Minitab质量分析图表精品资料
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6sigma工具Minitab常用图表汇总
Barbara F. Ryan President & CEO
方式中最具有代表性的软件。
2. Full Frame & Basic Windows
结构和基本的视窗
基本窗口
基本窗口
快捷菜单
~ Minitab基本上以5个窗口(Window)组成.
相关文件
报告生成
5. 历史记录 4. 相关信息 3. 图形 2. 工作表 1. 文本窗口
3、图形变量“长度” 类别变量“供应商”
3.6 点图
4、出图如下，
来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此接近。但是，供应商 B 提供的凸轮轴的长度呈现出更大的变异性。您可以对供应商 B 的工 艺流程进行更细致的调查。
3.7 时间序列图
时间序列图：观察特定时间内的数据变化趋势 作用： 1、监控一个或多个过程在一段时间的绩效以探测趋势或模式 4、追踪对预测趋势有用的信息
六西格玛工具百宝箱
—MINITAB操作
1. Minitab介绍
MINITAB
= Mini + Tabulator
= 小的 + 计算机
背景
•Minitab :
– 72年 Penn State最先开发统计软件. – 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. – 6sigma 初创时，Motorola公司主要用 SAS方式, 至GE公司使用 MINITAB扩大到全世界. – 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB. (GE, AlliedSignal, Motorola, Honeywell etc.) – 设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma
PP、PPK
0.50
方式中最具有代表性的软件。
2. Full Frame & Basic Windows
结构和基本的视窗
基本窗口
基本窗口
快捷菜单
~ Minitab基本上以5个窗口(Window)组成.
相关文件
报告生成
5. 历史记录 4. 相关信息 3. 图形 2. 工作表 1. 文本窗口
3、图形变量“长度” 类别变量“供应商”
3.6 点图
4、出图如下，
来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此接近。但是，供应商 B 提供的凸轮轴的长度呈现出更大的变异性。您可以对供应商 B 的工 艺流程进行更细致的调查。
3.7 时间序列图
时间序列图：观察特定时间内的数据变化趋势 作用： 1、监控一个或多个过程在一段时间的绩效以探测趋势或模式 4、追踪对预测趋势有用的信息
六西格玛工具百宝箱
—MINITAB操作
1. Minitab介绍
MINITAB
= Mini + Tabulator
= 小的 + 计算机
背景
•Minitab :
– 72年 Penn State最先开发统计软件. – 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. – 6sigma 初创时，Motorola公司主要用 SAS方式, 至GE公司使用 MINITAB扩大到全世界. – 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB. (GE, AlliedSignal, Motorola, Honeywell etc.) – 设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma
PP、PPK
0.50
Minitab-质量工具以及Minitable的运用 精品
第七事业部品质部
3
单值图（Individual Plot)
Graph Individual Plot
Individual Value Plot of 得分 vs 场次
120
110
得分
100
90
80
客场
场次
主场
第七事业部品质部
4
箱图（Boxplot）
Graph Histogram
120
110
median
Stat Basic Stats 1 Sample-Z
某段时间内，对wire bond的金线拉力（wire pull)进行了170次测量，得到均值为13.93g，方差 为1.26g，能否以95%的置信度认为该段时间内wire pull均值为16g？
Test of mu = 16 vs not = 16 The assumed standard deviation = 1.26
第七事业部品质部
12
区间估计与假设检验
为什么需要区间估计与假设检验？
总体：整个集合的全体特征
样本：具有总体特征的子集
根据样本确定总体!!!
