多物流节点选址模型
物流节点选址模型与方法
第四章物流节点选址模型与方法第一节物流设施选址问题固定设施选址问题是物流网络中一项十分重要的战略决策。
一、物流设施选址问题类型⏹按备选点的离散程度分连续选址模型(Continuous Location Models)和离散选址模型(Discrete Location Models)两类。
⏹从选址目标来看，物流设施选址有三种基本类型（成本最小化、服务最优化、物流量最大化）和综合型。
二、物流设施选址问题的特点在选址问题的研究中，Daskin总结了五个特点：（一）选址决策是研究不同层次的人类组织的选址问题，从个人、家庭到公司、政府机构甚至是国际机构（二）选址决策是一个战略决策，需要考虑长期的资金利用和经济效益（三）选址决策还涵盖了经济的外延含义，包括污染、交通拥挤和经济潜力等。
（四）由于大多数选址问题是NP-HARD问题，很难求得选址模型的最优解，特别是大型问题。
（五）选址问题都有相应的应用背景，模型的结构（目标函数、变量和约束）由相应的应用背景决定。
第二节物流设施选址的程序和步骤一、物流设施选址约束条件分析（一）需求条件（二）运输条件（三）配送服务的条件（四）用地条件（五）法律法规（六）流通职能条件（七）其他二、搜集整理资料（一）掌握业务量1. 工厂到物流设施之间的运输量2. 向顾客配送的货物数量3．物流设施保管的数量4. 配送路线上的其他业务量（二）掌握费用1. 工厂至物流设施之间的运输费；2．物流设施到顾客之音质配送费；3. 与设施、土地有关的费用及人工费、业务费等。
三、地址筛选四、定量分析五、结果评价六、复查七、确定选址结果八、选址的注意事项（1）选址因素相互矛盾（2）不同因素的相对重要性很难确定和度量（3）判断的标准会随时间变化而变化第三节 整数规划选址方法一、0-1整数规划方法选址问题的提出建设一个新工厂，应合理选择厂址。
假设厂址候选地点有s 个，分别用D 1，D 2…表示;原材料、燃料、零配件的供应地有M 个，分别用A 1、A 2…表示,其供应量分别用P 1、P 2表示；产品销售地有N 个，分别用B 1、B 2表示，其销售量分别用Q 1、Q 2表示，如下图所示。
物流中心选址模型
01
02
土地成本
土地价格直接影响物流中心的建造成 本和运营成本，选址时应考虑土地价 格及其可用性。
03
人力资源
物流中心需要一定数量的劳动力来支 持其日常运营，选址时应考虑当地劳 动力市场状况和成本。
05
04
环境因素
物流中心的运营会对周边环境产生一 定影响，选址时应考虑环保要求和社 区影响。
案例三：某制造企业的原材料仓储中心选址
总结词
基于供应链协同和运营效率的原材料仓储中心选址策 略
详细描述
该制造企业为了提高原材料仓储和生产运营效率，降低 库存成本，计划选择一个合适的仓储中心。在选址过程 中，该企业考虑了仓储中心与生产线的距离、与供应商 的协同效应以及与销售渠道的配合程度。最终选择在企 业生产基地附近建立原材料仓储中心，以便于原材料的 存储、管理和及时配送至生产线。同时，该仓储中心还 承担着与供应商和销售渠道的协同作用，确保供应链的 顺畅运作。
03
物流中心选址案例分析
案例一：某电商企业的配送中心选址
总结词
综合考虑客户需求、运输成本和运营效率的配送中心选址策略
详细描述
该电商企业考虑到配送中心需要覆盖不同地区的客户，需要尽量选择靠近交通枢纽和客户集中的地区。同时，为 了提高配送效率，降低运输成本，该企业还考虑了配送中心与销售和库存管理的协同，最终选址在某高速公路交 汇处附近，方便货物快速进出，同时与销售和库存管理系统紧密配合。
04
物流中心选址优化建议与展望
提高数据驱动决策能力
利用大数据和云计算
通过收集和分析大量数据，为物流中 心选址提供科学依据，实现精准决策 。
物流规划知识内容
物流系统模式策略：
最小总成本策略、最高顾客服务策略、最大利润策略、最大竞争优势策略
物流系统的战略规划：
调查分析、需求预测、规划设计、方案评估பைடு நூலகம்实施、实效评估
物流系统的设计方法：
指物流系统的建模方法，一般包括优化方法、计算机仿真方法、启发式方法和 IDEF 流程图分析法
第二章
物流节点选址规划目标：
成本最优化
航空运输 管道运输 多式联运 运输方式选择考虑的因素：
货品特性、运输速度和运距、运输容量、运输成本、运输质量、环境保护
第八章
物流系统评价概述：
现状评价、方案评价、实效评价
评价指标体系设计方法与模型：
