湖南大学分布式数据库大作业

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分布式数据库试题及答案

分布式数据库试题及答案

分布式数据库试题及答案数据库试题目录1. 九八年秋季试题 (5)1.1. 概念题 (5)1.1.1. 比较半连接方法和枚举法的优缺点。

(5)1.1.2. 2PL协议的基本思想。

(5)1.1.3. WAL协议的主要思想。

(5)1.1.4. SSPARC三级模式体系结构。

(5)1.1.5. 设计OID的数据结构时应考虑哪些问题。

(6)1.2. 某个大学中有若干系,且每个系有若干个班级和教研室,每个教研室有若干个教员,其中教授、副教授每个人带若干名研究生。

每个班有若干名学生,每个学生可选修若干门课程,每门课程可由若干学生选修。

完成下列各种要求: (7)1.3. 下面是某学院的一个学生档案数据库的全局模式: (9)1.3.1. 将全局模式进行分片,写出分片定义和分片条件。

(9)1.3.2. 指出各分片的类型,并画出分片树。

(9)1.3.3. 假设要求查询系号为1的所有学生的姓名和成绩,写出在全局模式上的SQL查询语句,并要求转换成相应的关系代数表示,画出全局查询树,请依次进行全局优化和分片优化,画出优化后的查询树。

要求给出优化变换过程。

(10)1.4. 设数据项x,y存放在S1场地,u,v存放在S2场地,有分布式事务T1和T2,T1在S1场地的操作为R1(x)W1(x)R1(y)W1(y),T2在S1场地的操作为R2(x)R2(y)W2(y);T1在S2场地上的操作作为R1(u)R1(v)W1(u),T2在S2场地上的操作作为W2(u)R2(v)W2(v)。

对下述2种情况,各举一种可能的局部历程(H1和H2),并说明理由。

(11)1.4.1. 局部分别是可串行化,而全局是不可串行化的 (11)1.4.2. 局部和全局都是可串行化的。

要求按照严格的2PL协议,加上适当的加锁和解锁命令,(注意,用rl(x)表示加读锁,wl(x)表示加对x加写锁,ul(x)表示解锁)121.5. 试述面向对象的数据库系统中页面服务器和对象服务器两种Client/Server体系结构的主要特点, (12)2. 九九年春季试题 (13)2.1. DBMS解决了信息处理技术中的哪些挑战? (13)2.2. 在关系数据库应用设计中,为什么要对数据库模式进行规范化? (13)2.3. 简述ACID特性。

湖南大学数据库实验四-完整性约束、视图、存储过程和数据安全

湖南大学数据库实验四-完整性约束、视图、存储过程和数据安全

湖南大学数据库实验四-完整性约束、视图、存储过程和数据安全实验四完整性约束、视图、存储过程和数据安全实验目的:1、掌握创建各种实体完整性约束的方法。

2、掌握创建和使用视图、存储过程和索引的方法。

3、掌握视图实现数据安全的基本方法。

4、掌握数据库的基本备份和恢复技术。

实验内容:本实验在ORACLE数据库平台上进行操作,ORACLE数据库的基本操作请参考实验二,本实验中的各种数据都来自于实验三中的各个表。

实验主要内容如下:1、学习创建四类完整性约束的方法。

2、学习创建视图、存储过程和索引的方法。

3、学习利用用户管理,角色管理,以及利用视图实现数据安全。

4、学习ORACLE数据库的基本备份和恢复技术。

实验过程:1.实体完整性约束方法一:create table course (cno varchar(10) not null,dno char(8) not null,cname varchar(20) not null,hours number not null,term number not null,credit number not null,constraint pk_course primary key (cno));方法二:alter table course add constraint pk_course primary key(cno) ;2.参照完整性约束alter table COURSEadd constraint FK_COURSE_DEPARTMEN_DEPARTME foreign key (dno)references department (dno);3.域约束前面建表时用的数据类型,NOT NULL等都属于域约束;alter table student add constraint chk_sex check (sex in ('男','女'));alter table student modify sex default '男';alter table student_course_teacher add constraint chk_score check (score>=0 AND score<=100);4.业务规则约束用触发器实现一下:create or replace trigger tri_del_teacherafter delete on teacherfor each rowdeclare-- local variables herebegindelete from teacher_coursewhere tno=:old.tno;delete from student_course_teacherwhere tno=:old.tno;end tri_del_teacher;/备注:最后面的斜杠“/”不能少。

分布式数据库原理与应用题库

分布式数据库原理与应用题库

分布式数据库原理与应用题库1. 引言随着互联网的快速发展和大数据时代的到来,数据量的爆炸式增长对数据库的存储和处理能力提出了更高的要求。

传统的单节点数据库已经难以满足这一需求,而分布式数据库应运而生。

本文将介绍分布式数据库的原理和应用,并提供一些应用题供读者练习,加深对该主题的理解。

2. 分布式数据库的原理分布式数据库是将数据存储在多个物理节点上的数据库系统,节点之间通过网络进行通信和协作。

它具有以下几个核心原理:2.1 数据分片和副本为了实现数据的分布式存储和高可用性,分布式数据库将数据进行分片处理,并将每个分片的副本存储在不同的节点上。

这样可以提高数据访问的并发性和容错性。

2.2 数据一致性和并发控制在分布式数据库中,多个节点同时操作数据可能会造成数据的不一致。

因此,分布式数据库需要实现一致性协议来保证数据的一致性,并使用并发控制技术来处理并发操作。

2.3 数据通信和数据同步分布式数据库中的节点通过网络进行数据通信和数据同步。

节点之间的通信可以通过消息传递、RPC(Remote Procedure Call)等方式实现。

数据同步可以通过数据复制和数据冗余等方式实现。

3. 分布式数据库的应用分布式数据库广泛应用于互联网、云计算、物联网等领域,它具有高可用性、可扩展性和容错性等优势。

以下是一些分布式数据库的常见应用案例:3.1 电商平台在电商平台中,用户的购物行为产生了大量的交易数据,而这些数据需要快速地进行存储和分析。

分布式数据库可以实现海量数据的存储和查询,并提供高性能的数据处理能力,从而提高用户的购物体验。

3.2 物联网物联网设备产生的数据通常具有大规模、高并发的特点。

分布式数据库可以实现对这些数据的实时监控和存储,同时提供高可靠性和高性能的数据处理能力。

3.3 金融系统金融系统需要处理大量的交易数据,并保证数据的安全和一致性。

分布式数据库可以有效地管理和存储金融数据,并提供高度可靠的事务处理能力。

分布式数据库大作业

分布式数据库大作业

分布式数据库大作业Hadoop MapReduce云计算模型研究学院: 软件学院专业: 软件工程2014年01月02日大连理工大学Hadoop MapReduce云计算模型研究1.引言Hadoop[1]就是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。

