MATLAB---函数结构与参数传递
matlab的函数类型
matlab的函数类型作者:XLFinance 来源:XLFinance 打印邮寄返回匿名函数匿名函数的作用在于可以快速生成简单的函数,而不需创建m文件,匿名函数通常在命令区或函数、脚本中运行时创建。
匿名函数的生成语法是fhandle = @(arglist) expr,其中expr代表函数体,arglist是逗号分隔的参数列表。
符号@代表创建函数句柄,匿名函数必须使用此符号,匿名函数的执行语法是:fhandle(arg1, arg2, ..., argN),fhandle为匿名函数句柄名称。
简单的匿名函数示例:sqr = @(x) x.^2,该匿名函数计算给定参数x的平方值,执行可以使用 a = sqr(5)形式。
再如:sumAxBy = @(x, y) (A*x + B*y)(使用多个参数),t = @() datestr(now)(无参数),A = {@(x)x.^2, @(y)y+10, @(x,y)x.^2+y+10}(匿名函数数组)。
多重匿名函数等同于:g = @(c) (quad(@(x) (x.^2 + c*x + 1), 0, 1));其中@(x) (x.^2 + c*x + 1)为第一重匿名函数,而后作为参数继续传递给积分函数。
再如求解函数a*exp(x)+b*x=0,则使用在m函数文件调用匿名函数:function f0 = test(a, b, x0)f0=fsolve(@(x)(a*exp(x)+b*x),x0);主函数任意m文件中的第一个函数称呼为主函数,主函数之后可能附随多个子函数。
主函数是在命令区或其它函数中可调用的唯一一个该m文件中所定义的函数。
子函数一个m文件中可能包含多个函数。
主函数之外的函数都称为子函数,这些子函数只能为主函数或同一m文件中的其它子函数可见。
例如:function [avg, med] = newstats(u) % 主函数n = length(u);avg = mean(u, n);med = median(u, n);function a = mean(v, n) % 子函数1a = sum(v)/n;function m = median(v, n) % 子函数2w = sort(v);if rem(n, 2) == 1m = w((n+1) / 2);elsem = (w(n/2) + w(n/2+1)) / 2;end而即便在相同m文件中,子函数内定义的变量也不可为其它子函数所使用,除非定义为全局或作为参数传递。
【工科】matlab数据处理中常用函数的用法
多元非线性拟合function f=x002(beta,x)%定义的目标函数x1=x(:,1);x2=x(:,2);f=beta(1).*x(:,1)+exp(beta(2).*x(:,2));endfunction f=x003()%主函数x=[2,3;4,5];y=[0.1;0.5];beta0=[1,1];disp(x);disp(y);[beta,r,J]=nlinfit(x,y,@x002,beta0);disp(beta);disp(r);%每一行的残差endfor语句%.m中的代码,函数名objfun必须与.m文件同名function f=objfun(x,p)f(1)=x(1)+x(2);f(2)=x(1)-x(2)+p;%工作簿代码,fid = fopen('1.xls','w');for p=1:1:4x0 = [-5; -5]; % Make a starting guess at the solutionoptions=optimset('Display','iter'); % Option to display output[x,fval] = fsolve(@objfun,x0,options,p); % Call optimizerfprintf(fid,'%d\t%d\n',x);endfclose(fid)%for循环中,第一个数字是初值,第二个是步距,第三个是终止值;%fsolve%fopen和fpringf的详解查看matlab的帮助文档%赋初值x0=[100;5;100;0.9;0.5;0.3;30;30;0.03;4;150];%注意热容比的值不能取1options=optimset('Display','iter'); % Option to display output[x,fval]=fsolve(@CMIN,x0,options); % Call optimizerfsolve函数5.fsolve数值解方程(组)——使用最多的数值解法[x,fval,exitflag,output,jacobian]=fsolve(fun,x0,options,p1,p2...)fsolve的参数意义大部分与fzero相同,只是优化参数更多了,使用更灵活另外一定注意x0的长度必须与变量的个数相等。
MATLAB求解传递函数
