ENSO事件特征量综合表
关于ENSO事件及其对中国气候影响研究的综述
关于ENSO事件及其对中国气候影响研究的综述一、概述ENSO事件，即厄尔尼诺南方涛动事件，是太平洋赤道带海洋和大气相互作用失去平衡而产生的一种气候现象。
它主要表现为赤道东太平洋海水温度的异常变化，以及与之相关的海洋环流和大气环流的调整。
这一气候现象不仅影响太平洋地区的气候，而且通过大气环流的调整，对全球气候产生重要影响。
中国，作为世界上最大的发展中国家，其气候系统受到多种因素的影响，其中ENSO事件的影响尤为显著。
ENSO事件通过改变中国上空的大气环流，进而影响降水、温度等气候要素，从而对中国的农业生产、水资源管理、能源供应等方面产生深远影响。
对ENSO事件及其对中国气候影响的研究，不仅有助于深化对气候系统变化规律的认识，而且对于提高中国应对气候变化的能力，保障国家经济社会可持续发展具有重要意义。
近年来，随着气候变化问题的日益突出，国内外学者对ENSO事件及其对中国气候影响的研究也日益深入。
研究内容涵盖了ENSO事件的成因、发展机制、预测预报，以及对中国降水、温度等气候要素的影响等方面。
同时，随着观测手段和数据处理技术的不断进步，对ENSO事件及其影响的监测和评估能力也在不断提高。
尽管取得了显著进展，但ENSO事件及其对中国气候影响的研究仍面临诸多挑战。
例如，如何准确预测ENSO事件的发生和发展趋势，如何全面评估其对中国气候的影响程度，以及如何有效应对其带来的不利影响等，都是需要进一步研究和探讨的问题。
ENSO事件及其对中国气候影响的研究是一个复杂而重要的课题。
未来，随着气候变化问题的进一步加剧和人们对气候系统认识的不断深入，这一领域的研究将更加深入和广泛，为应对气候变化、保障国家可持续发展提供重要的科学支撑。
1. ENSO事件简介ENSO，即厄尔尼诺南方涛动，是热带太平洋地区海水温度与大气环流之间相互作用引发的一系列气候现象。
这一现象的显著特征表现为厄尔尼诺和拉尼娜两种异常状态。
厄尔尼诺期间，赤道东太平洋海域的海水温度异常升高，而拉尼娜期间则相反，该海域的海水温度异常降低。
自然灾害的综合风险评估综述
Advances in Geosciences 地球科学前沿, 2023, 13(8), 916-924 Published Online August 2023 in Hans. https:///journal/ag https:///10.12677/ag.2023.138087自然灾害的综合风险评估综述缪白玉，温家乐成都市生态环境工程评估与绩效评价中心，四川 成都收稿日期：2023年7月5日；录用日期：2023年8月17日；发布日期：2023年8月29日摘要 我国是自然灾害多发的国家，这给人民群众的生产生活带来了巨大困难，也给国家的经济建设带来影响。
文章通过对有关自然灾害风险评估的大量文献进行整理，深入了解自然灾害风险评估的定义，简单梳理了前人对于自然灾害风险评估的常用研究方法和模型，以及多学科在自然灾害风险评估中的交叉应用，认为当前常用的自然灾害风险评估方法和模型有层次分析法、模糊数学统计法等，但尚还没有一个规范的评估标准体系，仍需朝着深入研究自然灾害风险评估的方向进行研究，并提出当今自然灾害风险评估的创新与不足之处，以便更好的为防灾减灾工作服务，确保人员的最低伤亡，减少灾害风险，具有重大的科学和实践意义。
关键词自然灾害，风险评估，综述A Review of Integrated Risk Assessment for Natural DisastersBaiyu Miao, Jiale WenChengdu Ecological Environmental Project Evaluation and Performance Evaluation Center, Chengdu SichuanReceived: Jul. 5th , 2023; accepted: Aug. 17th , 2023; published: Aug. 29th, 2023AbstractChina is a country which has frequent natural disasters, bringing great difficulties to people’s production and life. What’s more, it also affects the country’s economic construction. By sorting out a large number of literatures related to natural disaster risk assessment, this paper has an in-depth understanding of the definition of natural disaster risk assessment, and briefly summa-rizes the common research methods and models of natural disaster risk assessment by predeces-缪白玉，温家乐sors, as well as the cross-application of multi-disciplines in natural disaster risk assessment. Be-fore sorting out the literature, I hold the view that the current natural disaster risk assessment methods and models such as analytic hierarchy process and fuzzy mathematics statistics method, but it is also not a standard evaluation criteria system. And we still need to go further study