spss期末论文11商21
spss课程期末小论文
社会实践课程论文题目:利用因子分析我国的经济发展学生:成雨学号:1501050527所在院系:经济管理学院专业:酒店管理入学时间:2015 年09 月导师:郝西文职称/学位:讲师/硕士导师所在单位:三联学院完成时间:2019 年06 月三联学院经济管理学院利用因子分析我国的经济发展[摘要] 经济发展,是整个人类社会追求的目标之一。
在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。
在经济理论中,我们通常用GDP 来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。
衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。
本文通过我国近20年的国生产总值和影响国生产总值的一些重要指标,如居民消费水平,财政支出,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS软件提供的描述性分析,因子分析,等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。
[关键词] 经济发展描述因子分析引言:中国作为世界上的发展中国家,其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。
经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。
我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国生产总值(GDP)已步入中等收入国家的行列。
那么影响GDP快速增长的原因有哪些?我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢?是我们需要进一步探讨和研究的。
随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。
大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。
而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
为经济管理研究提供了有力的工具。
《用到方差分析的论文》
本科毕业论文〔设计〕〔2021届本科毕业生〕题目:方差分析法在学习成绩中的运用****:***学生学号:********学院名称:数学与系统科学学院专业名称:统计学****:**二零一二年五月摘要方差分析用于多个样本均数差异的显著性检验。
它的根本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的奉献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
现将方差分析法用于学生考试成绩分析,针对某大学数学学院学生成绩的上下不同其学习时间不同的问题,设计实验。
通过问卷调查获取学生平时学习时间及期末学习成绩的数据,并将其整理、分组,和用Excel直观图像表示。
运用单因素方差分析数理统计法计算出结果,通过对结果分析,说明学习成绩受学习时间的影响,并用SPSS 软件检验,判定学习时间长的同学,学习成绩普遍较高。
目的在于鼓励同学们能将精力多用于学习,成为优秀的大学生。
关键字:方差分析,单因素方差分析,学习时间,学习成绩A Variance Analysis Method to Student s’ Examination ResultsAbstract : The variance analysis method is used for multiple sample mean difference significance test. The basic idea is that it determines the size of the controllable factors to influence the findings by analyzing the contribution of different source of the total .The variance analysis method is introduced and used to analyze the examination results of the students of a university. Using the data that is collected from questionnaire investigations of the students of the school , we arrange the data and do a research .Single element variance is used to analyze the result and SPSS is used to justify the significance between five groups of the s tudents’ examination results and the time for leaning. We do the study aiming at encouraging the young to study hard and play a role in the society.Keywords: Analysis of variance, single element variance , leaning time, Examination Results目录一、引言 (1)二、方差分析预备知识 (1)〔一〕单因素方差分析简介 (1)〔二〕单因素方差分析前提条件 (2)〔三〕单因素方差分析问题 (2)〔四〕单因素方差分析计算步骤 (3)1、计算平均值 (4)2、计算离差平方和 (5)3、计算自由度 (6)4、计算平均平方 (6)5、F检验 (6)三、问卷调查 (7)〔一〕调查概况 (7)1、调查对象 (7)2、调查方式 (7)3、调查问卷 (7)〔二〕试验设计 (8)四、学习成绩方差分析 (8)〔一〕整理数据 (8)〔二〕进行计算 (10)〔三〕结果分析 (10)〔四〕SPSS法判定结果 (11)五、结束语 (13)参考文献 (14)一、引言在科学研究和生产实践中,常常需要同时研究两个以上因素对试验结果的影响,t 检验法使用于样本平均数及两个样本平均数间的差异显著性检验,但是在生产和科学研究中经常会遇到比拟多个处理优劣的问题,即需进行多个平均数间的差异显著性检验。
