市场调查资料的整理与分析
统计师如何进行市场调研数据的处理和分析
统计师如何进行市场调研数据的处理和分析市场调研是企业制定市场战略、推广产品的重要依据，而对于统计师来说，如何进行市场调研数据的处理和分析，是至关重要的技能。
本文将介绍统计师在市场调研过程中的数据处理和分析方法。
一、数据的收集和整理市场调研的第一步是收集数据，数据可以通过各种方式获取，例如问卷调查、面访、网络调查等。
在收集数据时，统计师需要注意以下几点：1. 设计有效的问卷：问卷应具有良好的结构，问题需要明确、简洁，以便受访者理解和回答。
2. 确保样本的代表性：样本的选择要具备代表性，以保证数据的可靠性和准确性。
3. 数据的整理和分类：数据收集完成后，统计师需要将数据进行整理和分类，以方便后续的数据处理和分析工作。
二、数据处理数据处理是为了清洗数据、提取有效信息、消除异常值等，以便进行进一步的分析。
统计师可以采用以下方法进行数据处理：1. 数据清洗：对于收集到的数据，可能存在错误、缺失或异常值，需要对数据进行清洗。
清洗数据包括删除重复数据、填补缺失值、剔除异常值等。
2. 数据转换和整合：有些数据可能需要进行单位转换，或是将多个数据源进行整合，以满足具体的分析需求。
3. 数据标准化：对于不同尺度的数据，需要进行标准化处理，以便进行综合分析。
标准化方法包括最大最小值标准化、z-score标准化等。
三、数据分析数据分析是为了从收集到的数据中提取有用的信息和规律，为企业的决策提供支持。
统计师可以运用以下方法进行数据分析：1. 描述性分析：通过计算数据的平均值、标准差、频率分布等，了解数据的基本情况。
描述性分析可以为后续的推断性分析提供基础。
2. 探索性分析：通过数据可视化的方式，探索数据之间的关系和趋势。
常用的探索性分析方法包括散点图、柱状图、折线图等。
3. 推断性统计分析：推断性统计分析是利用样本数据对总体特征进行推断。
通过假设检验和置信区间等方法，判断样本数据是否代表总体特征，并进行推断。
4. 相关性分析和回归分析：通过计算相关系数和建立回归模型，探究变量之间的关系和影响。
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▪ 统计图的类型有很多，常用的主要有：
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
1.饼形图
▪ 饼形图又称圆形图，是将资料数据展示在一个圆平面上。
2.环形图
▪ 环形图与饼形图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空 洞”，总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
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第一节 市场调查整理的含义与意义
二、市场调查资料整理的意义
▪ 1.市场调查资料整理是进行资料分析的前提 ▪ 2.市场调查资料的整理可以大大提高调查资料的使
用价值 ▪ 3.市场调查资料的整理是实现从感性认识到理性认
识的重要过渡 ▪ 4.市场调查资料的整理是保存调查资料的客观要求
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第一节 市场调查整理的含义与意义
三、市场调查资料整理的原则
▪ 为了保证质量，在市场调查资料整理的过程中，应坚持以下 几点原则：
▪ 1.真实性原则 ▪ 2.完整性原则 ▪ 3.准确性原则 ▪ 4.系统性原则 ▪ 5.统一性原则
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▪ 1.简单分组和复合分组
▪ 按照分组标志个数多少的不同，统计分组可分为： ▪ （1）简单分组。 ▪ （2）复合分组。
▪ 2.品质标志分组和数量标志分组
▪ 按照分组标志性质的不同，统计分组可分为： ▪ （1）品质标志分组。 ▪ （2）数量标志分组。
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
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如何有效地收集和整理市场调研数据
如何有效地收集和整理市场调研数据市场调研是企业了解目标市场、消费者需求和竞争对手的重要工具，而收集和整理市场调研数据是市场调研的关键一步。
本文将分享一些关于如何有效地收集和整理市场调研数据的经验和技巧。
一、确定调研目标和需求在进行市场调研之前，首先要明确调研的目标和需求。
明确调研目标有助于确定所需数据的类型和来源，以便更好地收集和整理数据。
二、选择合适的数据收集方法市场调研数据可以通过多种方法收集，包括问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等。
根据调研目标和需求选择合适的数据收集方法，并设计相应的调研工具。
1. 问卷调查：问卷调查是最常见和常用的数据收集方法之一。
可以通过在线调查平台、面对面访谈等方式进行问卷调查，收集来自不同群体的意见和反馈。
2. 深度访谈：深度访谈是一种针对个体的详细访谈方式。
通过与受访者一对一的深入交流，可以获取详细、全面的调研数据。
3. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种在群体中进行的半结构化访谈，旨在了解不同观点、看法和意见。
通过多个参与者的互动交流，可以收集到丰富的市场调研数据。
三、合理规划数据收集过程在收集市场调研数据时，需要合理规划数据收集的过程，确保数据的准确性和可靠性。
1. 制定调研计划：在开始数据收集之前，制定详细的调研计划，明确各个环节的具体操作步骤和时间安排。
