(JS)影像支撑材料024
建筑外墙js施工方案
建筑外墙js施工方案建筑外墙JS(夹层钢板)施工方案随着现代建筑技术的进步,建筑外墙的施工也得到了很大的改进和发展。
其中一种比较常见的施工方案是使用JS(夹层钢板)作为外墙的饰面材料。
JS外墙具有保温防火、保湿防潮、隔音隔热等功能,其施工方案如下:1. 材料准备:准备好JS外墙饰面材料,胶水,镀锌钢螺丝等施工所需的材料。
2. 基层处理:对建筑外墙基层进行清理,确保基层表面平整,无灰尘和油污。
如有裂缝或起砂等情况,需进行修补。
3. 安装支撑架:在建筑外墙上安装支撑架,用于支撑JS板的固定和施工。
支撑架的间距一般为1.2m,需确保支撑架安装牢固且水平。
4. 粘贴胶水:在JS板上均匀涂抹胶水,注意不要过量,以免造成排气不畅。
胶水的选择要根据施工环境和建筑结构来确定。
5. 安装JS板:将涂抹了胶水的JS板按照安装位置顺序贴合到建筑外墙上。
在安装过程中,需注意JS板的对齐和垂直度,以确保施工质量。
6. 固定JS板:使用钢螺丝将JS板固定在支撑架上。
螺丝的选择要符合施工要求,一般选用镀锌钢螺丝,确保固定牢固不易松动。
7. 缝隙处理:施工完成后,对JS板之间的缝隙进行处理。
一般可选择用硅酮胶进行填充,以增强防水和防潮效果。
8. 面层处理:根据需求,可对JS外墙进行涂饰、喷涂等加工,以增加外墙的美观性和防腐性。
9. 清理和验收:施工完成后,对工地进行清理,清理工具和材料,检查施工质量,确保施工符合要求。
以上就是使用JS(夹层钢板)作为建筑外墙饰面的施工方案。
在施工过程中,需注意材料的质量和安装的正确性,以确保施工质量和外墙的长久使用。
同时,也要注重安全施工,严格遵守相关的施工规范和要求。
中国科学院深圳先进技术研究院开放技术平台
1 / 7中国科学院深圳先进技术研究院Shenzhen Institutes of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences根据中央建设创新型国家的总体战略目标和国家中长期科技发展规划纲要,结合中国科学院科技布局调整的要求,围绕深圳市实施创新型城市战略,2006年2月,中国科学院、深圳市人民政府友好协商,在深圳市共同建立中国科学院深圳先进技术研究院(以下简称先进院)。
先进院由集成技术研究所、生物医学与健康工程研究所、先进计算与数字工程研究所、开放技术平台、工程中心、行政管理部门等部分组成,同时设立学术委员会、工业委员会。
开放技术平台Open Technology Platform先进院开放技术平台由一系列基于仪器设备支撑的实验室组成,具有联合开放、资源共享的特点,为先进院科技活动提供测试、调试、加工等技术支撑与服务,并向企业和其它科研单位开放,提供相关技术咨询服务,是区域技术创新平台的重要组成部分,同时适度组织支持短期小规模探索性研究。
开放技术平台位于科研楼C 座,占地7000多平米。
其中一层以各类大型设备(如核磁共振、光伏太阳能电池生产线)为主,二层以超算中心及依托超算相关实验室为主,三层以重点实验室为主,四层以材料化学和超净类实验室为主,五层以生物医学工程类实验室为主。
至2011年5月底,共设立实验室48个:高密度集成电路封装技术国家工程实验室、中国科学院生物医学信息与健康工程学重点实验室、中国科学院深圳超算分中心、广东省机器人与智能系统重点实验室、深圳市低成本健康重点实验室、深圳市射频集成电路重点实验室、深圳市电动汽车动力平台与安全技术重点实验室、深圳市癌症纳米技术重点实验室、深圳市生物医学成像关键技术工程实验室、深圳市神经工程与精神健康重点实验室、深圳市高性能数据挖掘重点实验室、产品与工程仿真技术(CAE)实验室、人机控制实验室、光伏太阳能电池实验室、精密工程实验室、汽车电子实验室、电动汽车实验室、微纳制作实验室、细胞与分子生物学实验室、生物光子学实验室、可视计算实验室等。
天津地铁车站单位工程(车站)资料整理、报验
天津地铁工程施工质量检验记录统一用表及附件名称单位工程:明挖车站1、施工测量控制程序TJDT/ZY-3XM-JS-01(1)测量控制点交接单地铁技管-01(2)测量成果报验单地铁技管-02(3)控制测量成果核验单地铁技管-03(4)施工测量放线报验单地铁技管-042、施工组织设计(方案)报审程序TJDT/ZY-3 XM-JS-02施工组织设计(方案)报审表附表及编号地铁技管-05(津监理A2修)3、工程开工审批程序TJDT/ZY-3 XM-JS-03(1)单位工程开工报审表地铁技管-06(津监理A2修)(2)施工现场质量管理检查记录检查A.0.1(统一用表)(3)工程开工报告地铁技管-07(统一用表)(4)分部工程开工报审表地铁技管-08(含5个分部;围护结构、地基基础与土石方、接地装置、防水工程、结构工程)4、工程材料(构配件)进场报验程序TJDT/ZY-3 XM-JS-04(1)工程材料(构配件)报验单地铁技管-09(津监理A6修)(2)主要原材料及构配件进场验收资料汇总表地铁技管-10(3)商品混凝土进场验收记录地铁施记-003统一用表(4)盾构管片进场验收记录地铁施记-038统一用表5、施工机械设备(机具)进场报验程序TJDT/ZY-3 XM-JS-05(1)施工机械设备(机具)进场报验单地铁技管—11(监理表005修)(2)施工设备(机具、措施用材料)备案表地铁技管-12(津监理A10修)6、工程分包报审程序TJDT/ZY-3 XM-JS-06分包(供货、试验)单位报审表地铁技管-13(津监理A4修)7、检验批、分项工程、-验收程序TJDT/ZY-3 XM-JS-07(1)天津市地下铁道工程施工质量检验记录统一用表(一)(正线地下结构部分) 地铁检验一01~59、检验A.0.3、检验A.0.4 (“统一用表”)(2)分部(子分部)工程报验申请表地铁技管-14(津监理A8修)(3)工程质量整改措施回复单地铁技管-158、工程质量事故处理程序TJDT/ZY-3 XM-JS-08(1)工程质量事故报告表地铁技管-16(2)工程质量事故调查报告表地铁技管-17(3)质量事故处理方案审批表地铁技管-18(4)质量事故处理结果报验表地铁技管-199、工程停、复工令发布程序TJDT/ZY-3 XM-JS-09(1)停工报告地铁技管-20(2)停工纠正方案和措施报审表地铁技管-21(3)工程暂停令地铁技管-04(津监理B4修)(4)工程复工报审表地铁技管-22(津监理A5修)(5)工程复工指令地铁技管-05分部工程:围护结构子分部工程:地下连续墙分项工程:导墙1、钢筋试验报告及出厂质量证明文件2、砼配合比通知单3、商品砼进场验收记录(地铁施记—003)4、砼强度试验报告5、砼浇注记录(地铁施记—021)6、模板与支架制安检验批质量检验记录(地铁检验—16)7、导墙检验批质量检验记录(地铁检验—01)8、钢筋原材料与加工检验批质量检验记录(地铁检验—17)9、钢筋骨架制作与安装检验批质量检验记录(地铁检验—18)10、模板与支架拆除检验批质量检验记录(地铁检验—20)分项工程:地下连续墙成槽1、地下连续墙成槽施工记录(地铁施记—001)2、地下连续墙护壁泥浆质量检查记录(地铁施记—002)3、垂直度检测报告4、地下连续墙接头箱施工记录(地铁施记—046)5、地下连续墙成槽检验批质量检验记录(地铁检验—02)分项工程:地下连续墙钢筋笼制作与安装1、钢材、钢筋实验报告及出厂质量证明文件2、钢筋焊接试验报告3、钢筋隐蔽工程检查验收记录(地铁施记—047)4、钢筋接头连接检验批质量验收记录(地铁检验—60—暂用)5、地下连续墙钢筋笼制作与安装检验批质量检验记录(地铁检验—03)分项工程:地下连续墙砼1、砼配合比通知单2、商品砼进场验收记录(地铁施记—003)3、地下连续墙砼灌注记录(地铁施记—004)4、砼抗压强度报告5、砼抗渗试验报告6、地下连续墙砼检验批质量检验记录(地铁检验—04)子分部工程:劲性水泥搅拌桩墙(SMW桩)分项工程:水泥土搅拌桩(SMW桩)1、水泥及外加剂实验报告及出厂质量证明文件2、搅拌桩施工记录(地铁施记—009)3、现场试验搅拌桩施工参数值4、桩身取芯样的搅拌均匀连续程度记录5、水泥土搅拌桩(SMW土法)检验批质量检验记录(地铁检验—11)分项工程:型钢插入与拔除(SMW桩)1、型钢出厂质量证明文件2、型钢插入与拔除施工记录(地铁施记—010)3、型钢插入与拔除(SMW工法)检验批质量检验记录(地铁检验—12)子分部工程:止水帷幕分项工程:钻孔搅拌桩止水1、水泥及外加剂实验报告及出厂质量证明文件2、搅拌桩施工记录(地铁施记—009)3、桩体强度与抗渗性能检测报告4、钻孔灌注桩检验批质量检验记录(地铁检验—13)分项工程:高压旋喷桩止水1、水泥及外加剂实验报告及出厂质量证明文件2、旋喷桩施工记录(地铁施记—011)3、桩体强度与抗渗性能检测报告4、高压旋喷桩检验批质量检验记录(地铁检验—14)分项工程:高压注浆止水1、原材料出厂合格证、现场抽样试验报告2、注浆施工记录(地铁施记—012)3、高压注浆止水检验批质量检验记录(地铁检验—15)子分部工程冠梁(抗浮梁)分项工程模板与支架制作和安装1、模板与支架制作和安装检验批质量检验记录(地铁检验一16)2、模板与支架制作和安装检验批质量检验记录(续)地铁检验一16(续)分项工程:钢筋原材料与加工1、钢筋、钢材试验报告及出厂质量证明文件2、钢筋原材料与加工检验批质量检验记录(地铁检验—17)分项工程:钢筋骨架制作与安装1、钢筋焊(连)接接头质量检验报告2、钢筋接头连接检验批质量检验记录(地铁检验一60一暂用)3、钢筋隐蔽工程检查验收记录(地铁施记一047)4、钢筋骨架制作与安装检验批质量检验记录(地铁检验一18)分项工程:结构砼1、砼配合比通知单2、商品砼进厂验收记录(地铁施记—003)3、砼浇注记录(地铁施记—021)4、砼抗压强度报告5、结构砼检验批质量检验记录(地铁检验—19)6、结构砼检验批质量检验记录(续) 