5-分析方法的验证知识讲解
五种常用系统聚类分析方法及其比较
五种常用系统聚类分析方法及其比较胡雷芳一、系统聚类分析概述聚类分析是研究如何将对象按照多个方面的特征进行综合分类的一种统计方法［１］。
然而在以往的分类学中，人们主要靠经验和专业知识作定性分类处理，许多分类不可避免地带有主观性和任意性，不能揭示客观事物内在的本质差别和联系；或者人们只根据事物单方面的特征进行分类，这些分类虽然可以反映事物某些方面的区别，但却往往难以反映各类事物之间的综合差异。
聚类分析方法有效地解决了科学研究中多因素、多指标的分类问题［２］。
在目前的实际应用中，系统聚类法和Ｋ均值聚类法是聚类分析中最常用的两种方法。
其中，Ｋ均值聚类法虽计算速度快，但需要事先根据样本空间分布指定分类的数目，而当样本的变量数超过３个时，该方法的可行性就较差。
而系统聚类法（Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ，也称层次聚类法）由于类与类之间的距离计算方法灵活多样，使其适应不同的要求。
该方法是目前实践中使用最多的。
这该方法的基本思想是：先将ｎ个样本各自看成一类，并规定样本与样本之间的距离和类与类之间的距离。
开始时，因每个样本自成一类，类与类之间的距离与样本之间的距离是相同的。
然后，在所有的类中，选择距离最小的两个类合并成一个新类，并计算出所得新类和其它各类的距离；接着再将距离最近的两类合并，这样每次合并两类，直至将所有的样本都合并成一类为止。
这样一种连续并类的过程可用一种类似于树状结构的图形即聚类谱系图（俗称树状图）来表示，由聚类谱系图可清楚地看出全部样本的聚集过程，从而可做出对全部样本的分类［３］。
二、五种常用系统聚类分析方法系统聚类法在进行聚类的过程中，需要计算类与类之间的距离。
根据类与类之间的距离计算方法的不同，我们可以将系统聚类法分为单连接法、完全连接法、平均连接法、组平均连接法与离差平方和法等。
１．单连接法（Ｓｉｎｇｌｅｌｉｎｋａｇｅ）单连接法又称最短距离法。
该方法首先将距离最近的样本归入一类，即合并的前两个样本是它们之间有最小距离和最大相似性；然后计算新类和单个样本间的距离作为单个样本和类中的样本间的最小距离，尚未合并的样本间的距离并未改变。
分析方法验证
分析方法验证在科学研究和工程实践中，分析方法验证是非常重要的一环。
它可以确保我们所使用的分析方法是准确、可靠的，从而保证我们得到的结果是可信的。
本文将介绍分析方法验证的基本概念、方法和步骤。
首先，我们需要明确什么是分析方法验证。
分析方法验证是通过实验和比较，验证分析方法的准确性、可靠性和适用性的过程。
在验证过程中，我们需要考虑多个因素，包括实验设计、样品准备、仪器设备、分析过程、数据处理等。
只有当这些因素都得到充分考虑和验证后，我们才能确保所使用的分析方法是可靠的。
其次，我们需要明确分析方法验证的目的。
分析方法验证的主要目的是确保所使用的分析方法能够准确、可靠地测量样品中的成分或性质。
这不仅对科学研究具有重要意义，也对工程实践具有重要意义。
只有当我们确保所使用的分析方法是可靠的，我们才能做出正确的决策和判断。
接下来，我们将介绍分析方法验证的基本步骤。
首先是方法建立，即确定所使用的分析方法。
在确定分析方法后，我们需要进行方法评估，即评估方法的准确性、可靠性和适用性。
接着是方法验证，即通过实验和比较，验证所使用的分析方法。
最后是方法确认，即确认所使用的分析方法是可靠的，并对其进行记录和审查。
在进行分析方法验证时，我们需要注意一些关键点。
首先是实验设计，即合理设计实验方案，确保实验结果的可靠性。
其次是样品准备，即合理准备样品，确保样品的代表性和一致性。
再次是仪器设备，即使用合适的仪器设备，确保测量的准确性和可靠性。
最后是数据处理，即合理处理实验数据，确保数据的准确性和可靠性。
总之，分析方法验证是确保所使用的分析方法是准确、可靠的重要环节。
通过本文的介绍，相信大家对分析方法验证有了更深入的理解。
在科学研究和工程实践中，我们都应该重视分析方法验证，确保我们得到的结果是可信的。
分析方法验证的内容
分析方法验证的内容
在进行数据分析时，验证分析方法的准确性和有效性是至关重要的。
只有通过验证，我们才能确保我们所采用的分析方法能够正确地解释数据，并且能够得出可靠的结论。
本文将介绍分析方法验证的相关内容，包括验证的重要性、常用的验证方法以及验证过程中需要注意的问题。
首先，让我们来看看验证分析方法的重要性。
验证分析方法的目的是确保所使用的方法能够准确地反映数据的特征和规律。
如果我们在分析数据时采用了错误的方法，那么得出的结论就会是错误的，这将对决策和预测产生严重的影响。
因此，验证分析方法是确保我们能够做出准确决策的重要步骤。
接下来，我们将介绍一些常用的验证方法。
首先是交叉验证方法，这是一种常用的验证方法，它将数据集划分为训练集和测试集，然后使用训练集来训练模型，再使用测试集来验证模型的准确性。
此外，还有留出法验证、自举法验证等方法，它们都是常用的验证方法，可以帮助我们验证分析方法的准确性和有效性。
在进行验证过程中，我们需要注意一些问题。
首先是样本的选择，样本的选择应该具有代表性，能够充分反映整体的特征。
其次是验证指标的选择，验证指标应该能够准确地评估分析方法的准确性和有效性。
最后是验证结果的解释，验证结果应该能够清晰地反映分析方法的优劣，帮助我们做出正确的决策。
综上所述，验证分析方法的重要性不言而喻，只有通过验证，我们才能确保我们所采用的分析方法是准确的、有效的。
