OracleSQL性能优化及案例分析
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀:注意WHERE⼦句中的连接顺序:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=?”这样的条件。
⼆: SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲,语句执⾏的时间越短越好(尤其对于系统的终端⽤户来说)。
⽽对于查询语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢,⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒,通常都要避免,⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三:使⽤索引的优势与代价。
优势:1)索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率,ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2)另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价:虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤,影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅:1、避免在索引列上使⽤NOT , 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算.WHERE⼦句中,如果索引列是函数的⼀部分.优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描.举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列,ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值(123,null)的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
Oracle SQL性能优化之探究
K y w r s Q () i i a i n:R O:C O;S A: e f c e t S L e o d S L 1 t m z t o 1 B B G f iin Q
1 O a 的SA I rc G  ̄I I e : 性能的关系
1 1 r c e G 介绍 . O a I 的S A
O a ;精炼又 高效率 的S L rc Q 语句对一个大型 网站或大
型 数 据 库 来 讲 是 很 有 用 的 ,S L Q 的冗 余 造 成 系 统 与 资 源 的 一用 和 时 间 的 增 加 。什 么 样 的 S L 算 是 高 效 的 S L I i Q才 Q I ? 如 何 用 最 少 的 资 源 、 最 少 的 时 间 完 成 同样 的 事 情 呢 ?本 文 首 先 介 绍 O a l 的体 系 架 构 ,然 后 分 析 S L r ce Q 的 执 行 流 程 ,接 着 从 0 a l 优 化 器 如 何 查 看 执 行 计 划 , rce 如 何 使 用 索 引 , 最 后 结 合 实 例 , 从 各 个 角 度 来 描 述 怎
A tr ct I th d a bs a n e at bas a e ppl cat on ห้องสมุดไป่ตู้o t r i ng nd i i , w o ef ni a ef Ci ntl ge th q r r u1 fi e Y t e ue y es t
a c r i g t s r S u r r q e t T i r i l d s r b s o t o t m z t e S L t t m n i h c o d n o u e ’ q e y e u s ? h S a t c e e c i e h w o p i i e h Q s a e e t w t m n s e t . T e e p r m n a r s l s s o h t S L o t m z t o t a a e u e t e c u i r o a ya pc s h x e i e t l e u t h w t a , O p i i a i n h t c n r d c h o c p e f
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧(实用版3篇)目录(篇1)1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文(篇1)Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能,本文将为您介绍一些优化技巧。
首先,减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作,如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等,这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此,尽量减少访问数据库的次数,可以有效提高系统性能。
其次,选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此,合理安排表名顺序,可以减少解析时间,提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时,应尽量避免使用,因为 Oracle 在解析的过程中,会将依次转换成列名,这是通过查询数据字典完成的,耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具,它可以避免重复扫描相同记录,或者重复连接相同的表,提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中,可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量,从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时,尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时,回滚段不会存放任何可被恢复的信息,所有数据不能被恢复。
因此,TRUNCATE 命令执行时间短,且资源消耗少。
在使用 Oracle 时,尽量多使用 COMMIT 命令。
ORACLE数据库SQL应用优化论文
ORACLE数据库的SQL应用优化摘要:sql server 2003是一种比较复杂的数据库,主要靠内部的映射关系的一种数据库,这种数据库的服务一般来说是对于复制、集成、分析、通知以及报表等相关服务的融合,此外,visual 等第三方开发工具的有效结合,在sql server 2003数据库中,sql语句的应用优化对于数据库的发展很重要,本文就是从sql应用优化着手,对于数据库的sql语句进行了分析。
