Excel在经济预测与决策模型分析中的应用-定性预测方法[1]
Excel中的数据预测和趋势分析
Excel中的数据预测和趋势分析数据预测和趋势分析具有广泛的应用领域，可以帮助我们预测未来的趋势、做出准确的决策和制定有效的战略。
在Excel中，我们可以利用各种功能和工具进行数据预测和趋势分析。
本文将介绍在Excel中如何进行数据预测和趋势分析，并以实际案例进行说明。
一、数据预测在Excel中，数据预测可以通过以下几种方法实现：1. 移动平均法移动平均法是一种简单的数据预测方法，它通过计算一系列连续期间的平均值来预测未来的趋势。
在Excel中，可以使用"AVERAGE"函数来计算移动平均值，并将其应用于整个数据系列。
2. 线性回归分析线性回归分析可以通过建立一个数学模型来预测未来的趋势。
在Excel中，可以使用"FORECAST"函数来进行线性回归分析，并得到相应的预测结果。
3. 指数平滑法指数平滑法是一种基于历史数据加权的数据预测方法，它可以更好地反映最近数据的变动情况。
在Excel中，可以使用"EXPONENTIALSMOOTH"函数来进行指数平滑预测。
二、趋势分析趋势分析可以帮助我们了解数据的发展变化趋势，并作出相应的判断和决策。
在Excel中，可以通过以下几种方法进行趋势分析：1. 散点图法散点图法是一种常用的趋势分析方法，它可以帮助我们观察数据的分布规律和趋势走向。
在Excel中，可以使用"散点图"功能来绘制数据的散点图，并通过观察图形来判断趋势。
2. 趋势线法趋势线法是一种将数据拟合到一个数学模型中，从而预测未来趋势的方法。
在Excel中，可以使用"趋势线"功能来绘制数据的趋势线，并得到相应的方程和预测结果。
3. 移动平均法除了用于数据预测，移动平均法也可以用于趋势分析。
在Excel中，可以使用"趋势线"功能中的"移动平均"选项来绘制数据的移动平均线，从而观察数据的趋势。
如何利用Excel进行风险评估与决策分析
如何利用Excel进行风险评估与决策分析在现代商业环境中，风险评估和决策分析变得越来越重要。
企业需要通过科学的方法来评估潜在的风险，并做出明智的决策以应对这些风险。
Excel作为一种强大的工具，可以帮助我们进行风险评估和决策分析。
本文将介绍如何利用Excel进行这些工作。
首先，我们需要收集相关的数据。
风险评估和决策分析需要依赖大量的数据来进行分析和计算。
在Excel中，我们可以使用数据输入功能，将数据逐个输入到工作表中的相应单元格中。
同时，Excel还提供了数据导入功能，可以将外部数据导入到工作表中，方便我们进行分析。
接下来，我们可以利用Excel的图表功能来可视化数据。
Excel提供了各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等。
我们可以根据需要选择合适的图表类型，并将数据转化为图表，以便更直观地理解和分析数据。
通过观察图表，我们可以发现数据之间的关联性和趋势，进而进行风险评估和决策分析。
在进行风险评估时，我们可以利用Excel的函数和公式来进行计算。
Excel提供了丰富的函数和公式，如SUM、AVERAGE、IF等。
我们可以根据需要选择合适的函数和公式，并将其应用到相应的单元格中。
通过这些函数和公式的计算，我们可以得到一系列的数值结果，用于评估风险的大小和概率。
此外，Excel还提供了一些高级的数据分析工具，如回归分析、假设检验、数据透视表等。
这些工具可以帮助我们更深入地分析数据，发现数据中的规律和趋势。
例如，通过回归分析，我们可以确定不同变量之间的关系，并预测未来的趋势。
通过数据透视表，我们可以对大量的数据进行汇总和分析，以便更好地理解和决策。
在进行决策分析时，我们可以利用Excel的决策树和目标规划功能。
决策树是一种常用的决策分析工具，可以帮助我们分析不同决策的潜在结果和影响。
通过在Excel中创建决策树模型，我们可以更清晰地了解不同决策的风险和回报。