spss论文范文
spss系统工程运用回归分析法论文的范文运用逐步回归法分析影响上海银行存款的因素 1.目的和意义在现代商品经济社会中,人们的工作与生活已经离不开货币。
在生活中人们所需的各种商品,都需要用货币去购买;人们所需的各种服务,也需要支付货币来获得;人们劳动工作的所获得的报酬——工资,也是用货币支付的;人们为了种种目的,要积累财富,保存财富,采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。
除个人外,企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。
财政收支也都是用货币进行的。
可见,货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。
因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。
本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型,为相关专业人士的决策提供一定参考。
这10个因素分别是全市居民储蓄(亿元)、从业人数(万人)、全市居民消费水平(元/人)、全市银行贷款(亿元)、全社会固定资产投资总额(亿元)、职工工资总额(亿元)、职工劳保福利费用(万元)、社会消费品零售总额(亿元)、外贸出口商品总额(亿美元)、全市财政收入(亿元)。
上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。
毕业论文spss不会用,求大神指导你要先有论文的目的和分析思路,然后根据目的的论文和分析思路,确定需要收集的数据和类型,最后才考虑应该用spss什么方法来实现。
下面是我自己写的一个带数据分析的论文写作指导首先,我要说明这里的指导并非常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。
迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等,单凡需要用到数据分析的论文。
因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。
spss统计分析课程论文范文(2)
spss统计分析课程论文范文(2)统计分析论文篇1浅谈统计分析在企业中的运用[摘要]统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动,是整个统计工作中的重要组成部分,在企业中发挥着巨大的作用,也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
[关键词]统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及,不仅统计工作者可以进行统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称,从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用,可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合:统计分析面对的不是抽象的数字,而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此,熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看,通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料,可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
spss期末论文总结
spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中,我们研究了某家药店的销售数据,使用SPSS软件进行数据分析和统计。
我们的研究目标是了解药店的销售情况,找出影响销售的关键因素,并提出改进销售策略的建议。
为了实现这个目标,我们首先收集了药店一年的销售数据,包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。
然后,我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理,去除异常值和缺失值,确保数据的可靠性。
接着,我们进行了一系列的数据分析。
首先,我们对销售额进行了描述性统计分析,得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。
通过分析销售额的分布情况,我们发现销售额呈正偏态分布,大部分销售额集中在低于均值的水平。
为了找出影响销售的关键因素,我们进行了相关性分析。
我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数,发现了一些显著的正相关和负相关关系。
例如,销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关,而与竞争对手数量呈负相关。
然后,我们进行了回归分析,建立了销售额与各个因素之间的回归方程。
通过回归分析,我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响,而竞争对手数量对销售额没有显著影响。
基于以上的分析结果,我们提出了改进销售策略的建议。
首先,我们建议药店增加广告投入,提高品牌知名度和销售额。
其次,我们建议增加人员数量,提升销售服务质量,提高顾客满意度和忠诚度。
此外,我们建议药店关注天气状况,根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。
最后,我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化,及时调整销售策略以保持竞争力。
