奥迈信息用大数据技术优化企业经营方案商业计划书_商业计划书_大数据_ppt可编辑版
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•为美国通用汽车研究院开发的生产计划、设备调度和物流配送的综合优化系统已在美国模具生产行业普遍应用
他曾创建了三个软件优化公司获得了巨大成功，其中第一个与500强美国技术应用公司合并， 第二个公司与美国头号零售软件供应商Tomax合并，第三个公司目前是世界计算机模拟优化的 旗帜型企业
•为美国Agrico化学公司研制的生产，运输，和库存的集成计划优化系统（运用网络优化原理），实施后前五年 为公司节省四千三百万美元，至今效益已达一亿二千万美元。该应用已成为7所世界著名学府案例。 •为美国食品零售服务业开发的运营调度和雇员调度软件已在麦当劳、KROGERS等大型零售连锁公司运用。获得 决策与信息科学研究院的“决策科学理论最佳应用大奖。
来解决业务中最紧迫的问题
• 我们的目标是与用户紧密协作，分析并了解当前业
务状况，及时提出咨询建议
• 我们的目标是尽早了解您的障碍和瓶颈,确保推荐的
解决方案被执行
在大数据应用的顶层是决策优化模型，利用决策相关数据建立优化数学模型，对 决策方案进行组合优化，筛选最佳方案，这已成为大公司追逐的热点。
4
我们服务的领域
用大数据技术优化企业经营方案
常州奥迈信息技术有限公司
关于常州奥迈 应用领域及案例研究 我们的团队 下一步发展
公司简介
常州奥迈信息技术有限公司成立于2014年3月，奥 迈专注于数据的挖掘和处理、数字信息的定量分析和 优化软件开发和咨询服务，从而协助企业做出基于数 据分析的决策方案。
公司团队有超过15年的客户分析服务经验，行业 涉及零售、医药、交通、电信、金融、工业制造等多 个行业。
每周报ROMI结果
优化: 我们通过实施数学优化算法，计算出半年度最优销售的
媒体投放计划
执行: 媒体投入计划每半年更新一次，并上传到数据库进行评
百度文库估和分析
验证和调整: 分析师对数据进行评估，根据每周ROMI报告及
其他需要特殊事件来验证和调整媒体计划
常州奥迈: 致力于利用数据优化技术开发商 业服务
15
销售优化: 结果
使用我们的自动媒体组合优化系统,
客户可以评估每周生成的ROMI，及时跟踪媒体投放的并及 时做出调整
与以前投放计划相比,优化媒体计划在没有额外增加媒体支 出的情况下，销售稳定提高了5%(2亿美元)
客户在实现了计划时间和资源显著降低的同时，增加媒体 营销工作的有效性和准确性
16
应用领域之二：企业采购优化系统
3
数据应用的技术层面：市场现状及我们的目标
•优化 •统 计 •信息技术
市场现状:
• 信息技术及物联网发展累计的大量数据 • 通过分析揭示出这些数据中潜在的商业价值，包括
能源节约、新产品开发、新模式开发等
• 需要这些信息提供的更加有效的决策依据，帮助企
业在商业竞争中更加有竞争优势
目标:
• 我们的目标是为用户提供基于数据驱动的应用方案
线性规划、整数规划、非线性 规划、算法设计、人工智能、 预测学、供应链理论、库存优 化等知识设计高效算法来求解
模型以获得最优决策
我们运用了：
大数据、数据可视分析、信息系 统、云计算、互联网、数据挖据、 招投标管理、合同管理、财务管 理、审计等技术来开发具有良好
的用户界面和功能的系统
Manhattan Associates软件公司开发的企业运输采购优化系统为 企业节省8%～20%的运输预算
我们的团队
17
Fred Glover , 首席科学家
美国国家工程院院士 世界运筹学和管理科学协会院士 美国电子电机工程师协会院士 1998年获得“冯诺依曼理论奖” 2013年获得“赫伯特西蒙奖”
➢强启发式算法(Meta-heuristic)，禁忌算法(Tabu Search) 创始人； ➢近年来杠杆算法(Lever method)，可将现有的计算机模拟的速度提高10倍以上
可能涉及数万至数十万投标 可能涉及数万至数十万约束条件 模型包括上百万个决策变量和上百万个方程式 人力无法做出最佳决策 标准算法软件包无法求解
Nanjing XL Optima: An Introduction to Marketing Mix Optimization
13
我们的解决方案
我们融合了：
选择最合适的供应商 选择最合适的购买价格 选择最合适的供货条款 降低采购风险，有效把握市场供需态势和价格走势 选择各种组合方案来优化总体采购费用
