第三章统计图表

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统计学 数据的整理及图表展示

统计学 数据的整理及图表展示
(上下组限重叠)
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数(人)
频率(%)
105~110
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135~140
4
8
合计
50
100
等距分组表
(使用开口组)
表3-7 某车间50名工人日加工零件数分组表
1.非常不满意;
2.不满意;
3.一般;
4.满意;
5.非常满意。
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
★ 各类别可以放在纵轴,称为条形图,也 可以放在横轴,称为柱形图
★ 对比条形图(复式条形图): 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
0
5 8 9 9
10
条形图
按零件数分组
频数(人)
频率(%)
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16

统计学-第三章-数据的图表展示

统计学-第三章-数据的图表展示
1.也称圆形图,是用圆形及圆内扇形的角 度来表示数值大小的图形 2.主要用于表示样本或总体中各组成部分 所占的比例,用于研究结构性问题 3.绘制圆形图时,样本或总体中各部分所 占的百分比用圆内的各个扇形角度表示, 这些扇形的中心角度,按各部分数据百分 比乘以3600确定
分类数据的图示—饼图 (例题分析)
组距分组(步骤)
1.确定组数:组数的确定应以能够显示数据的 分布特征和规律为目的。在实际分组时,组数 一般为5K 15 2.确定组距:组距(Class Width)是一个组的上 限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定,即 3.组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数 4.统计出各组的频数并整理成频数分布表
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
1
分类数据的 整理与图示
2
顺序数据的 整理与图示
顺序数据的整理(可计算的统计量)
1.1. 累积频数(cumulative frequencies):各类别频数的逐级累加 2.2. 累积频率(cumulative percentages):各类别频率(百分比)的逐级 累加
4.绘制时,各类别可以放在纵轴,称
可乐 冰茶 可乐 果汁 不同品牌饮料的频数分布
品牌
为条形图,也可以放在横轴,称为柱
形图(column chart)
分类数据的图示—对比条形图(side-by-side bar chart )
电脑品牌 联想 IBM 康柏 戴尔
一季度 256 285 247 563
二季度 468 397 328 688
分类数据整理—频数分布表(例题分析)

统计图表ppt.课件

统计图表ppt.课件

案例五:产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果,包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况,使 用饼图展示各评价维度的占比,并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型,确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计, 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现,突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ,帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中,统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段,有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势;通过表格 呈现详细的实验数据;使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中,统计图表能够为决策 提供数据支持,帮助企业做出科学、 合理的决策,提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具,通过图形和表格的形 式展示数据,帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ,提高数据的可读性和易理解性,有助于做出正确 的决策和判断。

统计学原理(第三章)

统计学原理(第三章)

3.4数据资料的展示
3.4.1定类数据的展示 3.4.2定序数据的展示 3.4.3定距数据的展示 3.4.4定比数据的展示
3.4.1定类数据的展示
1)条形图:适合于展示分类型数据 条形图是用宽度相同的条形的长短来表 示数据的变动。 2)圆形图:适合于展示结构型数据 又称饼图,是用圆形及圆内扇形的面积 来表示数值大小的图形。
品质数列 分配数列 变量数列 组距数列 不等距数列 单项数列 等距数列
3.3.1分配数列
品质数列:按品质标志分组后,再按一定顺序排列, 所组成的数列。如表3-2所示。
表3-2 某商学院新生按专业分组表
按专业分组 金融学 会计学 工程管理 工商管理 国际贸易 财务管理
人数(人) 56 55 50 58 54 40
1)钟型分布 2)U型分布 3)J型分布
钟型分布
钟型分布又叫正态分布,其特征是“两头 小,中间大”,分布曲线图宛如一口古钟。
钟型分布的类型
对称的钟型分布 非对称的钟型分布
U型分布
U型分布的特征是“两头大,中间小”, 分布曲线图宛如英文字母U。
J型分布
J型分布的特征是“一边大,一边小”,分 布曲线图宛如英文字母J。 1)正J型分布:次数与变量值同向变化 2)反J型分布:次数与变量值反向变化
频数(人)
3 5 8 14 10 6 4 50
频率(%)
6 10 16 28 20 12 8 100
合计
3.3.1分配数列
不等距数列 表3-7 某企业职工月收入分组
按月收入分组 人数(人) 频率(%)
500以下
500—800 800—1000 1000—1500 1500以上
10
15 25 12 8

