eviews实验指导书
计量经济实验(Eveiws软件)指导书
计量经济学实验指导书E v i e w s软件湖南农业大学经济学院2009 年10 月实验一 Eviews 软件操作实验一、Eviews是什么Eviews (Econometric Views)是美国QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows 下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
二、EViews软件的启动与退出1．启动正常安装EViews软件之后，在Windows98/xp开始菜单的程序组中将包括一项“Econometric Views”，双击该项则启动EViews软件，显示图1.1的EViews软件的工作窗口。
图1.1 EViews软件的主窗口2．退出在EViews主菜单上点击File\Exit，系统询问是否保存所修改的工作文件，确认之后将返回到Windows窗口。
3、EViews软件工作窗口的组成如图所示，窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭。
标题栏左边是控制框，控制框也有上述三个按钮的功能，双击则关闭该窗口。
菜单栏: 标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help用鼠标点击打开下拉式菜单（或再下一级菜单），点击某个选项将执行对应的命令。
命令窗口: 主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端的竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）的命令。
如果熟悉Micro TSP的命令，可以在此直接键入。
主显示窗口: 命令窗口之下是EViews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内显示，不能移出主窗口之外。
Eviews 实验操作手册(部分)
Eviews实验操作记录（慢慢整理）相关系数检验：W AGE ED SEXW 1.000000 0.210152 0.495856 -0.260906AGE 0.210152 1.000000 -0.038637 0.144689ED 0.495856 -0.038637 1.000000 -0.084487SEX -0.260906 0.144689 -0.084487 1.000000①可以在命令窗口键入命令：cor x y z……，就会输出相关系数矩阵。
②假设你的样本数据序列：x1 x2从主菜单选择Quick/Group Statistics/Correlations之后会弹出个对话框，在对话框选择你的目标序列x1 x2说明：序列相关好像只有正相关、负相关、完全相关、完全不相关、强相关、弱相关等概念。
相关系数为1是完全正相关，－1是完全负相关，0是完全不相关。
个人感觉0.5左右的相关关系（趋势）就比较弱了。
eviews提供的相关计算是指序列之间的线性相关关系。
如果序列之间不存在线性相关，也有可能存在其他类型的相关关系，如对数相关、指数相关等等。
通常显著性是和建设检验关联的。
统计假设检验也称为显著性检验，即指样本统计量和假设的总体参数之间的显著性差异。
显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。
显著性差异就是实际样本统计量的取值和假设的总体参数的差异超过了通常的偶然因素的作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设。
假设检验时提出的假设称为原假设或无效假设，就是假定样本统计量与总体参数的差异都是由随机因素引起，不存在条件变动因素。
假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显著性水平。
如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。
这样显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，接受区间。
回归分析实验1 Eviews基本操作及一元线性回归
第一部分EViews基本操作第一章预备知识一、什么是EViewsEViews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。
EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。
可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。
操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。
在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。
在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。
应用领域■ 应用经济计量学■ 总体经济的研究和预测■ 销售预测■ 财务分析■ 成本分析和预测■ 蒙特卡罗模拟■ 经济模型的估计和仿真■ 利率与外汇预测EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。
其主要功能有：（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；（6）对选择模型进行Probit、Logit 和Gompit 估计；（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；（8）估计和分析向量自回归系统；（9）多项式分布滞后模型的估计；（10）回归方程的预测；（11）模型的求解和模拟；（12）数据库管理；（13）与外部软件进行数据交换EViews可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time Series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。
