漫步数学
唐老鸭漫游数学奇境里的数学英文单词
唐老鸭漫游数学奇境里的数学英文单词
摘要:
1.唐老鸭漫游数学奇境简介
2.数学英文单词概述
3.数学英文单词在唐老鸭漫游数学奇境中的应用
4.学习数学英文单词的意义和价值
5.结论
正文:
唐老鸭漫游数学奇境是一部以数学为主题的动画片,通过唐老鸭的冒险经历,向观众展示了数学的奇妙世界。
在这部动画片中,我们可以看到许多数学英文单词的运用,这些单词涉及到数学的各个领域,如几何、代数、概率等。
数学英文单词是学习数学知识的重要组成部分,掌握这些单词有助于我们更好地理解数学概念,提高数学素养。
在唐老鸭漫游数学奇境中,数学英文单词被巧妙地融入到故事情节中,使观众在欣赏动画的同时,能够自然而然地接触到这些单词。
例如,唐老鸭在探索几何图形时,会碰到各种形状,如circle (圆)、square(方块)、triangle(三角形)等;在解决代数问题时,会用到variable(变量)、expression(表达式)等词汇;在研究概率时,会涉及到probability(概率)、event(事件)等概念。
通过观看唐老鸭漫游数学奇境,孩子们可以在愉快的氛围中学习数学英文单词,激发他们对数学的兴趣。
此外,这些数学英文单词在其他数学教材和实际应用中也有广泛的应用,因此,掌握这些单词对于提高数学学习成绩和培养
综合素质具有重要意义。
总之,唐老鸭漫游数学奇境为我们提供了一个独特的视角,让我们在欣赏精彩动画的同时,学习数学英文单词,感受数学的魅力。
数学小论文——秋日漫步,数学之旅
数学小论文秋日漫步——数学之旅自古逢秋悲寂寥,我言秋日胜春朝。
在这风和日丽的秋天中,我们走出家门来到虞山,走进数学的世界。
我们一开始沿着石板小路走了一会,来到小河边。
我和妈妈选择踏着河上的石块走到了对岸,然后踩着石阶往上爬,一会就到了山上的公路。
而爸爸则选了一条平坦的路往上走,走了好久才到我们这里。
我对爸爸说:“爸爸,你那条路比我们的远多了,因为两点之间线段最短,我走的就是这条最短的路。
”爸爸笑呵呵地对我说:“你可真是个小小数学迷啊!”接着我们来到湖边,爸爸说:“我来考考你,能不能算出这个湖的周长?”我信心十足地说:“当然了,看我的吧!”我沿着湖边走了一圈,数了数发现有35棵柳树,还有一条桥(桥上的距离还能再种2棵树),一圈大约有37棵树,每棵棵之间距离大约是4庹,从第一棵树到最后一棵树之间有37个4庹。
爸爸问我:“你怎么知道有37个空格呢?”我指着湖边说:“每棵树的后面都跟着一个空格,有几棵树就有几个空格,所以是37个空格。
”这时妈妈说:“你说得真有道理,这就是你们三年级接下来要学习的间隔排列,柳树和空格一一间隔,围成一圈其实可以看成是两端不同的规律,两种事物的数量就相等。
”我紧接着说:“我的1庹比身高少一些,大约是1米20厘米,那么4庹就是4米80厘米,所以湖的周长大约是37×4米80厘米。
”爸爸说:“你能算出结果吗?”我说:“我来试试看,先算37×4米=30个4+7个4=148米,再算37×80厘米=30个80+7个80=2960厘米=29.6米,最后相加得到177.6米。
”爸爸夸我真会运用数学知识解决问题,我得意地说:“当然了,我们身边到处都有数学的身影在呢!”我们在虞山美丽的风景里,走走看看听听,真是舒服极了!。
数学漫步之旅本福特定律
数学漫步之旅本福特定律
本福特定律是指在一组数据中,最常出现的数字是第二常出现数字的1.618倍。
这个数字也被称为黄金比例,因为它在自然界的许多地方都有出现,如花朵的排列、贝壳的螺旋形状等。
本福特定律最初是由19世纪的数学家阿多夫·本福特发现的。
他研究了德国社会中姓氏的分布,发现最常见的姓氏是Schmidt,而第二常见的姓氏是Schneider,而Schmidt的数量正好是Schneider 的1.618倍。
这个现象也出现在其他数据集中,如音乐中的音符、建筑中的比例等。
本福特定律的应用不仅仅局限于数学和科学领域,它还被广泛应用在经济学和金融学中。
例如,在股票市场中,股票价格的波动也遵循本福特定律。
这个定律也可以应用于营销策略中,例如在广告投放中,将广告投放在最常出现的时间段和第二常出现的时间段,可以获得最佳的效果。
总之,本福特定律是一个有趣而又实用的数学原理,它在许多领域都有广泛的应用。
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数学花园漫游记—马希文教授带你走进数学花园
理 . 其 实 问 题 还 不 少 . 再 去 捕 10 0条 鱼 . 可 能 做 了 记 号 的 有 2 但 你 0 很 5条 呢 , 时按 照刚才 的方法 列等式 , 这 :
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马希 文 教授 带你 走进 数学 花 园 口 湖 北 彭 翕成
马 希 文 教 授 (9 9 2 0 是 我 国 著 名 数 学 家 、 算 机 专 家 和 科 普 作 1 3 - 0 0) 计 家 . 年马 希文 天资 聪颖 . 1 少 他 5岁 就 考 入 北 京 大 学 数 学 力 学 系 . 然 花 在 虽 专 业 课 上 的 时 间 不 多 . 成 绩 却 很 好 . 此 被 人 们 誉 为 “ 学 神 童 ”后 来 但 因 数 . 他 成 为 北 京 大 学 数 学 系 教 授 . 李 无 数 . 希 文 教 授 写 的 数 学 科 普 精 品 桃 马 《 学花 园 漫游 记》 次再 版 , 获殊 荣 , 受广 大 青少 年 读 者 的欢 迎 . 数 多 屡 深 在 这 本 书 中 . 教 授 将 带 领 我 们 漫 步 于 数 学 的 花 园 里 . 观 赏 数 学 花 同 里 马 去
