我对商务智能的理解
商务智能研究综述
商务智能研究综述商务智能，又称商业智能，是指利用各种技术、工具和方法来获取、整理、分析、共享和管理企业数据，并利用得出的数据模式和商务洞察来辅助企业做出决策的一种新型应用软件。
商务智能在企业中扮演着至关重要的角色，给企业提供了沉淀、加工、分析和运营企业数据的能力，有效地提升企业的经营水平和竞争优势。
下面的综述将从商务智能的定义、特点、应用和未来发展趋势等方面，对商务智能进行全面的探讨。
一、商务智能的定义商务智能是指通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术手段来获取、整理、分析、共享和管理企业数据的一种新型应用软件，其目的是为企业的决策制定提供精确有效的决策支持。
1. 数据处理能力强：商务智能系统拥有强大的数据处理能力，能够对海量数据进行存储、查询、分析和处理。
2. 操作简便灵活：商务智能系统具有简单明了的用户操作界面，企业用户可以根据自身需要灵活定制各类报表和图表等数据可视化工具，快速了解企业数据的变化和趋势。
3. 报表和图表自动化生成：商务智能系统支持报表和图表的自动生成，可以根据用户需求自动分析企业数据，自动生成各种类型的报表和图表，并且支持自定义报表和图表格式。
4. 多维分析能力：商务智能系统具备多维分析能力，能够对企业数据进行丰富多彩的分析，更好地满足企业决策制定的需要。
商务智能在企业中广泛应用于经营管理、市场营销、客户关系管理、供应链管理等领域，并在企业中发挥了重要的作用。
1. 经营管理：商务智能系统可以直观地展现企业的经营状况，帮助企业管理层更好地把握和掌控企业运营，及时制定有效的决策，从而提升企业的竞争力。
2. 市场营销：商务智能系统可以分析市场及客户数据，精确定位目标市场，制定相应的市场策略，提高企业销售额和市场份额。
3. 客户关系管理：商务智能系统可用于客户数据的处理和分析，帮助企业更好地把握客户需求和行为模式，并且制定针对性较强的客户关系管理策略。
4. 供应链管理：商务智能系统可以帮助企业更好地把握物流、库存和采购等供应链环节的情况，从而更好地提高供应链的整体效率和管理水平。
解析商业智能的力量：揭示BI商务智能的核心技术
解析商业智能的力量：揭示BI商务智能的核心技术商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过分析企业内部和外部的各种数据，帮助企业做出决策和提供战略指导的一种信息管理技术。
随着信息化的发展和企业数据量的不断增加，商业智能在企业管理中的作用越来越重要。
本文将揭示商务智能（Business Intelligence，简称BI）的核心技术，以及它对企业管理的影响。
商业智能的定义和特点商业智能是一种利用软件工具和技术来帮助企业通过数据分析进行决策的过程。
它可以帮助企业管理者了解企业的运营情况、市场趋势、客户需求等，并提供基于这些数据的性能指标，以支持决策过程。
商业智能的特点主要包括以下几个方面：1.数据驱动：商业智能主要以数据为基础进行分析和决策，通过对大量的数据进行整理、分析和挖掘，为企业的管理层提供决策依据。
2.集成性：商业智能系统需要从企业各个部门和业务系统中收集数据，并将这些数据进行整合和分析，形成全面的企业数据视图。
3.实时性：商业智能系统能够对数据进行实时的分析和报表生成，及时地反映出企业的最新运营情况和市场动态。
4.用户友好性：商业智能系统提供了可视化的报表和分析工具，使企业管理者能够方便地进行数据的查询、分析和决策。
BI商务智能的核心技术BI商务智能的核心技术包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化和预测分析等。
下面将对每个核心技术进行详细介绍。
数据仓库数据仓库是BI商务智能的核心基础设施，它用于集成和存储企业各个部门和业务系统中的数据。
数据仓库可以从不同的数据源中提取数据，并将其整合和转换为一种统一的数据模型，以方便用户进行查询和分析。
数据仓库的设计和建模是BI系统的重要一环，需要考虑到数据的完整性、一致性和准确性。
数据挖掘数据挖掘是BI商务智能的核心数据分析技术，它通过应用统计学、机器学习和模式识别等技术，从大量的数据中发现有价值的信息和模式。
数据挖掘可以帮助企业发现潜在的趋势、关联规则和异常事件，为企业的决策提供重要参考。
商业智能的概念和应用
商业智能的概念和应用商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种运用数据分析技术为企业决策提供支持的解决方案，在当今商业世界中担负着重要的角色。
本文旨在探讨商业智能的概念和应用，并分析其优缺点。
一、商业智能的概念商业智能的概念最早在上世纪八十年代被提出，它是指运用数据挖掘、OLAP、数据仓库等技术，将企业内部和外部的各种数据进行收集、分析和应用，以帮助企业管理者及决策者对业务发展的趋势、市场需求、客户行为等方面做出科学合理的决策。
商业智能的实现需要采用专业软件和硬件设备，使得数据集成、数据处理、数据分析和数据展示得以高效完成。
商业智能的核心理念是将企业内部和外部的海量数据转化为有用的信息，让数据发挥作用。
简单地说，就是让企业在决策时能够准确、及时、全面地了解其内部和外部环境，以便迅速调整策略或决策方案，从而增强企业的核心竞争力。
二、商业智能的应用商业智能的应用非常广泛，覆盖了几乎所有的行业和领域。
下面我们分别介绍其主要应用领域。
1、销售分析销售分析是商业智能运用的一个重要领域。
通过采集和分析客户信息、市场信息、销售数据等，企业可以更好地洞悉市场需求，把握商业机遇，提高销售业绩。
2、供应链管理供应链管理是对企业供应链中各个环节进行分析和优化的一项重要工作。
商业智能的运用可以加强对供应链上游和下游的控制，降低成本，提高效率。
3、客户关系管理客户关系管理一直是企业研究的重点，其运用商业智能可以更好地了解客户需求，有效地改进客户服务，并及时调整产品或服务策略，提高用户满意度。
4、财务分析财务分析是企业管理中不可或缺的环节，它是对企业收入和支出、经营成本和财务状况等方面展开分析。
