数据结构函数.
数据结构函数
第七章 函数
6.4 函数的调用
调用形式
函数名(实参表); 说明：
实参与形参个数相等，类型一致，按顺序一一对应 实参表求值顺序，因系统而定（Turbo C 自右向左）
7.2 函数的定义
一般格式
函数返回值类型 缺省int型 无返回值void
合法标识符
现代风格:
函数类型 函数名（形参类型说明表） { 说明部分 语句部分 } 例例 有参函数（现代风格） 有参函数（现代风格） 例 无参函数 例 空函数 int int max(int x, y) max(int x,int y) printstar( ) dummy( ) { {int int z; z; { printf(“********** \n”); } { } z=x>y?x:y; z=x>y?x:y; 或 return(z); return(z); printstar(void ) 函数体为空 } } { printf(“**********\n”); }
函数体
第七章 函数
函数传统风格和例子
传统风格:
函数类型 函数名（形参表） 形参类型说明 { 说明部分 语句部分 }
例 有参函数（传统风格） int max(x,y) int x,y; { int z; z=x>y?x:y; return(z); }
第七章 函数
7.3 函数的返回值
例 无返回值函数 void swap(int x,int y ) 返回语句 { int temp; 形式： return(表达式)； temp=x; 或 return 表达式; x=y; y=temp; 或 return; } 功能：使程序控制从被调用函数返回到调用函数中， 同时把返值带给调用函数 说明：
数据结构PTA-二分查找-线性探测法的查找函数-分离链接法的删除操作函数图函数题
数据结构PTA-⼆分查找-线性探测法的查找函数-分离链接法的删除操作函数图函数题⼆分查找算法函数接⼝定义函数接⼝定义：：其中List 结构定义如下：L 是⽤户传⼊的⼀个线性表，其中ElementType 元素可以通过>、==、<进⾏⽐较，并且题⽬保证传⼊的数据是递增有序的。
函数BinarySearch 要查找X 在Data 中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。
找到则返回下标，否则返回⼀个特殊的失败标记NotFound 。
裁判测试程序样例：输⼊样例1：512 31 55 89 10131输出样例1：2Position BinarySearch( List L, ElementType X );typedef int Position;typedef struct LNode *List;struct LNode {ElementType Data[MAXSIZE];Position Last; /* 保存线性表中最后⼀个元素的位置 */};#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 10#define NotFound 0typedef int ElementType;typedef int Position;typedef struct LNode *List;struct LNode {ElementType Data[MAXSIZE];Position Last; /* 保存线性表中最后⼀个元素的位置 */};List ReadInput(); /* 裁判实现，细节不表。
元素从下标1开始存储 */Position BinarySearch( List L, ElementType X );int main(){List L;ElementType X;Position P;L = ReadInput();scanf("%d", &X);P = BinarySearch( L, X );printf("%d\n", P);return 0;}/* 你的代码将被嵌在这⾥ */输⼊样例2：326 78 23331输出样例2：分析：很简单的⼀道题，先是⽤正常的⼆分查找找了⼀遍，后来发现直接顺序查找也可以通过（⽼懒狗了Position BinarySearch( List L, ElementType X ){int low=1;int high=L->Last;int flag=-1;int mid;while(low<=high){mid=(mid+high)/2;if(X==L->Data[mid]){flag=mid;break;}else if(X<L->Data[mid])high=mid-1;elselow=mid;}if(flag>0)return flag;elsereturn NotFound;}Position BinarySearch( List L, ElementType X ){int i=1;int flag=-1;for(i=1;i<=L->Last;i++){if(L->Data[i]==X){flag=i;break;}}if(flag>0)return flag;elsereturn NotFound;}线性探测法的查找函数函数接⼝定义：Position Find( HashTable H, ElementType Key );其中HashTable是开放地址散列表，定义如下：#define MAXTABLESIZE 100000 /* 允许开辟的最⼤散列表长度 */typedef int ElementType; /* 关键词类型⽤整型 */typedef int Index; /* 散列地址类型 */typedef Index Position; /* 数据所在位置与散列地址是同⼀类型 *//* 散列单元状态类型，分别对应：有合法元素、空单元、有已删除元素 */typedef enum { Legitimate, Empty, Deleted } EntryType;typedef struct HashEntry Cell; /* 散列表单元类型 */struct HashEntry{ElementType Data; /* 存放元素 */EntryType Info; /* 单元状态 */};typedef struct TblNode *HashTable; /* 散列表类型 */struct TblNode { /* 散列表结点定义 */int TableSize; /* 表的最⼤长度 */Cell *Cells; /* 存放散列单元数据的数组 */};函数Find应根据裁判定义的散列函数Hash( Key, H->TableSize )从散列表H中查到Key的位置并返回。
数据结构next函数的解析与练习
首先看看next数组值的求解方法。
例如：next数组的求解方法是：第一位的next值为0，第二位的next值为1，后面求解每一位的next值时，根据前一位进行比较。
首先将前一位与其next值对应的内容进行比较，如果相等，则该位的next值就是前一位的next值加上1；如果不等，向前继续寻找next值对应的内容来与前一位进行比较，直到找到某个位上内容的next值对应的内容与前一位相等为止，则这个位对应的值加上1即为需求的next值；如果找到第一位都没有找到与前一位相等的内容，那么需求的位上的next值即为1。
看起来很令人费解，利用上面的例子具体运算一遍。
1.前两位必定为0和1。
2.计算第三位的时候，看第二位b的next值，为1，则把b和1对应的a 进行比较，不同，则第三位a的next的值为1，因为一直比到最前一位，都没有发生比较相同的现象。
3.计算第四位的时候，看第三位a的next值，为1，则把a和1对应的a 进行比较，相同，则第四位a的next的值为第三位a的next值加上1。
为2。