eviews 指导
Eviews入门EVviews (Econometric Views)是当今世界上最流行的计量经济学软件之一，它是由美国QMS (Quantitative Micro Software) 有限公司1981出版的。
本指南以EVviews3.1版为基础介绍。
EVviews是以对象（Object）为基础建立起来的。
对象包括序列（Series）、方程（Equation）、模型（Model）、系数（Coefficient）和矩阵（Matrix）等。
所有对象都保存在工作文件（Workfile）中。
对象可以被命名。
对象被命名后，其名称将出现在工作文件窗口的目录中，同时对象将作为工作文件的一部分被子保存。
当工作文件存盘时，对象也同时被保存。
初次使用EVviews时，需要建立一个新工作文件：单击EVviews主菜单中的File\New\Workfile，弹出Workfile Range对话框，年度数据的起止期最好用4位数表示，半年、季、月度数据的年度后加冒号分隔，如1990:1；周数据格式为周/月/年；日数据格式为日/月/年。
命令格式：workfile 文件名时间频率选项区间时间频率选项：a/s/q/m/w/d/7/u a表示年度数据；s表示半年度数据；q表示季度数据；m表示月度数据；w表示周数据；d表示日数据（每周5天，周一至周五）；7表示日数据（每周7天）；u表示非时序数据。
工作文件最初只有两个对象，c 为参数据估计，resid 为残差序列。
实验一一元线性回归下面介绍谢识予编《计量经济学教程》中例题的实现步骤，要求同学们按此操作步骤完成P103习题7，提交实验报告。
对P66例3-1，可通过下列步骤实现：1、建立工作文件2、主菜单quick\empty group 打开group窗口，填入数据，点击ser01，键入x，回车，提问是否将ser01改名为x，点击ok。
类似可输入y。
命令格式：series xx.fill 637,659,686┄group被保存后，如发现有错误，要点group窗口的Edit+/-才能编辑。
计量经济学eviews操作
计量经济学实验指导系部：基础部专业：计算与信息科学教师：仓定帮I.实验一多元线性回归模型 (3)II.实验二异方差的检验与处理 (16)III.实验三序列相关的检验与处理 (24)IV.实验四多重共线性的检验与处理 (32)V.实验五虚拟变量模型 (39)VI.实验六分布滞后模型 (45)VII.实验七联立方程模型 (51)VIII.实验八时间序列模型分析 (58)IX.实验九V AR模型的建立与分析 (77)A. ADF检验 (78)B. VAR模型的建立 (79)C. 协整检验 (80)D. GRANGER因果检验 (81)E. 脉冲响应分析 (81)实验内容注：必做实验课堂时间完成，选做实验由学生课后选择时间完成。
每次实验后学生上交实验分析结果。
I.实验一多元线性回归模型【实验目的】通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。
掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。
通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。
【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。
试建立三者之间的回归关系。
7 2427.89 452 3069.91 21 5159.31 835 5206.368 4257.46 714 5585.01 22 3378.4 284 3288.729 1625.19 320 1618.75 23 592.85 150 357.3210 1272.05 253 1562.08 24 1601.98 259 2031.9311 1004.45 236 662.04 25 2065.85 497 2492.9812 598.87 140 875.37 26 2293.87 275 1711.7413 853.1 154 1696.98 27 745.67 134 768.5914 1165.63 240 1078.79【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1.图1STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。
计量经济学试验-Eviews
12
0.759316100176
27
13
24.0588008707
0.027744 -0.008265 38.94474 40950.71 -146.3152 1.698005
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
下：
序号
Y
X
序号
Y
X
1
2940
3547
16
1609
1963
2
2322
2769
17
2048
2450
3
1898
2334
18
2087
2688
4
1560
1957
19
3777
4632
5
1585189320源自230328956
1977
2314
21
2404
3072
7
1596
1953
22
2034
2421
8
1660
1960
0.133926 271.8586
7.278296 -1.056384
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
EVIEWS软件实验
表 3-1 (元)
2002 年 中 国 各 地 区 城 市 居 民 人 均 年 消 费 支 出 和 可 支 配 收 入
地
城市居民家庭平均每人每年消费支 城市居民人均年可支配收入
区
出
X
Y
北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南
571.70
4517.8
1228.83
106.0
1981
629.89
4862.4
1138.41
102.4