商业智能的运用可以为企业提供全面的财务数据，及时反映企业财务状况，为管理者及决策者提供有力的数据支持。
三、商业智能的优缺点商业智能在应用中，其优点和缺点都比较明显。
1、商业智能的优点一方面，商业智能采用数据集成的方式，整合了企业内部和外部的各种数据源，减少了数据收集和管理的时间和成本。
商务智能的理解 -回复
商务智能的理解-回复商务智能是一种能够帮助企业进行数据分析和决策支持的技术和工具的集合。
它结合了数据分析、数据可视化、数据挖掘和报告等技术，通过对企业内部和外部数据的整合和分析，提供有关业务运营、市场趋势和客户行为等方面的洞察力和预测能力，从而帮助企业做出更明智的决策和战略规划。
首先，商务智能涉及的数据分析过程是关键的一步。
数据分析是通过采集、整理和解释数据来识别和理解业务趋势和模式的过程。
商务智能技术可以对海量的数据进行快速和高效的处理，以识别关键的业务指标和趋势。
通过这些数据分析，企业可以更好地了解自己的业务状况，包括销售额、市场份额、客户满意度等指标，从而为企业的决策提供有力支持。
其次，商务智能还包括数据可视化和报告功能。
数据可视化通过将数据呈现为图表、图形和仪表盘等形式，帮助用户更直观地理解和解释数据。
商务智能工具提供了各种可视化选项，如柱状图、线图、饼图等，用户可以根据需求选择最合适的方式来展示数据。
此外，商务智能工具还能生成定制化的报告，将数据分析的结果以清晰简洁的方式呈现给决策者，帮助其更好地理解和利用这些信息。
第三，商务智能也利用数据挖掘技术来提供更深入的洞察和预测能力。
数据挖掘是一种通过分析和挖掘数据中隐藏的模式和关联，来发现新的知识和洞察的方法。
商务智能工具可以运用数据挖掘算法和技术，从数据中发现隐藏的关系和模式，以及对未来趋势进行预测。
这种能力使企业能够更好地理解和把握市场趋势，预测客户需求，从而更好地规划业务发展和营销战略。
最后，商务智能还具备一定的决策支持功能。
商务智能工具将大数据和分析结果与企业的决策过程相结合，帮助企业制定更明智的决策和战略。
通过实时抓取和处理数据，商务智能能够迅速响应企业的需求，并提供实时的决策支持。
企业的决策者可以利用商务智能工具，根据数据和分析结果做出更准确和可靠的决策，降低风险，提高效率。
商务智能的应用场景广泛，涵盖了各个行业和领域。
在制造业中，商务智能可以帮助企业实现生产过程的优化和监控，提高生产效率和质量。
《商务智能》读后感（共5篇）
《商务智能》读后感（共5篇）第一篇：《商务智能》读后感《商务智能》读后感——信息中心高翔近些年来，“商务智能”这一词时时出现在我们的视线之中。
由于智能商务将先进的信息技术应用到企业的信息化建设中，因此，商务智能广泛受到世界各行各业的青睐。
随着计算机技术的发展，以及企业的信息过载、市场竞争加剧,企业与企业之间的交流与竞争大都是通过数据访问和共享等情况而发展。
商务智能发展的时间虽然不长，但是已经成为备受企业关注的对象，它的应用前景非常广阔。
为了对商务智能有更加深入和系统的学习，我最近拜读了赵卫东老师的《商务智能》这一本书。
在这一本书中，赵老师主要向读者介绍了商务智能系统的架构以及商务智能的核心技术——数据仓库、数据挖掘与OLAP的基本概念、基本方法和技术，然后在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、流程管理和RFID数据管理等领域的应用，此外还分析了商务智能在国内外的发展趋势。
这本书内容新颖、全面，案例丰富，是我们这些信息技术人员学习商务智能的良好参考资料。
商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI，于1996年被Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用于基于事实的支持系统，来辅助商业决策的制定。
商业智能的支撑技术主要由数据仓库（ＤＷ）、在线分析处理（ＯＬＡＰ）以及数据挖掘（ＤＭ）三部分组成。
所谓数据仓库是指面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程；在线分析处理是指是一种高度交互式的过程，信息分析专家可以即时进行反复分析，迅速获得所需结果；数据挖掘是指是从浩瀚如海的数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息的过程。
商务智能的过程是指：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
商务智能概览
03商 务 智 能 基 本 功 能
决策支持系统解决五个层次的问题
以前发生了什么
现在发生了什么
为什么发生
将来会发生什么
商务智能五类前端展现工具
固定报表
即席查询
数据挖掘
KPI指标
例外分析
商务智能应用的三个阶段
第三阶段：高层次分析
▪AA/DM ▪DSS
第二阶段：查询分析
▪交互查询 ▪切片钻取旋转 ▪OLAP
所有部门统一数据模型
产品管理
市场营销
销售
合作伙伴 人力资源
统一 数据模型
客户服务
财务定单Leabharlann 理➢ 完整的、统一的数据模型
➢ 所有数据存储在单一数据库中
➢ 提供单一的“实事”数据
SAP BI帮助所有企业建立完整的 ，统一的数据模型，以抽取、挖 掘、合并和分析数据，为企业当 前和未来的发展提供行之有效的 决策依据。
ETL/EII
数据分析
数据存储管理
业务模型
数据展现
数据展现
数据迁移
作业分配 数据清洗
数据仓库 元数据管理
数据集市管理
安全性、 分析管理
最终用户
数据重新组织 数据质量控制
销售系统 生产系统
ETL/DQ 解决方案
数据重新组织 数据质量控制
数据抽取、迁移、加载
采购系统
IWAY
EII 解决方案
财务系统
数据仓库
数据
企业多年来积累的
交易数据，以及每 天产生的商务数据，
01
为商务分析、挖掘
奠定了数据基础
信息
SAP顾问可以将大量
数据进行建模分析， 以交互性很强的动态
商务智能方法与应用笔记