因为是在第三位实现了其next值对应的值与第三位的值相同。
4.计算第五位的时候，看第四位a的next值，为2，则把a和2对应的b 进行比较，不同，则再将b对应的next值1对应的a与第四位的a进行比较，相同，则第五位的next值为第二位b的next值加上1，为2。
因为是在第二位实现了其next值对应的值与第四位的值相同。
5.计算第六位的时候，看第五位b的next值，为2，则把b和2对应的b 进行比较，相同，则第六位c的next值为第五位b的next值加上1，为3，因为是在第五位实现了其next值对应的值与第五位相同。
6.计算第七位的时候，看第六位c的next值，为3，则把c和3对应的a 进行比较，不同，则再把第3位a的next值1对应的a与第六位c比较，仍然不同，则第七位的next值为1。
7.计算第八位的时候，看第七位a的next值，为1，则把a和1对应的a 进行比较，相同，则第八位c的next值为第七位a的next值加上1，为2，因为是在第七位和实现了其next值对应的值与第七位相同。
头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。对应基本运算的函数
头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。
对应基本运算的函数1.引言1.1 概述在计算机科学领域，数据结构是研究数据组织、存储和管理的方法。
它是计算机程序设计的基础，对于解决复杂的问题和优化算法至关重要。
本文主要讨论的是一个名为btree.h的头文件中所定义的数据结构，以及在该头文件中声明的用于完成基本运算的函数。
这些基本运算函数可以对该数据结构进行插入、删除、搜索等操作，为处理数据提供了方便和高效。
首先，在头文件btree.h中，我们定义了一种名为B树的数据结构。
B树是一种自平衡的二叉查找树，它在处理大量数据时具有出色的性能。
B树通常用于在数据库和文件系统中存储和管理数据。
其次，我们在头文件中声明了一些用于完成基本运算的函数。
这些函数包括插入数据、删除数据、搜索数据等操作。
通过这些函数的使用，我们可以在B树中灵活地操作数据，实现快速的查找、插入和删除。
本文的目的是介绍头文件btree.h中所定义的数据结构和基本运算函数的使用方法，以及它们在实际应用中的意义和优势。
通过深入了解和熟练掌握这些内容，读者可以在自己的程序中更好地利用B树这种数据结构，提高数据处理的效率和准确性。
接下来，将在文章的第2部分探讨头文件btree.h的定义，以及在第3部分总结整篇文章的内容以及展望未来可能的研究方向。
通过进行系统和全面的分析，读者将能够更好地理解并运用该头文件中定义的数据结构和函数。
1.2 文章结构本文的目的是介绍头文件btree.h中定义的数据结构以及声明用于完成基本运算的函数。
文章主要分为以下几个部分：1. 引言：在引言部分，将对本文的整体内容进行概述，介绍头文件btree.h 的目的和作用，以及本文的结构和目的。
2. 正文：正文部分主要包括两个小节。
2.1 头文件btree.h 的定义：在这一小节中，将详细介绍头文件btree.h 的定义，包括其中定义的数据结构以及相关的宏定义和全局变量。
数据结构常考的5个算法
数据结构常考的5个算法1. 递归算法递归是一种将问题分解为相同或相似的子问题解决的方法。
在递归算法中，一个函数可以调用自己来解决更小规模的问题，直到遇到基本情况，然后递归返回并解决整个问题。
递归算法通常用于解决需要重复执行相同操作的问题，例如计算斐波那契数列、计算阶乘、树和图的遍历等。
递归算法的主要特点是简洁、易理解，但在大规模问题上可能效率较低。
以下是一个使用递归算法计算斐波那契数列的示例代码：def fibonacci(n):if n <= 1:return nelse:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)2. 排序算法排序算法用于将一组数据按照一定顺序进行排列。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
•冒泡排序逐渐交换相邻的元素，将较大的元素逐渐“冒泡”到最后的位置。
•选择排序每次选择最小（或最大）的元素，并将其放置在已排序部分的末尾。
•插入排序通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
•快速排序通过选择一个基准元素，将数组分割为左右两部分，对左右两部分分别递归地进行快速排序。
•归并排序将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将两个有序子数组合并为一个有序数组。
以下是一个使用快速排序算法对数组进行排序的示例代码：def quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[len(arr)//2]left = [x for x in arr if x < pivot]middle = [x for x in arr if x == pivot]right = [x for x in arr if x > pivot]return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)3. 查找算法查找算法用于在数据集合中查找特定元素的位置或存在性。
QT中的常用数据结构及函数
QT中的常用数据结构及函数一、QT中常用数据结构1、QString:QString 是一种 Qt 类的字符串类，可以处理 Unicode字符，它可以和 C 字符串以及 std::string 之间相互转换。
它不仅可以存储文本，还可以处理文本相关的任务。
2、QVector:QVector 类定义了一个模板类，它实现了一个动态大小的数组。
它可以替代原始的 C 数组和 std::vector。
QVector 不能存放关联性数据，但是可以存放像 QMap 的键值对。
3、QPair:QPair 是 Qt 类的一个模板类，用于存放两个值的元组，可以是不同类型的值，同时 QPair 可以存放关联性数据，例如键值对，结构体等等。
4、QList:QList 是一种 Qt 类的模板列表。
它包含动态大小的双向链表，可以用来存放任何类型的值，同时也可以存放关联数据，如键值对。
5、QMap:QMap 是 Qt 类的一个模板类，用于存放键值对。
它是一个“有序”映射，可以用来达到直接以键访问值的目的。
二、QT中常用函数1、QString.toInt（）函数：可以将一个QString类型的字符串转换为int类型的数据。
例如：QString str = "123"; int i = str.toInt(; // i = 123;2、QString.toFloat（）函数：可以将一个QString类型的字符串转换为float类型的数据。
例如：QString str = "123.45"; float f = str.toFloat(; // f = 123.45;3、QString.split（）函数：可以将一个QString类型的字符串根据指定字符分割成多个QString类型的字符串。
例如：QString str ="a,b,c,d"; QStringList list = str.split(",");// list = {"a", "b", "c", "d"}。
数据结构 第4章
例子
假设要建立一个地址区间长度为13的哈希表，哈希函数为 H(key) = Ord(关键字第一个字母)-1)/2 其中函数Ord求字母在字母表中的序号。例如，字母A在 字母表中的序号为1， Ord(‘A’)=1。 现将关键字依次为Zhao, Qian, Sun, Li, Wu, Chen, Han的 7 个记录插入该哈希表。
