物流节点选址模型与方法
物流节点选址模型与方法
第四章物流节点选址模型与方法第一节物流设施选址问题固定设施选址问题是物流网络中一项十分重要的战略决策。
一、物流设施选址问题类型⏹按备选点的离散程度分连续选址模型(Continuous Location Models)和离散选址模型(Discrete Location Models)两类。
⏹从选址目标来看，物流设施选址有三种基本类型（成本最小化、服务最优化、物流量最大化）和综合型。
二、物流设施选址问题的特点在选址问题的研究中，Daskin总结了五个特点：（一）选址决策是研究不同层次的人类组织的选址问题，从个人、家庭到公司、政府机构甚至是国际机构（二）选址决策是一个战略决策，需要考虑长期的资金利用和经济效益（三）选址决策还涵盖了经济的外延含义，包括污染、交通拥挤和经济潜力等。
（四）由于大多数选址问题是NP-HARD问题，很难求得选址模型的最优解，特别是大型问题。
（五）选址问题都有相应的应用背景，模型的结构（目标函数、变量和约束）由相应的应用背景决定。
第二节物流设施选址的程序和步骤一、物流设施选址约束条件分析（一）需求条件（二）运输条件（三）配送服务的条件（四）用地条件（五）法律法规（六）流通职能条件（七）其他二、搜集整理资料（一）掌握业务量1. 工厂到物流设施之间的运输量2. 向顾客配送的货物数量3．物流设施保管的数量4. 配送路线上的其他业务量（二）掌握费用1. 工厂至物流设施之间的运输费；2．物流设施到顾客之音质配送费；3. 与设施、土地有关的费用及人工费、业务费等。
三、地址筛选四、定量分析五、结果评价六、复查七、确定选址结果八、选址的注意事项（1）选址因素相互矛盾（2）不同因素的相对重要性很难确定和度量（3）判断的标准会随时间变化而变化第三节 整数规划选址方法一、0-1整数规划方法选址问题的提出建设一个新工厂，应合理选择厂址。
假设厂址候选地点有s 个，分别用D 1，D 2…表示;原材料、燃料、零配件的供应地有M 个，分别用A 1、A 2…表示,其供应量分别用P 1、P 2表示；产品销售地有N 个，分别用B 1、B 2表示，其销售量分别用Q 1、Q 2表示，如下图所示。
物流结点选址与布局设计
综合因素评价法
综合因素评价法是一种全面考虑各种影响因素，并 根据各影响因素重要性的不同赋予权重，对方案进 行评价、打分，以找出最优的选址方案。
综合因素评价法可以综合考虑各方面因素，包括量 化和非量化因素，（非量化因素也可通过打分来量 化），适用范围广。不足之处在于打分和赋权过程 中存在人为因素，同时的人往往得出不同的结果。
。
9
物流结点选址影响因素
影响物流结点选址的因素很多，在进行设计时需要考虑的主要因素为： 区域经济发展背景资料。社会经济发展规划，产业布局，工业、农业、
商业、住宅布局规划； 交通运输网及物流设施现状。交通运输干线、多式联运小转站、货运站
、港口、机场布局现状； 城市规划。城市人口增长率，产业结构与布局，物流中心选址不合适，
罗解释说，这第一个人就是这个地区的总经理，他所做的 第一件事就是招一位本地人做他的助理。然后，这位空投到市 场上的光杆总经理，和他惟一的员工做的第一件事，就是开始 市场调查。他们会仔细地去调查当时其它商店里的有哪些本地 的商品出售，哪些产品的流通量很大，然后再去与各类供应商 谈判，决定哪些商品会在将来家乐福店里出现。一个庞大无比 的采购链，完完全全从零开始搭建。
6
十字路口的商圈这个“空降兵”的落点注定是十 字路口，因为Carrefour的法文意思就是十字路口， 而家乐福的选址也不折不扣地体现这一个标准—— 所有的路都开在了路口，巨大的招牌500米开外都 可以看得一清二楚。而一个投资几千万的店，当然 不会是拍脑袋想出的店址，其背后精密和复杂的计 算，常令行业外的人士大吃一惊。根据经典的零售 学理论，一个大卖场的选址需要经过几个方面的详 细测算：
重心法是连续模型，即其选址点是一定区域内的连续坐标。 解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配
物流网络节点选址方法研究
物流网络节点选址方法研究一、概览物流网络节点选址在物流和供应链管理中占据核心地位，其选择决定了物流系统的效率、成本和服务质量。
随着全球化和电f商务的快速发展，物流节点选址问题变得尤为重要，它关系到物流网络的整体布局和优化，以及物流企业的发展战略。
物流节点选址涉及多个因素，包括地理位置、交通便利性、成本效益、环境影响等。
传统的选址方法往往只关注单一因素，而忽略了一个综合多方面因素的高效选址方案。
本文旨在探讨综合多方面因素的物流节点选址方法，为物流行业的发展提供理论支持和实践指导。
1.研究背景及意义随着电子商务和物联网技术的迅速发展，物流行业在全球范围内发挥着越来越重要的作用。
在物流网络中，节点选址问题一直是制约行业发展的关键因素之一。
节点选址不仅关系到物流效率，还涉及到成本、环境等多方面因素。