关键绩效指标法、平衡计分卡法、统一评价准则法
层次分析法的基本思路与步骤
建立递阶层次结构、构造判断矩阵、单排序权重计算、一致性检验、层次总排序权重计算
物流对象、物流量、物理作业线路、辅助部门、作业时间安排
SLP 规划步骤：
物流分析
作业单元相关性分析
作业单元综合相互关系分析
作业单元位置和空间关系图确定
方案评价与选择
第五章
物流园区的概念：
指在物流作业集中的地区，在几种运输方式衔接地，将多种物流设施和不用类型的物流企业在空间上
集中布局的场所，也是一个有一定规模和具有多种服务功能的物流企业的集结点。
物流园区功能： 基本功能
停车、配载、仓储保管、中转和衔接、加工、配送、信息服务
延伸服务功能
货物调剂中心、物流技术开发与系统设计咨询、物流咨询培训服务
配套服务功能
车辆辅助服务-加油、检修、培训、配件供应 金融配套服务-银行、保险、证券 生活配套服务-住宿、餐饮、娱乐、购物、旅游 工商税务海关等服务
多物流节点选址方法与模型
(2)最大覆盖模型
max
d i y ij
j N i A ( j )
y ij 1, i N
j B ( i )
d i y ij C j x j , j M
i A ( j )
xj p, j M
j M
x j 0,1, j M
药品连锁店地址坐标与需求量
连锁 店j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Xj 70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
Yj
70 50 20 60 10 50 60 90 30
4
需求 量
8
10
6
5
7
8
12
5
11
9
1.分组
连锁 店j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Xj 70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
运输费用 运输费用
1
70
70
8
193.9598 252.9822
2
95
50
10
210.1425
559.017
3
80
20
6
160.513
339.4113
4
20
60
5
280.3997
100
5
40
10
7
349.0171
350
6
10
50
8
515.6581 252.9822
物流系统规划与设计3-选址模型
2012年6月28日星期四
5
4、选址问题中的距离计算
选址问题模型中，最基本的一个参数是各个节
点之间的距离。 一般采用两种方法来计算节点之间的距离：一 种是直线距离，也叫欧几里得距离（Euclidean Metric）；另一种是折线距离（Rectilinear Metric），也叫城市距离（Metropolitan Metric）。
min Z
n i 1
wi xi x s yi y s
2
2 1/ 2
这是一个双变量系统，分别对xs和ys进行求偏微分，并且 令其为零，这样就可以得到两个微分等式。应用这两个等 式分别对xs和ys进行求解，即可以求出下面的一对隐含有 最优解的等式：
2012年6月28日星期四
2012年6月28日星期四
11
其相应的目标函数为：
Z
w x
i i 1
n
i
xs yi ys
式中：
——与第i个点对应的权重（例如需求）； wi x i ，y i ——第i个需求点的坐标； x s ，y s ——服务设施点的坐标；
n
——需求点的总数目。
在这个问题里面，最优位置也就是由如下坐标组成的点： x s 是在x方向的对所有的权重的中值点； y s 是在y方向的对所有的权重的中值点。 考虑到 x s ，y s 两者可能同时是惟一值或某一范围，最优的 位置也相应的可能是一个点，或者是线，或者是一个区域。
2012年6月28日星期四 12
例子：报刊亭选址 一个报刊连锁公司想在一个地区开设一个新的报刊零售点， 主要的服务对象是附近的5个住宿小区的居民，他们是新 开设报刊零售点的主要顾客源。下图笛卡儿坐标系中确切 地表达了这些需求点的位置，下表是各个需求点对应的权 重。这里，权重代表每个月潜在的顾客需求总量，基本可 以用每个小区中的总的居民数量来近似。经理希望通过这 些信息来确定一个合适的报刊零售点的位置，要求每个月 顾客到报刊零售点所行走的距离总和为最小。 解： 由于考虑的问题是在一个城市中的选址问题，评价是，使 用城市距离是合适的，交叉中值选址方法将会用来解决这 个问题。