第七事业部品质部
13
小概率事件
不要破坏花 花草草。打 雷了，下雨 了，还是收 衣服好！
天 打 雷 劈
第七事业部品质部
14
单样本Z检验 （1 Sample-Z）
6
5
4
3
2
1
0
80
85
90
95 100 105 110 115
得分
Mean 96.37
StDev 8.718
N
27
类似茎叶图（Stem-and-Leaf ) 第七事业部品质部
最新MINITAB质量分析工具应用大全PPT课件
7 相关性分析
A—（相关分析）： Scores.MTW
P-Value < 0.05 → Ha → （有相关相关）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
I — DOE： 8-1 ：2因子2水准
8 实验设计
① 因子配置设计：
输出结果：
输入 实验 结果
② 曲线分析：
倾斜越大， 主效果越大
交叉越大， 交互效果越大
最大的data
③ 统计性分析：
通过分散分析判断1次效果、交互作用及曲率效果的有意性。 - 1次效果(Main Effect) 有意； - 弯曲不有意，故而没有曲率效果。
一次试验－－ (3)确认最大倾斜方向：
< 图形－等值线图： >
• 利用追定的回归系数，决定最大倾斜方向(Δ)
A 0.325B 0.775
Cod (1 e,0.d 4)2
Δ11 11 4.62 90 178.1 94.21
Δ12 12 5.04 95 180.2 92.51
Step由实验者配置，
Step10 时 Y 取 最 大 值 ， 适 用因子配置；
二次试验－－ (1) 因子配置设计：
背景：通过最大倾斜法求Y最大化的因子水平，通过追加实验，确认是否最佳水准的领域； 收率(Yield) 时间(80 , 90) 温度(171,181)
Coded Level
A
B
Uncoded Level
A
B
试验结 果
(收率)
中心点 0
0
35 155
80.44
Δ
1 0.42 5
2.1
81.08
Δ 1 1 0.42 40 157.1 82.90
Δ 2 2 0.84 45 159.2 83.14
Minitab质量分析图表
因果图 测量
度 确 准
材料
合金 微米 显微镜
指
人员
班次 主管人
者 导 验 检
凝聚 湿度 %
件 条
滑润剂 供应商
培训
表面缺陷
指 者 导 验 检
刹车 接触 角度
速度 车床
位
环境
方法
机器
因果图，添加子分支
• 在使用因果绘制完整图的示例中，您生成了因果（鱼骨） 图来帮助确定表面瑕疵的原因。现在，您决定向此图中添 加子分支，以帮助弄清可能导致表面瑕疵的因素。以下示 例说明如何向完整的因果图中添加子分支。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，为 1-6 行选择在列中。 4 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、材料、方法、 测量和环境。 5 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。 6 选择编辑器 > 图形选项。 7 在第 1 行中，单击子。 8 在第 1 行中的原因下，键入 A B。 9 在第 2 行的原因下，键入 Jones Smith 最佳。 单击确定。 10 在第 6 行的原因下，键入湿度温度。单击子。 11 在第 1 行的原因下，键入高 低。 12 在第 2 行的原因下，键入高 低。 13 在每个对话框中单击确定。
因果图
• • • • • • 空白因果图
包含空分支的因果图
因果图
测量 材料 人员
A B
班次
完整因果图
准 度 确 件 条
微米 显微IT SM
滑润剂
主管人
指 者 导 验 检
供应商
培训 运算符
表面缺陷
导 指
刹车
检
者
MINITAB数据分析—质量软件
过程能力概述一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。
在评估过程能力之前，过程必须受控。
如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。
.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。
这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。
你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。
能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。
选择能力命令MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以下情况进行能力分析：——正态或Weibull概率模式（对于测量数据）——不同子组之间可能有很强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式（对于计数数据或属性数据）当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置，但是，适用的数据必须近似于正态分布.例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷PPM 数。
这些统计分析建立在两个假设的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM 值利用的是Weibull分布。