研究物流网络节点选址方法具有十分重要的理论和实际意义。
本文的研究背景源于全球化和电广商务的双重驱动。
在这个背景下，物流网络的节点数量急剧增加，节点之间的信息交流和物资运输变得更加复杂。
如何合理规划节点，提高物流网络的效率和响应速度,降低运作成本，成为众多企业关注的焦点。
随着环保意识的不断提高,如何在选址过程中充分考虑环境因素，实现绿色物流，也是值得探讨的问题。
研究物流网络节点选址方法有助于提升企业核心竞争力。
在激烈的市场竞争中，企业需要不断提升自身的物流管理水平，提高响应速度。
通过科学合理的选址方法，企业可以优化物流网络布局，提高物流运作效率，从而在竞争中立于不败之地。
论文的研究意义还体现在对学术界和实际行业的启示和推动作用。
关于物流网络节点选址的研究尚处在初级阶段，缺乏系统性和全面性。
本文拟通过综合运用运筹学、地理信息系统、统计学等多学科理论和方法，对物流网络节点选址进行深入研究，为相关领域的研究提供新的思路和方法。
本文的研究成果也将为企业物流网络规划提供实践指导，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
物流中心选址模型
01
02
土地成本
土地价格直接影响物流中心的建造成 本和运营成本，选址时应考虑土地价 格及其可用性。
03
人力资源
物流中心需要一定数量的劳动力来支 持其日常运营，选址时应考虑当地劳 动力市场状况和成本。
05
04
环境因素
物流中心的运营会对周边环境产生一 定影响，选址时应考虑环保要求和社 区影响。
案例三：某制造企业的原材料仓储中心选址
总结词
基于供应链协同和运营效率的原材料仓储中心选址策 略
详细描述
该制造企业为了提高原材料仓储和生产运营效率，降低 库存成本，计划选择一个合适的仓储中心。在选址过程 中，该企业考虑了仓储中心与生产线的距离、与供应商 的协同效应以及与销售渠道的配合程度。最终选择在企 业生产基地附近建立原材料仓储中心，以便于原材料的 存储、管理和及时配送至生产线。同时，该仓储中心还 承担着与供应商和销售渠道的协同作用，确保供应链的 顺畅运作。
03
物流中心选址案例分析
案例一：某电商企业的配送中心选址
总结词
综合考虑客户需求、运输成本和运营效率的配送中心选址策略
详细描述
该电商企业考虑到配送中心需要覆盖不同地区的客户，需要尽量选择靠近交通枢纽和客户集中的地区。同时，为 了提高配送效率，降低运输成本，该企业还考虑了配送中心与销售和库存管理的协同，最终选址在某高速公路交 汇处附近，方便货物快速进出，同时与销售和库存管理系统紧密配合。
04
物流中心选址优化建议与展望
提高数据驱动决策能力
利用大数据和云计算
通过收集和分析大量数据，为物流中 心选址提供科学依据，实现精准决策 。
节点选址方法汇总分析
节点选址⽅法汇总分析类别具体⽅法特点数学规划法整数规划法1、从全局观点出发在所有供应点中选择⼏个优秀供应点2、选择合适的供应点运往合适的配送中⼼再运到合适的需求点3、该⽅法能把固定成本以最优的⽅式考虑进去。
但固定费⽤是离散的，宜采⽤离散变量的模型来处理，因此求解困难混合整数规划法线性规划法1、⽬标函数通常表⽰为求最⼤值或最⼩值2、是对问题的整体求解，不是单阶段进⾏的，得到的是全过程的解⾮线性规划法1、⼀维⾮线性规划法有很多种：黄⾦分割法、切线法、插值法。
此外，还有约束化⽅法、⾮约束化⽅法2、现实⽣活中⼤多问题都是⾮线性的，因此⾮线性规划法的运⽤⾮常之⼴，更加贴近实际3、是对问题的整体求解，不是单阶段进⾏的，得到的是全过程的解⽹络规划法通常⽤图与⽹络的⽅法来求解，直观简单。
但是当节点较多，路径交叉时，整个图变得⾮常复杂，求解困难动态规划法1、动态规划法是⼀种逐步改善的⽅法，他把⼀个⼤问题化为⼀族同类型的⼦问题，然后逐个求解，使复杂问题简单化，便于解决庞⼤的复杂问题2、在多阶段决策过程中，动态规划法是把当前阶段和未来各阶段分开，⼜把当前效益和未来效益结合起来考虑，每段决策都是从全局出发，谋求整体效益最⼤化3、能得到⼀族解，有利于分析结果。
动态规划法得到的结果是包含所有⼦过程的⼀族解，在某些情况下，这些解正是实际问题需要的不确定性数学规划法为解决不确定性问题引⼊⼀些随机、模糊的因素，主要是在规划中的C(价值向量)、A(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引⼊不确定性，从⽽使得不确定规划更加贴近于实际情况，得到⼴泛地实际应⽤鲍摩—⽡尔夫模型1、该模型属于整数规划和⾮参数规划结合的模型2、通过结果能评价流通过程的总费⽤（运输费、保管费），能了解到配送中⼼通过量，可作为决定配送中⼼规模的依据3、可确哪些配送中⼼需要建设，同时能确定其上下游对象，货物调运数量何调运⽅向等都可确定4、该模型采⽤的是逐次逼近法，所以不能保证必然得到最优解，此外，由于选择被选点的⽅法不同，有时求得的最优解中可能出现配送中⼼数⽬较多的情况多准则决策法层次分析法（AHP）1、可以定性与定量相结合的来处理各种决策因素2、决策系统可以站在战略的⾼度思考问题，灵活简单模糊综合评判法1、能精确解决不精确、信息不完全的问题2、在决策过程中能⾃然处理⼈类思维的主观性和模糊性数据包络分析法（DEA）1、可以评估相同类型评估因素的相对有效性2、可以通过⼀组输⼊——输出的观察值来估计有效⽣产前沿3、 