城市公安警情分析系统

城市公安警情分析系统

1解决方案

1.1方案概述

城市公安机关对掌控社会治安形势的需求日益强烈，使得警情分析与研判工作成为其实现辅助指挥决策的重要手段。110、119、122警情信息因其及时、鲜活、全面和数量可观的特点，客观、准确、多角度地反映了现实的治安形势和公安机关的工作状况。针对警情信息的研判和挖掘，可以帮助公安机关分析社会治安形势、发现治安工作焦点、科学调整警力部署、实施定向精确打击、评估公安工作绩效，从而达到辅助决策的最终目标。

城市公安警情分析系统针对城市公安机关这一实际需求，借助SQL Server 2005强大的数据集成、存取、分析功能，实现对公安警情信息的收集、增补、整理、分析和挖掘，构建警情数据仓库，并采用人工智能、数据挖掘、OLAP和文本分析等技术构建前端应用，面向城市公安局领导、指挥部门、情报部门提供高效的警情查询、统计、分析功能，针对各项工作提供实施科学的绩效评估，建立灵活、准确、及时的预警预测机制，从而实现业务辅助管理、警情预防控制、破案辅助参考和领导辅助决策。

1.2主要功能特点

1.2.1功能介绍

1.2.1.1警情数据仓库

（1） ETL模块

通过SQL Server 2005的集成服务（SSIS）实现警情信息的抽取、筛选、转换、加载，通过警情增补功能实现针对警情信息深层次属性和附加信息的增补与充实。

（2）警情采集模块

针对公安机关各类门市报警信息，实现此类信息的上报、采集、汇总和管理功能。

（3）警情数据仓库

根据警情研判工作的实际需求，建立包括警情数、盗抢物品、盗抢金额在内的多个主题，并根据不同的主题信息提供不同的维度范围，如对于“警情数”主题，维度包括辖区、时间、地段、部位、类型、手法等，而对于“盗抢金额”主题，维度包括数量、手法、部位、事主状态等。

1.2.1.2警情查询

面向不同级别、不同部门、不同岗位的用户，提供警情信息的查询、分析功

能，多种条件的复合查询支持对于警情数据全面深入的信息遍历和检索，并能通过报表、图形等多种方式展现和打印输出。

1.2.1.3报表统计

针对不同警情实现包括作案时段、发案路段、责任警区、案件类型和作案方式等多角度的定性分析统计，并能自动生成台帐和报表，为指挥部门全面、细致、深入的掌握整体治安形势提供帮助。

基于SQL Server 2005的报表服务（SSRS）实现各类分析报表的自动统计，并支持用户级的报表维护与自定义。

（1）通用报表

自动统计警情分析工作中的常用报表，支持多种报表和图形等多种展现形式，支持管理员自定义报表格式，管理员可以维护常用报表的分析因素、分析指标、统计条件和相关参数。

（2）报表设计器

提供给用户可视化的自定义报表的统计功能，用户可以根据自己的关注焦点自行定制分析报表。

（3）报表输出

对于统计出的各类报表及其图形，系统支持各种制式电子文档的输出，包括xls、rtf、doc、pdf等多种格式，并支持电子报表的在线打印功能。

1.2.1.4警情分析

基于SQL Server 2005的分析服务（SSAS）在警情数据仓库之上实现OLAP 应用，对于主题信息可进行多角度、多层面的剖析与观察。用户可以选择指定的研判主题，诸如警情数、盗抢物品、盗抢金额等，进行筛选、透析、钻取操作，系统支持进行多种维度的切换、调整和细分的方式。对于各级分析结果，系统支持图形的即时展现和报表输出。

1.2.1.5工作评估

通过对治安情况和发案数的统计和走势分析，结合本警区人口总数、破获案件数、抓获现行数等多方面做出对一线单位、部门和个人的工作绩效进行合理的评估，并为合理调整警力部署提供决策依据。

根据所要评估的对象（如分局、派出所、责任路段、警务区、重点部位、专项工作等），结合警情信息自身特点，以治安形势评估为目标，归纳总结相关评估指标，并建立指标库，再通过报表服务为研判提供选取指定指标评估工作绩效的功能。支持管理员对于指标库的维护，支持评估结果的横向和纵向对比、排名。

1.2.1.6警情预警

为各类焦点警情建立预警机制，系统能够自动监控各类焦点警情的发展状态，并与正常状态和预警临界值实时比较，及时对各种异常变化和对治安形势的影响进行预警，辅助领导及时发现薄弱环节、应对形势变化、调整工作重点。

（1）通用预警

针对具体单位和某种案件类型，设定预警临界值。在预警的周期内，当实际案发数超过临界值时，根据超过幅度对应不用的预警级别和预警范围，系统自动的给出预警提示。

（2）特征预警

针对不同类型警情的某种特征，如作案手段、作案原因、发案部位等特征因素，系统自动实现监控、比较和报警，并能对异常的作案手段等关键属性进行异常识别和预警。

（3）预警任务管理

系统以预警任务列表的形式供管理员对预警任务进行管理操作，包括新建预警任务，删除已有任务和修改现有任务。

1.2.1.7案件串并

根据案发区域、作案时段、作案工具、作案方式、侵害对象、嫌疑人特征等条件对警情信息进行分类汇总，检索出多起同类性质的警情，达到串案的目的。包括自动串并和人工串并两种方式，自动串并是系统根据设定的警情特征集自动串并警情，而人工串并则是支持在人工干预的情况下对警情特征集、域值进行动态调整。

1.2.1.8智能检索

实现针对指定信息源的关键词检索，检索信息源除了各类格式化数据之外，还包括各类非格式化的文本信息。其主要特性包括定向检索、模糊检索、二期检

索、相关度处理。

1.2.1.9警情预测

根据案件现发数，同期案件发案数的对比，结合本辖区人口总数、流动人口数、发破案情况、繁华程度、天气等相关因素对焦点警情和治安状况的发展趋势进行预测，为领导的工作部署提供科学依据。

2收益

面对超过百万条警情数据及其逐年增长的趋势，通过人工方式实现数据统计分析已经远远不能满足城市公安实际需求，警情分析工作在及时性、全面性上凸现出较大的提高空间。由于大量的基础分析工作占据了一线警员极大的工作量，警情分析人员没有更多的精力和时间去关注焦点警情的分析工作，同时传统的研判方式也无法为城市公安机关的决策层和管理层提供全面、准确、及时的决策辅助信息、预警信息和绩效评估信息。

针对这一需求，警情分析系统实现了警情分析工作的自动化、科学化，通过现代化的技术手段改变现行的手工统计、人工分析的传统方式，进一步提高警情分析结果的准确性、全面性和及时性，在充分集成各类警情数据的基础之上，通过先进的数据挖掘技术，实现警情的查询、统计、分析、预警、绩效评估、预测，并在此基础上为城市公安各级领导提供决策辅助，为各个业务部门开展工作提供实际指导。

2.1改变人工研判局面

警情分析系统的建设效益之一，就是改变目前公安机关的情报工作大多采用人工方式的现状，帮助情报部门在面对海量信息时，能够及时快速、全面、准确的研判出全面反映治安形势的情报信息，并且将情报人员从大量的基础统计工作解放出来，从而将导致更多的精力和时间去关注焦点信息的分析工作，在研判手段、效率方面带来更大的提高。

2.2实现情报分析挖掘

传统的情报研判工作由于没有信息化系统作为支撑，在机制和方法上相对落后，导致研判目标和结果的范围相对狭小，展现形式也较为单一，随着公安工作的不断发展，对情报研判工作的要求越来越高，传统的方式和成果已经不能满足