目标规划是一种优化方法，可以帮助我们在多个目标之间做出最佳决策。
使用Excel进行财务分析和预测
使用Excel进行财务分析和预测第一章：引言随着信息技术的发展，Excel已成为财务分析和预测中最常用的工具之一。
Excel具有强大的计算能力和数据处理功能，能够帮助财务人员更好地分析和预测企业的财务状况。
本文将介绍如何使用Excel进行财务分析和预测，以提高企业的决策能力和竞争力。
第二章：财务分析2.1 财务报表分析财务报表是企业财务状况的重要指标，通过利用Excel的数据处理功能，可以对财务报表进行分析。
例如，可以使用Excel的数据透视表功能总结和分析企业的资产负债表和利润表，帮助财务人员了解企业的资产结构、负债结构和盈利能力。
2.2 财务比率分析财务比率是衡量企业财务状况和经营绩效的重要指标，可以使用Excel的公式和函数进行计算。
例如，可以通过计算流动比率、速动比率、负债比率等财务比率来评估企业的偿债能力和盈利能力，从而判断企业的财务健康状况。
2.3 财务趋势分析财务趋势分析是通过对企业历史财务数据的比较和分析，来揭示财务状况的发展趋势和变化规律。
在Excel中，可以使用折线图、柱状图等图表工具，直观地展示财务数据的变化趋势。
同时，可以利用Excel的趋势函数和回归分析功能，对财务数据进行拟合和预测，帮助财务人员了解企业的发展前景。
第三章：财务预测3.1 销售预测销售预测是企业财务预测的重要环节，可以通过Excel的数据分析和图表功能，结合历史销售数据和市场信息，进行销售预测。
例如，可以利用Excel的移动平均函数、趋势函数等工具，对销售数据进行平滑和拟合，预测未来销售趋势。
3.2 成本预测成本预测是企业财务预测的另一个关键内容，可以通过Excel的数据处理和计算功能，对企业的成本进行预测。
例如，可以利用Excel的成本函数、成本分配工具等，对生产成本、销售成本等进行预测，帮助企业控制成本并制定合理的定价策略。
3.3 财务预算财务预算是企业财务规划和决策的重要依据，可以通过Excel的表格和公式功能，进行财务预算编制。
手把手教你利用Excel进行财务分析和预测
手把手教你利用Excel进行财务分析和预测Excel是一款功能强大的电子表格软件，它在财务分析和预测方面有着广泛的应用。
本文将手把手地教你如何利用Excel进行财务分析和预测，帮助你更好地理解和运用这一工具。
首先，我们需要了解一些基本的财务指标，包括利润、收入、成本、资产以及负债。
利润是企业经营活动产生的净收益，通过减去成本和费用得出。
收入是企业销售商品和提供服务所得的款项总和。
成本则是生产商品或提供服务所需要的费用。
资产是企业拥有的资源和权益，包括现金、应收账款、固定资产等。
负债则代表了企业所负的债务和应对的义务。
在Excel中，我们可以利用公式和函数来进行财务分析。
例如，利用SUM函数可以计算某一区域的数值之和，COUNT函数可以计算某一区域内的数值个数。
利用这些函数，我们可以轻松地计算出某一个阶段内的总收入、总成本以及总利润。
接着，我们可以使用图表功能将这些数据可视化展现出来。
在Excel中，有各种各样的图表类型可供选择，包括折线图、柱状图、饼图等。
利用这些图表，我们可以更加直观地观察和比较财务数据的变化趋势。
例如，我们可以通过折线图来观察某一段时间内收入的增长情况，也可以通过柱状图来对比不同项目的成本占比情况。
此外，Excel还提供了数据透视表的功能，可以帮助我们更方便地进行数据分析。
数据透视表可以对原始数据进行分组和汇总，并生成相应的统计报表。
通过数据透视表，我们可以快速地计算出某一期间内的总收入、总成本以及总利润，并以表格的形式呈现出来。
在进行财务预测时，我们可以利用Excel的线性趋势分析功能来进行预测。
线性趋势分析是一种基于历史数据进行预测的方法，它假设未来的发展趋势与过去的变化趋势一致。