DEA⽅法是出技术的，与市场（价格）⽆关优序法1、⽅法简单，即能处理定性问题⼜能处理定量问题2、⽐较⽅位⼴泛，不局限于成本、价格等启发式算法②遗传算法（GA）1、可⽤于解决数学规划的NP难题，体现⼈的主观能动作⽤和创造⼒2、遗传算法以决策变量的编码作为运算对象；直接以适应度作为搜索信息，⽆需导数等其它辅助信息；使⽤多个点的搜索信息，具有隐含并⾏性；使⽤概率搜索技术，⽽⾮确定性规则3、遗传算法作为⼀种随机搜索的、启发式的算法，具有较强的全局搜索能⼒，但是，往往⽐较容易陷⼊局部最优情况。
物流选址方法
连续点选址模型(1)交叉中值模型(Cross Median)交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型,它是利用选址距离进行计算的.通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的选址距离进行最小化.其相应的目标函数为:Z=式中wn---需求点的总数目需要注意的是,这个目标函数可以用两种互不相干的部分来表达.在这个问题里面,最优位置也就是如下坐标组成的点考虑到或者同时两者可能是唯一或某一范围,最优的位置也相应的可能是一个点、或者是线、或者是一个区域。
（2）一元节点选址的重心法和微分法1、重心法重心法是一种模拟方法。
这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统的方法来确定物流网点的位置。
现仅讨论用重心法在计划区域内设置一个网点简单情况。
在某计划区内，有n个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为它们各自的坐标是。
需设置一个网点，设网点的坐标为（x,y），网点至资源点或需求点的运费率为根据求平面中物体系统重心的方法有：代入数字，实现求得（x,y）的值即为所求物流中心网点位置的坐标，记为重心法的最大特点是计算方法较简单，但这种方法并不能求出精确的最佳网点位置（当然这种精确位置有时可能是没有实用价值的）。
因为这一方法将纵向和横向的距离视为相互独立的量，与实际是不相符的，往往其结果在现实环境中不能实现,因此只能作为一种参考结果。
2、微分法现举例说明选址问题模型的建立方法。
某公司准备建流通加工型配送中心，向各客户供应商品，现需确定配送中心建在什么位置，才能使配送中心向各客户供应商品的费用最低。
设配送中心向第i个客户的商品供应量为；单位商品的运费为采用笛卡尔坐标系，设配送中心位置的坐标为p(x,y),各客户位置的坐标为，则第i个客户与配送中心的距离可由解析几何的两点间距离公式求得：配送中心向第i个客户供应商品的运费为：配送中心向各个客户供应商品的总运费为：因此，该问题的目标函数为：根据该模型，选择适当的x、y就可使C达到最小。
多物流节点选址方法与模型
(2)最大覆盖模型
max
d i y ij
j N i A ( j )
y ij 1, i N
j B ( i )
d i y ij C j x j , j M
i A ( j )
xj p, j M
j M
x j 0,1, j M
药品连锁店地址坐标与需求量
连锁 店j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Xj 70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
Yj
70 50 20 60 10 50 60 90 30
4
需求 量
8
10
6
5
7
8
12
5
11
9
1.分组
连锁 店j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Xj 70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
运输费用 运输费用
1
70
70
8
193.9598 252.9822
2
95
50
10
210.1425
559.017
3
80
20
6
160.513
339.4113
4
20
60
5
280.3997
100
5
40
10
7
349.0171
350
6
10
50
8
515.6581 252.9822
第四章1物流节点的选址
综合因素评价法
p 综合因素评价法是一种全面考虑各种影响因素， 并根据各影响因素重要性的不同赋予权重，对方 案进行评价、打分，以找出最优的选址方案。
p 综合因素评价法可以综合考虑各方面因素，包括 量化和非量化因素，（非量化因素也可通过打分 来量化），适用范围广。不足之处在于打分和赋 权过程中存在人为因素，同时的人往往得出不同 的结果。