呢 ? 这 是 不 行 的 。 为 森 林 里 的 树 有 稀 有 密 . 时 候 . 们 学 的 平 均 数 就 因 这 我 发 挥 作 用 了 . 们 可 以 任 意 挑 选 若 干 个 地 方 . 别 计 算 . 后 求 m 平 均 数 我 分 然 来 , 作乘 法. 践表 明 , 种 方法 是 可行 的 , 较接 近 实际情 况 . 再 实 这 比
数学花园漫游记的数学知识
数学花园漫游记的数学知识数学花园漫游记在这个令人眼花缭乱的数学花园中,数学的神奇与美妙无处不在。
它是大自然运行的规律,也是人类思维的表达,更是一种智慧的体现。
首先,让我们来到几何花园。
迎面而来的是一座华丽的圆顶建筑,它展示着圆与直线之间的美妙联系。
我们踏进去,看到了一系列迷人的圆形图案。
这些图案不仅美观,更凝聚着数学家们对于圆的探索和研究成果。
圆是最完美的几何形状,它具有无限的对称性。
数学家通过研究圆的性质,发现了圆周率π的神秘之处。
π是一个无理数,它的小数部分延伸到无穷远,却永远不会重复。
圆周率π是数学中的常数,它是许多数学公式和问题的基础,同时也与统计学、物理学等领域有着紧密的联系。
接着,我们来到代数园地。
这里展示了代数学的奥妙和力量。
我们看到了一幅抽象的画面,形式化的符号在其中演绎着各种运算和等式。
代数学是一种描述和处理符号的学科,通过代数表达式的运算和变换,我们能够解决复杂的数学问题。
代数园地还向我们展示了线性方程组、多项式、指数函数等重要概念。
这些概念不仅在数学中有广泛应用,还贯穿于自然和社会科学的研究中。
例如,线性方程组可以描述物理系统的平衡状态,多项式函数能够模拟经济增长的趋势。
进入数列广场,我们恍如置身于一片数学的音乐殿堂。
数列是一系列按照规律排列的数字,它们有时呈现出令人瞩目的规律性。
斐波那契数列是最为人熟知的数列之一,每个数都是前两个数之和。
这个数列隐藏着数学中的黄金比例,被广泛运用于建筑、艺术和设计中,为作品赋予了魅力和美感。
在数学花园的数列广场,还可以看到调和级数、等差数列等多样的数列形式,它们在数学中扮演着重要的角色。
最后,我们来到概率乐园。
这里的欢声笑语将你带入数学的预测与探索世界。
概率是研究随机事件发生的可能性的数学分支。
在概率乐园中,你可以看到一位魔术师展示着他的绝妙魔术,运用概率原理实现了令人惊叹的效果。
概率还能帮助我们计算风险、制定决策,并在科学研究中发挥重要作用。
数学漫步之旅英文解说词
数学漫步之旅英文解说词Embarking on a journey through the realm of mathematics is like stepping into a world of infinite possibilities. It's a landscape where numbers dance and equations whisper secrets of the universe.Imagine a path lined with ancient Pythagorean theorems, each step revealing the harmony in the lengths of triangles. As we wander further, we encounter the Fibonacci sequence, nature's own pattern, unfolding in the spirals of sunflowers and the spirals of galaxies.The air is filled with the fragrance of algebra, where variables are the keys to unlocking the doors of countless equations. Each solution is a treasure, a piece of the puzzle that makes up the grand design of the cosmos.Further along, we come upon the majestic geometry, where shapes and solids stand as monuments to the beauty of symmetry and proportion. Here, the Platonic solids teach us about balance and perfection in form.As we delve deeper, calculus awaits, a realm of motion and change, where the slopes of lines tell stories of rates and the areas under curves reveal the hidden depths of integration.The journey is not without its challenges, for the pathis often steep and winding, filled with complex numbers and abstract concepts. But with perseverance, each summit reached offers a breathtaking view of the mathematical vista.In the end, the journey through mathematics is not just about reaching the destination, but about the discoveries made along the way. It's a voyage of the mind, a quest for understanding, and a celebration of the elegance inherent in every equation and theorem.。