在验证过程中，我们需要选择合适的验证方法，注意样本的选择和验证指标的选择，确保验证结果能够准确地反映分析方法的准确性和有效性。
希望本文能够帮助大家更好地理解分析方法验证的相关内容。
大二化学分析知识点高中
大二化学分析知识点高中化学分析是指通过对物质进行定性和定量分析，以了解其组成、性质和结构的一种化学实验技术。
在高中化学中，我们已经学习了一些基础的化学分析方法，例如酸碱滴定、络合滴定和沉淀滴定等。
而在大二的化学分析课程中，我们将进一步学习和掌握更加复杂和细致的分析方法和技术。
本文将介绍一些大二化学分析的重要知识点。
1. 分光光度法分光光度法是一种利用物质对不同波长的光的吸收性质来进行分析的方法。
通过测量吸光度和标准曲线的关系，可以确定待测溶液中的物质浓度。
这种方法广泛应用于药物分析、环境监测和食品安全等领域。
2. 火焰光度法火焰光度法是利用物质在火焰中产生特定的颜色，从而确定其含量的一种方法。
通过测量样品溶液在特定的火焰中产生的吸收光谱，可以计算出物质的浓度。
这种方法常用于金属离子的分析。
3. 原子荧光光谱法原子荧光光谱法是一种利用物质在特定条件下产生荧光信号来进行分析的方法。
通过对样品中的元素进行激发和荧光检测，可以确定元素的含量。
这种方法广泛应用于矿产资源调查和环境监测等领域。
4. 电化学分析方法电化学分析方法包括电位滴定、极谱法和电化学传感器等。
通过测量电化学电势的变化或电流的大小，可以确定物质的浓度。
这种方法在生化分析、环境检测和电池材料研究等领域有着重要的应用。
5. 色谱分析方法色谱分析方法是一种利用物质在色谱柱上的分配和迁移行为进行分离和分析的方法。
常见的色谱方法包括气相色谱、液相色谱和离子色谱等。
这种方法常用于药物分析、有机物分离和分析等领域。
6. 质谱分析方法质谱分析方法是一种通过测量样品中离子的质量和相对丰度来确定化合物的结构和组成的方法。
常见的质谱方法包括质谱仪、飞行时间质谱和气相色谱-质谱联用等。
这种方法在有机合成、药物研发和环境监测等领域有着重要的应用。
除了上述介绍的各种分析方法，大二化学分析课程还会涉及到样品前处理、分析数据的处理和解释，以及仪器的操作和维护等实验技术。
基于根源分析的创新问题求解方法与系统实现
①把要解决的问题写在鱼骨的头上；②从机器、方法、材料、人员、
在进一步的系统实现中，为将软件交互性能和流畅性发挥
测量、环境这六个方面找出问题并写在鱼骨上；③对鱼骨上的各 到最佳水平，利用面向对象的开发语言 JAVA，在 Eclipse 开发环
个方面采用 5why 分析法依次进行分析。
境下开发问题求解系统。在知识库检索方面，实现了全文和关键
机器、方法、材料、人员、测量、环境这六个方面展开问题分析。
和导致恶化的参数，并在知识库中找到利用以上参数得以解决的
Verify 为验证策略对策阶段：目的是验证行动对策和计划的 成功案例，进行类比，得到解决方案；存在物理冲突的则使用分离
有效性。对问题分析阶段找到的根本原因进行解决，利用 TRIZ 原理，选则分离原理中对应的方案得到解决方案；还可以利用物－
原型系统的开发工具与运行环境主要包括：以 Java 语言作 为开发语言，Eclipse 3.7.0 作为集成开发环境，Microsoft Access 作 为后台数据库管理系统进行系统运行数据和知识资源的存储，使 用 AWT 和 Swing 作为系统界面的主要技术，在 Windows 系统环 境下开发完成。
Байду номын сангаас
率及成本的角度考虑确定策略的可行性。对产生的解决方案进行 及最小成本三种默认的标准，用户也可根据实际需要定义评价标
整理，据行业的规则设置各方面的权重，并选用合适的评价准则 准。需要用户输入方案中的时间，资源，成本的比重，系统根据方
进行方案的可行性评估。评估的准则有最小时间、最小成本及最 案占用的比率给出最终方案的排序。
针对不易找到问题的根源并采用可靠有效的策略解决问题 的现象，利用根源分析法、面向目的的创新设计过程及知识库系 统构建了一种基于根源分析的创新策略系统。该系统的目的是将 问题分析过程与策略产生融合成一个整体，以期能够找到问题的 根源，从可以控制的源头解决问题，并辅以知识库，对产品创新提 供一种解决方案。
五大工具培训考试题答案知识讲解
五大工具培训考试题卷部门姓名得分一、产品质量先期策划和控制计划部分(100分)一填空题：（每栏1分，共50分）1、APQP是指用来确定和制订使产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法，是针对具体产品项目。
每一个具体产品项目都必须进行。
为保证每项产品的计划达到顾客满意，引导资源实现质量目标，促使早期识别质量问题而采取预防措施，避免后期更改造成的损失，最终达到以最低的成本及时地提供优质产品的目的。
2、APQP参考手册中规定的产品质量策划过程的五个阶段分别是策划，产品设计和开发，过程设计和开发，产品和过程确认，反馈、评定和纠正措施。
3、在APQP的活动中所建立的产品质量先期策划小组、项目管理小组、横向职能小组都是属于多方论证的解决方法性质的小组。
3、在产品设计和开发的输出中属于项目管理小组负责输出的有拟订策划内容，提供顾客要求，确定项目小组，确定项目管理小组，制订APQP进度计划。
它将转化为过程设计和开发的输入。
4在APQP的活动中，在过程设计和开发阶段输出的文件中包括有试生产控制计划、测量系统分析计划和初始过程能力研究计划。
5、场地平面布置图是为了确定检测点的可接受性性、控制图的位置、目视辅具的应用、中间维修站和缺陷材料的贮存区而绘制的，它是由产品质量策划小小组依据“场地平面布置检查清单”来进行评价的。