在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。
如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。
在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用M INITAB,你可以使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型，非正态数据比较了这两种方法.如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源，可以使用能力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）。
Minitab软件分析教程131张课件
Accept < 1%
< 10%
> 10
> 10
Consider
critically 1%~9%
10%~30%
4~9
4~9
Reject
>9%
>30%
<4
<4
Multi-Vari Chart
Minitab
➢ 称作多变量 chart，使数据能一目了然按视觉的形态进行分散数据的分析, 对所有因子表示各个因子水准的平均
Minitab
•Vaiable:不良数量 •Subgroup size:检查数量相同时 •Subgroups in : 检查数量不同时
EXH_QC.MTW
C 管理图
➢ 一定单位内的缺点数管理图, 当一个中的缺点数少时, 使用一定个数中的缺点数
•Variable : 缺点数
Minitab
EXH_QC.MTW
Minitab
➢ 在现场成为问题的不良品以及缺点、Claim、事故等按现象或原因类别分类, 并使其数据 不良个数或损失金额等多的顺序展示，并把其大小用柱形绘出的图形。
- 决定改善的功击目标、 掌握问题点、不良对策及改善效果确认、不良或故障原因调查
<使用原资料>
<使用频率数>
<按集团类别绘出时>
EXH_QC.MTW
•Operator*part的 interaction 及 operator的 p-value比留意水准 0.05 小而有意， 但比部品间的变动相对地变动小, 故没有给全体带来影响。
•Gage R&R的变动大部分起因于再现性，并且在再现性中 operator与 part的交互作用影响较大。
MINITAB数据分析—质量软件
过程能力概述No.:00000000000000176一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。
在评估过程能力之前，过程必须受控。
如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。
.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。
这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。
你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。
能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。
选择能力命令MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以下情况进行能力分析：——正态或Weibull概率模式（对于测量数据）——不同子组之间可能有很强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式（对于计数数据或属性数据）当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置，但是，适用的数据必须近似于正态分布.例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷PPM数。
这些统计分析建立在两个假设的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。
在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。
如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。
在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用M INITAB,你可以使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型，非正态数据比较了这两种方法.如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源，可以使用能力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）。
minitab常用图表解析
1. 以硅片厚度的TTV为例，先输入两组数据
各选择50个TTV数据
2. 选择箱线图，在弹出的对话框里进行选择
3. 输出图形
可以看到样本1的集中情况较好，TTV比样本2的要低。
区间图的使用
区间图要引入一个概念：置信区间，一般的区间图默认的是95%的置信区间。 统计上说法是按95%估计，总体参数所在的可能范围。 通常, 置信区间具有附加的不确定性: 估计值 ± 误差幅度。 例：我们采用箱线图里的样本1作为数据组
