生物信息学-课堂练习生物信息学蛋白质序列分析-课堂练习
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生物信息学蛋白质序列分析-课堂练习
ZNF395, 全称为Zinc Finger Protein395, 又被称为PBF,PRF1,DBP2,PRF-1,Si-1-8-14或DKFZp434K1210。其氨基酸序列为
结构域分析:http://www.expasy.ch/prosite/
(一)分析蛋白质的一级结构
分析蛋白质的pI、Mw、氨基酸组成:Tools and software packages------Identification and characterization-----ProtParam
http://www.expasy.ch/tools/protparam.html
分析蛋白质的疏水性:Primary structure analysis-----ProtScale
http://www.expasy.ch/tools/protscale.html
分析蛋白质的重复序列:Primary structure analysis-----REP
http://www.embl-heidelberg.de/~andrade/papers/rep/search.html
(二)分析蛋白质的二级结构
预测蛋白质的?-螺旋和?-折叠结构:Secondary structure prediction-----nnPredict
/~nomi/nnpredict.html
蛋白质的其它二级结构:Secondary structure prediction-----SOPMA
(三)分析蛋白质的三级结构
molecular modeling:“tertiary structure prediction ”栏目选择选择一个分析工具,email服务
(四)分析膜蛋白质
预测膜整合蛋白的跨膜区: Topology prediction------SOSUI
http://bp.nuap.nagoya-u.ac.jp/sosui/
分析膜锚定蛋白的GPI位点:Post-translational modification------big-PI Predictor
http://mendel.imp.ac.at/sat/gpi/gpi_server.html
(五)分析蛋白质的翻译后修饰
分析信号肽及其剪切位点: Post-translational modification prediction----SignalIP
http://www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/
分析糖链连接点:分析O-连接糖蛋白,Post-translational modification prediction----NetOGlyc
http://www.cbs.dtu.dk/services/NetOGlyc/
分析N-连接糖蛋白,Post-translational modification prediction----NetNGlyc
(六)分析蛋白质的亚细胞定位
Topology prediction----PSORT-----WoLF PSORT
/
(七)分析化学因子作用蛋白质的位点
“Identification and characterization ”------“Other prediction or characterization tools”栏目选择“PeptideCutter” 软件
http://www.expasy.ch/tools/peptidecutter/
1.蛋白基本理化性质分析
利用Expasy 软件包中的ProtParam工具(http://www.expasy.ch/tools/protparam.htmL) 进行蛋白的氨基
酸组成、分子质量、等电点及疏水性等理化性质的分析。
2. 利用PROF法(/)网站工具和(http://npsa-pbil.ibcp.fr)网站HNN软件预测蛋白的二级结构。利用Scan Prosite(/)网站工具对蛋白进行结构域分析。利用Swiss-Model数据库软件预测该蛋白的三级结构,结果用蛋白质三维图象软件Rasmol2.7查看。
3.蛋白亚细胞定位与功能分析
利用CBS(http://www.cbs.dtu.dk/services/TMHMM-2.0/)网站工具对蛋白进行跨膜分析。采用PredictNLS (/predictNLS/) 对蛋白进行核定位信号分析,预测利用(http://www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/)网站工具预测蛋白的信号肽。利用PSORT(http: //psort.nibb.ac.jp/form2.htmL)网站工具进行蛋白亚细胞定位预测。利用CBS (http://www.cbs.dtu.dk/services/ProtFun/)网站工具预测蛋白的功能。