2024年西师大版六年级下册《扇形统计图》教案

2024年西师大版六年级下册《扇形统计图》教案

2024年西师大版六年级下册《扇形统计图》教案一、教学内容本节课选自2024年西师大版六年级下册教材,第三章《统计图表》的第三节《扇形统计图》。

具体内容包括:扇形统计图的概念、扇形统计图的制作方法、扇形统计图的应用。

二、教学目标1. 知识与技能:使学生掌握扇形统计图的概念,学会制作扇形统计图,并能运用扇形统计图分析数据。

2. 过程与方法:培养学生通过观察、思考、实践解决问题的能力,提高学生的数据分析能力。

3. 情感态度与价值观:激发学生学习统计的兴趣,培养学生的合作意识,提高学生的审美观念。

三、教学难点与重点重点:扇形统计图的概念和制作方法。

难点:扇形统计图的应用,如何通过扇形统计图分析数据。

四、教具与学具准备教具:扇形统计图挂图、多媒体设备。

学具:圆规、量角器、直尺、彩笔、剪刀、胶水。

五、教学过程1. 导入:展示一组数据,提出问题:“如何更直观地表示这组数据的比例关系?”引导学生思考,引出扇形统计图。

2. 新课导入:讲解扇形统计图的概念,展示扇形统计图的制作方法,让学生动手实践,绘制扇形统计图。

3. 例题讲解:给出一个实际例题,引导学生分析扇形统计图,解答问题。

4. 随堂练习:布置两道练习题,让学生独立完成,巩固所学知识。

六、板书设计1. 扇形统计图的概念2. 扇形统计图的制作方法3. 扇形统计图的应用4. 例题解答步骤5. 练习题答案七、作业设计(1)某班级学生的成绩分布如下:优秀10人,良好20人,中等30人,及格15人,不及格5人。

(2)计算各部分所占比例,并用扇形统计图表示出来。

答案:(1)总人数:10+20+30+15+5=80人(2)各部分所占比例:优秀12.5%,良好25%,中等37.5%,及格18.75%,不及格6.25%(3)绘制扇形统计图。

2. 拓展延伸:收集生活中使用扇形统计图的例子,分析扇形统计图在其中的作用。

八、课后反思及拓展延伸本节课通过实践情景引入,让学生了解扇形统计图的概念和制作方法。

统计图表课件

统计图表课件

散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表,通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成,横轴表示 一个变量,纵轴表示另一个变量,每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据,并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势,可以预测未来的发展趋势,如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表,用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成,每个扇形代表一个数
据项,扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势,帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险,为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ,可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中,如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点,则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时,可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额, 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系,便于企业了解用户分布和需求特点。