数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义；
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图 则是分开排列；
最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据。
1. 以主轮的中心厚度为例
合计120个数据量
2. 选择直方图并做选项选择
3. 生成图形
3. 生成图形并进行分析。
前三项不良为D级+破片、边缘、线痕，提供改善方向。
因果图的使用
因果图主要头脑风暴法找出可能的原因，进行改善。 例：以切片的掉片、掉棒为例。 数据组： 人
胶水配比出错
机
设备抖动严重
料
砂切割力弱，切 割深度丌均匀
法
切割深度过深
环
粘晶房温湿度超 标
胶层偏厚
晶棒、玻璃板表 面没有擦拭干净
砂浆冷却水异常， 胶水里存在异物 冷却效果差，切 割温度过高
粘胶的胶水
异丙醇直接处理 拼接缝的残胶
1. 数据录入表格内，并选择因果图
2. 在弹出的对话框里进行操作
3. 生成图表
散布图的使用
散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。 主要的关系有以下几种： a. 强正相关（体积和重量）； b. 强负相关（切割液的温度和粘度）；
{品质管理MINITAB}Minitab讲义PPT38页
• 可以是不稳定的过程； • 样本容量≥100； • 考虑过程偏差
当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体 样本），可以在过程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形 的长期不稳定过程，应该使用PPK； ——引自QS9000 PPAP手册
CPK计算——正态 Normal
70
940
15
70
950
16
70
960
17
71
970
数据点
趋势线
实例一 [2]
进阶：回归分析-线性
拟合线性关系
实例二
直方图：数值区域数量分布
点图：同直方图
Mean STDEV
Sample 8 0.2
Mean STDEV
Group 1
8
0.2
Group 2
9
0.4
Group 3
7
0.7
Group 4
CPK
μ、δ
CPK计算——Sixpack 单值
控制图
CPK
CPK计算——Sixpack 子组
CPK计算——非正态
Step 1：识别分布类型
Step 2：根据分布类型做分析
基本介绍 常用图表制作 常用品质控制图 制程能力分析 MSA 测量系统分析
概述
MSA （Measurement System Analysis)包括：
可靠度分析 容量
直方图
三维图
散布图
点图
时间序列图 饼图
条形图
边际图
箱型图
概率图
矩阵图
茎叶图
轮廓图
特征图
Minitab主界面介绍
主菜单
Session Window: 分析结果输出窗口
当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体 样本），可以在过程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形 的长期不稳定过程，应该使用PPK； ——引自QS9000 PPAP手册
CPK计算——正态 Normal
70
940
15
70
950
16
70
960
17
71
970
数据点
趋势线
实例一 [2]
进阶：回归分析-线性
拟合线性关系
实例二
直方图：数值区域数量分布
点图：同直方图
Mean STDEV
Sample 8 0.2
Mean STDEV
Group 1
8
0.2
Group 2
9
0.4
Group 3
7
0.7
Group 4
CPK
μ、δ
CPK计算——Sixpack 单值
控制图
CPK
CPK计算——Sixpack 子组
CPK计算——非正态
Step 1：识别分布类型
Step 2：根据分布类型做分析
基本介绍 常用图表制作 常用品质控制图 制程能力分析 MSA 测量系统分析
概述
MSA （Measurement System Analysis)包括：
可靠度分析 容量
直方图
三维图
散布图
点图
时间序列图 饼图
条形图
边际图
箱型图
概率图
矩阵图
茎叶图
轮廓图
特征图
Minitab主界面介绍
主菜单
Session Window: 分析结果输出窗口
最新MINITAB与质量管理PPT课件
上边界是第三四分位数Q3，箱体的长度就是四分位间距IQR。 箱体的上下须触线的计算公式是：
下限=max{Q1-1.5IQR，最小值} 上限=min{Q3+1.5IQR，最大值}
如果上下限的计算结果不是观测值中的最大、最小值，箱线图上就 会出现一些游离点，这些点有异常值的嫌疑，通常用“ * ”表示
概念
指标：试验中要考察的结果。 因子：在试验中会改变状态的因素或者对指标有影响的因素。
通常用大写字母A,B,C,D…来表示。 因子的水平：因子在试验中所处的不同状态。
譬如A因子的水平用A1，A2，…来表示。
MINITAB示例4----假设检验（单因子ANOVA分析）
示例说明： 考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同的温度进行试
六西格玛的实施模式