关键词:oracle;sql;优化中图分类号:tp311 文献标识码:a 文章编号:1007-9599 (2011) 22-0000-01sql application optimization of oracle databaseyang qiming(tongren polytechnic,tongren 554300,china)abstract:sql server 2003 is a more complex database,mainly by the internal mapping of a database,the database service is generally for replication,integration,analysis, notification and reporting and other related services integration,in addition,visual and so the effective integration of third-party development tools in sql server 2003 database,sql statements in application optimized for the database development is very important,this is the application of optimization started from sql,the sqlstatements for database analysis.keywords:oracle;sql;optimization一、oracle数据库技术概述首先.net framework与sql server 2003有机结合的过程中,sql server利用.net平台特有的公用语言运行时(clr-common language runtime)的特性来生成数据库的相关对象,在数据库管理系统中充分利用.net代码的功能。
Oracle数据库中SQL语句的优化与分析
第 7步 :Rn te Sa ee t u h t tm n
第 8步 :F t h R w f a Q e y ec o so ur
第 9步 :C o e t e C r o l s h u s r
下面 来详 细分 析这 些步骤 : 第 1 :C e t u s r 步 r a e a C r o
执 行每 个 S L 句 ,Oa l Q语 r ce需要 实现 很多 步骤 。Oa l r ce用 来 执 行 语句 的这 些 步骤 的组 合 被 称之 为执 行 计 划 。执 行 计 划 是 S L 化 中最为 复杂 也是最 为关 键 的部分 ,只有 知道 了 Oa l 在 O优 rce 内部到 底是 如何执 行 该 S L 句后 ,我们才 能知 道优 化器 选择 的 O语 执 行计 划是 否为 最优 的 。如何 分析 执行计 划 ,从 而找 出影 响性 能
s l ce ss ia l rno . e e td a u tbeo t
Ke wo d :QLOrceOpi zt n y r sS ; a l; t ai mi o
一ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
、
引 言
第 6步 : P r l e i e t e S a e e t a a l l z h t t m n
S ,ny k o h w a l itmal x c t QL sae n, a o f m h ttee euinpa eeteo t z t n QL o l n w o Orce ne l e eueS ttme t cn cn r ta h x c t l wh r h pi ai r y we i o n mi o
的主要 问题 。下面 先 从分析 S L 句执 行步 骤 开始介 绍 ,再介 绍 O 语 如 何分 析执行 计划 。优 化器 有 时也被 称 为查询 优 化器 ,这 是因 为 查 询是 影响数 据库 性 能最主 要 的部分 ,优 化器 是所 有 关系数 据库 引擎 中的最神 秘 、最 富挑 战性 的部件 之一 ,从 性 能的角 度看 也是 最 重要 的部分 ,它 性 能的高低 直接 关 系到数 据库 性能 的好坏 。 二 、0 a l r c e的优化规 则 ( )什 么是优 化 一
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要:随着计算机信息网络技术的不断发展,数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步,人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用,数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库,其信息存储量能满足人们日益增长的需求,但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行,应当对其进行一定的优化措施。
关键词:Oracle数据库;SQL优化随着数据库技术功能逐步增加,应用范围逐渐扩展,效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加,数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率,甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统,系统需要很多时间来处理这些访问,而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能,所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息,实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位,直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大,会给系统带来很大的负担,系统反应速度变慢,严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此,为了保证数据库系统的高效正常运行,必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题,很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整,达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构,常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整,基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化,保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态,有效降低程序中表扫描的时间,促使所以功能得以充分发挥,尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
Oracle优化之执行计划解析
Oracle应用优化
SQL语句的解析过程 什么是SQL执行计划 了解RBO和CBO 如何解读执行计划 NC SQL规范
什么是SQL执行计划
所谓执行计划,就是对一个DML SQL做出一份怎样去 完成任务的执行路径。基于不同的优化方式,执行计划可能 有很大的差异。
什么是SQL执行计划
Oracle应用优化
NC SQL规范
6、避免在索引列上使用计算