数学模型解决金融市场波动性问题
数学模型解决金融市场波动性问题金融市场的波动性一直以来都是投资者和学者们关注的焦点之一。
波动性的大小直接影响着资产的价格和投资者的风险。
通过数学模型来解决金融市场波动性问题已经成为了一种常见的方法。
本文将介绍几种常用的数学模型,并以此为基础讨论如何解决金融市场波动性问题。
一、随机漫步模型随机漫步模型是最简单的金融市场波动性模型之一,它假设市场价格变动是随机的。
根据该模型,价格的未来走势完全无法预测,与过去的价格变动无关。
然而,随机漫步模型的缺点在于无法准确反映市场的实际情况,因为实际中市场的波动性并不是完全随机的。
二、几何布朗运动模型几何布朗运动模型是一种改进版的随机漫步模型。
它基于几何布朗运动的理论,认为价格变动是连续的、随机的,并且与时间成比例。
几何布朗运动模型能够相对较好地解释金融市场的波动性,并且广泛应用于期权定价和风险管理领域。
三、ARCH/GARCH模型ARCH(自回归条件异方差)模型和GARCH(广义自回归条件异方差)模型是一类经济计量模型,用于描述金融市场波动性的时间序列特征。
这些模型是基于时间序列的波动性具有自相关性和条件异方差性的观察。
ARCH/GARCH模型通过建立波动性的数学过程,对金融市场的波动性进行建模和预测,从而提供了对资产价格波动性的更准确的估计。
四、随机波动率模型随机波动率模型是一种基于波动率的模型,认为金融市场的波动率是随机变动的。
该模型能够更好地捕捉到金融市场波动性的变化,因为波动率在实际中确实具有时间变化的特征。
这类模型通常使用蒙特卡洛模拟和数值解法来计算。
五、稳健回归模型稳健回归模型是一种鲁棒性较好的统计学方法,用于处理异常值和极端值对建模结果的影响。
在金融市场中,由于各种内外部因素的干扰,数据往往存在异常值和极端值。
稳健回归模型能够有效地提高建模的稳健性,并且在研究金融市场波动性问题时发挥着重要作用。
结论数学模型在解决金融市场波动性问题中发挥着重要作用。
数学模型在股票市场中的应用
数学模型在股票市场中的应用股票市场是一个高效而复杂的金融市场,许多投资者不断寻求可靠的方法来分析市场趋势和预测股票价格的走势。
其中,数学模型在股票市场中应用广泛,通过数学的力量,投资者可以更好地理解市场规律、分析股票价格变动,并制定更为科学的投资策略。
一、随机漫步模型随机漫步模型是一种基于概率论的数学模型,它假设股票价格的变动是随机且独立的。
在该模型中,股票价格的未来走势不受过去的价格变动影响,每一次价格变动都是独立的。
随机漫步模型的应用可帮助投资者理解市场波动的随机性,而不是过于依赖过去的情况。
通过对历史数据进行分析,可以基于随机漫步模型做出合理的投资决策。
二、布朗运动模型布朗运动模型是一种连续时间的数学模型,也被广泛应用于股票市场。
布朗运动模型假设股票价格变动服从正态分布,即股票价格的波动是连续的,且符合正态分布的规律。
通过布朗运动模型,投资者可以利用统计学的方法,预测股票价格的变动范围和概率。
通过分析历史价格数据,可以计算出股票价格在未来一段时间内上涨或下跌的概率。
三、马尔可夫链模型马尔可夫链模型是一种描述状态转移的数学模型,也被广泛应用于股票市场。
它假设当前的状态仅与前一时刻的状态有关,与更早的状态无关。
通过马尔可夫链模型,投资者可以分析股票价格的历史数据,预测未来的价格趋势。
该模型可以考虑多种状态转移的可能性,并计算出每种状态发生的概率,从而帮助投资者制定风险可控的投资策略。
四、神经网络模型神经网络模型是一种模拟人脑神经元运作方式的数学模型,也被广泛应用于股票市场。
通过训练和学习股票价格的历史数据,神经网络模型可以很好地捕捉到价格之间的非线性关系。
通过神经网络模型,投资者可以分析股票价格的变动规律,并预测未来的价格走势。
该模型具有较强的适应性和泛化能力,能够处理复杂而多变的市场情况,为投资者提供更为准确的决策依据。
总结数学模型在股票市场中的应用是投资者理解、分析和预测市场走势的重要工具。
数学漫步:直觉下的微分和积分
数学漫步:直觉下的微分和积分姓名:__________指导:__________日期:__________积分学和微分学是一枚硬币的两面。
然而,积分似乎比微分更复杂,因为它涉及到引入数学符号和抽象概念。
然而,这些概念本身是非常直观的,并且允许将复杂的概念转换为简单的代数操作。
这篇文章试图提供积分微积分的一个直观的观点,并详细说明积分的用途。
经典的积分其实并不是计算曲线下的面积。
在中学,我们都学会了如何计算各种规则和不规则多边形的面积。
我们还学习了求圆和椭圆面积的公式。
但是如何计算其他曲线的面积呢?如何求曲线函数下的面积,比如下面这个?你会发现,到目前为止你所学到的方法都无法做到这一点。
这就是强大的积分学发挥作用的地方。
然而,事实证明,计算这个区域并不像看起来那么困难,而且这个过程是基于更熟悉的方法。
那么,我们如何求面积呢?如果我们把这个区域划分成更标准的形状——比如矩形。
我们知道如何求一个矩形的面积——它就是长x宽。
我们把这个区域分成等宽的矩形,正好在曲线下面。
这看起来像这是我们对4个矩形的估计。
我们可以计算每个矩形的面积,因为我们知道宽度(端点a和端点b之间的距离除以4)和高度(在右端点处的函数值)。
现在,这显然不是一个很好的估计-看看所有的空间。
但是如果我们用10个矩形而不是4个,会发生什么呢?接着1000个矩形,100000个矩形,如果我们让每个矩形的宽度都趋近于0而矩形的数量也越来越趋近于无穷,会发生什么呢?然后我们就得到了确切的面积。
