医学统计学教学大纲
马斌荣医学统计学教学大纲
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《医学统计学》(Medical Statistics)教学大纲(适用于影像、麻醉、护理、中药等专业)前言《医学统计学》是国内外临床医学专业的一门重要的基础课程,它是21世纪临床医学从事临床工作和科学研究过程中必须掌握和了解的基本知识,统计学方法被医学界比喻为整个医学大厦中的一个支柱。
医学统计学是应用统计学的原理和方法研究医学实践和科学研究中数据的搜集、整理与分析的一门应用科学。
通过对《医学统计学》的学习,为学生在校学习专业课程,毕业后从事临床研究和实际工作,打下必要的医学统计学基础。
掌握收集数据的正确方式,如实验设计、调查设计等;合理描述数据的统计特征,如统计指标的选择以及统计结果表达等;掌握各种统计分析方法,对实验和观察结果存在的差异及关联做出统计推断。
本课程坚持理论联系实际,注重学生动手能力的培养,为今后的学习、工作和科研打下必要的统计学基础。
通过本门课程的学习、使学生掌握医学统计学的基本知识、基本概念、基本原理和方法,培养统计思维方法和能力,培养搜集、整理、分析统计资料的系统工作能力。
教学形式:理论教学与实验教学相结合参考学时分配内容理论实习合计绪论及统计基本概念4学时4学时集中趋势的统计描述2学时2学时离散趋势的统计描述2学时3学时5学时正态分布及参考值2学时2学时抽样误差与可信区间2学时3学时5学时假设检验2学时2学时t检验、两类错误和t’检验4学时4学时方差分析2学时3学时5学时相对数及其应用2学时2学时率的标准化2学时3学时5学时X 2检验4学时3学时7学时非参数检验2学时3学时5学时线性相关与回归4学时4学时实验设计2学时2学时合计36学时18学时54学时教材:马斌荣主编 .医学统计学 .第 4版 . 北京:人民卫生出版社, 2004理论教学的目的和要求:第一章医学统计中的基本概念[教学目的要求]掌握1.掌握医学统计学中常用的几个基本概念。
2.样本应具有的特性。
熟悉1. 熟悉医学统计工作的内容。
《医学统计学》教学大纲(医学检验)
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《医学统计学》课程教学大纲(Medical Statistics)一、课程基本信息课程编号:14232080课程类别:专业必修课适用专业:医学检验技术学分:理论教学学分:2学分,实验学分:0.5学分总学时:40学时(其中讲授学时:24学时;实验(上机)学时:16学时)先修课程:医学基础课程后续课程:医学检验、预防医学选用教材:李康主编:医学统计学(第6版)[M].北京:人民卫生出版社,2013必读书目:[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京:人民卫生出版社,2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京:人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2011选读书目:[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京:人民卫生出版社,2005[2] 康晓平,实用卫生统计学 [M].北京:北京大学医学出版社,2002[3] Belinda Barton,Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国:WILEY Blackwell,2014二、课程教学目标通过本门课程的学习,要使学生学会人群健康研究的统计学方法,学会数值变量和分类变量资料的分析,配对资料的分析,直线相关和直线回归,非参数统计方法,病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维,结合专业问题合理设计试验,科学获取资料,提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习,使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1.绪论教学要求:掌握:同质与变异,总体、个体和样本,变量的分类,统计量与参数,抽样误差,频率与概率等基本概念。
理解:统计工作的基本步骤,医学统计学的主要内容。
了解:学习统计学的目的和要求。
医学统计学教学大纲
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医学统计学教学大纲第一章绪论【目的要求】掌握:1.统计工作的步骤:设计、收集资料、整理资料和分析资料;2.统计学中的几个基本概念:同质与变异、总体与样本、变量与资料、概率。
熟悉:卫生/医学统计学的定义。
了解:卫生/医学统计学的内容;学习卫生/医学统计学应注意的问题。