第四章1物流节点的选址
综合因素评价法
p 综合因素评价法是一种全面考虑各种影响因素， 并根据各影响因素重要性的不同赋予权重，对方 案进行评价、打分，以找出最优的选址方案。
p 综合因素评价法可以综合考虑各方面因素，包括 量化和非量化因素，（非量化因素也可通过打分 来量化），适用范围广。不足之处在于打分和赋 权过程中存在人为因素，同时的人往往得出不同 的结果。
选址方法和模型 布局优化
选址优化问题
可行方案 综合评价 给出最终方案
方案评价问题
第四章1物流节点的选址
物流节点选址布局规划的流程（2）
p 框架初设
设计一个物流系统的初始框架：在物流系统需求分析 和预测的前提下，对物流系统的功能进行定位和分解， 从而确定物流的初始系统结构，即给出系统的层次、 节点最大设定数目和系统基本功能。
p节点选址战略
好的设施选址应考虑所有物品的流动过程及其相 关成本。在保证客户服务水平的前提下，寻求利润最 高、成本最低的配送方案是选址战略的核心所在。主 要包括：确定设施的数量、地理位置、规模，并规划 各设施所服务的市场范围等等。
第四章1物流节点的选址
物流节点选址应考虑的主要因素
1、土地成本 2、交通便利性 3、可获得土地的规模 4、与市场的距离 5、劳动力因素 6、工程地质条件 7、政策环境
启发式规划选址
p 启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法，大部 分在20世纪50年代末期以60年代期间被开发出来。 当复杂的线性规划或者非线性规划难以用运筹学 中的方法原理进行求解时，启发式方法发挥了巨 大的作用。
p 启发式方法与最优规划方法的最大不同是它不是 精确式算法，不能保证给出的解决方案是最优的， 但只要方法得当，能够使获得的可行解与最优解 是非常接近的，而且启发式算法相对最优规划方 法计算简单，求解速度快。因此启发式方法是规 划技术中非常实用的方法。
多物流节点选址方法与模型
D1
D2
D3
D4
D5
A1
30
45
48
10
35
A2
25
60
70
35
50
A3
28
15
25
32
10
A4
45
30
20
24
12
A5
58
12
25
60
30
A6
65
30
15
57
33
A7
65
35
16
45
28
A8
22
30
35
20
16
各客户需求量与单位运输成本矩阵图
第一步：贪婪 总运输成本=10*10+25*6+10*11+….=1483 k=5<>2
需求点
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B8
需求量
10
10
10
15
5
15
10
15
[步骤一] 求初始方案
汇
B
B
B
B
B
B
B
B 资源量
源
1
2
3
4
5
6
7
8
A 12/D1 18/D1 10/D1 13/D5 10/D3 13/D3 11/D2 11/D2 40
1
A
2
17/D5 15/D5 11/D5 10/D5 11/D5 8/D4 16/D4 8/D4 50
K=4<>2 总运费增加量最小的60，也就是移除D1后对整体 运费影响是最小的，故移除D1最为合理。 同理
第7章_物流节点设施布局模型
重力 的 原则
机械化 与自动 化原则
二级 原则
7.1 库存概述
三、设施布置问题的类型
1、服务系统布置问题 针对物流园区，需要有如厂商信息发布交易大厅之类的 服务系统。 2、制造系统布置问题 主要是流通加工物流系统的布置问题。 3、仓库布置问题 仓库内部布局，如仓库高度、过道宽度、装卸货区等等。 4、非传统布置问题
原始资料：P.Q.R.S.T(或E.I.Q.R.S.T.C) 1.物流分析（物料流程分析） 2.作业单位相互关系分析
3.综合相互关系图解（作业单位相互关系图）
4.所需面积
5.可用面积
6.场地面积、空间关系图 7.修正因素 方案X 方案Y 8.实际条件限制 方案Z
9．评价
选出最佳布置方案
7.2 物流节点设施布局模型
7.2 物流节点设施布局模型
由于影响物流设施平面布局的因素很多，设计 目标不是很明确，长期以来都是凭经验和主观， 后来缪瑟提出了SLP方法，该方法提出了作业 单位相互关系的等级表示法，使设施布置由定 性发展到定量。
7.2 物流节点设施布局模型
一、系统布局设计模型（SLP）
设计原理：
1.
2.
3.
4.