选址方法和模型 布局优化
选址优化问题
可行方案 综合评价 给出最终方案
方案评价问题
第四章1物流节点的选址
物流节点选址布局规划的流程（2）
p 框架初设
设计一个物流系统的初始框架：在物流系统需求分析 和预测的前提下，对物流系统的功能进行定位和分解， 从而确定物流的初始系统结构，即给出系统的层次、 节点最大设定数目和系统基本功能。
p节点选址战略
好的设施选址应考虑所有物品的流动过程及其相 关成本。在保证客户服务水平的前提下，寻求利润最 高、成本最低的配送方案是选址战略的核心所在。主 要包括：确定设施的数量、地理位置、规模，并规划 各设施所服务的市场范围等等。
第四章1物流节点的选址
物流节点选址应考虑的主要因素
1、土地成本 2、交通便利性 3、可获得土地的规模 4、与市场的距离 5、劳动力因素 6、工程地质条件 7、政策环境
启发式规划选址
p 启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法，大部 分在20世纪50年代末期以60年代期间被开发出来。 当复杂的线性规划或者非线性规划难以用运筹学 中的方法原理进行求解时，启发式方法发挥了巨 大的作用。
p 启发式方法与最优规划方法的最大不同是它不是 精确式算法，不能保证给出的解决方案是最优的， 但只要方法得当，能够使获得的可行解与最优解 是非常接近的，而且启发式算法相对最优规划方 法计算简单，求解速度快。因此启发式方法是规 划技术中非常实用的方法。
多物流节点选址方法与模型
D1
D2
D3
D4
D5
A1
30
45
48
10
35
A2
25
60
70
35
50
A3
28
15
25
32
10
A4
45
30
20
24
12
A5
58
12
25
60
30
A6
65
30
15
57
33
A7
65
35
16
45
28
A8
22
30
35
20
16
各客户需求量与单位运输成本矩阵图
第一步：贪婪 总运输成本=10*10+25*6+10*11+….=1483 k=5<>2
需求点
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B8
需求量
10
10
10
15
5
15
10
15
[步骤一] 求初始方案
汇
B
B
B
B
B
B
B
B 资源量
源
1
2
3
4
5
6
7
8
A 12/D1 18/D1 10/D1 13/D5 10/D3 13/D3 11/D2 11/D2 40
1
A
2
17/D5 15/D5 11/D5 10/D5 11/D5 8/D4 16/D4 8/D4 50
K=4<>2 总运费增加量最小的60，也就是移除D1后对整体 运费影响是最小的，故移除D1最为合理。 同理
CFLP法(物流选址模型)
CFLP法(CapacitatedFacilityLocationProblem)目录1什么是CFLP法[1]2CFLP法的基本原理[2]3CFLP法案例分析3.1案例一：[2]4相关条目5参考文献什么是CFLP法[1]CFLP法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP(线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。
其目标函数和约束条件表示如下。
minZ=∑∑CijXij+∑FiYii j i式中N——需要地的个数；M——配送中心建设候补地的个数；K——建设配送中心的个数；Dj——需要地(j)的需要量；Fi——配送中心建设候补地(i)的不变建设费；Ai——配送中心建设候补地的建设容量；Cij——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价；Xij——从配送中心到需要地(j)的运输量；Yi——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。
[编辑]CFLP法的基本原理[2]当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(CapacitatedFacilityLocationProblem) ，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。
这个方法的基本步骤如下。
首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。
然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。
当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。
(1)初选配送中心的地点。