充分利用集群的威力高速运算与存储。

简单地说来,Hadoop就是一个可以更容易开发与运行处理大规模数据的软件平台。

其包括两个部分:HDFS[2]与MapReduce[3]。

DFS即HadoopDistributed(Hadoop分布式文件系统),HDFS具有高容错性,并且可以被部署在低价的硬件设备之上。

HDFS很适合那些有大数据集的应用,并且提供了对数据读写的高吞吐率。

HDFS就是一个master/slave的结构,就通常的部署来说,在master上只运行一个Namenode,而在每一个slave上运行一个Datanode。

HDFS支持传统的层次文件组织结构,同现有的一些文件系统在操作上很类似,比如您可以创建与删除一个文件,把一个文件从一个目录移到另一个目录,重命名等等操作。

Namenode管理着整个分布式文件系统,对文件系统的操作(如建立、删除文件与文件夹)都就是通过Namenode来控制[4]。

MapReduce就是由Google提出的一种并行分布式编程模型[5-7]。

用以进行大数据量的计算。

对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就就是并行计算。

至少现阶段而言,对许多开发人员来说,并行计算还就是一个比较遥远的东西。

MapReduce就就是一种简化并行计算的编程模型,它让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用。

MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作:Map与Reduce。

也许熟悉FunctionalProgramming(函数式编程)的人见到这两个词会倍感亲切。

分布式计算、云计算与大数据习题参考解答

分布式计算、云计算与大数据习题参考解答

《分布式计算、云计算与大数据》习题解答参考第1章分布式计算概述一、选择题1,CD 2,ABC 3,ABCD 4,ACD二、简答题1,参考1.1.1和节2,参考1.1.2节3,分布式计算的核心技术是进程间通信,参考1.3.2节4,单播和组播5,超时和多线程三、实验题1.进程A在进程B发送receive前发起send操作进程A进程B发出非阻塞send操作,进程A继续运行发出阻塞receive操作,进程B被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作发出非阻塞send 操作,进程A 继续运行发出阻塞receive 操作,进程B被阻塞收到进程A 发送的数据,进程B 被唤醒2. 进程A 在进程B 发送receive 前发起send 操作进程A 进程B发出阻塞send 操作,进程A 被阻塞发出阻塞receive 操作,进程B 被阻塞进程B 在进程A 发起send 前发出receive 操作发出阻塞send操作,进程A被阻塞发出阻塞receive操作,进程B被阻塞收到进程A发送的数据,进程B被唤醒收到进程B返回的数据,进程A被唤醒3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中receiveoperationsendoperationt=1在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中t=1receiveoperationsendoperation2).P1,P2,P3进程间通信的顺序状态图m1m1m2m2第2章分布式计算范型概述1.消息传递,客户-服务器,P2P,分布式对象,网络服务,移动代理等2.分布式应用最广泛最流行的范型是客户-服务器范型,参考节3.分布式应用最基本的范型是消息传递模型,参考节4.参考节,P2P应用有很多,例如Napster,迅雷,PPS网络电视等5.参考节6.参考节7.略8.消息传递模式是最基本的分布式计算范型,适用于大多数应用;客户-服务器范型是最流行的分布式计算范型,应用最为广泛;P2P范型又称为对等结构范型,使得网络以最有效率的方式运行,适用于各参与者地位平等的网络;分布式对象范型,是抽象化的远程调用,适用于复杂的分布式计算应用等。

分布式数据库参考资料参考答案

分布式数据库参考资料参考答案

1、何为分布式数据库系统?一个分布式数据库系统有哪些特点?P4答案:分布式数据库系统通俗地说,是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。

分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

因此,分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。

一个分布式数据库系统具有如下特点:物理分布性,即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上,而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上,而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。

逻辑整体性,分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中,但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体,它们被分布式数据库系统的所有用户共享,并由一个分布式数据库管理系统统一管理,它使得“分布”对用户来说是透明的。

站点自治性,也称为场地自治性,各站点上的数据由本地的DBMS管理,具有自治处理能力,完成本站点的应用,这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。

另外,由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点,即:数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。

2、简述分布式数据库系统的模式结构和各层模式的概念。

P12-P13分布式数据库是多层的,国内分为四层:全局外层:全局外模式,是全局应用的用户视图,所以也称全局试图。

它为全局概念模式的子集,表示全局应用所涉及的数据库部分。

全局概念层:全局概念模式、分片模式和分配模式全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性,与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样,全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。

分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。

分布式数据库可划分为许多逻辑片,定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。

分配模式是根据选定的数据分布策略,定义各片段的物理存放站点。

局部概念层:局部概念模式是全局概念模式的子集。

数据库大作业

数据库大作业

华南理工大学数据库原理与设计大作业报告专业:计算机科学与技术班级: 2015春学号: 201504742013001学生姓名:陈亮完成时间: 2016.05.08目录目录 (2)1、概述 (3)2、需求分析 (5)2.1零售前台(POS)管理系统 (5)2.2后台管理系统 (5)2.3数据需求 (6)3、数据库逻辑设计 (7)3.1 概念结构设计 (7)4、软件功能设计 (11)4.1逻辑结构设计 (11)4.2物理结构设计 (13)4.3完整性设计 (16)4.4安全性设计 (18)5、界面设计 (20)5.1系统功能结构图 (20)5.2模块设计与实现(部分界面) (20)6、结束语 (31)7、参考文献 (33)1、概述超市管理信息系统是针对超级市场的销售而开发的。