1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Weekly ( 周数据 )
Quartrly (季度) 数据 )
Daily (5 day week ) ( 每周 5 天日
Semi Annual (半年) 数据 )
Daily (7 day week ) ( 每周 7 天日
Monthly (月度) 不规则的)
Undated or irreqular (未注明日期或
或点已存的文件名，再点“ok”。若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在 对话框的“Drives”点所存的磁盘名，在“Directories”点文件路径，在“Fire Name”点文件名，点击“ok”即可。
STEP4:在 EViews 主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”， 出现“Equation specification”对话框，选 OLS 估计，即选击“Least Squares”， 键入“Y C X”，点“ok”或按回车，即出现如图 3-14 那样的回归结果。也可以 在 EViews 命令框中直接键入“LS Y C X”，按回车，即出现回归结果。
eviews实验指导书
计量经济学实验指导书目录实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 (1)实验目的： (1)实验内容： (1)实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析 (6)实验目的 (6)实验内容 (6)实验三异方差的检验与修正 (8)实验目的 (8)实验内容 (8)实验四序列相关的检验与修正 (13)实验目的 (13)实验内容 (13)实验五多重共线性的检验和修正 (18)实验目的 (18)实验内容 (18)实验六柯布-道格拉斯生产函数的求解 (22)实验目的 (22)实验内容 (22)实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计实验目的：1、熟悉Eviews的窗口与界面2、掌握Eviews的命令与菜单的操作3、掌握用Eviews估计与检验一元线性回归模型实验内容：1、启动Eviews双击Eviews图标，出现Eviews窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File，Edit，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。
命令窗口工作区域图1-12、产生文件Eviews的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。
（1）读已存在文件：File→Open→Workfile。
（2）新建文件：File→New→Workfile，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、起止时间。
OK后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。
在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。
图1-2工作文件对话框其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。
计量经济学课程实验指导书
计量经济学实验指导书课程编号:课程名称：计量经济学学时学分：54学时，3学分开课对象：中央民族大学经济学院经济系、财政系、国际经济和国际贸易系、金融系的全体学生。
课程类型：专业必修课实验目的：结合案例，详细地介绍计量软件Eviews的操作，使学生熟悉Eviews的基本功能，初步具备应用Eviews构建计量经济模型来分析现实经济问题的能力。
实验指导书的具体内容：实验一EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本功能，掌握软件的基本操作。
【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入与编辑；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
表1-1 我国FDI和GDP的统计资料资料来源：《中国统计年鉴2000》和《中国统计年鉴2005》。
【实验步骤】一、安装和启动EViews软件（一）Eviews简介EViews是Econometrics Views（计量经济学视窗）的缩写。
EViews是在TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的新版本，主要用于处理时间序列数据。
EViews是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
EViews是为专门为大型机开发的、主要用以处理时间序列数据的软件。
虽然EViews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域里，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。
可以使用鼠标对标准的Windows 菜单和对话框进行操作。
操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外，EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。
在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。
在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
计量经济学实验指导书
图 2-1-8
构成数组菜单
5.在工作文件窗口中删除、更名序列，可通过鼠标右键选择相应命令操作完成。 6.标量的使用（scalar 命令） 。标量与序列或组不同，它没有显示窗口，只能通过命令 方式来建立。例如，在命令窗口输入：Scalar hj=2。等号右边也可以是表达式或一个特殊 的函数。如果要显示标量对象的值，可以使用 Show 按钮，这时系统会在 Eviews 窗口底部状