商务智能方法与应用笔记一、商务智能的概念商务智能是指利用数据分析、数据挖掘、商业预测等技术手段，帮助企业管理者进行决策的一种信息化工具。
商务智能的实际应用是将各种不同的数据整合在一起，以便更好地进行分析和利用，从而为企业的管理层提供决策支持。
二、商务智能的方法1. 数据仓库数据仓库是商务智能的基础，它是一个用于存储和管理企业核心数据的集中式数据库系统。
数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，包括交易数据、客户数据、市场数据等。
数据仓库的建立和维护是商务智能的第一步，也是商务智能方法中最重要的一环。
2. 数据分析数据分析是商务智能的核心方法之一，通过对大量数据的分析，可以帮助企业发现潜在的业务趋势和问题。
数据分析可以采用统计分析、数据挖掘、机器学习等技术手段，以发现数据中的规律和关联，从而为企业的决策提供可靠的依据。
3. 商业智能工具商业智能工具是商务智能方法中的重要支撑，包括数据可视化工具、报表工具、仪表盘工具等。
这些工具可以帮助企业管理者更直观地了解数据，以便更好地进行业务分析和决策。
三、商务智能的应用1. 销售预测通过商务智能方法可以分析历史销售数据、市场趋势等信息，从而预测未来的销售趋势，帮助企业做出合理的生产计划和市场策略。
2. 客户分析商务智能可以对客户进行深入的分析，包括客户的消费习惯、偏好、忠诚度等方面，从而帮助企业制定更有针对性的营销策略，提升客户满意度和忠诚度。
3. 供应链优化通过对供应链数据的分析，商务智能可以帮助企业优化供应链管理，提高供应链的效率和灵活性，减少库存成本和生产周期，提升企业的竞争力。
四、商务智能的发展趋势随着大数据、人工智能等技术的发展，商务智能也在不断演进。
未来，商务智能将更加注重数据的实时性和智能化分析能力，以更好地满足企业决策的需求。
总结：商务智能方法与应用是企业信息化的重要组成部分，它通过数据分析、预测建模、决策支持等手段，帮助企业管理者更好地把握市场动向、优化资源配置，提高企业的竞争力和盈利能力。
商务智能讲座心得体会
一、前言随着大数据时代的到来，商务智能（BI）已成为企业提高竞争力、实现数字化转型的重要手段。
近期，我有幸参加了一场商务智能讲座，通过这次讲座，我对商务智能有了更深入的了解，以下是我在讲座中的心得体会。
二、讲座内容概述本次讲座主要围绕以下几个方面展开：1. 商务智能的定义及发展历程2. 商务智能的应用场景及价值3. 商务智能的技术架构及关键组件4. 商务智能的实施方法及案例分析5. 商务智能的未来发展趋势三、心得体会1. 商务智能的定义及发展历程商务智能是指通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术手段，对企业的经营数据进行处理、挖掘和展示，从而为企业决策提供有力支持的过程。
商务智能的发展历程可以分为三个阶段：（1）数据仓库阶段：以数据仓库为基础，实现数据的集中存储和统一管理。
（2）商务智能分析阶段：通过数据挖掘、数据分析等技术，对数据进行深入挖掘，为企业决策提供支持。
（3）大数据与人工智能阶段：结合大数据和人工智能技术，实现实时、智能的数据分析，为企业管理提供更精准的决策依据。
2. 商务智能的应用场景及价值商务智能的应用场景十分广泛，包括但不限于以下方面：（1）销售与市场：分析客户需求、市场趋势，制定精准营销策略。
（2）生产与供应链：优化生产流程、降低成本、提高效率。
（3）人力资源：分析员工绩效、招聘需求，提高人力资源管理效率。
（4）财务：监控企业财务状况、预测风险，为企业决策提供支持。
商务智能的价值主要体现在以下几个方面：（1）提高决策效率：通过数据分析，为企业决策提供客观、准确的依据。
（2）优化资源配置：帮助企业识别资源浪费，实现资源优化配置。
（3）提升竞争力：通过数据驱动，提高企业市场竞争力。
3. 商务智能的技术架构及关键组件商务智能的技术架构主要包括以下关键组件：（1）数据源：包括企业内部数据、外部数据等。
（2）数据仓库：负责数据的存储、管理和处理。
（3）数据挖掘与分析：通过数据挖掘、数据分析等技术，对数据进行挖掘和分析。
对商务智能的认识
商务智能与金融工程：全球竞争的范围不断扩宽，各类公司过去十年实施企业资源规划，复杂数据的数据量不断增长,这诸多变化使企业界和学术界转向尖端技术寻求解决方案。
商务智能为公司获取竞争优势发挥着越来越重要的作用。
创造竞争优势的商务智能技术与传统的金融学和经济学主题的结合，为金融工程注入了新的活力。
作为跨学科领域的金融工程采用数理金融、智能方法和计算机模拟技术做出交易、套期保值和投资决策，并促进其风险管理，并因此而增强企业的竞争能力。
商业智能在金融和证券业中有如下一些应用：顾客利润率分析：了解各个顾客在当前的和长远的利润率。
使尽量提高对于高价值顾客的销售，减少用于低价值顾客的成本。
信用管理：了解各种产品的信用状况，建立不同顾客群的信用模式，及早帮助顾客避免信用问题的发生，预测信用政策变化所产生的影响，减少信用损失。
定义简而言之，它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
商务智能的结构主要由两部分组成:数据仓库环境分析环境商务智能主要由三种技术构成:数据仓库（Data Warehouse）联机分析处理（On-line Analysis,OLAP）数据挖掘（Data Mining）在三大技术支柱中，数据仓库是商务智能的基础。
联机分析处理（OLAP）是以海量数据为基础的复杂分析技术。
数据挖掘(Data Mining)是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。
商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商务智能还缺乏必要的了解。
中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库和数据挖掘项目。
