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概述:

销售需求(需判断是否合理) 车联生产数据分析 车厂组装数据分析 经销商/4s 店入库数据分析

运营数据(根据不同的项目分析不同的数据)

1、互联数据分析

车上车下数据分析

2、功能/应用数据分析

重点售后反馈、用户反馈

1、 用户反馈率分析

2、 根据反馈分析产品问题,推动产品找到问题原因和解决方案

运营月报

2.1

、 第三方应用数据分析 2.2、 总服务量和内容统计分析 2.3

救援服务数量和内容分析

新项目数据(新项目成立初期统计,项目上线

3-6个月后可删除)

1.2、 Usb 连接数据分析

1.3、 消息/广告统计分析 1.4、

车辆使用数据分析

详情:

、新项目数据(产品上线三至六个月后可以取消)

本月产品生产岀3000台设备,车厂装车2000台,经销商入库2000台。其中生产数据比

上月降低500台,车厂装车比上月增长1000台,经销商入库比上月增长500台。(如和上

月对比不能产岀有效分析,可以和上一个新项目的同周期进行对比,数据整体稳定。

大幅度升降,可适当分析)

图表:

二、运营数据以基本数据举例:

1.1.1、用户登陆注册统计。(人数过多可使用百分比,本月总用户

量为800人,比上月(750人)增长5 本月注册用户量为500

人,比上月(400人)增长

本月游客数量为300人,比上月(200人)增长100人。本月登陆

用户数量为100人,比上月(50人)增长50人。

整体数据处于上升趋势。目前500人的注册用户中,登陆用户至于100人,运营计划下月将对(如有

数据升降幅度过大需进行分析)人。

100 人。■2月■3月

此现象进行调研分析,提升注册用户的登陆量。 图表:

上丿J 与木刃数据对比

1.1.2用户基本信息。

包括用户联系方式,性别,职业等基本信息,按照所有用户、注册成功的

用户、产生过服务的用户三个维度导岀数据即可。 联系方式

性别

地址

职业

车型 注册时间

申请的服务

(没有注册显示无)

(没有申请显示无)

1.2用户留存统计 (留存率=留存数/注册成功数),重复登陆不记录。

次日留存:注册后第二天登录的用户。如 1号注册的成功的用户,在 2号登陆的人数(次日留

存率=1号注册成功的用户在

2号登陆的数量/1号注册成功的用户数量)

功的用户)

登陆过的人数。

月留存:注册后一个自热月内登陆过的用户。如用户在 意一天登陆过的人数。

地域 排名 总用 户量 具体 数据

注册用 户量 具体 数据

游客 数量 具体 数据

登陆 数量 具体 数据

申请过服务的 用户数量 具体 数据

第一 北京 500 上海 500 广州 500 北京 500 深圳 500 第二 上海 400 成都 400 郑州 400 广州 400 郑州 400 第三 广州 300 北京 300 北京 300 深圳 300 北京 300 第四 深圳 200 武汉 200 成都 200 成都 200 成都 200 第五 成都

100

南京

100

深圳

100

西安

100

上海

100

排名举例:

TopIO ■500

SOO

0 100

SQ

登陆用户

三日留存: 过的人数。

1号注册成功的用户,在 2、3、4号任意一天登陆 (三日留存率=1号注册成功的用户在

2、3、4号任意一天登陆过的人数

/1号注册成

注册后三天内登录过的用户。如 7日留存: 注册后七天内登录过的用户。如

1号注册成功的用户,在 2号至8号之间任意一天

2月1日注册成功,在 3月1日之前任 500

400

3D0

200

总用户里

注册用户 游客數里 600 500

AQQ

300 200 100

TAD

举例: 留存具体数据:

时间

次日留存

七日留存

月留存

当日登陆人数

2016年1月1日 0.8 0.6 0.2 100 2016年1月2日 0.9

0.5

0.5

120 2016年1月3日

0.7

150

—月 01.11$■000星期為,一月[)2. [^ SOOll 期曰.一月 03.

2016 2016

■次曰留存 ,七曰留存 戸雷存

1.3用户流失统计。

七日流失用户:当日登陆后,连续七天不再登陆的用户数量。比如:用户在 的用户数量。

月流失用户:当日登陆后,连续一个自然月不再登陆的用户数量。 展示方式和留存相同。

1.4核心用户统计。

忠实用户:连续三周,每周都有登陆。

忠实用户需展示用户首次有效登陆的时间,用户的联系方式,以及性别职业等信息。举例: 地域排名 次日留存 具体数据

七日留存 具体数据

月留存 具体数据

第一 北京 1 上海 0.9 北京 0.8 第二 广州 0.8 成都 0.7 上海 0.6 第三 深圳 0.6 北京 0.5 广州 0.4 第四 成都 0.4 武汉 0.4 深圳 0.2 第五

西安

0.3

南京

0.3

成都

0.1

排名举例:

TopIO 联系方式

性别

职业

年龄

首次有效登陆时间

使用频次最高的应用

3016

1号登陆后,2

号至8号都没有登陆的人数。七日流失率:

1号登陆后连续七天没有登陆的用户数量 /1号登陆

0.9

OS

OB

0 6

0 6 0 3 □ .2

0.2

0.1

0 5

04

0 5

D.5

0.7

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