【地铁检验—19(续)修】分项工程:模板与支架拆除1、模板与支架拆除检验批质量检验记录(地铁检验—20)分部工程:地基基础与土石方子分部工程:钻孔灌注桩(抗拔)分项工程:钻孔灌注桩泥浆护壁成孔1、钻孔灌注桩泥浆护壁钻进施工记录(地铁施记—005)2、钻孔桩泥浆性能指标测定(地铁施记—006)3、钻孔灌注桩泥浆护壁成孔检验批质量检验记录(地铁检验—06)分项工程:钻孔灌注桩钢筋笼制作与安装1、钢筋、钢材试验报告及出厂质量证明文件2、钢筋焊接实验报告3、钢筋隐蔽工程检查验收记录(地铁施记—047)4、钻孔灌注桩钢筋笼制作与安装检验批质量检验记录(地铁检验—08)5、钢筋接头连接检验批质量检验记录(地铁检验—60—暂用)分项工程:钻孔灌注桩砼1、砼配合比通知单2、商品砼进场验收记录(地铁施记—003)3、砼抗压强度报告4、钻孔桩砼浇注施工记录(地铁施记—008)5、钻孔灌注桩砼检验批质量检验记录(地铁检验—09)子分部工程:基坑开挖与回填分项工程:降水井1、降水井施工记录(地铁施记—014)2、降水井检验批质量检验记录(地铁检验—21)分项工程:钢支撑制作与安装1、钢支撑出厂质量证明文件2、钢支撑探伤试验报告3、钢支撑制作与安装检验批质量检验记录(地铁检验—22)分项工程:土方开挖1、基坑(槽)基底检查记录(地铁施记—015)2、土方开挖检验批质量检验记录(地铁检验—23)分项工程:土方回填1、压实度(环刀法)试验记录(地铁施记—016)2、隐蔽验收检查记录(地铁施记—020)3、回填土试验报告4、土方回填检验批质量检验记录(地铁检验—34)子分部工程:地基处理分项工程:换填1、换填材料检验报告2、基坑换填土压实施工记录(地铁施计—017)3、换填检验批质量检验记录(地铁检验—24)分项工程:钻孔搅拌桩1、水泥及外加剂实验报告及出厂质量证明文件2、搅拌桩施工记录(地铁施记—009)3、桩体强度与地基承载力试验报告4、钻孔搅拌桩检验批质量检验记录(地铁检验—25)分项工程:高压旋喷桩1、水泥及外加剂实验报告及出厂质量证明文件2、旋喷桩施工记录(地铁施记—011)3、桩体强度与地基承载力检测报告4、高压旋喷桩检验批质量检验记录(地铁检验—26)分项工程:高压注浆1、原材料出厂合格证、现场抽样试验报告2、注浆施工记录(地铁施记—012)3、高压注浆检验批质量检验记录(地铁检验—27)分项工程:砼垫层1、砼配合比通知单2、商品砼进场验收记录(地铁施记—003)3、砼抗压强度报告4、砼浇注记录(地铁施记—021)5、砼垫层检验批质量检验记录(地铁检验—28)分部工程:接地装置分项工程:接地网安装(隐蔽)1、原材料和配件出厂的合格证和质量证明文件2、接地装置电阻测试记录表(城建单位自检)(地铁施记—018修)3、综合接地网安装(隐蔽)检验批质量检验记录(地铁检验—61—暂用)4、接地网安装施工(隐蔽)记录表(地铁施记—019修)分部工程:防水工程分项工程:卷材防水1、原材料出厂质量证明文件2、原材料试验报告3、现场抽样试验报告4、隐蔽验收检查记录(地铁施记—020)5、卷材防水检验批质量检验记录(地铁检验—30)分项工程:特殊部位防水1、原材料出厂质量证明文件2、原材料试验报告3、现场抽样试验报告4、隐蔽验收检查记录(地铁施记—020)5、特殊部位检验批质量检验记录(地铁检验—33)分部工程:结构工程子分部工程:主体结构分项工程:模板与支架制作和安装1、模板与支架制作和安装检验批质量检验记录(地铁检验—16)2、模板与支架制作和安装检验批质量检验记录(续)【地铁检验—16(续)】3、预埋件及预留孔洞确认记录(地铁施记—048—暂用)分项工程:钢筋原材料与加工1、钢筋原材料与加工检验批质量检验记录(地铁检验—17)2、钢筋、钢材试验报告及出厂质量证明文件分项工程:钢筋骨架制作与安装1、钢筋焊(连)接接头质量检验报告2、钢筋接头连接检验批质量检验记录(地铁检验—60—暂用)3、钢筋隐蔽工程检查验收记录(地铁施记—047)4、钢筋骨架制作与安装检验批质量检验记录(地铁检验—18)分项工程:结构砼1、砼配合比通知单2、商品砼进场验收记录(地铁施记—003)3、砼浇注记录(地铁施记—021)4、砼抗压强度报告5、结构砼检验批质量检验记录(地铁检验—19)6、结构砼检验批质量检验记录(续)【地铁检验—19(续)修】分项工程:模板与支架拆除1、模板与支架拆除检验批质量检验记录(地铁检验—20)子分部工程抗浮梁(同冠梁)分项工程:钢管柱安装1、定尺钢管质量检验报告及合格证2、二次焊接焊缝的无损探伤报告3、钢管柱几何尺寸检查记录(地铁施记—044)4、钢管柱及定位器安装检验批质量检验记录(地铁检验—36)分项工程:钢管桩砼1、砼配合比通知单2、商品砼进场验收记录(地铁施记—003)3、钢管砼浇注施工记录(地铁施记—045)4、砼抗压强度报告5、钢管砼检验批质量检验记录(地铁检验—37)说明:以上所用表单均来源于天津地铁总公司文件汇编322~346页,天津市地下铁道工程施工质量检验记录统一用表(一)(正线地下结构部分),技管用表为天津地铁总公司文件汇编。
生物可吸收降解冠脉支架(Bioabsorbable Vessel Scarfolding, BVS)的研究进展
• 晚期管腔增大
• 临床疗效稳定持久
ABSORB Cohort A 6、12、24 和 36月临床结果– 意向治疗人群
分级终点 缺血驱动的MACE 心源性死亡 心肌梗死
Q-Wave MI Non Q-Wave MI
6 Months (n = 30) 1 (3.3%)* 0 (0.0%) 1 (3.3%)* 0 (0.0%) 1 (3.3%)* 0 (0.0%)
聚乳酸骨架 • 高结晶度 • 确保模架的完整性 • 经过特殊处理以增强径向强度
全吸收式生物血管模架的性能标准
支撑力
依维莫司药物洗脱 物质消失
物质完全消失及 吸收
1
3ห้องสมุดไป่ตู้
6
Months 基质沉积 内皮再生 血管功能
2 Yrs
血小板沉积 白细胞聚集– 炎症反应 平滑肌细胞增殖与迁移
Forrester JS, et al., J. Am. Coll. Cardiol. 1991; 17: 758. Oberhauser JP, et al., EuroIntervention Suppl. 2009; 5: F15-F22.
Incomplete
N = 13个BVS, 671个节杆
完全覆盖
Ormiston, J, et al. Lancet 2008; 371: 899-907.
不完全覆盖
机械导控
血管功能 支撑力 Everolimus Elution Full Mass Loss & Bioabsorption Mass Loss
• 4年时: 曾有节杆的地方已与血管组 织不可分辨10x
Alcian Blue Stain: Proteoglycan
二维材料异质结高灵敏度红外探测器
二维材料异质结高灵敏度红外探测器近年来,随着纳米技术的快速发展,二维材料逐渐引起了科学家和工程师的广泛关注。
二维材料具有独特的物理和化学特性,使得其在红外探测器领域具有巨大的潜力。
特别是在二维材料异质结的构建方面,研究人员已经取得了一系列重要的突破,从而实现了红外探测器的高灵敏度。
首先,二维材料异质结的构建是实现高灵敏度红外探测器的关键。
二维材料的异质结由两种或多种不同的二维材料组成,通过垂直堆叠的方式形成。
这些不同材料之间存在着能带差异,从而形成了对红外光的敏感性。
通过选择合适的二维材料组合,可以实现对不同波长的红外光的探测。
其次,二维材料异质结的红外探测机制是其高灵敏度的关键。
目前,主要有两种机制用于解释二维材料异质结的红外探测性能。
第一种是界面电势差效应。
当红外光照射到二维材料异质结上时,会产生光生电荷对,从而在界面上产生电势差。
通过测量界面电势差的变化,可以实现对红外光的探测。
第二种机制是能带结构的调控。
由于二维材料的禁带宽度与结构参数的调控有关,因此可以通过调控结构参数来调整红外探测的波长范围和灵敏度。
然而,二维材料异质结的红外探测器还存在一些挑战。
首先,由于二维材料取向的不确定性,导致了二维材料稳定性的低下。
这影响了红外探测器的长期稳定性。
其次,由于二维材料异质结的能带高度的差异,使得红外探测器的响应时间较长。
这限制了其在高速探测方面的应用。
此外,二维材料异质结的制备工艺相对复杂,制备成本较高,且产量较低,限制了其规模化应用的发展。
为了解决这些挑战,研究人员采取了一系列改进措施。
首先,通过合适的表面修饰和外场调控等方法,可以提高二维材料异质结的稳定性。
其次,通过优化制备工艺,采用可控环境来控制异质结的形成,可以提高红外探测器的响应速度。
此外,研究人员还探索了其他具有高灵敏度的红外探测机制,如表面增强红外吸收(SEIRA)效应、界面电子效应等,以进一步提高红外探测器的性能。
总之,二维材料异质结红外探测器具有高灵敏度的潜力。
024级高一新生入学(分班)考试语文试题02解析版
2024级高一新生入学考试模拟试卷二(全国新高考卷)一、现代文阅读(35分)(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,17分)阅读下面的文字,完成1~5题。
材料一:文化反映着城市的特质品位和形象风格,也是一个城市区别于其他城市的独特魅力所在。
近年来,哈尔滨以“文化创城”为牵动,打造冰城符号。
通过深度挖掘城市文化底蕴和人文特色,进一步提升城市文化内涵和文化韵味,培育出具有标志性的城市精神,展现出生机勃勃、大气厚重的文化新境界和文明新高度。
哈尔滨是一座音乐之城。
19世纪末,歌剧、芭蕾、爵士乐等传入哈尔滨,与本地文化交融,诞生了中国最早一批音乐学院和交响乐团。
在哈尔滨的大街小巷,数以百计的业余合唱团定期、定点活动,音乐渗透到城市的每个角落。
2010年,哈尔滨被联合国授予“音乐之城”称号。
音乐,是哈尔滨深入骨髓的文化印记,也是哈尔滨“文化创城”的发力点。
2019年6月至10月,哈尔滨音乐厅、老会堂音乐厅等演出场馆及专业文艺院团,陆续推出135台264场国内外经典演出。
从今年起,道里区提出打造具有冰城音乐文化特色的10公里“松花江文化旅游观光带”。
将东起中东铁路公园、西至松花江公路大桥的沿江10公里地带打造成集休闲、活动、学习、展示于一体的文旅融合观光带。
(摘编自姜雪松《“文化创城”打造冰城符号,滋养一座城市》)材料二:文化符号是记载人类发展历程的重要工具。
文化是由多种多样、五彩缤纷的符号组合而成的一个庞大的符号体系,因此在建筑设计中应合理地选择并运用文化符号。
对于文化符号的提取可以从当地文化、风土人情、民俗礼仪等方面入手,也可根据当地的文化传统,深入挖掘具有代表象征意义的符号。
建筑本身就是凝结的文化符号,在建筑设计过程中将恰到好处的文化符号运用到建筑设计中,赋予了建筑更多的精神文化内涵。
城市文化符号包罗万象,如文字符号、色彩符号、图象符号等多种形式。
城市文化符号是构成城市文化的最外层,当人们提及北京这座城市时,我们就会想到胡同、四合院、天坛等。
浅谈高标准农田建设项目验收组织与实施
整ꎮ 对输配电线路和设备进行运行测试ꎬ 检查是否正
常工作ꎮ 检查安全防护措施是否完备ꎬ 如设备隔离、
安全警示标志等ꎮ 同时ꎬ 需要注意安全防护措施的标
识、 标志是否清晰、 完整ꎮ
是确保出水口及保护装置的质量、 安全性和功能性达
到设计要求ꎬ 从而保障农田灌溉系统的正常运行和农
作物的正常生长ꎮ 对出水口及保护装置 进 行 外 观 检