总的来说,通过这个SPSS期末论文的研究,我们对药店的销售情况有了更深入的了解,并找出了影响销售的关键因素。
我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考,帮助药店提升销售业绩和竞争力。
值得一提的是,在进行数据分析和统计时,SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用,提供了强大的数据分析工具和方法,为我们的研究带来了便利和效率。
SPSS期末论文
SPSS期末论文姓名:张德培学院:管理学院班级:国际工商学号:1230130707师大学生玩电子游戏情况调查张德培摘要:随着电脑和网络在校园里越来越普遍,甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分.作为一名当代大学生,如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能,那当然是极好的。
当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力,愉悦心情也是不错的选择。
然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……,游戏带来的负面影响也不容小觑,因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷.鉴于游戏对当代大学生的深重影响,我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查,旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况,通过SPSS软件,利用统计学方法对各种情况进行深入剖析,找出各种现象出现的根源,为引导大学生健康游戏,健康生活,健康学习提供借鉴。
关键词:天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析Abstract:As the computer and Internet become more and more popular in the university,and even they have been an obligatory part of our life。
If you are an undergraduate, it's wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill。
Of course,to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice。
However,what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence。
SPSS因子分析和主成分分析论文
基于因子分析的我国经济发展状况实证分析摘要:选取了2013年我国31个省、直辖市、自治区经济发展的10项指标作为研究对象,运用因子分析的方法,利用spss对数据进行计算,依据因子分析的结果对我国各省的经济发展做出综合评价,得出了这31各省份经济发展状况的综合排名,广东、江苏、山东、浙江、北京排在前5位,是中国各省、直辖市、自治区沿海经济发展较好的地区;甘肃、海南、青海、宁夏、西藏排在后5位,是西部地区经济发展较落后的地区,较为客观反映了中国各省、直辖市、自治区的综合经济实力,为中国各省、直辖市、自治区今后的经济发展提供了理论依据。
关键词:经济发展;因子分析;综合评价;主成分法一、引言我国地域辽阔,由于历史、地理位置及经济基础等原因,各地经济发展水平差异很大。
改革开放以来,特别是实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、促进中部地区崛起、鼓励东部地区率先发展的区域发展总体战略以来,各地经济社会发展水平有了很大提高,人民生活也有了很大改善。
但区域发展不协调、发展差距拉大的趋势仍未根本改变。
本文从我国31 个省市自治区经济的发展视角入手,运用对应分析方法对我国各地区经济发展状况进行统计分析,用以说明我国各地区经济发展不协调的现状。
由于衡量各地区经济发展的指标有很多,故选取了比较有代表性的十个指标。
二、相关统计指标与数据的选取本文运用了因子分析的方法对我国31个省、直辖市、自治区的经济发展状况进行评价。
选取了10项经济指标:第一产业增加值(X1);第二产业增加值(X2);第三产业增加值(X3);地方财政预算收入(X4);地方财政预算支出(X5);固定资产投资额(X6);社会消费品零售总额(X7);货物进出口总额(X8);在岗职工平均工资(X9);城乡居民储蓄年末余额(X10)。
X2,X3,X4 反映的是经济总量中构成三大产业的不同增加值;X5,X6 反映的是地方财政预算收支;X7 反映的是居民的购买能力;X8反映的是对外贸易;X9,X10反映的是居民的收入与储蓄。
Spss学期结课论文设计
《信息分析工具》课程作业题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级 1204071姓名王玉兰学号 120407126 2015 年 6 月 8 日SPSS软件大学生兼职情况调查分析摘要:兼职,现已成为大学生活的一部分。
为更好的了解具体情况,采用发放调查问卷的形式,调查了同学的兼职情况,问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题,并采用SPSS技术做统计分析,更准确了解大学生兼职的成因分析,未来趋势等。
关键字:兼职; SPSS分析; t检验;相关性分析1.实施背景随着经济的发展,竞争的激烈,就业形式日趋严峻,为了在毕业后能够更好地适应社会,很多在校大学生选择了从事兼职工作,一方面缓解了家庭的经济压力,更重要的是在一定程度上接触了社会,获取了一些工作经验,提高了自己的综合实力。
兼职,已成为大学生活的一部分。
无论同学们有没有做过兼职,眼下都存在着一条漫漫兼职路。
在这条路上,我们该怎么走,走向何方呢?在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的做好兼职工作,为以后的生活打好基础,日益成为我们大学生关注的问题。
故想进一步了解大学生兼职的具体情况,因此便设计了调查问卷。
