《统计学》第一章 课件
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统计学
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在：统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴， 包括很多方面的，经济发展和社会进步的各 种指标，其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中，男性人口为686852572人，占 51.27%；女性人口为652872280人，占 48.73%。总人口性别比(以女性为100，男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人，在学研究生 164.6万人，毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人，在校生2308.5万 人，毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人，在校生2196.6万人，毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人，在校生2454.8万人，毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人，在校生5066.8 万人，毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人，在校生9926.4万人，毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人，在校 生39.9万人，毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在：统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴， 包括很多方面的，经济发展和社会进步的各 种指标，其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中，男性人口为686852572人，占 51.27%；女性人口为652872280人，占 48.73%。总人口性别比(以女性为100，男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人，在学研究生 164.6万人，毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人，在校生2308.5万 人，毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人，在校生2196.6万人，毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人，在校生2454.8万人，毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人，在校生5066.8 万人，毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人，在校生9926.4万人，毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人，在校 生39.9万人，毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
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2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特，首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学，其目的是探索数据的内 在规律性，以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集：基础 • 统计数据的整理：加工处理，使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析：核心内容，通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中，“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源，现在统计已经 被赋予多种含义，包括： • （1）统计工作（搜集）（2）统计数据 （结果）（3）统计学（方法、技术）
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人，其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%， 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人，比上年增长4.4%。其中，外出农民 工15863万人，增长3.4%；本地农民工 9415万人，增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元，比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币，比上年末升值5.1%。
统计学课件 第一章绪论
1 - 15
三、统计的应用领域
统计学
STATISTICS
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 16
…
统计的应用领域
统计学
STATISTICS
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) ห้องสมุดไป่ตู้conometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 26
二、参数与统计量
统计学
STATISTICS
（一）参数（parameter） 用来描述总体特征的测度值，称为参数。参数是研究想要 了解的总体的某种特征值。 我们通常所关心的参数通常有总体平均数、标准差、总体 比例等。在统计学中，总体参数通常用希腊字母表示。例如 总体平均数用µ（mu）表示，总体标准差用σ （sigma）表示, 总体比例用π （pai）表示。 由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数 正因为如此，我们才进行抽样，根据样本计算出某些值去估 计总体参数。