6、PFMEA是在开始生产以前之前、产品质量策划过程中进行的，它是一个动态文件。
7、产品和过程确认的输出有试生产、测量系统分析、初始过程能力研究、生产件批准、生产确认试验、包装评价、生产控制计划和质量策划认定和管理者支持。
8、试生产的目的之一是用来收集足够的产品质量数据进行初始过程能力研究，测量系统分析，PPAP文件提交，生产确认试验，包装评价，试生产能力和质量策划认定。
9、控制计划的目的是按照顾客的要求生产出合格的优质产品。
它是通过为总体系设计、选择和实施增值性控制方法以提供结构性的途径来达到上述目标的。
分析方法验证的内容
分析方法验证的内容在科学研究和工程实践中，分析方法验证是非常重要的一环。
通过验证分析方法的准确性和可靠性，可以确保数据和结果的准确性，为后续的研究和实验提供可靠的基础。
本文将围绕分析方法验证展开讨论，包括其定义、重要性、常用的验证方法等内容。
首先，分析方法验证是指通过实验和比较，验证分析方法的准确性和可靠性。
在科学研究和工程实践中，我们常常需要进行数据分析和实验测试，而分析方法的准确性直接影响到结果的可信度。
因此，验证分析方法是确保数据和结果准确的重要手段。
其次，分析方法验证的重要性不言而喻。
在实验研究中，如果采用的分析方法不准确或不可靠，将导致实验结果的误差和偏差，甚至影响到研究结论的正确性。
而在工程实践中，如果分析方法不准确或不可靠，可能导致产品质量的下降，甚至带来安全隐患。
因此，验证分析方法对于科学研究和工程实践来说至关重要。
那么，我们应该如何进行分析方法验证呢？常用的验证方法包括对照实验、模拟实验、重复实验等。
对照实验是指在同一条件下使用不同的分析方法进行实验，比较结果的差异来验证方法的准确性。
模拟实验是指通过数学模型或计算机模拟来验证分析方法的可靠性。
重复实验是指在不同条件下重复进行实验，以验证方法的适用性和稳定性。
通过这些验证方法，可以全面地评估分析方法的准确性和可靠性。
除了以上提到的验证方法，我们还可以采用统计分析、误差分析、灵敏度分析等手段来验证分析方法。
统计分析可以帮助我们评估分析方法的可靠性和置信度。
误差分析可以帮助我们识别和评估分析方法的误差来源和大小。
灵敏度分析可以帮助我们评估分析方法对参数变化的敏感程度。
这些手段可以帮助我们全面地验证分析方法的准确性和可靠性。
综上所述，分析方法验证是确保数据和结果准确的重要手段，对于科学研究和工程实践至关重要。
通过对照实验、模拟实验、重复实验等验证方法，以及统计分析、误差分析、灵敏度分析等手段，可以全面地评估分析方法的准确性和可靠性。
只有确保分析方法的准确性和可靠性，我们才能获得真实可靠的数据和结果，为科学研究和工程实践提供可靠的基础。
第五版FMEA培训教材-fmea 第五版
一、FMEA的开发与发展
怎样才能不失败或减少失败？
简单，可以采用 FMEA的方法！
一、FMEA的开发与发展
20世纪50年代，美国格鲁曼公司开发了FMEA，用以 飞机制造业的发动机故障预防，取得较好成果。
20世纪80年代中期，美国汽车工业将FMEA运用于生产 过程中。
90年代，美国汽车工业将FMEA纳入QS9000标准。
二、新版FMEA的介绍
FMEA是一套面向团队的系统的，定性分析方法，其目的是： l评估产品/过程中失效的潜在技术风险 l分析失效的起因和影响 l记录预防和探测措施 l针对降低风险的措施提出建议
技术风险（FMEA) 是否对产品和过程中的 潜在失效进行分析？
在本手册范围中
财务风险 采取纠正措施后产品是 否有利润可图？
二、新版FMEA的介绍
5、产品和过程FMEA在三种情况下使用。 ① 新设计，新技术，或新过程。
FMEA 的范围包括完整的设计、技术和过程。 ②现有设计和过程的新应用
FMEA 的范围包含新环境，新场地、新应用或使用概况（包括工作周期、法规要求等 ）下的现有设计和过程。应关注于新环境，新场地或新应用对现有设计或过程的影响
和纠正措施
在产品开发启动 之前的概念阶段 开始FMEA计划； 从DFMEA到PFMEA 的信息流， DFMEA和PFMEA应 在同一时间段内 执行，以便优化 产品和过程设计
在充分理解设 计概念后 ， 启动DFMEA
在充分理解生 产概念时 ， 启动PFMEA
在用于报价 的设计规范 发布之前， 完成DFMEA分 析
二、新版FMEA的介绍
6. DFMEA
DFMEA是一种主要由设计责任工程师/团队使用的分析技术，用于确保在将零件交付生产之前，尽 可能考虑并解决潜在失效模式及其相关失效起因或机理。
3-5--t检验-SPSS-有答案知识讲解
1. 00
16 2.6250 .9270.926763
Independent Samples Test
Levene's Test for Equalit y of Variances t-t est for Equality of Means
F
Sig.
t
血 清 胆 E固 qua 醇 l variances assumed .057 .8141.532
健康者编号 X2
1
2.34
2
6.40
3
2.60
4
3.24
5
6.53
6
5.18
7
5.58
8
3.73
9
4.32
10
5.78
11
3.73
2
2.50
3
1.98
4
1.67
5
1.98
6
3.60
7
2.33
8
3.73
9
4.57
10 4.82
11 5.78
12 4.17
13 4.14
分析步骤
第一步:建立数据文件。它设立两个变 量:group 其取值为1表示甲组，其取值2表 示乙组,取文件名为独立样本t检验。GS表 示血糖值.
