概率论期末复习试题二
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A的概率为P(A),则其对立事件的概率为:A. P(A) + 1B. 1 - P(A)C. P(A) - 1D. P(A) / 22. 某校有男女生比例为3:2,随机抽取1名学生,该学生是男生的概率为:A. 1/5B. 3/5C. 2/5D. 5/73. 抛一枚均匀硬币两次,至少出现一次正面的概率是:A. 1/2B. 1/4C. 3/4D. 5/84. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=15,p=0.4,则P(X=7)是:A. C^7_15 * 0.4^7 * 0.6^8B. C^7_15 * 0.6^7 * 0.4^8C. C^7_15 * 0.4^15D. C^8_15 * 0.4^7 * 0.6^85. 若随机变量Y服从泊松分布,λ=2,则P(Y=1)是:A. e^(-2) * 2B. e^(-2) * 2^2C. e^(-2) * 2^1D. e^(-2) * 2^06. 设随机变量Z服从标准正态分布,则P(Z ≤ 0)是:A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.337. 若两个事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.7,则P(A∩B)是:A. 0.42B. 0.35C. 0.6D. 0.78. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),则E(X)是:A. 2B. 4C. 0D. 19. 设随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=-2,则X和Y:A. 正相关B. 负相关C. 独立D. 不相关10. 若随机变量X服从指数分布,λ=0.5,则P(X > 1)是:A. e^(-0.5)B. e^(-1)C. 1 - e^(-0.5)D. 2 - e^(-1)二、填空题(每题3分,共30分)11. 若随机变量X服从参数为θ的概率分布,且P(X=θ)=0.3,P(X=2θ)=0.4,则P(X=3θ)=________。
概率论与数理统计(二)试题及答案
概率论与数理统计B一.单项选择题(每小题3分,共15分) 1.设事件A 和B 的概率为12(),()23P A P B == 则()P AB 可能为()(A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/6 2. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为() (A)12; (B) 225; (C) 425; (D)以上都不对 3.投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( )(A)518; (B) 13; (C) 12; (D)以上都不对4.某一随机变量的分布函数为()3xxa be F x e +=+,(a=0,b=1)则F (0)的值为( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对5.一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( ) (A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对 二.填空题(每小题3分,共15分)1.设A 、B 是相互独立的随机事件,P (A )=0.5, P (B )=0.7, 则()P A B = .2.设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==,则n =______.3.随机变量ξ的期望为()5E ξ=,标准差为()2σξ=,则2()E ξ=_______.4.甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。
设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_________. 5.设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22af x x x =++,a 为常数,则P (ξ≥0)=_______. 三.(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率 (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球.四.(本题10分) 设随机变量ξ的分布密度为, 03()10, x<0x>3Ax f x x⎧⎪=+⎨⎪⎩当≤≤当或 (1) 求常数A ; (2) 求P (ξ<1); (3) 求ξ的数学期望. 五.(本题10分) 设二维随机变量(ξ,η)的联合分布是(1) ξ与η是否相互独立? (2) 求ξη⋅的分布及()E ξη⋅;六.(本题10分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90%,其他9盒为20%.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少?七.(本题12分) 某射手参加一种游戏,他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标,则得奖金100元,且游戏停止. 若4次都未射中目标,则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望.八.(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5%,某人要采购一批零件,他希望以95%的概率保证其中有2000个合格品.问他至少应购买多少零件?(注:(1.28)0.90Φ=,(1.65)0.95Φ=) 九.(本题6分)设事件A 、B 、C 相互独立,试证明AB 与C 相互独立.某班有50名学生,其中17岁5人,18岁15人,19岁22人,20岁8人,则该班学生年龄的样本均值为________. 十.测量某冶炼炉内的温度,重复测量5次,数据如下(单位:℃):1820,1834,1831,1816,1824假定重复测量所得温度2~(,)N ξμσ.估计10σ=,求总体温度真值μ的0.95的置信区间. (注:(1.96)0.975Φ=,(1.65)0.95Φ=)概率论与数理统计B 答案一.1.(D )、2.(D )、3.(A )、4.(C )、5.(C ) 二.1.0.85、2. n =5、3. 2()E ξ=29、4. 0.94、5. 3/4三.把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果--------------3分 (1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故P (A )=5/625=1/125------------------------------------------------------5分(2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有302415=C C 种方法----------------------------------------------------7分4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法 因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有4×3=360种等可能结果.