六西格玛改进的模式——DMAIC 1. 界定阶段Define 2. 测量阶段Measure 3. 分析阶段Analyze 4. 改进阶段Improve 5. 控制阶段Control 六西格玛设计的模式——DMADV 1. 界定阶段Define 2. 测量阶段Measure 3. 分析阶段Analyze 4. 设计阶段Design 5. 验证阶段Verity
SPC的主要表现形式是各种控制图和相应的过程能力分析。
SPC中两种类型的变差 Two Types of Variation
普通原因 = 常规 = 随机的 = 噪声 每个流程都存在，例如温度的微弱变化、仪器的微小震动等 变差在控制界限内 流程自身固有的（没有单一原因） 只能通过改变流程才能减弱
MINITAB控制图示例1：Xbar-R图
验，在同一温度下进行了5次试验，试用Minitab判断温度对于烧碱 产品的得率是否有显著影响。 数据：
下限=max{Q1-1.5IQR，最小值} 上限=min{Q3+1.5IQR，最大值}
如果上下限的计算结果不是观测值中的最大、最小值，箱线图上就 会出现一些游离点，这些点有异常值的嫌疑，通常用“ * ”表示
概念
指标：试验中要考察的结果。 因子：在试验中会改变状态的因素或者对指标有影响的因素。
通常用大写字母A,B,C,D…来表示。 因子的水平：因子在试验中所处的不同状态。
譬如A因子的水平用A1，A2，…来表示。
MINITAB示例4----假设检验（单因子ANOVA分析）
示例说明： 考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同的温度进行试
六西格玛的实施模式
六西格玛改进的模式——DMAIC 1. 界定阶段Define 2. 测量阶段Measure 3. 分析阶段Analyze 4. 改进阶段Improve 5. 控制阶段Control 六西格玛设计的模式——DMADV 1. 界定阶段Define 2. 测量阶段Measure 3. 分析阶段Analyze 4. 设计阶段Design 5. 验证阶段Verity
SPC的主要表现形式是各种控制图和相应的过程能力分析。
SPC中两种类型的变差 Two Types of Variation
普通原因 = 常规 = 随机的 = 噪声 每个流程都存在，例如温度的微弱变化、仪器的微小震动等 变差在控制界限内 流程自身固有的（没有单一原因） 只能通过改变流程才能减弱
MINITAB控制图示例1：Xbar-R图
验，在同一温度下进行了5次试验，试用Minitab判断温度对于烧碱 产品的得率是否有显著影响。 数据：
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质量管理学
准 确度
因果图
测量
材料
人员
条件 微米
合金 滑润剂
显微镜 检查员
供应商
A J OH Nf ff
B 班次
S MI T 主管人
指 导者
检验
培训 运算符
高
低
湿度
刹车 接触
高
低
温度
环境
角度 方法
指导 者
检 验 速度
车床
位
套接字
机器
表面缺陷
空白因果图
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件通 常是因为表面瑕疵而遭到拒收。今天下 午，您与各个部门的成员召开会议，集 体讨论这些瑕疵的潜在原因。事先，您 决定打印一个因果（鱼骨）图来帮助组 织会议期间的记录。以下示例说明如何 生成空白的因果图。 选择统计 > 质量工具 > 因果。 选中不给分支加标签，然后单击确 定
因果图
准确度
测量 条件
材料
人员 AB
班次
合金
Peter Tom
微米 显微镜
滑润剂 供应商
指 导者
主管人
检验
培训
检查员
运算符
低
湿度
刹车 接触
指 导者 检验
速度
车床
高
角度
温度
位 套接字
环境
方法
机器
表面缺陷
质量管理学
因果图，添加和移动分支
• 在使用因果绘制完整图的示例中，您生成了因果（鱼 骨）图来帮助确定表面瑕疵的原因。现在，您决定向 此图中添加更多分支，以帮助调查检验和交货过程中 可能导致表面瑕疵的原因。以下示例说明如何向完整 的因果图中添加和移动分支。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，为 1-6 行选择在列中。 4 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、材料、 方法、测量和环境。 5 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。 6 选择编辑器 > 图形选项。 7 在第 7 行中的原因下，键入处理对齐。在标 签下，键入检验。 8 在第 8 行中的原因下，键入升降输送机。在 标签下，键入交货。 9 单击确定。
2 单击确定。
测量
因果图
材料
人员
质量管理学
环境
方法
机器
完整因果图
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件通常是因 为表面瑕疵而遭到拒收。今天下午，您与各 个部门的成员召开会议，集体讨论这些瑕疵 的潜在原因。事先，您决定打印一个因果 （鱼骨）图来帮助组织会议期间的记录。以 下示例说明如何生成完整的因果图。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，为 1-6 行选择在列中。