【教学内容】1. 医学统计学概述(1)医学统计学在医学科研中的地位和作用(2)医学统计学的定义和内容2.统计学中的几个基本概念(1)同质与变异(2)变量与资料(3)总体与样本(4)随机事件与概率3.统计工作的基本步骤(1)设计(2)搜集资料(3)整理资料(4)分析资料4.学习卫生/医学统计学应注意的问题【教学方法】讲授、讨论。
第二章统计描述【目的要求】掌握:1. 频数表的编制;2.数值变量资料的集中趋势指标(均数、几何均数和中位数)和离散趋势指标(极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数)的适用条件、计算方法及其正确应用;3.描述分类变量资料的指标—常用相对数(率、构成比、相对比)的意义、计算方法及其正确应用;4.正态分布的概念与特征,特别是正态曲线下面积的分布规律及其估计方法。
熟悉:1.正态分布的应用;2.统计表的结构与编制;3.绘制统计图的基本要求,常用统计图(表)的种类及其正确应用。
了解:标准化的目的、基本思想和标准化率的计算方法。
【教学内容】1.数值变量资料的频数表(1)频数表(2)频数分布的特征(3)频数表的用途2.数值变量资料的描述性指标(1)集中趋势的描述(2)离散程度的描述 3.正态分布及其应用(难点)(1)正态分布的概念和特征(2)正态曲线下面积的分布规律(3)正态分布的应用4.分类变量资料的统计描述(1)分类变量资料的频数表(2)常用相对数(3)应用相对数时应注意的事项(4)标准化法5.统计表和统计图(1)常用统计表(2)常用统计图【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。
第三章抽样分布与参数估计【目的要求】掌握:1. 抽样误差的概念,以及反映抽样误差大小的指标(标准误、率的标准误、Poisson计数的标准误)的计算,标准差与标准误的不同与关系;2. 分布的概念,分布与分布的区别与联系,总体均数可信区间的估计方法;3.医学参考值范围与总体均数可信区间的区别;4.总体率(平均数)可信区间的估计方法。
《医学统计学》课程教学大纲
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《医学统计学》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程简介医学统计学是统计原理、方法和医学相结合的一门应用学科。
医学统计学教学分课堂讲授与SPSS软件操作两部分。
理论部分对学生有三种要求,即:掌握的内容、熟悉的内容和了解的内容。
掌握部分要求教师在课堂上讲深讲透,使学生深刻理解、记忆并融会贯通;熟悉内容教师要详细讲解,使学生充分理解;了解内容教师可作一般介绍也可鼓励学生自学,以扩大学生知识面。
本教学大纲是根据李晓松主编的《医学统计学》(全国高等学校医学规划教材)编写而成,供五年制本科口腔医学专业使用。
通过讲课、自学论等方式进行教学。
医学统计学的教学必须贯彻理论联系实际的原则,采用临床医学中的实例,讲述基本概念及基本原理,必须贯彻启发性教学原则,把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。
课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关,该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考,加强练习,充分发挥主观能动性,加深统计学原理的理解,最终达到提高学生运用医学统计学原理对研究课题设计和分析的能力。
三、教学目标与要求通过本课程的学习,培养学生树立统计观念、统计意识和统计思想,使学生正确地运用统计学方法和理念,去寻求医学现象背后的规律,并理解和解释医学中的有关现象和问题。
教学过程中采用医学中的实例,讲述基本概念及基本原理,注意贯彻启发式教学原则,把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。
四、教材及参考书(一)教材名称及性质李晓松编著.《医学统计学》.第3版.高等教育出版社,2014年(二)参考书[1]金丕焕编著.《医用统计方法》.第3版.复旦大学出版社,2009年[2]孙振球编著.《医学统计学》.第4版.人民卫生出版社,2014年[3]方积乾编著. 《卫生统计学》.第7版.人民卫生出版社,2012年五、课程考核方式(一)考核方式过程考核(考勤、作业等),课终考核(闭卷)(二)成绩评定办法成绩构成:课终考核成绩×60% + 过程考核成绩×40%六、课外学习要求课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关,该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考,加强练习,对任课老师布置的课后习题,认真、独立完成,并在老师规定的时间内提交作业。