2. 确定受访群体：根据调研目标，确定受访群体的特征和规模，以便有针对性地进行数据收集。
3. 选择合适的调研工具：根据调研目标和需求，选择合适的调研工具，并设计问卷或访谈大纲。
4. 建立有效的数据收集渠道：根据受访群体的特点和偏好，选择合适的数据收集渠道，如在线调查平台、电话访谈等。
四、加强数据整理和分析数据收集完毕后，需要对数据进行整理和分析，以进一步挖掘有价值的信息。
1. 数据整理：对收集到的市场调研数据进行整理，包括数据清洗、分类和归档等。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：通过数据分析工具和方法对数据进行分析，提取出有用的信息和结论。
市场调查资料的整理与分析
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二、动态分析
动态数列的概念
• 动态，是指现象在时间上的发展变化。把反映 某现象的同一指标，在不同时间上的指标数值， 按时间(如按年、季、月、日等)先后顺序编排 所形成的数列，称为动态数列或时间数列的每 一行有序数值，就是一个动态数列，上表共五 个动态数列。可见，任何一个动态数列，均由 两个基本要素构成：一个是现象所属的时间， 另一个是反映现象所属时间的发展水平即统计 指标数值。
第四 章
市场调查资料的 整理与分析
2020/10/31
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第一节 市场调查资料的整理
知识点 • 1．调查资料整理的含义、步骤与内容 • 2．市场调查资料整理的基本方法 技能 • 市场调查资料整理和分析的基本方法
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一、资料整理的步骤和内容
• 1．步骤和内容 ①设计和编制资料整理方案。 ②对原始资料进行审核。 ③综合汇总表的项目。 ④对整理好的资料在进行一次审核。
（1）归纳分析法
归纳分析法分为完全归纳法和不完全归纳法，后者又分 为简单枚举法和科学归纳法。
（2）演绎分析法
（3）比较分析法
比较分析法是把两个或两类事物的调查资料相对比，从 而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。
（4）结构分析法
在市场调查的定性分析中，我们通过调查资料，分析某 现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本 质的方法，称为结构分析法。
3）无法进行补充调查的应坚决剔除那 些有错误的资料，以保证资料的真实准确。
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二、资料整理的方法——统计分组法
（一）分组涵义 • 统计分组，是指根据社会调查的目的和要求，按照一定标志，将所研究
市场调研的数据收集和分析方法
市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析，以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一，有助于企业制定合适的营销策略，提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时，数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法，并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集：通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料，获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布，具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法：通过实地观察市场，了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察，从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法：通过设计并发放问卷调查，收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷，也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法：通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流，获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业，可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析：对收集到的数据进行整理、分类、总结，形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势，比如通过制作统计表和统计图，可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析：通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性，找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等，通过这些方法，可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析：使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析，如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较，获得更多关于市场的深入洞察。