1326
1104 648
6
6
7
A→B
16200
7
A→B
648
从表7-5得该布置方案中D-E车间物流量最大为84000，表7-6得D-E车间搬运物 流成本最高为3360元，存在不合理情况，建议改进。
7.2 物流节点设施布局模型 练习题：设有3个产品A、B、C，制造它们设计8个作业工艺，分别是原料、 锯床、车床、钻床、铣床、检验、包装和成品，用1-8代替。3个产品的工艺 路线和每天的运量如表7-7所示；各作业单位距离如表7-8所示，试做出产品 运量从至表和物流强度从至表。 表7-7
CFLP法(物流选址模型)
CFLP法(CapacitatedFacilityLocationProblem)目录1什么是CFLP法[1]2CFLP法的基本原理[2]3CFLP法案例分析3.1案例一：[2]4相关条目5参考文献什么是CFLP法[1]CFLP法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP(线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。
其目标函数和约束条件表示如下。
minZ=∑∑CijXij+∑FiYii j i式中N——需要地的个数；M——配送中心建设候补地的个数；K——建设配送中心的个数；Dj——需要地(j)的需要量；Fi——配送中心建设候补地(i)的不变建设费；Ai——配送中心建设候补地的建设容量；Cij——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价；Xij——从配送中心到需要地(j)的运输量；Yi——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。
[编辑]CFLP法的基本原理[2]当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(CapacitatedFacilityLocationProblem) ，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。
这个方法的基本步骤如下。
首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。
然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。
当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。
(1)初选配送中心的地点。
通过定性分析，根据配送中心的配送能力和用户需求分布情况适当地确定配送中心的数量及其设置地点，并以此作为初始方案。
第4章 物流节点选址模型与仿真
需求量和相互之间的运价系数
3、鲍姆尔—沃尔夫法
在前面讨论的几种节点选址模型和方法中， 对存储费用，都把它看成网点中转量的线性函 数，即存储费用率与网点规模的大小无关，显 然不符合实际。鲍姆尔法用非线性函数来描述 网点的存储费用。
网点的存储成本与规模的关系为：
s d
k
k
k
d k
k
Ck
2
dk
sk :网点K的存储成本；
d k：为网点规模，
C k ：为网点K在某一规模时的边际成本；
：为常系数。 k
计算步骤
❖ 求初始方案； ❖ 计算网点的边际成本； ❖ 求改进方案； ❖ 比较新旧方案，确定最终解
第四节 供应链节点网络规划
供应链整体最佳的网络规划设计需要解决三个问题： ➢ 企业节点选择。包括供应商、制造商、分销商等
ik
k
qn
ik
mn
kj kj
ij ij
i1 k 1
k 1 j1
i1 j1
q
n
X ik Z ij ai , (i 1,2,...,m)
k 1
j 1
q
m
Y kj Z ij bj , ( j 1,2,...,n)
k 1
i1mΒιβλιοθήκη X ik X k d k , (k 1,2,...,q)
1、成本最小化 2、物流量最大化 3、服务最优化 4、发展潜力最大化 5、综合评价目标
四、物流节点的选址原则
物流节点选址，是指在一个具有若干需求 点的经济区域内选一个地址设置物流节点的规 划过程。 （1）充分考虑服务对象的分布； （2）经济发展中心地区或城市； （3）各种交通方式重叠和交汇地区； （4）物流资源较优地区；
基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型
基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型
城市物流节点选址模型是为了在城市中确定合适的物流节点位置，以最小化物流成本和时间。
基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型可以采用以下步骤进行：
1. 确定目标函数：包括物流成本、物流时间等指标。
目标函数的设计应综合考虑多个因素，如物流需求、货物流向、交通网络等。
2. 确定决策变量：决策变量表示物流节点的位置，可以采用离散变量来表示节点的选址。
可以将城市划分为离散的网格，每个网格代表一个潜在的物流节点位置。
3. 初始化粒子群：随机生成一定数量的粒子，每个粒子对应一个可能的物流节点配置方案。
每个粒子的位置表示物流节点的位置。
4. 适应度评价：根据目标函数，计算每个粒子的适应度值。
5. 更新个体最优解和全局最优解：通过比较当前的个体最优解和全局最优解，更新每个粒子的个体最优解和全局最优解。
6. 更新粒子位置：根据个体最优解和全局最优解，更新每个粒子的位置。
7. 判断终止条件：设定迭代次数或者达到一定的精度要求时终止算法。
8. 输出结果：输出全局最优解对应的物流节点配置方案。