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产生于19世纪后半叶，创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学，是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”，至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通（1913-1991）等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求：准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的：根本性问题 2、确定调查对象和调查单位：
调查对象即调查总体；调查单位即总体单位。 注意：调查单位与填报单位
3、确定调查项目（详） 4、确定调查时间和调查期限：
调查时间指调查资料所属的时点或时期； 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型：
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体，统计总体，是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存，缺一不可。一般来说，存 量是流量的前提和基础，而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
.
第二章 统计调查与整理
重要地位 两个基本要求：准确性和及时性。
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二、统计调查方案设计
1、确定调查目的：根本性问题 2、确定调查对象和调查单位：
调查对象即调查总体；调查单位即总体单位。 注意：调查单位与填报单位
3、确定调查项目（详） 4、确定调查时间和调查期限：
调查时间指调查资料所属的时点或时期； 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
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统计数据的类型：
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
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第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体，统计总体，是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存，缺一不可。一般来说，存 量是流量的前提和基础，而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
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第二章 统计调查与整理
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
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19世纪初，法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书，从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点：
（1） 总结了古典概率论的研究成果，初步奠定了数理统计学的 理论基础。 （2） 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 （3） 提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成一个完 整的整体，这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后，随着社会生产力的发展，人们对 统计数据资料的需求增多，专业的统计机构和研究组织逐渐出 现，统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶，统计学应运而生。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点：
（1） 总结了古典概率论的研究成果，初步奠定了数理统计学的 理论基础。 （2） 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 （3） 提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成一个完 整的整体，这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后，随着社会生产力的发展，人们对 统计数据资料的需求增多，专业的统计机构和研究组织逐渐出 现，统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶，统计学应运而生。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
统计学(高等教育出版社)第一章绪论精品PPT课件
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
（二）统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
（一）统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示，并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
（三）市场营销
在信息社会中，企业获得的信息量非常大，并且要注重情报信息 的收集、处理、分析，为企业正确决策提供建设性意见。
例如，企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例，以及他们为什么喜欢该种商品，用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力，提高企 业的经济效益。
例如，宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况，也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测，还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
（二）财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如，假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实，不能对全部账户一一进行核实，而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实，并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程，明晰统计学的研究对象和 研究方法
