预测精度测定与预测评价分析

•回归模型能够提供更多的有关影响预测对象变化的 因素信息，能够更好地揭示预测对象变化的原因。
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时间序列预测模型的预测精度
Makridakis等人得出的结论 追求其短期预测精度的极大化，最好选择时间序列预测模型 提高模型的复杂程度后，其预测精度并不会自动提 高，因 此，模型简单并不是缺点，而是一个优点； 时间序列预测模型一般都比较简单且成本较低,应该有更 广的应用范围； 某些复杂模型在特定情况下，其预测精度会高于简单模型； 组合预测模型具有较高的预测精度。
第二节
定量预测方法的比较
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因果预测的精度 时间序列预测模型的预测精度
回归预测与时间序列预测精度的比较
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定量预测方法的比较
一、因果预测的精度 大家的结论 • 大型模型的预测精度并不比小模型的预测精度高；
• 没有任何一种预测方法或预测模型会在各种情况 下都比其他方法或模型表现得更好；
因果预测的优势
பைடு நூலகம் 3
影响预测误差大小的因素
预测误差指由于预测与实际结果的偏离， 所产生预测值与实际结果的偏差。 统计学中的误差也称残差。只要预测值位 于置信区间内，它就不算是真正的误差。但我 们通常将偏差当作误差。而因为经济现象的复 杂性、人类行为的易变性、行动与结果的时滞 性等因素，预测误差不可避免。
3
影响预测误差大小的因素
2 模式或关系的不确定性 模式或关系的识别错误 31 模式或现象之间关系的变化性 经济现象模式及现象之间的关系往 在某种经济现象本身并不存在某种模 在经济领域内，模式或现象之间 往是不确定的，尽管可以识别这种模式或 式或关系的情况下，不管是定性预测还是 的关系是经常变化且往往不可预测的， 关系变化的一般规律，现象的变化也总是 定量预测，都有可能替这种类型的经济现 模式或现象之间关系的变化能够产生较 围绕这种一般规律而波动，统计建模也可 象建立某种不切合实际的模型。不能正确 大的预测误差，而且事先较难预测 以使其模型反映现象过去的这种一般规律 的识别现象和想象之间的关系，也会产生 并使随机误差达到最小，但并不能保证其 极大的误差。 未来预测误差分布规律维持不变且不超过 某种限度。
预测实证研究表明，各类预测方法之 间并不存在明显优劣,只是不同方法具 有各自不同的特点 ； 回归预测和时间序列预测是两类不同 的定量预测方法，它们根据不同的角 度对经济现象进行预测，回归预测注 重分析影响预测对象的各因素所造成 的影响，而时间序列预测则根据预测 对象本身的历史数据来预测其未来。
1 1
n
e
i 1
i
n
n
平均绝对误差的公式为：
MAD
e
i 1
i
n
平均相对误差和平均相对误差绝对值 平均相对误差的公式为：
ˆi 1 n yi y MPE n i 1 yi
平均相对误差绝对值的公式为：
ˆi 1 n yi y MAPE n i 1 yi
预测误差的方差和标准差 预测误差的方差与标准差 预测误差的方差公式为：
组合预测：
组合预测是一种将不同预测方法所得的
预测结果组合起来形成一个新的预测结果的
方法。
组合预测有两种基本形式：
一是等权组合，即各预测方法的预测值 按相同的权数组合成新的组合预测值；
二是不等权组合，即赋予不同预测方法 的预测值的权数是不一样的。组合预测通常 具有较高的精度。
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回归预测与时间序列预测精度的比较
第三组
刘洋 王宇君 刘晓婷 左旭阳
谢谢您的聆听
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有争议的结论
Spivey 和 Wrobleski:
• 非回归模型预测的精度一般而言与回归预测 的精度相差无几；
• 当回归模型用于3个或3个季度以上的时间范围 预测时,其预测精度明显下降。
McNees:
他得出了与Spivey和Wrobleski相反的结论
• 时间序列用于1年内的短期预测的精度优 于回归模型预测，至于1年以上的预测， 回归预测的精度则要好一些。
1
关于预测精度的几类典型问题
对某一特定经济现象的预测，系统的预测 分析能提高多少预测精度?
对于某一特定经济现象的预测,如何才能
提高预测精度?
在已知某一经济现象的预测精度存在提高
的可能的情况下,如何选择合适的预测方 法?
1
测定预测精度的方法
平均误差和平均绝对误差 平均误差的公式为：
ME
2
未来的可预测性
• 未来的可预测性是影响预测效果好坏的重 要因素，由于受各种因素的影响，经济现 象的可预测性明显低于自然现象的可预测 性。在经济预测中，不同的经济现象的可 预测性也存在极大的差别。 • 进行预测的前提条件：预测对象存在某种 模式或关系，且这种模式或关系已被正确 识别。
2
影响因素
• 影响经济现象的变化模式： （1） 人类行为的变化无常； （2）人类有能力通过自身的行为影响未来事 件的发生与否。 时间越长，经济现象的变化模式或关系改 变的可能性就越大。
MSE
2 e i i 1 n
n
1 n ˆi )2 ( yi y n i 1
预测误差的标准差公式为：
SDE
e
i 1
n
2
i
n
1 n ˆi )2 ( yi y n i 1
预测误差的方差比平均绝对误差或平均 相对误差绝对值能更好地衡量预测的精确度。
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测定预测精度的方法
第十二章
预测精度测定与预测评价
组 别 组 员
第三组 刘洋 王宇君 刘晓婷 左旭阳
第一节
预测精度的测定
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预测精度的测定 未来的可预测性 影响预测误差大小的因素
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预测精度的测定
是指预测模型拟合的好坏程度，即由预 测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合 程度的优劣。
如何提高预测精度是预测研究的一项 重要任务。不过，对预测用户而言，过去 的预测精度毫无价值，只有预测未来的精 确度才是最重要的。
• 无论何种情况，都不能对简单模型抱有任何偏见， 在某些情况下，某些简单模型甚至能提供最高的预测 精度； • 选择预测方法考虑精度、成本和方法复杂性 •预测精度与时间范围、数据类型、精度测定标准有 关。 •选择合适的时间序列方法考虑预测环境、预测时期 长短和用户等因素。 •模拟法是唯一可以用来比较各种不同方法精度，并 为特定预测对象选择最合适预测方法的方法