通过利用Excel的趋势函数，我们可以根据历史数据和目标期限来预测未来的收入、成本以及利润。
当然，在进行预测时要注意数据的准确性和合理性，同时要考虑到外部环境的变化和不确定性因素。
此外，Excel还可以进行风险分析和决策模拟。
如何在Excel中使用Forecast进行预测分析分析
如何在Excel中使用Forecast进行预测分析分析如何在Excel中使用Forecast进行预测分析在现代商业和金融领域，预测分析是一种重要的工具，可以帮助企业和个人做出合理的决策和计划。
对于许多人来说，Excel是一种常见且易于使用的软件，因此，在Excel中学习如何使用Forecast进行预测分析是非常有用的。
本文将介绍如何在Excel中使用Forecast进行预测分析。
一、准备工作在开始使用Forecast进行预测分析之前，我们需要确保已经正确地准备了数据。
要进行预测分析，我们需要有一段时间序列的数据，以便根据过去的趋势来预测未来的发展。
确保数据已经整理好，并且按照时间的先后顺序排列。
二、打开Excel并导入数据首先，打开Excel，创建一个新的工作簿。
然后，将准备好的数据导入到工作簿中的一个工作表中。
确保数据已经正确地排列在一个列中，日期或时间应该是第一列。
三、创建一个Forecast模型在Excel中，Forecast是一个内置的函数，可以根据历史数据来预测未来的趋势。
我们需要创建一个Forecast模型，以便进行预测分析。
1. 选择一个空白单元格，通常是在数据的右侧或下方，以便容纳预测结果。
2. 输入“=FORECAST.ETS(”（不包括引号）。
3. 接下来，输入一个引用到第一步准备好的时间序列数据的单元格范围。
例如，如果数据在A2:A100中，那么你应该输入“$A$2:$A$100”。
4. 输入一个整数，表示预测的时间间隔。
例如，如果你希望预测未来3个月的数据，那么你应该输入“3”。
5. 最后，输入一个数字，表示Forecast使用的算法类型。
如果你不确定应该选择哪种算法，可以使用默认的“1”。
四、应用Forecast模型完成Forecast模型的创建后，我们需要应用该模型来进行预测分析。
1. 将光标移动到创建Forecast模型的单元格中。
2. 按下Enter键，Excel会根据你提供的数据和参数计算出预测结果。
Excel在财务分析与决策中的应用
Excel在财务分析与决策中的应用在当今数字化时代，Excel已成为财务分析与决策中不可或缺的工具。
Excel的强大功能和灵活性，使得它成为众多企业和个人首选的数据处理和分析软件。
本文将探讨Excel在财务分析与决策中的应用，以及它所带来的益处。
一、数据导入与整理Excel具有卓越的数据处理能力，可以轻松地导入和整理大量数据。
通过Excel的数据导入功能，用户可以从各种来源（如数据库、文件）中快速获取数据，并对其进行整理和格式化。
这使得财务分析师能够更有效地处理数据，减少错误，并节省大量的时间。
二、数据分析与报告Excel提供丰富的数据分析函数和工具，使得财务分析人员能够深入研究数据，并生成准确的报告。
通过使用Excel的数据透视表和图表功能，用户可以对数据进行可视化展示，以便更好地理解和分析财务状况。
此外，Excel还支持多种统计函数，如平均值、标准差等，帮助用户更深入地分析数据。
三、财务建模与预测Excel的强大建模功能为财务分析师提供了一个理想的平台，可以进行财务建模和预测。
通过使用Excel的公式和函数，用户可以创建复杂的财务模型，用于评估不同的投资方案和决策。
例如，使用现金流量贴现法（DCF）模型，可以计算净现值和内部收益率等关键指标，帮助企业评估投资项目的可行性。
四、风险管理与决策支持Excel的数据分析能力还可以帮助企业进行风险管理和决策支持。
通过使用Excel的模拟和优化功能，用户可以模拟不同的情景，并评估风险对业务的影响。
例如，通过使用蒙特卡洛模拟方法，可以模拟不同的市场变动，并计算风险价值，以帮助企业制定风险管理策略。