118实验一eviews软件的基本操作实验目的通过本实验全面了解eviews软件熟悉eviews软件建立工作文件文件窗口操作对象操作数据处理与操作等的基本操作掌握单序列和多序列的描述统计分析和统计检验等操作方法学习使用eviews软件的帮助系统为后续计量分析做好必需的软件操作准备
计量经济学基础实验
实验一 实验二 实验三 实验四 实验五 实验六 实验七 实验八 实验九 实验十
图 2-1-19 需要注意的是，标准差的公式
简单描述统计量窗口
s
∧
=1 N −1源自∑(Xi =1n
i
− X )2 。
图 2-1-20 统计检验表单
图 2-1-21
统计检验对话框
8
4.Eviews 进行描述统计检验 选择序列窗口 View 按钮下的 Tests of Equality 菜单项。这里主要是序列均值、中位 数和方差的简单假设检验。在序列窗口选择 View/Tests of Equality，就会出现序列简单 检验对话框。此选项提供了对均值（Mean） 、方差（Variance）和中位数（Median）3 个统 计量是否等于某个给定值的检验，如图 2-1-20 和图 2-1-21 所示。
Eviews 软件的基本操作.............................................1 一元回归模型 ....................................................10 多元和非线性回归模型 ............................................20 多重共线性 ......................................................29 异方差性 ........................................................38 自相关性 ........................................................49 滞后变量模型 ....................................................63 虚拟解释变量模型 ................................................75 模型设定误差诊断与检验 ..........................................82 联立方程模型 ....................................................90
EVIEWS上机实验指导书
计量经济学上机指导及练习第一部分Eviews基础1.1. Eviews 简介Eviews ：Econometric Views （经济计量视图），是美国QMS 公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为 ）开发的运行于Windows 环境下的经济计量分析软件。
Eviews 是应用较为广泛的经济计量分析软件——MicroTSP 的Windows 版本，它引入了全新的面向对象概念，通过操作对象实现各种计量分析功能。
Eviews 软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。
1.2. Eviews 的启动、主界面和退出1.2.1. Eviews 的启动单击Windows 的【开始】按钮，选择【程序】选项中的【Eviews 5】，单击其中的【Eviews5】；或者在相应目录下用鼠标双击启动Eviews 5程序，进入主窗口。
如图1.1所示：图1.1Eviews 窗口1.2.2. Eviews 的主界面1.2.2.1. 标题栏Eviews 窗口的顶部是标题栏，标题栏左边是控制框；右边是控制按钮，有【最小化】、【最大化菜单栏命令窗口 工作区状态栏（或还原）】、【关闭】三个按钮。
1.2.2.2. 菜单栏标题栏下面是菜单栏。
菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项，用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单，显示该部分的具体功能。
9个主菜单选项提供的主要功能如下：【File】有关文件（工作文件、数据库、Eviews程序等）的常规操作，如文件的建立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save As）、关闭（Close）、导入（Import）、导出（Export）、打印（Print）、运行程序（Run）等；选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。
【Edit】通常情况下只提供复制功能（下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活），应与粘贴（Paste）配合使用；对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut）、删除（Delete）、查找（Find）、替换（Replace）等操作，选择Undo表示撤销上步操作。
上机实习指导书1—— EViews的基本使用.
上机实习指导书1—— EViews的基本使用一、实验目的1．认识计量经济学软件包EViews2．掌握EViews的基本使用3．建立工作文件并将数据输入存盘二、实验要求熟悉E Views的基本使用三、实验数据四、实验内容（一）怎样进入EViews？安装软件后，开始==>程序==> Eviews4==>Eviews3。
或者，在桌面双击"EVIEWS"图标，后者双击Eviews工作文件，进入EVIEWS，打开一个“EVIEWS”的窗口。
（二）怎样用EViews开始工作进入Eviews窗口以后，用户必须创建一个新的工作文件或者打开一个已经存在的工作文件，才能开始工作。
A、创建一个新的工作文件在主菜单上选择File，并点击其下的New，然后选择Workfile。