故12572625360)(==B P --------------------------------------------------10分 四.解:(1)⎰⎰∞∞-==+=34ln 1,4ln 1)(A A dx x A dx x f ---------------------3分 (2)⎰==+=<1212ln 1)1(A dx x A P ξ-------------------------------6分 (3)3300()()[ln(1)]1AxE xf x dx dx A x x x ξ∞-∞===-++⎰⎰13(3ln 4)1ln 4ln 4=-=-------------------------------------10分 五.解:(1)ξ的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛29.032.039.02 10--------------------------------2分 η的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛28.034.023.015.05 4 2 1---------------------------4分 因)1()0(05.0)1,0(==≠===ηξηξP P P ,故ξ与η不相互独立-------5分 (2)ξη⋅的分布列为因此,16.310.01011.0811.0509.0417.0203.0139.00)(=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=⋅ηξE-------10分另解:若ξ与η相互独立,则应有P(ξ=0,η=1)=P(ξ=0)P(η=1); P(ξ=0,η=2)=P(ξ=0)P(η=2); P(ξ=1,η=1)=P(ξ=1)P(η=1); P(ξ=1,η=2)=P(ξ=1)P(η=2);因此,)1()0()2,1()2,0()1,1()1,0(============ξξηξηξηξηξP P P P P P但10.012.003.005.0≠,故ξ与η不相互独立。
概率论期末考试试卷
概率论期末考试试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 某事件A的概率为0.4,事件B的概率为0.6,且事件A和B互斥,那么事件A和B至少有一个发生的概率是:A. 0.2B. 0.4C. 0.8D. 0.62. 抛一枚均匀硬币两次,求两次都是正面的概率是:A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1.03. 随机变量X服从正态分布N(0, σ²),那么P(X > 0)的概率是:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定4. 某工厂的零件合格率为90%,求生产10个零件中至少有8个合格的概率:A. 0.3487B. 0.3828C. 0.4307D. 0.55. 从1到100的整数中随机抽取一个数,求该数是3的倍数的概率:A. 0.1B. 0.3C. 0.333D. 0.5...(此处省略其他选择题)二、填空题(每题2分,共10分)6. 如果事件A和B是相互独立事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。
7. 随机变量X的期望值E(X)是______。
8. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),求X的方差Var(X)=______。
9. 某事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响,这两个事件被称为______。
10. 随机变量X服从泊松分布,其参数λ=2,则P(X=1)=______。
三、简答题(每题10分,共20分)11. 解释什么是大数定律,并给出一个实际应用的例子。
12. 描述什么是中心极限定理,并解释它为什么在统计学中非常重要。
四、计算题(每题15分,共30分)13. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取3个球,求以下事件的概率:(1) 抽到的3个球都是红球;(2) 至少抽到1个蓝球。
14. 某工厂生产的产品中,每个产品是次品的概率为0.01。
求生产100个产品中恰好有5个次品的概率。
五、论述题(每题20分,共20分)15. 论述条件概率和全概率公式在实际问题中的应用,并给出一个具体的例子。
概率论期末复习题库答案
概率论期末复习题库答案一、选择题1. 某随机事件的概率为0.6,那么它的对立事件的概率为:A. 0.4B. 0.5C. 0.6D. 无法确定答案:A2. 假设事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.2,那么P(A∪B)等于:A. 0.5B. 0.4C. 0.3D. 0.2答案:B3. 如果一个骰子连续投掷两次,求至少出现一次6的概率:A. 1/6B. 5/6C. 2/3D. 1/3答案:B二、填空题1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X ≤ 0) = _______。
答案:0.52. 如果随机变量X的期望值为2,方差为4,那么P(X = 4) =_______。
答案:无法直接给出,需要更多信息3. 事件A发生的概率为0.3,事件B发生的概率为0.4,且P(A∩B) = 0.1,那么事件A和B是________。
答案:既不互斥也不独立三、简答题1. 什么是条件概率?请给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在已知一个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为:\[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]其中,\( P(A|B) \) 是在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,\( P(A \cap B) \) 是事件A和事件B同时发生的概率,\( P(B) \) 是事件B发生的概率。
2. 什么是大数定律?请简要说明其含义。
答案:大数定律是概率论中的一个基本概念,它描述了随机事件在大量重复试验中表现出的稳定性。
具体来说,大数定律指出,随着试验次数的增加,随机事件的相对频率会越来越接近其真实概率。
四、计算题1. 假设有一个装有红球和蓝球的袋子,其中红球有5个,蓝球有3个。
如果从袋子中随机抽取一个球,求抽到红球的概率。
答案:抽到红球的概率 \( P(\text{红球}) \) 可以通过以下公式计算:\[ P(\text{红球}) = \frac{\text{红球的数量}}{\text{总球数}} = \frac{5}{5+3} = \frac{5}{8} \]2. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求X=2的概率。
概率论和数理统计期末考试试题及答案 (2)