这很直观:随着矩形的宽度变得越来越小,单个矩形与曲线的拟合效果也越来越好;它们的面积和收敛于曲线和x轴之间的真实面积。
这里有一个很好的动画来说明这一点:通过对其进行数学描述,可以使这一观点更加严谨:这个公式一开始看起来很吓人,但我们所做的只是把它写成数学符号。
让我们从里到外看一遍,在求和里面,我们只是通过将函数在右端点的值乘以矩形的宽度来计算矩形的面积,就像前面描述的那样。
数学的美与理 之漫步数学史
河谷文明
埃及,美索不达米亚,中国,印度地域的文明-河谷文明. 尼罗河,底格里斯河与幼发拉底河,黄河与长江, 印度河与恒河. 埃及数学来源于两部纸草书-莱茵德纸草书和 莫斯科纸草书.特点:10进制,无位值概念 美索不达米亚数学来源于泥版文书.特点:60进 制,引进位值概念.(同一个记号,根据它在数字表示 中的相对位置而赋予不同的值.)
知行合一 行胜于言
(n>2).无非零整数解.1994 年,由维尔斯证明. “坐地日行八万里”. 古希腊人用“两条平行线 被第三条直线所截,内错角 相等”算出地球周长约为 40000公里.
知行合一 行胜于言
n z
n y nx
4.希腊数学的后期:丢番图 的<算术>:将一个已知的平方 数分为两个平方数.即 费马对此问题的研究引出 了“费马大定理”:
• 当然 中国在此时期的成就已经在前面的章 节讲到 这里不做赘述
知行合一 行胜于言
• 第三个时期是变量数学的时期 • 由于资本主义的兴起 大工业的生产对数学 有了新的发展要求
知行合一 行胜于言
1.文艺复兴时期的数学:兔子问题与斐波那锲数 列:1,1,2,3,5,8,11,13,21… 一次,二次,三次,四次方程的根式解. 代数基本定理:n次方程必有n个根. 2.解析几何的诞生:笛卡儿和费马的贡献 3.微积分的诞生:牛顿和莱布尼兹的贡献 4.第二次数学危机和分析的严格化(魏尔斯特拉斯, 戴德金分割,康托的基本序列,自然数的基数, 实数-连续统的基数)
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知行合一 行胜于言
• M•克莱因(Morris•Kline,莫里斯· 克莱因,1908.5.1—1992.5.10 ), 美国数学史家、数学教育家与 • 应用数学家,数学哲学家,应用物理学家。生于美国纽约市布鲁克林。 1930年,他以优异的成绩毕业于纽约大学,随之攻读学位,并于 1932年获硕士学位,1936年获得博士学位。获博士学位后,他1936 年至1938年在普林斯顿高等研究院研究拓扑学,1938年回纽约大学 任文理学院教授,并在著名数学家库朗指导下研究应用数学。二战期 间,M· 克莱因作为一个物理学家任职于位于美国新泽西州的Belmar的 美国陆军通信部队,他所工作的工程实验室曾发明雷达。战争结束后, 他继续在那里研究电磁学。由于他在应用数学的研究上取得重要成就, 1946年起他担任库朗研究所电磁理论研究室主任达20年之久,并于 1952年获得正教授职位。从1959年起,他还担任纽约布鲁克林大学 文理学院数学系主任,直到1970年退休。他担任纽约大学研究生数学 教学委员会主席11年。1976年他被纽约布鲁克林大学任命为荣誉教 授。
数学漫步之旅每集观后感150字
数学漫步之旅每集观后感150字**数学漫步之旅每集观后感**Episode 1: Journey to Infinity第一集:《通往无穷之旅》The first episode of "Math Walk" takes us on a captivating journey into the realm of infinity. It explores the concept of infinity in a way that is both intuitive and profound, making abstract mathematical ideas accessible to a wide audience. The visuals are stunning, effectively illustrating the vastness and complexity of infinity. The episode also highlights the beauty and elegance of mathematics, showing how it can unlock the secrets of the universe. Overall, it's a fascinating introduction to the world of mathematics that leaves me eager for more.《数学漫步之旅》第一集带领我们踏上了一段引人入胜的旅程,深入探索无穷大的概念。
它以直观而深刻的方式阐述了抽象的数学理念,使其易于为广大观众所理解。
影片中的视觉效果令人叹为观止,有效地展示了无穷大的广阔与复杂。
此外,本集还凸显了数学的美丽与优雅,展示了它如何揭示宇宙的奥秘。
总的来说,这是一次引人入胜的数学世界之旅,让我对后续内容充满期待。
数学花园漫游记——马希文教授带你走进数学花园
题 的时 候 . 们 还应 该 多 思考 . 当遇 到 一 个新 问题 , 们 应 该 想 想 , 我 每 我 这
的鱼 占T
. 这两 个 比大体 上 应 该 是 一样 的 , 以 而 所
= T
, 解
出 来 等 于 5 0 即 水 库 中 大 约 有 5 0 0O 0, 00 0条 鱼 . 样 的 方 法 看 似 很 有 道 这 理 , 其 实 问 题 还 不 少 . 再 去 捕 10 0 条 鱼 。 可 能 做 了 记 号 的 有 2 条 但 你 0 很 5
一
的例 子
..
