公安队伍风险防控系统方案设计

公安队伍风险防控系统

方案

XXXXXXXXXXXX公司

二〇一x年x月

目录

一技术方案 (3)

1. 项目背景 (3)

2. 总体设计 (3)

2.1. 功能结构 (3)

3. 应用功能设计 (5)

3.1. 首页概况 (5)

3.1.1. 人员风险分析 (5)

3.1.2. 趋势分析 (5)

3.2. 人员信息概况 (6)

3.2.1. 模块描述 (6)

3.2.2. 数据来源 (6)

3.2.3. 数据项 (6)

3.2.4. 数据关联 (6)

3.2.5. 模块功能 (7)

3.3. 纪检数据管理 (7)

3.3.1. 模块描述 (7)

3.3.2. 数据来源 (7)

3.3.3. 数据项 (7)

3.3.4. 数据关联 (7)

3.3.5. 模块功能 (8)

3.4. 潜在风险评估 (8)

3.4.1. 模块描述 (8)

3.4.2. 数据关联 (8)

3.4.3. 模块功能 (8)

3.5. 人员风险评估 (8)

3.5.1. 模块描述 (8)

3.5.2. 数据关联 (9)

3.5.3. 模块功能 (9)

3.5.4. 评估模型 (9)

3.6. 岗位风险评估 (9)

3.6.1. 模块描述 (9)

3.6.2. 模块功能 (10)

3.6.3. 评估模型 (10)

3.7. 风险评估报告 (10)

3.7.1. 模块描述 (10)

3.7.2. 模块功能 (10)

3.8. 系统管理 (10)

3.8.1. 用户管理 (10)

3.8.2. 权限管理 (11)

3.8.3. 登录/退出 (11)

4. 预算报价 (12)

4.1. 预算表 (12)

4.2. 工期时间 (13)

一技术方案

1.项目背景

全国公安监督管理信息平台是全国公安装备建设“十二五”重点建设项目之一，是公安监督信息化的主要抓手。按照“统一规划、统一标准、统一架构、分级建设、整合共享、差别应用”的原则，公安监督管理平台的建设和应用工作，以适应快速发展的公安科技信息化对公安监督工作的新需求。

当前我们在队伍管理中仍然沿用传统的手段，没有树立依托“大数据”的管理意识，同时收集整理的队伍管理方面的数据信息尚处于零散、碎片化的状态，各个监督部门各自为战，数据运用效率不高，起不到数据为队伍管理服务的作用。

当前的队伍管理尤其是廉洁从政方面也应该树立“大数据”思维，推动由“传统化”模式向“数字化”模式的转变。南通公安栖霞分局建设的队伍风险防控系统，通过对个人廉洁情况、组织处理等方面情况，有效对接整合纪检组的数据进行分析，挖掘数据的特点，建立科学的数据模型，带入新的数据，得出预测结果，为基层民警进行精准的“画像”，做到防患预测，科学管理。

2.总体设计

2.1.功能结构

3.应用功能设计

3.1.首页概况

将所有风险点分门别类地展示在一张监控图上，从而可以一目了然地掌握哪些风险点近期处于高发、高危状态，把重点精力集中到对这些高发、高危风险的处理，以及防范其进一步扩大化上面来，便于各级单位和领导进行有针对性的管理。

3.1.1.人员风险分析

1、风险占比监控分析

可从岗位、个人、领导班子多个维度，按照风险级别（高、中、低、正常）的实时动态占比，来进行监控和分析，快速锁定高危岗位、高危个人，分析其成为高危的原因、历史变化趋势，从而及时处理。

2、风险岗位监控分析

针对不同高危岗位排名及变化趋势分析，找出易发生风险的原因。

3、人员监控分析

针对公安民警不同学历、不同年龄段、不同岗位等特征，进行分别分析统计和综合分析统计，锁定重点关注人群。

针对不同单位风险人员排名及变化趋势分析。

3.1.2.趋势分析

4、增长态势监控

某些岗位或个人，也许其风险值暂时还没有越过安全线，但已经呈现出快速上升的趋势，则系统也会自动报警，进行监控，从而可以真正做到“防患于未然、控风险于微时”。

5、风险发生时间段分析

深度分析风险发生的时间段，按照年度、季度、月度、周、天、小时分析出风险发生的时间特征，分析出最容易发生风险事件的时间段，便于单位和领导采取相应的措施。

3.2.人员信息概况

3.2.1.模块描述

该模块实现对警员个人廉政情况的信息化管理，建立起职权明晰、风险公开、监管到位、防控有力的廉政风险防控机制，实现监督效能、制度执行力、预防合力的有效提升。个人档案主要记载栖霞分局所辖区警员基本信息。

3.2.2.数据来源

个人信息基础数据是把政工档案人工批量导入作为原始数据。同时支持各单位管理员人工录入新增。

3.2.3.数据项

个人信息：个人照片、姓名、性别、出生年月、身份证号、民族、籍贯、婚姻状况、联系方式、

工作信息：警号、现任职务、警种部门、在职状态、办公电话、政治面貌、职级、岗位、在岗时间。

学历信息：学历学位、毕业院校、专业。

3.2.

4.数据关联

人员信息模块与纪检数据管理模块、潜在风险管理模块、人员风险评估模块、风险评估报告、分析研判模块数据进行关联。

将风险管理数据、人员风险评估数据以人为核心进行关联，在风险评估报告中详细展示各类自动关联汇聚的信息。