《医学统计学》教学大纲
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《医学统计学》教学大纲一、课程介绍1、课程的目的与任务《卫生统计学》是数理统计与预防医学相结合的一门应用学科,是预防医学专业学生的专业基础必修课。
通过学习,使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法,培养学生的统计思维能力和应用技能,为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事预防医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。
《卫生统计学》教学大纲将卫生统计学理论分为要求牢固掌握、一般掌握和一般了解三个层次,以指导师生教与学。
2、教学手段与方法《卫生统计学》教学分为理论课和实验课。
理论课由教师系统讲解各章节的理论知识,实验课由同学们在教师的指导下,相互讨论,自主完成相应实践的操作。
3、建议使用的教材、参考书目、教学网站(要求注明书名、作者、出版社、版本、出版日期等)①选用教材:《卫生统计学》,方积乾主编,人民卫生出版社,第7版,2012。
②参考书目:(1)《卫生统计学实习指导》,方积乾主编,人民卫生出版社(与前述第7版教材配套),2012。
(2)《医学统计学实习指导教程》,郝元涛主编,中山大学出版社,2008。
③教学网站:医学统计学国家精品课程申报网站/mstat/医学统计学网络精品课程/yxtjx/index.htm医学统计学远程教育精品课程教育网网址:/ 账号:yxtjx 密码:yxtjx公众网网址:/ 账号:yxtjx 密码:yxtjx医学统计学双语教学示范课程/yxtjsy/jsdw/jsdw.asp?id=14、考核方式和成绩构成考核方式包括平时表现(出勤、作业、听课)得分,实验课开卷考试得分和理论课闭卷考试得分。
以上三部分分别占最终成绩的20%,20%和60%。
二、学时分配(学时分配要落实到“篇”或“章”)三、教学要求第一章1、教学内容2、教学基本要求(明确基本要求的三个档次,即掌握、熟悉和了解)3、重点与难点(对各章节的重点、难点内容加以必要的说明)……..修订人: 张晋昕,黄波审核人: 张晋昕第一章绪论1、教学内容医学中统计思维的进化;统计学与公共卫生互相推动;统计学的若干概念;学习统计学的目标与方法。
医学统计学教学大纲
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医学统计学教学大纲课程名称:医学统计学总学时:36适用专业:医学检验技术一、本课程的性质和任务医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法,研究医学资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。
它是医学院校各专业本科生的公共必修课。
本课程教学中,在教会学生知识的同时,更注重培养医学统计学思维,始终贯穿“医学实际问题−研究指标−变异和分布−抽样误差−统计推断−对医学实际问题的解释”这一主线,培养学生分析医学科研资料的初步技能,为今后从事实际工作或研究打下基础。
通过课堂理论讲授、实例讨论和学生自己动手练习三部分完成,培养学生在深入理解统计学基本理论和方法的基础上,提高联系实际解决和分析问题的能力。
教学时数共36学时。
二、本课程的教学内容和基本要求第一单元绪言熟悉医学统计学的内容;掌握几个基本概念(三个步骤三类资料总体和样本概率);培养医学统计学思维。
第二单元数值变量的统计描述掌握描述计量资料集中趋势和离散程度常用指标的意义、计算方法与适用范围;掌握正态分布的特征、正态分布曲线下面积分布规律、正常值范围的意义及其制定方法;熟悉频数分布表的编制与频数分布图的绘制方法;熟悉标准正态分布的特点;了解对数正态分布。
第三单元数值变量的统计推断掌握均数抽样误差的基本概念、标准误的计算和总体均数的区间估计方法;掌握假设检验的原理和基本步骤;能根据资料的特点和分析目的选择恰当的t检验、u检验、F检验和多个样本均数间多重比较的方法(q检验);熟悉Ⅰ型、Ⅱ型错误及其检验效能的基本概念;了解多个实验组和一个对照组间的比较方法。
第四单元分类变量的统计描述与统计推断掌握常用相对数的计算方法以及应用时注意的问题;熟悉标准化法的基本思想及直接计算法;掌握二项分布的基本概念、总体率可信区间的估计;熟悉样本率与总体率比较的直接计算概率法;熟悉Poisson分布的基本概念、正态近似法估计总体计数的可信区间、样本计数与总体计数比较的u检验及两样本计数比较的u检验;掌握四格表资料的χ2检验及应用条件、行×列表资料的χ2检验及注意事项、列联表资料χ2检验的应用。
医学统计学教学大纲