批准的项目设计和变更为依据ꎬ 并参照竣工图和施工
单位自验报告ꎬ 检查工程任务的完成情况ꎻ 所有工程
项目均检查其质量评定资料及隐蔽工程的验收资料ꎬ
并查验有关质检部门出具的检验报告ꎻ 单体建筑物、
设备等抽查其结构尺寸、 型号及外观质量是否符合设
计要求ꎬ 包括原材料的质量是否合格ꎻ 检查工程运行
情况ꎮ
合格ꎻ 检查工程运行情况ꎮ
查看地理电缆、 变压器、 配电箱等相关材料的进
检验批质量验收记录、 隐蔽工程验收记录等文件
5 1 3 4 竣工资料
工程竣工报告、 施工总结报告、 延期申请表、 竣
工图等文件是否资料齐全、 内容完整ꎮ
料单、 检测报告、 合格证ꎻ 单体建筑物、 设备等检查
5 2 外业实地核查
其外观质量、 型号规格以及量测埋深、 结构尺寸是否
量测结构尺寸是否符合设计要求ꎬ 各项指标极小值大
齐全、 内容完整ꎮ
于设计标准 95%为合格ꎻ 检查工程运行情况ꎮ
5 1 2 监理单位资料审查
4 2 管灌
查看管 材、 管 件 等 相 关 材 料 的 进 料 单、 检 测 报
5 1 2 1 管理资料
监理规划、 监理实施细则、 安全监理实施细则ꎬ
否符合设计要求ꎻ 检查井口、 井盖、 水泵等配套设施
遥感解译在辽阳-丹东地区黑土地地表基质调查中的应用
方向与本溪满族自治县毗邻ꎬ 西南方向 与 丹 东 市 相
连ꎬ 从海拔分布图上来看ꎬ 地势从北向南、 自西北方
向向东南方向倾斜ꎬ 呈西北方向海拔较高ꎬ 东南方向
海拔偏低ꎬ 呈阶梯状分布ꎮ 主要经过的国境河流有鸭
绿江、 浑河、 叆 河ꎻ 在 主 要 区 域 内 有 半 拉 河、 蒲 石
物的空间以及光谱等特征ꎮ 在建立工作区遥感影像解
图 3 地表基质解译技术流程
译标志时ꎬ 要提前对该地区的自然地理状况进行了解
3 结果与讨论
调查ꎬ 包括地形地貌等ꎬ 使所建立的解译标志能够满
3 1 宽甸县遥感解译结果
足地区的研究需要ꎮ
在室内人机交互技术解译和田野测量试验的基础
2 4 工作方法流程
一时段、 覆盖大范围地区的遥感数据ꎬ 通过使用各个
将黑土地最大化利用ꎬ 而忽略了如何保护黑土地ꎮ 特
时代的高清视频遥感技术图像数据ꎬ 进行国土使用调
别是一些降雨量极少的地区ꎬ 出现了土地退化的严重
查和采集国土使用动态情况ꎬ 卫星遥感科学技术图像
问题ꎮ 黑土资源在过量开采和自然环境因素影响下ꎬ
的采集ꎬ 将有助于提供清晰度高、 时效性好、 精确度
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
1 16 2023ꎬ Vol 43ꎬ No 15
农业与技术 ※资源环境
2030 年) » ꎬ 2020 年ꎬ 全国土壤地表基质调查工作也
开始在河北省的保定进行了试点ꎬ 计划 2022 年ꎬ 将
气情况ꎬ 把我国划分为各游戏地貌样区ꎬ 对简类地貌
样区设有各基础地貌资料元素的解译标志ꎬ 便于以精
高分辨力空间遥感器次镜支撑设计
Vo1 o. . N 9 40
— — — — .
红 外 与 激 光 工程
I far d a d Lae gn e ig nr e n s rEn i e rn
—
21 0 1年 9月
Se p.20 11
高分 辨 力 空 间遥 感器 次 镜 支撑 设 计
( Ch n c u n ttt fOpis ie Me h nc d Ph sc ,Chn  ̄ Ac d my o ce c s 1. a g h n Isiue o tc ,F n c a is a y is i e n a e fS in e ,Ch n c u 3 0 3,Chn ; a gh n 10 3 ia
行 了组件 的动 力 学试验 和 热试验 。分析表 明 ,5 1 ℃均 匀温升 工况 下 , 次镜 面形 R MS为 98 i , . n 1组件 一 I
阶 固有频 率 为 13 z 试验表 明 ,5 5 ; H l ℃均 匀温升 工 况下 , 次镜 面形精 度 满足 成像 要 求 , 组件 一 阶 固有
 ̄ p r e i f r s c d r ‘ o fhih S p o td sg o e:n a y m l r r o g u a nI oa r ni
r s l to pa e t l s o e e o u i n s c ee c p
X nH n w i YagJ sn , a n h i unY njn,Z agX e n i o g e , n i o g G oMi u ,G a i u hn uj n g g u
频 率 为 10 z 各 项 静 态指 标 满 足 设 计 要 求 。 5H ,
关 键词 :空间相机 ; 离轴 T MA; 反射镜 ; 柔性 支撑 ; 有 限元 分析
JS证上海市(市政)监理工程师考试重点总复习考题
JS证上海市(市政)监理工程师考试重点总复习考题上海市监理工程师考试题一、是非题:1、质量控制》1、监理工程师施工现场标准养护室对房屋的要求是面积不少于5平米。
(×)2、监理工程师施工现场标准养护室应使室内温度控制在20±3℃,无论是否采取任何措施。
(×)3、施工现场标准养护室必须配置温度计、湿度计,温、湿度应由专人每天记录两次,并且必须建立标准养护室的管理制度,并严格执行。
(√)4、“技术间歇”是质量控制点中的重点控制之一。
(√)5、所谓工程质量预控,是针对所设置的质量控制点,分析施工中发生的质量问题和隐患,分析产生的原因,提出相应的对策,采取有效的措施进行控制,以预防施工中出现的质量问题。
(×)6、环境状态的控制主要包括:施工作业环境的控制、施工质量管理环境的控制。
(×)7、工程质量预控图的表示法是中间按该分部工程的施工各阶段划分,右侧列出各阶段所需进行的质量控制有关的技术工作要求,左侧列出各阶段所需进行的与质量控制有关的管理工作要求。
(√)8、材料构配件的存放条件是施工单位选择的,监理工程师不必过问。
(×)9、在监理项目中,由于业主压价厉害,现场项目监理组对施工现场的监理应尽可能少,以不出现安全质量事故为准。
(×)10、施工现场作业环境条件主要是指如水、电或动力供应、施工照明、安全防护设备、施工现场地和道路条件等,这些条件是否良好对施工质量影响很大。
(×)11、现场自然环境条件的情况是监理人员应检查的内容之一。
(√)12、监理工程师的质量检查与验收,是对施工单位作业活动质量的复核与确认。
在进度非常紧张的情况下,监理人员的检查可替代施工单位的自查。
(×)13、凡及施工作业活动基准和依据的技术工作,应进行专人负责的复核与抽查,以免基准失误给整个工程质量带来难以补救的危险。
(×)14、负责见证取样的监理人员只要具有材料、试验等方面的专业知识就可从事该项工作。
基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别_
江苏农业学报(JiangsuJ.ofAgr.Sci.)ꎬ2023ꎬ39(8):1688 ̄1697http://jsnyxb.jaas.ac.cn钟怡琪ꎬ李家国ꎬ韩㊀杰ꎬ等.基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别[J].江苏农业学报ꎬ2023ꎬ39(8):1688 ̄1697.doi:10.3969/j.issn.1000 ̄4440.2023.08.008基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别钟怡琪1ꎬ㊀李家国2ꎬ㊀韩㊀杰3ꎬ㊀邵㊀雯1(1.南京信息工程大学地理科学学院ꎬ江苏南京210044ꎻ2.中国科学院空天信息创新研究院ꎬ北京100094ꎻ3.许昌学院城市与环境学院ꎬ河南许昌461000)收稿日期:2022 ̄11 ̄14基金项目:国家自然科学基金项目(41971391)ꎻ国家重点研发计划项目(2020YFE0200700)ꎻ安徽省重点研究与开发计划项目(2021003㊁2022107020028)ꎻ2022年度许昌学院国家级科研项目培育基金项目(2022GJPY007)作者简介:钟怡琪(1998-)ꎬ女ꎬ江西吉安人ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事水稻遥感识别与估产研究ꎮ(E ̄mail)20201210035@nuist.edu.cn通讯作者:李家国ꎬ(E ̄mail)jacoli@126.com㊀㊀摘要:㊀水稻是中国三大粮食作物之一ꎬ提供准确㊁及时的水稻种植信息对水稻生产管理㊁水稻种植保险赔偿以及国家粮食安全指导㊁政策制定和实施等具有重要意义ꎮ针对中国南方水稻种植地块破碎㊁种植结构复杂等造成的水稻识别难点ꎬ为提高水稻识别精度ꎬ本研究以哨兵一号(Sentinel ̄1)㊁哨兵二号(Sentinel ̄2)遥感影像为数据源ꎬ构建光谱特征㊁植被/水体指数特征㊁纹理特征和雷达特征等特征集ꎬ设置包括优选特征在内的7种特征组合ꎬ采用随机森林算法对江苏省常州市溧阳市上兴镇的水稻进行识别ꎮ结果表明ꎬ在光谱特征中ꎬ红边波段对于水稻识别精度有着较高的提升作用ꎮ光谱特征结合植被/水体指数特征㊁雷达特征后ꎬ水稻识别精度有所提高ꎮ基于优选特征进行分类的精度最高ꎬ总体分类精度㊁Kappa系数分别为93 26%㊁0 9048ꎮ综上ꎬ结合遥感影像的光谱特征㊁植被/水体指数特征和雷达特征等并进行特征优选可以提高水稻识别精度ꎮ关键词:㊀水稻识别ꎻ特征优选ꎻ随机森林ꎻ遥感影像中图分类号:㊀S127ꎻS511㊀㊀㊀文献标识码:㊀A㊀㊀㊀文章编号:㊀1000 ̄4440(2023)08 ̄1688 ̄10IdentificationofriceinShangxingTownꎬLiyangCitybasedonSentinelimageandmulti ̄featureoptimizationZHONGYi ̄qi1ꎬ㊀LIJia ̄guo2ꎬ㊀HANJie3ꎬ㊀SHAOWen1(1.SchoolofGeographicalSciencesꎬNanjingUniversityofInformationScience&TechnologyꎬNanjing210044ꎬChinaꎻ2.AerospaceInformationResearchInstituteꎬChineseAcademyofSciencesꎬBeijing100094ꎬChinaꎻ3.CollegeofUrbanandEnvironmentalSciencesꎬXuchangUniversityꎬXuchang461000ꎬChina)㊀㊀Abstract:㊀RiceisoneofthethreemajorfoodcropsinChina.Providingaccurateandtimelyriceplantinginformationisofgreatsignificancetoriceproductionmanagementꎬriceplantinginsurancecompensationꎬnationalfoodsecurityguidanceꎬpolicyfor ̄mulationandimplementation.AimingatthedifficultiesinriceidentificationcausedbythefragmentationofricecultivationplotsandthecomplexityofcultivationstructureinsouthernChinaꎬandinordertoimprovetheaccuracyofriceidentificationꎬthisstudyusedSentinel ̄1andSentinel ̄2remotesensingimagesasdatasourcesꎬconstructedthefeaturesetsincludingspectralfeaturesꎬvegetation/waterindexfeaturesꎬtexturefeaturesꎬandradarfeaturesꎬsetupsevencombinationsoffeaturesincludingthepreferredfeaturesandadoptedtherandomforestalgorithmfortheidentificationofthericeinShangxingTownꎬLiyangCityꎬChangzhouCityꎬJiangsuprovinceꎬChina.Theresultsshowedthatamongthespectralfeaturesꎬthered ̄edgebandhadahighimprovementeffectontheidentificationaccuracyofrice.Aftercombiningspectralfea ̄tureswithvegetation/waterindexfeaturesandradarfeaturesꎬtheidentificationaccuracyofricewasimproved.Andtheclassi ̄ficationbasedonthepreferredfeatureshadthehighestaccura ̄cyꎬwiththeoverallaccuracyandKappacoefficientof93.26%8861and0.9048ꎬrespectively.Insummaryꎬthecombinationofthespectralfeaturesofremotesensingimagesꎬvegetation/waterindexfea ̄turesandradarfeaturesandfeatureoptimizationcanimprovetheaccuracyofricerecognition.Keywords:㊀identificationofriceꎻfeatureoptimizationꎻrandomforestꎻremotesensingimage㊀㊀水稻作为中国三大粮食作物之一ꎬ是中国60%以上人口的主要食物来源[1 ̄2]ꎮ提供准确㊁及时的水稻信息ꎬ对水稻生产管理㊁水稻种植保险赔偿以及国家粮食安全指导㊁政策制定和实施等具有重要意义[3 ̄4]ꎮ科学技术的快速发展使得遥感技术在农作物识别㊁信息提取方面得到广泛应用[5 ̄7]ꎬ与传统调查统计方法相比ꎬ利用遥感技术识别㊁提取水稻信息的时效性强㊁资源消耗低ꎬ故许多学者基于此项技术开展研究ꎮ早期的遥感影像分类是根据解译者的先验知识ꎬ通过人工目视解译的方法进行地类划分ꎬ但这种方法完全依赖于解译者ꎬ并且需要投入大量人力㊁物力㊁财力ꎬ具有效率低㊁主观性强㊁无法及时更新等缺点ꎬ无法满足人们的需求[8]ꎮ随着计算机图像处理能力的提高ꎬ基于遥感影像的自动分类方法逐渐成为重要的分类手段ꎮ目前常见的农作物自动分类方法主要有最小距离法㊁最大似然法等传统方法以及决策树㊁支持向量机㊁随机森林等机器学习方法[9 ̄10]ꎮ其中ꎬ随机森林法和支持向量机法的应用最为普遍ꎬ随机森林法的参数设置简单ꎬ在大数据量的影像和高维数据上ꎬ其处理效率优于支持向量机法ꎬ被公认为是可以降低高维数据维度的分类算法[11]ꎬ在农作物分类识别中被广泛应用ꎮ何昭欣等[12]分别采用朴素贝叶斯㊁支持向量机㊁分类回归树和随机森林4种分类器ꎬ对江苏省冬小麦与冬油菜的空间分布信息进行提取ꎬ通过比较各分类器的分类精度ꎬ发现采用随机森林分类器取得了较好结果ꎮ近年来兴起的深度学习算法也被应用到农作物分类中ꎬ如汪传建等[13]利用卷积神经网络提取高分辨率遥感影像中的农作物特征ꎬ实现了农作物的精细分类ꎬ但该方法要想达到较高精度ꎬ需要大量的样本数据㊁复杂的参数调整以及长时间的模型训练ꎬ而随机森林法仅需要较少的样本训练就能获得高精度的分类结果[14]ꎮ此外ꎬ分类特征也是影响农作物识别精度的重要因素ꎮ分类特征可以反映目标地物的多个角度ꎬ筛选出更能体现地物信息的若干特征应用于分类可以提高分类精度ꎮ在中国南方丘陵地区ꎬ地形破碎㊁常年多云多雨ꎬ单纯使用地物光谱特征进行农作物分类容易出现 异物同谱 和 同物异谱 的现象ꎬ而有研究结果表明将各类特征相结合[15 ̄17]ꎬ包括光谱特征㊁植被指数特征㊁几何特征㊁形状特征㊁纹理特征㊁时相特征㊁地形特征㊁雷达特征㊁空间特征和极化特征等[18 ̄19]ꎬ可以有效改善农作物分类的效果ꎬ进一步提高农作物分类的精度ꎮ哨兵二号拥有较高的空间分辨率与丰富的光谱信息ꎬ另外还包含红边波段ꎬ再加上具有较高时间分辨率和空间分辨率的哨兵一号的雷达特征ꎬ使遥感信息的利用更加充分ꎬ为农作物的高精度识别带来更大可能性ꎮ然而有研究结果表明ꎬ过多的特征加入一定程度上会造成维数灾难和数据冗余ꎬ分类精度反而会降低[20 ̄22]ꎮ因此ꎬ选择合适的特征及合适数量的特征(即特征优选)也是提高农作物识别精度的关键ꎮ综上ꎬ本研究拟将哨兵光学影像的光谱特征㊁植被/水体指数特征㊁纹理特征等与雷达影像的后向散射特征结合起来对水稻进行识别ꎬ观察各类特征对水稻识别精度的影响ꎬ并在此基础上进行特征优选ꎬ以期为进一步提高水稻识别精度㊁掌握水稻种植信息提供理论支撑ꎮ1㊀材料与方法1.1㊀研究区概况研究区位于江苏省常州市溧阳市上兴镇ꎬ地处31ʎ21ᶄN~31ʎ38ᶄN㊁119ʎ8ᶄE~119ʎ18ᶄEꎬ属于丘陵山区ꎬ地势东低西高ꎬ东部为高亢平原ꎬ西部曹山㊁芳山㊁回峰山等延绵起伏ꎬ海拔200m以上ꎮ图1为上兴镇的具体地理位置及其高程ꎮ上兴镇属于北亚热带季风气候ꎬ干湿冷暖ꎬ四季分明ꎬ温和湿润ꎬ年平均气温15 5ħꎬ月平均气温1月份2 7ħꎬ7月份28 1ħꎬ水资源较好ꎬ适宜农作物生长ꎮ上兴镇主要作物为水稻㊁小麦㊁茶树㊁玉米ꎬ其中水稻生育期为5月至10月ꎬ一般5月中上旬播种ꎬ10月中下旬成熟ꎬ全生育期150~160dꎮ1.2㊀研究数据及预处理1.2.1㊀哨兵一号(Sentinel ̄1)㊁哨兵二号(Sentinel ̄2)9861钟怡琪等:基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别图1㊀上兴镇地理位置及其高程Fig.1㊀LocationofShangxingTownanditselevation数据及预处理㊀本研究中Sentinel ̄1㊁Sentinel ̄2数据从欧洲航天局官网(https://scihub.Copernicus.eu/)免费下载ꎬ具体信息见表1ꎬ根据水稻的生育期特征ꎬ选取2021年8月31日水稻抽穗扬花期Sentinel ̄2卫星影像及对应日期的Sentinel ̄1卫星影像并利用其官方软件SNAP对Sentinel ̄1㊁Sentinel ̄2卫星影像数据进行预处理ꎮSentinel ̄1数据为Level ̄1级别地距影像(GRD)干涉宽幅(IW)模式双极化数据ꎬ极化方式为垂直 ̄垂直+垂直 ̄水平双极化ꎬ分辨率为10mꎮ依次对其进行轨道校正㊁热噪声去除㊁辐射定标㊁多视处理㊁相干斑滤波处理㊁地形校正㊁分贝化以及重采样等处理ꎮSentinel ̄2数据为L1C级大气表观反射率产品ꎮ先利用官方插件(Sen2sor)进行大气校正ꎬ再将大气校正结果重采样为所需格式ꎮ为保证空间分辨率的一致性ꎬ采用双线性插值法将Band5㊁Band6㊁Band7㊁Band8A㊁Band11㊁Band12的分辨率由原来的20m重采样为10mꎬ最后将所需波段数据进行叠加㊁镶嵌与裁剪ꎮ1.2.2㊀样本数据㊀根据南京真实性检验站2021年9月的综合试验实地采样ꎬ并结合同时期谷歌地球影像对样本数据进行筛选ꎬ共获得360个样本数据ꎬ包括水稻㊁水体㊁建设用地㊁其他植被㊁裸土㊁大棚(图2)ꎮ每个类别样本数量不一ꎬ为保证类别均衡ꎬ按照分层抽样法将所有样本以7ʒ3的比例随机分为训练样本集和验证样本集ꎮ其中ꎬ训练样本个数为252ꎬ验证样本个数为108ꎮ表1㊀哨兵影像波段信息Table1㊀BandinformationofSentinelimage卫星特征中心波长(nm)波宽(nm)分辨率(m)哨兵二号Band1 ̄气溶胶波段4432060Band2 ̄蓝波段4906510Band3 ̄绿波段5603510Band4 ̄红波段6653010Band5 ̄红边波段7051520Band6 ̄红边波段7401520Band7 ̄红边波段7832020Band8 ̄近红外波段84211510Band8A ̄窄近红外波段8652020Band9 ̄水汽波段9452060Band10 ̄卷云波段13752060Band11 ̄短波红外波段16109020Band12 ̄短波红外波段219011020哨兵一号垂直 ̄垂直极化后向散射系数(VV)10垂直 ̄水平极化后向散射系数(VH)101.3㊀研究方法本研究结合Sentinel ̄1雷达影像和Sentinel ̄2光学影像ꎬ根据水稻的特性ꎬ提取光谱特征㊁植被/水体指数特征㊁纹理特征㊁雷达特征等ꎬ并采用特征重要性计算与反向特征消除提取优选特征ꎮ根据不同类型特征和优选特征设置7个方案ꎬ使用随机森林法进行分类ꎬ以获得最佳分类方案ꎮ技术路线见图3ꎮ1.3.1㊀特征提取1.3.1.1㊀光谱特征㊀光谱特征是指地物反射㊁发射或透射电磁波的特征ꎬ是地物在遥感影像上最直观的表现形式和区分不同地物的重要依据ꎮ本研究选取Sentinel ̄2遥感影像除Band1㊁Band9㊁Band10外的10个波段的反射率作为光谱特征ꎮ0961江苏农业学报㊀2023年第39卷第8期图2㊀训练样本(A)和验证样本(B)Fig.2㊀Trainingsamples(A)andvalidationsamples(B)图3㊀上兴镇水稻识别技术路线Fig.3㊀TechnicalrouteforriceidentificationinShangxingTown1.3.1.2㊀植被/水体指数特征㊀植被/水体指数特征通过不同波段组合计算ꎬ突出波段间的差异ꎬ可以有效区分不同地物ꎬ在本研究中可以有效区分植被与非植被㊁水体与非水体ꎬ并有效提高水稻与其他地物的区分度ꎮ因此ꎬ本研究综合分析水稻与其他地物特性ꎬ选择归一化植被指数(NDVI)㊁比值植被指数(RVI)㊁差值植被指数(DVI)㊁增强型植被指数(EVI)㊁修正的比值植被指数(MSR)㊁地表水分指数(LSWI)㊁归一化水体指数(NDWI)㊁改进的归一化水体指数(MNDWI)㊁红边归一化植被指数1(NDVIre1)㊁红边归一化植被指数2(NDVIre2)㊁红边归一化植被指数3(NDVIre3)㊁归一化差异红边1(NDre1)㊁归一化差异红边2(NDre2)㊁红边叶绿素指数(CIre)等指数特征ꎮ1.3.1.3㊀纹理特征㊀影像上的每一点都是波谱空间上某一点的映射ꎬ并由灰度矢量来表示ꎬ而地物目标1961钟怡琪等:基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别的实际组合会形成相应灰度空间点的分布ꎬ将其分布模式通称为纹理[23]ꎮ纹理是遥感影像中的重要信息ꎬ提取影像的纹理特征ꎬ可以减少由同物异谱㊁异物同谱造成的分类误差ꎮ本研究基于Sentinel ̄2影像数据进行主成分分析ꎬ得到第一个主成分分析波段PC1ꎬ对这个波段计算得到均值㊁方差㊁同质性㊁对比度㊁相异性㊁信息熵㊁角二阶矩㊁相关性8个纹理特征ꎮ1.3.1.4㊀雷达特征㊀在微波遥感中ꎬ把入射方向上散射强度的参数或目标单位面积的平均雷达散射截面称为后向散射系数ꎮ不同类型地物由于结构㊁含水量㊁粗糙度等差异而呈现不同的散射特征ꎬ其微波发射率特征也随季节发生变化[24]ꎮ郑煜等[25]发现将光学影像特征与雷达影像特征相结合进行地物分类有利于提高地物的分类精度ꎮ因此ꎬ本研究选择Sentinel ̄1雷达影像中VV㊁VH㊁VV/VH㊁VV ̄VH这4个雷达特征ꎬ这些雷达极化特征有助于区别植被㊁非植被㊁水体边界ꎮ综上ꎬ本研究根据研究区㊁研究对象的特点ꎬ在充分利用Sentinel ̄1雷达影像和Sentinel ̄2光学影像的基础上ꎬ选取了包括Sentinel ̄2影像中植被㊁水体㊁纹理在内的22个特征ꎬ加上Sentinel ̄2影像的10个原始波段反射率以及Sentinel ̄1影像的4个雷达特征ꎬ共计36个特征(表2)ꎮ表2㊀本研究选择的36个特征Table2㊀The36featuresselectedinthisstudy特征集合㊀㊀特征名称㊀㊀㊀㊀㊀㊀特征说明㊀㊀㊀㊀㊀㊀光谱特征哨兵二号影像10个原始波段的反射率B2㊁B3㊁B4㊁B5㊁B6㊁B7㊁B8㊁B8A㊁B11㊁B12植被指数特征归一化植被指数(NDVI)(B8A-B4)/(B8A+B4)比值植被指数(RVI)B8A/B4差值植被指数(DVI)B8A-B4增强型植被指数(EVI)[2.5ˑ(B8A-B4)]/[B8A+(6.0ˑB4-7.5ˑB2)+1.0]修正的比值植被指数(MSR)(B8A/B4-1)/[sqrt(B8A/B4+1)]红边归一化植被指数1(NDVIre1)(B8A-B5)/(B8A+B5)红边归一化植被指数2(NDVIre2)(B8A-B6)/(B8A+B6)红边归一化植被指数3(NDVIre3)(B8A-B7)/(B8A+B7)归一化差异红边1(NDre1)(B6-B5)/(B6+B5)归一化差异红边2(NDre2)(B7-B5)/(B7+B5)红边叶绿素指数(CIre)B7/B5-1水体指数特征地表水分指数(LSWI)(B8A-B11)/(B8A+B11)归一化水体指数(NDWI)(B3-B8A)/(B3+B8A)改进的归一化水体指数(MNDWI)(B3-B11)/(B3+B11)纹理特征均值(Mean)方差(VAR)同质性(HOM)对比度(CON)相异性(DIS)信息熵(ENT)角二阶距(ASM)相关性(COR)雷达特征垂直 ̄垂直极化后向散射系数(VV)垂直 ̄水平极化后向散射系数(VH)VV/VHVV-VHB2㊁B3㊁B4㊁B5㊁B6㊁B7㊁B8㊁B8A㊁B11㊁B12分别表示哨兵二号影像原始波段2㊁3㊁4㊁5㊁6㊁7㊁8㊁8A㊁11㊁12的反射率ꎮ1.3.2㊀特征组合及分类㊀随机森林(RF)是一种以多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器ꎬ与其他分类器相比ꎬ它具有较高的准确性ꎬ并且能够处理具有高维特征的输入样本ꎮ另外ꎬ它还具有通2961江苏农业学报㊀2023年第39卷第8期过评估各个特征在分类问题上的重要性进行特征选择的能力ꎬ可利用不参与训练的袋外(OOB)数据计算每个特征变量的重要性ꎬ以确定RF模型的最佳输入特征ꎬ减少特征冗余ꎮ本研究采用RF模型来进行分类及特征重要性计算和选择ꎬ在RF模型中采用平均精确度减少算法(MDA)对所有特征进行重要性评估ꎬ以此确定最优特征组合ꎮ表3显示ꎬ本研究设置了7个特征组合方案ꎬ综合评估选择的几大类特征对水稻识别的作用ꎮ有研究发现红边波段对植被具有很好的敏感性ꎬ并将其用于农作物识别㊁信息提取中[26 ̄32]ꎬ因此ꎬ新近发射的卫星(如高分六号㊁哨兵二号)都设置了红边波段ꎬ哨兵二号更是首次配置了3个红边波段ꎮ我们在表3中设计了2种特征组合方案ꎬ对比不含红边波段的光谱特征与含红边波段的光谱特征的识别精度ꎬ以探究红边波段对水稻识别的提升效果ꎮ方案1为不含红边波段的光谱特征ꎬ表征为S ̄REꎮ方案2为含红边波段的光谱特征ꎬ表征为Sꎮ将这些特征组合分别输入RF分类器中ꎬ并采用Kappa系数㊁总体分类精度(OA)㊁生产者精度(PA)㊁用户精度(UA)4个评价指标对7个特征组合方案的分类精度进行评价ꎬ观察不同类型特征对分类精度的提升作用ꎮ2㊀结果与分析2.1㊀不同特征在水稻识别中的重要性采用MDA对选择的36个特征(即Sentinel ̄2影像的10个原始波段反射率㊁14个植被/水体指数特征㊁8个纹理特征以及Sentinel ̄1影像的4个雷达特征)进行特征重要性计算ꎮ图4显示ꎬ在36个特征中ꎬ哨兵二号影像原始波段12的反射率(B12)㊁哨兵二号影像原始波段11的反射率(B11)的特征重要程度较高ꎬ分别为0 099和0 082ꎬ这2个波段为短波红外波段ꎬ对植被叶片含水量敏感ꎬ故可以较好地区分水稻与其他地物[33]ꎻ其次是地表水分指数(LSWI)㊁均值(Mean)㊁红边归一化植被指数2(ND ̄VIre2)㊁垂直 ̄垂直极化后向散射系数(VV)ꎬ特征重要程度分别为0 075㊁0 063㊁0 067㊁0 046ꎬ说明水体指数特征㊁纹理特征㊁红边特征㊁雷达特征在水稻分类研究中都具有较高价值ꎮ表3㊀特征组合方案Table3㊀Schemeoffeaturecombination分类方案特征1不含红边波段的光谱特征(S ̄RE)2含红边波段的光谱特征(S)3含红边波段的光谱特征(S)+植被/水体指数特征(V&W)4含红边波段的光谱特征(S)+纹理特征(T)5含红边波段的光谱特征(S)+雷达特征(R)6含红边波段的光谱特征(S)+植被/水体指数特征(V&W)+纹理特征(T)+雷达特征(R)7优选特征(P)a1:B2ꎻa2:B3ꎻa3:B4ꎻa4:B5ꎻa5:B6ꎻa6:B7ꎻa7:B8ꎻa8:B8Aꎻa9:B11ꎻa10:B12ꎻa11:NDVIꎻa12:RVIꎻa13:DVIꎻa14:EVIꎻa15:MSRꎻa16:LSWIꎻa17:NDWIꎻa18:MNDWIꎻa19:Meanꎻa20:VARꎻa21:HOMꎻa22:CONꎻa23:DISꎻa24:ENTꎻa25:ASMꎻa26:CORꎻa27:NDVIre1ꎻa28:NDVIre2ꎻa29:NDVIre3ꎻa30:NDre1ꎻa31:NDre2ꎻa32:CIreꎻa33:VVꎻa34:VHꎻa35:VV/VHꎻa36:VV ̄VHꎮB2㊁B3㊁B4㊁B5㊁B6㊁B7㊁B8㊁B8A㊁B11㊁B12㊁NDVI㊁RVI㊁DVI㊁EVI㊁MSR㊁ND ̄VIre1㊁NDVIre2㊁NDVIre3㊁NDre1㊁NDre2㊁CIre㊁LSWI㊁NDWI㊁MNDWI㊁Mean㊁VAR㊁HOM㊁CON㊁DIS㊁ENT㊁ASM㊁COR㊁VV㊁VH㊁VV/VH㊁VV ̄VH见表2ꎮ图4㊀特征重要性程度Fig.4㊀Importanceoffeatures㊀㊀根据重要性排序ꎬ依次剔除重要性最低的那个特征ꎬ并分别计算总体分类精度ꎬ获取特征变量个数3961钟怡琪等:基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别与总体分类精度的关系(图5)ꎮ特征变量个数从1增至27ꎬ总体分类精度随特征变量个数的增加而波动上升ꎬ且在前期呈迅速上升趋势ꎬ此时加入的特征重要性较高㊁特征间相关性较小㊁冗余少ꎬ分类精度有较大提高ꎬ当特征数为27时总体分类精度达到最高值(93 26%)ꎬ随后略微下降ꎬ此时特征冗余及相关特征增加ꎬ影响分类精度ꎮ故本研究将重要性排名前27的特征作为优选特征ꎮ统计优选特征中各类型的特征数ꎬ图6显示ꎬ在前27个优选特征中ꎬ包含光谱特征9个ꎬ植被/水体指数特征14个ꎬ纹理特征1个ꎬ雷达特征3个ꎬ说明本研究选择的几类特征在水稻识别中皆起到一定作用ꎮ图5㊀特征变量个数与总体分类精度的关系Fig.5㊀Relationshipbetweenthenumberoffeaturesandoverallaccuracya1:B12ꎻa2:B11ꎻa3:LSWIꎻa4:NDVIre2ꎻa5:Meanꎻa6:VVꎻa7:NDWIꎻa8:DVIꎻa9:RVIꎻa10:B4ꎻa11:MSRꎻa12:NDVIꎻa13:NDre2ꎻa14:CIreꎻa15:B8Aꎻa16:NDre1ꎻa17:NDVIre1ꎻa18:B7ꎻa19:MNDWIꎻa20:VHꎻa21:B6ꎻa22:B8ꎻa23:B5ꎻa24:VV/VHꎻa25:B2ꎻa26:EVIꎻa27:NDVIre3ꎮB12㊁B11㊁LSWI㊁NDVIre2㊁Mean㊁VV㊁NDWI㊁DVI㊁RVI㊁B4㊁MSR㊁NDVI㊁NDre2㊁CIre㊁B8A㊁NDre1㊁NDVIre1㊁B7㊁MNDWI㊁VH㊁B6㊁B8㊁B5㊁VV/VH㊁B2㊁EVI㊁NDVIre3见表2ꎮ图6㊀优选特征的重要性程度(A)及其在各类型特征中的个数(B)Fig.6㊀Importanceofpreferredfeatures(A)anditsnumberineachtypeoffeatures(B)2.2㊀不同特征组合分类结果比较在本研究中ꎬ7种特征组合的分类结果(图7)表明ꎬ从目视效果来看ꎬ各地物分类结果与原始影像大致吻合ꎬ仅利用Sentinel ̄2非红边光谱特征(方案1ꎬ图7A)分类ꎬ 椒盐现象 明显ꎻ利用含红边波段的光谱特征(方案2ꎬ图7B)进行分类ꎬ 椒盐现象 得到明显改善ꎬ在此基础上加入植被/水体指数特征(方案3ꎬ图7C)㊁纹理特征(方案4ꎬ图7D)㊁雷达特4961江苏农业学报㊀2023年第39卷第8期征(方案5ꎬ图7E)㊁植被/水体指数特征+纹理特征+雷达特征(方案6ꎬ图7F)以及优选特征(方案7ꎬ图7G)ꎬ各地物分类图斑的破碎度均有所降低ꎬ 椒盐现象 进一步改善ꎮA:基于不含红边波段的光谱特征的分类结果ꎻB:基于含红边波段的光谱特征的分类结果ꎻC:基于含红边波段的光谱特征+植被/水体指数特征的分类结果ꎻD:基于含红边波段的光谱特征+纹理特征的分类结果ꎻE:基于含红边波段的光谱特征+雷达特征的分类结果ꎻF:基于含红边波段的光谱特征+植被/水体指数特征+纹理特征+雷达特征的分类结果:G:基于优选特征的分类结果ꎻH:原始影像ꎮ图7㊀不同特征组合分类结果Fig.7㊀Classificationresultsofdifferentfeaturecombinations㊀㊀对7种分类方案的总体分类精度㊁Kappa系数㊁生产者精度与用户精度进行对比分析ꎬ结果(表4)表明:仅使用不含红边波段的光谱特征(方案1)进行分类ꎬ总体分类精度为89 89%㊁Kappa系数为0 8573ꎬ说明通过哨兵影像丰富的光谱信息就已经可以较好地区分不同地类ꎮ使用含红边波段的光谱特征(方案2)进行分类ꎬ分类精度有较大提升ꎬ总体分类精度由89 89%提升到92 06%ꎬKappa系数由0 8573提升到0 8880ꎮ另外ꎬ在含红边波段光谱特征的基础上加入不同的特征也会对水稻的识别产生不同程度的影响ꎬ加入纹理特征(方案4)ꎬ总体分类精度㊁Kappa系数均略有下降ꎬ这可能是因为该地区水稻纹理特征与部分其他植被纹理特征相似而波谱差别较大导致误分所致ꎻ分别加入植被/水体指数特征(方案3)㊁雷达特征(方案5)及植被/水体指数特征+雷达特征+纹理特征(方案6)ꎬ分类精度都有所上升ꎬ总体分类精度分别达到92 73%㊁92 43%㊁92 76%ꎬKappa系数分别达到0 8974㊁0 8930㊁0 8978ꎬ这说明植被/水体指数特征㊁雷达特征可以提高水稻识别的精度ꎮ最后ꎬ通过特征优选去除因特征数量增加带来的冗余影响后的优选特征(方案7)的分类精度达到最高ꎬ总体分类精度㊁Kappa系数分别达到93 26%㊁0 9048ꎮ5961钟怡琪等:基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别表4㊀7种分类方案的分类精度Table4㊀Classificationaccuracyofsevenclassificationschemes方案精度㊀㊀水稻其他植被水体建设用地裸土大棚方案总体分类精度(%)Kappa系数1生产者精度(%)88.5884.7993.4497.728.5511.96189.890.8573用户精度(%)90.3080.7393.4494.0940.0020.752生产者精度(%)92.0092.4693.3397.4014.807.61292.060.8880用户精度(%)97.4783.9894.3794.1652.9415.913生产者精度(%)94.9193.4993.7996.8313.4919.57392.730.8974用户精度(%)98.6887.1693.9593.3953.9537.504生产者精度(%)87.9492.4294.4996.175.266.52490.620.8678用户精度(%)96.8479.1494.4393.9029.6316.225生产者精度(%)90.0194.5294.8397.969.2114.13592.430.8930用户精度(%)98.4883.0296.9794.2836.8441.946生产者精度(%)93.0095.4695.5396.668.2217.39692.760.8978用户精度(%)98.9883.9797.6993.8842.3744.447生产者精度(%)93.9995.0995.5997.2411.1822.83793.260.9048用户精度(%)98.8386.5397.8093.7245.9246.67方案1~方案7见表3ꎮ2.3㊀水稻空间分布针对设置的7种分类方案ꎬ采用分类精度最高的方案7单独提取出水稻信息ꎬ绘制2021年上兴镇水稻空间分布图(图8)ꎮ从水稻的空间分布情况来看ꎬ其种植区域占比较大且比较连续ꎬ主要分布在上兴镇中东部及南部地势平坦地区ꎬ与实际情况相符ꎮ3㊀结论本研究基于2021年上兴镇水稻抽穗扬花期的Sentinel ̄1㊁Sentinel ̄2影像ꎬ观察光谱特征㊁植被/水体指数特征㊁纹理特征和雷达特征等对水稻识别的影响程度ꎬ并通过特征优选来提高识别精度ꎬ主要结论如下:(1)在光谱特征中ꎬ红边波段对于水稻识别精度有着较高的提升作用ꎮ与采用不含红边波段的光谱特征进行分类的结果相比ꎬ采用含红边波段的光谱特征进行分类的总体分类精度和Kappa系数分别提高了2 17个百分点和0.0307ꎮ(2)光谱特征结合植被/水体指数特征和雷达特征后ꎬ水稻识别精度可以进一步提高ꎬ但不同特征对水稻识别精度的提高程度不同ꎮ含红边波段的光谱特征结合植被/水体指数特征㊁雷达特征以及植被/水体指数特征+纹理特征+雷达特征ꎬ总体分类精度分别达到92 73%㊁92 43%㊁92 76%ꎬ提升了0 67个百分点㊁0 37个百分点㊁0 70个百分点ꎬ图8㊀上兴镇水稻空间分布图Fig.8㊀SpatialdistributionmapofriceinShangxingTownKappa系数分别达到0.8974㊁0.8930㊁0.8978ꎬ提升了0.0094㊁0.0050㊁0.0098ꎮ(3)合适特征的加入能提高水稻识别精度ꎬ但加入过多特征会造成数据冗余反而降低精度ꎬ通过特征优选可以解决此问题ꎮ在进行特征优选时ꎬ当6961江苏农业学报㊀2023年第39卷第8期特征变量个数从1增至27时ꎬ总体分类精度随特征变量个数的增加而波动上升ꎬ当特征变量个数为27时总体分类精度到达最高值(93 26%)ꎬ然后随特征变量个数的继续增加而稍微下降ꎮ特征优选的方法可以有效提高水稻识别精度ꎮ中国南方地块相对破碎ꎬ水稻易与其他作物混合ꎬ通过加入不同特征可一定程度提高分类精度ꎬ但本研究只使用了水稻抽穗扬花期的一期影像ꎬ没有利用水稻各个生育期与其他地类的差异ꎬ后续考虑加入不同生育期影像进行时序分析ꎬ进一步提高水稻的识别精度ꎮ参考文献:[1]㊀庞乾林ꎬ林㊀海ꎬ阮刘青ꎬ等.中国稻米文化和现代成就[J].中国稻米ꎬ2004(3):3 ̄5.[2]㊀赵㊀凌ꎬ赵春芳ꎬ周丽慧ꎬ等.中国水稻生产现状与发展趋势[J].江苏农业科学ꎬ2015ꎬ43(10):105 ̄107.[3]㊀章秀福ꎬ王丹英ꎬ方福平ꎬ等.中国粮食安全和水稻生产[J].农业现代化研究ꎬ2005(2):85 ̄88.[4]㊀梁成权ꎬ庄恒扬ꎬ高㊀辉ꎬ等.GIS技术在水稻优质高产栽培中的应用研究进展[J].中国稻米ꎬ2013ꎬ19(2):14 ̄17. [5]㊀JINCꎬXIAOXꎬDONGJꎬetal.Mappingpaddyricedistributionusingmulti ̄temporalLandsatimageryintheSanjiangPlainꎬnorth ̄eastChina[J].FrontiersofEarthScienceꎬ2016ꎬ10(1):49 ̄62. [6]㊀孙华生ꎬ黄敬峰ꎬ彭代亮.利用MODIS数据识别水稻关键生长发育期[J].遥感学报ꎬ2009ꎬ13(6):1122 ̄1137. [7]㊀郑长春ꎬ王秀珍ꎬ黄敬峰.多时相MODIS影像的浙江省水稻种植面积信息提取方法研究[J].浙江大学学报(农业与生命科学版)ꎬ2009ꎬ35(1):98 ̄104.[8]㊀刘仁钊ꎬ廖文峰.遥感图像分类应用研究综述[J].地理空间信息ꎬ2005ꎬ3(5):11 ̄13.[9]㊀杨沈斌ꎬ景元书ꎬ王㊀琳ꎬ等.基于MODIS时序数据提取河南省水稻种植分布[J].大气科学学报ꎬ2012ꎬ35(1):113 ̄120. [10]吕婷婷ꎬ刘㊀闯.基于MODIS数据的泰国耕地信息提取[J].农业工程学报ꎬ2010ꎬ26(2):244 ̄250.[11]牛明香ꎬ赵庚星ꎬ李尊英ꎬ等.南四湖湿地遥感信息分区分层提取研究[J].地理与地理信息学ꎬ2004ꎬ20(2):45 ̄48ꎬ52. [12]何昭欣ꎬ张㊀淼ꎬ吴炳方ꎬ等.GoogleEarthEngine支持下的江苏省夏收作物遥感提取[J].地球信息科学学报ꎬ2019ꎬ21(5):752 ̄766.[13]汪传建ꎬ赵庆展ꎬ马永建ꎬ等.基于卷积神经网络的无人机遥感农作物分类[J].农业机械学报ꎬ2019ꎬ50(11):161 ̄168. [14]温小乐ꎬ钟㊀奥ꎬ胡秀娟.基于随机森林特征选择的城市绿化乔木树种分类[J].地球信息科学学报ꎬ2018ꎬ20(12):1777 ̄1786.[15]刘元亮ꎬ李㊀艳ꎬ吴剑亮.基于LSWI和NDVI时间序列的水田信息提取研究[J].地理与地理信息科学ꎬ2015ꎬ31(3):32 ̄37.[16]苗翠翠ꎬ江㊀南ꎬ彭世揆ꎬ等.基于NDVI时序数据的水稻种植面积遥感监测分析 以江苏省为例[J].地球信息科学学报ꎬ2011ꎬ13(2):273 ̄280.[17]王文静ꎬ张㊀霞ꎬ赵银娣ꎬ等.综合多特征的Landsat8时序遥感图像棉花分类方法[J].遥感学报ꎬ2017ꎬ21(1):115 ̄124. [18]贾㊀坤ꎬ李强子.农作物遥感分类特征变量选择研究现状与展望[J].资源科学ꎬ2013ꎬ35(12):2507 ̄2516.[19]王㊀娜ꎬ李强子ꎬ杜㊀鑫ꎬ等.单变量特征选择的苏北地区主要农作物遥感识别[J].遥感学报ꎬ2017ꎬ21(4):519 ̄530. [20]PENGHꎬLONGFꎬDINGC.Featureselectionbasedonmutualinformation:criteriaofmax ̄dependencyꎬmax ̄relevanceꎬandmin ̄redundancy[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMa ̄chineIntelligenceꎬ2005ꎬ27(8):1226 ̄1238.[21]程希萌ꎬ沈占锋ꎬ邢廷炎ꎬ等.基于mRMR特征优选算法的多光谱遥感影像分类效率精度分析[J].地球信息科学学报ꎬ2016ꎬ18(6):815 ̄823.[22]王李娟ꎬ孔钰如ꎬ杨小冬ꎬ等.