离散粒子群算法的优点是能够处理离散、非线性的问题，适用于城市物流节点选址问题。
通过不断迭代和更新，可以找到一组最优的物流节点配置方案，以优化城市物流效率。
第4章物流节点选址其他模型
指出的是本问题没有需求量和容量，故无需考虑约束(8-19)。
表 候选点服务范围
居民点号
A( j)
B(i)
1
1， 2， 3， 4
1， 2， 3， 4
2
1，2，3
l，2，3
3
l，2，3，4，5
1， 2， 3， 4， 5
4
1， 3， 4， 5， 6， 7
1， 3， 4， 5， 7
5
3， 4， 5， 6
3，4，5
两个候选点作为仓库地址，使总运输成本最小。( p 2 )。
1
4
5
2
1
4
7 3
2
6
8
3
图 超市及仓库候选点位置
1166
解答:
4 12 20 6
2
10
25 10
3 4 16 14
C ij
6
18
5 12
9 7
2
3
14 2 4 9
20 30 2 11
24 12 6 22
100
50
120
零售点应该在需求点 3 或者它下面的位置。结合 2 个方面的限制和图 8-7 的相对位置，在 y 方向，只能选择一个
有效的中值点： ys 3 km。
6 5
5
4
4
3
B3
2 1
A
2
0
1
y，千米
0
1
2
3
4
5
6
x，千米
图 8-7 可能的方案
综合考虑 x 、 y 方向的影响，于是最后可能的地址为 A、B 之间的一条线段(见图 8-7)。表 8-4 对 A、B 两个位
物流节点选址模型与方法及应用
• 除了这三种基本的单目标决策外，对于有些物 流项目，单独考虑成本、服务和物流量尚不能 满足投资决策者的需要，这时可能要综合考虑 多方面的目标来进行物流设施选址，这时较多 采用多目标决策的方法。
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
物流设施选址问题是物流规划中的战略问 题，物流设施一旦建成很难搬迁，如果选址 不当，将付出长期代价。选址问题是物流系 统规划中重要的一步。
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
3
一、物流设施选址问题三个阶段:
确定选址目标 地区选择阶段 地点选择阶段
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
4
二、物流设施选址问题的类型
B
6
D
2 A
7
8 4
1
6
F 1
3
C
3
E
图4－1 各村之间道路连接状况和距离
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
9
问题分析
• 这个问题寻求最优化的原则是保持所有各村运 输总量（吨公里）最小。
• 最直观的求解方法就是分别计算出在6个备选 地点建粮库所对应的总运量，然后选择总运量 最小的备选地点建粮库。
D
350 200 60 0 70 360 1040
E
400 240 120 20 0 270 1050
F
550 360 300 80 210 0 1500
产量
50 40 60 20 70 90
2020/3/1
物流选址模型－Kevin
12
上例中，如果备选地点增加，或者要选择的设 施最优节点增加，那么问题的规模会变得很大， 其计算的复杂性会大大增加。
CFLP法(物流选址模型)
CFLP 法(Capacitated Facility Location Problem)目录• 1 什么是CFLP 法[1] • 2 CFLP 法的基本原理[2] • 3 CFLP 法案例分析 3.1 案例一：[2] •4 相关条目5 参考文献什么是CFLP 法[1]CFLP 法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP (线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。
其目标函数和约束条件表示如下。
minZ = ∑ ∑ C ij X ij + ∑ F i Y ii j i式中 N ——需要地的个数；M ——配送中心建设候补地的个数； K ——建设配送中心的个数；D j ——需要地(j)的需要量；F i ——配送中心建设候补地(i)的不变建设费； A i ——配送中心建设候补地的建设容量； C ij ——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价； X ij ——从配送中心到需要地(j)的运输量；Y i ——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。
[编辑]CFLP 法的基本原理[2]当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(Capacitated Facility Location Problem)，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。
这个方法的基本步骤如下。
首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。
然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。
当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。
(1)初选配送中心的地点。
物流多设施选址模型概述
研究结论与贡献
模型适用性
通过对各种实际案例的分析和模拟，验证了该模型在解决物流多 设施选址问题上的有效性和优越性。
精确性
该模型能够以较高的精度预测设施的位置，优化设施的数量和布 局，从而降低物流成本和提高服务质量。
