大数据帮助企业产品开发决策-案例上海家化
零售企业大数据应用案例分享
零售企业大数据应用案例分享2019年，随着技术的不断发展和互联网经济的蓬勃发展，大数据应用在各个行业都取得了显著的成果。
零售行业作为其中之一，借助大数据分析实现了许多商业上的突破和创新。
本文将分享几个零售企业大数据应用案例，展示大数据对零售行业的价值和影响。
第一个案例是某知名连锁超市借助大数据分析优化商品布局。
该超市每年的销售额一直呈现稳步增长，然而在某一时期却出现了销售额下滑的情况。
为了解决这个问题，该超市将大数据技术引入经营管理中。
他们结合采购系统数据、POS系统数据等，进行深入分析。
通过对顾客购买习惯、购买渠道、购买频次等数据的挖掘，确立了新的商品布局策略。
比如，某商品在销售额下滑的时期被从门口移到高销售区域后，销售额明显回升。
通过对大数据的运用，该超市大幅度提高了销售额，提升了运营效益。
第二个案例是某电商平台通过大数据分析精确营销，提升用户转化率。
在过去，用户往往遇到大量不需要的广告推送，导致用户体验差、转化率低。
该电商平台运用了大数据分析技术，通过对海量用户数据的挖掘，分析出用户的兴趣、需求、购买行为等信息。
在此基础上，他们针对不同用户制定了个性化的推广策略，将广告与用户需求高度匹配。
这种精准的广告投放，提高了用户的点击率和转化率，进一步提升了平台的销售额和盈利能力。
第三个案例是一家新兴的时尚零售品牌利用大数据分析抢占市场份额。
这家品牌在市场竞争日趋激烈的情况下，急需寻找一种创新的方法来提升品牌知名度和销售额。
他们决定运用大数据分析来了解目标消费群体的喜好、潜在需求等信息。
通过对社交媒体、消费者评论等数据的分析，他们确定了不同细分市场的需求，并积极推出相应的产品和服务。
这种以数据为导向的创新，让该品牌成功抢占了市场份额并稳定了品牌地位。
在以上三个案例中，我们可以看到大数据应用为零售企业带来了巨大的益处。
通过对海量数据的分析和挖掘，企业能够更好地了解用户需求、优化商品布局、精确推送广告等，从而提升销售额、用户转化率，获得市场竞争优势。
大数据分析在企业管理中的应用案例
大数据分析在企业管理中的应用案例随着科技的不断发展，大数据逐渐成为企业管理的重要工具。
通过大数据的分析，企业可以更好地了解自身的运营状况、市场趋势和竞争对手的情况，从而优化决策，提高效率和竞争力。
本文将从几个应用案例出发，深入探讨大数据在企业管理中的应用价值。
1. 电商-京东京东作为中国最大的电商平台，每天会产生大量的用户数据。
针对这些数据，京东建立了一个名为“大数据智能交易系统”的平台，通过对用户数据和商品信息的分析，可以实现“个性化定价”和“智能补货”，提高商家的利润和用户的购物体验。
同时，京东还利用大数据进行“用户画像”和“购买预测”，以更好地进行精准推荐和营销活动，提高用户忠诚度。
2. 酒店-万豪万豪是全球最大的酒店集团之一，利用大数据对酒店运营和客户体验进行了深入分析。
例如，万豪在2017年推出了一款基于大数据分析的“房型预测”系统，通过对客房利用率、客户偏好和价格数据的分析，能够自动调整房价和房型配置，提高酒店的营收和客户满意度。
此外，万豪还利用大数据分析客户行为和偏好，以更好地进行供应链管理和投资决策。
3. 银行-中信银行中信银行是中国领先的商业银行之一，利用大数据对风险管理和客户服务进行了精细化管理。
具体来说，中信银行建立了一套大数据分析系统，能够实时监测和预警银行的风险状况，通过对历史贷款数据和客户行为的分析，提高风险评估的准确性和精度。
同时，中信银行还利用大数据分析客户行为和需求，以更好地进行定制化金融服务和产品推荐，提高客户满意度和利润水平。
4. 制造业-云智绅云智绅是一家中国制造业企业，利用大数据优化了生产和供应链管理过程。
具体来说，云智绅建立了一套基于大数据的“智能制造”系统，能够实时监测和调整生产线、原材料仓库和物流运输等环节。
通过对生产数据的分析，云智绅优化了生产计划和供应链决策，实现了生产成本的降低和工作效率的提高。
以上几个案例充分说明了大数据在企业管理中的重要性和应用价值。
企业数据化运营的成功案例分析
企业数据化运营的成功案例分析一、背景介绍数据化运营是企业走向数字化、智能化的必经之路。
只有通过数据化运营，企业才能够更好地掌握市场信息，更好地洞察客户需求，做出更好的决策，从而推动企业发展。
二、成功案例分析以下是几个企业数据化运营的成功案例分析，以供参考。
1. 阿里巴巴阿里巴巴是一个集电子商务、零售、金融、物流等多业务于一体的互联网企业。
阿里巴巴将数据化运营贯穿于整个企业的商业模式以及运营中心，从而实现了快速增长和强壮的财务业绩。
在数据化运营方面，阿里巴巴采用了一种先进的算法，它通过分析大量的数据，为客户量身定制商品，从而帮助客户更好地了解所购买的商品的品质，购买体验以及后续服务。
2. 盒马鲜生盒马鲜生是阿里巴巴旗下一家全新电商平台，致力于提供高品质的生鲜食品。
盒马鲜生利用数据化运营，通过智能化的数据分析，为用户提供健康、新鲜、优质的食品，为用户提供一种全新的购物体验。
同时，盒马鲜生还通过数据化运营来优化产品、服务和物流，使产品更好地适应用户需求，提高用户满意度。
3. 小米小米是一家以手机为主打产品的互联网公司，因其强大的数据分析能力而备受关注。
小米运用数据化运营分析大量的用户行为数据，制定了不同的驱动策略，从而优化了产品的界面和体验。
通过对用户行为的深入分析，小米将用户划分为不同的群体，并为不同群体提供不同的解决方案。
4. 拼多多拼多多是一家由陈华创办的拼购网站，它利用大数据和社交网络的结合，吸引了千万级用户。
在数据化运营方面，拼多多采用了不同的数据挖掘技术，洞察不同类别的用户需求，针对性地推出不同的优惠政策。
通过这种方式，拼多多为消费者提供了更加便宜的购买选择，从而得到了广大用户的青睐。
三、结论以上成功案例都展示了企业数据化运营在推动企业发展方面所起的关键作用。