Eviews将进一步要求用户输入工作文件的日期信息（频数）。
在频数栏中选择一个频数，并按如下规则键入开始日期（Start date）和结束日期：（End Date）如果数据是月度数据，则按下面的形式输入（从Jan. 1950 到 Dec. 1994）：1950:01 1994:12如果数据是季度数据，则按下面的形式输入（从1st Q. 1950 到 3rd Q. of 1994）： 1950:1 1995:3如果数据是年度数据，则按下面的形式输入（从1950 到 1994） 1950 1994 如果数据是按周的数据，则按下面的形式输入（从2001年1月第一周到2010年1月第四周）： 1/01/2001 1/04/2010如果数据非时间型的或不是按一定时间间隔收集的数据，则按下面的形式输入（共30个观测值）： 1 30然后，单击ok，就这样，就创建成功了一个新的工作文件。
B、打开工作文件在主菜单上选择File，并点击其下的Open, 然后选择Workfile，并在驱动器栏中选择驱动器，在目录栏中选择保存该文件的路径，选择要打开的工作文件的文件名，最后点击OK 按钮。
金融计量学实验指导书Eviews操作指导书
金融计量学实验指导书金融工程教研室编广东商学院金融学院二00六年十一月目录实验项目一：一元线性回归模型分析 (1)实验项目二：多元线性回归模型（一） (11)实验项目三：多元线性回归模型（二） (15)实验项目四：放宽基本假定的线性回归模型（一） (20)实验项目五：放宽基本假定的线性回归模型（二） (26)实验项目六：虚拟变量模型与Granger因果检验 (30)实验项目七：平稳性检验与ARMA模型估计 (34)实验项目八：协整关系检验与误差修正模型（ECM） (40)实验项目九：GARCH模型的估计 (48)参考文献 (54)实验项目一：一元线性回归模型分析一、实验目的通过上机实验，使学生充分理解Eviews软件系统管理和基本原理,掌握基本运用的技能。
二、预备知识（1）Windows操作系统的常用操作；（2）数据库的基础知识；（3）Excel软件的基本操作；（4）一元线性回归模型的理论知识。
三、实验内容EViews软件启动,新建文件,数据录入,一元线性回归模型分析。
四、实验步骤（一）、启动软件包1、EViews 的启动步骤：进入Windows /双击Eviews 快捷方式，进入EViews 窗口；或点击开始/程序/Eviews3/ Eviews3.1，进入E Views 窗口。
２、EViews 窗口介绍（图1-1）标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。
菜单栏：标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有 7 个选项： File ，Edit ，Objects ， View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。
用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一 级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File ，Edit 的编辑功能与 W ord, Excel 中的相应功能相似）。
计量经济学实验指导书(eviews软件的相关操作)实验一和二
实验一EViews软件的基本操作[实验性质]验证实验[学时安排] 2学时[实验内容]1.了解EViews软件的功能及其安装事项；2.熟悉EViews工作窗口；3.创建工作文件，建立序列对象，熟悉数据的录入、调用和编辑；4.图形分析与描述统计分析。
[实验步骤]一、安装和启动EViews软件：（一）Eviews简介EViews是Econometrics Views（计量经济学视窗）的缩写。
EViews是在TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的新版本，主要用于处理时间序列数据，是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
虽然EViews 是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域里，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性，可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作，操作结果出现在窗口中，并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外，EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能，可以在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。
（二）EViews安装步骤：（EViews 5.0）1.准备好EViews 5.0的安装包；2.运行Windows程序，将其他应用程序关闭；3.打开安装包，双击setup，在提示下操作；4.注意EViews不能安装在中文目录下；5.序列号在文本文档“sn”中；6.安装成功提示信息：“EViews has been successfully installed”；7.最后打开安装包里的文件夹“Crack”，把里面的两个文件粘贴到EViews 安装目录下，覆盖目录原有文件，即可使用。
（三）运行EViews在Windows中运行EViews的方法有：1.点击任务栏上的开始程序EViews程序组EViews图标；2.双击桌面上的EViews程序图标；3.双击EViews的工作文件和数据文件。
Eviews应用时间序列分析实验手册
应用时间序列分析实验手册目录目录.................................. 错误!未定义书签。
第二章时间序列的预处理.................. 错误!未定义书签。
一、平稳性检验 ....................... 错误!未定义书签。