通过定性分析，根据配送中心的配送能力和用户需求分布情况适当地确定配送中心的数量及其设置地点，并以此作为初始方案。
第4章 物流节点选址模型与仿真
需求量和相互之间的运价系数
3、鲍姆尔—沃尔夫法
在前面讨论的几种节点选址模型和方法中， 对存储费用，都把它看成网点中转量的线性函 数，即存储费用率与网点规模的大小无关，显 然不符合实际。鲍姆尔法用非线性函数来描述 网点的存储费用。
网点的存储成本与规模的关系为：
s d
k
k
k
d k
k
Ck
2
dk
sk :网点K的存储成本；
d k：为网点规模，
C k ：为网点K在某一规模时的边际成本；
：为常系数。 k
计算步骤
❖ 求初始方案； ❖ 计算网点的边际成本； ❖ 求改进方案； ❖ 比较新旧方案，确定最终解
第四节 供应链节点网络规划
供应链整体最佳的网络规划设计需要解决三个问题： ➢ 企业节点选择。包括供应商、制造商、分销商等
ik
k
qn
ik
mn
kj kj
ij ij
i1 k 1
k 1 j1
i1 j1
q
n
X ik Z ij ai , (i 1,2,...,m)
k 1
j 1
q
m
Y kj Z ij bj , ( j 1,2,...,n)
k 1
i1mΒιβλιοθήκη X ik X k d k , (k 1,2,...,q)
1、成本最小化 2、物流量最大化 3、服务最优化 4、发展潜力最大化 5、综合评价目标
四、物流节点的选址原则
物流节点选址，是指在一个具有若干需求 点的经济区域内选一个地址设置物流节点的规 划过程。 （1）充分考虑服务对象的分布； （2）经济发展中心地区或城市； （3）各种交通方式重叠和交汇地区； （4）物流资源较优地区；
基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型
基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型
城市物流节点选址模型是为了在城市中确定合适的物流节点位置，以最小化物流成本和时间。
基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型可以采用以下步骤进行：
1. 确定目标函数：包括物流成本、物流时间等指标。
目标函数的设计应综合考虑多个因素，如物流需求、货物流向、交通网络等。
2. 确定决策变量：决策变量表示物流节点的位置，可以采用离散变量来表示节点的选址。
可以将城市划分为离散的网格，每个网格代表一个潜在的物流节点位置。
3. 初始化粒子群：随机生成一定数量的粒子，每个粒子对应一个可能的物流节点配置方案。
每个粒子的位置表示物流节点的位置。
4. 适应度评价：根据目标函数，计算每个粒子的适应度值。
5. 更新个体最优解和全局最优解：通过比较当前的个体最优解和全局最优解，更新每个粒子的个体最优解和全局最优解。
6. 更新粒子位置：根据个体最优解和全局最优解，更新每个粒子的位置。
7. 判断终止条件：设定迭代次数或者达到一定的精度要求时终止算法。
8. 输出结果：输出全局最优解对应的物流节点配置方案。
离散粒子群算法的优点是能够处理离散、非线性的问题，适用于城市物流节点选址问题。
通过不断迭代和更新，可以找到一组最优的物流节点配置方案，以优化城市物流效率。
第4章物流节点选址其他模型
指出的是本问题没有需求量和容量，故无需考虑约束(8-19)。
表 候选点服务范围
居民点号
A( j)
B(i)
1
1， 2， 3， 4
1， 2， 3， 4
2
1，2，3
l，2，3
3
l，2，3，4，5
1， 2， 3， 4， 5
4
1， 3， 4， 5， 6， 7
1， 3， 4， 5， 7
5
3， 4， 5， 6
3，4，5
两个候选点作为仓库地址，使总运输成本最小。( p 2 )。
1
4
5
2
1
4
7 3
2
6
8
3
图 超市及仓库候选点位置
1166
解答:
4 12 20 6
2
10
25 10
3 4 16 14
C ij
6
18
5 12
9 7
2
3
14 2 4 9
20 30 2 11
24 12 6 22
100
50
120
零售点应该在需求点 3 或者它下面的位置。结合 2 个方面的限制和图 8-7 的相对位置，在 y 方向，只能选择一个
有效的中值点： ys 3 km。
6 5
5
4
4
3
B3
2 1
A
2
0
1
y，千米
0
1
2
3
4
5
6
x，千米
图 8-7 可能的方案
综合考虑 x 、 y 方向的影响，于是最后可能的地址为 A、B 之间的一条线段(见图 8-7)。表 8-4 对 A、B 两个位
物流节点选址模型与方法及应用
• 除了这三种基本的单目标决策外，对于有些物 流项目，单独考虑成本、服务和物流量尚不能 满足投资决策者的需要，这时可能要综合考虑 多方面的目标来进行物流设施选址，这时较多 采用多目标决策的方法。
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