这些企业在数据化运营方面的成功实践，为其他企业提供了重要的经验和启示。
只有不断深入数据化运营的探索，企业才能够得到更好的发展和更高的竞争力，从而在市场中站稳脚跟。
上海家化案例分析
上海家化案例分析上海家化是中国一家集化工、商务、房地产开发、物流、金融于一体的大型企业集团。
该集团成立于1989年，总部位于上海。
下面将对上海家化进行案例分析。
一、背景介绍上海家化公司成立初期主要从事日用化工产品的研发、生产和销售。
随着公司的不断发展壮大，上海家化逐渐扩展业务范围，涉足房地产开发、商务、金融等领域。
目前，上海家化在国内外拥有多个子公司和生产基地，业务遍及全球。
二、商业模式上海家化公司采用多元化经营战略，通过整合资源和多层次布局，实现多元产业的良性发展。
公司以化工为核心，以房地产开发、商务、物流、金融等作为主要业务板块，构建了一个多元化、全面发展的企业集团。
三、创新能力上海家化公司一直注重技术创新和研发能力的提升，不断推陈出新，加强技术创新，并通过专利和品牌战略来提升竞争力。
公司成立了专门的研究院，投资巨大进行技术创新研发，并与国内外高校和研究机构开展合作，不断引进新技术、新产品。
四、品牌建设上海家化公司通过品牌建设来提升企业形象和产品竞争力。
公司注重品牌宣传和形象塑造，通过广告宣传、赞助活动等方式加强品牌影响力。
上海家化在国内拥有多个知名品牌，如"家美乐"、"家华"等，这些品牌在市场上具有较高的知名度和美誉度。
五、战略合作上海家化公司积极寻求战略合作，通过与国内外企业的合作来实现资源优势互补和市场拓展。
通过合作，上海家化得以进一步扩大企业规模和影响力，打开国内外市场，提高市场占有率。
同时，战略合作也为上海家化提供了更多的商业机会和发展空间。
六、社会责任上海家化公司注重企业社会责任的履行，积极参与公益事业和社会建设活动。
公司积极参与环境保护、扶贫救灾等公益事业，履行企业的社会责任，树立企业良好形象。
同时，公司也注重员工培养和员工福利，关心员工的发展和生活，提高员工的满意度。
七、面临的挑战上海家化作为一个多元化的企业集团，面临着多方面的挑战。
一方面，公司在不同领域的业务经营要面对不同的市场和竞争环境，需要灵活运营和管理。
中国企业运用大数据+算法创新案例
我国企业运用大数据+算法创新案例一、案例背景在当前数字化时代，大数据和算法已成为企业创新的重要驱动力。
我国企业不断探索利用大数据和算法进行创新，以提高生产效率、改善用户体验和开拓新业务。
本文将以几个具体案例为例，探讨我国企业如何运用大数据和算法进行创新。
二、滴滴出行滴滴出行是我国领先的移动出行评台，致力于为用户提供安全、便捷的出行体验。
在大数据和算法技术的支持下，滴滴出行实现了智能派单、动态定价和乘客安全预警等功能，极大地提高了出行效率和用户满意度。
通过分析用户行为数据和交通状况，滴滴出行不仅能够预测用车高峰和热门路线，还可以精准计算价格和智能调度车辆，为用户提供更好的出行服务。
三、蚂蚁金服作为我国领先的金融科技企业，蚂蚁金服在金融领域广泛应用大数据和算法进行创新。
通过深度学习和机器学习等技术，蚂蚁金服可以快速、精准地识别用户的信用风险，实现智能风控和反欺诈。
蚂蚁金服还通过大数据分析用户行为和偏好，为用户提供个性化的金融服务和产品，提高了用户体验和满意度。
四、小米科技作为我国知名的科技企业，小米科技在智能硬件领域运用大数据和算法进行创新。
通过智能设备采集用户数据和行为信息，小米可以深入了解用户需求和使用习惯，从而不断优化产品设计和功能体验。
小米还利用大数据分析市场趋势和竞争对手动态，指导产品研发和营销策略，保持领先地位。
五、总结与展望通过以上案例的分析，我们可以看到我国企业在运用大数据和算法进行创新方面取得了显著成效。
未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，我国企业将会在更多领域深化应用，推动产业升级和创新发展。
我们也要关注数据隐私和信息安全等问题，不断完善相关法律法规和监管制度，确保大数据和算法创新能够更好地造福社会。
六、个人观点作为我的文章写手，我深切认识到大数据+算法在我国企业创新发展中的重要性。
这些案例充分展示了大数据和算法在提升企业效率、改善用户体验和促进产业升级方面的巨大潜力。
我对未来我国企业在大数据+算法领域的创新充满信心，也希望政府和企业能够共同努力，建立健全的数据治理和监管体系，更好地应用大数据和算法，推动经济社会发展。
上海家化案例分析
使用原有的六神品牌推出沐浴露产品合适吗？会不会导致原 有品牌稀释？
• 适时卡位沐浴露是一个大胆而又正确的决策是对自己品牌的一次良好的延伸， 这一次延伸使得自己在市场竞争中获得一次完美的胜利。 • “六神”的名称取自于《本草纲目》对“六神丸”的记载，是中医传统上用 来治疗痱子和其他夏季疾病的药方名称，其中主要成分是珍珠粉和麝香。按 照这个处方，六神花露水以“去痱止痒、提神醒脑”为明确产品诉求，这个 产品迅速赢得了60％的花露水市场份额。 • 由六神花露水积淀而成的“六神”品牌的内涵是“清凉、清爽、舒服”，它 是一个夏天的品牌，这是“六神”品牌延伸的决策依据。有市场调查表明， 在沐浴露进入国内市场之前，国内消费者是用香皂来洗澡的，但是，在力士 沐浴露进入国内市场后，城市居民的洗澡方式正在快速转变，而且，随着城 市居民中拥有单独住房、单套住房人数的增多，沐浴用品的消费群体正在逐 渐扩大，沐浴露市场呈现出一个明显的增长趋势，而城市居民的沐浴频次和 沐浴用品的消耗量在夏天是最多的。在注意到市民在夏天洗澡的大市场后， 上海家化又深入分析，消费者希望在夏天洗一个什么样的澡？答案正是“清 凉、舒爽”。最终，一个全新的细分市场、消费者夏天洗澡的价值期望和六 神的品牌内涵，这三条线最终在沐浴露产品上汇合了 。 • 因此，在产品诉求上，与 国际品牌大多宣扬的“润肤、除菌”等功效不同， “六神”沐浴露 突出产品“清凉、清爽”的感觉，而又因为 延续了 “六神” 花露水的传统风格，使人自然联想到中药成份对清热功能的促进，因此“六 神”沐浴露树立了自己独特的 清爽形象。 在这一点上六神沐浴露始终保持的 与六神花露水的诉求一致性。因此这次利用六神品牌推出沐浴露产品是合适 的。