本次调查共发放45份,收回38份,有效问卷共31份,所以采用小样本的分析方法。
为分析方便只选取25份参与统计。
在数据输入时,因为定距型数据比较好分析,所以全部选择的是数值型数据。
2.统计数据及分析2.1描述性统计分析2.1.1兼职中的性别状况:由上表统计分析可以看出,大学生兼职的总趋势,男生比女生更有可能选择兼职。
2.1.2兼职学生的家庭状况:SPSS统计图表由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等,绝对贫困的占少部分,进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。
2.1.3相关性分析:经分析的家庭情况与兼职态度的相关系数为0.008,为弱相关,由此判定大学生兼职与家庭情况无必然联系。
spss处理数据小论文2
探究教师对信息工程学院学生的高等数学影响摘要:通过对2021级扬州大学所有工科学生的高等数学成绩进展非参数检验,探究教师对高等数学成绩的影响,研究结果是教师所教的工科学生高等数学成绩存在很大差异。
关键词:工科,高等数学成绩,因素分析。
研究背景:数学作为一门自然科学,在社会各行各业应用愈来愈广泛。
高等数学课程作为作为工科类院校的一门重要课程,其目的不仅是获得系统的数学知识,更重要的是使学生掌握用高等数学解决问题的能力,而且能为后继专业课程和现代化科技知识提供必要的工具。
然而高等数学的教学已经面临着种种问题和困境。
如何确保高等数学教学质量,更好的为各专业领域效劳,对于一个数学教师而言责任重大。
本文主要解决的问题:〔1〕计算所有工科学生高等数学平均成绩以及每一位教师所教学生的高等数学平巨额成绩,进展初步比拟。
〔2〕检验其成绩是否服从正太分布,并选择数据检验方法。
〔3〕探究每位教师所教学生成绩的差异性,给出一些建议。
研究工具和方法:本文通过运用SPSS统计软件和统计知识,对扬州大学2021级所有工科学生的高等数学成绩数据进展分析,探究教师在其中的影响作用。
一.数据的收集与整理下表是2021年扬州大学所有工科学生的高等数学期末成绩。
将收集来的数据进展整理,删除有缺失值的个案,整理如下:1.数据视图2 变量视图二描述统计对所采集的数据进展描述统计,并作如下分析:描述统计量N 极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误成绩1615 20 100 .061 .278 .122有效的 N 〔列表状态〕1615即扬州大学2021级1615名工科学生成绩均值为77.68,其中分数最高位100,最低为20,标准差为15.395.描述a教师代号统计量标准误成绩 1 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值41极大值100范围59四分位距26偏度.219峰度.435 10 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值28极大值100范围72四分位距25偏度.220峰度.437 11 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值20极大值100范围80四分位距20偏度.263峰度.520 2 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值21极大值99范围78四分位距23偏度.220峰度.964 .437 3 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值20极大值100范围80四分位距23偏度.194峰度.925 .386 4 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值26极大值100范围74四分位距21偏度.221峰度.879 .438 5 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值22极大值100范围78四分位距24偏度.183峰度.081 .364 6 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值35极大值100范围65四分位距23偏度.164峰度.3277 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值29极大值100范围71四分位距22偏度.182峰度.779 .361 8 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值24极大值100范围76四分位距21偏度.180峰度.357 9 均值均值的95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值44极大值100范围56四分位距21偏度.209峰度.416 a. 当教师代号= .000 时,成绩没有有效个案。
spss期末论文11商21
学院:商学院班级:11商21 姓名:陈剑学号:11088034 指导老师:董梅基于江苏师范大学商学院某班级成绩的因子分析一.原始excel表格数据学生学号产业经济学公司理财国际金融计量经济学经济学说史毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二)品牌学世界经济概论证券投资学中国对外贸易概论11086024 85 87 90 90 96 93 85 98 97 95 11086032 80 82 80 93 96 93 90 98 95 96 11088050 90 78 86 93 84 79 89 98 96 99 11088015 87 83 80 96 86 83 87 97 88 100 11084012 87 81 87 91 79 88 87 96 96 97 11086025 86 84 69 95 80 90 81 98 91 96 11088038 88 90 77 94 80 74 88 97 96 86 11084003 92 83 65 92 77 86 80 97 90 100 11086004 85 74 74 89 92 91 73 96 89 99 11088034 78 76 77 87 87 89 77 95 86 