二、纯随机性检验 ..................... 错误!未定义书签。
第三章平稳时间序列建模实验教程.......... 错误!未定义书签。
一、模型识别 ......................... 错误!未定义书签。
二、模型参数估计（如何判断拟合的模型以及结果写法）错误!未定义书签。
三、模型的显著性检验.................. 错误!未定义书签。
四、模型优化 ......................... 错误!未定义书签。
第四章非平稳时间序列的确定性分析........ 错误!未定义书签。
一、趋势分析 ......................... 错误!未定义书签。
二、季节效应分析 ..................... 错误!未定义书签。
三、综合分析 ......................... 错误!未定义书签。
第五章非平稳序列的随机分析.............. 错误!未定义书签。
一、差分法提取确定性信息.............. 错误!未定义书签。
二、ARIMA模型........................ 错误!未定义书签。
三、季节模型 ......................... 错误!未定义书签。
第二章时间序列的预处理一、平稳性检验时序图检验和自相关图检验（一）时序图检验根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动，而且波动的范围有界、无明显趋势及周期特征例检验1964年——1999年中国纱年产量序列的平稳性1.在Eviews软件中打开案例数据图1：打开外来数据图2：打开数据文件夹中案例数据文件夹中数据文件中序列的名称可以在打开的时候输入，或者在打开的数据中输入图3：打开过程中给序列命名图4：打开数据2.绘制时序图可以如下图所示选择序列然后点Quick选择Scatter或者XYline；绘制好后可以双击图片对其进行修饰，如颜色、线条、点等图1：绘制散点图图2：年份和产出的散点图图3：年份和产出的散点图（二）自相关图检验例导入数据，方式同上；在Quick菜单下选择自相关图，对Qiwen原列进行分析；可以看出自相关系数始终在零周围波动，判定该序列为平稳时间序列。
Eviews6上机指导书
EViews上机指导书通过研究我国城镇和农村居民消费与可支配收入的关系来学习EViews的使用。
数据如表2所示，表中各项目含义为：：Cr＝农村居民人均消费支出(元) Yr＝农村居民家庭人均纯收入(元)Pr＝农村居民消费价格指数（1985=100）Cu＝城镇居民人均消费支出（元） Yu＝城镇居民人均可支配收入（元）Pu＝城镇居民消费价格指数（1985＝100）CT＝全国居民人均消费水平（元） Rpop＝农村人口比例（％）P＝全国居民消费价格指数（1985＝100）表2 城镇、农村居民人均消费与人均可支配收入年份Cu Yu Pu Cr Yr Pr CT Rpop P 1985 673.20 739.10 100.0 317.42 397.60 100.0 437 76.29 100.00 1986 798.96 899.60 107.0 356.95 423.80 106.1 485 75.48 106.50 1987 884.40 1002.20 116.4 398.29 462.60 112.7 550 74.68 114.30 1988 1103.98 1181.40 140.5 476.66 544.90 132.4 693 74.19 135.80 1989 1210.95 1375.70 163.3 535.37 601.50 157.9 762 73.79 160.20 1990 1278.89 1510.20 165.4 584.63 686.30 165.1 803 73.59 165.20 1991 1453.81 1700.60 173.8 619.79 708.60 168.9 896 73.63 170.80 1992 1671.73 2026.60 188.8 659.21 784.00 176.8 107072.37 181.70 1993 2110.81 2577.40 219.2 769.65 921.60 201.0 133171.86 208.40 1994 2851.34 3496.20 274.1 1016.81 1221.00 248.0 174671.38 258.60 1995 3537.57 4283.00 320.1 1310.36 1577.70 291.4 223670.96 302.80 1996 3919.47 4838.90 348.3 1572.08 1926.10 314.4 264170.63 327.90 1997 4185.64 5160.30 359.1 1617.15 2090.10 322.3 283469.52 337.10 1998 4331.61 5425.10 356.9 1590.33 2162.00 319.1 297268.09 334.40 1999 4614.91 5854.00 352.3 1577.42 2210.30 314.3 313866.65 329.70 2000 4998.00 6280.00 355.1 1670.13 2253.40 314.0 339765.22 331.00 2001 5309.01 6859.60 357.6 1741.09 2366.40 316.5 360963.78 333.30 2002 6029.88 7702.80 354.0 1834.31 2475.60 315.2 381862.34 330.60 2003 6510.94 8472.20 357.2 1943.30 2622.20 320.2 408960.91 334.60数据来源：《中国统计年鉴2004》§1 创建工作文件（Workfile）一、使用菜单操作方式使用EViews进行经济计量分析的第一步就是新建或调入一个Workfile。
计量经济学实验指导基于Eviews软件
（3）在对话框中，将end的年份修改为2002。 （4）点击OK，即修改了工作文件的观测值范围。
本模型的拟合优度系数 R2为0.993，显示本模 型具有较高的拟合程度，gdpp对consp的变异 解释能力达到99.3%
