SPSS学习系列16.统计量与统计图

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SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书

(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。

显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。

Proximitymatrix：相变量似矩阵。

给出各类之间的距离或相像测度值。

ClusterMembership：类成员。

显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。

详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。

(2)Plol选项Dendrogram：树形图。

Icicle：冰柱图。

(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。

Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。

TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。

TransformMeaSUreS:测度的转换方法。

<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。

②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。

因此，聚类之前肯定要目标明确。

③另外就分成多少类来说，也要有道理。

只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。

但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。

这一点就不是数学可以解决的广。

判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。

与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。

SPSS常用统计图

条形图 Bar Charts
线图 Line Charts
面积图 Area Charts
饼图 Pie Charts
高低图 High-Low Charts
帕累托图 (Pareto Charts
质量控制图 Control Charts
箱图 Boxplots
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变量不同取值下的频数。描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜采用。描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取值下的频数描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同类别变量所占的频数。
精品资料
质量控制(kòngzhì)图定义
定义零件质量为监测(jiān cè)变量；定义零件号为分类变量。
精品资料
质量控制图
极差控制 (kòngzhì)图
均值(jūn zhí)控制图
精品资料
精品资料
精品资料
精品资料
精品资料
精品资料
精品资料
均数控制(kòngzhì)图的使用方法
• (1)如此点在上、下警告限之间区域内,则测定过程处于控制状态,环境(huánjìng)样品分析结果有效;
• SPSS中质量控制图包括4类： • 均值-极差控制图（均值-标准差控制图） • 个值-移动极差控制图 • 不合格品率和不合格品控制图 • 缺陷数和单位缺陷数控制图 • 我们仅以均值-极差控制图为例。
精品资料
质量(zhìliàng)控制图
• 1928年沃特·休哈特（Walter Shewhart）博士率先提出。
• (2)如果此点超出上、下警告限,但仍在上、下控制限之间的区域内,提示分析质量开始变劣, 可能存在“失控',倾向,应进行初步检查,并采取相应的校正措施:

SPSS统计表与统计图

图 2.6 数据的录入
2. 生成图形：从“Graphs”菜单→“Bar”，进入 Bar Chart 对话框，选择 Summaries for groups of cases，选择复式直条图 Clustered，点击“Define”按钮，弹出 Define Clustered Bar 对话框，在左侧的变量列表中选“RATE”点击向右的箭头按钮使之进入 Bars Represent 栏的 Other summary function 选项的 Variable 框，点击“DISEASE”使之进入 Category Axis 框，选中“BP”使之 Define Clusters by 框。点击“Titles”，在弹出的 Title 栏内输入标题，点击 Continue 按钮返回，点击“OK”即可（图 2.7）。
人数
%
0—4
160
25
1
0.6
2
8.0
5—9
5915
25
130
2.2
1
4.0
10—14
7134
51
142
1.9
1
2.0
15—44
2992
2887
159
5.3
199
6.9
45 及以上
109
22
20.2
合计
16201
3097
432
2.7
225
7.3
2. 将以下资料绘制成合适的统计图。
某地 1951～1956 年肺结核死亡专率
频数
25
20
15
10
5 Std. Dev = 4.72
Mean = 120.9
0
N = 110.00

SPSS(统计图)

呼吸系统疾病传染病先天性疾病其它
30%
例5 Open data 第四章统计表和统计图 4.sav Graphs- Pie Charts- Summaries for groups of cases
三、线图
以线段的上升或下降来表示事物在时间上的发展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况。适用资料：连续性资料

拷贝；拷贝对象；导出
Graphs- Bar Charts-Simple- Define
4. 百分条图
又称马赛克图，用直条内部各部分面积的大小表示事物内部各组成部分所占的百分比构成。 SPSS不能直接绘制百分条图，通过编辑分度条图来绘制百分条图。
双击分段条图进入编辑对话框，点击菜单Options 点击该按钮即可
1. 复式线图
例7 Open data 第四章统计表和统计图 5.sav Graphs- Line Charts-Multiple- Define
四、直方图
以各矩形的面积来代表各组频数的多少。适用资料：连续变量的频数分布
200
150
人数
100
50
0
15 20 25 30
35 40 45
例4 Open data 数据1.sav
Graphs- Bar Charts-Stacked- Define
图形的编辑
1) 图形的纵横交换
2) 编辑成百分构成图
二、圆图
以圆面积为100%，用圆内各扇形面积所占的百分比来表示各部分在全体中所占的比例。适用资料：构成比资料
9%
18% 43%
1. 单式条图例1 (p51) ：比较2005年5省市三甲医院数的情况
Open data 第四章统计表和统计图 1(P51).sav