of the natural disaster risk assessment research and put forward the innovation and deficiency of natu-ral disaster risk assessment, ensuring better service for disaster prevention and mitigation work. It is of great scientific and practical significance to ensure the lowest casualties and reduce disas-ter risk.KeywordsNatural Disasters, Risk Assessment, ReviewThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言自然灾害的存在已经成为了全球性问题之一，自然灾害给人民群众的生产生活带来了巨大困难，也给国家的经济建设带来影响，如何针对自然灾害的特征和规律从而有效规避自然灾害的风险成了当今自然灾害防范的亟待解决的难点之一。
ENSO-SEMAP2.0-Ren
ENSO监测、分析和预测系统（SEMAP2.0）简介在过去的二十年，伴随着气候系统的显著变化，作为其年际变率支配模态的ENSO现象亦发生了剧烈的改变，这不但包括ENSO自身属性、更体现在其气候影响的显著变化，为我国气候预测带了前所未有的挑战，防灾减灾的业务需求日益巨大。
从2012年秋天开始，国家气候中心在中国气象局气候研究开放实验室组织力量启动了BCC第二代ENSO监测、分析和预测业务系统研发工作，目的就是要逐渐形成我国自主研发和创新设计的业务技术体系，建成新一代ENSO业务系统，显著提升业务能力。
经过两年半时间的不懈努力，研发团队已经陆续在ENSO监测指标体系、动力学诊断分析技术、物理统计预报模型、气候模式预测及其后处理订正预报等方面取得大幅进展，建成了BCC第二代ENSO 监测、分析和预测系统（System of ENSO Monitoring, Analysis and Prediction，简写为SEMAP）2.0版本。
该系统在发展过程中，本着边发展、边应用、边检验的思路，从2013年春季开始，连续多次在国家气候中心组织的ENSO业务会商上应用并给出预报意见，效果良好，多次得到预报员采纳。
特别是在2014年春季给出了基本符合实际的夏秋季El Niño演变趋势预测、并较为准确地预报出了2014/15冬季弱中部型El Niño事件、以及准确预报出了2015年春季以来El Niño的发展趋势和类型转换。
今年四月份，该系统通过了国家气候中心组织的业务试运行专家评审，每月滚动为预报员和气候决策服务部门提供准业务产品。
SEMAP2.0综合利用了实时获取的全球海气分析和再分析资料（包括全球海表温度场、次表层海温信息、表面纬向风应力、三维洋流等变量），并基于国家气候中心第二代气候预测模式BCC-CSM1.1m 季节预测输出数据，形成了新的ENSO监测指标集，发展了独具特色的ENSO海温倾向动力诊断技术，同时运用最新研究成果建立了物理统计预报模型、构建了基于模式输出的后处理动力相似预报子系统、并将模式多样本集合预报纳入进来，从而建立了集成三种ENSO预报方案、动力-统计相结合的监测、分析和预报一体化业务系统。
厄尔尼诺
纬向风指数(标准化距平)，赤道太平洋次表层海温资料和海表面风应力资料厄尔尼诺事件是指赤道中、东太平洋海表大范围持续异常偏暖的赤道太平洋海温监测区分布图现象，其评判标准在国际上还存在一定差别。
一般将NINO 3区海温距平指数连续6个月达到0.5°C以上定义为一次厄尔尼诺事件，美国则将NINO 3.4区海温距平的3个月滑动平均值达到0.5°C以上定义为一次厄尔尼诺事件。
为更加充分地反映赤道中、东太平洋的整体状况，目前，中国气象局国家气候中心在业务上主要以NINO综合区（NINO 1 + 2 + 3 + 4区）的海温距平指数作为判定厄尔尼诺事件的依据，指标如下：NINO综合区海温距平指数持续6个月以上≥0.5°C（过程中间可有单个月份未达指标）为一次厄尔尼诺事件；若该区指数持续5个月≥0.5°C，且5个月的指数之和≥4.0°C，也定义为一次厄尔尼诺事件。
[3]目前，多数学者使用赤道东太平洋的海温距平来表示El Niño 的发生，把Niño3 区（5 °N~5 °S, 150~90 °W）的SST 距平连续3 个月大于0.5 ℃为El Niño 爆发的标准。
南方涛动通常用南方涛动指数（SOI，定义为Darwin 与Tahiti 间的海面气压差）表示[13]。
然而，对ENSO 事件的划分历来就没有一个统一的结论，要确认历史上发生的ENSO 事件及其强度，也还存在着很多问题。
这主要体现在两个方面[14]：一是使用的表征指标在不断地发展中，早期多用南方涛动指数，后来又用赤道东太平洋海表温度（Niño3 区和NiñoC区SST），近来Trenberth 建议使用Niño3、4 区（5 °N～5 °S,120～170 °W）的SST，而且不同的指标判断ENSO 事件的标准也不同。
厄尔尼诺南方涛动指数(ENSO)
The two graphs (right) shows this corrolation. The top graph shows the change in water temperature from normal for Niño 3.4. The bottom graph shows the southern oscillation index for the same period. When the pressure in Tahiti is lower than Darwin, Australia the temperature in Niño 3.4 is higher than normal and El Niño is occurring; the warm episode of ENSO.