应用超市管理信息系统能够转变超市的工作方式,有效提高销售速度和服务水平,提高客户对超市的信任度和满意度,改善客户关系。

运用超市管理信息系统,在销售商品时实行出口一次性付款,可以实现超市内部现代化管理,能够准确把握每一种商品的销售动态,防止商品断档或过量储备,商品开发方向、进货的适时化都可通过超市管理信息系统来完成。

超市管理信息系统将手工编制好的销售账目或根据原始超市销售记录直接在系统内制作超市销售信息,同时可对输入的超市销售信息进行修改、查询等操作。

这种集约化的销售管理模式既便于对超市销售信息的收集、整理和加工,又便于操作员的需求信息在最短的时间内得到反馈,同时超市管理信息系统可自动分析各种商品销售变化规律,商品销售结构、居民消费变化等,从而为合理进货、经营、加工、库存、销售等提供科学的决策依据。

超市管理信息系统充分运用计算机管理信息技术,建立数据库,对超市的进销存过程进行详细分析,实现了对超市的进货、销售和库存的科学管理。

内部的所有业务,包括销售信息、进货信息、商品信息,具有超级用户的所有权限,对超市实行全面管理。

销售员的要求是查看所有销售信息,查看符合条件的销售信息以及增加销售单。

分布式数据库系统考试

分布式数据库系统考试

分布式数据库系统考试(答案见尾页)一、选择题1. 分布式数据库系统的定义是什么?A. 一种将数据存储在多个地理位置的数据库系统中,通过分布式计算框架来管理和访问数据的一种技术。

B. 一种单一的集中式数据库系统,所有数据都存储在一个服务器上。

C. 一种将数据分割成多个部分,并分布存储在不同的服务器上的数据库系统。

D. 一种不依赖于单一服务器的数据库系统,数据可以跨多个服务器进行存储和访问。

2. 分布式数据库系统的优点包括哪些?A. 提高数据处理速度和效率。

B. 降低单点故障的风险。

C. 更好的数据冗余和容错能力。

D. 扩展性更强,可以更容易地添加新的数据和节点。

3. 以下哪个不是分布式数据库系统中的常见拓扑结构?A. 星形拓扑B. 环形拓扑C. 网状拓扑D. 树形拓扑4. 在分布式数据库系统中,什么是分片?A. 将整个数据库系统的数据分成多个部分,每个部分存放在一个单独的节点上。

B. 将数据库系统的一个或多个表按照某种规则分成多个部分。

C. 将数据库系统的数据按照某种规则分成多个部分,每个部分存放在一个单独的节点上。

D. 将数据库系统的一个或多个表按照某种规则分成多个部分,并存放在不同的节点上。

5. 在分布式数据库系统中,什么是复制?A. 将数据库系统的数据复制到多个节点上,以确保数据的可靠性和可用性。

B. 将数据库系统的数据存储在多个地理位置,以确保数据的可靠性和可用性。

C. 将数据库系统的数据按照某种规则分成多个部分,并存放在不同的节点上。

D. 将数据库系统的一个或多个表按照某种规则分成多个部分,并存储在不同的节点上。

6. 在分布式数据库系统中,什么是分布式事务?A. 一种需要在多个节点上同步更新数据的事务处理方式。

B. 一种可以在多个节点上并行处理的事务处理方式。

C. 一种需要确保数据的一致性和完整性的事务处理方式。

D. 一种可以在多个节点上同时执行的事务处理方式。

7. 分布式数据库系统中的数据一致性是指什么?A. 数据在多个节点上保持一致的状态。

分布式课后习题答案

分布式课后习题答案

分布式课后习题答案第⼀章分布式数据库系统概述1.1请⽤⾃⼰的语⾔定义下列分布式数据库系统中的术语:(1)局部数据:只提供本站点的局部应⽤所需要的数据。

全局数据:虽然物理上存储在个站点上,但是参与全局应⽤(2)全局/局部⽤户:局部⽤户:⼀个⽤户或⼀个应⽤如果只访问他注册的那个站点上的数据称为本地或局部⽤户或本地应⽤;全局⽤户:如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据,称为全局⽤户或全局应⽤。

全局/局部DBMS:1)LDBMS(Local DBMS):局部场地上的数据库管理系统,其功能是建⽴和管理局部数据库,提供场地⾃治能⼒,执⾏局部应⽤及全局查询的⼦查询。

(2)GDBMS(Global DBMS):全局数据库管理系统,主要功能是提供分布透明性,协调全局事物的执⾏,协调各局部DBMS 以完成全局应⽤,保证数据库的全局⼀致性,执⾏并发控制,实现更新同步,提供全局恢复功能等。

(3)全局外模式:全局应⽤的⽤户视图,也称全局视图。

从⼀个由各局部数据库组成的逻辑集合中抽取,即全局外模式是全局概念式的⼦集。

对全局⽤户⽽⾔,都可以认为在整个分布式数据库系统的各个站点上的所有数据库都如同在本站点上⼀样,只关⼼他们⾃⼰所使⽤的那部分数据(4)全局概念模式:描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性,是分布式数据库的全局概念视图。