SPSS_16_实用教程习题答案

SPSS_16_实⽤教程习题答案第⼀章1-1答：SPSS的运⾏⽅式有三种，分别是批处理⽅式、完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式。

1-2 答：与⼀般电⼦表格处理软件相⽐，SPSS的“Data V iew”窗⼝还有以下⼀些特性：（1）⼀个列对应⼀个变量，即每⼀列代表⼀个变量（V ariable）或⼀个被观测量的特征；（2）⾏是观测，即每⼀⾏代表⼀个个体、⼀个观测、⼀个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括⼀个观测中的单个变量值；（4）数据⽂件是⼀张长⽅形的⼆维表。

第⼆章2-1 答：SPSS中输⼊数据⼀般有以下三种⽅式：（1）通过⼿⼯录⼊数据；（2）可以将其他电⼦表格软件中的数据整列（⾏）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读⼊其他格式⽂件数据的⽅式输⼊数据。

2-2 答：选择“Transform”菜单的Replace Missing V alues命令，弹出Replace Missing V alues 对话框。

先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量，使之添加到“New V ariable(s)”框中，这时系统⾃动产⽣⽤于替代缺失值的新变量。

最后选择合适的替代⽅式即可。

2-3 答：选择“Data”菜单中的Weight Cases命令，出现如图2-22所⽰的Weight Cases对话框。

其中，Do not weight cases项表⽰不做加权，这可⽤于取消加权；Weight cases by 项表⽰选择1个变量做加权。

2-4 答：变量的⾃动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数，并将结果保存在⼀个新的变量中。

具体操作的过程如下：选择“Transform”菜单中的Automatic Recode命令，在出现的对话框中，从左边的变量列表中选择需要⾃动赋值的变量，将它添加到V ariable -> New Name框中，然后在下⾯New Name右边的⽂本框中输⼊新的变量名称，单击New Name按钮，将新的变量名添加到上⾯的框中。

SPSS常用统计图

简单Pareto图
分段Pareto图
图中数据表示观测量分类描述
变量描述模式观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
乙地甲地区区营业额营业
额
食品
5660 4000
生活用品
2148 1500
家电
12400 14000
1办品.绘公制用甲地区P6a4r5eto图700 2服.绘饰制甲乙分6段52图1 5000
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变量不同取值下的频数。描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜采用。描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取值下的频数描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同类别变量所占的频数。
用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势
散点图
散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。
执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。
矩阵散点图：在一张图上同时描述多个变量之间的两两关系
2.1 SPSS统计图一览表(1)
图形名
符号
适用范围
条形图 Bar Charts
线图 Line Charts
面积图 Area Charts
饼图 Pie Charts
高低图 High-Low Charts
帕累托图 (Pareto Charts
质量控制图 Control Charts
箱图 Boxplots
简单条图分组条图公段条图
数据描述方式：观测量分类，对应简单条图

16. 常用统计图形

16 常用统计图形16.1 图形菜单统计图形是数据的可视化和统计描述，其特点是简明生动、形象具体、直观易懂。

SPSS 的图形可以由各种统计分析过程产生，也可通过如表16-1所示的Graphs 菜单直接生成。

Graphs→Legacy Dialogs （传统对话）下拉菜单所含命令及示意，如图16-1所示。

可以看出，传统对话方式能绘制11类统计图。

与低版本不同的是，SPSS15.0的P-P Plots （变量分布累积比对正态分布累积比图形）和Q-Q Plots （变量分布的分位数对正态分布的分位数图形）放在Analyze →Descriptive Statistics 下；Sequence Charts （序列图）、Autocorrelations （自相关）、Cross-Correlations （互相关）放在Analyze →Time Series （时间序列）下；Control Charts （控制图）和Pareto Charts （排列图）放在Analyze →Quality Control 下（质量控制）；ROC Curve （Receiver Operating Characteristic ，受试者工作特征曲线）放在Analyze 下。

