对比度拉伸

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– 非线性变化
三.遥感影像对比度拉伸
• 对比度拉伸实施的功能选项: • 视窗下 Raster/contrast/…… 提供了多 种拉伸方法 • Histogram Equalization 直方图均衡化 • Standrad Deviation Strech 标准差拉伸 • General Contrast 提供更多数学拉伸方 法 • …… • 最后三个功能涉及BreakPoint
三.遥感影像对比度拉伸
– 打开实验影像
• 并且对Raster Option中的No strech打勾 • 选择一个/三个 工作波段的影像
– 实验contrast下的前五个功能 – 打开BreakPoint
• 可以用Rater/tool 下的工具面板按钮打开 • 显示直方图与目前的拉伸方式 • 横坐标:拉伸前的数值, 纵坐标:拉伸后的数值 • 对于三个工作波段可选择显示某个颜色(红 \绿 \ 蓝 )对应影像的直方图 • Histogram Source • Apply to
四. Erdas的默认设置
– 打开实验影像 – 对Raster Option中的 No strech
• 选中代表打开影像时,不对影像进行默认拉伸 • 不选中代表打开影像时,对影像进行默认拉伸
五.其他影像增强功能
• 空间滤波(filtering) • HIS变换 • 主成分变换 • ……
作业
• 交一幅图(通过拷贝屏幕实现)
四.Erdas的默认设置
通常直接获得的遥感影像,其数字矩阵的数 值分布范围过小;对应的遥感影像显示对比度 不大,使得影像整体偏暗或者偏亮。 • erdas软件提供了一个默认设置:对所有打开 的影像进行对比度的拉伸。 • erdas默认的拉伸方法是2倍标准差的拉伸, 目的使得影像数字矩阵分布直方图符合高斯分 布。 •
实验三 对比度拉伸
实验目的
• 了解直方图的含义 • 掌握灰度变换的意义 • 掌握利用软件对影像进行灰度变换
一.遥感影像的直方图
什么是直方图?
– 打开实验影像
• 并且对Raster Option中的No strech打勾 • 选择一个工作波段的影像 • 观察影像色调
– 打开 Utility / layer info / Histogarm ,观察影像直方 图 – 换一个工作波段重复, 观察影像色调与对应直方图 的变化 – 换成三个工作波段影像重复, 观察影像色调与对应
三.遥感影像对比度线性拉伸
• BreakPoint 进行分段线性变换 • 移动断点,设置不同部分数值变化的比例 • 打开查找表观察 各个值在变化前后的对 应 • 增加\删除断点 • 理解线性变换的意义
三.遥感影像对比度拉伸
• 打开实验数据chongming2.img • 观察影像色调 • 利用breakpoint观察对三个波段影像的直 方图特点 • 利用分段线性变化调整三个波段影像的 直方图,使之分布均匀\或接近正态分布. • 使影像色调合理,层次丰富 ,地物清晰显示
– 对chongming2进行了对比度拉伸后的显示结 果 – 对应的各个波段的直方图调整结果
• 回答问题:线性变换的原理
– 使大数值更大,小数值更小,扩大差异。 – 使过小的数值变大,过大的数值变小,缩小没有必 要的距离。 – ……
• 这些方法对应wk.baidu.com不同的对比度拉伸功能
二.遥感影像的对比度
• 影像矩阵数值改变后,将不再代表地 物反射率,但是提高了地物信息之间的 区分度。
• 改变方法:
– 线性变化
• 全局线性变换 • 分段线性变换
一.遥感影像的直方图
• 直方图体现了影像数字矩阵的数值分布 情况。 • 如果影像数字值域过于集中且偏小,则 直方图峰值偏左;影像显示偏暗。 • 如果影像数字值域过于集中且偏大,则 直方图峰值偏右;影像显示偏亮。
二.遥感影像的对比度
影像的数字说明了地物的反射率大小。但 是如果获取数值差异不大,显示为影像地物色 彩不容易区分(整体偏暗、偏亮),即对比度 小, 则会影响有用信息的提取。 • 因此需要一种数学方法,来合理的扩大信息 差异。即改变像元数值大小。方法有多种: •
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