使用substr字符串函数的,如: select * from staff_member where substr(last_name,1,4)=’FRED’; ‘%’通配符在第一个字符的,如: select * from staff_member where first_name like ‘%DON’; 字符串连接(||)的,如: select * from staff_member where first_name||’’=’DONALD’
QA
NC SQL规范
8、避免使用IS NULL
设计中尽量避免字段为NULL,不能用NULL代表业 务意义。 例:总帐 凭证的记帐标示等 NC系统里常见(col1=’’ or colx is null)造成诸多效 率问题
NC SQL规范
9、将产生排他锁的操作放到事务的最后
锁等待的避免 死锁产生及其避免
Oracle应用优化
SQL语句的解析过程 什么是SQL执行计划 了解RBO和CBO 如何解读执行计划 NC SQL规范
如何解读执行计划
执行计划阅读方法 执行方法描述 术语解释
执行计划阅读方法
以树状格式进行读取,通过递归进入最底层 ,然后再返回该树的父(第一)。
实际演示
执行方法描述
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因:为什么? • 慢(响应时间) • 慢(吞吐量)
性能优化探讨
• 目的:为了什么? • 快(响应时间) • 快(吞吐量)
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons:= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量:
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例:
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢,部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况,业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程: • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突,比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率:98% 高 失败率:2% 低
失败人数:500*2%=10
第09章Oracle的性能优化
9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
(1)去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出,而且还会拖垮整个数据库;
(2)检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要;
(3)检查子查询,考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写;
系统的服务器,可以使用sar –u命令查看CPU的使用率;NT 操作系统的服务器,可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的:SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2.查看SQL语句的解析情况 (1)数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况:
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 (SGA)的调整。SGA主要由三部分构成:共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2.数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句,来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name, FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率:
数据库性能优化方法&案例分析
开发、设计、运行维护各阶段 均可能导致性能问题
案例3:神奇的Oracle内部参数
• 内部参数列表
Parameter Name _b_tree_bitmap_plans _bump_highwater_mark_count _cursor_features_enabled _db_block_hash_buckets _db_block_hash_latches _db_block_numa _enable_NUMA_optimization _enqueue_hash_chain_latches _fix_control _in_memory_undo _index_join_enabled _optim_peek_user_binds _optimizer_mjc_enabled _sort_elimination_cost_ratio _sqlexec_progression_cost _table_lookup_prefetch_size _wait_for_sync Begin value FALSE 30 10 134217728 1048576 1 FALSE 256 5705630:ON, 5765456:3 TRUE FALSE FALSE FALSE 10 0 0 FALSE End value (if different)
的优化效果 80%的性能问题可以由20%的优 化技术所解决
应用开发技术运用策略
比较项目 操作特点 响应速度 吞吐量 并发访问量 联机业务 批处理业务 日常业务操作,尤其是包含 后台操作,例如统计报表、 大量前台操作 大批量数据加载 优先级最高,要求反应速度 要求速度高、吞吐量大 非常高 小 非常高 小 大 不高 大
自底向上
数据库性能管理的全面性
oracleSQL优化培训(精华整理)PPT课件
| 0 | SELECT STATEMENT |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE |
| 1 | 26 |
|
|
| 2 | NESTED LOOPS |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW
| VW_NSO_1 | 199 | 2587 | 2 (0)| 00:00:01 |
理解表的连接
HASH JOIN:1
---------------------------------------------------------
----------
| Id | Operation
开发人员应具备的优化能力
•能写好SQL,不犯低级错误。 •能创建高效索引。 •理解应用对表中数据的读取方式。 •理解索引对性能的重要意义。 •能理解常见的执行计划。 •可进行适当的调优。 •具备优化意识,开发中能兼顾性能。
SQL编写中的低级错误
• 对列进行运算 • 对列使用函数 • 数据类型不一致导致列发生隐式转化 • 使用*查询所有字段,包含了业务不需要的字段 • 进行不必要的排序 • union 可用 union all 替换 • 使用不必要的distinct
使用多少内存?消耗多少CPU? • 若SQL的执行效率不符合预期,有能力对其进行
优化吗?