市场调查与预测 第七章 资料的整理分析
将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后，指处于数列中间位 （Median) 置的标志值，用 M表e 示
中位数的作用：
不受极端数值的影响，在总体标志 值差异很大时，具有较强的代表性。
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如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据，就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数， 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
（1）确定分组形式 等距分组 I=R/k
（2）确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
（3）确定组限 “上限不在内”
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3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码，通常用数字表示。
案例：电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
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（一）交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否 正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例：某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组
组
活期
定期
10
例2 ：企业职工按工龄分组
5年以下
调查资料的整理与分析
情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
第六章市场调查资料的整理和分析
第六章市场调查资料的整理和分析市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，它有助于理解市场的需求、竞争情况以及消费者的行为。
本文将介绍市场调查资料的整理和分析的具体方法和步骤。
市场调查资料的整理主要包括收集、筛选和分类等步骤。
首先，将市场调查所获得的数据进行收集，可以通过问卷调查、采访、观察和文献调查等方式获取数据。
然后，对收集到的数据进行筛选，排除掉不相关或不准确的数据，留下有价值的数据。
最后，对筛选后的数据进行分类整理，可以按照不同的维度进行分类，如年龄、性别、地域、职业等。
市场调查资料的分析是根据整理后的数据，对市场的需求、竞争情况和消费者行为等进行综合分析和研究的过程。
分析市场需求时，可以根据收集到的数据对市场的规模、增长趋势、消费者需求的变化等进行分析，从而了解市场的需求状况。
分析竞争情况时，可以通过对竞争对手的调查资料进行分析，了解其产品特点、市场占有率、市场地位等情况，从而评估市场的竞争程度。
分析消费者行为时，可以通过对消费者的调查数据进行分析，了解其购买动机、购买决策、购买偏好等，从而更好地满足消费者的需求。
为了更好地进行市场调查资料的整理和分析，可以使用一些工具和技术。
其中，统计学方法是一种常用的分析工具，可以通过对数据进行统计分析，如平均值、标准差等，从而获取更深入的洞察。
此外，SWOT分析和市场定位图等工具也可以帮助分析市场调查数据，确定市场的竞争优势和定位策略。
市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，有助于企业了解市场的需求和竞争情况，制定合适的市场策略。
通过合理地利用数据分析工具和方法，能够更加全面地把握市场情况，以及预测未来的市场趋势。
因此，在进行市场研究时，务必重视市场调查资料的整理和分析工作，从而为企业的决策提供有力支持。
第五章市场调查资料的整理与分析
①□联想 ②□康柏 ③ □IBM
④□同创
⑤□HP
⑥□其他〔请注明〕
3〕请问您家的电脑买多久了？ ①□最近半年 ②□一年 ③□二年 ④□三年以上
3.预先编码
预先编码指的是研讨者在调查曾经 实施，、效果曾经作答之后，给予每一 个变量和能够答案一个数字代码或符号。
通常需求预先编码的有：
1〕封锁式问答题的〝其他〞项 2〕开放式问答题 3〕无结构问卷
控制缺失值的方法
事前控制
审核阶段严把关，控制数据质量， 并采取再次回访调查或核实数据等
预先控制
用平均值替代
用模型计算值替代
个案删除
配对删除
五、过失与核对
在停止图表化和数据剖析之前，还必需再反省一遍能否有错误!
1.审核方法
抽取25 %-30 %的问卷停止复查
2.双机录入 3.分歧性查错和逻辑查错
性别 Frequency Valid Percent Cumulative Percent
2〕编辑反省〔又称二审〕
〔1〕访员能否没问某些效果，或许没有记 载某些效果的答案。
〔2〕访员能否遵照了规则的跳问路途。 〔3〕开放式效果的答案能否真实合理。
三、编码与录入
编码，就是将问卷信息〔包括调查 效果和答案〕转化为一致设计的计算机 可识别的代码，以便于对其停止数据整 理与剖析。