一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题3分, 共15分)(1)设A 、B 互不相容,且P(A)〉0,P (B )〉0,则必有(A )0)(>A B P (B ))()(A P B A P =(C )0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P =(2)某人花钱买了C B A 、、三种不同的奖券各一张。
已知各种奖券中奖是相互独立的,中奖的概率分别为,02.0)(,01.0)(,03.0)(===C p B P A p 如果只要有一种奖券中奖此人就一定赚钱,则此人赚钱的概率约为(A) 0.05 (B ) 0。
06 (C ) 0.07 (D) 0.08(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则(A )对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ(C )只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意实数a 成立的是(A )⎰-=-adx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-a dx x f a F 0)(21)( (C ))()(a F a F =- (D)1)(2)(-=-a F a F(5)二维随机变量(X ,Y )服从二维正态分布,则X +Y 与X -Y 不相关的充要条件为(A )EY EX = (B)2222][][EY EY EX EX -=-(C )22EY EX = (D ) 2222][][EY EY EX EX +=+二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P 0。
概率论与数理统计试题2 (有答案)
概率与数理统计试题(满分100分)一、 填空题(每空5分,共6空,30分) (1) 随机变量X 和Y 相互独立,且)5.0,1(~),5.0,1(~b Y b X ,则随机变量),max(Y X Z =的分布律为 。
答案: 75.0}1{,25.0}0{====Z P Z P(2) 已知随机变量),(Y X 具有概率密度=),(y x f ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤+其它,040,40),sin(ππy x y x c 则=c ,Y 的边缘密度函数=)(y f Y 。
答案:12+, )4cos()(cos 12(π+-+x x ;(3) 设321,,X X X 相互独立,且)1,3(~)3,1(~),2,0(~321N X N X N X ,则=≤-+≤}6320{321X X X P 。
答案:3413.05.08413.05.0)1(=-=-Φ (4) 一名射手射击,各次射击是相互独立,正中目标的概率为 p ,射击直至击中目标两次为止。
设以 X 表示首次击中目标所进行的射击次数,以 Y 表示总共进行的射击次数,那么 X (X=m )和 Y(Y=n) 的联合分布律是 。
答案:Y =n 代表第n 次射击时二度击中目标,且在第1次、第2次,…,第n –1次射击中恰有一次击中目标。
不管X,Y 是多少,(X, Y )的概率都是22-n q p ,其中q=1-p , m=1,2,…,n-1,n = 2,3,… 。
(5) 设风速V 在(0,a )上服从均匀分布,即具有概率密度⎪⎩⎪⎨⎧<<=,其它,0a v 0 1)(a v f设飞机机翼受到的正压力W 是V 的函数:2kV W =(V 是风速,k>0 是常数)。
那么,W 的数学期望为E (W )= 。
答案: E (W )=222311)(ka dv a kv dv v f kv ⎰⎰∞∞-∞∞-== 二、 计算题(共5题,合计46分)1. (8分)以往数据分析结果表明,当机器调整良好时,产品合格率为98%,机器发生某种故障时,合格率为55%。
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案在概率论的学习过程中,期末试题是评估学生对该学科知识理解和应用的重要方式。
本文将给出一份概率论的期末试题及答案,以供参考。
试题将按照适当的格式整理,确保排版整洁美观,语句通顺,全文表达流畅,同时符合阅读体验的要求。
试题一:概率基础1. 已知事件A发生的概率为0.4,事件B发生的概率为0.6,求事件A和事件B同时发生的概率。
2. 一桶中装有6个红色球和4个蓝色球,从中随机抽取2个球,求这2个球颜色相同的概率。
3. 掷一颗骰子,点数为1至6的概率各为1/6。
连续投掷两次,求两次投掷结果和为7的概率。
试题二:概率分布1. 某商品的销售量服从正态分布N(150, 25),计算销售量在120至180之间的概率。
2. 某批产品的质量服从均匀分布U(60, 80),求产品质量小于75的概率。
3. 甲、乙两个小组分别进行同一项任务,甲组平均完成时间为4小时,标准差为0.5小时;乙组平均完成时间为3.8小时,标准差为0.3小时。
求完成时间小于4.2小时的概率。
试题三:条件概率1. 假设事件A和事件B是相互独立的,已知P(A)=0.3,P(B)=0.4,求P(A|B)和P(B|A)。
2. 某城市的天气预报根据历史数据和气象模型给出,根据预报可以推测出降雨的概率。
已知天气预报准确率为80%,预报为有降雨的概率为30%,求实际发生降雨的概率。
3. 从一批产品中随机抽取一件进行检验,已知该批产品中次品率为5%,已检一件产品为次品,求该件产品来自次品批次的概率。
试题四:随机变量1. 设随机变量X服从指数分布Exp(λ),已知λ=0.1,求P(X≥2)。
2. 设随机变量X服从均匀分布U(20, 40),求X的期望值E(X)和方差Var(X)。
3. 设随机变量X服从正态分布N(60, 16),求P(X>70)和P(50≤X≤80)。
试题五:大数定律和中心极限定理1. 设随机变量X服从参数为p的二项分布B(n,p),当n=200,p=0.4时,根据大数定律,计算X的期望值E(X)和方差Var(X)。
概率论期末复习题库
概率论期末复习题库一、选择题1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛一枚硬币,正面朝上B. 抛一枚硬币,正面或反面朝上C. 抛一枚硬币,反面朝上D. 抛一枚硬币,硬币立起来2. 随机变量X服从标准正态分布,其概率密度函数为:A. f(x) = 1/π(1 + x^2)^(-1/2)B. f(x) = e^(-x^2/2)/√(2π)C. f(x) = 2πe^(-x^2/2)D. f(x) = 1/√(2π)e^(-x^2/2)3. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=k)的表达式为:A. λ^k / k!B. e^(-λ) * λ^k / k!C. 1 - e^(-λ)D. λ^k * e^(-λ) / k!4. 以下哪个是二项分布的期望值?A. nλB. nC. λD. n(n-1)/25. 假设事件A和事件B是互斥的,P(A)=0.4,P(B)=0.3,那么P(A∪B)等于:A. 0.4B. 0.7C. 0.3D. 0.6二、填空题6. 假设随机变量X服从均匀分布U(a,b),其概率密度函数为________。
7. 如果随机变量X服从指数分布,其参数为λ,那么其概率密度函数为________。
8. 事件的互斥性是指两个事件__________。
9. 假设随机变量X和Y是独立的,那么P(X∩Y)等于________。
10. 假设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),其累积分布函数为________。