• 今天，家化已通过和全球最大的化妆品零售商Sephora丝芙兰的合作将佰草集 品牌推向最高端的化妆品市场。登陆法国后的第一个月在没有任何广告投入 的情况之下，佰草集以11个产品的销售名列丝芙兰香榭丽舍旗舰店87个护肤 品品牌中的前10名，其主打产品太极泥更在2000多个单品中位居前4名。在登 陆法国和荷兰的一年间，佰草集销量持续快速增长，其主打产品太极泥一直 是丝芙兰 TOP 5 最受欢迎单品之一。
大数据分析在企业创新中的应用案例
大数据分析在企业创新中的应用案例随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了企业创新的重要工具之一。
大数据分析能够帮助企业了解市场需求、优化生产流程、提升商业运营效率，在激烈的市场竞争中获得先机。
本文将以实际案例为例，介绍大数据分析在企业创新中的应用。
一、传统企业的数字化转型传统企业大多拥有丰富的资料和数据，但是这些数据往往是散布在各个部门和岗位中，难以整合和分析，也难以为企业的发展提供指导意义。
传统制造业企业比较注重生产效率，但是对于产品的研发和销售往往缺乏科学的、面向数据的决策方法。
一家化工企业在数字化转型过程中，建立了一个数据管理中心，通过大数据分析平台，把传统工艺的数据和现代科技的数据进行了整合，形成了一个全面的数据体系。
企业通过分析这些数据，对原材料的选购、生产的配方、设备的维护等重要环节进行了优化，并通过网络和电子商务平台将产品销售到全球各地。
企业通过数据的分析，成功地提升了生产效率和市场占有率，实现了数字化转型。
二、新型企业模式的创新除了传统企业向数字化转型以外，新型企业也在运用大数据分析不断寻找创新点。
在电子商务领域，掌握用户偏好和行为的大数据分析成为了商家们的竞争力所在。
在一个以人工陶瓷为主营业务的企业中，通过分析用户的数据，发现年轻人对于个性化和定制化的需求越来越高。
于是企业决定推出一个新型产品：根据用户提供的图片和文案，自动化地在陶瓷上进行喷绘，形成一件个性化的艺术品。
这个新型产品很快在市场上获得了成功。
企业通过大数据分析，成功地实现了从传统制造业向创新型企业的转型升级。
三、商业运营和管理的升级除了产品研发和营销以外，大数据分析在商业运营和管理领域也具有广泛的应用。
在零售业和服务业中，大数据分析可以帮助企业了解顾客的购物习惯和消费行为，优化商品的陈列和定价策略，提升供应链的效率。
以一家快餐连锁店为例，该企业在数字化转型中建立了一个大数据分析平台，收集并整合了用户订单、客户评价和门店交易数据等。
上海家化佰草集案例分析
第十九届康腾全国高校学生案例分析大赛题目名称：中国化妆品如何吹响迈向世界的号角团队名称: 湖南师范大学会飞的鱼队联络方式:电子邮箱:综述新经济时代，我国已经成为仅次于美国和日本的世界第三大化妆品消费市场。
然而令人遗憾的是，国内的中高端化妆品市场几乎被跨国品牌所占领，本土品牌基本被打压在低端市场。
随着市场竞争的加剧，每个化妆品企业面临的挑战已不仅来自于产品价格和技术、销售渠道和策略、企业管理与文化，如何打造成功的企业品牌，在竞争中形成“品牌壁垒”，已经成为每个企业需要认真研究的一项重要课题。
同时每个产业的创新形式也成为企业存在于竞争市场的核心竞争力。
上海家化作为国内化妆品行业首家上市企业，另辟蹊径首次提出将中草药与化妆品相结合、利用现代中草药提纯技术提升化妆品功效的创新完整的养护概念，在当时的化妆品行业可以说是非常具有胆识和远见的一种创新形式。
从1995年开始，在对产品定位、开发和营销做了一个长达3年的可行性研究之后，上海家化最终确立了以国际知名品牌Body Shop 的“草本精华路线”为参照，以中草药个人护理用品为切入点的高端战略。
在产品功能上的差异化诉求，是佰草集最为基础的品牌策略。
第一部分案例背景一、化妆品行业（一）化妆品定义化妆品广义上讲是指化妆用的物品。
在希腊语中“化妆”的词义是“装饰的技巧”，意思是把人体自身的优点多加发扬，把人体的缺陷多家弥补。
1923年哥伦比亚大学C.P.Wimmer慨括化妆品的作用为:使皮肤感到舒适,避免皮肤病;遮盖某些缺陷;美化面容;使人清洁整齐,增加神采。
(二)化妆品作用（1）清洁作用：去除皮肤,毛发以及人体代谢与分泌过程中产生的不洁物质.（2）保护作用：保护皮肤毛发等处,使其滋润、柔软、光滑富有弹性。
以抵御寒风，辐射，紫外线等的危害。
（3）营养作用：补充皮肤及毛发营养，增加活力，保持皮肤角质层的含水量，减少皮肤皱纹，减缓皮肤衰老以及促进毛发生理机能。
（4）美化作用：美化皮肤及毛发,使其增加魅力,或散发香气。
上海家化市场细化案例分析
上海家化市场细化案例分析上海家化是中国领先的化妆品企业，拥有多个知名品牌，如"夏士莲"、"悦诗风吟"等。
为了更好地满足细分市场的需求，上海家化进行了市场细化，并在此基础上制定了相应的市场营销策略。
本文将对上海家化的市场细化案例进行分析。
一、市场细化的目标上海家化的市场细化目标是将整个市场细分为不同的细分市场，以满足特定细分市场的需求，并为其提供专属的产品和服务。
通过细分市场，上海家化希望提高产品的竞争力，提高品牌知名度，从而增加销售和利润。
二、市场细化的方法上海家化通过市场研究和分析，将整个市场细分为不同的细分市场。
细分市场的定位主要基于不同的消费者特征和需求。
下面是上海家化细分市场的一些案例：1.年龄细分市场：上海家化将消费者分为不同年龄段的细分市场，如青少年市场、中年市场和老年市场。