五、财务报表和预算编制Excel是一种非常适合编制财务报表和预算的工具。
通过使用Excel 的数据导入和计算功能，用户可以轻松地编制各种财务报表，如资产负债表、利润表和现金流量表。
此外，Excel还可以用于预算编制，通过建立预算模型和模拟不同的预算假设，提供给管理层更好的决策依据。
如何利用Excel进行市场分析和决策支持
如何利用Excel进行市场分析和决策支持在当今竞争激烈的商业环境中，市场分析和决策支持对于企业的成功至关重要。
Excel 作为一款强大的电子表格软件，拥有丰富的功能和工具，可以帮助我们有效地进行市场分析和制定明智的决策。
下面将详细介绍如何利用 Excel 来实现这一目标。
一、数据收集与整理首先，要进行市场分析，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以包括市场规模、竞争对手信息、消费者需求、销售数据等等。
数据的来源可以是公司内部的数据库、市场调研报告、行业统计数据等。
在Excel 中，我们可以创建一个新的工作表来输入和整理这些数据。
确保每一列都有清晰的标题，以便于后续的数据分析和处理。
对于大量的数据，我们可以使用“数据”选项卡中的“导入外部数据”功能，将数据从其他文件（如 CSV、TXT 等）导入到 Excel 中。
在整理数据时，要注意数据的准确性和完整性。
对于缺失的数据，可以通过合理的估算或进一步的调查来补充。
同时，对数据进行排序、筛选和去重等操作，以便更好地查看和分析。
二、数据分析工具Excel 提供了许多强大的数据分析工具，帮助我们从数据中提取有价值的信息。
1、数据透视表数据透视表是 Excel 中非常实用的功能之一。
它可以快速汇总和分析大量的数据，让我们轻松地查看数据的不同维度和层次。
例如，我们可以通过数据透视表查看不同地区、不同产品的销售情况，或者不同时间段内的市场份额变化。
要创建数据透视表，只需选择数据区域，然后在“插入”选项卡中点击“数据透视表”。
在数据透视表的布局中，将需要分析的字段拖放到相应的区域（行、列、值等），即可得到汇总和分析的结果。
2、图表功能图表可以更直观地展示数据，帮助我们发现数据中的趋势和关系。
Excel 提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
例如，使用柱状图可以比较不同产品的销售额；折线图适合展示销售趋势随时间的变化；饼图则能清晰地显示各部分在总体中所占的比例。
利用Excel进行决策分析
利用Excel进行决策分析
本节内容
1、Excel中公式的设计 2、Excel中自动筛选功能 3、Excel中自定义筛选功能 4、Excel中条件格式功能 5、Excel中数据透视功能 6、在Excel中画图表 7、其他补充内容： 合并单元格、单元格格式设置
利用Excel进行决策分析
Excel中自动筛选功能
在小型列表上操作很简单，列表的全部内容无须通过上下滚 动就可以在屏幕上显示出来。但是我们研究的列表较大。如 包含好几百、上千条时，你必须从头到尾滚动才能查看到全 部信息。如果你想查找特定的信息，那么就相对比较困难。 这个时候就可以用自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件，获取零部件名称为“O-Ring”的供 应商信息。 针对文件P47的表格文件，获取零部件名称为“O-Ring”、应 付帐款天数为30天的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中条件格式功能
筛选功能的实现方式是通过隐藏你不需要的信息而 显示出你想查看的信息。作为另外一种选择，你可 能希望在高亮度显示指定信息的同时，仍然可以看 到其他信息。这个时候就要利用条件格式。 练习