三、简答题11. 什么是条件概率?请给出其数学表达式。
12. 什么是大数定律?请简要说明其含义。
13. 什么是中心极限定理?请解释其在统计学中的重要性。
14. 请解释什么是随机变量的方差,并说明其在概率论中的意义。
15. 什么是马尔可夫链?请简述其基本性质。
四、计算题16. 假设一个工厂每天生产的产品数量服从泊松分布,其平均值λ=5。
求该工厂在一天内生产少于3个产品的概率。
17. 假设随机变量X服从正态分布N(0,1),求P(-1 < X < 1)。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛硬币正面朝上B. 抛硬币反面朝上C. 抛硬币出现正面或反面D. 抛硬币出现正面和反面2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),以下哪个选项是正确的?A. μ是X的期望值B. σ²是X的方差C. μ是X的中位数D. σ²是X的期望值3. 假设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) + P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. X的期望值是npB. X的方差是np(1-p)C. X的期望值是nD. X的方差是p(1-p)二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机变量X服从泊松分布,其概率质量函数为P(X=k) =________,其中λ > 0,k = 0, 1, 2, ...2. 假设随机变量X服从均匀分布U(a, b),其概率密度函数为f(x) = ________,其中a < x < b。
3. 假设随机变量X和Y相互独立,且X服从正态分布N(μ, σ²),Y 服从正态分布N(ν, τ²),则Z = X + Y服从正态分布N(μ+ν,________)。
4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其期望值E(X) = np,方差Var(X) = ________。
三、解答题(每题30分,共40分)1. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 < X < 2)。
2. 假设随机变量X服从二项分布B(10, 0.3),求P(X ≥ 5)。
答案:一、选择题1. C2. A3. A4. A二、填空题1. λ^k * e^(-λ) / k!2. 1/(b-a)3. σ² + τ²4. np(1-p)三、解答题1. 根据标准正态分布表,P(-1 < X < 2) = Φ(2) - Φ(-1) =0.9772 - 0.1587 = 0.8185。
《概率论与数理统计(二)》复习题
《概率论与数理统计(二)》复习题一、单项选择题1.设A,B 为随机事件,则事件“A ,B 至少有一个发生”可表示为 A.AB B.AB C.A BD.A B2.设随机变量2~(,)X N μσ,Φ()x 为标准正态分布函数,则{}P X x >= A.Φ(x ) B.1-Φ(x ) C.Φx μσ-⎛⎫⎪⎝⎭D.1-Φx μσ-⎛⎫ ⎪⎝⎭3.设二维随机变量221212(,)~(,,,,)X Y N μμσσρ,则X ~A.211(,)N μσB.221()N μσC.212(,)N μσD.222(,)N μσ4.设随机事件A 与B 互不相容,且()0P A >,()0P B >,则A. ()1()P A P B =-B. ()()()P AB P A P B =C. ()1P A B =D. ()1P AB =5.设随机变量~(,)X B n p ,且()E X =2.4,()D X =1.44,则A. n =4, p =0.6B. n =6, p =0.4C. n =8, p =0.3D. n =24, p =0.16.设随机变量2~(,)X N μσ,Y 服从参数为(0)λλ>的指数分布,则下列结论中不正确...的是 A.1()E X Y μλ+= B.221()D X Y σλ+=+C.1(),()E X E Y μλ==D.221(),()D X D Y σλ==7.设总体X 服从[0,θ]上的均匀分布(参数θ未知),12,,,n x x x 为来自X 的样本,则下列随机变量中是统计量的为 A. 11ni i x n =∑B. 11ni i x n θ=-∑C. 11()ni i x E X n =-∑D. 2111()n i x D X n =-∑8.设12,,,n x x x 是来自正态总体2(,)N μσ的样本,其中μ未知,x 为样本均值,则2σ的无偏估计量为 A. 11()1ni i x n μ=--∑2 B. 11()ni i x n μ=-∑2C. 11()1ni i x x n =--∑ 2 D.11()ni i x x n =-∑ 29.设A,B 为B 为随机事件,且A B ⊂,则AB 等于A.ABB.BC.AD.A10.设A ,B 为随机事件,则()P A B -=A.()()P A P B -B.()()P A P AB -C.()()()P A P B P AB -+D.()()()P A P B P AB +-11.设随机变量X 的概率密度为1,3<x<6,()30,f x ⎧⎪=⎨⎪⎩其他,则{}3<4=P X ≤A.{}1<2P X ≤B.{}4<5P X ≤C.{}3<5P X ≤D.{}2<7P X ≤12.已知随机变量X 服从参数为λ的指数分布,则X 的分布函数为A.e ,0,()0, 0.x x F x x λλ-⎧>=⎨≤⎩B.1e ,0,()0, 0.x x F x x λλ-⎧->=⎨≤⎩C.1e ,0,()0, 0.x x F x x λ-⎧->=⎨≤⎩D.1e ,0,()0, 0.x x F x x λ-⎧+>=⎨≤⎩13.设随机变量X 的分布函数为F(x),则A.()1F -∞=B.(0)0F =C.()0F +∞=D.()1F +∞=14.设随机变量X 与Y 相互独立,它们的概率密度分别为(),()X Y f x f y ,则(X ,Y )的概率密度为 A.[]1()()2X Y f x f y + B.()()X Y f x f y +C.1()()2X Y f x f y D.()()X Y f x f y15.设随机变量~(,)X B n p ,且() 2.4,() 1.44E X D X ==,则参数n,p 的值分别为 A.4和0.6 B.6和0.4 C.8和0.3D.3和0.816.设随机变量X 的方差D(X)存在,且D(X)>0,令Y X =-,则X γρ= A.1- B.0 C.1 D.2二、填空题1. 一口袋中装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这2只球恰为一红一黑的概率是____________.2. 设A ,B 为两个随机事件,且A 与B 相互独立,P (A )=0.3,P (B )=0.4,则P (A )=______________.3. 设A,B,C 为三个随机事件,P(A)=P(B)=P(C)=41,P(AB)=P(AC)=P(BC)=61,P(ABC)=0,则P(A B C)=___________. 4. 设X 为连续随机变量,c 为一个常数,则P {X =c }=_____________.5. 已知连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<+<=.2,1;20),1(31;0,31)(≥≤x x x x e x F x设X 的概率密度为f(x),则当x<0,f(x)= _______________.6. 已知随机变量X 的分布函数为F X (x),则随机变量Y=3X+2的分布函F Y (y)=_________.7. 设随机变量X ~N (2,4),则P {X≤2}=____________.8. 设随机变量X 的概率密度为f(x)=+∞<<-∞-x ex ,2122π,则E(X+1)=___________.9. 设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~N (0,5),Y ~X 2(5),则随机变量YX Z =服从自由度为5的_______________分布。