Test Variable List框内；在
Test Distribution中 激活“Normal”。 单击OK按钮。 则得出输出结 果。
P1=0.995，P2=0.652，都可认为近似正态分布
One -Sample Kolm ogoro v-Smirnov Te st
GRO UP
1.00
N
Norm al Parameters
5习题-卡方检验知识讲解
计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（ ）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（ ）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法 E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（ ）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关 5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x 2x >20.05(1)x 。
若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（ ） A.两论文结果有矛盾 B.两论文结果基本一致 C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（ ）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++ B. B. 22()b c x b c -=+ C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+E. 22()A T x T -=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于l E．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显著性B.样本率间差别没有显著性C.任何两个率之间差别均有显著性D.至少某两个样本率是差别有显著性E.只有两个样本率间差别有显著性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+ E. 22()A T x T -=∑ 13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。
大二化学仪器分析知识点
大二化学仪器分析知识点化学仪器分析是一个重要的化学分析技术领域，涉及多种仪器的原理、操作和应用。
对于大二化学专业的学生来说，了解和掌握化学仪器分析的知识点是非常重要的。
本文将介绍一些大二化学仪器分析中的关键知识点，帮助学生更好地理解并应用于实践。
一、电化学方法1. 电化学分析基本原理：电化学方法是利用电极与溶液中的物质发生氧化还原反应进行分析的方法。
通过测定电流、电压等电化学参数，可以获得样品中物质的含量信息。
2. 电极的分类与特点：常见的电极有玻璃电极、金属电极、气体电极等。
不同类型的电极具有不同的应用范围和特点。
3. 电化学分析方法：包括电位滴定法、电位分析法、电导法、极谱法等。
每种方法有其独特的测量原理和应用场景。
二、光谱分析方法1. 紫外可见吸收光谱：利用物质对紫外或可见光的吸收特性，来了解物质的结构和含量。
常见的仪器有紫外可见分光光度计。
2. 红外光谱：利用物质对红外光吸收的特性，了解化合物的结构和特性。
常见的仪器有红外光谱仪。
3. 原子吸收光谱：利用原子对特定波长的光的吸收特性，测定样品中特定元素的含量。
常见的仪器有火焰原子吸收光谱仪和石墨炉原子吸收光谱仪。
三、色谱分析方法1. 气相色谱：根据物质在气相载体中的分配行为，来分离和定量分析混合物。
常见的仪器有气相色谱仪。
2. 液相色谱：根据物质在液相载体中的分配行为，来进行分离和定量分析。
常见的仪器有高效液相色谱仪和离子色谱仪。
四、质谱分析方法1. 质谱仪原理：利用质谱仪对化合物分子进行分析和测定，常见的质谱仪有质谱联用仪和飞行时间质谱仪等。
2. 质谱指纹图谱：利用质谱仪对样品进行分析，通过分析得到的质谱指纹图谱来鉴定和定量物质。
五、其他仪器分析方法1. 热分析：通过对样品在升高温度过程中的物理和化学性质的变化进行分析，包括差示扫描量热法、热重分析法等。
2. 核磁共振：通过对样品中的核自旋进行磁共振现象的研究，来了解样品的分子结构和化学环境。
检测方法验证
检测方法验证
首先，我们需要明确验证检测方法的目的。
检测方法验证的目
的在于确认该方法能够准确、可靠地检测所需的参数或指标。
只有
通过验证，我们才能确保所使用的检测方法是符合要求的，从而保
证产品质量和实验结果的可靠性。
接下来，我们将介绍验证检测方法的步骤和方法。
验证检测方
法的步骤主要包括确定验证的范围、制定验证方案、实施验证实验、分析验证结果和撰写验证报告。
在确定验证的范围时，需要明确验
证的对象是哪些参数或指标，以及验证的具体要求。
在制定验证方
案时，需要考虑验证的具体方法、实验的条件和要求，以及验证的
标准和指标。
在实施验证实验时，需要严格按照验证方案进行实验，并记录实验数据。
在分析验证结果时，需要对实验数据进行统计分析，并评估验证结果是否符合要求。
最后，根据验证结果撰写验证
报告，对验证的过程和结果进行总结和归纳。
最后，我们将讨论验证结果的分析与应用。
验证结果的分析是
对验证实验数据进行统计分析和评估，以确定验证方法的准确性和
可靠性。
根据验证结果，我们可以对检测方法进行修正和改进，以
提高检测方法的准确性和可靠性。
同时，验证结果也可以作为产品
质量控制和实验结果判定的依据，确保产品质量和实验结果的可靠性。
综上所述，检测方法验证是确保产品质量和实验结果可靠性的重要环节。
通过本文的介绍，相信读者对检测方法验证有了更清晰的认识，能够更好地应用于实际工作中。