系统仿真课时作业学院名称:机械与汽车工程学院专业班级:机械设计制造及其自动化11 -5班姓名:陈飞学号:20110538教师:翟华一、离散相似法1、设计思想是将系统的连续时间状态方程化为离散时间状态方程进行数值计算,它的优点是状态转移矩阵可一次求出,因而计算量较小。
2、在实际系统中,通常由多环节多回路组成,若还用类似上述简单系统的处理方法,只对系统整体进行一次离散化处理,则存在下列问题:①需要给出复杂系统的整体传递函数,高阶微分方程或状态空间表达式,非常烦琐;②系统环节数目越多,系统阶次越高,其状态方程A,B矩阵维数越大,其的计算更加复杂。
③不易分析系统中某个环节的参数变化对系统动态响应的影响,也不能观察系统内部变量的变化情况。
4、为克服系统整体一次离散化给复杂系统仿真带来的问题,可以采取这样一种方法,即对构成系统所有典型环节分别进行一次离散化处理,并用离散状态空间表达式表示出来。
所以,只要预先一次计算出各典型环节的离散状态方程系数矩阵,并用描述各环节间和各环节与控制作用间连接关系的连接矩阵求得各环节的输入量,就可将系统所有环节的动态响应都一一求出,这就是面向结构图的离散相似法数字仿真的基本思想。
5、离散相似法是按环节离散化的,每计算一个步长、每个环节都独立的依次输入计算出输出结果,因而非线性环节很容易包含进去,故此种方法可用来对带有非线性环节的连续系统进行仿真。
6、离散相似法的主要思想:离散相似法是指将一个连续系统进行离散化处理,然后求得与它等价的离散模型(差分方程)的方法。
主要应用于连续系统建模与仿真领域中。
从连续系统离散化的角度出发,建立连续系统模型的等价离散化模型,并用采样系统的理论和方法介绍另一种常用的仿真算法。
这种算法使得连续系统在进行(虚拟的)离散化处理后仍保持与原系统“相似”,故称之为离散相似算法。
二、用MATLAB 中的simulink 工具求解以下传递函数,并画出相关时域图形。
最全 Matlab操作 函数指令
一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名,whos 可以查看变量名细节。
3、功能键:功能键快捷键说明方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符:+:加,-:减, *:乘, /:除,\:左除 ^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。
2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度)Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数)Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度)acot( ) 反余切(返回弧度)Asind( ) 反正弦(返回度数)acotd( ) 反余切(返回度数)cos( ) 余弦(变量为弧度)exp( ) 指数cosd( ) 余弦(变量为度数)log( ) 对数acos( ) 余正弦(返回弧度)log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数)sqrt( ) 开方tan( ) 正切(变量为弧度)realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数)abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切(返回弧度)angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数)mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结(全)MATAB是一种高级的数值计算和科学计算软件,具备强大的矩阵运算能力。
以下是MATLAB的重要基础知识点:一、变量和数据类型了解如何定义变量、使用不同的数据类型(例如数值型、字符串型、逻辑型)以及它们之间的转换。
1.数值型数据类型包括整数(integers)、浮点数(floats)和复数(complex numbers)。
可以使用不同的精度和符号位来定义这些数据类型。
2.字符串数据类型表示一个或多个字符组成的文本。
字符串在MATLAB中用单引号或双引号括起来,例如'hello' 或"world"。
3.逻辑型数据类型只能取两个值之一,即true(真)或false(假)。
在MATLAB中,逻辑值通常用于控制流程和条件判断。
4.矩阵和数组型数据类型MATLAB中最基本的数据结构是矩阵和数组。
通过向量、矩阵和多维数组来表示和操作数据。
可以使用预定义的函数或运算符来创建、访问和处理这些数据类型。
5.结构体数据类型可以用于将不同类型的数据组合在一起。
结构体可以由不同类型的字段组成,每个字段都有自己的名称和值。
6.元胞数据类型可以容纳不同类型的元素,并且每个元素可以是不同的大小和形状。
元胞数组在MATLAB中常用于存储和传递异构数据。
7.函数和类数据类型MATLAB中还可以定义自己的函数和类,这些数据类型可以对数据进行封装和操作。