大学概率论期末复习题七套
试题(一)一、填空题1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。
试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生3)A 、B 、C 不多于一个发生2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。
则P(B )A =3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(AB)=0.7,则α=4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为二、选择题1. 设A,B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是 (A )P (A+B) = P (A); (B )()P(A);P AB =(C )(|A)P(B);P B = (D )(A)P B -=()P(A)P B -2. 以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为 (A )“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B )“甲、乙两种产品均畅销” (C )“甲种产品滞销”; (D )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。
3. 袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。
则第二人取到黄球的概率是(A )1/5 (B )2/5 (C )3/5 (D )4/5 4. 对于事件A ,B ,下列命题正确的是 (A )若A ,B 互不相容,则A 与B 也互不相容。
(B )若A ,B 相容,那么A 与B 也相容。
(C )若A ,B 互不相容,且概率都大于零,则A ,B 也相互独立。
(D )若A ,B 相互独立,那么A 与B 也相互独立。
5. 若()1P B A =,那么下列命题中正确的是(A )A B ⊂ (B )B A ⊂ (C )A B -=∅ (D )()0P A B -=三、计算题1. 10把钥匙中有3把能打开门,今任意取两把,求能打开门的概率。
概率论期末复习试题二
概率论与数理统计试题11级计算机大队二区队一、选择题:1、假设事件A与事件B互为对立,则事件AB( )。
(A) 是不可能事件(B) 是可能事件(C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件答案:A。
这是因为对立事件的积事件是不可能事件。
2、某人睡午觉醒来,发现表停了,他打开收音机想听电台整点报时,则他等待的时间小于 10分钟的概率是()。
A、16B、112C、160D、172答案:A。
以分钟为单位,记上一次报时时刻为0,则下一次报时时刻为60,于是,这个人打开收音机的时间必在(0,60)内,记“等待时间短于分钟”为事件A。
则有S=(0,60), A=(50,60)所以P(A)=AS=1060=16。
3、设连续型随机变量(X,Y)的两个分量X和Y相互独立,且服从同一分布,问 P{X≤Y}=()。
A、0B、12C、14D、1答案:B。
利用对称性,因为X,Y独立同分布,所以有P{X≤Y}=P{Y≤X},而P{X≤Y}+ P{Y≤X}=1,所以P{X≤Y}=1 24、设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),分布律如下:则F(2,3)=()。
A、0B、14C、716D、916答案:D 。
F(2,3)=P{X≤2,Y≤3}=P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=2}+ P{X=1,Y=3}+ P{X=2,Y=1}+ P{X=2.Y=2} + P{X=2,Y=3}=14+0+0+116+14+0X Y 1 2 3 41 140 0 1162 116140 143 0 116116=9165、下列命题中错误的是( )。
(A)若X :p (λ),则()()λ==X D X E ;(B)若X 服从参数为λ的指数分布,则()()λ1==X D X E ;(C)若X :b (θ,1),则()()()θθθ-==1,X D X E ; (D)若X 服从区间[b a ,]上的均匀分布,则()3222b ab a X E ++=.答案:B 。
概率论期末试题及解析答案
概率论期末试题及解析答案1. 简答题(每题10分)1.1 什么是概率?概率是描述随机事件发生可能性的数值。
它可以用来衡量某一事件在多次重复试验中出现的频率。
1.2 什么是样本空间?样本空间是指一个随机试验中所有可能结果的集合。
1.3 什么是事件?事件是样本空间中包含的一组可能结果的子集。
1.4 什么是互斥事件?互斥事件是指两个事件不能同时发生。
1.5 什么是独立事件?独立事件是指两个事件的发生与不发生互不影响。
2. 计算题(每题20分)2.1 设一枚硬币抛掷3次,计算至少出现两次正面的概率。
解析:样本空间:{HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT}至少出现两次正面的事件:{HHH, HHT, HTH, THH}概率 = 事件发生的次数 / 样本空间的次数 = 4 / 8 = 1/22.2 设A、B两个事件相互独立,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,计算P(A∪B)。
解析:由于A、B事件相互独立,所以P(A∩B) = P(A) * P(B) = 0.4 * 0.6 = 0.24P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) = 0.4 + 0.6 - 0.24 = 0.763. 应用题(每题30分)3.1 甲乙两个备胎分别拥有10个和15个备用轮胎,轮胎坏掉时甲用2个备用轮胎的概率为0.2,乙用3个备用轮胎的概率为0.15。
现在从甲、乙两个备胎中随机挑选一个备用轮胎,请计算此备用轮胎坏掉的概率。
解析:设事件A为甲备胎的备用轮胎坏掉,事件B为乙备胎的备用轮胎坏掉。