希望本文能对相关领域的科研人员和工程技术人员有所帮助。
5W3H-8D-QC7大手法
1.优点 发现真正肇因的有效方法，并能够采取针对性措施消除真正肇因，执行永久性矫正措施。 能够帮助探索允许问题逃逸的控制系统。 逃逸点的研究有助于提高控制系统在问题再次出现时的监测能力。 预防机制的研究有助于帮助系统将问题控制在初级阶段。 2.缺点 8D培训费时，且本身具有难度。 除了对8D问题解决流程进行培训外，还需要数据挖掘的培训，以及对所需用到的分析工具（如帕累托图、鱼骨图和流程图，等等）进行培训。
8D应用
供方A公司为顾客B制造塑料制品，根据顾客的塑料制品外观标准，2007年5月29日，他们收到顾客B工厂发来的缩模投诉: 塑料制品外观不符合标准. 不管问题怎样提出或来自谁，A公司都会以8D过程作为反应。为鼓励供方和顾客之间的良好联系，B应该辅助供方A在24小时内对任何问题迅速反应。理想的情况，A派一个代表到B工厂评审问题，帮助确定问题的根本原因。如A不能派代表到B工厂，A应请求B将有问题的零件马上发运回以便A能够帮助解决问题。对问题反应的等待将对顾客产生负面影响，如果等待反应越久，供方解决问题将越困难，积极反应的态度和互助的意愿可以使过程迅速平顺的进行。 D-1小组成员 成立小组并任命领导者。小组成员由具备相关技术知识的生产工程师和质量工程师组成，避免仅有一两个人在实施该过程。 D-2问题详述 基本上，零件可能有三种问题：A的问题，设计的问题，B的问题。如果A确认是A的问题，A应该立即开始8D过程的遏制步骤；如果是设计问题，A仍应该开始8D过程，正式形成原因是设计问题的文件；如果A相信是B的问题而不是A的问题，A仍应该开始8D过程以帮助B验证问题，在以文件和8D报告的形式支持B对问题的确认后，A可以移交，虽然这种情况可能很难快速解决，但是A以积极方式处理问题帮助B解决问题将有助于问题得到快速和容易的改进并和B有更佳的工作联系。 常见错误 该步骤发生的常见性错误：针对徵兆而不是针对真正问题工作；对问题的根本原因过早假设；修订顾客对问题的描述作为自己的描述，这往往只是问题的徵兆而不是真正的问题。 质量工具 排列图，流程图，因果图。 A公司在接到顾客抱怨后，马上展开调查，在对样品进行检验后，结论与顾客一致，确认问题如下：所有样品经过小组成员确认，总共有500K的产品出货到B工厂，其中发现有17件缩模，现剩余208K。 D-3 立即对策和问题确认 D-3.1立即对策和问题确认 1.打印缩模缺陷图片通知所有生产操作员，质检员，挑选员重视检查这一问题。 2.通知注塑部门检查目前生产产品是否存在此问题，培训和教育所有注塑部操作员及挑选员以让其知道最重要的事情是遵守工作程序和指导书以保持顾客产品质量，使其意识到他们在产品质量保证中的重要职责，强调任何由于不小心引起的错误都是不允许的并不能重复发生，因为那样将会给顾客带来不必要的损失。因此要把给顾客造成损失的错误展示以教育员工。 3.成立客户投诉处理团队，查找真实原因并解决。 D-3.2库存处理 1.100%挑选所有仓库成品，总数为128k，发现5件产品有同样的问题，挑选后的合格产品内外包装上贴OK标签； 2.对客户库存208k安排换货处理。 常见错误 该步骤发生的常见性错误：筛选材料的审核是一个不令人满意的遏制措施；所有可疑地点的库存没有清查，不合格品重新进入生产循环中。 质量工具 排列图，统计过程控制，故障与失效模式分析。 D-4 不良原因分析与确认 D-4.1不良原因分析：生产过程中，如有异常发生，注塑机监控报警。报警处理后，生产的前几模可能有缩模产生。 D-4.2不良原因确认：统计5月31日全天的15次报警，共有13次在报警后生产的前3模产品中发现了缩模17件，不良率17件/（13次*每一生产周期可生产12件）=10.9%，依1天的数量计算不良率大概为：17件／1天的产量1036800﹦0.018%）确认此种情况下，如处理不当，确实会造成缩模混入良品中。 D-4.3不良品流出原因分析： 报警处理后，生产的前几模产品没有完全隔离干净而混入良品中。 D-4.4流出原因：因不良比例较小，质检员抽验时没有发现。 常见错误 该步骤发生的常见性错误：声明的根本原因不是真正的根本原因，操作者错误你准备的问题你或者是问题的徵兆或结果被作为根本原因给出。 质量工具 因果图，故障与失效模式分析，是否分析，实验设计，稳健设计。 D-5 不良原因及对策 D-5.1不良原因改善对策： 1.针对该系列产品制定操作规范，要求操作员在报警时确保隔开不良品。 2.改善收料装置，由改善前：产品直接顶出脱模后落到料斗内。改善后：机械手上装吸盘吸附产品，然后放入良品箱，报警后重新开启全自动后，前5模自动放入料杆入口，这样，保证缩模产品不会进入良品箱。 D-5.2流出原因改善对策：操作员在报警时确保隔开不良品。 质量工具：因果图，故障与失效模式分析，设计验证和报告，稳健设计。 D-6确定执行之改善行动 1. 已在一台注塑机上试点改善该产品，待确认后推广到所有的系列产品。 2. 质检人员作为稽核项目定期稽核。 3. 针对改善对策执行后一周内的产品安排作业员进行100%挑选，以验证对策的有效性，改善后不良率为0。 以上工作，小组成员共同进行了验证，并请顾客事先批准。 质量工具：故障与失效模式分析，是否分析，统计过程控制。 D-7类似产品或工序问题产生之预防措施 操作规范的产品范围包含同此产品类似的产品。 常见错误 该步骤发生的常见性错误：预防措施是否单独包括了一个审核过程。 质量工具 控制计划，故障与失效模式分析，过程流程图。 D-8 小组及成员成绩之认可 此改善行动有效，可以完结；如果此改善行动无效，需重新进行改善行动。若A的技术工程师需改进不完善的8D，可通过如下途径：推荐和建议基于8D过程的可靠知识来论证该过程的步骤的质量工具知识和每个步骤的目的，基于真实证据的基础上提供开放的，互助的批判；强调进行8D过程培训的重要性，训练有关8D过程，持续的8D过程反映了他们整个质量系统完善与否；鼓励预防为主的哲学，将防止再发生作为完成8D过程的最终目标。 在B要求A参加会议并提供关注问题的最新文件之前，A技术工程师要提供足够的8D过程改善的支持文件，数字化图片，需要更新的故障与失效模式分析，控制计划和任何其他文件；召集制造过程的小组成员开会进行检查；在会议前评审所有的信息和文件并确保这些信息已获得并且是足够的，掌握该事件的知识；如果具备和需要，咨询顾客以决定会议的焦点及更好的准备。