物流设施选址问题是物流规划中的战略问 题，物流设施一旦建成很难搬迁，如果选址 不当，将付出长期代价。选址问题是物流系 统规划中重要的一步。
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
3
一、物流设施选址问题三个阶段:
确定选址目标 地区选择阶段 地点选择阶段
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
4
二、物流设施选址问题的类型
B
6
D
2 A
7
8 4
1
6
F 1
3
C
3
E
图4－1 各村之间道路连接状况和距离
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
9
问题分析
• 这个问题寻求最优化的原则是保持所有各村运 输总量（吨公里）最小。
• 最直观的求解方法就是分别计算出在6个备选 地点建粮库所对应的总运量，然后选择总运量 最小的备选地点建粮库。
D
350 200 60 0 70 360 1040
E
400 240 120 20 0 270 1050
F
550 360 300 80 210 0 1500
产量
50 40 60 20 70 90
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
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上例中，如果备选地点增加，或者要选择的设 施最优节点增加，那么问题的规模会变得很大， 其计算的复杂性会大大增加。
考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法
在总结部分，本次演示研究了地下物流节点选址的双层规划模型及算法，并 通过实验验证了模型的求解质量和效率。研究成果对于推进地下物流系统的规划 和建设具有一定的理论和实践意义。然而，仍需进一步研究和改进求解方法，以 解决模型的不确定性和大规模问题的求解等问题。未来的研究方向可以包括以下 几个方面：
1、考虑更复杂的地下物流系统结构：现有的研究主要集中在简单的地下物 流网络结构，如直线型和环形结构。未来可以研究更复杂的网络结构，如树形、 网状等，以提高地下物流系统的灵活性和适应性。
展望未来，随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，物流配送中心 选址优化将迎来更多的发展机遇和挑战。在实际应用中，可以考虑将先进的优化 算法与智能设备、自动化技术等合作，推动供应链管理、物流工程、计算机科学等多个领域的 交叉融合，为物流配送中心选址优化研究提供更广阔的发展空间和思路。
考虑路线安排的物流配送中心选址 双层规划模型及求解算法
目录
01 一、双层规划模型
02 二、求解算法
03 三、应用场景
04 四、总结
05 参考内容
随着经济的发展和电商的快速崛起，物流配送行业在日常生活中变得越来越 重要。物流配送中心作为物流网络的关键节点，其选址问题直接影响到整个物流 系统的效率和服务质量。为了解决物流配送中心选址问题，双层规划模型及求解 算法逐步被应用于其中。本次演示将详细介绍物流配送中心选址双层规划模型及 求解算法的相关概念和原理，并分析其应用场景和未来发展方向。
参考内容二
随着经济的全球化和电子商务的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的 地位日益凸显。选址优化作为物流配送中心运营的关键因素，直接影响着物流成 本、服务质量和运营效率。因此，针对物流配送中心选址优化模型及算法的研究 具有重要的理论和实践价值。
物流节点选址与布局设计
已知各物流设施的作业面积需求及各设施间的关系等级，需确定一个设 施布局方案，使各设施总关系程度最优。
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第三节 物流节点布局设计
用这些材料进行选址的。 (4)将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各
位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，并修改自己的意见和判断。
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第二节 物流节点选址方法
也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论， 然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。
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第二节 物流节点选址方法