ENSO is primarily monitored by the Southern Oscillation Index (SOI), based on p ressure differences between Tahiti and Darwin, Australia. The SOI is a mathemat ical way of smoothing the daily fluctuations in air pressure between Tahiti and
简述ENSO现象
1.简述ENSO现象赤道太平洋海面水温的变化与全球大气环流尤其是热带大气环流紧密相关。
其中最直接的联系就是日界线以东的东南太平洋与日界线以西的西太平洋—印度洋之间海平面气压的反相关关系，即南方涛动现象（SO）。
在拉尼娜期间，东南太平洋气压明显升高，印度尼西亚和澳大利亚的气压减弱。
厄尔尼诺期间的情况正好相反。
鉴于厄尔尼诺与南方涛动之间的密切关系，气象上把两者合称为ENSO（音“恩索”）。
这种全球尺度的气候振荡被称为ENSO循环。
厄尔尼诺和拉尼娜则是ENSO循环过程中冷暖两种不同位相的异常状态。
因此厄尔尼诺也称ENSO暖事件，拉尼娜也称ENSO冷事件。
2. 气候动力学的任务、特点和方法气候动力学是以地球流体力学和大气环流动力学为基础，是大气科学与海洋学等地球科学和物理学、数学以及计算机科学相互交叉的一个前沿学科。
它和当代大气环流以及大尺度、长期动力过程理论的发展越来越紧密，在很多方面都已很难严格定义气候动力学、大气环流和大尺度动力学之间的区分和差异，实际上它们是相互联系、相互渗透的大气科学动力学理论中极为重要的部分。
了解异常气候的变化规律和形成机制，并对异常气候作出较为可靠的预测，己成为各国政府做出决策和社会发展所必要的重要条件。
对这些问题的研究和解决是气候动力学的重要任务和目标。
当代气候的主要特点：1) 经典气候把气候当作静态来研究，因此常用多年“统计平均”来描述气候状态；而当代气候认为气候是不断变化的，因此，研究某个地区或全球范围的各种时间尺度的气候变化是当代气候的主要任务之一。
2) 在当代气候中引进了“气候系统”的概念，气候系统的子系统包括大气、海样、冰雪圈、陆地表面(岩石圈)和生物圈。
因此，气候的形成和变化不仅是大气内部的状态和行为的反映，而且也是气候系统各子系统相互作用的结果。
3) 在研究方法上经典气候主要采用统汁方法和定性描述方法；而当代气候则要求对气候系统进行定量观测和综合分析，并对气候形成和变化的动态过程进行理论研究和数值模拟。
用ENSO事件的特征进行褐飞虱发生程度长期预测的研究
江西农业学报2010，22(8)：85～87A ct a A gr i cul t ur ae J i an gxi用E N SO事件的特征进行褐飞虱发生程度长期预测的研究黄荣华1，姚英娟撕，曾小军1，曾宜杰3，舒畅4(1．江两省农业科学院农业信息研究所，江西南吕330200；2．江西省农业科学院植物保护研究所，江西南昌330200；3．江西省泰和县植物保护站，江西泰和343700；4．江西省植保植检局，江西南昌330009)摘要：根据江西省泰和县1991—2007年褐飞虱发生程度的资料及1990—2007年EN S O事件的特征值资料，采用相关分析和逐步回归分析方法，建立了泰和县褐飞虱发生程度(y)的长期预测模型：r=～0．20790X，+0．22877X2+4．05618，其中置为上一年厄尔尼诺的强度，x，为当年3月南方涛动指数(Sout her n O s cil l at i on I ndex，SO I)。
该模型1991～2007年的历史拟舍符合率为82．35％，2008～2009年的预报准确率为100％，并预测2010年泰和县褐飞虱发生程度为中等(3．11级)。
关键词：E N S O事件；特征；褐飞虱；发生程度；长期预测中图分类号：s435．112．3文献标识码：A文章编号：1001—8581(2010)08—0085—03L ong—t e!r m Pr edi or i on on O ccurr ence D egree of N／／apar vat al ugens by C ha r act er i s t i cs of E N S O E ventH U A N G R ong—hua。
，Y A O Y i ng—j ua n“，Z EN G X i ao-j unl，Z E N G Y i-j i e’，S H U C h an94(1．I ns t i tut e of A gri cul t ural Inform at i on，Ji a n酾A c adem y of A gr i cult ur al S c i en ces，N anc han g330200，Chi na；2．I ns t i tut e of Pl ant Pr ot ecti on，J i angxi A c ade m y of A gri cul t ural S c i en ces，N anc han g330200，C hi na；3．Pl ant Pr ot ect i on St at i on of T a i he C oun t y i n J i angxi Pr o vi nce，T ai he343700，C hi na；4．