流动人口迁移分布预测

青岛高校信息有限公司

流动人口迁移分布预测

数学模型设计

2017年1月12日

目录

数学模型设计 (1)

1.影响我国人口流动的因素分析 (2)

1.1地区间的比较利益驱动了人口流动 (2)

1.2资本对劳动的替代在一定程度上减少了人口流动 (2)

1.3国际、国内经济环境的变化对人口流动的影响 (2)

1.3.1国际经济环境的新变化对人口流动的影响 (2)

1.3.2国际经济环境的新变化对人口流动的影响 (3)

1.4其他制约人口流动的因素 (3)

2.模型建立 (3)

2.1 多元线性回归计量模型 (4)

1.影响我国人口流动的因素分析

目前我国流动人口数量增加主要是由省内跨县、市流动人口数量增加造成的，但由于无法获得各省内县、市流动人口的具体数据，因此，我们在此就跨

省流动人口数量进行探讨。

人口迁移和流动的理论和实证研究都表明，劳动力的工作收入是影响劳动

力在地区之间流动的最重要、最直接的经济因素。因而，一个省份的农民均纯

收入和职工平均工资收入水平的高低必然对流入该省人口数量产生一定的影响。在现实的经济生活中，还存在着资本和劳动相互影响甚至替代的现象。人均固

定资产投资量与劳动力的关系。另外，徒弟作为最基本的生产资料，在农民的

生活中占据着举足轻重的地位，耕地面积的大小在一定程度上可能影响农村劳

动力对流动和外出务工问题的判断。因此有必要分析人均耕地面积对人口流动

的影响。

影响我国人口流动的因素可具体化为以下几个方面：

1.1地区间的比较利益驱动了人口流动

人口迁移规律指出，绝大多数人选择流动或迁移到其它地区，是由于经济

上的考虑，追求更广阔的生活发展空间、更多的创造财富的基于。一个地区的

经济越发达、更多的创造财富的机遇。一个地区经济越发达，人们收入水平越高，就越能吸引其他地区人口的嵌入。

1.2资本对劳动的替代在一定程度上减少了人口流动

事实上，这种相互替代的现象在现实的经济生活中普遍存在着。若一个地

区的人均固定资产投资量较大，用资本替代劳动的可能性必然上升。因此，在

资本能对劳动进行替代的情况下，一个地区外来人口流入数量会与该地区的人

均固定资产投资量成反比关系。

1.3国际、国内经济环境的变化对人口流动的影响

1.3.1国际经济环境的新变化对人口流动的影响

我国加入WTO以后，劳动力的就业状况将随之发生新的变化。从长期看，WTO提供的最惠国待遇原则有利于发挥我国劳动密集型的加工贸易企业及第三

产业的优势，从而创造更多的就业机会；而且，对着对外开投资领域的不断扩大，大量的吸引外资会推动相关产业的发展，为扩大就业提供了必要的条件。

但在入世初期，农业和一部分难以应对入世负面影响的企业会面临国际市

场的巨大冲击，可能导致农民收入减少和大量的企业裁员与职工转岗甚至失业

问题。这些会在短期内减少劳动力就业机会，是人口流动出现短暂的受抑现象。

1.3.2国际经济环境的新变化对人口流动的影响

1995年以来，以广东省为代表的一些发达地区的经济主体的资本投入不断

增加，逐渐由劳动密集型产业向技术含量比较高的产业转型，导致跨省流动人

口减少；而河南、山东省等地的劳动密集型产业特别是第三产业有了很大的发展，吸引了大量的劳动力。这是由于资本投入的扩大促进了技术的升级，同时

也提升了劳动者的就业门槛，于是，这些出现“技术瓶颈”的劳动力纷纷流向

他们所能适应的地区以及产业，从而导致流动人口数量的全国性变化。另外，

随着劳动力市场的进一步开放，省际之间的劳动力价格越发趋于一致。因此，

当面临着相近的机会成本，经济成本和就业风险时，劳动力宁愿流向更近的地区。

1.4其他制约人口流动的因素

1）制度障碍。目前国家正逐步采取措施对实行了几十年的户籍制度等进行改革，但长期以来形成的制度“惯性”难以打破，将在很长一段时间内阻碍人口流动。

2）成本障碍。收入偏低、工作不稳定及就业中需要承担权益损失、意外伤害等一系列风险，是流动人口的经济成本在逐渐增加。而且，人口的流入在社会成

本上“给城市带来了转移风险”，增加了城市的压力和负担。

3）信息障碍。就业信息获取的难易程度。在十年之前，市场就业体系不甚畅达，劳动力的信息获取几乎全部依靠亲戚、朋友和同乡等社会网络的帮助，而在一

般情况下，超越省界之后流动人口的社会关系就大大减少。现如今，就业信息

的获取大都依靠网络招聘平台实现，就业体系很完善。

2.模型建立

在分析了上述可能对一个地区外来人口数量的可量化的因素后，我们通过

建立一个多元线性回归计量模型来具体判断各个因素对跨省流入该地区人口数

量的影响状况。

2.1 多元线性回归计量模型

多元线性回归模型，（multivariable linear regression model ）在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响。

所设计模型的形式如下

F in=β0+β1×M income+β2×W wage+β3×M invest+β4×A cl (1)

其中：

F in：跨省流入的人口数量，单位（万人）；

M income：农民人均纯收入，单位（元）；

W wage：职工平均工资，单位（元）；

M invest：人均固定资产投资量，单位（元）；

A cl：表示人均耕地面积，单位：亩/人。