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医学统计学教学大纲一. 引言A. 课程目的和背景B. 学习目标和预期结果二. 课程概述A. 课程描述和内容概要B. 授课方式和时间安排三. 基础知识A. 统计学基础概述1. 统计学的定义和作用2. 常用统计学术语和概念B. 医学统计学基础1. 研究设计和方法学2. 数据类型和数据收集3. 数据的整理、描述和汇总四. 描述性统计学A. 数据的图形表示1. 双变量数据的分布图2. 三个或多个变量数据的图形表示B. 数据的中心趋势1. 平均数2. 中位数3. 众数C. 数据的离散程度1. 范围2. 方差和标准差3. 百分位数D. 数据的相关性分析1. 单变量和多变量相关性2. 相关系数的计算和解释五. 推断性统计学A. 参数估计1. 点估计和区间估计2. 样本均值和总体均值的估计B. 假设检验1. 假设检验的基本原理2. 单样本均值假设检验3. 双样本均值假设检验C. 方差分析1. 单因素方差分析2. 两因素方差分析D. 非参数检验方法1. Wilcoxon秩和检验2. Mann-Whitney U检验六. 模型构建和回归分析A. 简单线性回归模型1. 回归方程的建立和解释2. 残差分析和模型诊断B. 多元线性回归模型1. 多元回归方程的建立2. 假设检验和参数估计C. Logistic回归模型1. 二分类Logistic回归的基本原理2. 多分类Logistic回归的应用七. 临床试验统计学A. 临床试验设计和估计1. 随机分组设计2. 平行设计和交叉设计3. 效应量和样本大小的计算B. 生存分析1. Kaplan-Meier生存曲线2. Cox比例风险模型八. 教学方法A. 理论讲授B. 统计软件实践C. 讨论和案例分析九. 考核方式A. 课堂测试B. 作业和小组项目C. 期末考试十. 参考书目十一. 附录A. 课程日程安排B. 课程要求和评价标准以上为医学统计学教学大纲的大致内容。
该课程将侧重于统计学的基础知识、描述性统计学和推断性统计学的应用、模型构建和回归分析、临床试验统计学等方面的教学。
《医学统计学》教学大纲
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《医学统计学》教学大纲课程编码:10272003课程名称:医学统计学英文名称:MedicalStatitic开课学期:学时/学分:60/4(其中实习学时:20)课程类型:专业课开课专业:临床医学七年制学生选用教材:马斌荣主编:《医学统计学》(第三版)人民卫生出版社2003年6月第三版主要参考书:1、方积乾主编:卫生统计学第5版人民卫生出版社2003年2、倪宗瓒主编:卫生统计学第四版人民卫生出版社2000年3、余松林主编:医学统计学人民卫生出版社2002年4、徐勇勇主编:医学统计学高等教育出版社2001年执笔人:陶育纯一、课程性质、目的与任务医学统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、公共卫生事业和卫生事业管理的一门科学,是临床医学七年制学生必修的主要课程。
医学统计学也是该专业学生将来从事临床医学相关科研工作不可缺少的重要工具,是加强和提高学生统计分析素养的重要课程,对于培养学生科研能力很有益处。
本课程的内容包括医学统计方法必要的基本理论知识和方法、统计表和统计图、医学科研设计方法等。
它需要较扎实的语文基本知识及一些必要的数学基础知识。
本课程通过课堂讲授、实习等形式进行,注重基本技能训练、严密统计逻辑思维、严谨的工作态度的培养。
采用提问、考试等方式评价教学效果。
二、教学基本要求1、掌握医学统计方法必要的基本理论知识和方法。
2、掌握常用的和重要的统计分析方法,为将来阅读医学专业书刊和从事临床医学相关科研工作打下必要的统计学基础。
3、熟悉运用统计图表表达统计分析工作中的相关指标。
4、了解医学科研设计常用的基本方法,熟悉医学科研设计的基本原则。
5、熟练掌握科学型计算器统计功能的使用方法,了解统计软件的功能和基本使用方法。
6、注重统计分析基本技能的训练,加强统计逻辑思维和严谨的工作态度的培养。
三、各章节内容及学时分配第一章医学统计中的基本概念(2学时)教学目的与要求通过本章的学习,要求学生掌握和理解同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念,掌握教学内容第一节绪论外文专业术语tatitic,medicaltatitic,population,ample,parameter,tatitic,pr obability.考核要求了解:医学统计工作的内容。
医学统计学 教学大纲

医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲主要包括以下几个部分:
课程基本信息:包括课程名称、课程性质、任务、目的等。
课程概述:介绍医学统计学的内容概要、授课方式和时间安排等。