例子
例如构造一个数据元素个数n = 60，哈希地址空间长度m = 100 的哈希表。 对关键字分析发现，关键字的第 1、2、3、6位取值比较集中，不 宜作为哈希地址，
…… 8 8 8 8 8 8 8 8 1 1 2 1 2 2 1 1 3 3 7 3 7 7 3 3 1 2 3 4 0 7 8 7 6 9 3 6 4 1 6 8 6 6 8 6 2 0 7 2 3 1 3 6 2 5 8 4 5 8 2
数据结构
广东工业大学 计算机学院
第4章 哈希表
第4章 哈希表
4.1 哈希表的概念 4.2 哈希函数的构造方法
4.2.1 直接定址法 4.2.2 除留余数法 4.2.3 数字分析法 4.2.4 折叠法 4.2.5 平方取中法 4.3.1 开放定址法 4.3.2 链地址法 链地址哈希表的实现 开放定址哈希表的实现
移位叠加 0040 1108 1053 0216 + 9891 (1)2308
Z形叠加 0040 8011 1053 6120 + 9891 (2)5115
4.2.5 平方取中法
平方取中法先取关键字的平方，然后根据哈希表地址区 间长度m的大小，选取平方数的中间若干位作为哈希地 址。通过取平方扩大关键字之间的差别，而平方值的中 间若干位和这个数的每一位都相关，使得不同关键字的 哈希函数值分布较为均匀，不易产生冲突。 设哈希表地址区间长度为1000，可取关键字平方值的中 间三位。
数据结构----名词解释简版
数据结构----名词解释数据结构----名词解释1. 数据结构的概念数据结构是计算机科学中一种用来组织和存储数据的方式。
它涉及到数据的组织方式、存储方式以及对数据的操作和访问方式。
不同的数据结构适用于不同的应用场景，能够提供高效的数据存储和访问。
2. 数组（Array）数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成，这些元素在内存中是连续存储的。
数组可以通过下标快速访问和修改其中的元素，时间复杂度为O(1)。
但是数组的大小固定，插入和删除元素时需要移动其他元素，时间复杂度为O(n)。
3. 链表（Linked List）链表是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包括数据和指向下一个节点的指针。
链表中的元素在内存中可以是不连续存储的，因此插入和删除元素时不需要移动其他元素，时间复杂度为O(1)。
但是访问链表中的任意位置元素需要从头节点开始遍历，时间复杂度为O(n)。
4. 栈（Stack）栈是一种具有后进先出（Last In First Out，LIFO）特性的数据结构。
栈有两个基本操作：push（入栈）和pop（出栈）。
入栈将元素放入栈顶，出栈将栈顶元素删除并返回。
栈可以用于实现递归算法、表达式求值和函数调用等。
5. 队列（Queue）队列是一种具有先进先出（First In First Out，FIFO）特性的数据结构。
队列有两个基本操作：enqueue（入队）和dequeue （出队）。
入队将元素放入队尾，出队将队首元素删除并返回。
队列可以用于实现BFS广度优先搜索、任务调度和消息传递等。
6. 树（Tree）树是一种非线性的数据结构，它由一系列节点组成。
每个节点有一个父节点和零个或多个子节点。
树的一个节点称为根节点，没有父节点的节点称为叶节点。
树的常见应用包括二叉搜索树、AVL 树、红黑树等。
7. 图（Graph）图是一种非线性的数据结构，它由一组节点和一组边组成。
节点表示实体，边表示节点之间的关系。
数据结构递归算法
数据结构递归算法递归算法是一种常见的算法思想，它可以将一个问题分解成更小的子问题，直到问题的规模足够小，可以直接解决。
在计算机科学中，递归算法通常用于解决树形结构、图形结构等复杂的数据结构问题。
本文将介绍递归算法的基本概念、应用场景以及实现方法。
递归算法的基本概念递归算法是一种自我调用的算法，它通过将一个问题分解成更小的子问题来解决原问题。
递归算法通常包含两个部分：基本情况和递归情况。
基本情况是指问题的规模足够小，可以直接解决。
递归情况是指问题的规模较大，需要将问题分解成更小的子问题来解决。
递归算法的应用场景递归算法通常用于解决树形结构、图形结构等复杂的数据结构问题。
例如，计算一棵二叉树的深度、查找一张图的连通性等问题都可以使用递归算法来解决。
此外，递归算法还可以用于解决一些数学问题，例如计算斐波那契数列、计算阶乘等。
递归算法的实现方法递归算法的实现方法通常包含两个部分：递归函数和递归终止条件。
递归函数是指一个函数调用自身的过程，递归终止条件是指当问题的规模足够小时，递归函数不再调用自身，直接返回结果。
下面以计算斐波那契数列为例，介绍递归算法的实现方法。
斐波那契数列是一个数列，其中每个数都是前两个数的和。
例如，数列的前几个数为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987、1597、2584、4181、6765、10946、17711、28657、46368、75025、121393、196418、317811、514229、832040、1346269、2178309、3524578、5702887、9227465、14930352、24157817、39088169、63245986、102334155、165580141、267914296、433494437、701408733、1134903170、1836311903、2971215073、4807526976、7778742049、12586269025等。
数据结构笔记
数据结构笔记基础:数据结构与算法（一）数据结构基本概念数据（data)：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称数据元素(data element）：是数据的基本单位，在计算机中通常被当做一个整体进行考虑和处理数据对象(data object）：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集数据结构(data structure)：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合4类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图形（网状)结构数据结构的形式定义为数据结构是一个二元组Data Structure = （D,S），其中D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集数据结构定义中的“关系"描述的是数据元素之间的逻辑关系，因此又称为数据的逻辑结构数据结构在计算机中的表示（映像)称为物理结构（存储结构）计算机中表示信息的最小单位是二进制中的一位，叫做位（bit），一到若干位组成一个位串表示一个数据元素，这个位串称为元素或结点数据结构之间关系在计算机中的表示有两种：顺序映像、非顺序映像，并由此得到两种存储结构：顺序存储、链式存储,前者运用相对位置表示数据元素间的逻辑结构，后者借助指针任何一个算法的设计取决于数据（逻辑）结构，而实现依赖于存储结构数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称数据类型分两种:原子类型、结构类型，前者不可分解（例如int、char、float、void ），后者结构类型由若干成分按某种结构组成,可分解，成分既可以是非结构的也可以是结构的（例：数组）抽象数据类型（Abstract