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件通常是因为表 面瑕疵而遭到拒收。今天下午，您与各个部门的 成员召开会议，集体讨论这些瑕疵的潜在原因。 事先，您决定打印一个因果（鱼骨）图来帮助组 织会议期间的记录。以下示例说明如何生成包含 子分支的完整因果图。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，在 1 到 6 行中分别输入人员、 机器、材料、方法、测量和环境。 4 对于“人员”，单击子。 5 在原因下，在第 3 行中输入培训。单击 确定。 6 对于“机器”，单击子。 7 在原因下，在第 4 行中输入速度。单击 确定。 8 对于“测量”，单击子。 9 在原因下，在第 1 行中输入微米。单击 确定。 10 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。
因பைடு நூலகம்图
质量管理学
包含空分支的因果图
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件 通常是因为表面瑕疵而遭到拒收。 今天下午，您与各个部门的成员召 开会议，集体讨论这些瑕疵的潜在 原因。事先，您决定打印一个因果 （鱼骨）图来帮助组织会议期间的 记录。以下示例说明如何生成分支 为空的因果图。
1 选择统计 > 质量工具 > 因 果。
Minitab质量分析图表1 ---质量统计工具相关图表制作
提纲
• 熟悉Minitab软件界面及基本功能 • 掌握使用Minitab绘制老七种工具的四种
因果图-鱼刺图 排列图-pareto图 直方图 散布图
质量管理学
因果图
• 概述
因果 （或鱼骨）图描述问题的潜在原因。右侧显示问题（效应）， 左侧以树状结构显示原因的列表。树的分支常常与原因的主类别相 关联。每个分支都列出该类别中的更多具体原因。您还可以向任何 分支中添加子分支。鱼骨图是一种方便地组织问题原因的相关信息 的工具。
4 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、 材料、方法、测量和环境。
5 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。
测量
因果图
材料
人员
微米 显微镜 检查员
合金 滑润剂 供应商
班次 主管人 培训 运算符
凝聚 湿度 % 环境
刹车 接触 角度
方法
速度 车床 位 套接字
机器
表面缺陷
质量管理学
包含子分支的完整因果图
准确度
测量
材料
因果图 人员
条件 微米
合金 滑润剂
指 导者
班次
主管人 检验
显微镜 供应商
培训
凝聚 湿度 %
刹车 接触 角度
指 导者
检验 速度
车床 位
环境
方法
机器
表面缺陷
质量管理学
因果图，添加子分支
• 在使用因果绘制完整图的示例中，您生成了因果（鱼骨） 图来帮助确定表面瑕疵的原因。现在，您决定向此图中添 加子分支，以帮助弄清可能导致表面瑕疵的因素。以下示 例说明如何向完整的因果图中添加子分支。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，为 1-6 行选择在列中。 4 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、材料、方法、 测量和环境。 5 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。 6 选择编辑器 > 图形选项。 7 在第 1 行中，单击子。 8 在第 1 行中的原因下，键入 A B。 9 在第 2 行的原因下，键入 Jones Smith 最佳。 单击确定。 10 在第 6 行的原因下，键入湿度温度。单击子。 11 在第 1 行的原因下，键入高 低。 12 在第 2 行的原因下，键入高 低。 13 在每个对话框中单击确定。
尽管没有构造鱼骨图的“正确”方法，但某些特定的类型本身就很 适合于许多不同的情况。这些类型之一是“5M”图，这样称呼是 因为分支上的五个类别都以字母 M 开头（“人员”也称为 “Man”）。默认情况下，Minitab 绘制 5M 图。
质量管理学
因果图
• 空白因果图 • 包含空分支的因果图 • 完整因果图 • 包含子分支的完整因果图 • 因果图，添加子分支 • 因果图，添加和移动分支
准 确度
因果图
测量
材料
人员
条件 微米
合金 滑润剂
显微镜 检查员
供应商
A J OH Nf ff
B 班次
S MI T 主管人
指 导者
检验
培训 运算符
高
低
湿度
刹车 接触
高
低
温度
环境
角度 方法
指导 者
检 验 速度
车床
位
套接字
机器
表面缺陷
空白因果图
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件通 常是因为表面瑕疵而遭到拒收。今天下 午，您与各个部门的成员召开会议，集 体讨论这些瑕疵的潜在原因。事先，您 决定打印一个因果（鱼骨）图来帮助组 织会议期间的记录。以下示例说明如何 生成空白的因果图。 选择统计 > 质量工具 > 因果。 选中不给分支加标签，然后单击确 定
因果图
准确度
测量 条件
材料
人员 AB
班次
合金
Peter Tom
微米 显微镜
滑润剂 供应商
指 导者
主管人
检验
培训
检查员
运算符
低
湿度
刹车 接触
指 导者 检验
速度
车床
高
角度
温度
位 套接字
环境
方法
机器
表面缺陷
质量管理学
因果图，添加和移动分支