可扩展性
该模型具有很好的可扩展性，可以应用于更大范围的问题，例如 全国或全球的物流设施选址。
节点-路径法
该方法通过分析节点（设施）和 路径（运输线路）之间的相互关 系，来确定最优的设施位置。
重心法
此方法主要考虑设施的运输成本， 通过计算物流网络中各个节点的重 心位置，来决定最优的设施布局。
物流网络优化模型
线性规划模型
通过设定目标函数和约束条件，利用线性规划方 法求解最优解。
网络优化模型
针对物流网络的特点，利用图论和最优化理论， 求解最小成本下的最优路径和设施布局。
混合整数规划模型
当决策变量包含整数时，采用混合整数规划模型 进行求解。
数学建模与算法设计
数学建模
根据实际问题的需求，建立相应的数学模型，包括目标函数 、约束条件和决策变量等。
算法设计
针对不同的数学模型，设计相应的求解算法，包括启发式算物流多设施选址模型构建
物流多设施选址模型构建
• 物流多设施选址问题是指如何在给定区域内选择合适的地点 ，建立多个物流设施，以最小化总的运输成本或最大化服务 水平。该问题涉及到多个决策变量的选择和优化，需要综合 考虑地理、经济、社会和环境等多方面因素。
04
物流多设施选址模型应用 案例
案例一：某城市快递配送中心选址规划
背景介绍：随着电商的快速发展，某城市快递业务量迅速增长，现有的 快递配送中心由于承载能力、运输效率等因素已无法满足业务需求，需 要进行新建或扩建。
应急物流多设施动态选址模型构建及检验
’
１ ０ ， 则：
（ 四 ）模 型 的 建 立
模 型 构 建
（一 ）问 题 描 述
建立动态选址模型 ：
ｉ
ｍｍ Ｚ，。 。 。
’
突发性事件发生后 ，需要在灾区建立
一
ｚ ∈ Ｓ Ｒ Ｔ ’ ｈ ｅ ｔ ｅ
譬
（ 、 １）
（ ２） （ ３） （ ４）
条件下 ，根据动态信息选择建立若干个应 急物流设施 ，使得应 急物 资从应急物流设 施到达需求点的总时间最短 。
（二 ）模 型假 设
址模 型及算法；Ｗｅ ｉ Ｙ ｉ 等 （ ２ ０ ０ ７） 建立了
以人 员伤亡最小化 为 目标的自然灾害应急 物资 配送 中心 选址 模 型 ；杨锋 、梁 楔等
需求量等信息发生变动的时刻的集合 ；
Ｓ ＝ ｛ ｇ ｌ ｇ ＝ｌ ， ２ ，… ， ｎ ｝ 表 示 应 急 物 流 设 施 候 选 点 的集 合 ；
应 急 物 流 多 设 施 动 态 选 址
模型 构建 及 检验
■ 姚冠新 教授 温伟锋 （ 江 苏大学管理 学院 江 苏镇江
◆ 中 图 分 类 号 ：Ｆ ２ ２ ４ 文（ １） 是 应 急 物 流设 施 点到 应 急 物 资 需 求 点 的 总 时 间 最 短 ； 约 束 条 件
表 ２ 各 应 急 物 流 设 施 的位 置 、 容 量
设施 编号 １ ２ 坐标 （ Ｘ ，Ｙ） Ｉ ９ ， ３ ４） （ ４ １ ， ２ ６） （ ０ ，１ ５） （ ３ ４， ２ ７） （ ２ ２ ．２ ３） 容量 １ ５ １ ２ １ ５ １ ５ １ ２
定数量和规模 的应急物流设施 ，将应急
物资及时准确地送到需 求点。应急物资的 需求量信息和道路状况信息在整个救援过 程中是 动态 变化 的，应急救援指挥 中心需 要根据当前获知 的信息不 断更新决策。决
考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法
在总结部分，本次演示研究了地下物流节点选址的双层规划模型及算法，并 通过实验验证了模型的求解质量和效率。研究成果对于推进地下物流系统的规划 和建设具有一定的理论和实践意义。然而，仍需进一步研究和改进求解方法，以 解决模型的不确定性和大规模问题的求解等问题。未来的研究方向可以包括以下 几个方面：
1、考虑更复杂的地下物流系统结构：现有的研究主要集中在简单的地下物 流网络结构，如直线型和环形结构。未来可以研究更复杂的网络结构，如树形、 网状等，以提高地下物流系统的灵活性和适应性。
展望未来，随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，物流配送中心 选址优化将迎来更多的发展机遇和挑战。在实际应用中，可以考虑将先进的优化 算法与智能设备、自动化技术等合作，推动供应链管理、物流工程、计算机科学等多个领域的 交叉融合，为物流配送中心选址优化研究提供更广阔的发展空间和思路。
考虑路线安排的物流配送中心选址 双层规划模型及求解算法
目录
01 一、双层规划模型
02 二、求解算法
03 三、应用场景
04 四、总结
05 参考内容
随着经济的发展和电商的快速崛起，物流配送行业在日常生活中变得越来越 重要。物流配送中心作为物流网络的关键节点，其选址问题直接影响到整个物流 系统的效率和服务质量。为了解决物流配送中心选址问题，双层规划模型及求解 算法逐步被应用于其中。本次演示将详细介绍物流配送中心选址双层规划模型及 求解算法的相关概念和原理，并分析其应用场景和未来发展方向。
参考内容二
随着经济的全球化和电子商务的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的 地位日益凸显。选址优化作为物流配送中心运营的关键因素，直接影响着物流成 本、服务质量和运营效率。因此，针对物流配送中心选址优化模型及算法的研究 具有重要的理论和实践价值。
多物流节点选址方法与模型共40页
多物流节点选址方法与模型
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊，可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
《物流系统规划与设计》复习题库
《物流系统规划与设计》复习题库客观题1、层次分析法原理及步骤原理：AHP方法把复杂问题分解成各个组成要素，又将这些要素按支配关系分组成递阶层次结构。