统计学基础5 动态指标分析方法
教学目标
动态分析是统计分析的重要方法之一，其依据是时间数列。本章详细介绍 了时间数列的种类和构成内容，动态分析指标的计算方法及运用条件。通过本 章的学习，要求能够区分各种动态数列，能够运用所学方法结合实际资料进行 动态分析。
关键词汇
时间数列(Time Series) 发展水平(Developing Level) 发展速度(Developing Speed) 增长速度(Growing Speed) 长期趋势(Longterm Trend)
a 、b ），然后进行对比，以求得相对数时间数列的序时平均数 时平均数（
（
c ）。用公式表示为：
a c b
（5.5）
式中
a b
——相对数时间数列相应的分子数列的序时平均数； ——相对数时间数列相应的分母数列的序时平均数。分子
和分母 b 的计算，要根据指标的性质是时期数列还是时点数列，采用不同的计 算方法求得。下面分别说明由各种相对数时间数列计算的序时平均数。(1) 由 两个时期数列对比所组成的相对数时间数列计算序时平均数① 如果相对数比 值的子项和母项资料都齐备，其计算公式为：
a a a1 a2 a2 a3 n 1 n 2 2 a 2 n 1 an a1 a2 an 1 2 2 n 1
（5.3）
2、由相对数时间数列计算的平均发展水平 相对数时间数列是由具有相互联系的两个绝对数时间数列相应项对比所形成 的数列，因此，要分别先计算出其相应的子项、母项这两个绝对数时间数列的序
平均增长均
逐期增长期增长 累计计增长 逐期增长期增长 时间数列项数 - 1
（5.11）
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5.3 时间数列的速度指标
5.3.1 发展速度
5知识讲解——与光合作用有关的实验设计和分析
高考总复习5 与光合作用有关的实验分析和设计【学习目标】1．了解光合作用的探究历程2．理解并会分析与光合作用有关的实验，提高生物学实验素养【要点梳理】考点一、光合色素的提取和分离实验1.实验原理：提取原理：光合色素能溶解在有机溶剂无水乙醇中，可用无水乙醇来提取色素。
分离原理：用纸层析法分离，不同的色素在层析液中的溶解度不同，溶解度高的色素随层析液在滤纸上的扩散速度快，溶解度低的色素扩散速度慢，这样，在扩散的过程不同的色素会分离开。
2.实验材料：新鲜的绿色叶片（如菠菜的绿叶）注意：一定要选取新鲜、浓绿的植物叶片，这样的叶片光合色素含量高。
3.实验过程及注意事项：①色素的提取（加入二氧化硅、碳酸钙、无水乙醇，并研磨）（注意：加入二氧化硅的目的是使研磨更充分，加入碳酸钙的目的是防止研磨时色素被破坏。
正常情况下获得的色素提取液应为深绿色）②制备滤纸条（滤纸条的一端要剪去两角，并在这端用铅笔画线）③画滤液细线（用毛细吸管画滤液细线，干后再重复画一两次）（注意：所画滤液细线一定要细而直，且色素含量高。
操作时要重复画线，画线要迅速，等滤液风干后再重复画，以防滤液扩散开使滤液线过宽，影响分离效果）④纸层析法分离色素（在试管中倒入层析液，将滤纸条有滤液细线的一端朝下放入试管中）（注意：试管中的层析液高度不要接近或超过滤液细线所处的高度，即不能让滤液细线触及层析液，以防色素溶解到层析液中而导致实验失败。
）⑤观察并记录结果4.实验结果：胡萝卜素（最窄）叶黄素叶绿素a（最宽）叶绿素b滤液细线考点二、光合作用探究历程中的典型实验【高清课堂：与光合作用有关的实验分析和设计388586 萨克斯的实验：淀粉是光合作用的产物】1.1864年，德国萨克斯的实验（１）实验过程及结果，如下：（２）实验分析：①实验目的：证明植物在光照条件下能进行光合作用产生淀粉②实验自变量：是否有光照注意：找到自变量有助于分析实验目的（如自变量是光照强度，实验目的便是研究光照强度对某过程的影响；自变量为是否提供水，实验目的便是研究某过程与水的关系）③暗处理的目的：暗处理，又叫做饥饿处理，可消耗掉叶片中本来含有的有机物，避免其对实验结果造成影响。
【基本知识点五】不确定性分析常用的不确定性分析方法有盈亏平衡分析
【基本知识点五】不确定性分析常用的不确定性分析方法有盈亏平衡分析、敏感性分析、概率分析。
一、盈亏平衡分析盈亏平衡分析是在一定市场、生产能力及经营管理条件下，通过产品产量、成本、利润相互关系的分析，判断企业对市场需求变化适应能力的一种不确定性分析方法，亦称量本利分析。
在工程经济评价中，这种方法的作用是找出投资项目的盈亏临界点，以判断不确定因素对方案经济效果的影响程度，说明方案实施的风险大小及投资承担风险的能力。
00:0（一）基本的损益方程式利润＝销售收入-总成本-销售税金及附加假设产量等于销售量，并且项目的销售收入与总成本均是产量的线性函数，则式中：销售收入＝单位售价×销量总成本＝变动成本+固定成本＝单位变动成本×产量+固定成本销售税金及附加＝销售收入×销售税金及附加费率则：B=PQ-C V Q-C F-tQ式中： B——利润P——单位产品售价Q——销售量或生产量t ——单位产品营业税金及附加C V——单位产品变动成本C F——固定成本00:0（二）盈亏平衡分析1、线性盈亏平衡分析的前提条件：（1）生产量等于销售量；（2）生产量变化，单位可变成本不变，从而使总生产成本成为生产量的线性函数；（3）生产量变化，销售单价不变，从而使销售收入成为销售量的线性函数；（4）只生产单一产品；或者生产多种产品，但可以换算为单一产品计算。
00:02、项目盈亏平衡点（BEP）的表达形式（1）用产销量表示的盈亏平衡点BEP（Q）产量盈亏平衡点＝（2）用生产能力利用率表示的盈亏平衡点BEP（%）生产能力利用率表示的盈亏平衡点，是指盈亏平衡点产销量占企业正常产销量的比重。
所谓正常产销量，是指达到设计生产能力的产销数量，也可以用销售金额来表示。