执行计划
•执行计划:优化器制定的SQL的执行步骤。 •同一个SQL,可以有多个执行计划,要选取最优的那个。 •查询优化的目标:就是让优化器为SQL尽量生成最优的执行计划,使查 询的总开销(IO、CPU、网络传输等)最小。 •set autotrace、explain plan、dbms_xplan等。 •PL/SQL developer 中 使用F5快捷键
ORACLE PLSQL优化PPT课件
索引 索引误区、原则、选择
第3页/共43页
索引 实现高效的sql,建立合理的索引是非常必要的
索引种类
1、B*tree 2、反向索引 3、降序索引 4、位图索引 5、函数索引
第4页/共43页
索引误区
-索引越多越好?5个 一把双刃剑,有利也有弊 -对于一个单表的查询,可以索引1进行过滤再使用
oracle需要转换成表的列,通过查询数据字典获得,耗费 时间 3、使用表的别名(Alias)
明确的告诉oracle是哪个表上的列。不要将工作留给oracle。
第23页/共43页
SQL的使用规范
4、尽量避免反复访问同一张或几张表,尤其是数据量较大 的表,可以考虑先根据条件提取数据到临时表中,然 后再 做连接。 5、注意where字句写法,必须考虑语句顺序,应该根据索 引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序, 尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致,范围从大到小。
目的&预期结果
目的: 1、一点经验共享。 2、工作中指导作用。
预期结果: 1、听后感觉到似乎懂了什么。 2、实际工作中确实能用上某点。
第1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ/共43页
内容
PL/SQL优化 *索引
-索引误区 -索引优化原则 -索引如何选择 *执行计划 -如何选择基表(外表) -如何查看执行计划 *常用sql -PL/SQL注意事项 -SQL的使用规范 -SQL优化实例(常用语句)
RBO:外表是from后面的最右边的表。 CBO:外表自动调节的, 具体演示实例(看执行计划) CBO为什么要分析表?
第11页/共43页
如何查询SQL效率?
1、sql*plus 2、 explain
3、工具(plsql)
Oracle之SQL语句性能优化(34条优化方法)
Oracle之SQL语句性能优化(34条优化⽅法)好多同学对sql的优化好像是知道的甚少,最近总结了以下34条仅供参考。
(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名,FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.(2) WHERE⼦句中的连接顺序.:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.(3)SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间(4)减少访问数据库的次数:ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等;(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200(6)使⽤DECODE函数来减少处理时间:使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.(7)整合简单,⽆关联的数据库访问:如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)(8)删除重复记录:最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);(9)⽤TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况) ⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适⽤,TRUNCATE是DDL不是DML)(10)尽量多使⽤COMMIT:只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(11)⽤Where⼦句替换HAVING⼦句:避免使⽤HAVING⼦句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE⼦句限制记录的数⽬,那就能减少这⽅⾯的开销. (⾮oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中,on是最先执⾏,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该⽐having快点的,因为它过滤数据后才进⾏sum,在两个表联接时才⽤on的,所以在⼀个表的时候,就剩下where跟having⽐较了。