Ji angxi Pr o vi ncial B u r ea u of PI ant Pr o t ect ion a nd Q uara nt i ne，Nanc hang330009，Chi na)A bs t r ac t：A ccor di ng t o t he occur r ence degr ee data of N i l apar vat a l ug er u i n T a i hc count y of J i an gxi pr ovi nce f r om1991t o2007，a s w ell as t he dat a of t he ch ar act eri s t ic values of E N SO e ve nt s dur i ng1990—2007．by usi n g t hem e t h ods of cor rel at i on an al ys is a nd s t epw i s e r eg r es s ive anal ys i s，a m o del for t he l ong—t e r m pr edi ct i on of t he occur r ence deg r ee of N i l a paw at a l ugens i n T a i he count y w a s es t abl i s hed as f o H ow s：Y’=一0．20790X．+0．22877X，+4．05618，t her e i nt o X I W as t he i n t ensi t y of E l N if i o event la s t ye ar。
厄尔尼诺计算方式
厄尔尼诺计算方式厄尔尼诺是指赤道太平洋地区海温异常升高的现象，它对全球气候产生了深远的影响。
为了研究和预测厄尔尼诺事件的发生，科学家们开发了多种计算方式。
本文将介绍几种常用的厄尔尼诺计算方式，并简要解释其原理和应用。
一、厄尔尼诺南方涛动指数（ENSO Index）厄尔尼诺南方涛动指数是最常用的厄尔尼诺计算方式之一。
它通过比较东太平洋海温与中太平洋海温的差异来判断厄尔尼诺事件的发生。
具体来说，该指数是根据厄尔尼诺和拉尼娜事件期间赤道中东太平洋海温与拉尼娜3.4区域平均海温之间的差异来计算的。
当该指数大于零时，表示可能出现厄尔尼诺事件；而当该指数小于零时，表示可能出现拉尼娜事件。
二、厄尔尼诺南方涛动指数-3.4（ENSO 3.4 Index）ENSO 3.4指数是另一种常用的厄尔尼诺计算方式。
它是根据东太平洋厄尔尼诺地区（即东经170°至120°之间，南纬5°至5°S之间）的海温变化来估计厄尔尼诺事件的发生。
ENSO 3.4指数是厄尔尼诺和拉尼娜事件期间赤道中东太平洋海温与正常海温之间的差异。
当该指数超过一定阈值时，一般认为厄尔尼诺事件即将发生。
三、海温指数（SST Index）海温指数是一种基于海表温度（SST）变化的厄尔尼诺计算方式。
该指数主要用于判断厄尔尼诺的强度和发展趋势。
科学家们通常会分析厄尔尼诺事件期间全球各地的海表温度变化，并以特定海域的海温来表示整个厄尔尼诺事件的状况。
四、厄尔尼诺指数（ENSO-I）厄尔尼诺指数是一种综合考虑海温、大气压力和风场等因素的计算方式。
它通过对厄尔尼诺事件期间赤道太平洋地区的气象因素进行综合分析，得出一个描述厄尔尼诺事件发展的指数。
该指数可以帮助科学家们更准确地预测厄尔尼诺事件的出现和发展趋势。
以上所述的计算方式只是厄尔尼诺研究中的一部分，科学家们还在不断改进和开发新的计算方法。
这些计算方式的应用促进了对厄尔尼诺事件的理解和预测，有助于更好地应对其带来的气候变化和自然灾害。
东亚冬季风对ENSO事件的响应特征
摘
￣
要
基 于美 国 Ｎ０ ＡＡ在 Ｅ Ｏ诊 断分析中使用 的海洋 Ｎｉｏ指数 （ ｅｎｃＮｉ ｄ ｘ ＮＳ ｈ Ｏｃａ ｉ ｈ Ｉ ｅ ，简称 ＯＮＩ ， １ ５ ｏｎ ） 将 ９０
２０ 年冬 季分成 强 Ｅ ｎ 、 Ｌ ｆ 、弱 Ｅ ｎ 、 Ｌ ｆ ０５ ｌ ｏ 强 ａＮｉ Ｎｉ ｉ ａ １ ｏ 弱 ａＮｉ Ｎｉ ｉ ａ和没有发生 Ｅ Ｏ事件 ５ ， ＮＳ 类 用分类合成 方法
东亚 冬 季 风 对 Ｅ Ｓ 事 件 的响 应 特 征 ＮＯ
何 溪 澄
１广州市气 象局 ， 广州
３国家气 候中心 ， 北京
丁一 汇。 何 金 海
５０８ １００ ５０８ １００
１０ ８ ００ １ ２ ０ ４ １０ ４
２中国气 象局广州 热带海 洋气象研究所 ， 广州
４南京信息工程大学 ， 南京
研 究了冬季东亚大气环流对 Ｅ Ｏ事件 的响应 。结果表 明 ， ＮＳ 在低纬度 ， 大气环流对 Ｅ Ｏ事件 的响应具 有较 明显 ＮＳ 的准线 性特征 ， 即大气对海洋暖事件与 冷事件的响应大致是反位相 的， 对弱 Ｅ Ｏ事件 的响应 与强 Ｅ Ｏ事件相 ＮＳ ＮＳ 似但 强度较 弱 。中高纬度大气环流与 Ｅ Ｏ事 件也有一 定的联 系 ， 同等 强度暖 事件与 冷事件下 大气 环流 距平 ＮＳ 但 场上的系统分布没有呈现明显 的反位相 ， 明大气对海温异 常的响应是复杂的 。强 Ｅ ｈ 表 １ ｏ事件 时大气 的响应信 Ｎｉ 号显著 ， 主要表现在 东亚 中高纬西 风气流增强 ，亚洲北 部地区气温偏高 ，距平风场上 的切 变线从 长江 中下游 向东 伸展 ， 菲律宾海距平反气 旋西北侧 的偏南气流和南支槽前西南气 流加强 ， 其共 同作用使南 海和 中国东南沿 海出现 显著 的偏南风距平 ；强 Ｌ ｆ 事件 时 ， ａ ｉ Ｎｉａ 长江 中下游 向东伸展 的脊线 不明显 ，中国南方至南海处 于偏北 风距平区 ， 但通过统计检验 的范 围减小 ； Ｅ ｆ 弱 １ ｉ Ｎｉ ｏ事件时 ， 菲律 宾海距平 反气旋西北 侧 的西南 气流偏 东 ， 与南 支槽前 西南 气流分开 ， 使得 华南 和南海的偏南风距平没有 强 Ｅ ｆ １ ｉ Ｎｉｏ时显著 ； Ｌ ｎ 事件 时 ， 风带纬 向气流减弱 ， 弱 ａＮｉａ 西 亚洲