5/3/2019
30
实验步骤之八：预测
模型预测包括两个方面：对E(y)的预测与对 y的预测。
预测模式包括点预测与区间预测。 预测的误差主要来自两个方面：随机抽样误
5/3/2019
10
Eviews的基本窗口简介（一）
EVIEWS窗口由如下五个部分组成：标题栏、主菜单、 命令窗口、状态线、工作区，如下。
标题栏 主菜单
命令窗口
工作区
状态线
5/3/2019
11
Eviews的基本窗口简介（二）
标题栏：它位于主窗口的最上方。你可以单击EVIEWS窗口的 任何位置使EVIEWS窗口处于活动状态。
5/3/2019
22
数据描述性统计
5/3/2019
23
Consp与gdpp关系散点图
5/3/2019
24
实验步骤之五：构建估计模型
构建模型依据： ——已有经济理论（收入－消费理论） ——逻辑分析 ——数据关系图
本实验构建的模型如下：
conspt 0 1 gdppt t
主菜单：点击主菜单会出现一个下拉菜单，在下拉菜单中可以 单击选择显现项。
命令窗口：菜单栏下面是命令窗口。把EVIEWS命令输入该窗 口，按回车键即执行该命令。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计量经济学实验指导书目录实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 (1)实验目的： (1)实验内容： (1)实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析 (6)实验目的 (6)实验内容 (6)实验三异方差的检验与修正 (8)实验目的 (8)实验内容 (8)实验四序列相关的检验与修正 (13)实验目的 (13)实验内容 (13)实验五多重共线性的检验和修正 (18)实验目的 (18)实验内容 (18)实验六柯布-道格拉斯生产函数的求解 (22)实验目的 (22)实验内容 (22)实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计实验目的：1、熟悉Eviews的窗口与界面2、掌握Eviews的命令与菜单的操作3、掌握用Eviews估计与检验一元线性回归模型实验内容：1、启动Eviews双击Eviews图标，出现Eviews窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File，Edit，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。
命令窗口工作区域图1-12、产生文件Eviews的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。
（1）读已存在文件：File→Open→Workfile。
（2）新建文件：File→New→Workfile，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、起止时间。
OK后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。
在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。
图1-2工作文件对话框其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。
然后点击OK按钮，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图所示）。
图1-3工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。
（3）命令方式新建文件在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。
命令格式为： CREATE 时间频率类型起始期终止期则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 19983、输入数据（1）进入数据编辑窗口，有命令方式和菜单方式两种①DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为：DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>本例中可在命令窗口键入如下命令（如图1-4所示）；将显示一个如图1-5的数组窗口，此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的数据。
DATA Y X图1-4图1-5 数组窗口②菜单方式Object→New Object，选Series，并输入序列的名称，确认后，点击Edit+/-编辑数据。
（2）数据的输入在数据编辑窗口，数据的输入方式有如下几种方式：①从键盘输入；②从Excel复制数据。
首先，先取定Excel中的数据区域，选“复制”；其次，打开Eviews，同2-（2），建工作文件，使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数；第三，击Quick→Empty Group (Edit series)；第四，按向上滚动指针，击数据区OBS右边的单元格，点Edit→Paste，再退出，选No，于是，在工作文件中有被复制的数据序列的图标。
③从Excel复制部分数据到已存在的序列中：取定要复制的数据，复制之；打开包含已存在序列的Group窗口，使之处于Edit模式（开关键是Edit+）；将光标指到目标单元格，点Edit→Paste，其它同3-（2）。
4、从Excel工作表中读取数据击Procs→Import→Read-Lotus-Excel，选取文件类型为Text-ASCII或Excel.xls，打开文件；在对话框中，选取要打开的序列名，多个之间用空格隔开（如全用原序列名，输入序列的个数即可），OK。
启动Eviews，练习Eviews菜单与命令的使用；5、一元线性回归模型的OLS估计方法1：在命令窗口，直接输入“LS 因变量 C 自变量”，中间用空格隔开，多个自变量之间也用空格隔开。