统计学-第3章 数据的图表展示 学习指导

统计学-第3章 数据的图表展示 学习指导

第3章(数据的图表展示)学习指导(一)数据的预处理数据预处理包括审核、筛选和排序。

1.对不同渠道取得的数据在审核内容和方法上有所不同。

直接调查取得的原始数据从完整性和准确性上去审核。

二手数据除审核其完整性和准确性外,还要审核其适用性和时效性。

2.数据的筛选包括两个方面:一是剔除错误数据;二是剔除不符合特定条件的数据。

3.数据排序是按一定的顺序将数据进行排列,以便发现数据的特征和趋势。

(二)品质数据的整理与显示品质数据的整理是对数据进行分类,计算出每一类别的频数、频率或比例、比率,并用图形进行显示。

(三)数值型数据的整理与显示品质数据的整理与显示方法都适用于数据型数据的整理与显示,但数据型数据还有一些特定的方法,而且这些方法不适用于品质数据。

(四)统计表统计表是用于显示统计数据的基本工具,由表头、行标题、列标题、数字资料以及表外附注组成。

概念练习一)单项选择题1、统计整理阶段最关键的问题是( )。

A、对调查资料的审核;B、统计分组;C、统计汇总;D、编制统计表。

2、统计分组的关键在于( )。

A、分组标志的正确选择;B、按品质标志分组;C、运用多个标志进行分组,形成一个分组体系;D、分组形式的选择。

3、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组,请指出哪项是正确的( )。

A、80-89%B、80%以下90-99%80.1-90%100-109%90.1-100%110%以上100.1-110%C、90%以下D、85%以下90-100%85-95%100-110%95-105%110%以上105-115%4、在进行组距式分组时,凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限的数值时,一般是( )。

A、将此值归人上限所在组;B、将此值归人下限所在组;C、将此值归人上限所在组或下限所在组均D、另行分组。

5、划分离散变量的组限时,相邻两组的组限( )。

A、必须是间断的;B、必须是重叠的;C、即可以是间断的,也可以是重叠的;D、应当是相近的。

统计学课件第3章 数据的图表展示

统计学课件第3章 数据的图表展示

2
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南审理学院
图表的力量(续)
历史上著名的统计图表
拿破仑的大军团进军俄国
Minard绘制的地图,展现了1812年拿破仑的 大军团进军俄国的路线(上半部分)和撤退 时的气温变化(下半部分)。这一历史事件 中,法军数量的急剧减少以及恶劣的气候条 件一览无遗
法国科学家Étienne-Jules Marey称“该图所 展现出的雄辩对历史学家的笔是一种极大的 挑战”
6
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南审理学院
图表的力量(续)
南丁格尔的极坐标面积图:两幅图分别是1854年和1855年的 军队伤亡人数,一年12个月恰好可以将极坐标分为12等分, 每一瓣代表一个月。图中用颜色标记出了三种死亡原因。
7
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南审理学院
图表的力量(续)
3
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南审理学院
图表的力量(续)
4
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南审理学院
图表的力量(续)
这一史诗般的历史时刻被Charles Joseph Minard转换成了信息视觉化 的先驱作品。1861年,这位法国工程师出版了1812-1813征俄战役中法 国部队连续伤亡图解。这幅1861年出版的信息图,以拿破仑在1812征俄 战役中遭遇的灾难为主题。这幅图使用了好几种二维变量:线条的粗细 表示军队的强弱,数字指示关键转折点的军力。从左到右: ——图像顶端最粗的线条表示最初渡河的422,000人,他们一路深入到俄国 领土,在莫斯科停下来的时候还有100,000人左右。从右到左,他们朝 西走回头路,渡过Niemen河的时候,仅仅剩下10,000。随着大部队和 余部会师(比如在渡贝尔齐纳河之前),图中显示的数字降中也有升。 ——图的下半部分是从右往左看的。它用列氏度(将列氏度乘以1¼可以得到 相应的摄氏度,例如-30°R = −37.5 °C)显示了法国军队从俄国撤退 时的气温变化。从莫斯科的接近0°R(译注:原文此处未写明温度,该 数据由原图推断得出。)到这次灾难性冒险结束时的-30°R。 单纯的作图以非常形象的方式表示出了事件的规模以及在短短几个月里 法国军队每况愈下的过程。这幅地图很实在地告诉我们数据视觉化和图 象的交流的魅力:这幅地图通过各种不同的手段,仅仅用图像就描述出 征俄战役惨败的各项重要数据,以及这场灾难是如何发生的。信息设计 及稍后出现的数据视觉化的长处之一就是它能减少看懂一个特定事件的 来龙去脉所需要的时间,同时还能够更好地突出重点。

统计学基础(第三章)

统计学基础(第三章)