ENSO年份的确定及其典型事件分析
ElNino,第二个分量
(主要对大气
)是的时间持续长达
1年,而
Nino3区仅维持了
5～6个月
;1979/1980年公认
指南方涛动
(
SO:SouthernOscillation)。现代研究表明
,大气和海洋中的这的弱的厄尔尼诺事件
Nino3区的
SSTA≥0.5
E
E
E
E
E
C
E
E
C
C
C
C
C
E/C
E
E
E
E
E
E
E
E
C
E
E
E
C
类型
暖
事
件
冷
事
件
右, 结束了1991—1996 年印度洋长达数年持续冷位相的特征。图3 是
1997 年10 月全球海表温度( SST) 的距平分布。由图3 可见, 主要的增暖
1963- 12
1966- 02
1970- 01
1973- 02
1977- 02
1983- 09
1988- 01
1992- 07
1993- 08
1995- 02
1998- 06
1951- 02
1957- 01
1961- 12
1965- 01
1954- 03
1961- 08
1964- 04
1966- 10
1967- 07
1970- 05
1973- 05
1974- 09
enso指数 强弱的划分 厄尔尼诺现象
enso指数强弱的划分厄尔尼诺现象强弱的划分enso指数和厄尔尼诺现象相互关联，对我们的日常生活产生着重要的影响。
那么，什么是enso指数呢？而厄尔尼诺现象又是如何形成的呢？本文将为大家详细解读。
首先，我们来了解enso指数。
enso指数是以太平洋赤道上海温作为指标，用以度量赤道太平洋等温面积的变化。
enso指数的强度可分为强enso事件、中等enso事件和弱enso事件三个等级。
强enso事件发生时海温增暖明显，对全球气候产生显著影响；中等enso事件时海温变化较为平缓，影响范围较弱；而弱enso事件表现为海温变化较小，对气候的影响也相对较小。
接着，我们来了解厄尔尼诺现象。
厄尔尼诺现象是指太平洋赤道东部海温异常升高的现象。
它的形成与enso指数密切相关。
通常，在强enso事件中，大量的海洋热量会从赤道向东部移动，导致赤道东部海温显著升高，进而引发厄尔尼诺现象。
厄尔尼诺现象的形成对气候产生了非常重要的影响，不仅会引起全球气温升高和降水格局的改变，还会对全球的农业、渔业、水资源等产生重要影响。
当然，并非每次enso事件都会引发厄尔尼诺现象。
科学家通过enso指数的观测和分析，对这一现象的变化趋势有着一定的预测能力。
他们通过观测enso指数的数值变化，可以精确地预测是否会发生强enso事件或者弱enso事件，进而判断是否会引发厄尔尼诺现象。
了解enso指数和厄尔尼诺现象的划分，对大家了解全球气候变化、提前做好应对措施具有重要的指导意义。
当enso指数出现强enso事件时，我们可以预判到即将发生的厄尔尼诺现象可能会引起全球气温升高、降水减少等气候异常现象，从而提前做好干旱、洪涝、酷热等极端天气的应对工作。
而在enso指数出现弱enso事件时，虽然影响较小，但也需要密切关注其演变态势，以便及时应对可能出现的气候变化。
总结起来，enso指数的强弱划分与厄尔尼诺现象紧密关联，对全球气候变化以及我们的日常生活产生着重要影响。
enso指数强弱的划分厄尔尼诺现象
enso指数强弱的划分厄尔尼诺现象厄尔尼诺现象是指太平洋赤道上一团暖水沿东移动，导致全球气候变化的天气现象。
Enso（El Niño Southern Oscillation）指数作为衡量厄尔尼诺现象强弱的标准，对于气象预测和自然灾害预防具有重要意义。
在本文中，将讨论Enso指数的划分和厄尔尼诺现象的影响。
1. Enso指数的定义Enso指数是根据太平洋赤道地区海温和大气压力的变化而计算得出的，它主要由两个分量组成：海温指数（SST）和大气指数（SOI）。
海温指数衡量海洋表面温度与长期平均海温之间的差异，而大气指数则测量东太平洋与西太平洋地区的气压之间的差异。
这两个指数的综合分析可以判断厄尔尼诺现象的强弱程度和发展趋势。
2. Enso指数的分级根据Enso指数的数值范围，可以将其分为几个不同的级别。
常用的分级方式包括正常状态（Enso指数在-0.5至0.5之间）、弱厄尔尼诺（Enso指数在0.5至1.0之间）、中厄尔尼诺（Enso指数在1.0至1.5之间）和强厄尔尼诺（Enso指数大于1.5）。
这些级别的划分基于历史观测和研究，帮助气象学家和科学家更好地理解和预测厄尔尼诺现象。
3. Enso指数的含义Enso指数的数值反映了厄尔尼诺现象的强度和发展趋势。
当Enso指数为正值时，说明太平洋东部海温较平均值偏暖，气压较低，表明厄尔尼诺现象正在发展。
相反，当Enso指数为负值时，说明太平洋东部海温较平均值偏冷，气压较高，表明存在拉尼娜现象。
Enso指数的数值变化对全球气候模式和各地区的降水分布等气象现象产生重要影响。
4. 厄尔尼诺现象对全球的影响厄尔尼诺现象引起全球范围内的气候异常，对人类社会和自然环境都带来重大影响。
由于厄尔尼诺现象会导致某些地区的降水模式改变，可能引发洪涝、干旱和风暴等极端天气事件。
此外，由于海洋温度异常，渔业资源也可能受到威胁，从而影响渔业经济和粮食安全。
5. Enso指数在气象预测中的应用Enso指数的准确划分可以为气象预测提供重要依据。
2024年或成为“最热一年”