OracleSQL执行缓慢的原因以及解决方案
OracleSQL执行缓慢的原因以及解决方案第一篇:Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因的分析,如果Oracle数据库中的某张表的相关数据已是2亿多时,同时此表也创建了相关的4个独立的相关索引。
由于业务方面的需要,每天需分两次向此表中插入300万条记录。
由于数据量大,每次插入耗时3个小时以上,严重影响效率。
因此,修改了系统的算法,将此表中只存储当天新增记录。
将此表truncate后,第二天执行对此表的update操作时,非常耗时。
表中有2亿多条数据的时候,此Oracle sql语句耗时59秒;表中有300万条数据的时候,此Oracle sql语句耗时几个小时。
咨询DBA后,得出结论,需重建索引。
重建后,6秒完成此操作。
但第三天问题依然出现。
DBA正在查找原因。
难道每次truncate表,都需要重建索引?对于这个问题,DBA也没有给出合理的解释,推测主要原因是Oracle复杂的查询优化算法。
最终,DBA给出的解决方案:1.truncate table....2.drop index.....3.insert data.....4.create index...5.analyze table table_name compute statistics;重新生成统计数据调整后,整个操作耗时非常少。
第二篇:淘汰落后产能进程缓慢原因浅析淘汰落后产能进程缓慢原因浅析谈到钢材市场的淘汰落后产能,说“谈虎色变”一点也不夸张,从去年以来,各级政府便严控新增产能,其力度之大,时间之久无人不知无人不晓,然而仍有个别地方还在新开工建设钢铁项目,令人担忧。
其实,笔者认为现阶段淘汰落后产能任重而道远,而淘汰的过程也可谓为穿荆度棘,不忍直视。
据了解,现阶段中国钢铁产能超过10亿吨,但市场需求不到8亿吨,由此可以看出钢铁产能过剩的严重程度,实为惊叹。
OracleSQL性能优化-根据大表关联更新小表
OracleSQL性能优化-根据⼤表关联更新⼩表需求: ⼩表数据量20w条左右,⼤表数据量在4kw条左右,需要根据⼤表筛选出150w条左右的数据并关联更新⼩表中5k左右的数据。
性能问题:对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半⼩时左右。
UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL ASET(A.RELATIONSHIPNO,A.PACKAGE)=(SELECTB.RELATIONSHIPNO,CASEWHEN (B.SEGMENTCODE='52'OR B.SEGMENTCODE ='55'OR B.SEGMENTCODE ='56'OR B.SEGMENTCODE ='59')THEN'BC'WHEN (B.SEGMENTCODE='66')THEN'PW'WHEN (B.SEGMENTCODE='60')THEN'MM'WHEN (B.SEGMENTCODE='65')THEN'EB'WHEN (B.SEGMENTCODE='61')THEN'PB'ELSE B.SEGMENTCODEENDFROM DATACORE.DF_CUST_HISTORY BWHERE B.ACCOUNT_NO=A.SETTLEMENTACCOUNTAND B.DATA_DATE ='2018-11-30'AND rownum =1)WHERE A.MONTH='SEP'AND A.DATA_DATE ='2018-09-30'AND EXISTS(SELECT1FROM DATACORE.DF_CUST_HISTORY CWHERE C.ACCOUNT_NO=A.SETTLEMENTACCOUNTAND C.DATA_DATE ='2018-11-30');经过数次搜索,发现同关联更新有关的技术博客基本上是更新⼤表数据,⽐如(使⽤批量更新)。
oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能
total PGA allocated 52124672 bytes
-----这个值等于参数PGA_AGGREGATE_TARGET的值,如果此值为0,表示禁用了PGA自动管理。