要 数 教 室 里 有 多 少 个 座 位
一 一
如 果
一
个
个 地 去 数
,
,
那 当然 太 慢
,
了 如 果
.
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擎 棵树
呢 ?
乘法
,
排 排地 数 先 数 排 有 多 少 个 座 位 然 后 数 有 多 少 排 再 作 数们 要 数 就中 学 生多 诬 化 果 我 学 广 角 镜 个 更 大 的 数 目 譬 如 数 森 林 里 有 多 少 快 很 效了 如
.
,
这 些 鱼 均 匀地 分 布在 水 库 里 了 这 个 时候
,
再 去 捕 1 000 条 鱼
以 想
,
,
如果
x
一
看 其 中有 20 条 是 做 过 记 号 的
那 么 我们 就 可
假如水库里 共有
条 鱼
,
漫步思维论文如何走进思考数学课
漫步思维论文如何走进思考数学课概要:同样一个题材如果只是按部就班去上课,往往显得为教而教,而经过精心的设计,让孩子多了思考和操作的过程,使其更深刻理解知识的含义。
其实,数学学科的定理、法则、概念等知识的产生、发展及每个规则的确定它的背后都蕴含着深刻的数学道理。
以前的教学接受式得教育,老师教会孩子方法后孩子多练习,试卷也就可以做了。
但是现在的课堂不一样,记得上次千课万人,俞正强老师整整花了一节课的时间和孩子们探究,为什么除法的竖式和加减乘的竖式列法不一样。
【教学片断】:师:(拿出15个圆片)这些可以表示什么?有学生认为15个圆片,15颗糖,15个苹果等等师:你认为是什么就是什么吧!谁能上来把这些东西根据15÷5上来分一分?一位学生上来分,分成5份,每份3个。
师:这个大圈是我的。
(在除法竖式的被除数中写上“我”)师:现在这个“小东西”(学生)把我的东西怎么分了?生:平均分成5份师:每份分到几个?生:每份分到3个。
师:分了几个3?生:5个3.(在除法竖式分掉的15旁边板书“5个3”被小东西拿走了。
师:我的没有了,用什么表示?生:用“0”表示。
(在竖式的“0”旁边板书“我”)师:现在你知道哪种的算式比较符合?符合什么?生:符合除法本身的特点,把分的过程写得比较好。
师:原来,数学的规定是很有道理的,它是除法本身意义的记录。
俞老师的这堂课在欢笑声中,让孩子亲身经历分的过程和写的过程,课上暴露了孩子真正的想法,让孩子思考,最终孩子们发现为什么除法的竖式这样列更合适,除法竖式把整个分的过程都体现出来了。
一、公式(定律)教学:“是什么” “为什么”“是什么”掌握了公式定律后学以致用,也就是原课标中的双基注重的是基本知识与基本技能。
而“为什么”是让学生去体验去感受去经历这个公式的来源,让学生再经历一次这个公式形成的探讨过程,在这个过程中发展学生的思维。
拿我们教材中各种图形面积的计算公式举例:长方形面积为什么是“长T宽”教材中让学生去摆一摆,画一画,数一数等方式让孩子感受到这个面积公式是怎么得来的。
维度数学漫步读后感
维度数学漫步读后感
《维度数学漫步》是一本介绍数学中维度概念的科普读物,作者通过生动的语言和有趣的例子,带领读者走进奇妙的数学世界。
在阅读过程中,我不仅对维度数学有了更深入的理解,还对数学产生了更浓厚的兴趣。
首先,这本书的优点在于其通俗易懂的语言和生动有趣的例子。
作者通过日常生活中的例子来解释数学中的维度概念,使得这些抽象的概念变得易于理解。
例如,在介绍一维空间时,作者引用了火车作为例子,说明火车沿着一条直线行驶,因此它只需用一个数轴来表示其位置。
通过这种方式,我们可以更直观地理解一维空间的含义。
其次,这本书使我认识到了数学在现实生活中的应用。
在书中,作者列举了许多与生活息息相关的数学应用,如建筑学、物理学等。
通过这些例子,我了解到数学并不仅仅是纸上谈兵的抽象概念,而是与我们的生活息息相关。
此外,作者传递的信息和思想也给我留下了深刻的印象。
在书中,作者强调了数学的重要性,认为数学是理解世界的基础。
同时,作者还鼓励读者培养对数学的兴趣和好奇心,通过探索和研究来发现数学的魅力。
这些思想对于当今社会的发展具有重要意义。
最后,我认为这本书的思想可以广泛应用于当今社会。
在科技领域,维度数学的应用越来越广泛,例如在计算机视觉、机器人导航等领域。
通过理解维度数学的概念和应用,我们可以更好地适应这个数字化时代。
总的来说,《维度数学漫步》是一本既有趣又有深度的科普读物,适合所有对数学感兴趣的读者。
通过阅读这本书,我不仅对数学中的维度概念有了更深入的理解,还对数学在现实生活中的应用有了更全面的认识。
