舆情监测分析ppt课件

舆情监控
舆情监控简介
整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网 海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户 的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表 等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提 供分析依据。
舆情监控背景
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的统计，截至2011年12月底， 中国网民规模达到5.13亿，互联网普及率攀升至43.3%，其中20岁以上 网民占80%。 随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公 认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”网络成为反映社会舆 情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、 BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动， 具备传统媒体无法比拟的优势。
舆情监控的建设方案
1、网络舆情抓取
自动24小时采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信 息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到 本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工 过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片 等信息，对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工 作量。 对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情 监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基 于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要 分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情 的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。 最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。
舆情监控的建设方案
2、网络舆情热点自动发现
对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以 及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播 链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。对每 条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的 传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。
可查看热点词语的传播趋势。可按日期查询热点词语。
舆情监控的建设方案
5、舆情专报生成
根据配置的关键词信息，自动定时生成要求格式的舆情专报，提供给领导进行参考。
如何做好网络舆情监控
做好舆情监控工作，必须和专业的舆情监测公司合作。
首先，有专业的舆情监测系统做技术支持，有了这一步，下面才好开展更进一步 的工作。目前市面上的舆情监测软件很多，选择的时候也有所不同
3、多维度关联的舆情展现
自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类， 并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视 化分析等诸多应用。
舆情监控的建设方案
4、舆情分析和统计
1. 热点专题统计 热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。 2. 站点统计 可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。 3. 热点人名 系统自动抽取文章中的人名，并按该人名出现的文章次数进行统计，可
舆情监控的重要性
由于互联网有越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟 贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将 对社会公共安全形成威胁。对我们来说，加强对网络舆论的及时监测、 有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进 国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。 通过 对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发 公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使我 们应急办人员能够及时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测 专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。
舆情监控特点
网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接 性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直 接上达，民意表达更加畅通；2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅 速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆 论的导火索；3、偏差性,由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和 有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇 到挫折,对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网 络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
查看热点人名的传播章中的地名，并按该地名出现的文章次数进行统计，可
查看热点地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。 5. 热点机构 系统自动抽取文章中的机构名，并按该机构名出现的文章次数进行统计，
可查看热点机构的传播趋势。可按日期查询热点机构。 6. 热点词语 系统自动抽取文章中的热点词语，并按该词语出现的文章次数进行统计，
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谢翔