根据不同年龄段的消费者需求，上海家化对产品的品质、功效和包装进行调整和优化，以满足不同年龄段的需求。
2.地理细分市场：上海家化将市场根据地理位置进行细分，如一二线城市市场、三四线城市市场、乡村市场等。
由于地理和区域的差异，消费者的需求和购买习惯也会有所不同。
上海家化将根据不同地理细分市场的特点，开展不同的市场营销策略和产品策略。
3.需求细分市场：上海家化将市场根据不同的需求进行细分，如美白市场、抗衰老市场、防晒市场等。
根据不同的需求，上海家化将定制不同功效的产品，并以特定的市场营销策略来推广和销售。
三、市场细化的市场营销策略上海家化在市场细化的基础上制定了相应的市场营销策略。
下面是上海家化市场细化案例的一些市场营销策略：1.产品策略：根据不同的细分市场需求，上海家化将定制不同功效的产品。
例如，在年轻市场中，上海家化推出了一系列适合年轻人皮肤的产品，并注重产品的时尚包装和品牌形象。
2.定价策略：上海家化根据不同的细分市场需求制定不同定价策略。
例如，在高端市场，上海家化将产品定价较高，以体现其高品质和稀缺性；而在低端市场，上海家化将产品定价较低，以吸引更多的消费者。
大数据运用到企业的成功案例
大数据运用到企业的成功案例
大数据在企业的成功应用案例有很多，以下是一些具体的例子：
1. 农夫山泉：通过大数据分析销售数据，农夫山泉能够更好地预测市场需求，优化产品生产和销售计划，提高运营效率。
2. 神州租车：SAP利用在农夫山泉场景中积累的大数据经验，帮助神州租
车优化车辆调度和租赁服务，提高了车辆使用率和减少了空置率。
3. 阿迪达斯：阿迪达斯与厦门育泰贸易有限公司合作，基于门店销售数据和消费者调研数据，进行库存管理和销售策略制定。
通过大数据分析，阿迪达斯能够更好地理解消费者需求，优化产品生产和销售计划，提高运营效率。
这些案例表明，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求、优化生产和销售计划、提高运营效率。
通过大数据分析，企业可以更好地掌握市场趋势、发现潜在商机、改进产品和服务、提高客户满意度和忠诚度。
大数据思维在企业经营中的应用案例2000字
大数据思维在企业经营中的应用案例2000字大数据思维在企业经营中的应用案例随着信息技术的快速发展与普及，大数据已经成为企业经营中不可或缺的重要资源。
大数据思维的应用能够帮助企业更好地进行决策、优化流程、提高效率，并且能够更好地满足市场需求和客户需求。
下面将介绍几个大数据思维在企业经营中的应用案例。
1. 零售业：通过大数据分析顾客购买行为，优化产品定位和销售策略。
零售行业是一个信息密集型行业，拥有海量的销售数据。
通过对顾客购买行为的大数据分析，企业可以了解不同顾客的偏好和购买习惯，从而优化产品定位和销售策略。
例如，通过大数据分析发现某种产品在某个地区的销售量较高，企业可以增加该地区的产品供应量，提高销售效果；或者通过分析顾客购买历史数据，推荐相关产品，提高交叉销售率。
2. 金融业：利用大数据风险分析，降低信贷风险。
金融行业是一个需要考虑风险的行业。
通过大数据分析，银行可以对客户的信用状况进行评估，并通过建立合理的风险模型和算法来降低信贷风险。
例如，通过大数据分析发现某个客户的还款能力与历史借贷行为有关，银行可以根据这些数据对该客户的信用评级进行调整，从而减少坏账率和不良贷款率。
3. 制造业：通过大数据分析优化生产流程，提高生产效率。
制造业是一个流程密集型行业，生产过程涉及到多个环节和多个参数的控制。
通过大数据分析，企业可以对生产流程进行优化，提高生产效率。
例如，通过对生产数据的分析，发现某个环节的效率较低，可以进行改进；或者通过对生产参数的分析，发现某个参数对产品质量的影响较大，可以进行相应的调整，提高产品质量。
4. 物流业：通过大数据分析优化物流配送路线，降低成本。
物流业是一个依赖于交通运输的行业，物流配送的路线规划对成本和效率有着重要影响。
通过大数据分析，企业可以对物流配送路线进行优化，降低成本。
例如，通过对交通流量、道路状况和客户需求的分析，可以制定最优的物流配送路线，避开拥堵区域，减少运输时间和成本。
市场营销专业 上海家化集团的网络营销策略研究
上海家化集团的网络营销策略研究内容摘要近几年，随着5G时代的到来以及网络营销呈现高速的增长，推动中国成长为世界上最大的互联网零售市场。
随之而来的是日化行业营销渠道也更加丰富多样。
近两年流行起一个词“直播带货”，涌现出不少直播博主，像薇娅、李佳琦这些知名博主。
这是一种新兴的网络营销手段。
随着人们生活水平的提高，化妆品也成为日常生活中都会用到的产品。
中国的化妆品市场有巨大的利润发展空间，也吸引了国外的各大品牌慢慢向中国市场靠拢，严重扰乱了国内化妆品行业的正常秩序。
本文运用传统营销理论和网络营销理论，选取上海家化集团作为研究对象，深入分析我国日化市场的现状，然后从其内外部环境分析、经营过程中存在的问题等方面进行了评价和分析，进一步了解上海家化在国内日化行业的地位。
根据市场发展趋势和企业存在的问题，因地制宜提出适合上海家化发展的营销思路，制定正确的营销策略，同时为国内本土日化企业开展网络营销活动提供参考。