BEP（%）=（盈亏平衡点销售量/正常产销量）*100%换算关系为：BEP（Q）＝BEP（%）×设计生产能力盈亏平衡点应按项目的正常年份计算，不能按计算期内的平均值计算。
高一数学复习知识点讲解教案5--- 等式性质与不等式性质
高一数学复习知识点讲解教案等式性质与不等式性质等式性质与不等式性质是高中数学的主要内容之一，在高中数学中占有重要地位，它是刻画现实世界中量与量之间关系的有效数学模型，在现实生活中有着广泛的应，有着重要的实际意义.同时等式性质与不等式性质也为学生以后顺利学习基本不等式起到重要的铺垫.课程目标1.掌握等式性质与不等式性质以及推论，能够运用其解决简单的问题．2. 进一步掌握作差、作商、综合法等比较法比较实数的大小．3.通过教学培养学生合作交流的意识和大胆猜测、乐于探究的良好思维品质。
数学学科素养1.数学抽象：不等式的基本性质；2.逻辑推理：不等式的证明；3.数学运算：比较多项式的大小及重要不等式的应用；4.数据分析：多项式的取值范围，许将单项式的范围之一求出，然后相加或相乘.（将减法转化为加法，将除法转化为乘法）；5.数学建模：运用类比的思想有等式的基本性质猜测不等式的基本性质。
重点：掌握不等式性质及其应用． 难点：不等式性质的应用．教学方法：以学生为主体，采用诱思探究式教学，精讲多练。
教学工具：多媒体。
一、 情景导入在现实世界和日常生活中，大量存在着相等关系和不等关系，例如多与少、大与小、长与短、轻与重、不超过或不少于等.举例说明生活中的相等关系和不等关系.要求：让学生自由发言，教师不做判断。
而是引导学生进一步观察.研探.二、 预习课本，引入新课阅读课本37-42页，思考并完成以下问题1.不等式的基本性质是？2.比较两个多项式（实数）大小的方法有哪些？3.重要不等式是？4.等式的基本性质？5.类比等式的基本性质猜测不等式的基本性质？要求：学生独立完成，以小组为单位，组内可商量，最终选出代表回答问题。
三、 新知探究1、 两个实数比较大小的方法作差法 {a −b >0⟺a >b a −b =0⟺a =b a −b <0⟺a <b作商法{ ab >1⟺a >bab =1⟺a =b a b <1⟺a <b2.不等式的基本性质3.重要不等式四、典例分析、举一反三 题型一 不等式性质应用 例1判断下列命题是否正确:(1)c a b c b a >⇒>>,( ) (2)22bc ac b a >⇒> ( )(3)bd ac d c b a >⇒>>,( ) (4)b a cb c a >⇒>22 ( ) (5) 22b a b a >⇒> ( ) (6)22b a b a >⇒> ( )(7) dbc ad c b a >⇒>>>>0,0 ( ) 【答案】（1）× （2） × （3）× （4）√ （5）× （6） √ （7 ）× 解题技巧：（不等式性质应用）可用特殊值代入验证，也可用不等式的性质推证. 跟踪训练一1、用不等号“>”或“<”填空：（1）如果a>b ，c<d ，那么a-c ______ b-d ；（2）如果a>b>0，c<d<0，那么ac______bd ； （3）如果a>b>0，那么1a 2 ______1b 2（4）如果a>b>c>0，那么ca _______ cb 【答案】（1）>（2） <（3） <（4） < 题型二 比较大小例2(1).比较(x+2)(x+3)和(x+1)(x+4)的大小(2).已知a >b >0,c >0,求c a>cb。
苏教版-数学-一年级上册-《5以内的减法》知识讲解 减法的计算方法
小学-数学-上册-打印版
小学-数学-上册-打印版 减法的计算方法
问题导入 还剩几个小朋友？（教材46页“试一试”）
过程讲解
1．理解图意
原来有3个小朋友在荡秋千，走了1个小朋友，求还剩几个小朋友，用减法计算，列式为3-1。
2
．探究3-1的计算方法
方法一 倒着数。
3-1，从3开始往回数（倒着数）1个，是2，即3-1=2。
方法二 借助学具计算。
3颗星，去掉1颗，还剩2颗，所以3-1=2。
方法三 用数的分与合计算。
因为3能分成1和2，所以3-1=2。
减法算式可以用倒着数、借助学具和数的分与合这几种
方法来计算。
误区警示
【误区】 看图列式计算。
3-2=1
错解分析
此题错在没有理解减法的意义。
减法是从总数中去掉一部分，求剩余的部分。
正确解答 5-2=3
温馨提示
看图列减法算式时，要用总数来减。
识错技巧
总数是几，减号前面的数就是几。
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2020/8/11
Hale Waihona Puke 方法验证内容有哪些？验证项目
鉴别
专属性
+
线性
-
范围
-
准确度
-
精密度-重复性
-
精密度-中间精
-
密度
检测限
-
定量限
-
2020/8/1耐1 用性
+
杂质 定性
+ -
+ +
杂质 定量
+ + + + + +
+ +
含量 测定
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准确度-杂质定量测定
• 方法1：可向原料药加入已知量杂质进行 测定。
• 方法2：如果不能得到杂质或降解产物， 可用本法测定结果与另一成熟的方法进 行比较，如药典方法或经过验证的方法
2020/8/11
精密度
• 精密度系指在规定的测试条件下，同一 均匀供试品，经多次取样测定所得结果 之间的接近程度。
线性
• 线性是定量测定的基础，涉及定量测定的项目 ，如杂质定量测定和含量测定均需验证线性。
• 验证方法 可用一贮备液经精密稀释，或分别精密称样， 制备一系列供试样品的方法进行测定，至少制 备5个浓度（通常选取50%、80%、100%、 120%、150%） 。每一个浓度的样品3份，以 应信测得的响应号作为被测物浓度的函数作图 ，观察是否呈线性，用最小二乘法进行线性回 归。
分析方法验证的作用
• 只有经过验证的分析方法才可以可 靠有效地用于控制药品质量，因此 方法验证是制订质量标准的基础