100 11088045 90 87 68 85 80 77 79 98 92 87 11084023 88 81 70 90 80 83 77 97 91 89 11084016 85 82 71 87 80 84 73 95 88 99 11086037 88 76 64 84 80 92 86 97 88 90 11086009 85 73 62 87 84 94 81 95 89 95 11084001 88 84 61 80 84 83 77 94 87 85 11084025 83 67 60 86 70 88 86 95 96 90 11084022 77 70 62 78 80 90 74 96 89 86 11086018 79 65 57 77 84 87 80 94 65 99 11086034 79 73 68 81 80 92 75 95 87 71 11082041 78 65 50 78 87 87 60 97 85 87 11084018 74 65 66 73 79 88 77 95 89 77 11084048 81 63 56 82 83 87 65 94 73 78 11086022 68 69 65 73 73 91 65 95 84 70 11082021 77 61 56 79 87 91 71 95 83 67 11088018 77 68 55 75 89 69 86 96 84 65 11082005 67 64 51 68 87 78 70 95 85 70 11084034 77 55 60 78 89 76 61 94 71 72 11086005 71 45 65 50 70 90 63 95 69 68二.实验操作步骤Step01:打开数据文件,进入SPSS Statistics数据编辑器窗口,在菜单栏中依次单击“分析”│“降维”│“因子分析”选项卡,将“X1”、“X2”……“X10”变量选入“变量”列表。
spss统计分析课程论文范文
SPSS统计分析课程论文范文SPSS统计分析课程是现代数据分析相关专业的重要课程之一。
本文旨在介绍一篇使用SPSS软件进行统计分析的实践性论文,以为读者提供参考和借鉴。
本文的研究主题为“各国的人均GDP与生命周期健康水平的关系研究”,使用的数据来自世界银行统计数据库。
以下为论文的结构。
第一部分:引言本研究探究各国人均GDP与生命周期健康水平的关系。
随着人口老龄化的不断加速和全球化的不断深入,各国政府需要更多地关注人群的健康问题。
本文通过分析世界银行数据库中的大量相关数据,探究各国人均GDP和人们的生命周期健康水平之间的关联性。
第二部分:数据收集与清洗本文使用的数据主要来自世界银行统计数据库,包括各国的人均GDP和生命周期健康水平等数据。
经过对数据的收集和整理处理,本文最终选定了60个国家的数据进行分析。
在数据收集和清洗的过程中,本文采用了SPSS软件进行处理。
第三部分:方法与分析在数据收集和清洗之后,本文采用SPSS软件进行数据分析。
我们对数据进行描述性统计分析,以了解各国间的人均GDP和生命周期健康水平的大致分布情况。
如图1所示,各国人均GDP和生命周期健康水平的平均值和标准差差异较大。
进一步,本文使用SPSS软件进行Pearson相关系数分析,以探究各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关程度。
如图2所示,各国人均GDP和生命周期健康水平呈现较弱的正相关。
第四部分:探究各国人均GDP和生命周期健康水平的关系根据以上的数据分析结果,我们认为各国人均GDP和生命周期健康水平之间存在一定的相关性。
为了更加深入地探究这种相关性,我们根据生命周期的不同阶段,将数据进行了分段分析。
如图3所示,各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性在不同阶段间也存在差异。
基础上,本研究进一步分析发现,各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性受到政治制度、医疗保健和教育等因素的影响。
由此可见,各国间的人均GDP和生命周期健康水平之间的复杂关系需要更加细致的研究。
应用统计学spss论文
硕士研究生课程论文(或读书报告)课程名称:决策理论与方法题目: spss在信用卡消费中的应用题目类型(课程论文或读书报告):课程论文学院:经济与管理学院专业名称:管理科学与工程姓名:张晨阳学号: 2013200634任课教师:雷思友授课时间:2013年9月14日~2013年11月15日提交时间: 2013年11月21日SPSS在信用卡消费调查中的应用摘要:本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据,利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析,再把分析结果进行预测,最后根据预测结果来进行控制调整。
关键词:信用卡;消费;SPSS分析引言消费是社会生产的重要环节,是社会经济活动的出发点和归宿,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,又涉及到社会经济诸多方面,近年来,随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展,商业领域越来越活跃,消费者除了用现金和个人支票支付外,信用卡支付方式越来越被广泛的采用。
通过信用卡的使用状况,分析各相关因数的关系,利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。
1 抽样调查基本情况研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据,用于统计分析。
通过调查消费者的消费特征,此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。
信用卡消费调查数据见附录。
2 SPSS中的统计分析SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。
本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析,而基本描述统计功能就不再做介绍。