2024年或成为“最热一年”2024年或成为“最热一年”7月3日是地球上有记录以来最热的一天，这是来自美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的最新数据。
世界气象组织(WMO)4日称，时隔七年后，厄尔尼诺现象再现，预计今后全球大部分地区气温将进一步升高，可能在5年内出现创纪录高温。
根据WMO的最新预测，厄尔尼诺事件在2023年下半年持续的可能性达到90%，此次事件至少为中等强度。
中央气象台7月6日继续发布高温橙色预警。
北京市气象台7月6日升级发布高温红色预警信号：预计7月6日本市大部分地区最高气温将升至40℃以上。
国家气候中心关于今年盛夏全国气候趋势的最新预测称，华北、华中中部和南部、西南地区东北部等地可能出现阶段性高温过程。
虽未进入盛夏，全国高温已明显具有“出现时间早、影响范围广、极端性显著”等特征。
全球来看，亚洲迎来了史上最热4月，5月，全球平均温度达到了1850年以来最高，东南亚大部分国家6月以来气温都突破了40℃。
有分析指出，这些局部气候异常可能与厄尔尼诺现象有关。
连续三年的“拉尼娜年”后，厄尔尼诺在今年回归已成为必然。
随着世界进入“厄尔尼诺气候模式”，人们更担心的是，全球变暖叠加厄尔尼诺，极端高温是否会成为未来的“新常态”?极端高温会带来哪些危害在超过40℃的极端高温下，随着身体变热，心脏会更加努力将血液输送到全身，从而可能导致低血压。
过度出汗也会导致一定的健康风险，如当人体的体液和盐分流失，再加上血压降低，就容易引起热衰竭等疾病。
极端高温“超长待机”，还会影响农业生产、引发野火，造成电力短缺和严重的经济损失。
“终极天气创造者”按中国对极端气温的分级，高温≥40℃即为“强危害性”。
国家气候中心称，华北地区今年高温极端性强，连续多次高温反复出现，实属历史罕见。
数据显示，7月5日，北京南郊观象台的最高气温达到40.9℃，为今年第四个40℃的高温日。
此前在，6月22~24日，北京南郊观象台连续三天气温达到或超过40℃，城区高温时长超过40小时。
一种综合监测两类不同分布类型ENSO事件指标的研究
目 前 国际上 Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ事件监测业务中尚无统一的监 测指数标准［ ］ 。因为上述 Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ指标之间的明显
赤道中太平洋的 Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ事件［ 。 】 。 美 国气候预测
中心 （ Ｃ Ｐ Ｃ） 率先更新了其 Ｅ ＮＳ Ｏ监测的业务指
通讯 作者 ：孙 丞 虎 ，男 ，江苏 省 人 ，高级 工程 师 ，博士 ，主要从 事 短期 气候 预测 研究 。Ｅ － ｍａ ｉ ｌ ：ｓ ｕ ｎ ｃ ｈ ＠ｃ ｍａ ． ｇ ｏ ｖ ． ｃ ｎ
［ 剐
、
尽早予以解决［ １ ５ ］ 。 从Ｅ １ Ｎ ｉ ｉ ｆ ｏ 事件 自身特征来看 ， １ ９ ８ ０ 年代前 ，
Ｅ １ Ｎｉ ｉ ｆ ｏ事件 多 出现在 赤道 东太 平洋 冷舌 区（ Ｎｉ ｉ ｆ ｏ
日 本气象厅采用与 Ｎ ｉ ｉ ｆ ｏ ３指数及其类似的
３ ），但 １ ９ ８ ０ 年代 中期以后 ，人们发现 Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ事 件开始频繁出现于赤道中太平洋附近海域 ，此时 传统的 Ｎ ｉ ｉ ｆ ｏ ３监测指数并不能有效监测到这类 Ｅ １ Ｎ ｉ ｉ ｆ ｏ 事件［ １ ６ ］ 。 并且 ， 现有研究发现 ， 这两类不
只能有效识别 Ｅ Ｐ型 Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ事件 ， 而Ｎ ｉ ｉ ｆ ｏ ４ 指数则对 Ｃ Ｐ型事件具有较强 的监测能力 。据此提出 同时以 Ｎ ｉ ｉ ｆ ｏ ３ 和Ｎ ｉ ｉ ｆ ｏ ４ 指数构建指数组的形式来监测不同类型的 Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ事件 ， 结果表 明， 该指标组能够较全面监测 历史 上发 生的不同分布类型 Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ事件 ， 且 能准确判定事件 的峰值强度 、起止时 间和成熟期等其他特征。 关 键 词 ：Ｅ ＮＳ Ｏ事件 ；东部型 ；中部 型 ； Ｅ Ｎ Ｓ Ｏ指数 ；指标组
ENSO事件发展的时空特征
ENSO事件发展的时空特征
张秋庆;黄荣辉
【期刊名称】《大气科学》
【年(卷),期】1993(000)004
【摘要】本文利用1951—1988年10°S—50°N太平洋SST资料与EOF分析方法对ENSO事件的发展过程与循环的时空特征进行了分析.分析结果表明EOF第一主分量时间系数的变化可以很好地表示SST距平变化与ENSO事件的发生.并且,第一主分量空间函数分布的变化揭示了一种ENSO事件增温是春季首先始于赤道东太平洋沿岸,随后向西传播到赤道中太平洋的增温过程;而第二主分量空间函数分布的变化揭示了另一种ENSO事件可增温首先始于赤道中太平洋,然后向东传播到赤道东太平洋的增温过程.分析结果还表明,ENSO事件的强度是强弱相间,其周期平均大约为4年左右. 本文还比较了80年代热带太平洋SST的变化及所发生的两次ENSO事件与其它年代所发生的ENSO事件的差别.