Bar…条图…Pie…饼图…Population Pyramid… 人口金字塔…3D Bar…3维条图…High-Low… 高低图…Scatter /Dot…散点图…Line…线图…Boxplot…箱式图…Histogram… 直方图…Area…面积图Error Bar… 误差图…图16-1 Graphs→Legacy Dialogs 下拉菜单及示意图16.2 条图与3维条图条图是利用相同宽度条形的高低表现统计数据大小的统计图。

例16-1（条图）某工厂1994年、1998年血压和心率二项心理指标异常检出率的数据文件L16-1.sav 见图16-2，绘制检测指标时间分布的复式条图。

SPSS常用统计图解读

• 省去长篇熬述或语言限制，一目了然。
介绍
• 统计分析中，统计图是数据描述的重要方法之一 • 通过点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法来表现或说明所研究问题的变化及其规律 • 特点：简明生动、形象具体和通俗易懂
步骤
• 1. 建立数据文件； • 2. 选择适当的统计图； • 3. 生成图形； • 4. 对图形进行编辑；
线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分布，饼图则是用来表示部分与整体之间的关系。
商品类别例：（超市.sav) 食品营业额 5660
生活用品
家电办公用品
2148
12400 645
服饰其他
6521 542
操作
饼图
7.6 高低图
• 一种说明某些现象在单位时间内变化情况的统计图。 • 适合描述每小时、每天、每周等时间内不断波动的市场信息资料， • 如股票、商品价格、货币牌价等 • 高低图既能说明某些现象在短时间内的变化，也可说明他们长期的变化趋势。
7.6 高低图
高低图用于同时描述数据长期和短期的变化趋势。仅介绍简单高低图。
观测量分类描述模式：只能显示最高与最低，最高与最低在一个变量中输入，分类采用二元变量。变量描述模式：以变量的值显示最高、最低与收盘价，用的最多。
观测值模式：以观测值显示最高、最低与收盘价，与变量描述模式相似。
第7章 SPSS常用统计图
统计软件与模型
SPSS统计图形的绘制
• 一、概述 • 二、统计图的分类 • 三、常用统计图 • 四、小结
一、概述
• 统计描述:
• 包括统计指标和统计图、表
• 统计图的特征：
• （1）形象化： • 变抽象的文字为形象的视觉再现； • （2）直观性：

SPSS统计图的制作

12
二、统计图的分类
统计图的分类方法体系很多，但和统计学体系较贴近的分类方法是首先按照其呈现变量的个数，从而可以将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图等，然后再根据不同变量的类型进行更细的统计图的区分。(P158) 用于定量资料描述的统计图主要有线图、箱式图、直方图、多边图、散点图等；分类数据的统计图主要有直条图和百分条图等。
如何有效地组织、整理和表达数据的信息？
40
一、频数表 (Frequency Table)
频数表：同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。
1.确定组数kБайду номын сангаас通常选择在8～15之间 2.确定组距：参考组距为R/k , R为全距 3.确定组限: 应符合专业习惯 4.对各组段计数：划记或由软件完成
35
36
37
38
5. 直方图（histogram）
z 概念：以各矩形面积来代表各组频数的多少。
z 适用资料：连续变量的频数分布。 z 绘制要点
¾ 坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。
¾ 各矩形间不留空隙。 ¾ 对于组距相等的资料可以直接作图；组距不
等的资料先进行换算，全部转化为组距相等的频数，用转化后的频数作图。
39
例从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果, 结果如表所示：
2.35 3.32 5.35 4.14 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.27 4.77 4.88 3.02 4.73 4.47 5.34 4.70 4.81 5.71 5.04 4.40 5.27 4.63 5.50 5.24 4.97 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.52 4.63 …… 4.93 3.00 3.25