aggregate PGA auto target 75220992 bytes
-----表示PGA还能提供多少内存给自动运行模式,通常这个值接近pga_aggregate_target-total pga inuse.
global memory bound 20971520 bytes
-----工作区执行的最大值,如果这个值小于பைடு நூலகம்M,马上增加PGA大小
total PGA inuse 30167040 bytes
PGA memory freed back to OS 0 bytes
total PGA used for auto workareas 8891392 bytes
maximum PGA used for auto workareas 22263808 bytes
total PGA used for manual workareas 0 bytes ---为0自动管理
maximum PGA used for manual workareas 0 bytes ---为0自动管理
over allocation count 0
select 1 from tab2 where a.col3 = b.col3
)
where ....
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化,发现ORACLE数据库运行得特别慢,简直让人头大。
今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的,希望对你们有所帮助。
事情是这样的,那天老板突然过来,一脸焦虑地说:“小王,你看看这个数据库,查询速度怎么这么慢?客户都投诉了!”我二话不说,立刻开始分析原因。
我打开了数据库的监控工具,发现CPU和内存的使用率都很高,看来是数据库的压力确实很大。
然后,我开始查看慢查询日志,发现了很多执行时间很长的SQL语句。
这时,我意识到,问题的根源可能就在这些SQL语句上。
一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。
我检查了这些SQL语句的写法,发现很多地方可以优化。
比如,有些地方使用了子查询,我尝试将其改为连接查询,以提高查询效率。
2.检查索引。
我发现有些表上没有合适的索引,导致查询速度变慢。
于是,我添加了合适的索引,以提高查询速度。
3.调整SQL语句的顺序。
有些SQL语句的执行顺序不当,导致查询速度变慢。
我调整了这些语句的顺序,使其更加合理。
二、调整数据库参数1.增加缓存。
我发现数据库的缓存设置比较低,导致查询时需要频繁读取磁盘。
我适当增加了缓存大小,以提高查询速度。
2.调整线程数。
我发现数据库的线程数设置较低,无法充分利用CPU资源。
我将线程数调整为合适的值,以提高数据库的处理能力。
3.优化数据库配置。
我对数据库的配置文件进行了调整,比如调整了日志文件的存储路径和大小,以及调整了数据库的备份策略等。
三、检查硬件资源1.检查CPU。
我查看了CPU的使用情况,发现CPU负载较高。
我建议公司采购更强大的CPU,以提高数据库的处理能力。
2.检查内存。
我发现内存的使用率也很高,于是建议公司增加内存容量。
3.检查磁盘。
我检查了磁盘的读写速度,发现磁盘的I/O性能较低。
我建议公司更换更快的磁盘,以提高数据库的读写速度。
四、定期维护1.定期清理数据库。
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OracleSQL性能优化及案例分析标题:Oracle SQL性能优化及案例分析一、引言Oracle数据库作为全球最受欢迎的数据库之一,其性能优化问题一直是用户和开发者的焦点。
尤其是在处理大量数据或复杂查询时,性能问题可能会严重影响应用程序的响应时间和用户体验。
因此,对Oracle SQL进行性能优化及案例分析显得尤为重要。
二、Oracle SQL性能优化1、索引优化索引是提高Oracle SQL查询性能的重要工具。
通过创建合适的索引,可以大大减少查询所需的时间,提高数据库的响应速度。
然而,过多的索引可能会导致额外的存储空间和插入、更新、删除的性能损失。
因此,需要根据实际应用的需求,合理地选择需要索引的字段。
2、查询优化编写高效的SQL查询语句也是提高Oracle SQL性能的关键。
这包括选择正确的查询语句、避免在查询中使用复杂的子查询、使用连接(JOIN)代替子查询等。
还可以使用Oracle SQL Profiler来分析和优化查询语句的性能。
3、数据库参数优化Oracle数据库有许多参数可以影响SQL性能,如内存缓冲区、磁盘I/O参数等。
根据实际应用的需求和硬件环境,对这些参数进行合理的调整,可以提高Oracle SQL的性能。