• 在使用因果绘制完整图的示例中，您生成了因果（鱼 骨）图来帮助确定表面瑕疵的原因。现在，您决定向 此图中添加更多分支，以帮助调查检验和交货过程中 可能导致表面瑕疵的原因。以下示例说明如何向完整 的因果图中添加和移动分支。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，为 1-6 行选择在列中。 4 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、材料、 方法、测量和环境。 5 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。 6 选择编辑器 > 图形选项。 7 在第 7 行中的原因下，键入处理对齐。在标 签下，键入检验。 8 在第 8 行中的原因下，键入升降输送机。在 标签下，键入交货。 9 单击确定。
2 单击确定。
测量
因果图
材料
人员
质量管理学
环境
方法
机器
完整因果图
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件通常是因 为表面瑕疵而遭到拒收。今天下午，您与各 个部门的成员召开会议，集体讨论这些瑕疵 的潜在原因。事先，您决定打印一个因果 （鱼骨）图来帮助组织会议期间的记录。以 下示例说明如何生成完整的因果图。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，为 1-6 行选择在列中。
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件通常是因为表 面瑕疵而遭到拒收。今天下午，您与各个部门的 成员召开会议，集体讨论这些瑕疵的潜在原因。 事先，您决定打印一个因果（鱼骨）图来帮助组 织会议期间的记录。以下示例说明如何生成包含 子分支的完整因果图。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，在 1 到 6 行中分别输入人员、 机器、材料、方法、测量和环境。 4 对于“人员”，单击子。 5 在原因下，在第 3 行中输入培训。单击 确定。 6 对于“机器”，单击子。 7 在原因下，在第 4 行中输入速度。单击 确定。 8 对于“测量”，单击子。 9 在原因下，在第 1 行中输入微米。单击 确定。 10 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。
因பைடு நூலகம்图
质量管理学
包含空分支的因果图
• 通过使用 Pareto 图，您发现部件 通常是因为表面瑕疵而遭到拒收。 今天下午，您与各个部门的成员召 开会议，集体讨论这些瑕疵的潜在 原因。事先，您决定打印一个因果 （鱼骨）图来帮助组织会议期间的 记录。以下示例说明如何生成分支 为空的因果图。
1 选择统计 > 质量工具 > 因 果。
Minitab质量分析图表1 ---质量统计工具相关图表制作
提纲
• 熟悉Minitab软件界面及基本功能 • 掌握使用Minitab绘制老七种工具的四种
因果图-鱼刺图 排列图-pareto图 直方图 散布图
质量管理学
因果图
• 概述
因果 （或鱼骨）图描述问题的潜在原因。右侧显示问题（效应）， 左侧以树状结构显示原因的列表。树的分支常常与原因的主类别相 关联。每个分支都列出该类别中的更多具体原因。您还可以向任何 分支中添加子分支。鱼骨图是一种方便地组织问题原因的相关信息 的工具。
4 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、 材料、方法、测量和环境。
5 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。
测量
因果图
材料
人员
微米 显微镜 检查员
合金 滑润剂 供应商
班次 主管人 培训 运算符
凝聚 湿度 % 环境
刹车 接触 角度
方法
速度 车床 位 套接字
机器
表面缺陷
质量管理学
包含子分支的完整因果图
准确度
测量
材料
因果图 人员
条件 微米
合金 滑润剂
指 导者
班次
主管人 检验
显微镜 供应商
培训
凝聚 湿度 %
刹车 接触 角度
指 导者
检验 速度
车床 位
环境
方法
机器
表面缺陷
质量管理学
因果图，添加子分支
• 在使用因果绘制完整图的示例中，您生成了因果（鱼骨） 图来帮助确定表面瑕疵的原因。现在，您决定向此图中添 加子分支，以帮助弄清可能导致表面瑕疵的因素。以下示 例说明如何向完整的因果图中添加子分支。 1 打开文件“表面缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 质量工具 > 因果。 3 在原因下，为 1-6 行选择在列中。 4 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、材料、方法、 测量和环境。 5 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。 6 选择编辑器 > 图形选项。 7 在第 1 行中，单击子。 8 在第 1 行中的原因下，键入 A B。 9 在第 2 行的原因下，键入 Jones Smith 最佳。 单击确定。 10 在第 6 行的原因下，键入湿度温度。单击子。 11 在第 1 行的原因下，键入高 低。 12 在第 2 行的原因下，键入高 低。 13 在每个对话框中单击确定。
尽管没有构造鱼骨图的“正确”方法，但某些特定的类型本身就很 适合于许多不同的情况。这些类型之一是“5M”图，这样称呼是 因为分支上的五个类别都以字母 M 开头（“人员”也称为 “Man”）。默认情况下，Minitab 绘制 5M 图。
质量管理学
因果图
• 空白因果图 • 包含空分支的因果图 • 完整因果图 • 包含子分支的完整因果图 • 因果图，添加子分支 • 因果图，添加和移动分支