基础知识:介绍医学统计学中常用的基本概念、术语和计算方法等。
描述性统计学:介绍数据的基本描述方法,如频数分布、集中趋势的统计指标、变异程度的统计指标等。
推断性统计学:介绍参数估计、假设检验、方差分析等内容,以及如何应用统计方法对数据进行推断和分析。
常用统计分析方法:介绍一些常用的统计分析方法,如相关性分析、回归分析、生存分析等。
医学研究设计:介绍医学研究中常用的实验设计方法,如随机对照试验、观察法等。
医学文献评价:介绍如何评价医学文献的质量和可靠性,如何进行文献综述等。
实习与实践:提供一些实际案例,让学生通过实践掌握医学统计学的应用。
附录:包括常用统计表、常用统计公式等。
具体的教学大纲可能会因不同的教材和教学要求而有所差异,但以上内容是医学统计学教学中比较常见的知识点。
《医学统计学》教学大纲
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《医学统计学》教学大纲一、课程基本信息课程代码:HEAL041103中文名称:医学统计学英文名称:Medical Statistics课程类别:基础必修课适用专业:临床医学、预防医学、麻醉学、公共事业管理、中医学、护理学等专业本科生开课学期:第三学期总学时:42学时总学分:3预修课程:《概率论》和《数理统计》课程简介:统计学(Statistics)是运用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究数据的收集、整理和分析的一门学科。
医学统计学(Medical statistics)是统计学与医学相结合的一门应用学科,是临床医学、预防医学、麻醉学、公共事业管理、中医学、护理学等专业本科生的一门专业基础必修课,是多年来医学科研能力与思维开发培养中受人青睐的一门学科,在国内外医学界享有“科学与艺术”的盛誉。
它主要以基础医学、临床医学、预防医学、公共事业管理等领域研究资料所提供的信息,更好地指导人们开展基础医学研究、疾病预防与治疗、公共事业管理工作。
现代医学统计已不仅仅是对科研观测结果作一些整理归纳工作,更重要的是提取信息,做出科学的推断与决策。
怎样从资料中获取所需信息,帮助研究者从表现各自特征的数据中进行分析,并对其结果做出恰当的评价与解释,正是医学统计学所要解决的问题,也是医学工作者客观、准确地评价研究工作所必备的技术。
作为二十一世纪新型医学人才,学习医学统计学的原理和方法,有助于正确地进行医学研究设计,合理地选择统计方法,恰当地解释研究结果,以独特的统计思维方式,不断地调整人们对生物医学现象的认识,科学地揭示大量数据中所蕴藏的内在规律。
二、教学目的(一)总体目标医学统计学是统计原理、方法和医学结合的一门应用学科,是医学专业基础课。
根据培养目标,医学统计学培养医学生的统计思维能力,使其掌握对医学研究资料进行收集、整理、分析的基本方法与技能。
医学统计学的教学贯彻理论与实际相结合的原则,密切联系医学中常见的基本统计问题,该课程的目的是使学生掌握医学统计学的基本理论知识、方法和技能,为其运用到医学实践,进行科学研究,学习其它课程和阅读专业文献打下必要的统计学基础。
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医学统计学教学大纲一、课程的性质、任务《医学统计学》是开展医学研究的重要手段,是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法,是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。
科技的迅速发展,大量信息的产生要求我们面对纷乱复杂的数据世界能够正确、科学地去认识和处理,医学统计分析是医学生教育培训必修课程,特别是中、高级医学人才的培养,应该使其懂得和掌握一些基本的医学科研设计原则或实验研究方法,能正确处理医学信息和数据,在未来的实践工作中发挥作用。
医学统计是一种有力工具。
它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后作出结论都有密切关系。
掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。
只有正确运用统计分析方法,才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。
数据作为信息的主要载体广泛存在。
我们就要借助统计学这个工具,在混沌中发现规律。
统计学就是研究数据及其存在规律的科学。
(本大纲规定教学时数为62学时,理论讲授38学时,实习或讨论24学时)二、课程教学目标本教学大纲适用于大专检验专业学生。
同学在具备一定医学基础知识后,再通过本课程的学习使学生理解和知道随着现代医学的发展,正确地运用统计学方法和理念,进行实验设计和实验数据处理,系统地学习统计学使学员对医学科研工作的认识和提高自身文化素质和业务水平,具有十分重要的实际意义。