(1)组成专家小组。根据物流节点类型确定交通、物流管理方面专家， 人数一般不超过20人。
(2)向所有专家提出所要物流节点选址的要求，并附上有关这个问题的所 有背景材料和备选地点，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专
家做书面答复。 (3)专家根据他们所收到的材料，提出自己的选址意见，并说明是怎样利
物流节点是物流系统的主要组成。物流系统中的运输活动是在运输路线 上进行的，而仓储、配货、装卸搬运、分拣包装、流通加工等活动是在 物流节点上完成的。确定物流节点的位置、功能和规模是物流系统功能 有效发挥的保障。物流中心和配送中心是物流系统网络中的重要节点。
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第一节 物流节点概述
二、物流节点功能
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第二节 物流节点选址方法
2.层次分析法 层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是T. L. saaty等于20
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第四章物流节点选址模型与方法
第一节物流设施选址问题
固定设施选址问题是物流网络中一项十分重要的战略决策。
一、物流设施选址问题类型
⏹按备选点的离散程度分连续选址模型(Continuous Location Models)和
离散选址模型(Discrete Location Models)两类。
⏹从选址目标来看，物流设施选址有三种基本类型（成本最小化、服务最优
化、物流量最大化）和综合型。
二、物流设施选址问题的特点
在选址问题的研究中，Daskin总结了五个特点：
（一）选址决策是研究不同层次的人类组织的选址问题，从个人、家庭到公司、政府机构甚至是国际机构
（二）选址决策是一个战略决策，需要考虑长期的资金利用和经济效益
（三）选址决策还涵盖了经济的外延含义，包括污染、交通拥挤和经济潜力等。
（四）由于大多数选址问题是NP-HARD问题，很难求得选址模型的最优解，特别是大型问题。
（五）选址问题都有相应的应用背景，模型的结构（目标函数、变量和约束）由相应的应用背景决定。
第二节物流设施选址的程序和步骤
一、物流设施选址约束条件分析
（一）需求条件
（二）运输条件
（三）配送服务的条件
（四）用地条件
（五）法律法规
（六）流通职能条件
（七）其他
二、搜集整理资料
（一）掌握业务量
1. 工厂到物流设施之间的运输量
2. 向顾客配送的货物数量
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3．物流设施保管的数量 4. 配送路线上的其他业务量 （二）掌握费用
1. 工厂至物流设施之间的运输费； 2．物流设施到顾客之音质配送费；
3. 与设施、土地有关的费用及人工费、业务费等。
三、地址筛选 四、定量分析 五、结果评价 六、复查
七、确定选址结果 八、选址的注意事项 （1）选址因素相互矛盾
（2）不同因素的相对重要性很难确定和度量 （3）判断的标准会随时间变化而变化
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第三节 整数规划选址方法
一、0-1整数规划方法选址问题的提出
建设一个新工厂，应合理选择厂址。
假设厂址候选地点有s 个，分别用D 1，D 2…表示;原材料、燃料、零配件的供应地有M 个，分别用A 1、A 2…表示,其供应量分别用P 1、P 2表示；产品销售地有N 个，分别用B 1、B 2表示，其销售量分别用Q 1、Q 2表示，如下图所示。
二、引入0-1变量的实际问题
相互排斥的选址项目需引入0-1变量。
某公司在地区的东、南、西三区建立储存点，拟议中有7个位置i A （i=1，2……，7）可供选择。
规定： 在东区，由1A ，2A ，3A 三个点中至多选两个；
在西区，由4A ，5A 两个点中至少选一个； 在南区，由6A ，7A 两个点中至少选一个。
如选用i A 点，设备投资估计为i b 元，每年可获利润估计为i c 元，但投资总额不能超过B 元。
问应该选择哪几个点可使年利润为最大？
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三、用0-1变量建立规划模型的思路与技巧
四、隐枚举法
方法之一是设置目标函数的过滤值；
方法之二是对原问题的目标函数及约束条件进行适当的调整处理，找出目标函数值增大的规律，以大大减少求解工作量。
第四节 连续选址模型
一、交叉中值模型
交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型。
通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。