针对文件P47的表格文件，获取应付帐款期为30天的供应商的 信息，但不隐藏其他不满足条件的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中自定义自动筛选功能
基本自动筛选功能允许你利用确切的匹配标准建立子列表， 如零部件名称必须为“O-Ring”等，应付帐款期为30天。但 是如果你想知道应付帐款期大于30天的供应商的信息，就不 能用基本自动筛选功能，就必须用自定义自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件，获取应付帐款期大于30天的供应商 的信息。 针对文件P47的表格文件，获取所有名称为“O-Ring”、应付 帐款大于30天的供应商的信息。
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第2章定性预测方法定性预测，是预测人员根据自己的经验，理论水平和掌握的实际情况，对经济发展前景性质、程度做出判断。
但有时可以提出数量估计，其特点为：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。
它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。
在掌握的数据不多，不够准确或无法用数字描述进行定量分析时，定性预测是一种行之有效的预测方法。
如新企业，新产品生产经营的发展前景，由于缺少生产资料，以采用定性预测方法为宜。
又如党和国家方针政策的变化，消费者心理的变化对市场供需变化的影响，均无法定量描述，只能通过判断方法，进行定性预测。
通过定性预测，提出有预见性的建议，可以为政府和企业进行经济决策，及管理提供依据，在我国得到广泛应用。
由于定性预测主要靠预测人员经验和判断能力，易受主观因素的影响，为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题：1）应加强经济调查，掌握各种情况，对目标分析预测更加接近实际。
2）进行有数据有情况的分析判断，使定性分析数量化，提高说服力。
3）应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。
§专家调查法——德尔菲法专家调查法是经济预测组织者通过向专家作调查，收集专家对预测意见的方法。
德尔菲法，是上世纪四十年代末期由美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计的。
一九五零年就已开始使用。
早期主要应用于科学技术预测方面，从六十年代中期以来，逐渐被广泛应用于预测商业和整个国民经济的发展方面。
特别是在缺乏详细的充分的统计资料，无法采用其它更精确的预测方法时，这种方法具有独特优势。
一般常用它和其它方法相互配合进行长期预测。
德尔菲法是由预测机构或人员采用通讯的方式和各个专家单独联系，征询对预测问题的答案，并把各专家的答案进行汇总整理，再反馈给专家征询意见。
如此反复多次，最后由预测组织者综合专家意见，做出预测结论。
德尔菲法的主要过程是：1）确定预测题目预测题目是预测所要研究和解决的课题，即是预测的中心和目的。
预测题目应根据党和国家的经济政策和经济任务来确定。
应该选择那些有研究价值的或者对本单位、本地区今后发展有重要影响的课题。
题目要具体明确。
2）成立专家小组专家是指对预测课题有深切了解，熟悉情况，有这方面的专长又有分析和预测能力的人。
选择专家的条件：第一，要在本专业领域有丰富的实际工作经验，或者有较深的理论修养，或者对预测课题有关的领域很熟悉，有研究；第二，对该项预测有热心，有兴趣，愿意参加并能胜任。
选定专家以后，要由预测机构指定专人负责与之通讯，建立单独联系。
专家小组的人数，一般二十人至五十人为宜。
人数太少，不能集思广益，并造成汇总的综合指标没有意义，因为相对指标和平均指标都要有大量数据才能计算。