7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 —
300 279 180 102 38 —
100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
statistics
统计学——第三章数据整理与显示 数值数据(定距数据)的分组
单项分组:每一个组中只有一个变量值,适用于离散型变量 的数据、并且数据的范围不太大情况下的分组。 组距分组:每个分组是一个数值区间。它适用于连续型变量 或变动范围较大的离散型变量的数据分组。
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
具体步骤:
(1)打开Excel工作表中“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
(2)在“数据分析”对话框中选择“直方图”命令,并点击“确定”按钮。 (3)在该对话框中“输入区域”一栏填入数据区域B2:B41;在“接收区域” 一栏填入代码区域C2:C5;在“输出区域”一栏填入结果输出的区域;其他 选项根据需要选择。点击“确定”按钮,得结果。 (4)对输出结果进行还原并适当改造,即可得频数分布。
统计学——第三章数据整理与显示
第四节 统 计 图

statistics
统计学——第三章数据整理与显示
统计图的结构
标题 一般包括图表标题、数值轴(X,Y)标题 坐标轴和网格线 坐标轴和网格线构造了绘图区的骨架, 借助坐标轴和网格线,可以更容易读懂统计图。 图表区和绘图区 统计表的所有内容都在图表区内,包括 绘图区。统计图绘制在绘图区内。 图例 用来标明图表中的数据系列。
答:调查整理的结果为
甲城市 回答类别 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计 户数/户 24 108 93 45 30 300 百分比/% 8 36 31 15 10 100 向上累积 24 132 225 270 300 — 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 百分比/% 100 92 56 25 10 — 300 276 168 75 30 — 户数/户 百分比/% 户数/户

第三章 统计数据的整理

第三章 统计数据的整理

土 地 面 积
人口密度
日本
美国
欧共体
统计地图
合成纤维人造纤维的地域分布
(四)统计图的构成
图题
某国各地降水量
90 80 70 60 50 40
1 图题 2 图号 3 图目
4 图尺 5 图形 6 图注
图 目
降 水 量 ( 毫 米 )
图形
图注
东部 西部 北部
图尺 30
20 10 0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
分配数列的种类
1.按分组标志的性质不同
品质变量数列:按品质变量分组形成
数值变量数列:按数值变量分组形成
2.数值变量数列还可分为 单项数列:每组只有一个变量值的变量数列 组距数列:每组变量值是一段区间的变量数列
连续变量数列:按连续变量分组形成的数列
离散变量数列:按离散变量分组形成的数列
品质变量分配数列实例
本章重难点提示
本章重点:统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方 法——统计表和统计图。 本章难点:统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。
第一节 数据整理的一般问题
一 数据整理的概念和作用
(一)概念 对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总,使 其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综 合特征的资料的工作过程。
100-500 500以上
180
85 35
7.83
3.70 1.52
合计
2300
100.00
单项式变量数列实例
表3-4 家庭人口数(人) 1 某市居民家庭按家庭人口数分组 家庭数(千户) 9.8 比重(%) 5.76
2
3
27.5
94.6

统计学 数据的整理及图表展示

统计学  数据的整理及图表展示
2. 环形图与饼图类似,但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列,每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
组中值= 下限值+上限值 2
组距分组
第1步:排序,确定组数(K)
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步:确定组距 组距=(最大值-最小值)÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值, ◆最后一组的上限应高于最大值。 遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数(人)
频率(%)
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】 【输入区域】:输入原始数据区域 【接收区域】:输入各组的上限值 【输出区域】:选择一个空白单元格(想要
(上下组限重叠)
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数(人)
频率(%)
105~110
3
6