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如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
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3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
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定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学 第一章 数据与统计学(课件)
（二）个体（element，总体单位）：构成总体的个别事物。 [例]统计研究目的：江西财经大学学生（谁）的学习情况（什 么）；中国常住居民的可支配收入与消费支出的关系。
第一章 数据与统计学
STAT
二、标志与指标 标志与指标 个体特征的名称。 （一）标志（mark）：反映个体 个体 （A）性别 民族 身高 年龄 （B厂）产值 职工人数 男 汉 1.75 21 1000万元 50人 1、标志表现：标志在各个个体的具体表现。 2、种类 （1）品质标志：反映属性特征； （2）数量标志：反映数量特征→ “标志值”。 名称。 （二）指标（index）：反映总体数量特征的名称 总体 名称 [例]2004年①A地区②所属500家工业企业年产值③为100亿④元⑤， 家工业企业年产值 家工业企业 职工人数为56万人。 职工人数 1、构成：（1）时间限制，（2）空间限制，（3）指标名称， （4）指标数值，（5）计量单位，（6）计算方法。
第一章 数据与统计学
三、变异与变量 变异与变量 状态的现象。 （一）变异（variance）：个体不断转换自身状态 状态
STAT
年龄
身高
性别
籍贯
A1 → 6 岁 ⇒ 1 . 20 m A 2 → 6 岁 ⇒ 1 . 18 m 儿童 M A → 6 岁 ⇒ 1 . 16 m 100
STAT
第一章 数据与统计学
STAT
11、某班学生按性别和政治面貌层叠分组的结果，男生30人、 女生20人；党员3人、团员39人、非党团员8人。这是一种复 合分组（ ） 答：错，两次简单分组。 12、在统计分组时，分组标志（ ） A、只能是品质标志 A B、只能是数量标志 B C、可以是品质标志也可以是数量标志 D、只能是可变标志 E、只能是不变标志 答：C、D
统计学1章ppt课件
数量标志值能够是绝对数、相对数和平均 数。绝对数又可体现为离散型变量和连续 型变量，相对数、平均数都是连续型变量。
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
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第一章 总论
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第一章 总论
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4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
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第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
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四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
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5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
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第一章 总论
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统计的思维方式
数学家的幽默
• 统计学家调侃数学家：你们不是说若Ｘ＝Ｙ且 Ｙ＝Ｚ，则Ｘ＝Ｚ吗！那么想必你若喜欢一个 女孩，那么这个女孩喜欢的男生你也喜欢吧？
也 没事吧！因为它们平均不过是五十度而已！”
骗人的统计
“GDP高增长的背后”
其间，我们累计见面10次，平均15天见面一次。在这10次 见面中，我约你9次，占总数的90%。我主动吻你34次，占我 们接吻总数的82.5%。请你吃饭10次，共消费人民币2011元， 平均每次201.1元。
另外我送你礼物4件，去你家拜访3次，花费人民币2755元。 综合各方面的情况，我爱你的程度比你爱我的程度高出22个百 分点，我的爱情投资比你多出了52个百分点。
• 综合数据能较好地体现中国内地近几年的经济发展状况： 虽然经济增长速度较快，但是经济效率却仍处于较低水平。
• 如果作者有自己的打算和想法，那么这两组指标将起到完 全相反的作用：第一组指标能振奋人心，而第二组指标却 让人情绪低落。
有3种谎言： 谎言，糟糕透顶的谎言和统计资料
好数据是人们智慧及努力的产物；坏数 据的来源，则是懒惰、不了解甚至存心误 导。
很大影响。1850年,德国经济学和统计学家克尼斯（1821—1898）发 表了一篇论文《独立科学的统计学》。 提出了“国家论”与“统计学” 科学分工的主张，即“国家论”作为“国势学”的科学命名；“统计学” 作为“政治算术”的科学命名。这一论文的发表,标志着两派学术争论 的结束。
1.1.3 统计学的发展
虽然如此，你爱我的程度也达到了婚姻所要求的基准线以 上，并超出了17个百分点。也就是说，我对你的满意度为84%， 你对我的满意度为78%，通过电脑分析计算，恋爱双方满意度 达到如此程度的只占恋爱总数的42%。因此，根据电脑给出的 结论，我们可以考虑结婚。
现在，根据电脑指令，我向你提出书面结婚请求，请你在 接到此信后7日内，作出正式答复，逾期不予回复，则视为拒绝。
卡尔·皮尔逊
他设计的“直线相关系数” 是 最常用的相关2 系数， 从其构思过 程中，体会“对称美”；他构建的 “检验” 是最常用的检验方法， 从其公式形式中，体会“简单美”。 许多学者把卡尔·皮尔逊 尊称为 “统计学之父”。
主要统计学派及代表人物
学派
特点
代表人物
成就
记述学派 以文字记述比较国情 [德]H.Conring [德]Achenwall*
主 讲：王育晓
主要内容 1.1 统计学的产生与发展 1.2 统计学的研究对象与研究方法 1.3 统计学的基本概念
1.1 统计学的产生与发展 1.1.1 统计学的含义 1.1.2 统计学的产生 1.1.3 统计学的发展 1.1.4 统计学的分科