关键词：网络营销；营销环境；营销策略Research on the Network Marketing Strategy of ShanghaiJahwa CorporationAbstractIn the last few years, with the approaching of the 5G and the quick growth of network marketing, China has become the world's biggest Internet resale market. Following is the day chemical industry marketing channels are aslo more diverse. Nearly two years, there has been a buzzword "live with goods", and many live bloggers have appeared, such as well-known bloggers like Wei ya and Li Jia qi. This is an emerging network marketing method.As people living standard rise, cosmetics also become a product is used in everyday life. China's cosmetics market has huge profit development space, and it has also attracted major foreign brands to slowly move closer to the Chinese market, seriously disrupting the normal order of the domestic cosmetics industry.This article uses traditional marketing theory and network marketing theory, selects Shanghai Jahwa Corporation as the research object, analyzes the current situation of China's daily chemical market in depth, and then evaluates and analyzes from its internal and external environment analysis and problems in the management process. Learn more about the status of Shanghai Jahwa Corporation in the domestic daily chemical industry. According to the market development trend and the existing problems of the enterprise, it puts forward marketing ideas suitable for the development of Shanghai Jahwa Corporation according to local conditions, formulates the correct marketing strategy, and at the same time provides a reference for domestic domestic daily chemical enterprises to carry out online marketing activities.Key words: network marketing; marketing environment; marketing strategy目录内容摘要 (I)Abstract (II)一、绪论 (1)（一）研究背景和意义 (1)1. 研究背景 (1)2. 研究意义 (1)（二）主要研究内容和研究方法 (2)1. 主要研究内容 (2)2. 研究方法 (2)二、相关营销理论与国内外文献综述 (3)（一）国内外文献综述 (3)1. 国外文献综述 (3)2. 国内文献综述 (3)（二）相关营销理论 (3)1. 传统营销理论 (3)2. 网络营销理论 (4)三、上海家化介绍及其网络营销环境分析 (4)（一）公司简介 (4)（二）外部环境分析 (5)1. 宏观环境分析 (5)2. 行业环境分析 (6)3. 主要竞争对手分析 (6)（三）内部环境分析 (7)1. 历史与现状分析 (7)2. 能力、资源分析 (7)3. 核心分析 (7)四、网络营销理论在上海家化公司中的存在问题分析 (8)（一）销售费用投入过大 (8)（二）线上线下发展不协同，线上起步晚 (8)（三）官网商城建设力度不够 (8)五、上海家化集团的网络营销策略优化 (9)（一）产品策略 (9)（二）价格策略 (9)（三）促销策略 (10)（四）渠道策略 (11)六、结论 (12)参考文献 (13)致谢 (14)一、绪论（一）研究背景和意义1.研究背景随中国经济体制改革的深入和对外开放的发展，中国的日化行业日趋蓬勃发展壮大，同时大陆市场成为世界各大顶级日化品牌逐鹿的国际大平台。
mba案例分析：数字化营销造就“六神”花露水
4分30秒的flash动画不仅让你了解花露水的百年历史及功能，还令你想起了美好童年爱上夏天的感觉，六神花露水做到了。
这条名为《花露水的前世今生》的flash动画自6月29号在六神官方微博和各大视频网站发布以来，三周内已获得超过30万次转发评论、1600万次点击浏览量。
这并非六神“歪打正着”。
六神的另外一条动画短片《一个关于艾的故事》此前在端午节推出时亦曾获得了近1000万的点击量。
而与《花露水的前世今生》同期推出的《爱上夏天》音乐MV亦大获好评。
此曲亦强调出奇制胜——两个发音蹩脚的老外以Rap形式合唱完?成。
此时正是六神品牌扬眉吐气的时刻。
诞生于1990年、主打传统中医药理和药材概念的六神花露水堪称上海家化的明星产品，其市场占有率最高超过70%。
但早在两年前，六神品牌经理陈华杰却曾忧心忡忡—彼时，产品卖点多基于现代科技的宝洁、联合利华等跨国巨头亦如法炮制主打中药牌，隆力奇等国内竞争者亦开始贴身近战，六神品牌一度危机四起。