2.1 散点图散点图用于表现测量数据的原始分布状况,可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围,在相关与回归分析中,侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系,据此判断变量之间协变关系的类型。
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统计计算及软件应用课程论文题目SPSS统计软件在考试成绩分析中的应用院别理学院班级信息10 本学号姓名一摘要考试成绩现阶段作为教学评估的一个贯用的标准,通过对考试成绩的分析能了解学生的不足, 也可以帮助教育工作者更好地进行教育设计,改进教学方法,从而达到良好的教学效果。
所以,考试成绩的数据分析相当重要。
在这篇论文中我们对同一年级的两个班级的50名学生统一进行英语考试,使用SPSS统计软件对考试成绩进行分析,得出两个班级的学生成绩的差别,进而可以了解两个班级的教学效果,使两个班级相互交流自己的教学理念,教学方式,从而达到共同发展,能满足考试成绩分析全部指标的分析计算,为教学工作起到一定的指导作用。
关键词:考试成绩T检验原理描述性统计分析二 SPSS研究的主要统计分析方法1、T检验原理T检验是用了T分布理论来推断差异发生的概率,从而比较了两个平均数的差异是否显著,T检验有单总体检验和双总体检验。
单总体T检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
双总体T检验两个样本平均数与其各自所代表的总体差异是否显著。
2、卡方检验原理卡方检验是以卡方分布为基础的一种假设检验方法,主要用与分类变量,根据样本数据推断总体的分布是否有了显著差异,或推断两个分类变量是否相关或相互独立。
三运用SPSS软件进行数据统计对同一年级两个班级(假设为5年级)的50名学生统一进行英语考试,成绩如下先对两个班级的英语成绩进行多方面的分析,比较这两个班级的英语成绩的差异。
3.1用spss软件对考试成绩进行定义和录入在spss软件中,点击variables view标签,在Name标题下定义:学校,英语成绩,其中学校定义为school,成绩定义为Numeric,其余选项均默认。
用excel 文件做好数据,进入spss软件中,录入数据时点击File——open——data,在files of tapes中选择excel选项,以便导入数据。
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天津市大学生求职状况调查分析————天津市大学生求职调查表曾几何时,被誉为“天之骄子”的大学生找工作时是“皇帝的女儿不愁嫁”。
而如今这种优越感几近消失,面对就业却是眉头紧皱。
近年来,中国高校毕业生数量逐年增多,大学生面临着严峻的就业形势。
加之当前深受金融危机的影响,毕业生的就业受到前所未有的挑战。
大学生在毕业后能否顺利就业,已成为全社会普遍关注的热点问题。
而面对那些“多如牛毛”的就业单位时,大学生的选择也无疑成为另一种焦点。
本研究报告专门探讨了天津市大学生求职状况的差异。
为了有效调查天津市大学生的求职状况,本研究报告采用了两变量描述统计的调查方法,分别从四类不同的分析角度出发,深刻剖析了天津市大学生的求职状况。
具体分析如下:第一类(自变量为定类因变量为定类)自变量:性别因变量:工作单位案例处理摘要案例有效的缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比工作单位* 性别634 45.6% 756 54.4% 1390 100.0%工作单位* 性别交叉制表性别1 2合计工作单位事业单位计数63 125 188性别中的% 21.8% 36.2% 29.7%总数的% 9.9% 19.7% 29.7% 政府部门计数35 24 59性别中的% 12.1% 7.0% 9.3%总数的% 5.5% 3.8% 9.3% 国营企业计数77 49 126性别中的% 26.6% 14.2% 19.9%总数的% 12.1% 7.7% 19.9% 私营企业计数76 95 171性别中的% 26.3% 27.5% 27.0%总数的% 12.0% 15.0% 27.0% 外资企业计数15 36 51性别中的% 5.2% 10.4% 8.0%总数的% 2.4% 5.7% 8.0% 合资企业计数23 16 39性别中的% 8.0% 4.6% 6.2%总数的% 3.6% 2.5% 6.2% 合计计数289 345 634性别中的% 100.0% 100.0% 100.0%总数的% 45.6% 54.4% 100.0%在第一类的“两变量描述统计中”:我选择性别作为自变量,工作单位作为因变量。
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下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文,欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法,介绍了统计分析软件SPSS的特点,并通过实例:用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的应用做了详细的介绍,旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件,其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solution s)”。
该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件,目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影,其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。
本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍,通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的操作用做了详细的介绍,为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。