P(A) = 0.2 * 10 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.2 * 10 / (2 + 2.25) ≈ 0.6667 P(B) = 0.15 * 15 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.15 * 15 / (2 + 2.25) ≈0.3333由于只能选择甲或乙中的一个备用轮胎,所以备用轮胎坏掉的概率为P(A) + P(B) ≈ 13.2 水果篮子中有5个橙子、3个苹果和2个香蕉,现从篮子中随机挑选两个水果,请计算挑选出的两个水果中至少有一个是橙子的概率。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛一枚硬币,正面朝上B. 抛一枚硬币,反面朝上C. 抛一枚硬币,正面或反面朝上D. 抛一枚硬币,硬币立起来答案:C2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则以下哪个选项是正确的?A. μ是X的中位数B. μ是X的众数C. μ是X的期望值D. μ是X的方差答案:C3. 假设随机变量X和Y独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X=x, Y=y) = P(X=x)P(Y=y)B. P(X=x, Y=y) = P(X=x) + P(Y=y)C. P(X=x, Y=y) = P(X=x) - P(Y=y)D. P(X=x, Y=y) = P(X=x) / P(Y=y)答案:A4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = npB. E(X) = n/2C. Var(X) = np(1-p)D. Var(X) = np答案:A5. 假设随机变量X服从泊松分布P(λ),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = λB. E(X) = λ^2C. Var(X) = λ^2D. Var(X) = λ答案:A二、填空题(每题5分,共20分)6. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b),则其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x∈(a, b)。
答案:1/(b-a)7. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其标准正态分布的累积分布函数记为Φ(z),则P(X ≤ x) = Φ((x - μ) / σ)。
答案:Φ((x - μ) / σ)8. 假设随机变量X服从指数分布Exp(λ),其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x≥0。
答案:λe^(-λx)9. 假设随机变量X服从几何分布Geo(p),其概率质量函数为:P(X = k) = ________,其中k = 1, 2, 3, ...答案:(1-p)^(k-1)p三、计算题(每题15分,共30分)10. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 ≤ X ≤ 1)。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案概率论是一门研究随机现象及其规律性的数学分支。
以下是一套概率论期末考试题及答案,供参考。
一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥的,P(A)=0.3,P(B)=0.4,那么P(A∪B)等于多少?A. 0.1B. 0.7C. 0.35D. 0.6答案:B2. 抛一枚均匀的硬币两次,求正面朝上的次数为1的概率。
A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1答案:B3. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=1)。
A. λB. λe^(-λ)C. e^(-λ)D. 1/λ答案:B4. 某工厂有5台机器,每台机器正常工作的概率都是0.9,求至少有3台机器正常工作的概率。
A. 0.999B. 0.99C. 0.95D. 0.9答案:C5. 一个骰子连续抛掷两次,求点数之和为7的概率。
A. 1/6B. 1/3C. 5/36D. 2/9答案:C二、填空题(每题2分,共10分)6. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),其密度函数的峰值出现在X=______。
答案:μ7. 假设事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。
答案:0.38. 某随机试验中,事件A发生的概率为0.2,事件B发生的概率为0.3,且P(A∪B)=0.4,则P(A∩B)=______。
答案:0.19. 连续型随机变量X的分布函数F(x)=1-e^(-λx),其中λ>0,当x≥0时,X服从______分布。
答案:指数10. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),求其期望E(X)=______。
答案:np三、简答题(每题10分,共30分)11. 简述什么是条件概率,并给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在某个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中 P(A|B) 表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B) 是事件A和B 同时发生的概率,P(B) 是事件B发生的概率。
概率论与数理统计试题
《概率论与数理统计》期末试题(1)一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________.2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为____________4. 设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ_________,}1),{min(≤Y X P5. 设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,10,)1()(x x x f θθ 1->θ.n X X X ,,,21 是来自X 的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 ( ) (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则AC 与B 也独立.(C )若()0P C =,则A C 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立.2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为( ) (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. 3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是 () (A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+. (C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. 4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为 ()(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. 