保险业商业智能在保险业中有如下一些应用：理赔分析：根据险种、保单持有人、理赔类型以及其它特征分析理赔趋势，以确定准备金的数量，理赔分析可以帮助识别保险欺诈。
电子商务中的商务智能
电子商务中的商务智能在当今数字化时代，电子商务已经成为商业领域中不可或缺的一部分。
随着电子商务的迅猛发展，企业面临着海量的数据和复杂的业务流程。
如何从这些数据中提取有价值的信息，做出明智的决策，成为了企业在竞争激烈的市场中脱颖而出的关键。
商务智能作为一种有效的工具，正逐渐在电子商务领域发挥着重要作用。
商务智能是指运用数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术，将企业中分散的数据进行收集、整理、分析和转化，为企业的决策提供支持和指导。
在电子商务中，商务智能可以帮助企业更好地了解消费者的需求和行为，优化业务流程，提高运营效率，增强市场竞争力。
首先，商务智能能够帮助企业深入了解消费者。
通过对消费者在电子商务平台上的浏览、购买、评价等行为数据的分析，企业可以了解消费者的兴趣爱好、购买习惯、消费能力等信息。
例如，企业可以通过分析消费者的浏览历史和购买记录，发现消费者的潜在需求，从而为其推荐相关的产品和服务。
此外，企业还可以根据消费者的地域、年龄、性别等特征，进行市场细分，制定个性化的营销策略，提高营销效果。
其次，商务智能有助于优化产品和服务。
企业可以利用商务智能分析产品的销售数据、库存数据、客户反馈等信息，了解产品的受欢迎程度和存在的问题。
对于畅销产品，企业可以加大生产和推广力度；对于滞销产品，企业可以及时调整策略，进行改进或淘汰。
同时，企业还可以通过分析客户的反馈和投诉，不断优化产品和服务质量，提高客户满意度。
再者，商务智能能够提升供应链管理效率。
在电子商务中，供应链的高效运作至关重要。
商务智能可以帮助企业实时监控库存水平、订单处理情况、物流配送状态等，实现供应链的可视化管理。
通过预测销售趋势，企业可以提前做好库存准备，避免缺货现象的发生。
此外，商务智能还可以优化物流路径，降低物流成本，提高物流配送的及时性和准确性。
另外，商务智能在市场竞争分析方面也具有重要作用。
企业可以利用商务智能收集竞争对手的产品信息、价格策略、促销活动等数据，进行对比分析。
商务智能的理解 -回复
商务智能的理解-回复商务智能（Business Intelligence）是一种通过整合、分析和应用企业内外部数据来支持决策制定的信息系统。
随着信息技术的不断发展，企业内外的数据积累越来越庞大，商务智能系统的重要性愈发凸显。
本文将从商务智能的定义、作用、基本架构、数据采集与分析以及应用案例等方面，逐步解析商务智能。
首先，我们来定义商务智能。
商务智能是指一组用于收集、整合、分析和展示与企业相关数据的技术和工具。
它的目标是通过支持决策制定过程，提供准确、及时的数据报告和分析，促进企业的战略规划和运营管理。
商务智能的作用不可小觑。
首先，它可以帮助企业进行全面的数据整合和分析，将来自各个部门的数据汇总，并进行深入挖掘和关联分析，从而提供全局性的数据视图。
其次，商务智能可以帮助企业进行数据驱动的决策制定，通过数据分析和可视化展示，让决策者能够更清晰地了解企业的经营状况，并基于数据的洞察来做出准确决策。
此外，商务智能还可以提供预测和模拟分析，帮助企业进行风险评估和未来趋势预测，提前应对可能出现的问题。
商务智能的基本架构分为数据源、数据仓库、数据分析和数据可视化四个部分。
数据源是商务智能的基础，它包括来自企业内部各个子系统（如销售、采购、人力资源等）的数据，以及来自外部的市场、行业和竞争对手等数据。
数据仓库是存储数据的集中化平台，它对数据进行整合、清洗和归类，以便后续的分析和应用。
数据分析是商务智能的核心环节，它利用各种分析算法和技术，对数据进行挖掘、建模和预测。
最后，数据可视化通过图表、报表和仪表盘等形式，将数据分析的结果以直观、易懂的方式展示给决策者。
数据采集与分析是商务智能的重要环节。
数据采集包括获取和整合各种数据源的过程，可以通过ETL（提取、转换、加载）工具来实现。
数据分析则是对采集到的数据进行处理和挖掘的过程，可以应用统计学、数据挖掘和机器学习等方法，从中发现规律、提取特征和预测未来。
在进行数据分析时，非常重要的一点是要确保数据的质量和准确性，因为不准确的数据可能导致错误的决策。
对商务智能的认识浅谈
商务智能的认识浅谈２0１0７921 刘星妤当今，企业必须对瞬息万变的市场做出迅速的反应，进行有效的决策,而决策的正确性与及时性都必须建立在全面、准确、及时的信息的基础上，从数据中发现商业知识的能力以及成为支撑企业建立竞争优势不可或缺的条件。
商务智能技术的出现为解决问题提供新的理论基础和技术选择。
商务智能利用计算机和通信等现代科技，针对企业收集、整理、分析和分享信息的流程,为企业提供信息,扩大信息的受众范围,增加信息的价值，为企业及时、准确的进行决策提供服务的过程。
有人认为商务智能是一种技术，是数据库,联机分析处理工具,数据挖掘功能的集合.对于这种简单的观点是不正确的,商务智能涉及到了企业战略,组织，功能，技术，业务等五个层面的整体解决方案。
企业的商务智能平台包含数据收集,存储,挖掘,分析及预测等全方位功能，构成一条完整的智能价值链,提供统一的智能分析平台。
商务智能的发展经历了,事务处理系统（ｔranｓactioｎ procｅssin ｇ system,TPＳ)，管理信息系统(manaｇｅmｅnt iｎｆoｒmation ｓｙstem,ＭＩＳ),经理信息系统(execuｔiｖe iｎfｏrmatioｎｓｙstｅm,ＥIＳ)，决策支持系统(ｄｅcisｉoｎ support system,D ＳS),直到最后的商务智能系统(ｂusiｎeｓs intelｌigｅnce system，BIS)。
商务智能系统是新一代的企业管理软件,它也是一种基于互联网的绩效管理系统。
任何管理者都需要充分发信息对企业进行管理.商务智能系统是从整个企业的调度来审视各项数据，所以它对于那些不太明显的和跨部门的问题也能够给予关注。
管理者可以通过个人网页对经营业务进行监督。
