智能制造—智能产线经验分享演示教学
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要实现车间的智能化，需要对生产状况，设备状态，能源消耗， 生产质量，物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和 合理排班，提高设备利用率，提高产品质量，实现生产可追朔上料 防错，提高生产效率。
制造执行系统MES和先进生产排程APS，是提高车间智能化水平 的关键因素。
此外车间建设中融入Digital Twin /自动化立体仓/AGV/AR、 VR、MR等新技术为实现智能车间提供更多机会。
• 设备机器人自动调用对应程序 • 设备自动切换结构 • 自动调试对应的设备的测试程序
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PD7智能产线展望
智能物流AGV研发推广实现产线物流智能配送
磁条双驱
磁条单驱
激光单驱
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PD7智能产线展望
智能立库逐步推广与智能产线有机结合
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七、；增材制造 八、工业软件； 九、新一代人工智能； 十、机器视觉系统； 十一、其它。（RFID、SCADA系统、
移动应用）
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智能制造-物联网体系架构
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智能制造-物联网在产品生命周期内的应用场景
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智能制造-工业互联网
智能产线的特点
应用自动识别 技术实现 混流生产
采用模块化 设计，实现 全自动柔性 装配线
精益生产思想 进行流程 优化平衡
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智能产线—电子展案例
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智能产线—电子展案例
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智能产线—电子展案例
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智能车间—介绍
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智能制造-核心内容
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智能制造-智能物流
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二、智能产线—相对传统产线的特点
在生产和装配的过程中， 能够通过传感器和RFID 自动进行数据采集，并 通过电子看板显示实时 的生产状态
支持多种相似产品 的混线生产和装配， 灵活调整工艺适应 小批量多品种的生 产模式
人工操作的工位， 能够给予智能提示。
能够通过机器视觉和多种 传感器进行质量检测，自 动剔除不良品，并对采集 的数据进行SPC分析，找出 质量问题的成因
具备柔性生产；如 果生产线上的设备 出现故障能够调到 其他设备
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智能产线—智能产线的特点
结合自动化 设备优化 空间布局
立体仓库用 于产品加工 和组装
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智能制造-内涵
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智能制造-关键技术
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智能制造-智能制造模块
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智能制造-关键技术应用
一、传感技术； 二、物联网； 三、工业互联网； 四、云计算； 五、Digital Twin； 六、工业大数据；
第二个层次
推动产品的智能化和智能服 务从而实现商业模式的创新 在这一层工业互联网可以支 撑企业开发智能互联产品居 于物联网提供智能服务
第一个层次
第三个层次 第四个层次
智能研发智能管理和智能供 应链与物流实现企业运营模 式的创新在这一层工艺而物 联网的作用是实现企业内的 信息集成和企业间的供应链 集成。
客户
供应商
订单
文字
设备
内容
流程
产品
员工
智能制造十大应用场景
智能 决策 智能研发、智 能管理、智能 供应链和物流
智能装备、智能产线、 智能车间、智能工厂
智能产品、智能服务
工业互联网与智能制造的关系
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智能制造—企业推进智能制造进程
如何能够应用智能装备智能产 线打造智能车间建设智能工厂 从而实现生产模式的创新在这 一层工业互联网可以帮助企业 实现M2M从而从设备互联网到 产线的数据采集从车间的智能 监控到生产无纸化等。
PD7智能产线展望
人机协作是行业未来发展的趋势
智能决策在这个层次工业互 联网的作用是实现异构数据 的整合和实时分析。
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智能制造—云计算
www.hyterΒιβλιοθήκη Baidu.com
智能制造-工业大数据
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智能制造-增材制造
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智能制造-工业软件
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智能制造-SCADA系统
智能制造-终端产品智能产线经验介绍
1
智能制造
2
智能产线、车间、工厂
3
PD7智能产线介绍
４
PD7智能产线展望
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智能制造-背景
制造业发展趋势；柔性化制造、智能制造、协同制造、服务性制造、绿色制造. 以柔性化、智能化、协同化、服务化、绿色为代表的第四次工业革命
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智能制造-趋势
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智能制造-工业4.0具体实现什么！
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智能制造-中国制造业的劣势
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智能制造-含义
智能制造的定义：
融合了新一代信息技术将其贯穿到产品的全生命周期，并具有实 时 感知自主学习自主决策自主执行和优化提升的能力是信息技术，智能技术 等的深度融合与集成。
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智能工厂—显著特征
设备互联
广泛应用 工业软件
实现柔性 自动化
六种显著 特征
充分结合 精益生产
理念
实现实时 洞察
注重环境 友好，实 现绿色制
造