5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是()(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量.三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数,求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关于X 的边缘概率密度;(2)Z X Y =+的分布函数与概率密度.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标Y 相互独立,且均服从2(0,2)N 分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z =的数学期望.七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm )2~(,)X N μσ,今抽取容量为16的样本,测得样本均值10x =,样本方差20.16s =. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设20:0.1H σ≤(显著性水平为0.05).(附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t ===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===《概率论与数理统计》期末试题(2)与解答一、填空题(每小题3分,共15分)(1) 设()0.5P A =,()0.6P B =,(|)0.8P B A =,则,A B 至少发生一个的概率为___()()()() 1.10.20.9P AB P A P B P AB =+-=-=______.(2) 设X 服从泊松分布,若26EX =,则P(X>1) =__________(3) 设随机变量X 的概率密度函数为1(1),02,()40,x x f x ⎧+<<⎪=⎨⎪⎩其他. 今对X 进行8次独立观测,以Y 表示观测值大于1的观测次数,则53158888DY =⨯⨯=(4) 元件的寿命服从参数为1100的指数分布,由5个这种元件串联而组成的系统,能够正常工作100小时以上的概率为(5) 设测量零件的长度产生的误差X 服从正态分布2(,)N μσ,今随机地测量16个零件,得1618ii X==∑,162134i i X ==∑. 在置信度0.95下,μ的置信区0.050.025((15) 1.7531,(15) 2.1315)t t ==二、单项选择题(下列各题中每题只有一个答案是对的,请将其代号填入( ) 中,每小题3分,共15分)(1),,A B C 是任意事件,在下列各式中,不成立的是( ) (A )()A B B A B -=.(B )()AB A B -=.(C )()A B AB ABAB -=.(D )()()()AB C A C B C =--.(2)设12,X X 是随机变量,其分布函数分别为12(),()F x F x ,为使12()()()F x aF x bF x =+是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值( )中应取(A )32,55a b ==-. (B )22,33a b ==. (C )13,22a b =-=. (D )13,22a b ==.(3)设随机变量X 的分布函数为()X F x ,则35Y X =-的分布函数为()Y F y =( ) (A )(53)X F y -. (B )5()3X F y -.(C )3()5X y F +. (D )31()5X yF --.(4)设随机变量12,X X 的概率分布为101111424iX P- 1,2i =.且满足12(0)1P X X ==,则12,X X 的相关系数为12X X ρ= ( )(A )0. (B )14. (C )12. (D )1-. (5)设随机变量1~[0,6],~(12,)4X U Y B 且,X Y 相互独立,根据切比雪夫不等式有(33)P X Y X -<<+( ) (A )0.25≤. (B )512≤. (C )0.75≥. (D )512≥. 三、(8分)在一天中进入某超市的顾客人数服从参数为λ的泊松分布,而进入超市的每一个人购买A 种商品的概率为p ,若顾客购买商品是相互独立的,求一天中恰有k 个顾客购买A 种商品的概率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
概率论与数理统计试题11级计算机大队二区队一、选择题:1、假设事件A与事件B互为对立,则事件AB( )。
(A) 是不可能事件(B) 是可能事件(C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件答案:A。
这是因为对立事件的积事件是不可能事件。
2、某人睡午觉醒来,发现表停了,他打开收音机想听电台整点报时,则他等待的时间小于10分钟的概率是()。
A、16B、112C、160D、172答案:A。
以分钟为单位,记上一次报时时刻为0,则下一次报时时刻为60,于是,这个人打开收音机的时间必在(0,60),记“等待时间短于分钟”为事件A。
则有S=(0,60),A=(50,60)所以P(A)=AS=1060=16。
3、设连续型随机变量(X,Y)的两个分量X和Y相互独立,且服从同一分布,问P{X≤Y}=()。
A、0B、12C、14D、1答案:B。
利用对称性,因为X,Y独立同分布,所以有P{X≤Y}=P{Y≤X},而P{X≤Y}+ P{Y≤X}=1,所以P{X≤Y}=1 24、设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),分布律如下:则F (2,3)=()。
A 、0 B 、14 C 、716 D 、916答案:D 。
F (2,3)=P {X ≤2,Y ≤3}=P {X=1,Y=1}+P {X=1,Y=2}+ P {X=1,Y=3}+ P {X=2,Y=1}+P {X=2.Y=2} + P {X=2,Y=3}=14+0+0+116+14+0=9165、下列命题中错误的是( )。
(A)若Xp (λ),则()()λ==X D X E ;(B)若X 服从参数为λ的指数分布,则()()λ1==X D X E ;(C)若Xb (θ,1),则()()()θθθ-==1,X D X E ;(D)若X 服从区间[b a ,]上的均匀分布,则()3222b ab a X E ++=.答案:B 。
()()2,λλ==X D X E6、设()Y X ,服从二维正态分布,则下列条件中不是Y X ,相互独立的充分必要条 件是( )。
(A) Y X ,不相关 (B) ()()()Y E X E XY E = (C) ()0,cov =Y X (D) ()()0==Y E XY E答案:D 。
当()Y X ,服从二维正态分布时,不相关性⇔独立性。
若()Y X ,服从一 般的分布,则Y X ,相互独立⇒Y X ,不相关,反之未必。
7、已知总体X 服从[0,λ]上的均匀分布(λ未知),X 1,X 2,X 3,···,X n 的样 本,则( )。
11212111 A -B -E X n 2n 1C X +X D -D X n n ni i i i n i i X X X λ===∑∑∑、是一个统计量 、()是一个统计量、是一个统计量 、()是一个统计量答案:C 。
统计量的定义为:样本的任一不含总体分布未知参数的函数称为该样 本的统计量。
而(A )、(B )、(D )中均含未知参数。