Nanjing XL Optima: An Introduction to Marketing Mix Optimization
12
企业采购优化模型的复杂程度
5
关于常州奥迈 应用领域及案例研究 我们的团队 下一步发展
应用领域之一：营销组合优化
数据收集
数据
经济模型与统计模型的定量分析
通过数学优化找到最佳的销售计
验证
定量分析
划
最优营销计划的实施
验证和调整量化模型
实施
最佳的营 销计划
6
市场营销组合优化过程的两个部分
历史数据
建模
效果估测
商业规则
优化
GT Nexus年初上线的运输采购优化已为耐克、强生等世界500强 企业进行全球运力最佳采购计划，节省运输预算10～15%
Nanjing XL Optima: An Introduction to Marketing Mix Optimization
14
关于常州奥迈 应用领域及案例研究 我们的团队 下一步发展
•
网络优化模型应用
供应链优化系统
价格及收益优化
计算机模拟系统应用
营销组合优化
统计分析
数据清洁
风险定量分析 算法设计
预测模型 决策方案
提供分析预测及决策支撑将是大数据技术应用的两个方面
潜在项目
服务网络设计, 物流系统计划优化, 客户聚类分析, 采购优化 生产及运输调度优化, 电讯网络优化设计, 零售业价格优化系统
成本数据
销售计划 7
营销组合优化（MMO)应用案例—北美主要的零 售商销售最大化
用户描述 北美连锁百货商店有超过120家店和超过40亿美元 的销售额，每年超过1.5亿美元的广告投入中电视 和电台占30%，报纸广告和周刊广告这类印刷媒体 占70%
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解决方案
我们为媒体计划系统开发了一个端到端的解决方案 数据: 我们开发了一个数据采集系统,每周更新媒体数据库 建模: 我们实施了统计模型来分解与销售相关的市场因素，并
他曾创建了三个软件优化公司获得了巨大成功，其中第一个与500强美国技术应用公司合并， 第二个公司与美国头号零售软件供应商Tomax合并，第三个公司目前是世界计算机模拟优化的 旗帜型企业
•为美国Agrico化学公司研制的生产，运输，和库存的集成计划优化系统（运用网络优化原理），实施后前五年 为公司节省四千三百万美元，至今效益已达一亿二千万美元。该应用已成为7所世界著名学府案例。 •为美国食品零售服务业开发的运营调度和雇员调度软件已在麦当劳、KROGERS等大型零售连锁公司运用。获得 决策与信息科学研究院的“决策科学理论最佳应用大奖。
来解决业务中最紧迫的问题
• 我们的目标是与用户紧密协作，分析并了解当前业
务状况，及时提出咨询建议
• 我们的目标是尽早了解您的障碍和瓶颈,确保推荐的
解决方案被执行
在大数据应用的顶层是决策优化模型，利用决策相关数据建立优化数学模型，对 决策方案进行组合优化，筛选最佳方案，这已成为大公司追逐的热点。
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我们服务的领域
用大数据技术优化企业经营方案
常州奥迈信息技术有限公司
关于常州奥迈 应用领域及案例研究 我们的团队 下一步发展
公司简介
常州奥迈信息技术有限公司成立于2014年3月，奥 迈专注于数据的挖掘和处理、数字信息的定量分析和 优化软件开发和咨询服务，从而协助企业做出基于数 据分析的决策方案。
公司团队有超过15年的客户分析服务经验，行业 涉及零售、医药、交通、电信、金融、工业制造等多 个行业。
每周报ROMI结果
优化: 我们通过实施数学优化算法，计算出半年度最优销售的
媒体投放计划
执行: 媒体投入计划每半年更新一次，并上传到数据库进行评
百度文库估和分析
验证和调整: 分析师对数据进行评估，根据每周ROMI报告及
其他需要特殊事件来验证和调整媒体计划
常州奥迈: 致力于利用数据优化技术开发商 业服务
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销售优化: 结果
使用我们的自动媒体组合优化系统,
客户可以评估每周生成的ROMI，及时跟踪媒体投放的并及 时做出调整
与以前投放计划相比,优化媒体计划在没有额外增加媒体支 出的情况下，销售稳定提高了5%(2亿美元)
客户在实现了计划时间和资源显著降低的同时，增加媒体 营销工作的有效性和准确性
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应用领域之二：企业采购优化系统