庆幸的是六神最终并未成为外资劲敌的盲从者，反而愈发坚持中草药概念，其中最为激进、大胆的举措是将其定位“只做夏天，聚焦夏天”。
六神多强调“全家共享”，其调查发现以往家庭主妇是其主力购买者，但随着80、90后一代的崛起，事态正在改变。
尽管80、90后不乏与六神花露水成长的童年故事，但由妈妈购买花露水的习惯却逐渐消失—这不啻于一个危险的信号。
祛痱、止痒、清凉的极佳功效以及深入人心的中草药概念已让六神大获成功，但上海家化事业一部市场总监秦奋华认为这还不够。
除了简单的知晓、购买、使用之外，秦一直渴望将其打造成“有活力的夏天必需品”，而不是“选择之一”。
“就像油盐酱醋一样。
如果这样才真正的成功。
”秦奋华对《环球企业家》说。
出奇制胜秦将传播焦点转移到年轻人。
数字化营销即是尝试之一，秦将目标受众设定为18至35岁的年轻人，表现手法亦采用其喜闻乐见的动画。
《花露水的前世今生》的制作方向一开始即变得异常清晰—要让80、90后的消费者真正了解那个最普通不过、伴随成长的六神花露水到底是什么，并唤起其童年回忆。
中国平安收购上海家化案例分析
并购案例分析报告报告目录1.案例简介 (2)2. 并购行业背景 (2)3. 并购企业介绍 (7)3.1 并购方 (7)3.2 被并购方 (8)4. 并购动因 (10)5. 并购过程 (13)6. 并购整合 (14)7. 并购结果 (16)7.1 股东变化情况 (17)7.2 市场表现 (19)7.3 主要财务指标分析 (19)7.4 最新发展现状 (21)8. 案例启示 (22)参考文献..................................................................... 错误!未定义书签。
1.案例简介● 1.1案例简要介绍家化股权从启动之初就吸引人们的眼球。
上海联合产权交易所的公开信息显示，家化集团的股东上海市国资委自9月7日以公开挂牌方式，出让其持有的家化集团100%股权，挂牌价格为51.09亿元。
2011年11月7日，上海家化母公司家化集团100%股权最终被上海平浦投资有限公司通过竞标获得，成为上海家化新控股股东，后者为平安信托旗下平安创新资本全资子公司。
● 1.2案例选择理由近年来，日化行业发生多起中国品牌被并购的案例，外资收购下，小护士、大宝、丁家宜等都已先后臣服，上海家化成为日化产业仅剩的本土大品牌。
对产业环境而言，它的坚守有着不言而喻的意义。
作为一家中国传统民族品牌日化企业，其旗下“六神”家喻户晓，其股权改制，最终花落谁家特别引人注目。
被出售的国有资产多是陷入困境的“破落户”，国进民退的氛围下，上海家化的并购案例颇耐人寻味。
另外，在此次并购案例过程中，作为被并购方的家化集团与原东家上海市国资委一起参与到了对并购方的考评选择过程中，并发挥了较强的自主选择性。
近年来随着经济的发展企业并购活动屡见不鲜，但大多数并购都是并购方积极寻找被并购方，意图发展壮大自身实力，而家化集团改制案例却是被并方参与选择并购方的一个典型案例。
通过分析该案例可以分析出胜出原因的同时得出一些启示，为后来者提供借鉴。
大数据在化工行业质量控制中的应用案例分析
大数据在化工行业质量控制中的应用案例分析在当前信息技术快速发展的时代，大数据已经成为许多行业实现数字化转型和智能化发展的关键驱动力。
作为传统工业重要的支柱行业，化工行业也在逐渐应用大数据技术来优化生产流程、提高质量控制能力。
本文将以几个实际的案例为例，探讨大数据在化工行业质量控制中的应用。
案例一：基于大数据分析的化工生产生命周期质量控制某化工企业通过搭建大数据平台，将生产过程中获取到的海量数据整合分析，从而实现对化工生产的全生命周期质量控制。
企业通过传感器、监控设备等手段对生产过程中的温度、压力、流量等参数进行实时采集，并结合生产规程、工艺要求等数据进行分析。
通过大数据分析，企业可以实时监测生产过程中的异常情况，并进行精准预警和及时调整，从而保证产品质量的稳定性和一致性。
案例二：利用大数据优化供应链管理化工产品的成本和质量往往受到供应链的影响。
一家化工公司通过利用大数据技术对供应链数据进行整合分析，实现了对供应链的全面监控和优化。
通过对供应链各环节的数据采集和分析，企业可以实时了解供应商的物料供应情况、质量状况以及交货能力等关键信息，从而做出科学的采购决策，提高原材料的质量稳定性，降低成本风险。
案例三：建立大数据驱动的质量预测模型化工行业的产品质量往往涉及多个因素的影响，传统的质量控制方法往往难以全面准确地预测产品质量。
为解决这一问题，一家化工公司借助大数据技术，建立了基于多因素分析的质量预测模型。
该模型通过分析生产数据、环境数据和原材料数据等多个维度的因素，结合机器学习和数据挖掘算法，建立了质量预测模型。
通过该模型，企业可以在产品制造过程中实时预测出质量异常的可能性，从而及时调整生产参数，保证产品质量的稳定性。
这些案例充分体现了大数据在化工行业质量控制中的应用潜力。
通过大数据技术的支持，化工企业可以实现对生产过程的实时、动态监测和控制，从而提高产品质量的稳定性和一致性；还可以通过对供应链数据的分析，优化供应链管理，提高原材料的质量可控性；同时，通过建立质量预测模型，可以提前预警质量异常，减少质量风险。
大数据应用于产品研发创新
大数据应用于产品研发创新随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了企业创新发展的重要驱动力。
在产品研发领域，大数据的应用也变得越来越广泛，它可以为产品研发提供数据支持，帮助企业做出更明智的决策，从而提升产品的竞争力。
本文将介绍大数据在产品研发创新中的应用场景、方法和技术，以及需要注意的事项。
一、应用场景大数据在产品研发创新中的应用场景非常广泛，包括产品规划、设计、制造、测试和优化等环节。
具体来说，大数据可以应用于以下几个方面：1.市场调研：通过对市场数据进行分析，可以了解消费者需求、市场竞争状况等，从而为产品研发提供数据支持。