采⽤关系模型的全局概念模式由⼀组全局关系的定义(如关系名、关系中的属性、每⼀属性的数据类型和长度等)和完整性定义(关系的主键、外键及完整性其他约束条件等)组成。

(5)分⽚模式:描述全局数据的逻辑划分。

每个全局关系可以通过选择和投影的关系操作被逻辑划分为若⼲⽚段。

分⽚模式描述数据分⽚或定义⽚段,以及全局关系与⽚段之间的映像。

这种映像是⼀对多的。

(6)分配模式:根据选定的数据分布策略,定义各⽚段的物理存放站点,即定义⽚段映像的类型,确定分布式数据库是冗余的还是⾮冗余的,以及冗余的程度。

如果⼀个⽚段分配在多个站点上,则⽚段的映像是⼀对多的,分布式数据库是冗余的,否则是不冗余的。

【考研计算机专业课】湖南大学 数据库习题A 考研复试计算机数据库试题1

【考研计算机专业课】湖南大学 数据库习题A 考研复试计算机数据库试题1

一、选择题60(选择一个最合适的答案,在答题纸上涂黑)1.一个事务中的一组更新操作是一个整体,要么全部执行,要么全部不执行。

这是事务的:A.原子性B.一致性 C.隔离性 D.持久性2.在数据库的三级模式结构中,描述一个数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的是:A.外模式 B.内模式 C.存储模式D.模式3.关于联系的多重性,下面哪种说法不正确?A.一个多对多的联系中允许多对一的情形。

B.一个多对多的联系中允许一对一的情形。

C.一个多对一的联系中允许一对一的情形。

D.一个多对一的联系中允许多对多的情形。

4.考虑学校里的"学生"和"课程"之间的联系,该联系的多重性应该是:A. 一对一B. 多对一C. 一对多D. 多对多5.下面哪种约束要求一组属性在同一实体集任意两个不同实体上的取值不同。

A. 键(key)约束。

B. 单值约束。

C. 参照完整性。

D. 域(domain)约束6.关系模型要求各元组的每个分量的值必须是原子性的。

对原子性,下面哪种解释不正确:A.每个属性都没有内部结构。

B.每个属性都不可再分解。

C.各属性值应属于某种基本数据类型。

D.属性值不允许为NULL。

7.对于一个关系的属性(列)集合和元组(行)集合,下面哪种说法不正确:A.改变属性的排列次序不影响该关系。

B.改变元组的排列次序不影响该关系。

C.改变元组的排列次序会改变该关系。

D.关系的模式包括其名称及其属性集合。

8.若R是实体集R1与R2间的一个多对多联系,将其转换为关系R',哪种说法不正确:A.R'属性应包括R1与R2的所有属性。

B.R'属性应包括R1与R2的键属性。

C.R1与R2的键属性共同构成R'的键。

D.R'的属性应包括R自身定义的属性。

9.关于函数依赖的判断,下面哪种说法不正确?A.若任意两元组在属性A上一致,在B上也一致,则有A → B成立。

数据库大作业(全·参考答案)

数据库大作业(全·参考答案)

《数据库原理与应用》综合设计任务书前言《数据库原理与应用》课程的重点知识模块包括:1)数据库设计、2)用SQL实现建库、建表、查询、更新、和创建视图、3)存储过程和触发器设计。

针对这三个应用能力,用一个案例作为背景,布置三次大作业。

在校大学生都能理解“图书管理系统”的应用场合和业务流程。

因此,以图书管理系统作为案例来布置作业,可以降低业务分析难度,让学生将主要精力放在知识消化与技术应用上。

本文档包括四个部分。

第一部分描述系统的需求,第二部分提出E-R模型设计和关系模型设计的任务;第三部分提出在SQL Server中,用SQL语句来建库、建表、查询、更新数据、创建视图的任务;第四部分,根据应用需求、安全需求和数据完整性要求,提出设计存储过程和触发器的任务。

每个任务之前,都给出了完成任务所需要掌握的关键知识点,学生可以在对这些知识点进行复习的基础上完成任务,每个任务是一次大作业。

第一部分案例的需求描述本部分描述“图书管理系统”的需求,学生通过阅读本部分内容,了解系统的功能要求、运行环境,对系统所需的数据有总体认识,作为三次作业的基础。

1.2 需求分析1)功能需求图1-1:功能需求示意图教师信息管理:用于教师基本资料的增删改查。

图书信息管理:用于图书基本信息的增删改查,分类统计图书册数和价值。

借书登记:记录借书时间、所借图书、借书人、办理人。

还书登记:记录还书时间、所还图书、还书人、办理人。

催还:查询借阅逾期的借书信息,给借书人发电子邮件,给借书人的部门打电话。

2)运行环境要求图1-2:运行环境拓扑图系统采用C/S模式,有两台PC和一台服务器,联成一个局域网。

PC上安装图书管理软件的客户端,服务器上安装DBMS,服务器也可由两台PC中的一台来代替。

第二部分作业1——E-R模型与关系模型设计(满分8分)本部分的任务是:在需求分析的基础上,进行E-R图设计,然后将E-R模型转换为关系模型。

任务:1)根据需求描述,绘制E-R图。

数据库大作业事例

数据库大作业事例

数据库大作业事例
下面是一个关于数据库大作业的事例,以超市进销存管理系统为例:
数据库在一个信息管理系统中占有非常重要的地位,数据库结构设计的好坏将直接对应用系统的效率及实现的效果产生影响。

一、数据库需求分析
在超市进销存管理系统中,用户的需求具体体现在各种商品信息的提供、保存、更新和查询,这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出与输入。