SPSS统计分析基础绘图

Coefficiena ts
UnstandardizSetdandardized CoefficientsCoefficients
Model
B Std. Error Beta
t
1 (Cons7ta2n.0t)89 3.970
18.159
体重 .768 .065
.55011.816
a.Dependent Variable: 收缩压
分类第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第 50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile）或中位数，用Q2表示；第 75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百
分位数为小数，可完整为整数。
例如，2000名学生考试成绩从低到高排序， Q1指排在500名的成绩，Q2 指排在1000名的成绩， Q3指排在1500名的成绩。如果某人成绩为98%位数，则排
6、园图
（二）图形编辑
图形编辑窗口
双击图形进入编辑窗口
● File 菜单。 ﹡Save Chart Template 存为图形模板 ﹡Apply Chart Template 调用图形模板 ﹡Export Chart XML 存为XML文件（一种标记语言）
● Edit 提供图形特征的编辑功能，包括X、Y、Z轴修改 ● View 工具选择 ● Option 参考线、标题、注释、文字框、刻度等 ● Elements 图形元素的编辑 ● Transform 各种图形的切换 ● Help 帮助功能
平均 60 分数分 40
总成绩第1 站成绩第2 站成绩第3 站成绩
()
20
0 2006

SPSS数据统计与分析标准教程绘制统计图

设置
2．定义简单条形图
在弹出的【定义简单条形图:个案组摘要】对话框中，将“专业类型”变量添加到【类别轴】列表框中，并选中【个案数】选项，如图 13-2 所示。
在【定义简单条形图:个案组摘要】对话框中，主要包括下列选项组：
“ 条的表征主要用于指定数据在刻度轴上的表述方式，包括个案数、累积个数、个案
②输入
13章
话框中，单击【选项】按钮，弹出【选项】对话
③单击
绘
框，启用【显示由缺失值定义的组】和【显示误
制统
差条形图】复选框，并单击【继续】按钮，如图
计
13-4 所示。
图 13-3 设置标题或脚注
图
在【选项】对话框中，主要包括下列选项：
“ 按列表排除个案表示在被摘要的变量
存在缺失值时会从整个图表中排除
③单击
“ 使用个案标签显示图表此选项仅在定
义散点图并在主对话框中指定了“标注个案依据”字段的变量时可用。在选择
图 13-4 设置图形选项
之后，指定变量的值标签（如果未定义标签，则为值）在图表中显示为点标签。
“ 显示误差条形图此选项仅在简单类别图表中的面积、条或线代表均值、中位数、
计数或百分比时可用。误差条图对三维图表不可用。对于均值，可以选择显示类
计
据分类形式而进行显示分析数据的统计图。
与
①选择
分析
1．选择条形图类型
标
准教
在 SPSS 中，执行【图形】|【旧对话框】|【条
程
形图】命令，弹出【条形图】对话框。选择【简单
箱图】选项，同时选中【个案组摘要】选项，并单
②选中
击【定义】按钮，如图 13-1 所示。

SPSS-Statistics功能介绍

SPSS-Statistics功能介绍SPSS Statistics功能介绍SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。

该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。

SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件，SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上SPSS Statistics功能介绍1．增强的数据管理功能在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。

13版中的改进可能主要有以下几个方面：1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。

另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。

3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

2．完善的结果报告功能从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。

在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。

13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。

1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。

首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。

其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。

spss画统计图全攻略

统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。

它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。

本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。

由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。

第一节直条图15.1.1 主要功能调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

15.1.2 实例操作[例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。

15.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。

RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

15.1.2.2 操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）。

在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：图15.1 直条图定义选项框Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。