他们可以选择一些关键的业绩指标来对公司当前的经营表现进行监督，或按照时间顺序绘制公司的经营业绩走势图,从而使企业的发展趋势一目瞭然.为了帮助管理者更好的理解公司的经营情况和对影响经营业绩的基本原因作出分析,在商务智能系统中包含了许多可供用户立即使用的智能报告和分析手册，还包罗了一个搜索引擎。
我对商务智能的理解
我对商务智能的理解——商务智能在提高企业决策能力方面的作用姓名：班级：学号：时间：2011年12月28号指导老师：关键词：商务智能、企业、决策内容摘要：随着世界经济一体化、交易网络化、市场竞争白热化的发展，面对复杂、多变、竞争日趋激烈的全球环境，需要企业实时作出正确的决策，好的决策支持对于企业生存是必须的，为了作好决策，必须采取正确的步骤，确保使用正确的信息。
为了满足日益复杂化的竞争需要,企业必须借助商务智能来支持战略决策、完善内部控制、实施精确化管理。
商务智能为决策人员提供更好的控制指令信息，使他们得以做出更好的商务决策，从而为股东及其他利益相关者创造更大的价值利润。
正文：一、商务智能的定义到目前为止，关于商务智能(Business Intelligence，简称BI)还没有一个准确的定义，以下是一些具有代表性的定义：1.商务智能是指能透过资料的碎取、整合及分析，支持决策过程的技术和商务处理流程，其目的是为了使使用者能在决策的时候，尽可能地得到更好的协助。
2.商务智能是运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，它允许用户杳询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商务活动的关键因索，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。
3.商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设，来促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。
它通过对数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高4.商务智能是通过获取与齐个主题相关的高质量和有意义的信息来帮助人们分析信息、得出结论、形成假设的过程。
以上这些定义从不同的角度对商务智能给出了解释，但这此定义都还不够全面、没有从根本上阐述商务智能的本质。
商务智能最早是20世纪90年代末在国外企业界出现的，是指将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息(或知识)，并以各种方式展现出来，帮助管理者进行科学决策。
大数据时代的商务智能分析
大数据时代的商务智能分析一、商务智能的概念和价值商务智能（Business Intelligence，BI）是利用各种数据分析方法和工具，提取企业内外部分散的、异构的、海量的信息数据，并对其进行处理、分析、展示和应用，使企业的经营管理运作更加科学、精细和高效的一种业务应用系统。
商务智能的实现，可以从数据来源、数据处理、信息发布和应用支持四个方面来介绍商务智能的基本架构和功能。
商务智能的价值主要体现在以下几个方面：1.提升决策质量：商务智能可以通过对企业内部和外部数据进行分析和挖掘，为管理决策提供科学、准确、及时和可信的数据支持。
2.降低决策风险：商务智能可以通过对多源异构数据的集成和分析，及时发现和解决问题，从而降低决策风险，提高企业的抗风险能力。
3.优化资源配置：商务智能可以通过对数据的分析、挖掘和展示，帮助企业发现潜在机会和问题，在资源配置上做到合理和精细，提高企业的效率和利润。
4.提高市场竞争力：商务智能可以通过对市场、竞争对手和消费者等信息的分析和挖掘，构建企业的核心竞争力，提高企业的市场占有率和盈利能力。
二、大数据时代商务智能的新趋势随着互联网技术的逐步成熟和应用的普及，大数据对于商务智能的影响也越来越显著。
在大数据时代，对大数据的分析成为商务智能的一个重要发展方向。
主要表现为以下新趋势。
1.数据可视化：传统的商务智能系统一般以数据报表、图表和多维分析等方式展示数据。
而在大数据时代，则更关注数据可视化的呈现形式和逻辑关系。
商务智能系统除了可以实现数据可视化外，还可以通过对数据的声音、视频、图片和动态演示等进行多维度地呈现。
2.移动化：随着移动技术的飞速发展以及智能移动设备的普及，越来越多的企业更关注数据在移动端的展示与分析。
在大数据时代，商务智能通过使用适配移动终端的视觉化界面、数据云计算等方式，将数据分析应用实现移动化，实现管理人员无时无刻对业务数据实时查看与分析。
3.智能化：大数据时代商务智能采用智能算法和机器学习等技术，帮助企业更好地掌握数据，并从中挖掘出有用的信息。
商务智能课程知识点总结
商务智能课程知识点总结一、商务智能概念和基础知识1. 商务智能的概念和意义商务智能是指利用技术与工具，帮助企业收集、管理和分析大量数据，为企业决策和业务活动提供支持的过程。
商务智能系统能够帮助企业管理层更好地了解当前的业务运营情况，并根据这些情况做出更科学、更合理的决策。
2. 商务智能的发展历史商务智能技术的发展历史可以追溯到20世纪70年代，当时主要是数据库管理系统和决策支持系统的发展，逐渐演变成商务智能的综合技术体系。
随着互联网和大数据技术的迅猛发展，商务智能技术不断完善和创新，为企业提供了更全面的决策支持。
3. 商务智能的基本概念及原理商务智能的基本原理是建立在数据收集、数据管理、数据分析和决策支持的技术基础上。
商务智能系统通过数据仓库技术整合源数据，并通过数据挖掘、数据分析等技术提供有益的信息，并辅助企业决策。
4. 商务智能的组成和体系结构商务智能系统通常由数据仓库、数据挖掘、联机分析处理（OLAP）、报表和查询工具等组成。
这些组成部分通过数据整合、处理和分析，为企业提供各种层次的决策支持与信息服务。
二、商务智能技术与工具1. 数据仓库技术数据仓库是商务智能系统的核心，是用于存储和管理大量数据的集中式数据存储系统。