基于特征优选随机森林算法的农耕区土地利用分类[J].农业工程学报ꎬ2020ꎬ36(4):244 ̄250. [23]周廷刚ꎬ郭达志ꎬ盛业华.灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J].西安科技学院学报ꎬ2000ꎬ20(4):336 ̄338. [24]张勇攀ꎬ蒋玲梅ꎬ邱玉宝ꎬ等.不同地物类型微波发射率特征分析[J].光谱学与光谱分析ꎬ2010ꎬ30(6):1446 ̄1451. [25]郑㊀煜ꎬ陈圣波ꎬ陈彦冰ꎬ等.基于Sentinel ̄1A雷达数据和Sen ̄tinel ̄2A多光谱数据特征融合的地物分类[J].世界地质ꎬ2021ꎬ40(2):438 ̄444.[26]王利民ꎬ刘㊀佳ꎬ杨福刚ꎬ等.GF ̄1卫星多时相组合近红外数据水稻识别能力[J].农业工程学报ꎬ2017ꎬ33(23):196 ̄202. [27]梁㊀继ꎬ郑镇炜ꎬ夏诗婷ꎬ等.高分六号红边特征的农作物识别与评估[J].遥感学报ꎬ2020ꎬ24(10):1168 ̄1179.[28]张㊀影ꎬ王㊀珍ꎬ孙㊀政ꎬ等.Sentinel ̄2红边波段在水稻识别中作用研究 以浙江省德清县为例[J].中国农业资源与区划ꎬ2021ꎬ42(12):144 ̄153.[29]刘道芳ꎬ王景山ꎬ李胜阳.高分六号卫星红边波段及红边植被指数对水稻分类精度的影响[J].河南科学ꎬ2021ꎬ39(9):1417 ̄1423.[30]KANFGYPꎬMENGQYꎬLIUMꎬetal.CropclassificationbasedonrededgefeaturesanalysisofGF ̄6WFVdata[J].Sensorsꎬ2021ꎬ21(13):4328.[31]JIANGXQꎬFANGSHꎬHUANGXꎬetal.RicemappingandgrowthmonitoringbasedontimeseriesGF ̄6imagesandred ̄edgebands[J].RemoteSensingꎬ2021ꎬ13(4):579.[32]张悦琦ꎬ李荣平ꎬ穆西晗ꎬ等.基于多时相GF ̄6遥感影像的水稻种植面积提取[J].农业工程学报ꎬ2021ꎬ37(17):189 ̄196. [33]CHENDꎬHUANGJꎬJACKSONTJ.Vegetationwatercontentes ̄timationforcornandsoybeansusingspectralindicesderivedfromMODISnear ̄andshort ̄waveinfraredbands[J].RemoteSensingofEnvironmentꎬ2005ꎬ98(2/3):225 ̄236.(责任编辑:王㊀妮)7961钟怡琪等:基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别。
基坑工程支撑系统钢围檩施工规程(条文说明)7
上海隧道工程股份有限公司企业标准基坑工程内支撑体系钢围檩施工规程(试行)条文说明上海隧道工程股份有限公司2009 年10 月目录1总则 (1)2钢围檩的选型和节点验算 (3)2.1钢围檩的选型 (3)2.2节点验算 (5)3材料进场检验和安装前准备 (7)3.1 材料进场检验 (7)3.2安装前准备 (7)4钢围檩的安装 (9)4.1 钢围檩安装 (9)4.2特殊情况处理 (11)5钢围檩施工验收 (14)1总则1.0.1 围檩-支撑体系的受力性能和稳定性是确保基坑工程安全的关键因素。
本规程通过钢围檩的受力计算来确定钢围檩体系,满足安全可靠、经济可行的要求;提出钢围檩施工各关键环节的控制要求,即有利于规范化施工,又保证钢围檩施工的质量。
1.0.2 排桩围护是指目前常规采用的钻孔灌注桩、咬合桩、SMW V旋喷插型钢等围护体系。
地下连续墙围护一般不采用钢围檩,但根据要求设置钢围檩时,本规程也同样适用。
1.0.3 钢围檩的施工应遵照本规程流程图要求进行,施工前应对方案图进行稳定性和受力分析,尤其对于异形基坑和不规则基坑,必要时须与设计协商进行设计方案优化。
1.0.4-1 一般支撑体系属于平面支撑体系,可以参照本规程进行受力计算。
钢围檩、支撑等不在同一平面内的支撑体系称之为空间斜撑体系,空间斜撑体系不适用本章的计算,应进行专项的分析和计算。
1.0.4-2 对于基坑围檩-支撑体系的整体稳定性,应考虑围檩-支撑体系施工过程中及围檩-支撑体系安装完成后,尤其要考虑斜支撑分力的平衡。
在围檩-支撑体系布置中,不得出现类似图 1.1不平衡的支撑体系的工况,其受力简图如图1.2。
对于类似情况,可以通过施工流程调整来解决。
Tmm工TTT工imn卫rmTiTTFramim工::;图1.1 :不平衡支撑体系案例图mH Id江匚1£1;皈:皿15並皈迎口汕磁1加虹血RT I殳』;匸;」1.0.4-3 对于规则基坑,应考虑斜撑的受力平衡,尽早形成封闭的支撑体系,并采用合理的开挖和支撑安装顺序(如图 1.3,应先施工①区,再同时施工②、③区);对于不规则基坑或异形基坑,应合理布置支撑体系,采取有效的措施满足受力平衡要求,必要时可通过与设计协商优化设计方案,保证基坑围檩-支撑体系的稳定。
百万像素中波红外焦平面组件研制
百万像素中波红外焦平面组件研制喻松林;朱西安;周立庆;王成刚;孙浩;康键【摘要】The middle wave infrared focal plane assembly (IRFPA) is the core detector for the infrared imaging channel in the staring camera of the GF-4 satellite. In order to fully meet the application requirements, the project team of NCRIEO adopted the mainstream IRFPA technical route to carryout the research on the large format middle wave IRFPA. Breakthroughs have been achieved in key technologies including high uniformity middle wave IR material preparation, million pixels middle wave IR chip processing, ultra large format ROIC design, high density Indium array flip chip bonding, and large capacity micro dewar sealing. Million pixels large array middle wave IRFPA with 1 024×1 024 pixels are developed. An optimied des ign is made to improve the responsive uniformity, space environmental adaptability and reliability of the large array middle wave IRFPA, which has been tested and experimentally verified on the ground. The NETD of the middle wave IRFPA is as low as 21.4mK. The operability is better than 99%. The performance proves to be stable after 1 500h storage under 70℃ and 12 000 times On/Off temperature shock test. The results of the test and experiment indicate that the performance as well as the environmental adapta bility and reliability of the 1 024×1 024 middle wave IRFPA fully complies with the technical requirements.%中波红外焦平面组件是“高分四号”卫星凝视相机红外成像通道的核心器件。
高介电常数高分子复合材料的研究进展
高介电常数高分子复合材料的研究进展周文英;左晶;任文娥【摘要】简要介绍了电介质材料的定义、特征及其极化机理,详细阐述了近年来铁电类陶瓷、金属粉末、碳类(石墨、炭黑、碳纤维)粒子填充的复合型聚合物基介电材料的研究和开发进展.在埋入式无源器件、印刷电路板等电子工业领域中,研究具有更高的介电常数、低损耗、耐高温、介电性能在宽广温度和频率范围内基本稳定的聚合物是该类聚合物基介电材料的发展方向.【期刊名称】《中国塑料》【年(卷),期】2010(024)002【总页数】5页(P6-10)【关键词】高分子;复合材料;介电常数【作者】周文英;左晶;任文娥【作者单位】西安科技大学化学与化工学院,陕西,西安,710054;西安科技大学化学与化工学院,陕西,西安,710054;西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,陕西,西安,710049【正文语种】中文【中图分类】TQ327陶瓷电介质材料具有许多可供利用的性质,如铁电性、压电性、热释电性、铁弹性、光弹性、电致伸缩性和非线性光学特性等。
高介电常数的材料意味着具有很好的储存电能和均匀电场的性能,可更好地应用于小体积、大容量的微型电容器、电子计算机记忆元件、热敏电阻等器件中[1]。
虽然陶瓷电介质具有很高的介电常数,却具有成型温度高、易脆等缺点,使其应用受到限制。
聚合物具有良好的力学性能、优良的冲击性能、良好的电绝缘性、低介电损耗、优越的加工性能以及低成本等优势,然而,其介电常数低。
因此,将陶瓷介电体或导电微粒同聚合物复合,所制备的聚合物基介电材料具有高介电常数、低介电损耗、力学性能好、成型加工容易等特点,在很多应用场合有逐步取代陶瓷介电材料的趋势。
这类高介电常数高分子电介质已成为当今高新技术的支撑材料,具有非常广泛的应用前景和重要的用途,目前引起广泛的研究、关注和竞相开发。
本文简要介绍了电介质的概念、极化方式,详述了目前各类高介电常数聚合物基介电材料的研究进展。
电介质是指在电场下能在电介质材料内部建立极化的一切物质。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
