2019年人工智能考试多项选择题答案

2019 年人工智能公需科考试多项选择题答案

二、多选择题

1.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（

2.0 分）

A.超人工智能

B.强人工智能

C.弱人工智能

D.人工智能

我的答案： B √答对

2.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。（ 2.0 分）

A.0.1%

B.0.2%

C.0.4%

D.0.67%

我的答案： D √答对

3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一

二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（ 2.0 分）

A.上海

B.北京

C.深圳

D.杭州

我的答案： B √答对

4.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO 统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0 分）

A.18%

B.22%

C.45%

D.70%

我的答案： D √答对

5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。（ 2.0 分）

A.文本识别

B.机器翻译

C.文本分类

D.问答系统

我的答案： B √答对

6.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。（ 2.0 分）

A.横向

B.纵向

C.交叉

D.立体

我的答案： B ×答错

7.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 2.0 分）

A.深度学习

B.机器学习

C.人机交互

D.智能芯片

我的答案： B √答对

9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。（ 2.0 分）

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K 近邻算法

我的答案： B √答对

10.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO 统计，在45% 的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。（ 2.0 分）

A.手术

B.放疗

C.化疗

D.都一样

我的答案： A √答对

8.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。（ 2.0 分）

A.语音交互

B.情感交互

C.体感交互

D.脑机交互

我的答案： D ×答错考虑选择 A

9.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。（ 2.0 分）

A.110/70mmHg

B.120/80mmHg

C.140/90mmHg

D.160/100mmHg

我的答案： B √答对

10.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（ 2.0 分）

A.长度

B.容积

C.温度

D.轻重

我的答案： B √答对

11.如果一个人体检时发现乳腺癌 1 号基因发生突变，可以推断出（）。（ 2.0 分）

A.这个人患乳腺癌的概率增加了

B.这个人已经患了乳腺癌

C.这个人一定会患乳腺癌

D.这个人很快会被检查出乳腺癌

我的答案： A √答对

12.《“健康中国2030 ”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（2.0 分）

A.必然要求

B.基础条件

C.核心要义

D.根本目的

我的答案： D √答对

13.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。（ 2.0 分）

A.超人工智能

B.强人工智能

C.弱人工智能

D.人工智能

我的答案： A √答对

14.根据国际评判健康的标准，我国成年人心血管呈理想状态的比率为（）。（2.0 分）

A.0.1%

B.0.2%

C.0.3%

D.0.4%

我的答案： B √答对

11.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg

以下更受益。（ 2.0 分）

A.1949 年

B.1984 年

C.1993 年

D.2016 年

我的答案： A √答对

12.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（ 2.0 分）

A.文本识别

B.机器翻译

C.文本分类

D.问答系统

我的答案： C √答对

15.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

（2.0 分）

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

我的答案： C √答对

16.在2016 年，ImageNet 测试的识别错误率为（）。（ 2.0 分）

A.2.1%

B.3.5%

C.26.5%

D.28.2%

我的答案： B √答对

13.UCL 讲师、AlphaGo 项目的主程序员David Silver 认为，AI 等于（）加（）。（3.0 分））

A.终身学习

B.迁移学习

C.强化学习

D.深度学习