数据仓库技术利用ETL（提取、转换、加载）等工具从不同的数据库和数据源中提取数据，并将其集成为一种标准格式，以支持系统的分析和决策。
2. 数据挖掘技术数据挖掘技术旨在从大规模的数据中发现潜在的模式和规律。
通过数据挖掘技术，商务智能系统能够发现数据之间的联系、趋势和规律，从而提供更准确、更有效的决策支持。
3. OLAP技术联机分析处理（OLAP）技术是用于多维数据分析的工具和方法。
OLAP技术可以帮助用户从不同的角度和层次对数据进行分析和查询，有效地支持企业管理层对业务情况的理解与决策。
4. 报表和查询工具商务智能系统通常还包括报表和查询工具，用于帮助用户从数据仓库中获取有用的信息。
商务智能基础报告心得
商务智能基础报告心得引言商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用先进的技术和工具来分析企业数据，帮助企业决策的方法。
商务智能基础报告为我们提供了学习BI的入门知识，并介绍了BI的基本概念、架构和应用场景。
通过学习这些内容，我对商务智能有了更深入的理解，并认识到了它对企业发展的重要性。
同时，我也了解到了商务智能在不同行业中的应用具有广泛的前景，它不仅能提高企业的效率和竞争力，还能帮助企业发现潜在的商机。
商务智能的基本概念商务智能是指通过对企业内部和外部数据的收集、整理、分析和分享，为企业决策提供支持和指导的一种智能化技术。
商务智能报告中介绍了BI 的基本组成和基本流程，使我更清晰地认识到商务智能的核心原理和作用。
商务智能基于数据仓库和数据挖掘技术，通过数据的提取、清洗、转化和加载，将数据整合成一个统一的数据存储，从而方便进一步的数据分析和挖掘。
商务智能不仅仅局限于数据的整理和分析，还包括数据的可视化和分享，以便更好地支持企业的决策。
商务智能的架构商务智能报告详细介绍了商务智能的架构，包括数据层、应用层和用户层。
数据层是商务智能的核心，也是整个架构的基础。
它包括数据源、数据仓库和数据挖掘模型等组成部分。
数据源可以是企业内部的数据库、Excel表格、日志文件等，也可以是外部的市场数据、社交媒体数据等。
数据仓库是整理和存储数据的地方，它采用关系数据库的方式组织数据，并通过ETL（Extract-Transform-Load）流程将数据导入到数据仓库中。
数据挖掘模型是商务智能的核心，它通过应用各种数据挖掘算法对数据进行分析和建模，从而提取出有价值的信息。
应用层是商务智能的中间层，它包括报表和分析、查询和报警、数据挖掘和OLAP等组成部分。
报表和分析是商务智能的主要应用之一，它通过可视化的方式展示数据分析的结果，帮助企业了解和分析数据。
查询和报警提供了对数据的灵活查询和实时监控的功能，用户可以根据需要自由地查询数据，并设置报警条件，及时了解和处理异常情况。
商务智能的理解
商务智能的理解
商务智能（Business Intelligence，BI）是一个技术集合概念，它指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商务智能的核心是将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息，并以各种方式展现出来，帮助管理者进行决策。
商务智能提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
商务智能的主要技术手段包括联机分析处理技术、数据挖掘手段、数据仓库以及最终的数据可视化技术。
商务智能也可以理解为数据仓库+数据挖掘+联机分析处理技术。
利用数据仓库技术，可以复制业务处理数据，提供基于结构化的数据查询和分析，专注于信息的提取和知识的发现。
数据挖掘可以帮助企业在大量的数据中发现那些有价值的信息或知识。
联机分析处理技术可以基于数据仓库中多维的数据进行在线分析处理，生成新的信息，又能实现监视业务管理的成效，使管理者和决策者能自由地与数据相互联系。
如需更详细的信息，建议查阅相关资料或咨询商业智能领域专业人士。
商务智能方法与应用笔记
商务智能方法与应用笔记摘要：一、商务智能的概述1.定义与发展历程2.商务智能的关键要素二、商务智能方法论1.数据挖掘技术2.数据仓库与数据建模3.数据可视化与报告三、商务智能应用场景1.销售与营销2.供应链管理3.客户关系管理4.人力资源管理四、实战案例分析1.亚马逊的推荐系统2.阿里巴巴的大数据决策3.企业级商务智能解决方案五、商务智能的未来发展趋势1.人工智能与机器学习的融合2.大数据技术的不断创新3.云计算与边缘计算的支持正文：一、商务智能的概述商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过运用先进的技术、方法和工具，对企业的海量数据进行挖掘、分析、可视化，从而为企业决策提供依据和指导的过程。
商务智能的发展历程可以追溯到20世纪50年代，随着信息技术的发展，商务智能逐渐成为企业竞争力的重要组成部分。
商务智能的关键要素包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化。
二、商务智能方法论1.数据挖掘技术：数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。
常见数据挖掘方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列分析和文本挖掘等。
2.数据仓库与数据建模：数据仓库是用于存储、管理、分析大量结构化和半结构化数据的系统。
数据建模是将现实世界中的业务问题抽象为数学模型，并利用计算机程序进行求解的过程。
3.数据可视化与报告：数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示，使数据更加直观易懂。
数据报告则是将分析结果以文字、图表等形式呈现给用户。
三、商务智能应用场景1.销售与营销：通过分析客户行为、购买习惯等数据，为企业制定精准的营销策略和促销活动提供支持。
2.供应链管理：通过对供应链各环节的数据进行分析，实现对库存、物流、供应商等环节的优化管理。