根据收集超市的日常管理,对基本数据、数据结构的要求及数据处理的流程,组成一份详尽的数据字典,为以后的设计打下基础。

二、数据库概念结构设计
根据需求分析的结果,规划出实体有:商品信息实体、进货信息实体、出货信息实体、库存信息实体、用户信息实体。

各个实体的属性及实体之间的关系用以下的E-R图和逻辑结构图来描述。

通过以上事例可以看出,数据库大作业需要根据实际需求进行分析和设计,从而创建出高效、准确的数据库结构。

分布式数据库答案PPT文档共44页

分布式数据库答案PPT文档共44页
分布式数据库答案
21、没有人陪你走一辈子,所以你要 适应孤 独,没 有人会 帮你一 辈子, 所以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候,留下的应该 是坚强 。 23、要改变命运,首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首,因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿. 丘吉尔 。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的 ,它只 是让人 们的脚 放上一 段时间 ,以便 让别一 只脚能 够再往 上登。
解: (b) 列出给病人开出接受精细护理的医生名字
D o c t o r P a t i e n t D o c t o r . N a m eP a t i e n t . T r e a t ' I n t e n s i n g '
n t . D #
第七次作业
• PPT第13章补充题
假定全局关系和分段模式如下: 全局关系
Doctor (D#, Name, Dept) Patient (P#, Name, Dept, Treat, D#) Care (P#, Drug, QTY) 分段模式
Doctor1 = SLDEPT = ‘Surgery’ (Doctor) Doctor2 = SL DEPT = ‘Pediatrics’ (Doctor) Doctor3 = SL DEPT ‘Surgery’ and DEPT ‘Pediatrics’ (Doctor) Patient1 = SL DEPT = ‘Surgery’ and treat = ‘intensing’ (Patient) Patient2 = SL DEPT = ‘Surgery’ and treat ‘intensing’ (Patient) Patient3 = SL DEPT ‘Surgery’ (Patient) Care1 = Care SJ p#=p# Patient1 Care2 = Care SJ p#=p# Patient2 Care3 = Care SJ p#=p# Patient3 使用变换准则,将下面的全局查询变化为分段查询,并对它们加以简化。当需要时用限定关系代 数消除查询中不用的段。 (a) 列出在Care中使用‘Aspirin’的Patient 名字; (b) 列出给病人开出接受精细护理的医生名字。

分布式数据库试题及答案

分布式数据库试题及答案

4.4.1. 找出发生故障时系统中的活动事务,确定出反做和重做事务集。 ........ 36 4.4.2. 用C或其他语言定义出数据库记录(D记录)和检查点记录(K记录)的数据结 构。 36 4.5. 设数据项x,y存放在S1场地,u,v存放在S2场地,有分布式事务T1和T2,T1在S1场 地的操作为 R1(x)W1(x)R1(y)W1(y),T2 在 S1 场地的操作为 R2(x)R2(y)W2(y);T1 在 S2 场地 上的操作作为R1(u)R1(v)W1(u),T2在S2场地上的操作作为W2(u)R2(v)W2(v)。对下述2种 情况,各举一种可能的局部历程(H1和H2) ,并说明理由 ......................... 36 4.5.1. 局部分别是可串行化,而全局是不可串行化的 ........................ 37 4.5.2. 局部和全局都是可串行化的。 ...................................... 37 4.5.3. 要求按照严格的2PL协议,加上适当的加锁和解锁命令, (注意,用rl(x)表示 加读锁,wl(x)表示加对x加写锁,ul(x)表示解锁) .......................... 37 5. 二零年秋试题 .............................................................. 38 5.1. 概念题 ............................................................. 38 5.1.1. 解释对象数据库系统中面向对象的相关概念 .......................... 38 5.1.2. 从概念上比较对象数据库模型与对象关系模型 ........................ 38 5.1.3. 利用左深树、右深树、浓密树来进行查询优化的各自特点 .............. 38 5.1.4. 试解释影响并行数据库系统中并行算法性能的三个因数 ................ 39 5.1.5. 简述用爬山算法进行查询优化的基本思想 ............................ 39 5.2. 下 面 是 某 个 公 司 一 个 人 事 关 系 数 据 库 的 全 局 模 式 : EMP={ENO*,ENAME,POSITION,PHONE} PAY={POSITION*,SALARY} ENO 为职员号, POSITION为岗位。SALARY表示岗位对应的工资,*对应的属性表示主关键字。该公司分布 在两个场地上,其中,在场地1经常处理所有职员数据,而场地2只处理工资低于1000的 职员数据,为了节省磁盘空间和增大处理局部性: .............................. 40 5.2.1. 将以上全局关系进行分片设计,写出分片定义和分片条件。 ............ 40 5.2.2. 指出分片的类型,并画出分片树。 .................................. 40 5.2.3. 给出分配设计。 .................................................. 40 5.3. 对题二所确定的分片模式,要求查询岗位为“salesman”的所有职员的姓名和工 资,写出的在全局模式上的SQL查询语句,并要求转换成相应的关系代数表示,画出全局 查询树。假设“salesman”的工资为800元。要求给出中间转换过程。 ............. 41 5.3.1. 进行全局优化,画出优化后的全局查询树。 .......................... 41 5.3.2. 进行分片优化,画出优化后的分片查询树。 .......................... 42 5.4. 按如下给出的条件,求出半连接优化计划和执行场地,并作后优化处理 ..... 42 5.5. 下面是当一个数据库系统出现故障时,日志文件中的信息 ................. 48 5.5.1. 画出对应的事务并发执行图。 ...................................... 49 5.5.2. 找出发生故障时系统中的活动事务,确定出反做和重做事务集。 ........ 49 5.5.3. 指出需要undo的和redo的数据记录。 ................................ 49 5.6. 设数据项x,y存放在S1场地,u,v存放在S2场地,有分布式事务T1和T2。T1在S1场 地的操作为R1(x)W1(x)R1(y)W1(y),T2在S1场地的操作为R2(x)R2(y)W2(y);T1在S2场地 上的操作作为R1(u)R1(v)W1(u),T2在S2场地上的操作作为W2(u)R2(v)W2(v)。对下述2种 情况,各举一种可能的局部历程(H1和H2) ,如果是可串行化的,指出事务的执行次序。 对第3种情况,给出符合基本2PL协议的调度。 (T1 加锁命令用L1(X)表示,开锁命令U1(X) 表示。对任何数据的加锁可在事务开始后立即进行) 。 ........................... 49 5.6.1. 局部是不可串行化的。 ............................................ 50 5.6.2. 局部是可串行化的,而全局是不可串行化的。 ........................ 50 5.6.3. 局部是可串行化的,全局也是可串行化的。 .......................... 51 5.7. 设计一种满足下列要求的索引结构。 ...............................象的数据库是如何产生的,其基本原理是什么?有哪些创新特性? ... 18 r i ∝ r j 一定等于r j ∝ r i 吗?在什么条件下r i ∝ r j = r j ∝ r i 成立? ......... 18