只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
Spss学期结课论文
Spss学期结课论文题目:大学生兼职情况调查分析院系名称:__管理学院______专业班级:__社会工作本科一班______学生姓名:_张文华_______学号:__4109027030______指导教师:_刘德鑫_______提交时间:2011年07月02号大学生兼职情况调查分析摘要:兼职,现已成为大学生活的一部分。
为更好的了解具体情况,采用发放调查问卷的形式,调查了青岛大学、青岛海洋大学、和本校(泰山医学院)的部分同学的兼职情况,问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题,并采用spss技术做统计分析,更准确了解大学生兼职的成因分析,未来趋势等。
关键字:兼职 spss分析 t检验相关性分析随着经济的发展,竞争的激烈,就业形式日趋严峻,为了在毕业后能够更好地适应社会,很多在校大学生选择了从事兼职工作,一方面缓解了家庭的经济压力,更重要的是在一定程度上接触了社会,获取了一些工作经验,提高了自己的综合实力。
兼职,已成为大学生活的一部分。
无论同学们有没有做过兼职,眼下都存在着一条漫漫兼职路。
在这条路上,我们该怎么走,走向何方呢?在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的做好兼职工作,为以后的生活打好基础,日益成为我们大学生关注的问题。
故想进一步了解大学生兼职的具体情况,因此便设计了调查问卷。
由于本人的生活阅历及知识的限制,问卷涉及的可能不太全面,且由于财力限制,问卷发送的对象主要是我高中同学现在的大学为主,故选取青岛海洋大学和青岛大学为主,又因为兼职本身受地区经济发展条件的影响,所以以泰山医学院作为比较对象。
以下所有结论仅代表个人观点。
本次调查由本人自己设计调查问卷(参考网络资源),采用网上发布问卷,调查对象为青岛海洋、青岛大学、泰山医学院的一二年级同学,共发放45份,收回38份,有效问卷共31份,所以采用小样本的分析方法。
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学院:商学院班级:11商21 姓名:陈剑学号:11088034 指导老师:董梅基于江苏师范大学商学院某班级成绩的因子分析一.原始excel表格数据学生学号产业经济学公司理财国际金融计量经济学经济学说史毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二)品牌学世界经济概论证券投资学中国对外贸易概论11086024 85 87 90 90 96 93 85 98 97 95 11086032 80 82 80 93 96 93 90 98 95 96 11088050 90 78 86 93 84 79 89 98 96 99 11088015 87 83 80 96 86 83 87 97 88 100 11084012 87 81 87 91 79 88 87 96 96 97 11086025 86 84 69 95 80 90 81 98 91 96 11088038 88 90 77 94 80 74 88 97 96 86 11084003 92 83 65 92 77 86 80 97 90 100 11086004 85 74 74 89 92 91 73 96 89 99 11088034 78 76 77 87 87 89 77 95 86 100 11088045 90 87 68 85 80 77 79 98 92 87 11084023 88 81 70 90 80 83 77 97 91 89 11084016 85 82 71 87 80 84 73 95 88 99 11086037 88 76 64 84 80 92 86 97 88 90 11086009 85 73 62 87 84 94 81 95 89 95 11084001 88 84 61 80 84 83 77 94 87 85 11084025 83 67 60 86 70 88 86 95 96 90 11084022 77 70 62 78 80 90 74 96 89 86 11086018 79 65 57 77 84 87 80 94 65 99 11086034 79 73 68 81 80 92 75 95 87 71 11082041 78 65 50 78 87 87 60 97 85 87 11084018 74 65 66 73 79 88 77 95 89 77 11084048 81 63 56 82 83 87 65 94 73 78 11086022 68 69 65 73 73 91 65 95 84 70 11082021 77 61 56 79 87 91 71 95 83 67 11088018 77 68 55 75 89 69 86 96 84 65 11082005 67 64 51 68 87 78 70 95 85 70 11084034 77 55 60 78 89 76 61 94 71 72 11086005 71 45 65 50 70 90 63 95 69 68二.实验操作步骤Step01:打开数据文件,进入SPSS Statistics数据编辑器窗口,在菜单栏中依次单击“分析”│“降维”│“因子分析”选项卡,将“X1”、“X2”……“X10”变量选入“变量”列表。
Step02:单击“描述”按钮,勾选“原始分析结果”复选框和“KMO和Bartlett 的球度检验复选框,单击“继续”按钮,保存设置结果。
Step03:单击“抽取”按钮,勾选“碎石图”复选框,其他为系统默认选择,单击“继续”按钮,保存设置结果。
Step04:单击“旋转”按钮,勾选“最大方差法”复选框,其他为系统默认选择,单击“继续”按钮保存设置结果Step05:单击“得分”按钮,勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”复选框,单击“继续”按钮,保存设置结果。
三.实验结果及分析1.KMO和Bartlett检验KMO 和Bartlett 的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.846Bartlett 的球形度检验近似卡方159.603df 45Sig. .000上表给出了KMO和Bartlett检验结果,其中KMO值越接近于1表示越适合做因子分析,从该表可以得到KMO的值为0.849,表示非常适合做因子分析。