第三章-数据分类汇总分析PPT课件

第三章-数据分类汇总分析PPT课件

16255 服装
32855
42009
10850
12522
食品 体育用品 艺术品 自行车
4
二. 获得各类销售额排行榜
利用分类汇总,企业可以获得销售额排行榜、各种商品质 量指标排行榜、销售人员完成销售任务排行榜、各种产品 库存量与库存积压资金排行榜……
120000
Northwind公司前十大客户销售额
时间序列可以帮助企业了解经营状况、预 测未来的变化趋势。
数据透视表能从不同的角度汇总数据,它 也是生成时间序列的有效工具。
37
四. 利用数据透视表生成时间序列
【例3-5】利用 数据透视表,对 Northwind公司 的销售数据按月 汇总各产品的销 售额。
分组:步长-同时 选中月、年
产品名称 (全部)
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装
16255
47196
食品
32855 472 2856 16404 19269
体育用品 10850 1080 5113 13970 3869
艺术品 42009 2893 4119 43932 24990
自行车 12522 746 4211 20383 24728
30
二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整 分类字段值的调整 汇总字段的调整 数据透视表工具的功能
31
二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整
利用报表筛选区域筛选数据:
将数据透视表字段列表中的字段直接拖至报表筛选 区域;
从行标签或列标签区域,拖动字段至报表筛选区域; 报表筛选区域,可以放置一个或多个字段; 可改变多个字段的排列位置; 可挑选一个值或多个值来进行筛选; 可将报表筛选区域的字段拖动到其他区域; 可删除“报表筛选”区域的字段。