分布式数据库大作业

分布式数据库大作业

分布式数据库大作业(总16页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--分布式数据库大作业Hadoop MapReduce云计算模型研究学院:软件学院专业:软件工程2014年01月02日大连理工大学Hadoop MapReduce云计算模型研究1.引言Hadoop[1]是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。

充分利用集群的威力高速运算和存储。

简单地说来,Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。

其包括两个部分:HDFS[2]和MapReduce[3]。

DFS即HadoopDistributedFileSystem(Hadoop分布式文件系统),HDFS具有高容错性,并且可以被部署在低价的硬件设备之上。

HDFS很适合那些有大数据集的应用,并且提供了对数据读写的高吞吐率。

HDFS是一个master/slave的结构,就通常的部署来说,在master上只运行一个Namenode,而在每一个slave上运行一个Datanode。

HDFS支持传统的层次文件组织结构,同现有的一些文件系统在操作上很类似,比如你可以创建和删除一个文件,把一个文件从一个目录移到另一个目录,重命名等等操作。

Namenode管理着整个分布式文件系统,对文件系统的操作(如建立、删除文件和文件夹)都是通过Namenode 来控制[4]。

MapReduce是由Google提出的一种并行分布式编程模型[5-7]。

用以进行大数据量的计算。

对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算。

至少现阶段而言,对许多开发人员来说,并行计算还是一个比较遥远的东西。

MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型,它让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用。

MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作:Map和Reduce。

分布式计算原理与应用大作业

分布式计算原理与应用大作业

分布式计算原理与应用大作业题目西安邮电大学计算机学院张庆生目录1、概述∙物联网∙MediaTekLinkIt∙BLE蓝牙传感器∙被动RFID∙主动RFID2、设计实现分析3、作业基本要求1、概述∙物联网继个人计算机、移动电话和互联网后,物联网是下一个重要里程牌。

现代的芯片技术已经使日常生活中许多物品有了计算与通讯能力,它们直接与互联网连接,构成了物联网。

此外,物物在近距离之间可以通过蓝牙、Wi-Fi等通讯方式相互连接。

在互联网时代,搜索引擎抓取分布在网络上的信息资料,保存在其数据库中,并分析用户的检索关键字,从其数据库为用户提供有关信息资料的网络链接地址推荐,搜索信息成为互联网企业的主要形式之一。

当互联网向物联网的方向发展,不仅仅是信息检索,还可能有这样的需求:物品的控制、物品的定位、物品的跟踪、物品状态信息的查询、物品图像的生成与获得等。

在此次大作业中,强调如何检索分布在各个不同物理位置上的设备产生的数据(历史的、实时的),这些设备产生的数据如何保存、如何检索需要认真考虑。

【如果同学们有自己的场景设想最好。

如果没有场景设想,请按照这个场景完成大作业】这些需求驱动我们发展可能的各种物联网应用协议,并构造基于协议的应用。

在此次大作业中,我们设想应用场景,提出协议的初级版本,并根据软件工程开发的基本流程,请同学设计与实现相应的示范物联网应用软件、架构、工具和平台。

1 物联网的应用前景MediaTek LinkIt它是针对可穿戴设备与物联网设备的操作系统。

使用LinkIt SDK提供的API可以创建应用程序。

通过这些API可以存取LinkIt ONE 板上的数据。

SDK仅支持单线程编程模型。

2 LinkIt开发人员平台体系结构3 LinkIt在物联网时代的应用BLE蓝牙传感器TI的BLE蓝牙传感器标签内置有如下传感器:IR温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和磁场传感器。