Data Type )：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作（P8）抽象数据类型格式如下:ADT抽象数据类型名｛数据对象：<数据对象的定义>数据关系：<数据关系的定义>数据操作：〈数据操作的定义>｝ADT抽象数据类型名基本操作格式如下：基本操作名（参数表）初始条件：〈初始条件描述〉操作结果：〈操作结果描述>多形数据类型（polymorphic data type）:是指其值得成分不确定的数据类型(P9）抽象数据类型可由固有数据类型来表示和实现（二）算法（概念）和算法分析（时、空性能）算法（algorithm）：对特定问题求解步骤的一种描述算法5特性：有穷、确定、可行、输入、输出1、有穷性:算法必须在可接受的时间内执行有穷步后结束2、确定性:每条指令必须要有确切含义，无二义性,并且只有唯一执行路径，即对相同的输入只能得相同输出3、可行性：算法中的操作都可通过已实现的基本运算执行有限次来完成4、输入：一个算法有一到多个输入，并取自某个特定对象合集5、输出：一个算法有一到多个输出，这些输出与输入有着某些特定关系的量算法设计要求(好算法）：正确性、可读性、健壮性、效率与低存储需求健壮性是指对于规范要求以外的输入能够判断出这个输入不符合规范要求，并能有合理的处理方式.算法效率的度量:（1）事后统计：程序运行结束后借助计算机内部计时功能,缺点一是必须先运行依据算法编制的程序,二是受限于计算机软硬件，导致掩盖了算法本身的优劣（2）事前分析估计：消耗时间影响因素：算法策略、问题规模、编程语言、编译程序产生的机器码质量、机器执行指令的速度撇开各种影响因素只考虑问题的规模（通常用整数量n表示），记为问题规模的函数算法时间取决于控制结构（顺序,分支，循环)和固有数据类型操作的综合效果书写格式:T（n)= O(f(n））f（n）为n的某个函数时间复杂度：算法的渐近时间复杂度(asymptotic time complexity),它表示随问题规模的增大，算法执行时间的增长率和f（n）的增长率相同以循环最深层原操作为度量基准频度：该语句重复执行的次数算法的存储空间需求：空间复杂度（space complexity）：算法所需存储空间度量，记作S（n）= O（f（n）），其中n为问题规模的大小一、线性表（一）线性表基本概念线性表（linear_list）：n个数据元素的有限序列结构特点：存在唯一的被称作“第一个”、“最后一个"的数据元素，且除了第一个以外每个元素都有唯一前驱,除最后一个以外都有唯一后继在复杂线性表中存在:数据项-〉记录-〉文件，例如每个学生情况为一个记录，它由学号、性别。
C与数据结构 第7次课--函数的定义、声明和调用
第7次课----函数的定义、声明和调用
第3章
又开始学习 新的一章了
《C语言与数据结构》
第7次课----函数的定义、声明和调用
函数调用的方式主要有三种情况： 函数语句：适合于无返回值的函数，或者不需要使 用返回值的函数。 例如： printf( “hello!” ); 函数表达式：出现在一个表达式中，此时使用函数 的返回值，并将此返回值作为运算对象参与表达式的 运算。 例如： c=3*max(a,b); 函数参数：将函数调用作为一个函数的实参。 例如： d=max( c, max(a,b) );
(7_2)
《C语言与数据结构》
第7次课----函数的定义、声明和调用
第3章
函数调用举例
【问题3】编写程序，实现求三个实数的最大数。
看源程序 (7_3) 运行程序 (7_3)
思考 将两个函数的位置前后交换一下，结果如何？
调用集成开发环境演示！
《C语言与数据结构》
第7次课----函数的定义、声明和调用
第3章
教案
教学主题 函数的定义、声明和调用 通过本次课的学习，使学生掌握函数的定义、 声明及调用方法，函数之间参数传递的方法。 1．函数的定义、声明及调用 2．函数的形参、实参、参数的传递 3．函数的返回值 1．函数的定义、声明及调用三者的区别 2．函数参数的传递方法
《C语言与数据结构》
教学目标
教学重点
《C语言与数据结构》
第7次课----函数的定义、声明和调用
数据结构concat函数用法
数据结构concat函数用法
数据结构concat函数用法是将两个或多个数据结构连接成一个数据结构的函数。
在使用concat函数时，需要指定要连接的数据结构和连接方式。
连接方式可以是简单的追加，也可以是复杂的合并。
concat函数在处理数据结构时非常有用，可以将多个数据结构合并为一个，从而简化程序的编写和优化其性能。
在实际应用中，concat 函数被广泛用于各种数据结构的操作，例如链表、数组、树等。
了解和掌握concat函数的用法，可以提高程序的效率和性能，也是数据结构学习和应用的重要内容。
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头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。对应基本运算的函数 -回复
头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。
对应基本运算的函数-回复头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。
对应基本运算的函数，其中包括插入、删除、查找、遍历等操作。
本篇文章将详细介绍这些函数的实现及其在二叉树操作中的应用。
首先，我们来简单介绍一下二叉树。
二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
在二叉树中，左子节点的值比父节点的值小，右子节点的值比父节点的值大。
二叉树常用于解决一些具有有序性质的问题，比如查找操作。
在btree.h中，定义了一个名为btree的结构体，用于表示二叉树。
btree 结构体包含三个成员变量：root用于指向二叉树的根节点；size表示二叉树中节点的个数；compare为一个函数指针，用于表示节点值的比较函数。
通过这些成员变量的使用，我们可以轻松地操作二叉树。
接下来，我们来看一下在btree.h中声明的函数。
1. 插入函数：insert插入函数用于向二叉树中插入一个新节点。
该函数的参数为一个btree 结构和一个待插入节点的值。
在插入操作中，首先需要根据compare函数确定待插入节点在树中的位置。
然后，如果树为空，则直接将待插入节点作为根节点；如果树不为空，需要遍历树，并找到待插入节点的合适位置。
最后，将待插入节点放入该位置，并更新树的节点数。
2. 删除函数：remove删除函数用于从二叉树中删除一个指定的节点。
该函数的参数为一个btree结构和一个待删除节点的值。
在删除操作中，首先需要根据compare函数找到待删除节点在树中的位置。
然后，根据节点的特性，删除节点有以下几种情况：- 若节点为叶子节点，则直接删除该节点；- 若节点只有一个子节点，则将子节点替换为该节点；- 若节点有两个子节点，则找到该节点的中序遍历后继节点，并将后继节点的值替换到待删除节点，然后再删除中序遍历后继节点。
数据结构公式总结
数据结构公式总结好嘞，以下是为您生成的关于“数据结构公式总结”的文章：在咱们学习数据结构的这个大“旅程”中，那公式可真是像一颗颗闪闪发光的宝石，镶嵌在知识的皇冠上。
今儿个，我就来给大伙好好总结总结这些宝贝公式。
先来说说链表，这就好比是一串糖葫芦，每个山楂（节点）都有自己的“芯”（数据），还有一根竹签（指针）把它们串起来。
在单向链表中，要找第 n 个节点，那公式就是：从头节点开始，顺着指针走 n -1 步。
我记得有一次，老师让我们在课堂上模拟链表的操作。
我当时就特别紧张，生怕自己出错。