三、案例分析1、案例一:索引优化问题描述:在一个电商系统中,用户在搜索产品时,使用全文本搜索功能时经常出现延迟。
解决方案:通过分析用户搜索的习惯和需求,对产品表的名称和描述字段创建全文索引。
同时,调整Oracle的全文搜索参数以提高搜索效率。
2、案例二:查询优化问题描述:在一个银行系统中,客户查询自己的贷款信息时,查询时间过长。
解决方案:通过使用Oracle SQL Profiler分析查询语句,发现查询中存在复杂的子查询。
将子查询改为连接(JOIN)方式,减少了查询时间。
3、案例三:数据库参数优化问题描述:在一个大型电商系统中,用户在访问高峰期经常遇到响应时间过长的问题。
解决方案:通过调整Oracle数据库的内存缓冲区参数和磁盘I/O参数,提高了数据库的性能,减少了响应时间。
同时,使用Oracle的自动存储管理(ASM)功能来自动调整磁盘I/O参数。
四、结论Oracle SQL性能优化是一个复杂且需要长期的过程。
通过合理的索引优化、查询优化和数据库参数优化,可以提高Oracle SQL的性能,减少应用程序的响应时间,提高用户体验。
也需要根据实际应用的需求和硬件环境进行适当的调整和优化。
WEB服务器性能分析研究及优化方案随着互联网的快速发展,WEB服务器作为网络应用的核心组件,其性能优劣直接影响到整个网络系统的响应速度和稳定性。
本文将针对WEB服务器的性能分析进行研究,并提出相应的优化方案。
在性能分析方面,我们首先需要WEB服务器的基本参数。
这些基本参数包括服务器硬件配置、网络带宽、I/O性能等,它们是衡量服务器性能的基础。
其次,我们通过监测WEB服务器的响应时间,了解其处理请求的速度和能力。
此外,内存使用率也是衡量WEB服务器性能的重要指标,高效地利用内存资源能够提高服务器的处理能力和整体性能。
在优化方案方面,我们提出以下几种方法:1、缓存技术:通过在服务器端或客户端设置缓存,减少重复请求的次数,提高服务器的响应速度和并发处理能力。
2、流量控制:限制服务器的并发连接数和请求速率,避免服务器因过载而导致的性能下降。
3、负载均衡:通过将请求分发到多个服务器上,提高服务器的处理能力和并发性能,同时避免单点故障的风险。
实施这些优化方案时,我们需要注意以下几点:1、根据实际情况选择合适的优化方案,不同的方案适用于不同的场景和需求。
2、实施优化方案前,需要进行备份和测试,确保不会对现有的系统产生负面影响。
3、优化方案需要不断调整和优化,以适应业务的发展和变化。
总之,通过对WEB服务器进行性能分析,我们可以了解服务器的运行状况和瓶颈所在,为优化提供方向。
而通过实施相应的优化方案,可以提高WEB服务器的性能和稳定性,为网络应用提供更好的支持。
在未来的发展中,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,WEB服务器性能分析研究及优化方案将显得更加重要。
因此,我们需要不断新技术和方法,以便更好地应对未来的挑战和需求。
高校校园一卡通应用缺陷分析及性能优化对策随着高校信息化建设的不断推进,校园一卡通已成为高校日常生活中不可或缺的一部分。
然而,在实际应用中,校园一卡通存在一些缺陷和问题,这些问题直接影响了一卡通使用的便利性和安全性。
本文将对高校校园一卡通应用的需求、现状、缺陷进行分析,并提出性能优化对策。
在高校校园中,一卡通被广泛应用于食堂、图书馆、宿舍、门禁等多个领域。
通过一卡通,学生和教职员工可以轻松完成各种校园活动,大大提高了校园生活的便利性。
然而,随着一卡通应用的普及,一些问题也逐渐显现出来。
首先,由于一卡通使用范围广泛,数据量较大,容易导致系统崩溃或数据丢失。
其次,一卡通系统的安全性有待提高,如缺乏有效的身份认证机制和数据加密措施,容易遭受攻击和侵犯。
此外,一卡通服务的质量和稳定性也是一大问题,如响应速度慢、界面不友好等,给用户带来了诸多不便。
为了解决上述问题,可以采取以下性能优化对策:1、技术升级:对一卡通系统进行技术升级,提高系统的处理能力和稳定性。
引入先进的数据库技术,提高数据存储和查询效率;同时,采用负载均衡技术,确保系统在大量用户同时使用时仍能保持良好的性能。
2、系统维护:建立完善的一卡通系统维护机制,定期进行硬件检查和软件更新。
对系统进行安全监测,及时发现并处理潜在的安全隐患。
3、用户教育:加强一卡通使用培训,提高学生和教职员工的安全意识和操作技能。
同时,通过开展各类宣传活动,提高用户对一卡通系统的认知度和依赖度。
为了确保上述性能优化对策的有效实施,需要采取以下具体措施:1、成立专门的技术团队,负责一卡通系统的开发、维护和升级工作。
技术团队应具备丰富的经验和技术实力,能够对系统进行深度优化和改进。