而人数太多，又不易掌握和联络，并增加预测费用。
3）制定调查表调查表是把调查项目有次序排列的一种表格形式。
调查项目是要求专家回答的各种问题。
调查项目要紧紧围绕预测的题目，应该少而精，涵义要具体明确，使回答人都能正确理解。
同时可编制填表说明，并提供背景材料。
调查表的格式：（1）预测某事件实现的时间。
表中罗列各个事件的实现时间及其实现的不同的概率（如：10%，15%，90%）。
专家只须根据自己的判断，分别填上不同的实现时间。
（2）预测事件的相对结构比重。
表中应罗列预测事件的结构成分及其可能的结构比率数。
专家只须对应打“”。
（3）选择性预测。
表中应罗列预测事件的各种可能选择的方案或意见，专家只须对应打“”。
（4）排序性预测。
这是对一系列事件希望做出优先排序的预测，表中应罗列这一系列事件，专家只须分别填写其序号。
4）进行逐轮征询第一轮：把调查表发给各个专家，要求他们对调查表中提出的问题一一做出回答。
在规定时间内专家意见收回。
第二轮：把第一轮收到的意见进行综合整理，“反馈”给每个专家，要求他们澄清自己的观点，提出更加明确的意见，要求专家回答。
第三轮：把第二轮收到的意见进行整理，“再反馈”给每个专家。
这就是“交换意见”。
这些意见是经过整理了的，不是具体说明谁的意见是什么，而是只说有几种什么意见，让专家重新考虑自己的意见。
以后再这样一轮一轮地继续下去。
这种反复征询意见的轮数，在我国一般是三轮到四轮，外国一般用四轮至五轮。
每一轮都把上轮的回答用统计方法进行综合整理。
计算出所有回答的平均数和离差，在下一轮中告诉各个专家。
平均数一般用中位数，离差一般用全距或四分位数间距。
例如，调查问题是：对某种新技术大约多少年可能出现选择11个专家调查，回答是：10、11、12、14、14、15、18、19、10、22、23。
则中位数为15（年），全距为23-10=13（年）。
上四分位数的位置为34111=+，数值为12；下四分位数的位置为94)111(3=+⨯，数值为20。
四分位数间距为20-12=8（年）。
经过每次反馈后，每个参加预测的专家都可以修改自己原来的推测，也可坚持他原来的推测。
下面给出上、下四分位数的简单算法：设x 1≤x 2≤x 3…≤x n 为依据情况排列的几个专家的预测值，则上、下四分位数的项数（位置）公式分别为： 上四分位数的项数1=4N + 下四分位数的项数3(1)4N +=5）做出预测结论在反馈多次，取得了大体上一致的意见，或对立的意见已经非常明显以后，就停止提问题，把资料整理出来，做出预测结论。
德尔菲法的特点：1）匿名性，各个专家互不见面，使专家打消思想顾虑，各自独立做出预测。
2）反馈性，专家可以从预测组织者那里得知各种反馈回的意见，使各专家能掌握全局情况的基础上，开拓思路，完善和修正自己的判断，提出独立的创新见解。
3）集中性，专家意见经过多轮反馈，意见渐趋一致，用统计的方法加以集中整理，可以得出预测结果。
专家调查法的评价专家调查法的优点是：1）它充分发挥专家的集体智慧，避免主观片面性，从而提高预测质量，为决策提供可靠的信息。
2）它有利于专家独立思考，各抒己见，充分发挥自己的见解。
3）它通过反馈，了解各种不同的意见，相互启发，修正个人的意见。
4）它以专家的理论水平和经验为判断基础，从而适应于缺少信息数据时的预测，具有较高的可靠性。
缺点是：1）责任分散，适用于总体总目标的预测，对于不同分类预测项目预测其可靠程度较低。
2）经验判断有局限性。
实例分析方法使用Excel 函数：MEDIAN 和QUARTILE 。
格式：中位数：MEDIAN （参数1，参数2，…，参数30）；四分位：QUARTILE （数组，分位点）功能说明：参数表的每一个参数可为专家给出的预测值或所在的单元格，可以同时处理30组数，结果值是这些数的中位数。
数组是数值数组或数值所在单元格范围，而分点位可以为0（得到最小值），1（计算上四分位数），2（得到中位数），3（计算下四分位数）和4（得到最大值）。