22123n 222X~N X X X X ,X X S X- A X~N B U=~N nX-C T=~t n-1D X S S X S D μσσμμσμ•••8、设总体(,),,,,,是取自的一个样本,与 分别为该样本的样本均值与样本差,则下面( )是错的。
、 (,) 、(0,1)、() 、与不独立解:对于但正态总体来说,与是相互独立的,故()错9、设函数0x 0F x x /3,0x 21,x 2⎧⎪<⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≥⎪⎩,(),则F (x )是()。
(A )是某随机变量的分布函数 (B )是离散型随机变量的分布函数(C)是连续型随机变量的分布函数(D)不是某随机变量的分布函数答案:A。
10、某班级要从4名男生,2名女生中选派4人参加某次社区服务,如果要求至少有1名女生,那么不同的选派方案种数为()。
A.48 B.24 C.28 D.14答案:D。
由题意得:如果要求至少有1名女生的选派方案种数为:C12C34+C22C24=14 种。
二、填空题:1. 已知P(A)=0.6, P(B|A)=0.3, 则P(AB)=()。
答案:0.18。
由乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)=0.6 0.3=0.18。
2. 三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为()。
答案:0.784。
是因为三人都不中的概率为0.63=0.216, 则至少一人中的概率就是1-0.216=0.784。
3、若(X,Y)的分布律为则a,b应满足的条件是()。
答案:由分布律的性质可知,16+19+118+13+a+b=1,则a+b=13。
4、设随机变量X与Y相互独立,下表列出了二维随机变量(X,Y)的联合分布律及关于X与Y的边缘分布律中的部分数值,试将其它数值填入表中的空白处。
解:由边缘概率分布的定义知:P11=P1—P21=16—18=124,又由X与Y相互独立,有124= P11= P1P1= P1×16,故P1=14,从而P13=14—124—18,又由P12= P1P2,即1 8=14P2,从而P 2=12,类似的有P 3=1,P 13=1,P 2=3,所以:5、1X ,2X ,……,n X 是相互独立的随机变量,且都服从正态分布N(μ,2σ),(0>σ),则X ∑==ni i X n 11服从的分布是( ),且()=X E ( ),()=X D ( )。
答案:正态分布,μ,n 2σ。
6、设总体X 服从参数为2 的指数分布,1X ,2X ,……,n X 为来自总体X 的一个样本,则当∞→n 时,n Y ∑==n i i X n 121依概率收敛于( )。
答案:12。
7、两个骰子的点数分别为b,c,则方程x 2+bx+c=0有两个实数根的概率为( )。
解:1936。
共有6*6=36种结果,方程有解,则△=b 2—4c ≥0,即b 2≥4c ,满足条件的数记为(b 2,4c ),共有(4,4),(9,4),(9,8),(16,4),(16,8),(16,12),(16,16),(25,4),(25,8),(25,12),(25,16),(25,20),(25,24),(36,4),(36,8),(36,12),(36,16),(36,20),(36,24),19个结果。
8、.若书架上放有中文书5本,英文书3本,日文书2本,由书架上抽出一本外文书的概率为( )。
解:1/2。
书架上共有(5+3+2)本书,其中外文书有(3+2)本,则由书架上抽出一本外文书的概率为510=12。
123n n 22i n i=112n 3X B X X X X 10011X=X S =()n n E X =E S =333397291X~B E X ==D X ==100100101001001000E X =E X n i i X X =•••-⨯⨯⨯∑∑9、设总体服从二项分布(10,),,,,,为来自该总体的简单随机样本,与分别表示样本均值和样本二阶中心矩,则()( ),()()。
解:由(10,),得:()10,()10,所以()(2n3n-1291n-=E S =D X =10n 1000n (1)),()()三、应用题:1、 一个袋有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为多少?(古典概型)解:设事件A 为“任取3个球恰为一红、一白、一黑” 由古典概型计算得所求概率为P (A )=31053210.254C ⨯⨯==2、有两个口袋,甲袋中盛有两个白球,一个黑球,乙袋中盛有一个白球,两个黑球。
由甲袋任取一个球放入乙袋,再从乙袋中取出一个球,求取到白球的概率。
(事件的独立性与条件概率)解:设从甲袋取到白球的事件为A ,从乙袋取到白球的事件为B ,则根据全概 率公式有:()()(|)()(|)211150.417323412P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯==3、设有两种鸡蛋混放在一起,其中甲种鸡蛋单只的重量(单位:克)服从)25,50(N 分布,乙种鸡蛋单只的重量(单位:克)服从)16,54(N 分布。
设甲种蛋占总只数的%70,(1) 今从该批鸡蛋中任选一只,试求其重量超过55克的概率; (2) 若已知所抽出的鸡蛋超过55克,问它是甲种蛋的概率是多少?( )9938.0)5.2(,8413.0)1(=Φ=Φ解:设B=“选出的鸡蛋是甲种鸡蛋” ,B =“选出的鸡蛋是乙种鸡蛋” A=“选出的鸡蛋重量超过55克” ,X=“甲种鸡蛋单只的重量” , Y=“乙种鸡蛋单只的重量” , 则 ,3.0)(,7.0)(==B P B P1587.08413.01)1(1)55055(1}55{1}55{)(=-=Φ-=-Φ-=≤-=>=X P X P B A P0062.09938.01)5.2(1)44555(1}55{1}55{)(=-=Φ-=-Φ-=≤-=>=Y P Y P B A P(1))()()()()(B A P B P B A P B P A P += 11295.00062.03.01587.07.0=⨯+⨯=(2)9835.011295.011109.0)()()()(===A P B P B A P A B P4、 设二维随机变量(X ,Y )的概率密度函数为()⎩⎨⎧<<<=其它01015,2y x y x y x f(1). 求边缘概率密度函数);(,)(y f x f Y X .; (2)求)(x y f X Y ; (3)求}1{≤+Y X P 。
解:(1)⎰+∞∞-=dy y x f x f X ),()( , )1(21515)(,102212x x ydy x x f x xX -==<<⎰时 ⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其它010)1(215)(22x x x x f X ⎰+∞∞-=dx y x f y f Y ),()( , 402515)(,10y ydx x y f y yY ==<<⎰时⎩⎨⎧<<=其它105)(4y y y f Y(2) 0)(10><<x f x X ,时⎪⎩⎪⎨⎧<<<-==其它01012)(),()(2y x x yx f y x f x y f X X Y(4) 64515),(}1{12211===≤+⎰⎰⎰⎰-≤+xxy x ydy x dx dxdy y x f Y X P5、袋中有2个白球,3个黑球,不放回地连续去两次球,每次取一个。
若设随机变量X 与Y 分别为第一、二次取得白球的个数。