2、建立严格的系统安全管理制度,实行定期的安全巡查和漏洞扫描。
加强对系统用户的身份认证,采用多层次的权限管理机制,确保数据的安全性和保密性。
3、加大对一卡通系统的投入,提高系统的硬件配置和软件环境。
引入具有高性能的服务器和存储设备,优化数据库配置,提升系统的处理能力和响应速度。
4、定期收集用户反馈,对一卡通系统的使用情况进行监测和分析。
针对用户反映的问题和需求,及时进行调整和改进,提高系统的实用性和满意度。
5、加强与相关部门的沟通和协作,如食堂、图书馆、宿舍管理等部门,共同解决一卡通应用中遇到的问题和困难,提升整体的服务质量和效果。
随着科技的不断进步和高校信息化建设的深入发展,校园一卡通的应用前景十分广阔。
未来,一卡通系统将更加智能化、多元化和个性化,能够满足不同用户群体的需求。
例如,通过引入技术,可以实现智能化的管理和服务;通过与移动支付、互联网金融等领域的融合,拓展一卡通的应用范围;通过个性化的定制服务,满足不同用户群体的特殊需求。
总之,高校校园一卡通的应用缺陷及性能优化是一个持续不断的过程,需要从技术、管理、用户教育等多个角度综合施策。
只有不断优化和提升一卡通系统的性能和服务质量,才能更好地满足广大师生的需求,推动高校信息化建设的健康发展。
两自由度并联机器人的性能分析及尺寸优化并联机器人具有高刚度、高精度和高可靠性的优点,因此被广泛应用于各种工业生产中。
其中,两自由度并联机器人在许多领域如装配、搬运和加工等方面具有广泛的应用前景。
本文将对两自由度并联机器人的性能进行分析,并探讨如何对其进行尺寸优化。
机器人性能分析两自由度并联机器人通常由两个平行四边形机构或两个平面四边形机构组成。
机器人的移动自由度为两个,可以沿着x轴和z轴移动,绕着y轴旋转。
这种机器人的性能主要受到以下几个因素的影响:1、刚度和精度并联机器人的刚度和精度与其结构形式、杆件尺寸、运动副间隙等因素有关。
机器人结构形式的选择对其刚度和精度影响较大。
同时,机器人制造和装配过程中的误差也会对其精度产生影响。
2、承载能力承载能力是衡量机器人性能的重要指标之一。
并联机器人的承载能力主要受到其结构形式、杆件尺寸、材料强度等因素的影响。
在设计机器人时,需要在保证其刚度和精度的同时,尽可能提高其承载能力。
3、运动速度和加速度机器人的运动速度和加速度对其生产效率和使用效果有着重要影响。
在保证机器人稳定性和可靠性的前提下,应尽可能提高其运动速度和加速度。
尺寸优化对两自由度并联机器人进行尺寸优化可以显著提高其性能、降低成本并减少能量消耗。
以下是一些优化方法:1、使用优化软件可以使用各种优化软件如MATLAB、ANSYS等对机器人进行尺寸优化。
这些软件可以根据给定的设计要求,通过迭代计算得出最优设计方案。
2、调整杆件长度通过对机器人杆件长度的调整可以影响机器人的刚度和精度等性能指标。
在保证机器人工作空间不受影响的前提下,可以尽量减小杆件长度以增加机器人的刚度和精度。
案例教学过程优化研究一、引言案例教学是一种以实际问题或情境为基础,引导学生进行自主探究、讨论和学习的过程。
这种教学方法在许多学科领域,如商学、医学、社会学等都得到了广泛应用。
然而,随着教育技术的发展和学生学习需求的多样化,案例教学的过程也需要不断优化。
本文旨在探讨如何优化案例教学过程,以提高教学效果和学生的学习体验。
二、案例教学过程的优化1、前期准备阶段在案例教学的前期准备阶段,优化目标是确保教学案例的设计既要符合教学目标,又要吸引学生的兴趣。
因此,教师需要对案例的选择、编写和呈现进行精心设计。
例如,案例可以选择具有时代性、热点性、真实性的题材,以提高学生参与讨论的积极性。
2、案例讨论阶段在案例讨论阶段,优化目标是提高学生的参与度和讨论质量。
为此,教师可以利用分组讨论、角色扮演、在线互动等多种形式,引导学生深入思考、积极发言。
同时,教师还需要建立一套有效的激励机制,对学生的讨论进行及时反馈和评价,以增强学生的参与感和归属感。
3、案例总结阶段在案例总结阶段,优化目标是提高学生的反思能力和概括能力。
教师可以在讨论结束后,引导学生对案例进行总结和反思,并对学生的讨论成果进行点评和提升。
此外,教师还可以通过引入多元化的评价方式,如学生自评、互评等方式,让学生更全面地了解自己的学习情况和不足。
三、优化案例教学过程的挑战与对策1、挑战:教师角色的转变与适应在优化案例教学的过程中,教师的角色需要从传统的知识传授者转变为引导者和组织者。
这需要教师提高自身的专业素养和教学能力,同时还需要教师具备较高的组织协调能力,能够有效地引导学生进行讨论和总结。
因此,教师需要不断学习和提升自身的教学能力和专业素养,以适应新的角色要求。
2、对策:加强教师培训与交流为了提高教师的专业素养和教学能力,学校可以组织定期的教师培训和交流活动。