我紧紧盯着黑板上画的那些节点和指针，心里默默计算着步数，眼睛都不敢眨一下。
等我终于成功找到指定的节点时，那种成就感，简直爆棚！再说说栈，这就像一个只能从一端进出的筒子。
入栈和出栈的操作那也是有规律可循的。
栈的最大容量有限，要是满了还往里塞，那就会“爆仓”。
队列呢，就像是在银行排队办业务，先来的先办，后来的排队等着。
循环队列中判断队空和队满的公式可得记牢了。
二叉树也是个重要的家伙。
计算二叉树的深度、节点数，都有对应的公式。
就像我之前参加编程比赛，遇到一个关于二叉树节点计算的问题。
我一开始没弄明白公式，急得满头大汗。
后来静下心来，仔细回忆老师讲的知识点，终于把公式用对了，顺利解决了问题。
还有哈希表，通过哈希函数来确定元素的存储位置。
哈希冲突解决的方法和相关公式，也是不能马虎的。
总之，数据结构的这些公式就像是我们手中的工具，用好了就能在编程的世界里如鱼得水。
但要记住，光记住公式可不行，还得多多实践，多敲代码，多做练习题，才能真正掌握它们的精髓。
希望大家在学习数据结构的道路上，都能把这些公式运用自如，让它们成为我们攻克难题的利器！加油吧！。
头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。对应基本运算的函数 -回复
头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。
对应基本运算的函数-回复头文件btree.h中定义的数据结构是二叉树数据结构，用于存储和操作二叉树的节点和关系。
其中声明了一些用于完成基本运算的函数，包括二叉树的创建、销毁、插入节点、删除节点、查找节点、遍历等操作。
本文将会一步一步回答这些操作的实现细节和用途。
首先，让我们来看看头文件btree.h中定义的数据结构。
它包括一个节点结构体，其中包含了节点值data，以及指向左子节点和右子节点的指针lchild和rchild。
struct Node {int data;struct Node* lchild;struct Node* rchild;};接下来，我们来逐个解释头文件中声明的用于完成基本运算的函数的用途和实现方法。
1. 创建二叉树的函数：struct Node* createBTree();这个函数用于创建一个空二叉树，并返回二叉树的根节点。
2. 销毁二叉树的函数：void destroyBTree(struct Node* root);这个函数用于销毁整个二叉树，释放内存空间。
3. 插入节点的函数：void insertNode(struct Node* root, int data);这个函数用于向二叉树中插入一个新节点，其中root是二叉树的根节点，data是要插入的节点的值。
插入节点时，需要遵循二叉树的顺序规则，比较节点值大小来确定插入位置。
4. 删除节点的函数：void deleteNode(struct Node* root, int data);这个函数用于从二叉树中删除指定值的节点，其中root是二叉树的根节点，data是要删除的节点的值。
删除节点有三种情况：删除叶子节点（没有子节点的节点）、删除只有一个子节点的节点、删除有两个子节点的节点。
对于每种情况，都有不同的处理方式，需要考虑到维持二叉树的结构和顺序规则。
C语言数据结构中定位函数Index的使用方法
C语⾔数据结构中定位函数Index的使⽤⽅法数据结构中定位函数Index的使⽤⽅法实现代码：#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 40 //最⼤字符串typedef int Status;typedef char SString[MAXSIZE+1];//此处声明的SString[maxsize+1]虽是数组，在SubString中作为指针使⽤，//因位是指针，SString[0]存放实际数组的地址，使⽤时不⽤加*或&，直接传⼊数组的值/*******************************声明部分****************************************/Status StrAssign(SString T,char *chars);//⽣成⼀个其值等于chars的串T 第⼀个元素为字符串长度int StrLength(SString S);//操作结果：返回S的元素个数，成为串的长度int StrCompare(SString S,SString T);//操作结果：若S>T，则返回值>0；若S = T，则返回值 =0；若S<T，则返回值<0Status SubString(SString Sub, SString T,int pos,int len);//⽤Sub返回串T的第pos个字符起长度为len的⼦串int Index(SString S,SString T,int pos);//若主串S中存在和串T值相同的⼦串，则返回它在主串中第pos个字符之后第⼀次出现的位置；否则函数值为0/*******************************函数部分****************************************/Status StrAssign(SString T,char *chars){int i,ct;for(i = 0;i <= MAXSIZE; i++)T[i] = '\0'; //全部清零T[0] = strlen(chars);for(ct = 1;*chars != '\0';ct++,chars++){T[ct] = *chars;}return OK;}int StrLength(SString S){return S[0];}int StrCompare(SString S,SString T){int cnt = 1;while(cnt <= S[0] && cnt <= T[0]){ //⾮空前提下if(S[cnt] == T[cnt]){ //相等cnt++;}else{ //不相等return S[cnt] - T[cnt];}}return S[0]-T[0];}Status SubString(SString Sub, SString T,int pos,int len){if(pos<1 || pos>T[0] || len<0 || len>T[0]-pos+1)return ERROR;int ct,cnt;for(ct = 1,cnt = pos;cnt <= len+pos;ct++,cnt++){Sub[ct]=T[cnt];}Sub[0] = len+1;return OK;}int Index(SString S,SString T,int pos){SString Sub;int i = pos;if(pos > 0){int n = StrLength(S),m = StrLength(T);while( i<= n-m+1){SubString(Sub,S,i,m-1);if(StrCompare(Sub,T)==0)return i;elsei++;}}//ifprintf("不存在\n");return 0; //S中不存在与T相等的⼦串}//Index/*******************************主函数部分**************************************/int main(){char *chars1 = "abcdefhg";char *chars2 = "defhg";SString S,T;StrAssign(S,chars1);StrAssign(T,chars2);int ANSWER = Index(S,T,1);printf("找到⼦串T在S中的位置 = %d\n",ANSWER);return 0;}实现效果：如有疑问请留⾔或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到⼤家，谢谢⼤家对本站的⽀持！。