在每层次按照某一规定准则，通过两两比较的方式确定各个要素的相对重要性，建立判断矩阵。
通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的正交化特征向量，得出该层要素对于该准则的权重。
在此基础上计算出各层次要素对总体目标的组合权重。
然后综合有关人员的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。
步骤：建立递阶层次结构——建立判断矩阵——单排序权重计算——层次总排序权重计算2、物流系统网络设计的主要内容（1）物流节点的规划与设计（2）物流线路的规划与设计（3）信息网络的规划与设计（4）物流网络组织的规划与设计3、中心问题与反中心问题中心问题：根据使得被选择设施位置离最远需求点的距离（或成本）集合中取最小的原则。
（军队、紧急情况、公共部门）反中心问题：根据一定区域内使得被选择设施位置离最近需求点的距离（或成本）集合中取最大的原则。
（有害设施，如废水处理厂、垃圾回收站等）4、单一物流节点选址模型重心法（重心法模型、精确重心法模型）、交叉中值模型其他选址方法：图解法、因素评分法5、多物流节点选址模型多重心法、覆盖模型（集合覆盖模型、最大覆盖模型）、P-中值模型（精确法、启发式算法）、鲍摩—瓦尔夫模型、奎汉—哈姆勃兹模型、CFLP模型其余常用方法：多准则决策方法、遗传算法、人工神经网络、模拟退火算法、蚁群算法、仿真方法6、效益型指标和成本型指标效益型指标：指标值越大越好（如：利润、客户满意率、货物完好率、货物及时配送率等）成本型指标：指标值越小越好（如：运输成本、货物耗损率、客户抱怨率）7、平衡计分卡评价指标客户导向、内部运作、未来发展、财务价值8、不合理运输（1）与运输方向有关的不合理运输：对流运输、单程空驶（2）与运输距离有关的不合理运输：迂回运输、过远运输（3）与运输货物有关的不合理运输：重复运输、无效运输（4）运力选择不当的不合理运输：违反水路分工、铁路短途运输、水运的过近运输9、物流节点的类型（1）转运型物流节点：公路货运站、铁路货运站、公铁联运站、港口、水陆联运站、空运转运站、综合转运站（2）储存型物流节点：储备仓库、营业仓库、货栈等（3）流通型物流节点：流通型仓库、集货中心、分货中心、加工中心、配送中心、物流中心、物流园区10、系统的分类自然系统和人工系统、实体系统和概念系统、静态系统和动态系统、封闭系统和开放系统、黑色系统、白色系统和灰色系统、小系统、大系统和巨系统、简单系统和复杂系统11、物流战略的分类（1）战略对象：社会物流战略、企业物流战略（2）目的和功能：时效性战略、资产生产力战略、技术战略、关系战略（3）战略行为：扩张型物流战略、稳定型物流战略、收缩型物流战略（4）战略重点：生存战略、经营战略、发展战略12、物流需求预测方法（1）定性预测法【中长期的预测】：德尔菲法、市场调查法、小组意见法、历史类比法、综合评估法（2）时间序列分析法【短期预测】：简单平均法、加权平均法、一次移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、趋势外推预测法（3）因果关系预测法：回归分析预测法（一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法）、弹性系数预测法、投入产出模型、先行指标法13、重心法的基本假设（1）需求量集中于某一点上（2）选址区域不同地点物流节点的建设费用、运营费用相同（3）运输费用随运输距离成正比增加（4）运输线路为空间直线14、SLP法（系统布置设计）15、物流需求预测的原理类推原理、惯性原理、相关原理、误差原理16、物流系统网络规划与设计的主要内容物流节点的规划与设计、物流线路的规划与设计、信息网络的规划与设计、物流网络组织的规划与设计17、配送中心的功能集货转运功能、储存保管功能、分拣配送功能、流通加工功能、信息提供功能、商品展示与交易功能18、单回路运输和多回路运输（1）单回路运输：TSP模型（旅行商问题）、最近邻点法、最近插入法（最近插值法）（2）多回路运输：VRP模型（车辆路径问题）、扫描算法、节约里程法名词解释1、物流系统物流系统是指按照计划为达成物流目的而设计的相互作用的要素的统一体。
物流多设施选址模型概述(ppt34页)
n模型建立
min
d i c ij y ij
i N j M
公式 3-23
s .t . y ij 1， i N j M
y ij
x
，
j
i
N
,
j
M
x j p j M
x j { 0 ,1}， j M
y ij { 0 ,1}， i N ， j M
6 14 2 4 9 70
7 20 30 2 11 60
8 24 12 6 22 100
集合覆盖模型
多设施选址模型
最大覆盖模型
P-中值模型
练习 3-3
P-中值模型
n 某公司在某地区有6个主要客户A1,A2,A3,A4,A5和A6，该公司拟在该地区新 建两个仓库，用最低的运输成本来满足该地区主要客户需求。经过一段时间的实 地考察之后，公司确定三个候选地址D1、D2和D3，如下图所示。从候选地址到 各客户运输成本、各客户的需求量都已经确定，如下表所示。试确定仓库位置。
多设施选址模型
最大覆盖模型
P-中值模型
例 3-6
n第一步 Ø初始化，令k=m=4； Ø将每个客户指派给运输成本最低的一 个候选位置，指派结果为：
A=(a1, a2, … a8)=(1,1,1,4,4,2,3,3)；
Ø总费用
1
2 100
1
400
8
Z ciaidi 2480 i1 4 600 5 160 4
多设施选址模型
集合覆盖模型 最大覆盖模型
P-中值模型
P-中值模型
p问题描述
n 在一个给定数量和位置的需求集合和一个候选设施 位置的集合下，确定p个设施的位置，并指派每个需求 点到一个特定的设施，使之达到设施和需求点之间的运 输费用最低。