漫步
漫步≤数学史≥前言不管一个人对于数学史方面的书籍如何熟悉,他往往还是乐于发现一本新书,看看书中对某个论题是怎样处理的。
在这一方面,斯科特博士已毋须我们再进行介绍。
他早年关于华莱土和笛卡儿的著作已显示出他在这一方面的专心致志和博学,这两本书是基于他对原始资料的系统研究而写成的。
在写现在这本书的时候,他遵循了同样的方针,并且涉及的范围更为广阔。
他广泛地说明了一个数学家,特别是当他首次作出闻名于世的伟大发现和发明时,实际上说了些什么,以及是怎样说的。
于是我们就对从菜登纸草到现代计算方法的详细描述获得了栩栩如生的印象。
让人高兴的是斯科特博士对于埃及、巴比伦和中国最早期的数学作出了如此充分的说明。
通过以往50年来学者们的工作,关于这个古代的时期,尤其是关于这一时期中的算术知识以及实际上的代数方法人们了解得已经很多。
希腊人对数学出色的贡献久已被人们所认识,而现在我们对他们在萌芽时期的发展又知道得更多了。
作进一步说明用的插图的选择是恰当的,每一幅都经过了细致的审查,并给我们以更多的教益。
这些插图反映了作者们的特色——例如巴罗对欧几里得著作富有生气的译文,当学童们学习欧几里得几何时,这个材料仍是一座“笨人难过的桥”。
例如后来成为牛顿的分析方法的奠基石的欧几里得的著名引理,例如关于乌特勒的丰富多彩的符号,这些符号是对他的许多学生(而且往往是有名的学生)的巨大启发的源泉。
有些地方斯科特博士离开了编年史的次序,细致地按照论题来汇集发展史实,一次只致力于一个分支。
例如,一直到建立解析几何的历史谈完以后才提出关于对数的历史,这里极为清楚地表现出了时间顺序上的间断。
事实证明,这样的处理方法是有好处的,特别是对那些主要兴趣在于每次不停顿地探索一个分支的读者来说更是如此。
人们对将二项式定理联系到《原理》一书的一章产生了深刻的印象,在一位大师手中这本书是说明物理概念和数学结构之间相互作用的有益的提示。
斯科特博士依靠他对数学史的驾驭自如的能力写出了一本富有激励性的好书,我把它推荐给学生,也包括教师。
《数学维度漫步》观后感
《数学维度漫步》观后感《数学维度漫步》观后感在课堂上观看了一部分《数学维度漫步》之后,我回来在网上也看了一部分。
身为中文系的我对于数学物理快要忘得一干二净了,但我依旧可以把这部纪录片看下去,因为这部纪录片探究的是一个全人类所关注,是一部非常有深度的影片。
虽然还有很多地方我是看不懂,无法理解的,但并不妨碍我感受数学物理的博大精深与美感。
这部影片中,令我印象最深的莫过于对于维度的探究。
从二维到四维逐层深入的讲解,以二维看三维的方式一道我们去一窥四维的门径。
这是一个头脑风暴的过程,也是一个突破常规思维的过程,不得不承认展现在眼前的事物美得令人惊心动魄。
这部影片以第一人称为我们讲解了自己如何理解四维的事物。
他先从简单的二维事物讲起,并借用二维空间事物的视角来看三位空间(即我们所在的空间),借助我们比较熟悉的两个维度,引导我们用自己独特的视角欣赏四维空间中的规则图形。
从这里我深刻理解了:维度,是指一种视觉,而不是一个固定的数字;是一个判断、说明、评价和确定一个事物多方位、多角度、多层次的条件与概念。
谈谈我对这影片的理解。
零维是一个点,一维是一条线,二维是一个面,三维是长宽高,也就是一个静止不动的立体图形,四维就是在动的立体图形。
一个四维物体,我们这些三维空间中的生物永远不可能从真正意义上感知(看到)到四维物体,所以只能在三维空间中看到四维物体的三维投影。
所以我们看到四维物体点点是一个绕着一个面不停扭曲旋转的超立方体。
也许你认为这些概念非常费解,那是因为我们本身生活在三维世界中,试图让一个生活在特定维度空间中的生物去理解更高维度的概念甚至是在它大脑中建立一个高维度空间的几何直觉的确非常困难的。
一个空间内的点如果能用1个参数描述,这就是一维空间,如果能用2个参数描述,这就是二维空间,能用N个参数描述,这就是N维空间。
四维物体在我们三维空间的投影是十分美丽的且十分绚丽即是超立方体。
立方体大家都很熟悉了,就是方方的,拥有8个顶点,12条长度相等的棱,6个全等的面的那么一个玩意儿。
数学花园漫游记读后感
数学花园漫游记读后感 Prepared on 24 November 2020
《数学花园漫游记》读后感
最近,我读了一本书,也是我读的第一本和数学有关的科普书。
它是中国着名的数学家马希文教授所撰写的《数学花园漫游记》。
可能好多人都不认识马希文教授,下面就让我先向大家介绍一下他吧!