十七、医学影像管理与持续改进评审标准评价要点责任科室支撑材料准备4.17.1医学影像(放射、超声、CT 等)部门设置、布局、设备设施符合《放射诊疗管理要求》,服务项目满足临床诊疗需要,提供 24 小时急诊影像服务。
4.17.1.1医学影像科通过医疗组织执业诊疗科目许可登记,符合《放射诊疗管理要求》,取得《放射诊疗许可证》,提供诊疗服务满足临床需要。
主控:门诊部【C】1.医学影像科通过医疗组织执业诊疗科目许可登记,符合《放射诊疗管理要求》,取得《放射诊疗许可证》。
2.提供医学影像服务项目与医院功能任务一致,能满足临床需要。
3.X 线摄影、超声检查提供24小时×7天的急诊(包括床边急诊)检查服务。
医学影像中心核医学科超声科C1医院执业执照、《辐射安全许可证》《放射诊疗管理要求》《大型医用设备许可证》《放射诊疗许可证》,并核对日期C2医学影像科诊疗项目表C3医学影像24小时排班【B】符合“C”,并1.有明确的服务项目、时限要求并公示,普通项目当日完成检查并出具报告,能遵循执行。
2.CT 提供24×7天的急诊检查服务。
医学影像中心核医学科超声科B1有明确的服务项目,有时限要求及公示B2CT排班表【A】符合“B”,并1.各类影像检查统一编码,实现患者一人一个唯一编码管理。
2.医院设有PACS系统,运行良好,图像清晰,3年以上离线存储功能。
3.医生工作站调阅,至少具备3年在线查询。
计算机中心A1影像检查统一编码,每一患者一个唯一的编码A2 PACS系统运行良好具备在线查询离线存储功能A3医生工作站在线调阅查询3年报告4.17.1.2根据医院规模和任务配备医疗技术人员,人员梯队结构合理。
主控:门诊部【C】1.医师、技术人员和护士配备符合相关规范,满足工作需要。
2.各级各类人员具有相应资质和执业资格。
人事科C1科室人员花名册及人员证书复印件C2执业医师证。
相关人员具备大型设备上岗证【B】符合“C”,并根据医院功能任务与设备的种类设若干专业组,人员梯队结构合理。
人事科B各专业组设置及划分人员结构、负责人职称证书各专业组人员梯队结构表【A】符合“B”,并科主任为副主任医师或以上人员。
人事科A科主任任职资格4.17.1.3科室有必要的紧急意外抢救用的药品器材,相关人员具备紧急抢救能力,有与临床科室紧急呼救与支援的机制与进程安排。
主控:门诊部【C】科室有紧急意外抢救预案,有必要的紧急意外抢救用的药品器材。
医学影像中心核医学科超声科C患者突发紧急意外情况抢救预案、紧急抢救药品器材随时处于备用状态【B】符合“C”,并1.科室人员熟悉紧急意外抢救预案进程安排,相关人员经过培训,具备紧急抢救的能力。
2.有与临床科室紧急呼救与支援的机制与进程安排。
医学影像中心核医学科超声科B1预案培训记录、CPR培训记录、应急演练记录B2向临床科室紧急呼救与支援进程安排【A】符合“B”,并1.科室指定专人负责应急管理,有演练,急救药品器材具有可及性和质量保证。
2.患者发生紧急意外事件时能够迅速开展紧急抢救,并对抢救过程有记录和讨论。
医学影像中心核医学科超声科A1专人负责应急管理、演练、急救药品器材的管理,确保急救药品及器材的完好率。
成立抢救应急小组,职责分工明确A2有紧急意外抢救记录本,有记录和讨论4.17.2建立规章制度,落实岗位职责,执行技术制作规范,提供规范服务,保护患者隐私,实行质量控制,定期进行图像质量评价。
4.17.2.1建立健全各项规章制度和技术制作规范,落实岗位职责,开展质量控制。
主控:门诊部【C】1.建立各项规章制度和技术制作规范。
2.有各级各类人员岗位职责。
3.有质量控制指标。
医学影像中心超声科C1科室规章制度、技术制作规程C2科室各类人员岗位职责C3科室内部质量控制指标【B】符合“C”,并员工知晓各项规章制度和本人岗位职责,掌握岗位相关的技术制作规范,并能够认真遵守和执行。
医学影像中心超声科B规章制度及岗位职责、技术规范培训记录【A】符合“B”,并根据国家相关要求和工作需要,及时对各项规章制度、岗位职责和技术制作规范进行完善和修订。
医学影像中心超声科A规章制度、岗位职责和技术制作规范岗位职责能根据国家相关要求及时完善和修订(体现新旧版本)4.17.2.2定期校正放射诊疗设备及其相关设备的技术指标和安全、防护性能,并符合有关标准与要求。
主控:医务科【C】定期对放射诊疗设备及其相关设备进行校正和维护,技术指标和安全、防护性能符合有关标准与要求。
医学影像中心超声科总务科C设备校正及维护记录、设备年度检测报告(设备科)【B】符合“C”,并1.有专职人员负责对设备进行定期校正和维护,并有记录。
2.每件设备的定期校正和维护均落实到人。
医学影像中心超声科总务科B1设备定期校正和维护登记本、医疗设备日常保养记录B2设备管理分工落实到人【A】符合“B”,并设备运行完好率在95%以上。
医学影像中心超声科总务科A设备完好率统计表4.17.2.3采用多种形式,开展图像质量评价活动。
主控:门诊部【C】采取多种形式,开展图像质量评价活动。
医学影像中心超声科C图像与报告质量评价制度、图像质量评价记录、评价分析、汇总报告及持续改进表【B】符合“C”,并1.有图像质量评价小组,定期对图像质量进行评价。
2.将图像质量评价的结果纳入对部门服务质量与相关人员技术能力评价的内容。
医学影像中心超声科B1影像科图像质量评价小组名单及职责分工,并同CB2科室将图像质量评价的结果纳入科内三级质控考核标准(科内质控记录)并与专业技术人员年度考核相结合的相关资料【A】符合“B”,并有评价结果分析与持续改进措施,提高影像图像质量。
医学影像中心超声科A图像与报告质量评价结果分析、存在问题的改进措施、落实情况记录(每月一次)4.17.3及时提供规范的医学影像诊断报告,严格审核制度,有疑难病例分析与读片制度。
4.17.3.1医学影像诊断报告及时、规范,有审核制度与进程安排。
主控:门诊部【C】1.科室有诊断报告书写规范、审核制度与进程安排。
2.影像报告由具备资质的医学影像诊断专业医师出具。
3.有提供影像报告时限要求。
4.每份报告书有精确的报告进度,普通报告精确到“时”,急诊报告精确到“分”。
5.诊断报告按照进程安排经过审核,有审核医师签名。
医学影像中心超声科C1诊断报告书写规范、诊断报告审核制度、诊断报告发放进程安排C2书写报告人员均具备执业医师资格证C3出具影像诊断报告的相关进度要求并上墙公示C4报告书写落款进度精确到时、分C5诊断报告审核进程安排、并有审核医师签名【B】符合“C”,并科室每月对诊断报告质量进行检查,汇总报告分析,落实改进措施。
医学影像中心超声科计算机中心2B图像与报告质量评价分析汇总报告及持续改进措施【A】符合“B”,并职能部门有监督检查,追踪评价,评价结果纳入对科室服务质量与诊断医师技术能力评价内容。
门诊部质控办A门诊部督查表、整改通知,科室整改措施及改进清单4.17.3.2有重点病例随访与反馈制度,有疑难病例分析与读片会。
主控:门诊部【C】1.有重点病例随访与反馈相关制度。
2.有专人负责并定期召开疑难病例分析与读片会。
3.有临床医师参加的疑难病例分析与读片会由放射科主任主持,有记录。
医学影像中心超声科C1科室重点病例随访与反馈制度C2召开疑难病例分析及读片会记录C3读片会主持人资格【B】符合“C”,并有重点病历随访与反馈、疑难病例分析读片会的完整资料。
医学影像中心超声科B疑难病例会诊记录本、病例随访、反馈的登记本【A】符合“B”,并1.通过重点病例随访分析评价,改进诊断工作,提高诊断质量。
2.疑难病例分析与读片会参加人员覆盖科室80%人员。
医学影像中心超声科A月重点病例随访分析评价,存在问题的改进措施、整改落实情况记录、读片会参会人员签到记录4.17.4有医学影像设备定期检测制度、环境保护、受检者防护及工作人员职业健康防护等相关制度,遵照实施并记录。
4.17.4.1有医学影像设备定期检测、放射安全管理等相关制度,医学影像科通过环境评估。
主控:医务科【C】1.有放射安全管理相关制度与落实措施。
2.有医学影像设备、场所定期检测制度与落实措施。
3.有放射废物处理的相关要求并按要求执行。
4.在影像检查室门口设置电离辐射警告标志。
5.医学影像科通过环境评估。
医学影像中心PET中心核医学科3医务科4、5C1放射管理相关制度与落实措施C2医学影像设备、场所定期检测制度与落实措施C3放射废物处理要求(核医学科)C4放射检查室门口设置电离辐射警告标志C5医学影像科环境评估报告【B】符合“C”,并1.有定期放射设备、场所检测报告并对超过标准的设备或场所及时处理的完整资料。
2.有放射废物处理登记和监管记录。
3.有医学影像科通过环境评估的环评报告。
4.有专人负责安全管理工作。
5.有落实相关制度的具体措施。
医学影像中心核医学科PET中心核医学科2医务科2,3B1放射设备、场所检测报告B2放射废物处理登记和监管记录(核医学科、院感办)B3医学影像科环境评估报告B4专人负责安全管理工作B5落实安全工作具体措施【A】符合“B”,并有专人负责安全管理工作,至少每季度有一次常规安全检查,并根据检查结果,持续改进安全管理。
医务科A放射安全督导记录、结果分析、汇总报告及持续改进4.17.4有医学影像设备定期检测制度、环境保护、受检者防护及工作人员职业健康防护等相关制度,遵照实施并记录。
4.17.4.2有受检者和工作人员防护措施。
主控:医务科【C】1.有完整的放射防护器材与我防护用品,保障医患防护需要。
2.有受检者的防护措施,对受检者敏感器官和组织进行屏蔽防护。
3.影像科人员按照要求佩戴我放射剂量计。
4.影像科人员按照要求每年进行健康检查。
医学影像中心核医学科肿瘤科C1各检查防护器材与我防护用品清单C2质量控制过程中小组对放射防护使用情况检查记录C3按要求佩戴放射剂量计C4放射科人员每年体检档案【B】符合“C”,并1.影像检查前医务人员主动告知辐射对健康的影响,指导受检者进行防护。
2.有对新员工进行放射防护器材及我防护用品使用方法培训。
3.有专人负责对放射剂量计进行收集、发放和监测结果反馈、登记工作。
4.有员工放射剂量监测数据分析和针对超标原因的改进措施。
医学影像中心核医学科肿瘤科医务科2,3B1检查室门口标识提醒B2新员工辐射放射及用品使用培训记录B3专人负责放射剂量计收集、发放、监测结果登记表B4检测结果记录,对超标的原因进行分析【A】符合“B”,并1.有员工定期进行放射安全防护培训证书或资料。
2.有完整的放射人员放射防护档案与健康档案。
3.无放射安全(不良)事件。
医务科A1具备辐射防护培训合格证A2员工健康档案A3放射安全(不良)事件报告登记表4.17.4.3制定放射安全事件应急预案并组织演练。