【总页数】1页(P395)
【作者】张秋庆;黄荣辉
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】P732.6
【相关文献】
1.中纬度北太平洋依赖于ENSO事件及独立于ENSO事件的变率特征:观测事实与海气耦合模式模拟 [J], 周天军;宇如聪;李肇新
2.新疆极端降水时空特征及其对ENSO影响的响应研究 [J], 谢培; 张玉虎; 乔飞
3.黄河流域干旱时空特征及其与ENSO的关联性分析 [J], 黄婷婷;林青霞;吴志勇;汪瑛琪
4.一百多年来ENSO事件分类和ENSO循环研究 [J], 赵水平;陈永利
5.基于SPEI的1958-2018年鄱阳湖流域干旱时空特征及其与ENSO的关系 [J], 刘卫林;朱圣男;刘丽娜;万一帆;黄一鹏
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
某些enso指数的比较
某些enso指数的比较
赤道海温指数（El Niño Southern Oscillation，简称ENSO）是对极大的海温和气压变化的度量，它在全球气候系统中占有重要的地位。
它可能对亚洲的气候、水域、土壤特征和生物系统有深远的影响。
ENSO有两种指数，分别为潜在指数（PONI）和热量调制指数（HDI）。
HDI 用来追踪赤道太平洋上的较大温度变化，为ENSO回归和对全球气候影响做准备。
潜在指数（PONI）可以追踪赤道太平洋地区的温度变化和湿度变化，PONI指数在信息收集上相对容易，其结果也更容易被气象学家和研究者理解。
HDI指出ENSO气候事件的发展，它反应了强烈的热量调制的季节性变化，可以用来检测南方涛动过程中大范围区域的温异常变化（赤道太平洋）。
HDI与PONI有很大不同，可提供从初期发展阶段到达到最大强度的信息，最终帮助气象学家预测ENSO发展的过程。
地质和气候事件的发展，往往随着时间和空间的变化而变化。
PONI指数的优势在于它确定了ENSO事件发生的位置，但如果要做出准确的预测，还需要更详细的报告和分析。
而HDI指数提供了ENSO事件的时间演变和未来趋势预测，可获得更为准确的事件报告，并使气象学家能够进行更详细的分析。
总之，ENSO有两种指数，分别是潜在指数（PONI）和热量调制指数（HDI）。
PONI指数可以帮助确定ENSO事件发生的位置，HDI指数提供发展过程和未来趋势的预测。
双指数协同使用，可提高对赤道海温指数的预测准确度，从而更好地准备亚洲的气候变化。
构建描述两种ENSO类型的新指数
构建描述两种ENSO类型的新指数秦坚肇;王亚非【期刊名称】《气象学报》【年(卷),期】2014(000)003【摘要】利用英国气象局哈得来中心的1950-2011年月平均海表温度资料，采用联合回归-经验正交函数分解方法得到东部太平洋型ENSO（东部型ENSO）和中部太平洋型ENSO（中部型ENSO）的热带太平洋海温分布特点，进而定义了计算相对简单的东部型ENSO指数（IEP ）和中部型ENSO指数（ICP ）来分别描述两类ENSO。
研究结果表明：首先，构建的IEP和ICP的相关性很小，接近正交，而且IEP和ICP能够反映两类ENSO 不一致的偏度和周期，因此，这对指数能够清楚地区分两类 ENSO。
其次，IEP和ICP这两个指数可以描述厄尔尼诺和拉尼娜事件成熟期主要海表温度异常区的位置。
再次，应用IEP和ICP从随机事件概率统计的角度给出两类厄尔尼诺和拉尼娜事件较为严格的定义，以便实时有效地监测两类ENSO。
最后，利用新指数对两类ENSO的特征进行研究发现，强厄尔尼诺事件一般属于东部型，而强拉尼娜事件则为中部型，并且中部型拉尼娜事件发生的前期是东部型厄尔尼诺，此外，ENSO的发生演变机制在1976/1977年前后发生了改变。
%Taking into account the different equatorial Pacific sea surface temperature (SST)patterns obtained from a combined EOF-regression analysis for the Eastern Pacific type of ENSO (EP-ENSO)and the Centre Pacific type of ENSO (CP-ENSO), this study constructs IEP (EP-ENSO Index)and ICP (CP-ENSO Index)for the two types of ENSO.The analysis is performed for the period of 1950-2011 using the monthly mean MetOffice Hadley Centre SST analyses data.Some conclusions are as follows.Firstly,the two indices are nearly orthogonal and the skewness coefficients for IEP and ICP are 1.56 and -0.43,re-spectively.In addition,EP-ENSO and CP-ENSO show different periods.The former has two dominant periods,one is near the 2 year band and the other is near the 4-8 year band.The latter has two significant powers around the 2-4 year and 12 year band from 1965 to 1995.Therefore,low correlation,different leading periodicity and skewness are all desirable properties for the above defined indices to separate the EP and CP type of ENSO.Secondly,IEP and ICP indices can describe the location of SST anomalies in the mature period of the two types of El Ni~no and La Ni~na events.Thirdly,from the perspective of probabili-ty and statistics of random events,two types of El Ni~no and La Ni~na events are more strictly defined by using this pair of new indices,which could be applied to monitoring the two types of ENSO effectively and in real-time.Finally,the two new indices can also depict characteristics of the equatorial Pacific SST zonal propagation and evolution during ENSO events,their running lagged correlations capture different ENSO phase propagations and ENSO regime changes associated with the climate shift in 1976/1977.It is also noticed that most strong ElNi~no events belong to the EP type,but most strong La Ni~na events are to the CP type,and CP type of La Ni~na events tend to occur after the EP type of El Ni~no events.