1.1.1 统计学的含义
用英语如何表示？
Statistics
• 近代统计学时期（18世纪末—19世纪末） 数理统计学派
人物： 比利时,凯特勒“近代统计学之父” 贡献： (1)完成统计学和概率论结合 (2)建立了丰富的数理统计理论
1.1.3 统计学的发展
凯特勒
1.1.3 统计学的发展
• 近代统计学时期（18世纪末—19世纪末） 社会统计学派
人物： 德国，克尼斯、恩格尔和梅尔 观点： (1)统计学的研究对象是社会经济现象，目的在于明 确社会现象的内在联系和相互之间的关系。 (2)在研究过程中，要用全面调查，也可以适量的使 用抽样调查。 (3)社会经济现象总体+大量观察法=实质性科学
收集数据
（取得数据）
实际问题
解释数据
（结果说明）
整理数据
（处理数据）
分析数据
（研究数据）
统计工作过程图
案例：我该什么时候上网？
收集数据 →
互联网的用户人数及分布、信息流量分布、域名注册、 用户通常在什么时间上网等信息都可以从电讯局或网络公 司的业务记录中获得 。
整理数据 →
汇总每天某个时间点上，在线用户占注册用户的比例
分析数据 →
展现结果 →
做出决策
早点起,在网上飞驰
1.1.2 统计学的产生
• 原始社会
统计的萌芽
• 奴隶社会
最早的统计调查活动
• 封建社会
统计发展缓慢
• 资本主义社会
统计广泛迅速发展
1830年—1849年,欧洲出现“统计狂热”时期,各国相继成 立了统计机关和统计研究机构,统计成为社会分工中的一种专 门的行业。
1.1.3 统计学的发展
• 古典统计学时期（17世纪中—18世纪中）
国势学派 政治算数学派
• 近代统计学时期（18世纪末—19世纪末）
数理统计学派 社会统计学派
• 现代统计学时期（20世纪初至今）
1.1.3 统计学的发展
• 古典统计学时期（17世纪中—18世纪中） 国势学派
人物： 德国，康令和阿亨瓦尔 贡献： 提出世界公认的名词——统计学（Statistics） 评价：
第一个使用“统计学” 名称
政治算术 学派
用数字、重量、尺度 [英]William.Patty
来表达思想
[英]John Graunt
《政治算 术》,Marks称Patty 是统计学的发明者
社会统计 以社会经济为研究对 德国的克尼斯、恩 政治算术学派的发展
学派
象的实质性科学。 格尔、梅尔
数理统计 用数理统计方法进行 [比]R-Quetelet来自引例——无处不在的统计
案例2
通常，应收账款的账目数量很大，要审查和验证每个账 户既费时又费钱。若一家会计师事务所想确定客户的资产负 债表中所显示的应收账款的数量是否公正地体现了实际的应 收账款的数量。
怎么办？ 抽样调查可以解决问题！
引例——无处不在的统计
案例3
零售付账柜台使用电子扫描仪收集数据，可供各种营 销研究应用。
如果拒绝的话请提出书面意见书，详细表述原因。如提供 不出有效原因而予以拒绝，本人有权要求一定的经济赔偿。
想念你的KFO 2005年6月10日晚
小结：统计与数量有关，同时它已经渗透到社会经 济活动和科学研究的方方面面，统计无处不在。
你统计了吗 ？
医学
学好这门课程的事项
社会
•提前总结有关概率论与数理统计知识 •上课期间勤于思考 •课后实践最为重要 •多看一些参考书籍或文献 •具有自己的判断力 •讲义只是帮助理解问题的工具，但不是全部
马克思称配第是“政治经济 学之父，在某种程度上也可以说 是统计学的创始人” 。
1.1.3 统计学的发展
约翰·格朗特
1.1.3 统计学的发展
• 古典统计学时期（17世纪中—18世纪中）
两派之争的结果
共同点：均以社会经济作为研究对象,是一门阐明国情国力的社会科学。 不同点：是否把数量方面作为基本特征。 结束：两个学派共同发展和相互争论达两百年之久,均对资本主义社会产生
(3)目的 – 描述数据特征 – 找出数据的基本规律
50
25
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
1.1.4统计学的分科
• 描述统计学(descriptive statistics)
班级1（文科背景），管理运筹学的考试成绩
X 70.92
14.56
1.1.4统计学的分科
• 描述统计学(descriptive statistics)
统计工作
统计资料
统计学
1.1.1 统计学的含义
• 统计的三层含义
统计工作(统计的基本含义)
即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析 的工作活动的总称。比如，统计局系统,企业信息化。
统计资料
是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学
是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论的科学,其目的 是探索事物的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
每当有人丢个数字给你，你第一个该问 的问题就是：这数字打哪来的？
有趣的统计
精确到小数点的爱情 --统计学博士的求婚信
亲爱的YX-03，你好！ 我们是2005年1月9日22时30分在网上认识的，说来还挺
有缘。截至此时此刻，我们已经认识了整整5个月时间。在此期 间，我们共上网聊天150次，平均一天一次。合计聊天时间 7500分钟，平均每次50分钟。
1.1.1 统计学的含义
中华人民共和国国家统计局
1.1.1 统计学的含义
企业信息化模式
1.1.1 统计学的含义
• 三者之间的关系
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
统计学是统计工作的理论总结,反过来指导 统计工作。统计资料是统计工作的成果。
1.1.1 统计学的含义
• 统计学的工作过程
统计学
引例——无处不在的统计
统
统计在经济领域的应用
计
案例1
给
我
统计在管理领域的应用
们
案例2、案例3
智
慧
统计在战争领域的应用
与
案例4
力
量
引例——无处不在的统计
案例1
1995年9月，美国斯坦福大学经济学教授刘遵义就通 过实证比较、数量分析和模糊评价等方法，预测出菲律宾、 韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。
数据挖掘的典型：
啤酒与纸尿裤 网购假货
引例——无处不在的统计
案例3续
在美国沃尔玛连锁店超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤
酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销 量双双增加。
原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子 买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒， 因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。
1.1.3 统计学的发展