数据结构函数代码
链表头插法Node *insert_node(Node *head,Node* new_node) {if(head!=NULL){new_node->next=head;}head=new_node;return head;}头指针：头指针指向第一个结点！Node insert_node(Node head,Node* new_node) {if(head.next!=NULL){new_node->next=head.next;}head.next=new_node;return head;}头结点：结点在头结点后！尾插法：Node insert_node(Node head,Node *new_node){Node* tail;if(head.next==NULL)head.next=new_node;else{for(tail=head.next;tail->next!=NULL;tail=tail->next);tail->next=new_node;}return head;}头结点Node *insert_node(Node *head,Node *new_node){Node *p;if(head==NULL)head=new_node;else{for(p=head;p->next!=NULL;p=p->next);p->next=new_node;}return head;}头指针排序插入法：Node insert_node(Node head,Node* new_node){Node *p0,*p1,*p2;p1=head.next;p0=new_node;if(head.next==NULL){head.next=p0;//p0->next=NULL;}else{while((p0->data>p1->data)&&(p1->next!=NULL)){p2=p1;p1=p1->next;}if(p0->data<=p1->data)if(head.next==p1)head.next=p0;elsep2->next=p0;p0->next=p1;}else{p1->next=p0;// p0->next=NULL;}}return head;}头结点Node *insert_node(Node *head,Node* new_node) {Node *p0,*p1,*p2;p1=head;p0=new_node;if(head==NULL)head=p0;{while((p0->data>p1->data)&&(p1->next!=NULL)) {p2=p1;p1=p1->next;}if(p0->data<=p1->data){if(head==p1){p0->next=head;head=p0;}else{p2->next=p0;p0->next=p1;}}else{p1->next=p0;// p0->next=NULL;}}return head;}头指针创建：#include<stdio.h>#include<malloc.h>typedef struct node{int data;struct node *next;}Node;Node *create_node(int data){Node *new_node=(Node*)malloc(sizeof(Node));if(new_node!=NULL){new_node->data=data;new_node->next=NULL;}return new_node;}输出：void output(Node *head){Node *p=head;while(p!=NULL){printf("%3d",p->data);p=p->next;}printf("\n");}释放：void outfree(Node *head){Node *p;p=head->next;for(;p!=NULL;){head->next=p->next;free(p);p=head->next;}}void destory(Node *head) {Node *p=head;while(p!=NULL){head=head->next;// printf("%d",p->data);free(p);p=head;}}双链表：#include<stdio.h>#include<malloc.h>typedef struct node{struct node *fwd;int data;struct node *next;}Node;创建：Node *create_node(int data){Node *new_node;new_node=(Node*)malloc(sizeof(Node));if(new_node!=NULL){new_node->data=data;new_node->next=NULL;new_node->fwd=NULL;}return new_node;}头插法：Node *insert_node(Node *head,Node *new_node) {if(head!=NULL){head->fwd=new_node;new_node->next=head;}head=new_node;return head;}头指针int insert_node(Node **head,Node *new_node) {if(new_node==NULL){printf("the node is empty.\n");return -1;}if(*head!=NULL){(*head)->fwd=new_node;new_node->next=(*head);}(*head)=new_node;return 0;}队列链式对：#include<stdio.h>#include<malloc.h>创建：typedef int elemtype;typedef struct qnode{elemtype data;struct qnode *next;}Qnode;typedef struct queue{Qnode *front;Qnode *rear;}queue;初始化：void initqueue(queue *q)q->front=q->rear=(Qnode*)malloc(sizeof(Qnode));q->front->next=NULL;}加：int enqueue(queue *q,elemtype x){Qnode *p;p=(Qnode*)malloc(sizeof(Qnode));if(p==NULL)return -1;p->data=x;q->rear->next=p;p->next=NULL;q->rear=p;return 0;}删：int outqueue(queue *q,elemtype *x){if(is_empty(q)){printf("queue is empty'\n");return -1;}Qnode *p;p=q->front->next;*x=p->data;// if(q->rear==p)if(p->next==NULL)q->rear=q->front;q->front->next=p->next;free(p);return 0;}读取：int gottop(queue *q,elemtype *x) {if(is_empty(q)){printf("queue is empty'\n");return -1;}*x=q->front->next->data;return 0;}顺序对：#include<stdio.h>#define Maxsize 10创建：typedef int elemtype;typedef struct{elemtype data[Maxsize];int front;int rear;}queue;初始化：void initqueue(queue *s) {s->front=0;s->rear=0;}加：int enqueue(queue *s,elemtype x){if(is_full(s)){printf("queue is full.