例2-1某市DVD影碟机家庭2000年普及率为30％，设家庭普及率达到90％时为饱和水平。
有15名专家对该市影碟机达到饱和的时间进行预测，第四轮专家预测意见顺序如图2-1中A与B两列所示。
按照图2-1所示将数据输入Excel中，注意在D列所录入的是公式，而公式的录入是按下等号按钮，将函数输入即可。
最后可得到如图2-2所示的结果：需要说明的是，在进行数据录入时不必事先排序，系统会自动处理，得出所要结果。
从表中可以看出，中位数预测值为2010年，它代表了专家预测意见的典型水平，上四分位数预测值为2007年；下四分位数预测值为2011年，四分位差为4年，平均离散程度为2年。
图2-1图2-2§比例推算法比例推算法是根据预测对象与某一已知数之间存在的比例关系，从已知比例去推算预测对象数值的方法。
预测对象的时期指标和时间长短有关，例如，某商店本年1-7月份已销售某商品4000件，根据历史资料得知前五年该商品的总销售量为28,000件，其中1-7月的销售量为20,000件。
现要求用比例推算法预测本年的总销售量。
前五年1-7月份销售量占全年销售量的比例=000,28000,20= 本年总销售量预测数=4000÷=5714（件）例2-2某省三个地区的人口数和购买自行车数如下表所示：试预测明年这三个地区将要购买自行车多少辆。
解：由于对每个地区进行调查所需人力和时间较多，故拟重点调查甲地区情况。
经过在甲地区进行抽样调查得知：人口自然增长率为10‰，明年每百人需购买自行车辆。
我们在Excel 中建立一张表，将基础信息先输入，如图2-3中所示单元格区域A3：C5，将人口自然增长率填入单元格B6中，将每百人需购买自行车数填入单元格B7中。
由公式（400万×%）×%，可以预测甲地区明年可能购买自行车的辆数，在单元格D3中键入公式“C3*（1+B6）*B$7”，计算可得甲地区明年可能购买自行车的辆数为210080；在单元格C7中键入公式“D3/B3”，可计算出甲地区明年预测数和今年实际数的比例为：。
用此比例推算乙地区和丙地区明年购买自行车的预测数为，在单元格D4中键入公式“B4*C$7”，并利用复制手柄将其复制到单元格D5，可得到乙地区为147,056（辆），丙地区为115,544（辆）；在单元格D6中键入公式“sum （D3：D5）”，就可得到三个地区明年将要购买自行车的预测总数为472，680（辆）。
在这个例子中，我们用甲地区的抽样调查资料代表了整个甲地区，又用甲地区明年预测表2-1地区今年购买自行车（辆） 人口数（万人） 甲地区乙地区丙地区 200,000 140,000 110,000 400 320 280 图2-3数和今年实际数的比例，推算乙、丙两个地区的预测数。
这可以节省人力和时间，得出近似的结论。
但不可避免地会有较大误差。
§主观概率法主观概率法的概念概率是表示某一随机事件发生可能大小的估计量。
它具有两个特性：第一，全部事件中每一个事件的概率之和等于1。
第二，对某一特定的事件确定的概率必定大于等于0而小于等于1。
当概率为0时表明它不可能出现，当概率为1时，表明这种事件一定会发生。
概率有主观概率和客观概率两种。
客观概率是指某实验重复多次时，某事件相对发生的次数。
它具有可检验性。
主观概率是指人们根据自己的经验和知识对某一事件可能发生程度的一个主观估计数。
它不具有可检验性。
在经济预测活动中，许多经济事件不能重复实验，特别是在事件发生之前就要估计它出现的概率时，这就需要用主观概率来做估计，在预测中常用的主观概率法有主观概率加权平均法和累计概率中位数法两种。
主观概率加权平均法该方法是以主观概率为权数，对各种预测意见进行加权平均，求得预测结果的方法。
其步骤如下：第一步：确定主观概率。
根据过去的实际资料和对过去推测的准确程度来确定各种可能情况的主观概率。
第二步：计算综合预测值。
以某公司的经管人员和销售人员的对下一年第一季度销售额的预测为例。