大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。

在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。

点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击钮使之进入Category Axis框，选bp点击钮使之进入Define Clusters by框。

spss-统计图

概念：表现两个变量或多个变量之间有无相关关系的统计图，它用点的密集程度和趋势来表示两个变量之间的相关关系及变化趋势。适用资料：双变量资料
27
简单散点图散点图矩阵
28
例题：数据data.sav 研究BMI和腰臀比之间的关系
29
直方图 (histogram)
概念：表示连续性变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否服从某种分布类型。适用资料：连续型定量资料。
30
例：数据data.sav
绘制调查对象年龄的直方图，观察其分布情况
注意：对分组数目的自定义编辑
31
箱图（box plot)
用资料的五个数值（最小值、P25、中位数、P75、最大值）绘制。适用于连续型定量资料的分布，可用于多组资料的比较。
箱式图作用：
观察分布类型、分布特征比较多组数据的分布发现极端值
普通线图
例：数据line.sav 考察随着年代的变化，旋毛虫病和脑囊虫病的变化情况（普通线图）。
22
23
半对数线图
例：数据line.sav
考察随着年代的变化，旋毛虫
病和脑囊虫病的变化速度（半对数线图）。
24
练习：使用data.sav
不同年龄段高血压患病率变化情况
25
26
散点图 (scatter diagram)
概念: 用等宽直条的长短来表示各个相互独立的指标大小的图形。适用资料 : 相互独立的资料比较离散型定量资料的频数分布分类：分为单式和复式两种。
6
Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；
Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；

SPSS-统计图操作

（3）简单点图：采用点纵向累加的形式描述某单一变量的频数分布，每个点代表一个观察单位的变量值，图形与频数分布的直方图相似；（4）重叠分布散点图：用于多个自变量与一个应变量或者多个应变量与一个自变量关系的重叠散点图，但应注意每一坐标轴上的度量衡单位必须一致；
（5）3-D分布散点图：用于描述三个变量之间综合关系的三维散点图。

9.3 3-D条形图（3-D Bar）

例9.3：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不同年级大学生的性别分布3-D条形图。（1）单击“图形”|“旧对话框”|“3-D条形图”，弹出 3-D条形图对话框，如图9-32所示。其中个案组、单个变量和个别个案的定义与条图相同。（2）分别在X轴代表含义和Z轴代表含义选项框中选择“个案组”，单击“定义”按钮，弹出3-D条形图定义主对话框，如图9-33所示。
IBM-SPSS
统计图
9.2 条形图（Bar）

1.简单条形图例9.1：编者曾于2007年对安徽省高校3517名大学生
进行了社会支持的调查研究，见数据“社会支持”，
现欲绘制不同年级大学生客观支持得分的直条图。

条形图，也称直条图（bar chart），简称条图，适用于相互独立的分组资料。以等宽直条长段的比例代表各相互独立指标的数值及他们之间的对比关系，所比较的资料可以是绝对数，也可以是相对数。直条图分为单式（图9-14）、复式（图9-15）和堆积条图（图9-16）三种。
9.10 人口金字塔图（population Pyramid）

例9.11：以例9.1数据“社会支持”为例，采用人口金字塔图描述不同性别大学生主观支持得分的频数分布。 1）单击“图形”|“旧对话框”|“人口金字塔图”命令，进入人口金字塔图对话框，如图9-59所示。（2）将主观支持分和性别分别选入“显示分布” 和“分割依据”，其他对话框定义如前。

SPSS之统计表和统计图

医学统计学
第五章统计表和统计图
统计表(statistical table)和统计图(statistical graph)是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以外，常用统计表和统计图表达分析结果。
第一节统计表
统计表把统计资料和结果用表格的形式来表达，目的是简洁、清晰、直观，方便对比和阅读。
年龄组（岁） 60～
死亡率（‰） 19.61
死亡百分比（%） 16.60
65～
23.64
17.51
70～ 75～
50.28 76.05
19.44 20.94
80～
115.45
25.51
Statistical table
标题：它是统计表的总名称，放在表的上方中间位置，简明扼要地说明表的主要内容，包括时间、地点、和研究内容。表5-1的标题为“某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比”。
避免内容混杂，表达不清，结构混乱。若标目层次多于四个统计表就会变得繁冗，应尽量少用。
Statistical table
表5-3 某地1988年老年人口不同年龄、性别死亡率和死亡百分比
年龄组（岁）
死亡率（‰）
男
女
死亡百分比（%）
男
女
60～
22.97
15.99
17.34
15.57
65～
29.46
一、统计图的制作
Statistical graph
统计图的制作原则
1. 必须根据资料的性质、分析目的选用适当的统计图，由于统计图不能精确地显示数据大小，所以
经常需要与统计表一起使用。