3.客户关系管理：通过对客户数据的分析，提高客户满意度、忠诚度和维系率。
4.人力资源管理：通过对员工招聘、培训、绩效等方面的数据进行分析，优化人力资源配置。
商务智能概述及进展趋势
商务智能概述及进展趋势一商务智能的概念及分析1.商务智能是什么商务智能的概念不说多如牛毛，也是众口纷纭。
人们对商务智能的明白得如同那七个印度盲人对大象的明白得：有人以为它是高级治理人员信息系统，有人以为它是治理信息系统，有人以为它是决策支持系统；也有人说它是数据库技术，数据仓库或数据集市……其实，商务智能真正的含义应该是企业利用现代信息技术搜集、治理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，制造和累计商务知识和观点，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各类商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的聪慧和能力。
固然，这种说法或许过于笼统，也太过抽象，那就让咱们分成几个方面来一一分析。
1.企业——那个地址用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都能够而且应该利用商务智能；之因此仍用“企业”是为维持与“商务”的一致性。
各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。
2.利用现代信息技术——这是这一概念中的关键之一，现代信息技术的进展产生了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸式激增又产生了对能够处置和操纵信息的新技术的强烈需求；商务智能确实是新的信息技术在商务分析中的有效利用。
商务智能进程中所涉及的信息技术要紧有：从不同的数据源（交易系统或其他内容贮存系统）搜集的数据中提取有效的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变成信息），然后寻觅适合的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处置（这时信息变成辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户眼前，转变成决策。
3.搜集——搜集数据是治理和分析数据的前提，数据搜集工作是十分重要的，必需引发企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距超级大，这是商务智能在中国还不能专门快成熟起来的重要缘故之一，这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。
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我对商务智能的理解
——商务智能在提高企业决策能力方面的作用
姓名：
班级：
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时间： 2011年12月28号
指导老师：
关键词：商务智能、企业、决策
内容摘要：
随着世界经济一体化、交易网络化、市场竞争白热化的发展，面对复杂、多变、竞争日趋激烈的全球环境，需要企业实时作出正确的决策，好的决策支持对于企业生存是必须的，为了作好决策，必须采取正确的步骤，确保使用正确的信息。
为了满足日益复杂化的竞争需要,企业必须借助商务智能来支持战略决策、完善内部控制、实施精确化管理。
商务智能为决策人员提供更好的控制指令信息，使他们得以做出更好的商务决策，从而为股东及其他利益相关者创造更大的价值利润。
正文：
一、商务智能的定义
到目前为止，关于商务智能(Business Intelligence，简称BI)还没有一个准确的定义，以下是一些具有代表性的定义：
1.商务智能是指能透过资料的碎取、整合及分析，支持决策过程的技术和商务处理流程，其目的是为了使使用者能在决策的时候，尽可能地得到更好的协助。
2.商务智能是运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，它允许用户杳询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商务活动的关键因索，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。
3.商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设，来促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。
它通过对数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高
4.商务智能是通过获取与齐个主题相关的高质量和有意义的信息来帮助人们分析信息、得出结论、形成假设的过程。
以上这些定义从不同的角度对商务智能给出了解释，但这此定义都还不够全面、没有从根本上阐述商务智能的本质。
商务智能最早是20世纪90年代末在国外企业界出现的，是指将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息(或知识)，并以各种方式展现出来，帮助管理者进行科学决策。
这里的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
这里的数据既包括企业内部的各种数据，也包括企业外部的数据。
从技术角度来讲，商务智能是重视分析数据的技术。
从应用的角度讲，商务智能也可以被理解为DW+OLAP+DM。
数据仓库(DW)是实现商务智能的数据基础，完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，使得商务智能更专注于信息的提取和知识的发现。