2.用户画像：通过对用户数据进行分析，可以了解用户行为、偏好等，从而为产品设计提供参考。
3.数据分析：通过对产品数据进行分析，可以了解产品的性能、质量、用户反馈等信息，从而为产品优化提供依据。
4.制造优化：通过对生产数据进行分析，可以优化生产流程、提高生产效率，从而提高产品质量和降低成本。
二、方法和技术大数据在产品研发创新中的应用需要采用合适的方法和技术，包括数据采集、存储、处理和分析等方面。
具体来说，可以采用以下方法和技术：1.数据采集：可以采用多种数据采集工具和方法，如爬虫技术、API接口等，从各种渠道获取数据。
2.数据存储：可以采用分布式存储系统，如Hadoop、Spark等，将数据存储在云端或本地服务器上。
3.数据处理：可以采用数据处理工具和方法，如数据清洗、数据转换等，将数据转化为可分析的形式。
4.数据分析：可以采用数据分析工具和方法，如机器学习、数据挖掘等，对数据进行深入分析，挖掘潜在价值。
5.模型构建：可以采用建模工具和方法，如人工智能、自然语言处理等，构建预测模型和知识图谱，为产品研发提供决策支持。
三、注意事项大数据在产品研发创新中的应用需要注意以下几个方面：1.数据安全：要重视数据安全问题，采取有效的安全措施，保护数据不被泄露或篡改。
2.数据质量：要确保数据的质量和准确性，避免因数据质量问题影响分析结果。
大数据技术在企业运营策略中的实际应用案例
大数据技术在企业运营策略中的实际应用案例随着大数据技术的飞速发展，越来越多的企业开始重视并应用大数据分析在其运营策略中。
大数据技术的应用不仅能够帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为，还能够提高企业的效率和竞争力。
本文将通过介绍几个实际的案例，来说明大数据技术在企业运营策略中的应用价值。
案例一：市场营销一家大型零售企业通过大数据分析技术对消费者的购物行为进行深入分析，发现消费者在购买儿童玩具时更倾向于线下实体店，而在购买家庭电器等大件商品时更倾向于线上购物。
基于这一发现，企业调整了产品的定位和销售策略，将家庭电器等大件商品更加推广至线上渠道，同时在实体店增加了儿童玩具的陈列和促销活动。
通过这一策略调整，企业的销售额和市场份额得到了显著提升。
案例二：供应链管理一家制造企业利用大数据技术对供应链进行优化管理。
通过分析供应链中的各个环节，企业发现在原材料采购环节存在着过度备货和物料浪费等问题。
企业通过运用大数据分析技术，实时监控并预测市场需求，将准确的需求信息传递给供应商，使供应商能够更加合理地进行备货和供应物料。
这样一来，企业能够减少库存压力和浪费，并提高供应链的运作效率。
案例三：客户服务一家互联网企业运用大数据技术对客户的行为和偏好进行分析，以便更好地了解客户的需求，提供个性化的产品和服务。
通过分析客户的浏览历史、搜索记录以及购买行为，企业能够对客户进行精准的画像和分类，进而针对不同的客户提供个性化的推荐和营销策略。
这种个性化服务能够提升客户满意度，并增加客户的忠诚度。
案例四：风险管理一家金融机构利用大数据技术进行风险管理。
通过对大量的金融交易数据进行分析，企业能够发现潜在的违约和欺诈风险，及时采取相应的措施进行预防和处理。
此外，利用大数据技术进行风险模型的建立和优化，能够提高金融机构的风险控制和决策能力。
综上所述，大数据技术在企业运营策略中具有广泛应用的潜力。
通过运用大数据技术，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为，优化供应链管理，提升客户体验，以及改善风险管理等方面。
中国上市公司数字化转型典型案例
中国上市公司数字化转型典型案例
近年来，随着移动互联网、大数据、人工智能等新兴技术的兴起，数字化转型成为企业发展的必由之路。
中国上市公司中，也有不少公司正在推行数字化转型，取得了显著成效。
以下是中国上市公司数字化转型的典型案例。
1. 腾讯控股
作为中国互联网巨头，腾讯控股在数字化转型方面取得了极大成功。
其中，其智慧零售业务是典型案例之一。
腾讯控股通过微信支付、微信生活圈等载体，建立了一整套以数据为驱动的智慧零售模式，利用大数据分析，为零售商提供个性化需求预测、商品管理、品类定位等服务。
同时，腾讯控股还打造了“全渠道零售”模式，沉淀了大量数据，优化了客户体验，并实现了线上线下一体化运营。
2. 阿里巴巴
阿里巴巴在数字化转型方面也是行业领先者。
其模拟智能（A模式）作为高效的生产制造模式，已经在天猫、淘宝等多个电商平台普及，并拓展到传统制造业等多个行业中。
此外，阿里巴巴的大数据技术也得到了很好的应用，比如UCWeb浏览器、云计算、物流平台实时运营等，从而实现了整个供应链的数字化升级。
3. 京东
京东在智能物流方面也做得相当出色。
通过物流人工智能技术的应用，京东已可以实现高效率的物流配送系统，使得消费者在下订单后，能够享受到包裹只需几分钟即可到达的快递速度。
此外，京东还通过区块链技术实现了商品的追溯和信息共享，使得消费者和供应商都能够清楚了解商品的来源和质量。
4. 百度
总的来说，数字化转型已经成为中国上市公司不可避免的趋势，按照实际情况制定企业数字化转型规划，并着力于人才培养，也是企业数字化转型的重要方向和核心内容之一。
智能制造技术在化妆品行业的应用
案例四：深圳雅诗兰黛 案例五：杭州珀莱雅 案例六：苏州相宜本草
企业名称：欧莱雅 实践领域：化妆品生产 创新技术：人工智能、大数据、物联网 实践成果：提高生产效率、降低成本、提升产品质量
PART SIX
国家出台了一系列政策，鼓励和支持智能制造技术的发展 政府设立了专项资金，用于支持智能制造技术的研发和应用 政府鼓励企业采用智能制造技术，提高生产效率和产品质量 政府支持智能制造技术的人才培养和引进，提高行业整体水平
PART TWO