SPSS学习系列16.统计量与统计图

16. 统计量与统计图针对连续变量做描述性统计。

描述性统计量分为：（1）刻画集中趋势——均值、中位数、众数；（2）刻画离散程度——方差、标准差、极差、变异系数；（3）刻画分布形态——偏度、峰度。

一、简单的描述性统计有数据文件：对“数学成绩”、“英语成绩”做描述性统计。

1. 【分析】——【描述统计】——【描述】，打开“描述性”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框，2.点【选项】，打开“选项”子窗口，根据需要勾选点【继续】回到原窗口；若需要得到Z标准分数，勾选“将标准化得分另存为变量”；点【确定】得到描述统计量N 全距极小值极大值和均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量标准误统计量标准误数学成绩50 58 42 100 3789 75.78 1.974 13.960 194.869 -.174 .337 -.651 .662 英语成绩50 62 38 100 3966 79.32 2.280 16.123 259.936 -.725 .337 -.355 .662 有效的N （列表状态）50注：默认是按变量选入顺序输出上表。

二、探索性描述统计输出统计量和统计图，其主要作用有：（1）检查异常值；（2）检验数据的分布特征（是否服从正态分布）；1.【分析】——【描述统计】——【探索】，打开“探索”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框注：若在【因子变量】框选入若干分类变量，将按其水平值组合分别统计分析；注意勾选【输出】可选项的“两者都”。

2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，“M-估计量”——当数据背离正态分布、带长尾、或有极端数据时，M-估计量仍能提供很好的中心趋势估计；“界外值”——可以检验数据是否有极端值存在；3. 点【绘制】，打开“图”子窗口，【箱图】勾选“按因子水平分组”，【描述性】勾选“茎叶图”、“直方图”，勾选“带检验的正态图”（检验数据是否具有正态性）点【继续】回到原窗口，点【确定】得到描述统计量标准误数学成绩均值75.78 1.974 均值的95% 置信区间下限71.81上限79.755% 修整均值75.92中值75.50方差194.869标准差13.960极小值42极大值100范围58四分位距22偏度-.174 .337 峰度-.651 .662英语成绩均值79.32 2.280均值的95% 置信区间下限74.74上限83.905% 修整均值80.30中值85.00方差259.936标准差16.123极小值38极大值100范围62四分位距26偏度-.725 .337峰度-.355 .662（1）样本量大于50用Kolmogorov-Smirnov检验，样本量小于50用Shapiro-Wilk检验；（2）原假设H0：服从正态分布；H1：不服从正态分布。

第十六章SPSS基本统计图表的制作

绘制多线线图的具体操作步骤如下：
第1步：打开分析数据。打开“教育实验的测验成绩 .sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】【折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，如图所示。
在该向导对话框中，在本例中选择 “多线线图”和“个案组摘要”为例，阐述折线图的绘制步骤。
16.1 条形图
章 16.2 折线图
基本
16.3 ROC曲线（感受性曲线）
统
计
图
表
的
制
作
16.2 折线图
折线图，又称线图（Line Charts），它是利用点的高低来表明数据升降情况的一种统计图。通过将不同阶段的数据点连接，可以更清晰地表明数据的变化趋势。线图主要用于时间序列分析、数据分配情况比较和两变量依存关系的分析等。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2020/7/9
第十六章基本统计图表的制作
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作第二章数据编辑与整理第三章数据转换第四章描述统计分析第五章交叉表分析第六章比较平均值第七章方差分析第八章相关分析第九章回归分析
第1步：打开分析数据。打开“被试反应时间.sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】【折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，在该向导对话框中，在本例中选择“多线线图”和“个案组摘要”为例，阐述折线图的绘制步骤。
第3步：进行定义。单击【定义】按钮，进入正式的定义对话框“定义多线线图：个案组摘要”对话框，如图所示。
在“线的表征”框中，选择以 “○其他统计”，然后再选择“ 反应时间”变量，单击向右按钮选入到“○其他统计”下面的变量框中。此绘图变量的数值将在线图的纵轴上表示。