二、重心法模型
重心法是一种模拟方法。
这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。
三、重心法的迭代计算步骤
四、重心法的优缺点
1. 不加固定限制，有自由选择的长处
2. 自由度过多是一个缺点
3. 迭代法计算求得的最佳地点实际上往往很难找到
4. 计算量较大
5. 将运输距离用坐标来表示，并认为运输费用是两点间直线距离的函数，这
与实际情况有较大的差距。
五、重心法选址示例
假设物流设施选址范围内有5个需求点，其坐标、需求量和运输费率如表所示。
现在设置一个物流设施，问物流设施的最佳位置为何处？
表4-1 需求点的需求状况
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第五节 鲍摩-瓦尔夫模型选址方法
一、鲍摩-瓦尔夫模型的建立
规划总费用函数为)()()()(j j j j ijk jk ij
ijk W r F W v x x c
x f ∑∑∑+++=
θ
式中：ij c ——从工厂i 到配送中心j 每单位运量的运输费； jk h ——从配送中心j 向用户k 发送单位运量的发送费；
ijk c ——从工厂i 通过配送中心j 向用户k 发送单位运量的运费，即jk ij ijk h c c +=；
ijk x ——从工厂i 通过配送中心j 向用户k 运送的运量； j w ——通过配送中心j 的运量，∑=k
i ijk j x w ,；
j v ——配送中心j 的单位运量的可变费用； j F ——配送中心j 的固定费用；
总费用函数）（ijk x f 的第一项是运输费和发送费，第二项是配送中心的可变作业成本，第三项是配送中心的固定成本。
显然，如果配送中心的货物通过量j w 等于0，则表明该配送中心不必建设（或采用）。
二、鲍摩-瓦尔夫模型的计算方法 （一）初始解 （二）二次解 （三）N 次解 （四）最优解
三、鲍摩-瓦尔夫模型优缺点 （一）模型的优点：
1.计算比较简单
2.能评价流通过程的总费用
3.能求解配送中心的通过量
4.不仅确定了哪些配送中心需要建设，而且确定了该配送中心服务的上游和
下游对象，货物调运数量和调运方向都可同时确定。
（二）模型的缺点
⏹由于采用的是逐次逼近法，所以，不能保证必然会得到最优解。
此外，由
于选择备选地点的方法不同，有时，求出的最优解中可能出现配送中心数
目较多的情况。
⏹配送中心的固定费用没在所得的解中反映出来。
五、两级物流设施的选址模型及其特点
这是一种改进模型。
这个改进模型除具有鲍摩-瓦尔夫法和重心法的优点外，还具有如下优点：中央物流设施可有较大库存量，其他各小型物流设施也可以有一定量的库存，但数量较小。
该改进模型的缺点：得到的结果是满意解，而可能不是最优解。
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第六节 基于层次分析法的选址方法
某企业拟建物流中心，备选地点有1，2，3…，8共8个。
为了评价这8个备选点的优劣，首先根据企业建设此物流中心的目的拟定了评价指标。
本企业选择物流中心的评价因素包括自然环境、交通运输、经营环境、候选地块和公共设施五个方面（各企业根据实际需要可采用不同的评价因素）。
评价因素和评价标准见下表4-3。
根据这些评价因素和评价标准建立的三级指标模型见表4-4。
表4-3 物流中心选址的评价因素和评价标准
表4-4 物流中心选址的三级指标模型
根据专家评价法确定判断矩阵。
首先从第三级指标开始，接着确定第二级指标对应的判断矩阵，最后确定第一级指标的权重。
一、构造判断矩阵S-T并检验其一致性
二、判断矩阵F-S及其一致性检验
三、针对选址目标的判断矩阵及其一致性检验
表4-5 物流中心选址三级指标权重的分配
具体计算过程见教材。
通过专家打分，1号备选点综合得分为87.3，2号备选点综合得分为85.3，3号备选点综合得分为86.2，4号备选点综合得分为89.8，5号备选点综合得分为78.8，6号备选点综合得分为73.9，7号备选点综合得分为79.3，8号备选点综合得分为74.9。
因此，8个备选点从优到劣排序为：4，1，3，2，7，5，8，6。
也就是说，如果企业只建设一个物流中心，宜选择4号备选点，如建设两个物流中心，宜选择4号和1号备选点，以此类推。
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11欢迎下载 第七节 基于聚类分析的选址方法
一、基于聚类分析的选址方法的含义
聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物，是把事物按其相似度进行分类，并寻找不同类别事物特征的统计分析工具。
二、聚类分析的三类节点选择
（一）物流服务供应点---配送中心的初步选址点
（二）物流服务需求点---北京市批发与零售企业
（三）交通附加条件。