11第三章统计整理new

11第三章统计整理new

88
84 80 80
90
77 90 81
67
66 74 66
71
90 66 78
要求编制组距数列。
编制等距数列
编制步骤:
⒈求全距 全距=最大值-最小值 ⒉确定组距及组数 组距=全距÷组数
编制等距数列
⒊确定组限
组限的表示方法
对于离散变量,相邻组组限可以间断,也
可重叠;
对于连续变量,相邻组组限必须重叠; 符合“上组限在内”原则; 首末两组可使用“××以下”及“××以
销售额(万 元) 商店数 (个) 每百元商品销售 额中支付的流通 如:组距d=U-L 费(元)
上组限U
下组限L
50以下 50~100 100~200 200~300 300以上
10 20 30 25 15
=100-50=50(万元)
14.2 11.4 10.1 9.2 如:组中值x=(U+L)/2 8.5
地位
统计整理的步骤
拟定统计整理方案 统计资料的预处理 数据处理 制作统计表或统计图
第二节 统计分组
将总体中所有单位按一定的标志划 统计分组 分为类型或性质不同的若干部分的 过程 统计分组的作用:
划分现象的类型
反映现象内部结构
分析现象之间的依存关系
统计分组的程序
选择分 组标志
确定分 组体系
=(100+200)/2 =150(万元)
编制等距数列
适用于总体单位的标志值 变动比较均匀的情况
实例
己知50个同学的英语考试成绩如下:
78 89 92 66 80 52 77 96 63 82
80
88 73 81
75
56 78 70
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一、 统计表
1. 统计表的结构 2. 统计表的种类 3. 不良统计表的修改举例
1. 统计表的结构
狭义统计表(科研论文)由以下几个部分组成: 狭义统计表(科研论文)由以下几个部分组成: 三线表” ①标题、②标目(纵、横)、③线条(“三线表”)、 标题、 标目( 线条( 三线表 数字、 ④数字、⑤备注
统计表的结构
表号
横标目的 总标目 横标目 ┋ ┋ ┋ 合 计
标题(包括何时、何地、何事) 标题(包括何时、何地、何事)
总标目 纵标目 ××× ×× ┋ ┋ ××× 纵标目 ××× ×× ┋ ┋ ××× 单位) 总 标 目(单位) 纵标目 ××. ××. ×× ×. ×× ┋ ┋ ××. ××. ×× 纵标目 ××. ××. ×× ×. ×× ┋ ┋ ××. ××. ××
备注: 备注:
2. 统计表的种类
根据分组标目的复杂程度, 根据分组标目的复杂程度,统计表可大致分为简单表 和复合表。 和复合表。 简单表(simple table):只按一个特征或标志分组。 简单表(simple table):只按一个特征或标志分组。 如表3.1 如表3.1 。 复合表(combinative 复合表(combinative table) :按两个或两个以上特 征或标志结合起来分组。如表3.2。 征或标志结合起来分组。如表3.2。 3.2
年份
某 市 1949~ 1957 年 儿 童 结 核 病 和 白 喉 死 亡 率
(4)直方图(histogram)
直方图( 直方图(histogram):用矩形面积表示连续变 ) 用矩形面积表示连续变 量的频数(频率 分布。 频率)分布 量的频数 频率 分布。 1. 横轴:连续变量的组段; 横轴:连续变量的组段; 纵轴:频数或频率,尺度从 开始 开始。 纵轴:频数或频率,尺度从0开始。 2. 各矩形条之间不留空隙。 各矩形条之间不留空隙。 3. 矩形的高度为频数或频率,宽度为组距。 矩形的高度为频数或频率,宽度为组距。
第3章 统计图表
统计表(statistical table)——用数据 统计表(statistical table) 用 代替文字描述,便于统计结果的精确 简洁的 精确、 代替文字描述,便于统计结果的精确、简洁的 表达和对比分析。 表达和对比分析。
统计图(statistical graph)——用图形 统计图(statistical graph) 用 代替数据,获得直观 形象的效果 直观、 的效果。 代替数据,获得直观、形象的效果。
绝对差与相对比的比较
A→B → 100→10 → 10→1 → 绝对差 100-10=90 10-1=9 相对比( 相对比(A/B) 对数差(lgA-lgB) ) 对数差( ) 100/10=10 10/1=10
1000
1000→100 1000-100=900 1000/100=10 lg1000-lg100=3-2=1 → lg100-lg10=2-1=1 lg10-lg1=1-0=1
纵轴的刻度必须从 必须从“ 开始 开始, ⑴ 纵轴的刻度必须从“0”开始, 否则会改变各对比组间的比例关系。 否则会改变各对比组间的比例关系。 (2)横轴各直条一般按统计指标由 (2)横轴各直条一般按统计指标由 横轴各直条一般按统计指标 大到小排列,也可按事物本身的自然 大到小排列,也可按事物本身的自然 顺序排列。 顺序排列。 (3)各直条的宽度要一致, (3)各直条的宽度要一致,各直条 各直条的宽度要一致 应有相等的间隔, 应有相等的间隔,其宽度一般与直条 的宽度相等或为直条宽度的一半 相等或为直条宽度的一半。 的宽度相等或为直条宽度的一半。
2002年某医院1402例孕妇分娩结果
分娩结果 过期产 死产 早产 足月 总计
构成比(%) 例数 构成比(%) 21 21 212 1148 1402 1 1 15 83 100
(3)线图与半对数线图