\n");return -1;}s->rear=(s->rear+1)%Maxsize;s->data[s->rear]=x;return 0;}读取:int gettop(queue *s,elemtype *x){if(is_empty(s)){printf("queue is empty.\n");return -1;}*x=s->data[(s->front+1)%Maxsize];return 0;}删：outqueue(queue *s,elemtype *x){if(is_empty(s)){printf("queue is empty.\n");return -1;}*x=s->data[(s->front+1)%Maxsize];s->data[(s->front+1)%Maxsize]=0;s->front=(s->front+1)%Maxsize;return 0;}空：int is_empty(queue *s){return s->front==s->rear;}满：int is_full(queue *s){return (s->rear+1)%Maxsize==s->front; }栈顺序栈：#include<stdio.h>#define Maxsize 5创建：typedef int elemtype;typedef struct node{elemtype data[Maxsize];int top;}stack;初始化：void initstack(stack *s) {s->top=-1;}压栈：int push(stack *s,elemtype x) {if(is_full(s)){return -1;}s->top++;s->data[s->top]=x;return 0;}出栈：int pop(stack *s,elemtype *x) {if(empty(s)){printf("\n stack is free!");return -1;}*x=s->data[s->top];s->top--;return 0;}读取：int GetTop(stack *s,elemtype *x) {if(empty(s)){printf("\n stack is free!");return -1;}*x=s->data[s->top];}空：int empty(stack *s){return s->top==-1;}满：int is_full(stack *s){return s->top==Maxsize-1; }动态顺序栈：#include<stdio.h>#include<malloc.h>#define Maxsize 5typedef int elemtype;typedef struct stack{elemtype *data;int top;} stack;void initstack(stack *s){s->top=-1;s->data=(elemtype*)malloc(Maxsize*sizeof(elemtype)); }int push(stack *s,elemtype x){if(is_full(s))return -1;s->top++;s->data[s->top]=x;return 0;}int pop(stack *s,elemtype *x) {if(empty(s)){printf("\n stack is free!");return -1;}(*x)=s->data[s->top];s->top--;return 0;}int gettop(stack *s,elemtype *x) {if(empty(s)){printf("\n stack is free!");return -1;}*x=s->data[s->top];}int is_full(stack *s){return s->top==Maxsize-1; }int empty(stack *s){return s->top==-1;}链式栈：#include<stdio.h>#include<malloc.h>typedef int elemtype;typedef struct node{elemtype data;struct node *next;}stack;void initstack(stack **top){(*top)=(stack*)malloc(sizeof(stack));(*top)->next=NULL;}int push(stack **top,elemtype x){stack *p;p=(stack*)malloc(sizeof(stack));if(p==NULL)return -1;p->data=x;p->next=(*top)->next;(*top)->next=p;return 0;}int pop(stack **top,elemtype *x) {stack *p;if(empty(top)){printf("stack is free!\n");return -1;}p=(*top)->next;*x=p->data;(*top)->next=p->next;free(p);return 0;}int gettop(stack **top,elemtype *x) {if(empty(top)){printf("stack is free!\n");return -1;}*x=(*top)->next->data;}int empty(stack **top){return (*top)->next==NULL; }。
数据结构函数的命名法
数据结构函数的命名法
数据结构函数的命名法是指给不同的数据结构中的函数起名字的规则和方法。
在命名函数时，应该遵循以下几点：
1. 函数名应该简洁明了，能够清晰地表达函数的功能。
2. 函数名应该和数据结构的名称相关联，以便于理解。
3. 函数名应该以小写字母开头，采用驼峰式的命名方式。
4. 如果函数的返回值是布尔值，应该在函数名前加上'is'或
'has'。
5. 如果函数的参数是指针类型，应该在函数名前加上'ptr'。
6. 如果函数的参数是数组类型，应该在函数名前加上'arr'。
7. 如果函数的参数是指向结构体的指针类型，应该在函数名前加上'struct'。
8. 如果函数是用于插入数据的函数，应该在函数名前加上
'insert'。
9. 如果函数是用于删除数据的函数，应该在函数名前加上
'remove'。
10. 如果函数是用于查找数据的函数，应该在函数名前加上
'find'。
总之，好的函数命名能够提高代码的可读性和可维护性，使得代码更易于理解和修改。
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pandas数据结构：SeriesDataFrame；python函数：rangearange
pandas 数据结构：SeriesDataFrame ；python 函数：rangearange1. Series Series 是⼀个类数组的数据结构，同时带有标签（lable ）或者说索引（index ）。