方法2：点Object→New Object→Equation，出现对话框：在Equation Specification 内填入方程（不带扰动项）；在Estimation Settings中填入所用估计方法和样本估计区间。
方法3：点Quick→Estimate Equation，同上填写对话框。
方法4：在工作文件内，按被解释变量、各解释变量图标的次序取定（按住Ctrl，用鼠标逐个选），对它们双击左键后，再点Open Equation，出现对话框，根据习惯，将C放在被解释变量与解释变量之间，其它填充同上方法。
由如上的回归结果，分析如何对方程进行拟合优度检验、回归系数的显著性检验以及其置信区间的求解。
6、一元线性回归模型的预测其步骤为：（1）扩展工作文件范围。
窗口方式：Proc→Structure/Resize current page；命令方式：EXPAND 起始日期结束日期。
（2）扩展样本区间。
窗口方式：P roc→set sample；命令方式：SMPL 起始日期结束日期。
（3）输入解释变量预测时间的取值，在OLS估计结果窗口，点击forecast，或在命令行输入FORECAST7、图形分析点Quick→Graph打开作图对话框，图1-6实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析实验目的1、掌握Eviews中的常用函数及应用2、掌握用Eviews估计与检验多元线性回归模型实验内容1、掌握Eviews中的常用函数及应用（1）一般函数（2）关于回归结果的函数（3）函数在Eviews中应用2、多元线性回归分析（1）创建工作文件后（注意文件范围尽量大，能包容序列），用New Object建立序列，在Edit状态下，在相应位置输入或复制序列数据。
或者从Excel调入数据。
根据下表中的数据分析城镇居民人均全年耐用消费品支出Y和可支配收入X1和耐用消费品价格指数X2表1 城镇居民人均人均耐用消费品支出与可支配收入的统计资料① 建立工作文件： CREATE A 88 98 ② 输入统计资料： DATA Y X 1 X 2 ③ 建立回归模型：LS Y C X 1 X 2⒉ 菜单点击法，Eviews 中的多元回归分析的操作方式与一元回归分析相似可参照实验一步骤则估计结果及有关信息如图2-1所示。
图2-1由此，回归方程：12158.53980.04940.9117i i i Y X X ∧=+-t ＝(1.301564) (10.54786) (－0.921316)20.947989R = 20.934986R = 72.90647F =（3）进行回归系数的检验和回归方程的检验，分析回归输出结果是否符合你期望出现的情况。
实验三异方差的检验与修正实验目的1、理解异方差的含义后果、2、学会异方差的检验与加权最小二乘法实验内容一、准备工作。
建立工作文件，并输入数据，用普通最小二乘法估计方程（操作步骤与方法同前），得到残差序列。
表2列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。
表2 我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况二、异方差的检验1、图形分析检验⑴观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图(图3-1)：SCAT X Y图3-1 我国制造工业销售利润与销售收入相关图从图中可以看出，随着销售收入的增加，销售利润的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。
这说明变量之间可能存在递增的异方差性。
⑵残差分析首先将数据排序（命令格式为：SORT 解释变量），然后建立回归方程。
在方程窗口中点击Resids按钮就可以得到模型的残差分布图（或建立方程后在Eviews工作文件窗口中点击resid对象来观察）。
图3-2 我国制造业销售利润回归模型残差分布图3-2显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。
2、Goldfeld-Quant检验⑴将样本安解释变量排序（SORT X）并分成两部分（分别有1到10共11个样本合19到28共10个样本）⑵利用样本1建立回归模型1（回归结果如图3-3），其残差平方和为2579.587。
SMPL 1 10LS Y C X图3-3 样本1回归结果⑶利用样本2建立回归模型2（回归结果如图3-4），其残差平方和为63769.67。
SMPL 19 28 LS Y C X图3-4 样本2回归结果⑷计算F 统计量：12/RSS RSS F =＝63769.67/2579.59=24.72，21RSS RSS 和分别是模型1和模型2的残差平方和。
取05.0=α时，查F 分布表得44.3)1110,1110(05.0=----F ，而44.372.2405.0=>=F F ，所以存在异方差性3、White 检验⑴建立回归模型：LS Y C X ，回归结果如图3-5。
图3-5 我国制造业销售利润回归模型⑵在方程窗口上点击View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,检验结果如图3-6。
图3-6 White 检验结果其中F 值为辅助回归模型的F 统计量值。
取显著水平05.0=α，由于2704.699.5)2(2205.0=<=nR χ,所以存在异方差性。
实际应用中可以直接观察相伴概率p 值的大小，若p 值较小，则认为存在异方差性。
反之，则认为不存在异方差性。
4、斯皮尔曼等级相关系数检验其操作步骤为：A. 对X 排序：命令行输入SORT XB. 输入X 的等级：data d1（依次输入1-n 的自然数）；C. 对残差绝对值排序：命令行输入SORT abs(resid)；D. 输入残差绝对值的等级：data d2（依次输入1-n 的自然数）；E. 依据公式计算等级相关系数检验统计量，并查表得出结论。
5、异方差的消除—加权最小二乘法加权最小二乘法中，最重要的是确定权重的确定，一般而言，采用残差绝对值的倒数作为权重，也可以采用其他形式。