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数据应用的技术层面：市场现状及我们的目标
•优化 •统 计 •信息技术
市场现状:
• 信息技术及物联网发展累计的大量数据 • 通过分析揭示出这些数据中潜在的商业价值，包括
能源节约、新产品开发、新模式开发等
• 需要这些信息提供的更加有效的决策依据，帮助企
业在商业竞争中更加有竞争优势
目标:
• 我们的目标是为用户提供基于数据驱动的应用方案
线性规划、整数规划、非线性 规划、算法设计、人工智能、 预测学、供应链理论、库存优 化等知识设计高效算法来求解
模型以获得最优决策
我们运用了：
大数据、数据可视分析、信息系 统、云计算、互联网、数据挖据、 招投标管理、合同管理、财务管 理、审计等技术来开发具有良好
的用户界面和功能的系统
Manhattan Associates软件公司开发的企业运输采购优化系统为 企业节省8%～20%的运输预算
我们的团队
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Fred Glover , 首席科学家
美国国家工程院院士 世界运筹学和管理科学协会院士 美国电子电机工程师协会院士 1998年获得“冯诺依曼理论奖” 2013年获得“赫伯特西蒙奖”
➢强启发式算法(Meta-heuristic)，禁忌算法(Tabu Search) 创始人； ➢近年来杠杆算法(Lever method)，可将现有的计算机模拟的速度提高10倍以上
可能涉及数万至数十万投标 可能涉及数万至数十万约束条件 模型包括上百万个决策变量和上百万个方程式 人力无法做出最佳决策 标准算法软件包无法求解
Nanjing XL Optima: An Introduction to Marketing Mix Optimization
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我们的解决方案
我们融合了：
选择最合适的供应商 选择最合适的购买价格 选择最合适的供货条款 降低采购风险，有效把握市场供需态势和价格走势 选择各种组合方案来优化总体采购费用
Nanjing XL Optima: An Introduction to Marketing Mix Optimization
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企业采购优化模型的复杂程度
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关于常州奥迈 应用领域及案例研究 我们的团队 下一步发展
应用领域之一：营销组合优化
数据收集
数据
经济模型与统计模型的定量分析
通过数学优化找到最佳的销售计
验证
定量分析
划
最优营销计划的实施
验证和调整量化模型
实施
最佳的营 销计划
6
市场营销组合优化过程的两个部分
历史数据
建模
效果估测
商业规则
优化
GT Nexus年初上线的运输采购优化已为耐克、强生等世界500强 企业进行全球运力最佳采购计划，节省运输预算10～15%
Nanjing XL Optima: An Introduction to Marketing Mix Optimization
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关于常州奥迈 应用领域及案例研究 我们的团队 下一步发展
•
网络优化模型应用
供应链优化系统
价格及收益优化
计算机模拟系统应用
营销组合优化
统计分析
数据清洁
风险定量分析 算法设计
预测模型 决策方案
提供分析预测及决策支撑将是大数据技术应用的两个方面
潜在项目
服务网络设计, 物流系统计划优化, 客户聚类分析, 采购优化 生产及运输调度优化, 电讯网络优化设计, 零售业价格优化系统
成本数据
销售计划 7
营销组合优化（MMO)应用案例—北美主要的零 售商销售最大化
用户描述 北美连锁百货商店有超过120家店和超过40亿美元 的销售额，每年超过1.5亿美元的广告投入中电视 和电台占30%，报纸广告和周刊广告这类印刷媒体 占70%
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解决方案
我们为媒体计划系统开发了一个端到端的解决方案 数据: 我们开发了一个数据采集系统,每周更新媒体数据库 建模: 我们实施了统计模型来分解与销售相关的市场因素，并