1.1 下边⽣成⼀个最简单的Series 对象，因为没有给Series 指定索引，所以此时会使⽤默认索引(从0到N-1)。
# 引⼊Series 和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrameIn [17]: import pandas as pdIn [18]: ser1 = Series([1,2,3,4])In [19]: ser1Out[19]:0 11 22 33 4dtype: int64 1.2 当要⽣成⼀个指定索引的Series 时候，可以这样： # 给index 指定⼀个listIn [23]: ser2 = Series(range(4),index = ["a","b","c","d"])In [24]: ser2Out[24]:a 0b 1c 2d 3dtype: int64 1.3 也可以通过字典来创建Series 对象In [45]: sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas': 71000, 'Oregon': 16000, 'Utah': 5000}In [46]: ser3 = Series(sdata)# 可以发现，⽤字典创建的Series 是按index 有序的In [47]: ser3Out[47]:Ohio 35000Oregon 16000Texas 71000Utah 5000dtype: int64 在⽤字典⽣成Series 的时候，也可以指定索引，当索引中值对应的字典中的值不存在的时候，则此索引的值标记为Missing ，NA ，并且可以通过函数（pandas.isnull ，pandas.notnull ）来确定哪些索引对应的值是没有的。
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int max(int x, int y)/*函数定义*/ { return x>y?x:y; }
max(a, 3); /*函数调用*/
C语言程序设计 - 第5章 函数 7
参数传递
值传递
实参对形参的数据传递是“值传递”
单向传递
只能把实参的值传递给形参 不能把形参的值传递给实参 对形参的值所作的改变不能带回给实参
main函数结束 函数之间可以相互调用，或调用自身 不能调用main函数 函数之间相互独立，不存在从属关系
C语言程序设计 - 第5章 函数 2
函数定义的一般形式
函数定义形式
返回类型 函数名(参数声明) { 声明部分 语句 }
返回类型、参数、函数体内容都可没有
dummy(){}
/* does ing & returns nothing */
C语言程序设计 - 第5章 函数 16
函数声明举例 (2)
int max(int x, int y); /* 函数声明 */ void main() { /* 不需要再次声明int max(int, int) */
int a, b, c; c = max(a, b); } int max(int x, int y) { return x>y?x:y; }
函数定义举例
int max(int x, int y) {
int z; z = x>y?x:y; return z; } int min(int x, int y) { return x<y?x:y; }
C语言程序设计 - 第5章 函数 5
函数的调用、参数和返回值
函数的参数
形参和实参 参数传递
xy
14 41
14
ab
C语言程序设计 - 第5章 函数 9
return语句
形式
形式一：return; 形式二：return expression;
功能
函数返回语句 结束函数调用 如果需要，还可以带回函数返回值
C语言程序设计 - 第5章 函数 10
函数的返回值 (Return Value)
返回值的说明
函数返回值的类型在函数定义中指定 函数返回值通过函数中的return语句获得 若函数无返回值，则可以没有return语句 return语句后的表达式类型，应与函数返
回值类型相同，或可以兼容赋值；两者类型 不同时，自动做类型转换 函数需要返回值时，若缺少return语句， 或return语句未带返回值，则返回一个不 确定值
函数调用的应用
函数语句
printf("%d\n", i);
函数表达式
(c + d * max(a,b)) % e
函数参数
gcd(max(a,b), min(c, d))
说明
函数调用可以看作同返回类型的表达式使用 同时，函数调用还完成了函数中定义的操作
C语言程序设计 - 第5章 函数 13
C语言程序设计 - 第5章 函数 17
函数声明举例 (3)
C语言程序设计 - 第5章 函数 11
函数的调用
一般形式
函数名(实参表列)
说明
即使没有实参，()也不能省略 多个实参之间用逗号分隔 实参与形参按顺序一一对应，类型应匹配 实参的求值顺序不确定，应避免对此敏感的
调用形式 printf("%d,%d", i, i++);
C语言程序设计 - 第5章 函数 12
实参和形参是不同的变量
具有不同的存储空间 具有不同的生存期和作用域
C语言程序设计 - 第5章 函数 8
参数传递举例 (05-01.C)
void swap(int x, int y) {
int t; t=x, x=y, y=t; } void main() { int a=1, b=4; swap(a, b); }
C语言程序设计 - 第5章 函数 3
函数定义形式的说明
关于“返回类型”
指函数返回值的类型 若省略此项，则认为返回类型是int 若无返回值，则定义返回类型为void
关于“参数声明”
类型 形参名, 类型 形参名, ...
关于“声明部分”
指变量、函数的声明
C语言程序设计 - 第5章 函数 4
C语言程序设计 - 第5章 函数 14
函数的声明 (Declaration)
函数声明的形式即函数原型 在函数调用之前，应对函数进行声明 函数声明可以在主调函数的声明部分，
也可以在函数外部 函数外部的声明，对所有主调函数都起
作用，不需要在主调函数内再次声明 函数的定义也具有声明的作用 库函数的声明包括在头文件(*.h)里，不
函数的返回值 函数的调用
函数调用的形式 函数的声明和函数原型 函数的嵌套调用和递归调用
C语言程序设计 - 第5章 函数 6
函数的参数 (Arguments)
形式参数和实际参数
形参：定义函数时，函数名后()中的参数 实参：调用函数时，函数名后()中的参数 实参可以是常量、变量、表达式、函数调用 实参和形参必须类型相同或赋值兼容
函数原型 (Prototype)
一般形式
类型 函数名(类型1, 类型2, ...); 类型 函数名(类型1 形参1,
类型2 形参2, ...);
举例
int max(int, int); int max(int x, int y); void dummy(); /* 无参函数原型 */ void dummy(void); /* 同上 */
需在源程序里声明
C语言程序设计 - 第5章 函数 15
函数声明举例 (1)
void main() {
int max(int x, int y); /* 函数声明 */ int a, b, c; c = max(a, b); } int max(int x, int y) { return x>y?x:y; }
目录
函数概述 函数定义的一般形式 函数的调用、参数和返回值 局部变量和全局变量 变量的存储类型 内部函数和外部函数
C语言程序设计 - 第5章 函数 1
函数 (Function)
C语言用函数实现程序模块化 一个程序由一个或多个源程序文件组成 一个源程序文件由一个或多个函数组成 C程序的执行从main函数开始，并回到