【总页数】16页(P526-541)【作者】秦坚肇;王亚非【作者单位】中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京，100081;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京，100081【正文语种】中文【中图分类】P461【相关文献】1.x指数:描述研究人员论文水平的文献计量新指数 [J], 肖学斌2.应用等性块段指数法划分新场井田的构造类型 [J], 蒋幕飞;李正武3.以两种类型描述法为基础的日语语言模型在联机字符识别中的应用 [J], 伍林鹿4.路面国际不平度指数的两种描述及其应用 [J], 张振伟;陈涛;王文竹;赵旗;李杰5.两种不同数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解 [J], 张海霞;宋一帆;王帅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国极端强降水日数与ENSO的关系
中国极端强降水日数与ENSO的关系李威;翟盘茂【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2009(005)006【摘要】利用Γ分布函数对中国1951-2004年地面台站逐日降水观测资料进行雨日降水量概率分布拟合并定义极端降水事件,在此基础上对极端降水日数与ENSO 的关系进行分析研究.结果表明,ENSO对同期的极端降水发生频率在不同地区和不同季节表现出不同的影响作用.总体而言,中国极端降水事件更易发生在厄尔尼诺年的冬春季和拉尼娜年的夏秋季.极端降水在对ENSO强信号的滞后响应上,其发生频率在时空上发生了变化,主要表现为,多数地方更易在ENSO暖位相出现后的半年左右发生极端降水事件.研究表明,ENSO冷暖信号对我国极端降水事件多寡的影响具有不对称性.%Based on the daily precipitation observation dataset of stations from 1951-2004 in China,gamma function was used to define the extreme precipitation event and calculate the probability distribution of daily precipitation;then,relationship between ENSO and seasonal frequency of extreme precipitation events in China was studied.Results reveal that ENSO events are able to impact China's extreme precipitation events in different regions,at different seasons.Generally,during winter and spring,extreme precipitation events may come forth in more regions during El Nino events than during La Nina events;while during summer and autumn,the opposite is true.Meanwhile,as for the time-lag relationship between ENSO and extreme precipitation frequency,the extremeprecipitation events more easily occur in several regions if the central-eastern tropical Pacific is in ENSO warm phase two seasonsago.Therefore,the impact of El Nino and La Nina on the frequency of China's extreme precipitation events is asymmetrical.【总页数】7页(P336-342)【作者】李威;翟盘茂【作者单位】中国气象局国家气候中心,北京,100081;中国气象局预报与网络司,北京,100081【正文语种】中文【中图分类】P426.6【相关文献】1.ENSO Modoki与春秋季中国西北地区极端低温的关系 [J], 张圆圆;李艳;付培健;李景鑫;董雷鹏2.印江极端降水和极端强降水日数统计特征 [J], 谢仁波3.夏、秋季北极海冰异常与秋、冬季青藏高原极端低温日数的关系及影响机理 [J], 焦洋;游庆龙;林厚博;闵锦忠4.我国四季极端雨日数时空变化及其与海表温度异常的关系 [J], 谢益军;邹用昌;谢倩;房佳蓓;杨修群5.地球工程情景下中国七大区域未来强降水和极端强降水的变化特征对比分析(2010-2099年) [J], 孔锋;孙劭;王品;吕丽莉;李颖因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
mei v2 enso指数 -回复
mei v2 enso指数-回复「MEI V2 Enso指数」（以下简称MEI V2指数）是Enso（厄尔尼诺-南方涛动）现象的一个指标，用于衡量El Niño和La Niña事件的严重程度和持续时间。
本文将详细介绍MEI V2指数的定义、计算方法、实际应用以及研究中的局限性。
首先，MEI V2指数是由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）开发的一个专业指数。
它综合了多种指标，包括海温、风速、海平面气压等，通过数学模型计算得出。
其目的是提供一个全球范围内对Enso现象的客观和准确评估。
计算MEI V2指数的过程是复杂的，但我们可以概括为以下几个步骤。
首先，收集全球范围内的海温、风速和海平面气压数据。
然后，对这些数据进行标准化处理，以消除不同测量方法和仪器的差异。
接着，通过对历史数据进行回归分析，建立一种统计模型来找出Enso现象的主要变量。
最后，使用这个模型计算每个月的MEI V2指数，并将其与历史数据进行比较，根据差异来评估当前Enso事件的严重程度和持续时间。
MEI V2指数的实际应用非常广泛。
首先，它对气象和气候学家来说是一种重要的工具，可以帮助他们预测全球不同地区的天气和气候变化。
通过观察MEI V2指数的值，他们可以了解当前是否存在El Niño或La Niña事件，以及这些事件可能对全球气候产生的影响。
其次，MEI V2指数也对政府和企业的决策具有重要参考价值。
例如，Enso事件通常与洪涝、干旱、飓风等极端天气现象相关，了解MEI V2指数的变化可以帮助政府和企业做出相应的准备和应对措施。
此外，MEI V2指数还可以用于科学研究和教育，帮助人们更好地理解Enso现象及其与全球气候的关系。
然而，MEI V2指数也存在一些局限性。
首先，由于数据收集和处理的复杂性，计算MEI V2指数需要大量的时间和资源。
其次，虽然MEI V2指数提供了一个对全球Enso现象的整体评估，但它并不能精确地确定Enso事件对特定地区的影响程度。