物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址方法研究

随着世界市场由传统的相对稳定演变成动态多变,配送中心实际上是集货中心、分货中心、加工中心功能的综合,作为企业发展的一个重要桥梁。因此,对物流配送中心的合理选址进行规划,对于促进区域经济发展、保护自然环境、缓解城市交通都具有重要意义。在对物流企业配送中心的选址进行简介和基础性研究,希望对以后的研究起到铺垫作用。

标签：物流配送中心;选址;选址方法

随着各个物流系统向网络化方向的不断发展,物流配送中心作为物流网络的节点其选址的合理性与否在很大程度上决定了物流网络整体效益的好坏。这不仅因为最优的决策可以使企业获取更大的竞争优势并使其在激烈的市场竞争中获胜,而且因为物流配送中心作为物流网络的有机组成部分,其选址的合理性与否对物流成本的影响具有网络效应。为了降低物流成本和投资的成本,就要对物流配送中心的合理选址进行规划。因此,对物流配送中心选址的方法进行深入的研究和探讨是有重要意义的。

1 物流配送中心的概述

1.1 物流配送中心的概念

尽管目前对于配送中心没有形成一个统一的概念,但是可以肯定的是,配送中心与传统的仓库有着根本性的不同,传统的仓库更多地强调产品、货物静态的仓储管理,而配送中心则更关注产品、货物的动态配送管理。

针对企业的实际需求给出配送中心的定义如下:配送中心是衔接产品供应商,制造商与销售商的物流系统的重要环节,它通过先进的信息技术和现代化的操作工具结合企业的有效管理模式对产品实行存储、分拣、集中、配货、送货等操作,并期望达到降低整个物流运送过程的运作成本,提高整个物流运送过程效率的目的。

1.2 物流配送中心的作用

物流配送为生产企业创造了良好的外部环境,使其集中力量扩大核心竞争力,增加产值,提高效益;配送中心也有助于企业降低销售环节的物流成本,可以提高企业的服务质量,扩大产品的市场占有率,从而增加国家税收和财政收入。集中库存、集中配送也符合金融部门资金投向,能加速资金周转,还能够大大提高干线运输能力等。

2 物流配送中心选址的原则

较佳的物流配送中心选址方案是使商品通过物流配送中心的汇集、中转、分

发,直到输送到需求点的全过程的效益最好。物流配送中心拥有众多的建筑物、构筑物以及固定机械设备,一旦建成很难搬迁,如果选址不当,将付出长远代价。因此,物流配送中心的选址是物流配送中心规划中至关重要的环节。

2.1 进行配送中心选址所遵循的基本原则

在进行物流配送中心的选址过程中,本文遵循了以下原则:

(1)适应性原则。

配送中心的选址需要与国家以及省市的经济发展力一针、政策相适应,与我国物流资源分布和需求分布相适应,与国民经济和社会发展相适应。

(2)经济性原则。

在配送中心的发展过程当中,有关选址的费用,主要包括建设费用以及经营费用两个部分,配送中心的选址定在市区还是郊区、其未来物流辅助设施的建设规模以及建设费用、物流运输费用等是不同的,选址应当以总的费用最低作为配送中心选址的经济性原则。

(3)协调性原则。

配送中心的选址应将国家的物流网络作为一个大系统来考虑,使配送中心的设施设备,在地域分布、技术水平等方面相互协调。

(4)前瞻性原则。

配送中心选址应当具有战略眼光,一是要考虑全局,二是要考虑长远的发展,局部要服从全局,眼前利益要服从长远利益,既要考虑当前的需要,也要考虑日后的发展。

3 物流配送中心选址

近年来,选址理论发展迅速,各种各样的选址问题也越来越多,而计算机的应用,则进一步促进了物流系统选址理论的发展,并为不同方案的可行性分析提供了强有力的工具,到目前为比,选址方法可以分为以下几类:

3.1 重心法

重心法是一种模拟方法,它的原理是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别被看成是物体的重量,物流系统的重心被作为物流网点的初始设置点,利用求物流系统重心的方法来确定物流网点的位置,它是物流中心选址的典型方法之一,适用于静态、连续单个物流设施的选址决策。

重心法的特点是它适于应用在多选其一,且求解为静态的问题中。它假设需求量往往被聚集在一定数量的点上,每一个点代表分散在一定区域内的众多顾客,这一点与物流中心的选址并不矛盾,因为,物流中心的上游是可确定的供货地可以简化为一点,下游是可确定的客户(如批发商,配送中心等等)也可以简化为一点。它还假设物流中心的地点可在平面上取任意点,整个平面是连续的,这与实际情况的差别较大。该模型还忽略了不同地点选址可能产生的固定资产构建、劳动力成本、库存成本,地价成本等成本差异,而只有运输费用,这也是不合实际的。它的静态选址假设没有考虑未来的收益与成本的变化。此外它还假设运输费率是线性的,事实上,绝大多数情况的运输费用与运输距离并不是绝对的线性关系。

3.2 启发式算法

主要适合于多个物流中心的选址。它以供货点的个数

及可供量、备选物流中心的个数及最大容量、准许选定物流

中心个数的上限、用户个数及其需求量为已知参数,考虑了多个结构化因素的影响:供货点到物流中心的运输费、物流中心到用户的运输费用、物流中心的可变费用和固定费用、各物流中心的容量限制、物流中心的个数限制。

启发式算法虽然与先前相比较为简单,但当供货点、物流中心备选点、客户数量等在很多的情况下,其计算量是非常庞大的,不易求解。且由于采用的是逐次逼近法,所以不能保证得到最优解,此外由于选择备选地点的方法不同,有时求出的较优解中可能出现有仓库数过多的情况。也就是说,还可能有仓库数更少、总费用更小的解存在。因此,必须仔细研究所求得的解是否为最优解。

3.3 基于AHP和模糊综合评价法

模糊层次综合评价模型认为影响企业选址的许多因素具有很强模糊性和复杂性,用精确方法的衡量成果可能不能反映实际情况,因而,采用此方法可科学、合理地进行物流中心选址决策。实质上是,AHP方法作为一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法,在目标结构复杂且缺乏必要的数据情况下更为实用。

虽然该方法简单实用,但是主观性强,大量的主观判断对含有较多具体数据的问题解决方案进行评价时,不利于数字优势的发挥,易造成评价偏差。也就是说,模糊综合评价是当人们对目标的认识不够清楚或者目标过于复杂,以至于人们不能清楚的给出确切的数学描述,难以给出确切的评价表述时用来进行目标评价的方法。

3.4 遗传算法

通过遗传算法得出问题的最优解,求得使总成本最小的配送中心的地址及相应的容量限,从而有效地解决物流系统分析与设计里关于配送中心的选址问题,优