它依靠电池驱动,通过蓝牙发送数据,接收指令。

分布式数据库实战案例考试

分布式数据库实战案例考试

分布式数据库实战案例考试(答案见尾页)一、选择题1. 分布式数据库的优势是什么?A. 高可用性B. 高性能C. 灵活扩展性D. 扩展性2. 分布式数据库中,哪个概念指的是将数据分散存储在多个节点上,每个节点可以独立处理自己的数据?A. 分片B. 复制C. 分区D. 事务3. 在分布式数据库中,什么是主从复制(Master-Slave Replication)?A. 主节点负责读取和写入,从节点负责读取B. 主节点负责写入,从节点负责读取和写入C. 主节点负责读取,从节点负责写入D. 主节点负责写入和读取,从节点只负责读取4. 什么是分布式事务?它为什么重要?A. 分布式事务是指在多个节点上同步执行的事务B. 分布式事务是指在不同节点上同步执行的事务C. 分布式事务很重要,因为它确保了数据的一致性和完整性D. 分布式事务很重要,因为它确保了数据的一致性和完整性5. 在分布式数据库中,什么是分片(Sharding)?A. 将数据分割成不同的片段,每个片段存放在不同的节点上B. 将数据分割成不同的片段,每个片段存放在同一个节点上C. 将数据分割成不同的片段,每个片段存放在不同的节点上,并且按照某种规则进行分布D. 将数据分割成不同的片段,每个片段存放在不同的节点上,并且按照某种规则进行分布6. 分布式数据库中的复制策略有哪些?A. 单主复制B. 多主复制C. 混合复制D. 等级复制7. 什么是分布式数据库中的分区和分片?A. 分区是将数据库数据分成不同的物理区域B. 分片是将数据库数据分成逻辑上独立的片段C. 分区是将数据库数据分成不同的物理区域,并且按照某种规则进行分布D. 分片是将数据库数据分成逻辑上独立的片段,并且按照某种规则进行分布8. 在分布式数据库中,什么是读写分离?A. 将读操作和写操作分开在不同的节点上进行B. 将写操作和读操作分开在不同的节点上进行C. 将所有的写操作集中在一个节点上进行D. 将所有的读操作集中在一个节点上进行9. 什么是分布式数据库中的冲突解决策略?A. 乐观锁B. 悲观锁C. 最后写入胜利(Last Write Wins)D. 分布式事务10. 在分布式数据库中,什么是CAP理论?A. 一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)之间的权衡B. 一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)之间的权衡C. 一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)之间的权衡D. 一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)之间的权衡11. 分布式数据库与传统数据库的主要区别是什么?A. 数据存储位置B. 数据复制方式C. 事务处理能力D. 数据库管理复杂性12. 在分布式数据库中,通常使用什么技术来实现数据的复制和同步?A. 触发器B. 索引C. 分区D. 消息队列13. 分布式数据库中的“分片”是指什么?A. 将数据分割成不同的部分,分别存储在不同的节点上B. 提高数据库系统的可用性C. 数据备份的一种策略D. 数据迁移的一种方法14. 在分布式数据库中,什么是“读写分离”?A. 将读操作和写操作分开在不同的节点上进行B. 将数据分布在多个节点上,每个节点负责一部分数据C. 提高数据访问速度D. 数据同步的一种策略15. 分布式数据库中的“灰度发布”是什么意思?A. 逐步将新功能推送给部分用户,检查反馈后决定是否全面推广B. 一种数据库管理技术C. 数据库故障时的应对措施D. 数据备份的一种策略16. 在分布式数据库中,如何实现跨地域的数据备份?A. 使用分布式事务B. 异步数据复制C. 同步数据复制D. 使用数据库自身的备份功能17. 分布式数据库中的“分布式事务”有什么特点?A. 保证在不同节点上的数据一致性和完整性B. 支持只读操作C. 无锁机制D. 高并发场景下的性能优越性18. 在分布式数据库中,如何处理跨节点的并发访问问题?A. 使用分布式锁B. 优化数据库访问代码C. 使用数据库层面的隔离机制D. 使用中间件进行请求转发19. 分布式数据库中的“主从复制”是什么含义?A. 主节点负责读取,从节点负责写入B. 主节点负责写入,从节点负责读取C. 从节点可以自动同步主节点的数据变更D. 主节点的数据更新需要手动同步到从节点20. 在分布式数据库中,如何评估系统的性能和可扩展性?A. 监控节点的CPU和内存使用情况B. 分析查询响应时间和事务吞吐量C. 测试系统的峰值负载能力D. 估算数据量和节点数量,计算理论上的性能瓶颈21. 在分布式数据库中,通常使用什么技术来实现数据分片?A. 子查询B. 二维表格C. 代码分区D. 分区表22. 分布式数据库中的“弱一致性”指的是什么?A. 数据在修改后,需要一段时间才能被其他事务读取到。

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分布式数据库课程设计题目基于MongoDB的QQ空间模拟实现学生姓名刘家宇学生学号***********专业班级计科一班指导老师王永恒完成日期 2015年1月15日一、设计目的QQ空间是现在大家经常使用的社交平台。

在QQ空间上可以自己发表说说,查看其他人的说说,也可以给其他人的留言板上留言。

这些功能都丰富了我们的社交生活,因此本次用JAVA连接Mongodb来实现一个简单的QQ空间模拟实现。

二、编写环境Eclipse+Mongodb三、环境配置首先要运行MongoDB服务器,然后通过在eclipse里添加MongoDB的jar包来获取关于MongoDB的java方法,然后用这些方法来启动和操作MongoDB服务器。

在MongoDB官网“/downloads”下载MongoDB服务器应用包,将里面的exe文件放到一个自己设置的MongoDB文件夹中,如“F:\MongoDB”打开CMD,在刚刚的创建文件夹的目录下,输入指令“mongod–dbpath “F:\MongoDB\data””如下图所示MongoDB服务器连接设置成功:四、设计实现1、数据库设计Mongo数据库的设计创建一个名为:soial的Mongo数据库,然后创建一些数据集合①用户数据集合(userInfo):含有用户名(name)、用户密码(pwd)、用户地址(address)、用户出生年月日(year、month、day)、用户证件号(id)和是否处于登陆状态(status)这些属性②个人好友数据集合(userFriend):含有好友名(friend)和个人用户名(name)属性。

③留言板数据集合(userMassage):含有留言内容(massage)、留言人名(recipient)和对谁留言(sender)的属性④说说数据集合(userSaySay):说说内容(massage)和个人用户名(name)属性。

等等2、功能设计用户登录代码public class RegisterMonitor implements ActionListener{ private RegisterFrame rf; //用于注册界面private boolean juge_success = true; //用于判断登录是否成功private boolean juge_null = true; //用来判断用户名和密码是否为空public RegisterMonitor(RegisterFrame rf){this.rf = rf;}public void actionPerformed(ActionEvent e) {if(("返回").equals(e.getActionCommand())){//用于关闭注册界面rf.dispose();//用于实例化登陆界面LoginFrame lf = new LoginFrame();//用于显示登陆界面lf.showFrame();}else if(("完成注册").equals(e.getActionCommand())){ String str = "";//用于判断用户名是否为空if(("").equals(rf.jtf_user_name.getText())){juge_null = false;}//如果不为空else{//进而判断密码是否为空if(("").equals(rf.jtf_user_pwd.getText())){juge_null = false;}}//如果都不为空,再判断是否有重复用户名if(juge_null){//从Mongodb中获得名为userInfo的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立DBCollection userInfo =OpenDatabase.db.getCollection("userInfo");// 创建要查询的userBasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();//获取该用户名str = rf.jtf_user_name.getText();searchQuery.put("name", str);// 使用userInfo的find方法查找userDBCursor cursor = userInfo.find(searchQuery);//若存在,则不能创建while (cursor.hasNext()) {juge_success = false;cursor.next();}//判断该用户名是否存在if(juge_success){// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的user,并给予赋值。