Bartlett 球度检验的原假设为相关系数矩阵为单位阵,Sig值为0.000小于显著性水平0.05,因此拒绝原假设,说明变量之间存在相关关系,适合做因子分析。
2.变量共同度公因子方差初始提取产业经济学 1.000 .714公司理财 1.000 .840国际金融 1.000 .614计量经济学 1.000 .821经济学说史 1.000 .984毛泽东思想和中国特色社会1.000 .930主义理论体系概论(二)品牌学 1.000 .657世界经济概论 1.000 .569证券投资学 1.000 .666中国对外贸易概论 1.000 .713公因子方差初始提取产业经济学 1.000 .714公司理财 1.000 .840国际金融 1.000 .614计量经济学 1.000 .821经济学说史 1.000 .984毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二)1.000 .930品牌学 1.000 .657世界经济概论 1.000 .569证券投资学 1.000 .666中国对外贸易概论 1.000 .713提取方法:主成份分析。
上表给出了每个变量共同度的结果,表格数据表左侧表示每个变量可以被所有因素所能解释的方差,右侧表示变量的共同度。
从该表可以得到,因子分析的变量共同度非常高,表明变量中的大部分信息均能够被因子所提取,说明因子分析的结果是有效的。
3.因子贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的% 累积% 合计方差的% 累积% 合计方差的% 累积%1 5.347 53.469 53.469 5.347 53.469 53.469 5.234 52.336 52.3362 1.153 11.527 64.996 1.153 11.527 64.996 1.168 11.684 64.0203 1.007 10.075 75.070 1.007 10.075 75.070 1.105 11.051 75.0704 .782 7.821 82.8925 .478 4.776 87.6686 .415 4.147 91.8157 .341 3.409 95.2258 .205 2.046 97.2719 .151 1.512 98.78310 .122 1.217 100.000提取方法:主成份分析。
上表给出了因子贡献率的结果。
该表中左侧部分为初始特征值,中间为提取主因子结果,右侧为旋转后的主因子结果。
其中前三个因子的特征值大于1,并且前两个因子的特征值之和占总特征值的64.3%,因此,提取前两个因子作为主因子。
4.因子载荷成份矩阵a成份1 2 3产业经济学.815 -.062 -.214公司理财.908 -.105 -.067国际金融.755 .185 .094计量经济学.902 -.002 .086经济学说史.239 -.225 .936毛泽东思想和中国特色社会.023 .954 .143主义理论体系概论(二)品牌学.794 -.119 -.116世界经济概论.741 -.138 .032证券投资学.800 -.024 -.160中国对外贸易概论.774 .331 .072提取方法:主成份。
a. 已提取了3 个成份。
旋转成份矩阵a成份1 2 3产业经济学.840 -.043 -.076公司理财.911 -.052 .088国际金融.723 .252 .165计量经济学.877 .078 .215经济学说史.099 -.030 .986毛泽东思想和中国特色社会-.039 .963 -.044主义理论体系概论(二)品牌学.806 -.083 .026世界经济概论.732 -.077 .166证券投资学.815 .002 -.034中国对外贸易概论.739 .393 .118提取方法:主成份。
旋转法:具有Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在4 次迭代后收敛。
从未旋转因子载荷表中,可以得到利用主成分方法提取的两个主因子的载荷值。
为了方便解释因子含义,需要进行因子旋转。
5.碎石图上面就是具有特征值的碎石图,通过该图显示大因子的陡峭斜率和剩余因子平缓的尾部,之间有明显中断。
一般选取主因子在非常陡峭的斜率上,而处在平缓斜率上的因子对变异的解释非常小。
从该图可以看出前两个因子处于非常陡峭的斜率上,而从第三个因子开始斜率变平缓,因此选择前两个因子作为主因子。
6.成分得分系数矩阵成份得分系数矩阵成份1 2 3产业经济学.186 -.082 -.173公司理财.182 -.090 -.022国际金融.118 .184 .080计量经济学.153 .026 .107经济学说史-.093 -.016 .945毛泽东思想和中国特色社会-.052 .837 -.023主义理论体系概论(二)品牌学.169 -.112 -.070世界经济概论.137 -.102 .074证券投资学.173 -.040 -.128中国对外贸易概论.120 .305 .034成份得分系数矩阵成份1 2 3产业经济学.186 -.082 -.173公司理财.182 -.090 -.022国际金融.118 .184 .080计量经济学.153 .026 .107经济学说史-.093 -.016 .945毛泽东思想和中国特色社会-.052 .837 -.023主义理论体系概论(二)品牌学.169 -.112 -.070世界经济概论.137 -.102 .074证券投资学.173 -.040 -.128中国对外贸易概论.120 .305 .034提取方法:主成份。
旋转法:具有Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。
上表分别给出了成分得分系数矩阵以及由成分得分系数矩阵计算的因子得分。
其中成分得分系数矩阵是计算因子得分的依据。
由因子得分可以进一步计算综合得分。
四.结论:这次的spss分析论文,我选择的是自己班级上学期成绩的数据。
为了能够完整的完成论文,我通过向老师请教、上网查资料以及问周围同学等方式,将之前所学到的因子分析好好复习了一次.。
也是在做完之后我才知道spss的作用巨大和对明年写毕业论文的重要性。