自动化生产线：提 高生产效率，减少 人工成本
智能检测系统：实 时监控产品质量， 确保产品安全
智能物流系统：优 化供应链管理，降 低库存成本
个性化定制：根据 消费者需求，定制 化生产化妆品
智能检测：通过传感器和AI技 术，实现产品质量的实时监控
智能配方设计：通过大数据 分析，快速找到最佳配方
成本问题：智能制造技术需要投入 大量资金，可能增加企业成本
人才短缺：智能制造技术需要专业 的人才，可能造成人才短缺
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
技术门槛：智能制造技术需要较高 的技术水平和研发能力，可能对企 业造成技术门槛
信息安全：智能制造技术需要处理 大量数据，可能存在信息安全问题
提高生产效率：通过自动化和智能 化技术，提高生产效率，降低成本
提供培训与支持：行业协会可以提供智能制造技术的培训与支持，帮助企业提高技术水平。
促进技术交流：行业协会可以促进智能制造技术的交流与合作，推动企业之间的技术共享。
推动政策制定：行业协会可以推动政府制定有利于智能制造技术发展的政策，为企业提供更 好的发展环境。
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大数据帮助企业产品开发决策
回到本节1/开篇提出的课题，企业开发什么类型的产品，未来的市场表现如何？消费者对新产品是否欢迎？这样的课题是经常萦绕在企业决策者和产品开发者的脑中，这个课题如此重要，因为它决定了企业在未来市场的竞争力，企业的盈利能力，还有目前的资源投入力度。
客观上讲，在传统营销时代，产品的开发决策很大程度上面临着巨大的风险，过去经常讲要开发“适销对路”的产品，怎么样提前知晓开发的新品是否“适销对路”，很大程度上取决于企业决策者的经验判断，过去企业产品开发决策一定意义讲是“摸着石头过河”，即便是经过一定程度的市场调查，调查方法、样本数量、调查区域选择等等的局限性，得出的调查结论并不一定是真正的市场和消费者的准确需求，而且，由于调查时间与产品开发有时间差异，更加加重了开发决策的风险。
由于大数据是对所有的数据进行处理，而不是样本数据。
他可以反映出数据的真实性。
因此大数据不是采用随机算法进行分析，而是对所有的数据进行分析。
大数据的核心是预测，它通常被视为人工智能的一部分，或者被视为“机器学习”。
数学算法运用到海量数据上以预测事件的发生可能性。
比如明年某产品流行什么颜色、样式、特性……这些预测能够成功都是建立在海量数据的基础上。
此外，随着系统接收到的数据越来越多，他们可以聪明地选择最好的判断模式来改善判断与决策性能，可以说利用大数据技术可以帮助企业最大程度
上减少产品的开发决策的盲目性，这才是避免“盲人摸象”的现象发生，开发出“适销对路”产品的决策依据。
案例：阿里联手上海家化建大数据日化产品研发实验室
2015年12月21日，阿里巴巴集团与上海家化联合股份有限公司（以下简称“上海家化”）在杭州签署战略合作协议。
双方将通过大数据挖掘消费者偏好，不断优化和升级产品供应链，助力上海家化布局全品牌全渠道的战略发展。
同时，双方还将共同建立国内首个大数据日化产品研发实验室。
阿里巴巴集团CEO张勇表示：“阿里巴巴将为上海家化提供包括多场景销售、精准营销和线上线下融合在内的全链路数字商业服务，以帮助上海家化触达更多消费者，实现全渠道销售和用户管理。
同时，我也很高兴的看到，阿里巴巴和上海家化正在依靠互联网和大数据对生产供应进行改造，携手创造出全新的商品设计和生产流程，推动国产品牌不断满足中国消费升级的需求。
”
据悉，在阿里巴巴集团和上海家化签订的战略合作中，双方将在线上线下会员融通、商品生命周期构建、订单融通及实体店数字化升级等细分领域展开深入合作，构建全渠道品牌营销闭环。
合作期内，上海家化所有子品牌超过一半以上的新品将在天猫独家首发15天。
阿里巴巴集团将整合旗下的零售以及农村电商、菜鸟网络、云计算和大数据、阿里妈妈以及生态体系的优质资源，为上海家化提供精准匹配的商业解决方案。
阿里巴巴和上海家化将建立国内首个大数据日化产品研发实验室，通过阿里提供的大数据解决方案，用于上海家化旗下新品的研发、上市、销售以及售后服务，实现全链路的打通。
比如所有新品针对哪个年龄阶段的用户，应该具备哪些功效、最佳新品上市时间、市场定价等。
此外，通过大数据来挖掘上海家化品牌金字塔及核心消费者背后有价值的信息，并将其植入品牌，从而形成从阿里系到全网、从电商销售到品牌塑造的市场闭环，这也是此次战略合作重中之重。
阿里巴巴通过大数据帮助上海家化筛选出具有品牌购买倾向的潜在客户，为其拓展了新的消费市场。
阿里巴巴副总裁靖捷透露，“这是阿里大数据在全方面服务合作伙伴方面所跨出的新的一步，此举将为大数据在各个领域的深度应用提供更多可借鉴方向。
”
作者張文升介绍：
上海蓝草企业管理咨询有限公司首席研究员
北京维沃联合品牌设计顾问有限公司总经理
多家知名企业特聘高级管理顾问
国内著名实战型营销专家，品牌建设专家
中国“百名培训师评选”特邀讲师
天津财经大学客座教授
《企业观察家》《世界文化》等杂志特约专栏作者
营销新理论“迎销理论”创立者
专著《迎销－大数据时代的营销出路》南开大学出版社
1991年南开大学硕士毕业，1985年—1993年，在南开大学任教，后进入企业界长期服务于国际国内著名企业集团和上市公司如可口可乐有限公司、华润集团、上海罗莱家用纺织品有限公司（中国家纺领军企业，上市公司）担任高级管理职务。
进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。
采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。
广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。