①普通线图 普通线图(line chart):用线段的升降表示某事物动态变化, 线图 :用线段的升降表示某事物动态变化, 或某现象随另一现象变迁的情况(绝对差 适用于连续性资料 绝对差)。 或某现象随另一现象变迁的情况 绝对差 。适用于连续性资料 。 纵轴:算术尺度;横轴:连续性变量(时间、年龄等) 纵轴:算术尺度;横轴:连续性变量(时间、年龄等) ②半对数线图(semilogarithmic line chart):表示事物发展速 半对数线图 :表示事物发展速 相对比)。 度(相对比 。 相对比 纵轴:对数尺度; 横轴:连续性变量(时间、年龄等) 纵轴:对数尺度; 横轴:连续性变量(时间、年龄等)
最大D10mg 治疗组 D20mg
(8)雷达图(radar graph)
雷达图(radar graph)可比较多个单位多个 指标的数据特征,如最大值、最小值等。
治疗有效率% 100
医院1 医院2 医院3
重患收治率%
病床使用率% 50
0
膳食供应优良率%
(1)条图(bar chart)
条图: 直条的长度表示相互独立的 条图:用直条的长度表示相互独立的 的长度表示 统计指标的大小,可分为: 统计指标的大小,可分为: ①单式(simple)条图:具有一个统计 单式(simple)条图: (simple)条图 指标,一个分组标志。如图2 指标,一个分组标志。如图2-8。 ②复式(clustered)条图:具有一个 复式(clustered)条图: (clustered)条图 统计指标,两个分组因素。如图2 统计指标,两个分组因素。如图2-9。 ③分段(stacked)条图 分段(stacked)条图 (stacked) ④误差条图(error-bar) 误差条图( )
7 6 5 4 3 2 1 0 甲 乙
图2-10 直条图的纵轴尺度起点必须为零示意图
(2)圆图(pie chart)
圆图:用于表达事物内部的百分构成比大小。 圆图:用于表达事物内部的百分构成比大小。 的百分构成比大小 各个扇形面积( 的大小反映了各组成部 各个扇形面积(3.6°)的大小反映了各组成部 百分比( 大小。 分百分比(1%)的大小。 从12点钟处开始绘制,顺时针方向排列。 12点钟处开始绘制,顺时针方向排列。 点钟处开始绘制 方向排列
60 50 阳性率(%)
强阳性率%
其它%
100 80 体 重 (g) 60 40 20 0
40 30 20 10 0 老 中 人员分类 青
A
B 营养素
C
D
图2 老、中、青三代的结核菌 素阳性率与强阳性率(%) 素阳性率与强阳性率(%)
图3 四种营养素喂养小白鼠三 周后所增体重(克) 周后所增体重(
绘制条图注意事项
频数(人数) 10 15 20 25 0 5
3.2 3. 5 3.8 4.1 4.4 4.7 5.0
12
0~ 0~ 0~ 0~ 0~ 0~
12 红细胞计数值(10 /L)
5.3 5.9 5.6 0~
0~ 0~ 0~ 6. 20
(5)散点图(scatter diagram)
散点图(scatter diagram):用点的密集程度和趋势 散点图 : 表示两种现象间的相关关系。 表示两种现象间的相关关系。 横轴:变量 横轴:变量X 纵轴:变量 纵轴:变量Y 纵轴与横轴的起点可根据资料的情况而定。 纵轴与横轴的起点可根据资料的情况而定。
(修改表)
病死率(%) ) 住院期 急性期 47.1 41.2 38.5 30.8 46.7 40.0 40.0 40.0 33.3 33.3 41.7 37.5
二、统计图
统计图(statistical 统计图(statistical chart 或 graph)是用点 是用点、 statistical graph)是用点、线、面等几 何图形,直观形象地表达、 何图形,直观形象地表达、描述数据或结 果。 1. 统计图的制图通则 2. 统计图的种类与绘制注意事项
分段条图:具有两个统计指标,一个分组因素, 分段条图:具有两个统计指标,一个分组因素,且两个统 计指标必须有隶属关系。如左图。 计指标必须有隶属关系。如左图。 误差条图:用条图或线图表示均数的基础上, 误差条图:用条图或线图表示均数的基础上,在图中附上 标准差的范围。如右图。 标准差的范围。如右图。
100
数 值
数 值
10
1
时间 绝对差示意图(算术格纸) 图2-19 绝对差示意图(算术格纸)
时间 相对比示意图(半对数格纸) 图2-20 相对比示意图(半对数格纸)
A
B
某市1949~1957年15岁以下儿童结核病和白喉死亡率(1/10万) 岁以下儿童结核病和白喉死亡率( 表2-13 某市 ~ 年 岁以下儿童结核病和白喉死亡率 万 年份 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957
1 .5
1 .0 白喉
0 .5
20 0 1949
白喉
0 1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
图 2 -1 3 某 市 1949~ 1 957 年 儿 童 结 核 病 和 白 喉 死 亡 率
图 2 -1 4
表1 2001年某工厂四项检测指标异常检出率 年某工厂四项检测指标异常检出率 检测指标 受检人数 519 血压 519 心率 TTT∆ 519 GPT# 519 异常人数 55 44 36 20 检出率(%) 检出率 10.16 0.48 6.94 3.85
∆:TTT(麝香草酚浊度试验), #:GPT(谷丙转氨酶)。 (麝香草酚浊度试验), (谷丙转氨酶)。
(原表) 原
急性期病 死率(%) (7)=(5)/(2) 41.2 30.8 40.0 40.0 33.3 37.5
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