BasicDBObject user = new BasicDBObject();str = rf.jtf_user_name.getText();user.put("name", str);str = rf.jtf_user_pwd.getText();user.put("pwd", str);str = rf.jtf_user_address.getText();user.put("address", str);str = rf.jtf_user_id.getText();user.put("id", str);str = rf.jtf_user_year.getText();user.put("year", str);str = rf.jtf_user_month.getText();user.put("month", str);str = rf.jtf_user_day.getText();user.put("day", str);//用于添加一个状态值,判断是否是当前用户登陆user.put("status",0);//用于将新建立的user保存到userInfo中去userInfo.insert(user);JOptionPane.showMessageDialog(null, "注册成功");//用于关闭注册界面rf.dispose();//用于实例化登陆界面LoginFrame lf = new LoginFrame();//用于显示登陆界面lf.showFrame();}else{JOptionPane.showMessageDialog(null, "注册失败,用户名重复");}System.out.println("Done");}else{JOptionPane.showMessageDialog(null, "用户名或者密码不能为空");}juge_null = true;juge_success = true;}}}好友添加代码:public class AddFriendMonitor implements ActionListener{private AddFriendFrame aff; //用于添加好友界面private boolean juge_add = false; //用于判断是否可以添加private boolean juge_simple = false; //用于判断输入的是否跟为当前登陆用户public AddFriendMonitor(AddFriendFrame aff) {this.aff = aff;}public void actionPerformed(ActionEvent e) {if(("添加").equals(e.getActionCommand())){String str = "";//用于获取输入框的内容str = aff.jta_name.getText();//用于判断是否为当前用户if((er_name).equals(str)){juge_simple = true;}//如果是,则添加失败if(juge_simple){JOptionPane.showMessageDialog(null, "不能添加用户自己本身");}//如果不是else{//转而从Mongodb中获得名为userInfo的数据集合,若该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立DBCollection userInfo =OpenDatabase.db.getCollection("userInfo");//用于从Mongodb中获得名为userFriend的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立DBCollection userFriend =OpenDatabase.db.getCollection("userFriend");// 用于创建要查询的userBasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();searchQuery.put("name", str);DBCursor cursor = userInfo.find(searchQuery)while (cursor.hasNext()) {juge_add = true;cursor.next();}// 创建要查询的friendBasicDBObject friendQuery = new BasicDBObject();friendQuery.put("name", er_name);friendQuery.put("friend", str);cursor = userFriend.find(friendQuery);//如果存在,则添加失败while (cursor.hasNext()) {juge_add = false;cursor.next();}//用于判断是否可以添加if(juge_add){JOptionPane.showMessageDialog(null, "添加成功");// 用于创建要添加的好友BasicDBObject friend = new BasicDBObject();friend.put("name", er_name);friend.put("friend",str);//用于将新建立的friend保存到userFriend中去userFriend.insert(friend);aff.dispose();}else{JOptionPane.showMessageDialog(null, "该用户不存在或已经是你好友");}}juge_simple = false;juge_add = false;}}}查看好友代号public class FriendMonitor implements ActionListener{ private FriendFrame ff;public FriendMonitor(FriendFrame ff) {this.ff = ff;}public void actionPerformed(ActionEvent e) {if(("说说").equals(e.getActionCommand())){ff.showSaySay();}else if(("日志").equals(e.getActionCommand())){}else if(("留言板").equals(e.getActionCommand())){ ff.showMessage();}else if(("音乐").equals(e.getActionCommand())){}else if(("相册").equals(e.getActionCommand())){}else if(("发送").equals(e.getActionCommand())){//用于获取要发送的信息String str_msg = ff.jta_message.getText();//用于从Mongodb中获得名为userMessage的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立DBCollection userMessage =OpenDatabase.db.getCollection("userMessage");// 用于创建要添加的说说BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();searchQuery.put("sender", er_name);searchQuery.put("recipient",er_name);searchQuery.put("massage", str_msg);//用于添加进数据集合userMessage.insert(searchQuery);//用于刷新说说ff.showMessage();}}}查看主页代码public class MainMonitor implements ActionListener{ private MainFrame mf;/*** 构造方法,用来传入参数* @param mf 主界面*/public MainMonitor(MainFrame mf) {this.mf = mf;}public void actionPerformed(ActionEvent e) {if(("查看好友").equals(e.getActionCommand())){//用于实例化查看好友界面LookFriendFrame lff = new LookFriendFrame();//用于显示界面lff.showFrame();}else if(("添加好友").equals(e.getActionCommand())){ //用于实例化添加好友界面AddFriendFrame aff = new AddFriendFrame();//用于显示界面aff.showFrame();}else if(("说说").equals(e.getActionCommand())){mf.showSaySay();}else if(("日志").equals(e.getActionCommand())){}else if(("留言板").equals(e.getActionCommand())){mf.showMessage();}else if(("发送").equals(e.getActionCommand())){//获取要发送的信息String str_msg = mf.jta_saysay.getText();//从Mongodb中获得名为userSaySay的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立OpenDatabase.db.getCollection("userSaySay");// 创建要添加的说说BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();searchQuery.put("name", er_name);searchQuery.put("massage", str_msg);//添加进数据集合userSaySay.insert(searchQuery);//刷新说说mf.showSaySay();}else if(("返回登陆").equals(e.getActionCommand())){//获取点击的是确定还是取消int i = JOptionPane.showConfirmDialog(null,"是否要登出","",JOptionPane.YES_NO_OPTION);//若点击的是确定,则删除该好友if(i == 0){JOptionPane.showMessageDialog(null, "登出成功");//关闭主界面mf.dispose();//从Mongodb中获得名为userInfo的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立OpenDatabase.db.getCollection("userInfo");//更新用户数据,把用户状态改为登陆状态BasicDBObject newDocument3 =newBasicDBObject().append("$set",new BasicDBObject().append("status",0));userInfo.update(new BasicDBObject().append("name", er_name),newDocument3);//实例化登陆界面LoginFrame lf = new LoginFrame();//显示界面lf.showFrame();}}}}。

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