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智能工厂—结构图
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智能工厂—规划四部曲
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智能工厂—建设的重点
智能制造的意义： 智能制造的目标是实现整个制造业价值链的智能化，涵盖研发、工艺 规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节。 推荐智能制造是一个长期的、渐进的、持续改善的系统工程。 推进智能制造是为了更好地满足客户不断变化的需求。 推进智能制造，需要充分结合行业特质、产品和工艺特点。 推进智能制造要构建一个健康和谐的生态系统。
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PD7智能产线介绍
PD7智能产线
智能识别 产品状态
• 通过将产品SN绑定在RFID卡； • 记录产品目前的工位和状态 • 工位根据产品信息确定是加工
智能显示 人工位WI
• WI存在PLM系统中 • 跟进产品自动调取对应的操作指导书 • 混线生产WI具备提醒功能
智能调用 设备程序
制造执行系统MES和先进生产排程APS，是提高车间智能化水平 的关键因素。
此外车间建设中融入Digital Twin /自动化立体仓/AGV/AR、 VR、MR等新技术为实现智能车间提供更多机会。
• 设备机器人自动调用对应程序 • 设备自动切换结构 • 自动调试对应的设备的测试程序
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PD7智能产线展望
智能物流AGV研发推广实现产线物流智能配送
磁条双驱
磁条单驱
激光单驱
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PD7智能产线展望
智能立库逐步推广与智能产线有机结合
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七、；增材制造 八、工业软件； 九、新一代人工智能； 十、机器视觉系统； 十一、其它。（RFID、SCADA系统、
移动应用）
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智能制造-物联网体系架构
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智能制造-物联网在产品生命周期内的应用场景
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智能制造-工业互联网
智能产线的特点
应用自动识别 技术实现 混流生产
采用模块化 设计，实现 全自动柔性 装配线
精益生产思想 进行流程 优化平衡
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智能产线—电子展案例
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智能车间—介绍
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二、智能产线—相对传统产线的特点
在生产和装配的过程中， 能够通过传感器和RFID 自动进行数据采集，并 通过电子看板显示实时 的生产状态
支持多种相似产品 的混线生产和装配， 灵活调整工艺适应 小批量多品种的生 产模式
人工操作的工位， 能够给予智能提示。
能够通过机器视觉和多种 传感器进行质量检测，自 动剔除不良品，并对采集 的数据进行SPC分析，找出 质量问题的成因
具备柔性生产；如 果生产线上的设备 出现故障能够调到 其他设备
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智能产线—智能产线的特点
结合自动化 设备优化 空间布局
立体仓库用 于产品加工 和组装
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一、传感技术； 二、物联网； 三、工业互联网； 四、云计算； 五、Digital Twin； 六、工业大数据；
第二个层次
推动产品的智能化和智能服 务从而实现商业模式的创新 在这一层工业互联网可以支 撑企业开发智能互联产品居 于物联网提供智能服务
第一个层次
第三个层次 第四个层次
智能研发智能管理和智能供 应链与物流实现企业运营模 式的创新在这一层工艺而物 联网的作用是实现企业内的 信息集成和企业间的供应链 集成。
客户
供应商
订单
文字
设备
内容
流程
产品
员工
智能制造十大应用场景
智能 决策 智能研发、智 能管理、智能 供应链和物流
智能装备、智能产线、 智能车间、智能工厂
智能产品、智能服务
工业互联网与智能制造的关系
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智能制造—企业推进智能制造进程
如何能够应用智能装备智能产 线打造智能车间建设智能工厂 从而实现生产模式的创新在这 一层工业互联网可以帮助企业 实现M2M从而从设备互联网到 产线的数据采集从车间的智能 监控到生产无纸化等。
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智能制造
2
智能产线、车间、工厂
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PD7智能产线展望
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制造业发展趋势；柔性化制造、智能制造、协同制造、服务性制造、绿色制造. 以柔性化、智能化、协同化、服务化、绿色为代表的第四次工业革命
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智能制造的定义：
融合了新一代信息技术将其贯穿到产品的全生命周期，并具有实 时 感知自主学习自主决策自主执行和优化提升的能力是信息技术，智能技术 等的深度融合与集成。
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智能工厂—显著特征
设备互联
广泛应用 工业软件
实现柔性 自动化
六种显著 特征
充分结合 精益生产
理念
实现实时 洞察
注重环境 友好，实 现绿色制
造
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智能工厂—结构图
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智能工厂—规划四部曲
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智能工厂—建设的重点
智能制造的意义： 智能制造的目标是实现整个制造业价值链的智能化，涵盖研发、工艺 规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节。 推荐智能制造是一个长期的、渐进的、持续改善的系统工程。 推进智能制造是为了更好地满足客户不断变化的需求。 推进智能制造，需要充分结合行业特质、产品和工艺特点。 推进智能制造要构建一个健康和谐的生态系统。
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PD7智能产线
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• 通过将产品SN绑定在RFID卡； • 记录产品目前的工位和状态 • 工位根据产品信息确定是加工
智能显示 人工位WI
• WI存在PLM系统中 • 跟进产品自动调取对应的操作指导书 • 混线生产WI具备提醒功能
智能调用 设备程序