马希文教授(1939年5月23日---2000年12月22日),是我国着名数学家、计算机专家、、和科普作家。
少年马希文天资聪颖。
他15岁就考入数学力学系,虽然花在专业课上的时间不多,但成绩却很好,因此被人们誉为“数学神童”。
后,他成为北京大学数学系教授。
《数学花园漫游记》这本书,当我打开它、阅读它时,我就真的如书名所写的一般在数学的花园里漫步。
我仔细地观赏了数学花园里的新景色,它和我们的生活好近,好像它就是我们生活中的点点滴滴。
在这本书中,我学会了思考问题的方式,让我对数学这门学科有了新的了解。
就马希文教授说的:“每当遇到一个新的问题,你应当想一想,这是一个什么性质的问题,你能解决它吗每当听到一种新的思想,你应当想一想,这种思想的本质是什么,对你有没有启发每当看到一种新的方法,你应当想一想,这种方法妙在哪里,你能用它来解决其他问题吗”。
以前,面对数学,我们总认为那是枯燥乏味的。
可是现在,我又突然觉得好像数学不那么无聊了,不是我们为了完成学业的一种
任务了,而是和我们的生活紧密相连的,有趣的,值得我们去探索的了。
同学们就让们一起在这有趣的数学花园里漫步吧!。
《维度数学漫步》观后感
《维度数学漫步》观后感《维度数学漫步》观后感在《数学与文化》的课堂上,老师给我们观看了几集《维度数学漫步》的视频,看完视频我发现数学原来可以如此之美。
高中的时候我一直认为理科是死板与枯燥的,数学给我的印象就是复杂和抽象,于是我便向往风花雪月的文科。
通过这个视频,我改变了以前的看法,并对数学产生了新的兴趣。
每一门学科都具有独特的魅力与美感,只要用心留意你就会发现它。
数学中的对称美,抽象美,简洁美便是数学的独特之处。
最震撼我的是第五集和第六集关于复数的介绍。
叙述者是数学家adrien douady,他推动了代数几何学与动力系统理论,对复数领域作出许多贡献,他喜欢给数学对象起一些可爱的名字,如兔子,飞机等,有趣生动地展现了复数几何的一面。
复数被称为“不可能的数学”,它可以画出许多漂亮的分形图形,adrien douady通过“兔子的动态图”来讲解复数。
视频中用三角尺和量角器代替传统的黑板粉笔教学,更立体直观地让人感受数与变换的关系。
很久以前,人们以为负1是没有平方根的,可是数学家是极富创造力的,十九世纪初robert argand有一个非常棒的想法。
他发现如果乘以负1是转动180度,它的平方根应该是转动它的一半,就是90度,转动两次四分之一圈正好是转动半圈,四分之一圈的平方是半圈,所以他猜测负1的平方根是对应于1的一个90度的旋转,并给这个不在水平线上的虚数赋予一个代称i,所以负1的平方根就是i。
用一个三维的角度思考看起来不可能的问题,打破常规,具有创造精神,这论证过程让我对robert argand深感敬佩。
关于复数,视频中还有很多精彩介绍,如把一张相片放在不同点,展现在复平面上应用平方的效果,模和辐角的变化等等。
通过这次的视频观看,我对数学中复数的概念更加清晰了,并从中领略到数学的魅力。
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漫步数学史
璀璨的银河倒映着历史的波光粼粼,漫步在满天的繁星下去遥望,去幻想,那千百亿年前的光亮,是否正在述说着人类数学思想的萌芽。
曾幻想自己能在数学的海洋中穿梭,去探访远古人类文明的奇思妙想。
或许第一个推开知识的大门,走进数学殿堂的人并不知道他的创举影响了千百年来人类的思想。
但数学就是这样,以她独有的魅力,早在五千多年前埃及的象形数字上就开始了她在人类历史上的旅航。
正如埃及文明一样,其他三大文明也独立在浩瀚的数学中开辟出属于自己土壤,无论是古巴比伦破碎的泥板上记录的六十进位的神秘,还是殷墟甲骨文和古印度哈拉巴文化播撒下了十进制计数的萌芽,它们都在尘封的的历史中默默述说着古人开始了对数学魅力朦胧的探索。
来到公元前11世纪的古代中国,当周公对古代伏羲构造周天历度(天不可阶而升,地不可得尺寸而度)的事迹感到不可思议时,便去请教商高,数学知识从何而来?于是商高便以勾股定理的证明为例,简单的阐述了数学知识的由来。
无意的解说却让勾股定理在数学史上留下了浓墨重彩的一笔。
在公元前600年的爱琴海之畔,漫步于星空之下的古希腊先贤泰勒斯在数学史上划时代的引入了命题证明的思想。