〔二〕编码的方式 1.编码设计的内容
题无回
为主要来源，
主要
51 V174 数值型 1 0或 l 0或4
答
为0则不是
来源
另一种做法是-----
将变量定义为所选题号，变量值为选 项号，变量陈列顺序即为选择答案的顺 序。
Q17 效果的编码〔方法二〕
市场调查资料的整理与分析
市场调查资料的整理与分析市场调查是企业进行市场研究的重要手段，通过市场调查可以了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而为企业制定市场营销策略提供依据。
然而，市场调查所得到的大量数据需要经过整理和分析才能发挥作用。
本文将从整理和分析两个方面介绍市场调查资料的处理方法。
一、资料整理1.数据清洗市场调查所得到的数据可能包括各种各样的信息，其中一些信息可能是不完整或者重复的，需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据，使得数据集更加规范和准确。
2.数据分类根据市场调查的目的和需求，可以将数据按照不同的属性进行分类整理。
比如可以按照地区、行业、产品等进行分类，这样可以更加方便后续的分析和使用。
3.数据统计将市场调查所得到的数据进行统计分析，比如计算均值、中位数、标准差等指标，以便更好地理解数据的分布和变化趋势。
4.数据可视化通过图表的形式呈现数据，可以使得数据更加直观和易于理解。
比如可以使用柱状图、折线图、饼状图等来展示数据的分布和比例。
二、资料分析1.市场需求分析通过对市场调查数据的分析，可以了解市场的需求情况。
比如可以分析不同地区、不同人群对其中一种产品的需求情况，从而有针对性地进行产品开发和推广。
2.竞争对手分析通过对市场调查数据的分析，可以了解竞争对手的情况。
比如可以分析竞争对手的产品特点、价格、市场份额等，从而找到自身的竞争优势和劣势，制定相应的竞争策略。
3.消费者行为分析通过对市场调查数据的分析，可以了解消费者的购买行为和偏好。
比如可以分析消费者对不同产品的评价、购买渠道和购买动机等，从而指导市场推广和销售策略的制定。
4.市场趋势分析通过对市场调查数据的分析，可以发现市场的变化趋势。
比如可以分析市场的增长率、市场份额的变化等，从而预测市场的发展方向和潜在机会。
在整理和分析市场调查资料的过程中，需要注意以下几点：1.数据的质量和准确性市场调查数据的质量和准确性对于后续的分析和决策有着重要影响。
市场调研报告的数据整理与分析
市场调研报告的数据整理与分析市场调研报告是企业决策制定和市场战略实施的重要依据。
而数据整理与分析是市场调研报告的核心内容。
一、数据整理数据整理是将收集到的原始数据进行整合、归类和清洗的过程。
在数据整理阶段，需要注意以下几点。
首先，需要对收集到的原始数据进行归类。
根据市场调研的主题和目标，将不同来源的数据进行分类，如消费者调查数据、竞争对手数据、市场趋势数据等。
其次，要对数据进行清洗。
原始数据可能存在错误、重复或不完整的问题，需要进行筛选和修正。
删除重复数据和异常值，补充缺失数据，并确保数据的一致性和准确性。
然后，将数据进行整合。
将不同来源和不同格式的数据整合成一个统一的数据集。
可以使用数据处理软件，如Excel或SQL等工具，对数据进行整合和转换，以便后续的分析。
最后，需要对整理后的数据进行标准化和格式化。
给数据添加合适的单位、标签和注释，以提高数据的可读性和可理解性。
二、数据分析数据分析是对整理后的数据进行进一步的处理和揭示隐藏信息的过程。
在数据分析阶段，需要遵循以下原则。
首先，明确研究的目标和问题。
根据市场调研的目的，确定需要回答的问题，如市场规模、消费者需求、竞争格局等。
在分析过程中，要围绕这些问题展开分析，并对数据结果进行解读和解释。
其次，选取适当的数据分析方法和工具。
根据研究的问题和数据的特点，选择合适的数据分析方法，如统计分析、趋势分析、相关性分析等。
可以使用数据分析软件，如SPSS、Tableau等工具，帮助进行复杂的分析。
然后，进行数据可视化。
使用图表、图形等方式将分析结果呈现出来，以便更好地理解和沟通。
数据可视化不仅能够展示数据的结论和趋势，还可以发现数据中的隐藏模式和规律。
最后，对数据进行解读和得出结论。
根据分析结果，进行数据解读，形成有意义的结论和建议。
在得出结论时，要注意数据的可靠性和有效性，并结合相关背景知识和市场经验进行综合判断。
总而言之，市场调研报告的数据整理与分析是一项复杂而重要的任务。
第六章市场调查资料的整理与分析
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二、分类或分组
❖ (一)分类或分组的涵义 ❖ 调查资料的分类，就是按照品质标志把调查得到的资料
划分为性质不同的类别，也就是将相异的资料区别开来 ，将相同或相近的资料合为一类的过程 。 ❖ 就调查过程而言，调查资料的分类有两种，即前分类和 后分类。前分类，就是在设计调查提纲、调查表或调查 问卷时，就按照事物或现象的类别设计调查项目的类别 ，然后再按类搜集资料、整理资料。这样，分类工作在 调查前就完成了。后分类，是指在调查资料搜集起来之 后，再根据资料的性质、内容或特征，将它们分 Nhomakorabea集合 成类。
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市场调查与预测
第六章
第六章 市场调查资料的整理与分析
本章学习要点
掌握市场调查资料整理与分析以及撰写调查报告的 技巧。主要包括对市场调查资料的审核、整理、分 析、调查报告撰写的技巧和常用方法，并在此基础 上能写出有一定实用价值的市场分析报告。
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第一节 市场调查资料的审核