大纲中应当体现理论联系实际的原则,教学过程中完全采用医学中的实例,讲述基本概念及基本原理,注意贯彻启发式教学原则,把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。
本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论,使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用,通过课后复习、完成作业,加深对基本理论和基本概念的理解,进一步掌握基本方法。
理论讲授38学时,实习或讨论24学时【教学内容分作三级要求】第一级是学生必须掌握的内容,教师应于理论课详细讲授,亦为实习课与考试的重点。
第二级是要求熟悉的内容,教师应选择性讲授,未讲授部分由学生自学。
第三级为一般了解内容,供学有余力的学生自学,教师亦可选择性讲授,但不在考试范围内。
三、教学内容和要求第一章绪论【学时安排】理论教学:1学时【目的要求】掌握同质与变异等基本概念,掌握统计资料的类型,了解医学统计学的研究内容。
【重点】掌握同质与变异等的基本概念,以及统计资料的类型。
【难点】在于使学生了解掌握医学统计学的研究内容。
【教学内容】本章主要介绍医学统计学的定义及相关的基本概念(1)介绍《医学统计学》是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法来研究医学信息资料和医学试验、医学研究数据。
包括实验设计、资料的收集、整理、分析和推断的一门应用学科。
(2)讲述医学科学的发展与《医学统计学》的必然关系。
(3)讲述本课程旨在使学员掌握医学统计学的基本概念、基本原理和基本方法在理解其基本内容的基础上,培养学生解决在未来医疗实践、科研工作、公共卫生领域中可能面临的实际问题的能力。
(4)要求学生在学习医学统计知识的同时,更应注重培养自己医学统计学的思维方式。
使我们的学习方法、理解问题的思维方式都变得更聪明。
(5)生命科学、医学可能面临的各类研究课题、研究指标、变异和分布、抽样误差、统计推断等与概率论、医学统计的关系,希望学生经过本课程学习后掌握分析医学科研资料的初步技能,为今后从事医学教学、科研、临床等工作打下坚实的基础。
(6)介绍统计学的基本概念。
(同质与变异、总体与样本、参数与统计量、频率、概率、变量)(7)介绍医学统计学基本原理、基本方法介绍统计工作的基本步骤:(医学研究设计、资料的收集、整理、分析和推断)(8)医学资料分类计量资料、计数资料、等级分组资料【教学方法】多媒体讲授,练习【实践教学】一、学时安排:2学时二、教学内容能分析反射弧结构、观察反射弧的完整性与反射活动的关系三、教学方法教师先示教,学生分组进行操作,教师巡查指导并进行提问考核第二章频数分布的集中趋势与离散趋势【学时安排】理论教学:3学时【目的要求】通过本章学习,让学生掌握基础统计知识,认识频数分布的集中与离散趋势,掌握统计计算方法。
【重点】本章重点是一些基础统计知识的了解及掌握,认识频数分布的集中趋势与离散趋势。
【难点】本章难点是一些统计计算方法的掌握。
【教学内容】计量资料的频数分布和集中趋势:1.资料频数分布表的制作全距、分组、组距、组中值2.算术平均数(1)直接法(2)加权法(3)简捷法适合计算算术平均数资料的条件、简介资料的正态、偏态分布(一)中位数⑴中位数和百分位数的计算方法①直接由原始数据计算中位数②用频数表计算中位数和百分位数⑵中位数和百分位数的应用①中位数常用于描述偏态分布资料的集中位置,反映位次居中的观察值的水平。
②百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位位置的水平,最常用的百分位数是中位数,多个百分位数结合应用时,可更全面地描述总体或样本的分布特征。
③百分位数常用于确定医学参考值范围(reference ranges),适用于任何分布。
适合计算中位数资料的条件(二)几何均数数(1)几何均数的计算(2)适合计算几何均数资料的条件(三)离散程度的描述极差(range,简记为R) 亦称全距。
即一组观察值中,最大值与最小值之差,反映个体差异的范围。
四分位数间距四分位数间距即上四分位数与下四分位数之差。
其间包括了全部观察值的一半,所以四分位数间距可看成中间一半观察值的极差。
方差(variance) 方差是平均的离均差平方和。
标准差(standard deviation) 标准差是根均方差。
变异系数(coefficient of variation,简记为CV) 亦称离散系数(coefficient of dispersion)。
即标准差与均数之比用百分数表示。
变异系数常用于:⑴比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。