由此人们对客观事物的认识从经验上升到理论,这在数学史上是一次非比寻常的飞跃。
通过引入逻辑证明,保证了命题的正确性,揭示各定理之间的内在联系,使数学构成一个严密的体系,为进一步发展打下基础;使数学命题具有充分的说服力,令人深信不疑。
他在平面几何学定理的积极倡
导,为毕达哥拉斯创立理性的数学奠定了基础。
如果说金字塔在泰勒斯的三角形相似原理下十分不情愿的透露出了自己的身高,那么巴特农神庙的建设无疑是对黄金比例的最好的诠释。
公元前六世纪末毕达哥拉斯学派的创立,将原本枯燥的数学理论与艺术完美的结合起来,毕达哥拉斯定理(勾股定理)的证明、奇偶数的分类、最早亲和数和“黄金比例”的发现,都是毕达哥拉斯学派在数学世界中对美的痴迷追寻。
但过分的痴迷往往也会蒙蔽人们探寻更深层次的双眼,毕达哥拉斯无法容忍弟子希伯斯对无理数这种“丑陋”的数字的宣扬,最终以“渎神罪”处死了希伯斯。
残酷的杀戮无法扼杀无理数的发展,由此无理数引发的数学危机开始了漫长的延续。
随着毕达哥拉斯学派对整个希腊数学界的的带动,越来越多的数学定理被数学家们所揭露。
公元前460年,希腊智人学派提出几何作图三大问题:化圆为方、三等分角和二倍立方。
在接下来的一百年里,埃利亚学派的芝诺悖论的提出,安提丰提出穷竭法的构想,以及柏拉图将数学证明引入哲学理论的探讨,无疑构建起了现代数学思想的坚实基础。
时光转瞬来到公元前300年的亚历山大,伟大的数学界欧几里德在历经无数个日日夜夜,收集以往的数学专著和手稿,向有关学者请教,著书立说,来阐明自己对几何学的理解,哪怕是些尚肤浅的理解。
经过欧几里德忘我的写作,最终传世之作《几何原本》带领着人类进入了奇妙的几何世界。
《几何原本》中鲜明的直观性和严密的逻辑演绎方法相结合的特点,至今仍是培养、提高青少年逻辑思维能力的最
好教材。
在教育方面欧几里德无疑也是成功的,公认的微积分计算鼻祖的阿基米德曾追随他学习几何学,这为阿基米德日后对曲面几何体求积奠定了良好的基础。
通过对欧多克斯“穷竭法”的发展,阿基米德确定了抛物线弓形、螺线、圆形的面积以及椭球体、抛物面体等各种复杂几何体的表面积和体积的计算方法。
在推演这些公式的过程中,他利用内接和外切的直边图形不断地逼近曲边形以用来解决曲面面积问题,也就是我们今天所说的逐步近似求极限的方法,这为后来“微积分”的创立提供思想方向。
来到公元前150年广袤的中国大地,《算术书》的著成就此揭开了我国劳动人民由对数学模糊的认知上升到理论的帏幕。
其后的《周髀算经》对勾股定理的论证,《九章算术》在世界数学史上首次阐述了负数及其加减运算法则。
它们都标志当时世界上最先进的应用数学和中国古代数学已经形成的完整体系。
在后来的公元263年刘徽在对《九章算术》的补充证明时,独到的提出了“割圆术”,即将圆周用内接或外切正多边形穷竭的一种求圆面积和圆周长的方法。
他利用“割圆术”科学地求出了圆周率π=3.14的结果,这也为其后祖冲之在世界数学史上第一次将圆周率(π)值计算到小数点后六位提供了科学的方法。
祖冲之不仅在圆周率上贡献巨大,而且还和儿子祖暅一起圆满地利用“牟合方盖”(即一正立方体用圆规从纵横两侧面作内切圆柱体时,两圆柱体的公共部分)解决了球体积的计算问题,得到了至今我们仍在使用的球体体积公式。
数学从一开始就不是独立发展的,她至始至终都紧密联系着其他
学科。
在十七世纪的欧洲有许多科学问题需要解决。
虽然许多著名的数学家、天文学家、物理学家都为解决这些问题作了大量的研究工作,但直到十七世纪下半叶,在前人工作的基础上,英国大科学家牛顿和德国数学家莱布尼茨才分别在自己的国度里独自研究和完成了微积分的创立工作。
虽然他们的出发点截然不同(牛顿研究微积分着重于从物理的运动学来考虑,莱布尼茨却是侧重于几何学来考虑的),却都实现了积分学说的完美创立。
到了19世纪初,法国科学学院以柯西为首的科学家,对微积分的理论进行了认真研究,建立了极限理论,后又经过德国数学家维尔斯特拉斯进一步的严格化,使得极限理论构建起了微积分的坚实基础。
为我们摘下了微积分那难以触碰的面纱。
这时飞舞的思绪停驻在那一片皎洁的月光下。
抬头看着美妙的夜空,正如数学美丽而又神秘的身影,伴着时间的浪花,走近你我的脑海,续写着新的春秋冬夏。