❖ 汇总技术主要有手工汇总和电子计算机汇总。
四、制表和绘图
❖ （一）制表 ❖ 1.表的结构、种类 ❖ 结构：总标题、横行标题、纵栏标题、数字。
制作方法：制作应遵循科学、实用、简练、美 观原则。 ❖ 2.制表时应注意的问题 ❖ 标题简单明了；表格形式一般是开口式；如表 格栏数多，应对栏数加以编号；数字要填写整 齐，对准数位；凡需说明的文字一律写入表注 。
❖ 一、审核的意义与原则 ❖ （一）资料审核的意义 ❖ 审核是指在着手整理调查资料之前，对各种资
料进行审查与核实的工作过程，主要是仔细推 究和详尽考察调查资料是否真实可靠和合乎要 求，目的在于保证资料的客观性、准确性和完 整性，为资料的整理打下坚实的基础。
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。
调查资料的整理与分析
市场细分
类4：非男性化的多品牌饮用者(占18％) ●不同意啤酒是纯粹男子气概的产品； ●由于广告或促销的影响，可能转换品牌 ●不愿意受朋友们选择啤酒的影响
这类人的详细描述如下：这类饮用者不同意啤酒是显示 男子气概或真正“男子”的产品；他们也不追求社会认可， 且不愿意受朋友的影响；他们可能受额外因素例如广告的影 响而饮更多的啤酒品牌或转换品牌，但不会受朋友或同事的 影响。
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资料整理的基本流程
1. 资料的审核
资料的真实性。调查资料来源的客观性问题，来源必须是 客观的。调查资料本身的真实性问题，要辨别出资料的真 伪，把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。
资料的准确性。准确的审核要着重检查那些含糊不清的、 笼笼统统的以及互相矛盾的资料。
资料的完整性。第一，调查资料总体的完整性。第二，每 份调查资料的完整性。
V X 100%
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动态分析
常用的定量分析方法
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总体
平均数 是未知的
常用的定量分析方法
推断统计---参数估计
随机样本
样本平均数
X= 50
我有95%的 把握认为μ 为40～60。
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常用的定量分析方法
推断统计---假设检验
有人说（假设） 总体平均年龄为 50岁
总体平均数 为50岁吗
样本平均数 为36岁
相对比，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。 结构分析法。在市场调查的定性分析中，我们通过调查资
料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识 这一现象本质的方法，称为结构分析法。
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常用的定量分析方法
综合指标分析法
综合指标分析法是根据一定时期的资料和数据，运用 一系列综合指标对总体的各种数量特征进行分析的方 法。
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7、数据分析
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6.2 市场调查资料分析
6.2.1 市场调查资料静态分析 1、集中趋势分析 ⑴ 众数：是变量取值中年出现次数最多的值。
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皮肌炎图片——皮肌炎的症状表现
• 皮肌炎是一种引起皮肤、肌肉、 心、肺、肾等多脏器严重损害的， 全身性疾病，而且不少患者同时 伴有恶性肿瘤。它的1症状表现如 下：
第六章 市场调查资料的整理与分析
2021/2/28
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6.1市场调查资料整理
6.1.1 意义 使市场调查资料综合化、系统化、层次化，
为揭示和描述调查对象的特征、问题和原因提供 初步加工的信息，为进一步分析研究准备数据。 6.1.2 基本原则 ① 真实性 ② 目的性 ③ 完整性 ④ 时效性
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6.1.3资料整理流程
1、设计整理
2、审核校订：复核审查、编辑整理、 问卷校订
3、分组处理：分析对象之间的因果 关系和依存关系，事物内部结构、 比例关系等。
4、编码：封闭问题的编码、开放问 题的编码
5、数据录入：检查错误的方法（软 件错误自动识别、交叉分析识别）
6、缺失数据处理（平均值代替、模 型计算代替、删除整例）
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6.2.2市场调查资料动态分析
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• 1、早期皮肌炎患者，还往往伴 有全身不适症状，如-全身肌肉酸 痛，软弱无力，上楼梯时感觉两 腿费力；举手梳理头发时，举高 手臂很吃力；抬头转头缓慢而费 力。Leabharlann 2、离中趋势分析 ⑴ 全距
全距=最大标志值-最小标志值 ⑵ 标准差
又称均方差，是指样本观测值与平均值查的 平方和的均值的平方根。标准差是进行离中 趋势分析时使用最多的指标，它对现象的反 应能力较强。