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适用范围
• 适用于：物料，中间产品，过程控制和 成品的理化分析方法的验证. 清洁验证方法的验证
• 不适用于化学药品的微生物方法
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方法验证的一般原则
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范围
• 指能达到一定精密度、准确度和线性的 测试方法所适用的高低限浓度或量的区 间。
• 对于原料药的含量测定，范围应为测试 浓度的80%~120%
• 杂质测定，范围应为测试浓度的 50%~120%。
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准确度
• 准确度系指用该方法测定的结果与真实 值或参考值接近的程度。一般用回收率 表示。准确度应在规定的范围内测试。
的书面检验操作规程，阐述所用方法、仪器和设备。 检验结果应有记录。 1. 企业应确保药品按照注册批准的方法进行全项检验。 2. 符合下列情形之一的，应对检验方法进行验证： (1) 采用新的检验方法； (2) 检验方法需变更的； (3) 采用《中华人民共和国药典》及其它法定标准未收 载的检验方法； (4) 法规规定的其它需要验证的检验方法。 3. 对不需要进行验证的检验方法，企业应对检验方法进 2020/8/11行确认，以确保检验数据准确、可靠。
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内容提要
• 法规要求 • 分析方法验证的作用、适用范围及一般原则 • 哪些检验项目需要方法验证？ • 方法验证内容有哪些？ • 方法确认 • 再验证 • 分析方法验证流程 • 验证文件
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法规要求
• 第十二条 质量控制的基本要求： （四）检验方法应经过验证或确认； • 第二百二十三条 检验应有物料和不同生产阶段产品
+ + + + + +
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专属性
• 专属性系指在其他成分(如：杂质、降解 产物、等)可能存在下，采用的方法能正 确测定出被测物的特性。
• 通常, 鉴别反应、杂质检查、含量测定均 应考察其专属性。如一种方法不够专属 ，可由其它分析方法予以补充。例如检 测具有旋光特性的活性物质, 除采用高效 液相色谱法外,还应增加旋光度的检查。
• 精密度一般用偏差、标准偏差或相对标 准偏差表示
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精密度验证方法
• 精密度可从重复性、中间精密度、重现 性三个层次考察
• 重复性：在相同条件下，由同一个分析 人员测定所得结果的精密度。
• 验证方法：设计3个不同浓度，每个浓度 各分别制备3份供试品溶液，进行测定3 次，或将相当于100％的浓度水平的供试 品溶液，用至少测定6次的结果进行评价 。
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专属性
• 鉴别试验-----含被测成分的供试品呈正反 应， 而不含被测成分的供试品以及结构 相似或组分中的有关化合物，应均呈负 反应。
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专属性（杂质和含量测定 ）
• 方法1：在杂质可获得的情况下，可向试样中 加入一定量的杂质，考察杂质与共存物质能得 到分离和检出（考察测定结果是否受干扰 ）
• 方法2：在杂质或降解产物不能获得的情况下 ，专属性可通过测定含有杂质或降解产物的试 样，与另一个已验证的方法或药典方法比较结 果。 或对试样用强光照射，高温，高湿，酸（碱） 水解或氧化的方法进行加速破坏，以研究可能 的降解产物和降解途径，并比对破坏前后检出 的杂质个数。必要时进行峰纯度检查。
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准确度-原料药含量测定
• 方法1：用已知纯度的对照品或供试品进行测 定。
• 方法2：用本法所得结果与已知准确度的另一 方法测定的结果进行比较
• 如：测定含量的准确度, 按标示量的80%, 100%和120%配制三个浓度的溶液，每个浓度 各分别制备3份供试品溶液，进行测定。根据 测定结果与配制浓度计算出平均回收率以及相 对标准偏差。
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精密度验证方法
• 中间精密度：在同一个实验室，不同时 间由不同分析人员用不同设备测定结果 之间的精密度。
• 验证方法：同一批样品每位分析员准备 六份进行测量，计算两人之间平均值的 差异
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哪些检验项目需要方法验证？
• 鉴别的目的在于判定被分析物是目标化合物， 而非其它物质。故应具有较强的专属性和耐用 性。
• 杂质检查主要用于控制主成分以外的杂质，如 无机杂质，有机杂质等。 杂质检查分为限度检(侧重专属性、检测限和耐 用性)和定量测定(强调专属性、准确度、精密 度、线性、范围、定量限和耐用性) 。
• 通常情况下，分析方法需进行方法验证 。但外观、崩解时限、密度、重量、pH 值、硫酸盐、灰分、装量等不需进行方 法验证。
• 方法验证的内容应根据检验项目的要求 ，结合所采用分析方法的特点确定。
• 同一分析方法用于不同的检验项目会有 不同的验证要求。
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哪些检验项目需要方法验证？
需验证的检验项目分为四类： • 鉴别试验 • 杂质的限度检查 • 杂质的定量测定 • 含量测定