数据仓库存储元数据和用于决策分析的数据。
数据挖掘(DM)可以帮助企业在大量的数据中发现那些不能靠直觉发现的信息或知识。
联机分析处理技术(OLAP)可以基于数据仓库中多维的数据进行在线分析处理，生成新的信息，又能实时监视业务管理的成效，使管理者和决策者能自由地与数据相互联系。
一般我们可以认为商务智能是一系列的概念、方法和过程的综合，通过这些概念、方法和过程来获取和分析数据，提取有用信息，帮助更好的决策，特别是战略决策。
二、商务智能在提高企业决策能力方面的作用
过去的20年时间里，世界经济的发展主要关注于规模和速度，但是从现在开始，各个行业，不管是金融业还是制造业;电信业还是零售业都意识到：少花钱多办事，提高效率才是真正的王道。
我们可以发现，商务智能(BI)已经越来越引起企业的高度重视。
最近的一项调查显示，绝大多数的企业高级管理人员都饱受“报告之苦”。
每个月，高级管理人员都要花费大量的时间来准备业务报告，而且当获取数据的能力得到改善之后，高管人员还需要一种解决方案，能把信息以更加直观和有吸引力的方式，快捷、简便地呈现出来。
BI就是高管人员完成这些工作的有力工具。
对于很多企业而言，决策者往往被大量不充分的、不正确的、
不一致的、误导性的信息所淹没。
确实，各种各样的且通常无用的信息检索与处理可能会占用大量资源，导致我们做出错误的决策。
我们都知道“瞎子摸象”的故事。
不同的瞎子对大象的认识不同，因为他们只认识了自己摸到的地方。
而企业如果要避免犯这样的错误，那就离不开商务智能(BI)。
BI对于企业的重要性就像聪明才智对于个人的重要性。
企业避免无知和一知半解危险的有效手段就是商务智能。
商务智能将会充分利用企业在日常经营过程中收集的大量数据和资料，并将它们转化为信息和知识来免除各种无知状态和瞎猜行为。
商务智能的出现是一个渐进的、复杂的演变过程，它经历了事务处理系统(TPS)、管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)等阶段，演变为今天的商务智能系统(BIS)。
在决策支持系统基础上进一步发展起来的商务智能能够向用户提供更为复杂的商务信息，可以更方便地定制各种报表和图表的格式，能够向行政管理人员、技术人员和普通员工提供个性化的多维信息，使分析处理信息的能力和信息的利用率大为提高。
例如，当用户想了解销售情况时，可以得到按产品、产品/地区、产品/地区/客户分类的网上销售和正常柜台销售的各种样式的分析报告。
在此基础上，可以进一步解决决策时需要了解的各种问题，并帮助企业更快、更好地制订和作出决策。
随着全球经济一体化的加强，企业必须面对两个问题：其一，信息量的激增。
人们对信息的需求是永无止境的，信息系统的数量和复杂性在不断升级，但是人们需要越来越多的数据。
如何更有效的利用人们掌握的信息，进行战略决策将决定企业能否做出科学合理的决策。
环境分析是企业战略管理的基础，信息的获取和处理信息又是环境分析的基础，过量的信息可能会阻碍决策制定过程;其二，环境的不确定性。
我们的世界正陷入越来越高的不确定性中。
经济的高速增长带来的社会、经济和人们意识形态的转变、大规模的行业和企业调整、一些未最后定局的行业标准制定等等。
所有这些都给企业进行决策增加了不确定性，为企业决策提出了挑战。
针对以上挑战，商务智能通过信息技术的运用在不同层面为企业决策提供了新的支持。
(一)对决策者洞察力的提升：静态环境下，决策往往可以参考不多的信息凭借经验直接给出决策;动态环境下，这样制定出的决策往往是偏颇的。
而事实上很多决策者仍在采用此种方法，因此提升决策者的洞察力是非常必要的。
这要从三个方面来考虑：决策者信息陈述能力、启发决策者、访问储存在数据仓库中的信息及组织平衡积分卡信息。
通过BI的辅助，我们有理由相信管理者或决策者能够冲破脑力的界限，产生额外的有意义的洞察力。
(二)对决策者信息获取与分析提供支持：商务智能技术为决策者提供了一种通用信息环境，这将极大地方便决策者在环境分析中信息的获取。
新的基于Internet技术的信息架构，具有通用的、开放的标准，使得行业可以处理这种内在的复杂性。
这些技术使得企业不仅可在本企业或行业内获取所需信息，更可在特定的联盟内访问到特定的数据。
此外，为了让技术诀窍不至让竞争对手掌握，需要在联盟之外构筑“防火墙”。
防火墙是在组织内部系统和外部世界之间实施安全措施的一项有力措施。
三、总结
目前，商务智能通常被理解为将现有的数据转化为知识，帮助企业作出明智的业务经营决策的工具。
而商务智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层稍战略层的决策。
企业信息化进程的不断推进，很多企业
已积累了大量的业务数据，企业需要运用商务智能技术对这些业务数据进行充分的挖掘并进行辅助决策，以便在激烈的市场竞争中赢得主动和更多的商机。
可以看出，企业信息化是商务智能应用的基础，商务智能最大限度地利用了企业信息化中的数据，将企业数据整理为信息，再升华为知识，从而对用户提供最大程度的支持。
商务智能可以减少数据滞后、分析滞后和决策滞后，增加商务价值。
随着商务周期的不断缩短和采取措施的紧迫性不断增强，决策制订已经延伸到整个企业中，上至决策主管成员，下至生产线工人，越来越多的人需要迅速准确地访问对比参考数据信息，以使他们可以做出更富建设性的决策和采取最合理的措施。
BI是企业在当今商务世界迈向成功的必经之路。
各行各业的企业都想法设法利用BI体系做出最成功的商务决策，从而打败竞争对手，并期望识别出业务优化的新机遇。
这些企业同时还利用BI体系缩减了人工作业量，重新进行人力资源安排，更多侧重于分析数据与编制决策备忘录。
因此，那些已经具备了真正的商务智能潜力的企业应该尽早采取行动，而不是拖延再三——正如我们一贯常说的：时间就是金钱！
参考文献
[1] 乔晓强魏峻：《商务智能：给企业一双慧眼》
[2] Alexander Martin: 《商业智能优化决策》
[3] 比特网：商务智能一出企业决策不再拍脑袋
[4] 比特网：商务智能技术在企业战略决策中的支持作用
[5] 商业评论网: 浅析商业智能优化决策。