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449.0519 773.2467 414.1793 52.89707 318.6949 61.46167 295.1327 350.422 232.3538 656.7191
• （6）按第二次迭代后的分配方案进行重新选址， 经过迭代计算后，求出两个配送点的地址坐标为 （P1,Q1）=（ 90.063，47.843 ），（P2,Q2）= （19.906,45.474）。 • (7) 计算各药品连锁店到这两个配送点胡送货运输 费用，计算结果如表4所示。考察表3，发现分组 情况不变，仍然为｛1，2，3，8，10｝，｛4，5， 6，7，9｝。因此，这一物流服务分配方案为最 佳方案
• (3)计算各药品连锁店到两个配送点胡送货 运输费用，计算结果如表2所示。考察表2， 按运输费用最低胡节点送货原则重新分组， 调整后胡分组情况为：｛1，2，3，5，8｝ 和｛4，6，7，9｝。
连锁店号j
Xj
Yj
需求量
到（P1,Q1）的 运输费用
到（P2,Q2）的 运输费用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
连锁店号j
Xj
Yj
需求量
到（P1,Q1）的运 输费用
到（P2,Q2）的运 输费用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
70 50 20 60 10 50 60 90 30 40
8 10 6 5 7 8 12 5 11 9
247.201 97.10716 151.9242 344.7846 408.0765 618.8391 596.3044 236.4687 863.024 46.39847
多物流节点选址模型
1、多重心法
• 多重心法通过分组后再运用精确重心法来 确定多个物流节点的位置与服务分派方案。 • （1）初步分组。确定分组原则，将需求点 按照一定原则分成若干个群组，使分群组 数等于拟设立胡物流节点数量。每个群组 由一个物流节点负责。确立初步分配方案， 形成多个单一物流节点选址问题。
• （2）选址计算。针对每一个群组胡单一物 流节点选址问题，运用精确重心法确定该 群组新的物流节点的位置。 • （3）调整分组。对每个需求点分别计算到 所有物流节点的运输费用。并将计算结果 列表，将每个需求点调整到运输费用最低 的那个物流节点负责服务，这样就形成新 的分配方案。
• （4）重复（2），直到群组成员无变化为 止。此时的物流节点分配方案为最佳分配 方案，物流节点的位置是最佳地址。
连锁店号j
Xj
Yj
需求量
到（P1,Q1）的运 输费用
到（P2,Q2）的运 输费用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
70 50 20 60 10 50 60 90 30 40
8 10 6 5 7 8 12 5 11 9
239.126 53.87636 177.6341 355.5495 439.2965 640.7364 618.2151 223.8362 902.2989 70.58928
例子
• 某公司计划建立两个药品配送点向10个药 品连锁店送货，各药品连锁店胡地址坐标 肯每日需求量如表所示，运价均为1，试确 定这两个药品配送点的地址，使送货运输 费用最低。
表1：药品连锁店地址坐标与需求量
连锁店号j 1 Xj Yj 2 3 4 5 6 7 8 9 10
70 95 80 20 40 10 40 75 10 90 70 50 20 60 10 50 60 90 30 40
70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
70 8 50 10 20 6 60 10 50 60 90 30 40 5 7 8 12 5 11 9
193.9598 210.1425 160.513 280.3997 349.0171 515.6581 444.3693 219.2897 729.7087 151.3924
252.9822 559.017 339.4113 100 350 252.9822 0 230.4886 466.6905 484.6648
• （4）按第一次迭代后的分配方案进行重新选址， 还是应用精确重心法进行迭代计算，求出两个配 送点新的地址坐标为（P1,Q1）= （87.144,44.292），（P2,Q2）= （17.676,49.679）。 • （5）再次计算各药品连锁店到这两个配送点胡送 货运输费用，计算结果如表3所示。考察表3，重 新调整后的分组情况为：｛1，2，3，8，10｝， ｛4，5，6，7，9｝。
446.2059 752.3027 391.6219 72.63152 285.3883 87.12786 297.5355 354.1862 202.1049 632.7668
• 在此方案下，总的最低运输费用为1709.85， 第一个配送点的地址坐标为（P1,Q1）= （90.063，47.843），主要对1、2、3、8、 10号药品连锁店提供服务；第二个配送点 的地址坐标为（P2,Q2）= （19.906,45.474），主要对4、5、6、7、 9号药品连锁店提供服务。
需求量
8
10 6
5
7
8
12 5
11 9
• 解 （1）将10家药品连锁店分成两组。初步 分为｛1，2，3，4，5｝和｛6，7，8，9， 10｝两组，每一组由一个配送点负责送货。 • （2）按精确重心法进行迭代计算，求出两 个配送点的地址坐标为（P1,Q1）= （74.342,46.147），（P2,Q2）= （40,60）。