⑵比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
【教学方法】板演,结合多媒体演示,引导学生练习为主。
【实践教学】一、学时安排:3学时二、教学内容计量资料的频数分布和集中趋势;中位数,几何均数的计算,离散程度的描述。
三、教学方法教师先示教、演算,学生分组进行练习,教师巡查指导并进行提问辅导。
第三章正态分布及其应用【学时安排】理论教学:2学时【目的要求】1.掌握正态分布的特征及应用。
2.熟悉正态分布的概念和图形。
3.了解正态分布的数学特征。
【重点】本章重点是让学生熟悉掌握正态分布的相关知识。
【难点】本章难点是对正态分布的相关分析。
【教学内容】1.正态分布(normal distribution)的概念和特征正态分布是一种很重要的连续型分布,不少医学现象服从正态分布或近似正态分布,或经变量变换转换为正态分布,可按正态分布规律来处理,它也是许多统计方法的理论基础。
(1)正态分布的图形(2)正态分布的特征:①正态曲线在横轴上方均数处最高。
②正态分布以均数为中心,左右对称。
③正态分布有两个参数(parameter),即均数μ和标准差σ。
④正态曲线下的面积分布有一定规律。
2.正态曲线下面积的分布规律理论上μ±1σ,μ±1.96σ和μ±2.58σ区间的面积(观察单位数)各占总面积(总观察单位数)的68.27%,95%和99%。
3.正态分布的应用(1) 估计医学参考值范围。
(2) 质量控制。
【教学方法】板演,多媒体演示教学,引导学生练习为主。
【实践教学】一、学时安排:2学时二、教学内容正态分布的概念特征,正态曲线下面积的分布规律以及正态分布的应用。
三、教学方法教师先示教、演算,学生分组进行练习,教师巡查指导并进行提问辅导。
第四章总体均数的估计和假设检验【学时安排】理论教学:6学时【目的要求】1.掌握标准差与标准误的区别与联系。
2.掌握估计总体均数的方法。
3.掌握两个均数比较的假设检验的方法。
4.熟悉假设检验的步骤及进行假设检验时应注意的问题。
5.熟悉正态性检验的意义及方法。
6.熟悉第一类错误与第二类错误。
【重点】本章重点是让学生掌握总体均数的估计和假设检验。
【难点】本章难点是总体均数的估计及假设检验的相关知识。
【教学内容】1.均数的抽样误差与标准误差抽样研究的目的就是要用样本信息来推断总体特征,这叫统计推断(statistical inference)。
由于抽样而造成样本均数与总体均数之差,称为均数的抽样误差(sampling error)。
样本均数的标准差也称标准误(standard error) ,它是说明抽样误差大小的指标。
2.t分布t分布与标准正态分布相比有以下特征:①二者都是单峰分布,以0为中心,左右两侧对称。
②t分布的峰部较矮而尾部翘得较高,自由度越小这种情况越明显,自由度逐渐增大时,t分布逐渐逼近标准正态分布;当自由度是无穷大时,t分布就完全成为标准正态分布了。
3.总体均数的估计统计推断包括两个重要的方面:参数估计和假设检验。
参数估计就是用样本指标(称为统计量,statistic)来估计总体指标(称为参数,parameter)。
参数估计有两种方法:(1)点(值)估计(point estimation) 用样本统计量值估计相应的总体均数。
(2)区间估计(interval estimation)即按一定的概率估计总体均数在哪个范围。
4.假设检验的一般步骤(1) 建立假设和确定检验水准(2) 选定检验方法和计算检验统计量(3) 确定P值和作出推断结论5.t检验和u检验(1) 样本均数与总体均数比较的t检验(2) 配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验(3) 成组设计的两样本均数比较的t检验(4) 成组设计的两样本几何均数比较的t检验(5) 成组设计的两大样本均数比较的u检验6.方差不齐时两小样本均数的比较(1) 两样本方差的齐性检验(2) 近似法t'检验7.正态性检验(test of normality)(1)意义(2)矩法(method of moment) 亦称动差法。
它是用数学上矩的原理推导出偏度系数和峰度系数。
8.第一类错误与第二类错误假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误:①拒绝了实际上是成立的无效假设,这种错误称为第一类错误或Ⅰ型错误(type Ⅰerror)。
②不拒绝实际上是不成立的无效假设,这类错误称为第二类错误或Ⅱ型错误(type Ⅱerror)。
9.假设检验时应注意的问题(1)要有严密的抽样研究设计(2)选用的假设检验方法应符合其应用条件(3)正确理解差别有无显著性的统计意义(4)结论不能绝对化(5)报告结论时注意10.可信区间与假设检验的关系(1)可信区间亦可用于回答假设检验的问题(2)可信区间比假设检验还可提供更多信息【教学方法】板演,多媒体演示教学,引导学生练习为主。