二、数组和矩阵操作掌握创建数组和矩阵的方法,并了解常用的矩阵运算,如加法、减法、点乘、叉乘等。
创建数组和矩阵:可以使用方括号[] 或函数来创建数组和矩阵。
例如,a = [1, 2, 3] 可以创建一个包含整数1、2 和 3 的行向量;b = [4; 5; 6] 可以创建一个包含整数4、5 和 6 的列向量;c = [1, 2; 3, 4] 可以创建一个2x2 的矩阵。
访问数组和矩阵元素:可以使用下标(索引)来访问数组和矩阵中的元素。
matlab parameters的用法
matlab parameters的用法摘要:1.Matlab 参数概述2.Matlab 参数的定义与设置3.Matlab 参数的运算4.Matlab 参数的优化与调整5.Matlab 参数在实际应用中的案例分析正文:Matlab 是一款广泛应用于科学计算和数据分析的软件,其强大的数值计算和绘图功能深受广大用户的喜爱。
在Matlab 中,参数是用于定义和控制算法、函数、图形和其他各种工具的关键元素。
本文将为您详细介绍Matlab 参数的用法。
1.Matlab 参数概述在Matlab 中,参数可以是全局参数,也可以是局部参数。
全局参数在所有脚本和函数中都可以访问,局部参数则只能在定义它的函数或脚本范围内访问。
参数可以是数值、字符串、逻辑值、结构体、函数句柄等不同类型的数据。
2.Matlab 参数的定义与设置在Matlab 中,可以通过以下方式定义和设置参数:- 直接赋值:在Matlab 命令窗口中直接输入参数名和值,如`A = 3`;- 使用`assignin`函数:通过`assignin`函数可以将一个或多个参数传递给一个函数或脚本,例如`assignin("myScript", "A", 3)`;- 在脚本中使用`global`或`local`声明:使用`global`声明可以将全局变量声明为局部变量,使用`local`声明可以将全局变量声明为局部变量并赋予一个新的名字。
3.Matlab 参数的运算在Matlab 中,可以对参数进行各种数学运算,如加、减、乘、除等。
此外,Matlab 还提供了许多高级的数学运算功能,如矩阵运算、函数计算、优化算法等。
4.Matlab 参数的优化与调整Matlab 提供了一系列优化工具箱,可以帮助用户对参数进行优化和调整。
例如,可以使用`fmincon`函数进行一维优化,使用`fitness`函数进行多维优化等。
5.Matlab 参数在实际应用中的案例分析以下是一个使用Matlab 参数的简单示例:```matlab% 定义一个函数,该函数接受两个参数x 和yfunction z = myFunction(x, y)% 在函数内部定义局部参数A 和Blocal A = 2;local B = 3;% 使用参数A 和B 进行计算z = A * x + B * y;end% 调用函数,传递参数值x = 1;y = 2;z = myFunction(x, y);% 输出结果disp("z = ");disp(z);```通过以上案例,我们可以看到Matlab 参数在实际应用中的重要作用。
matlab中的kmeans函数
matlab中的kmeans函数MATLAB是一个广泛使用的数学软件,其机器学习算法库完全支持k-means。
k-means 是聚类算法的基本形式之一,用于将数据集分成k个簇或组。
K-means算法的目标是最小化每个簇内数据点的方差或欧几里得距离。
MATLAB中的kmeans函数是一个实用的工具,可以帮助用户轻松实现k-means算法。
本文将从以下方面介绍MATLAB中的kmeans函数:函数基本结构、函数参数说明、算法流程和示例代码。
一。
函数基本结构:kmeans函数的基本结构如下:[idx, C] = kmeans (X, k)idx是一个列向量,指示数据点属于哪个簇,C是一个k x n矩阵,其中每行都是一个簇的质心。
二。
函数参数说明:kmeans函数的主要输入参数是数据集X和所需簇的数量k。
其他可用的选项还包括:Distance:指定所需距离度量的类型。
默认情况下,此选项设置为欧几里得距离。
Replicates:指定要运行的簇的数量。
kmeans函数默认运行一次,但是通过设置此选项可以运行任意数量的副本,并根据最小方差选择一个最佳结果。
此选项的值必须是正整数,建议设置为至少10。
Start:指定初始簇质心的算法。
默认情况下,此选项设置为“簇中心”方法,但也可以使用其他算法,例如随机初始化或指定初始质心。
Display:设置显示每次迭代时结果的详细程度。
默认情况下,此选项的值为'off'(不显示任何内容),但也可以设置为'true'(在MATLAB命令行窗口中显示迭代信息)或'final'(仅在计算完成时显示结果)。
三。
算法流程:下面是kmeans算法的流程:1. 设置k值(所需簇的数量),并选择每个簇的初始质心。
2. 循环以下步骤,直到满足停止标准:(a)将每个数据点分配到最近的质心。
(b)重新计算每个簇的质心。
(c)如果当前方案已经满足停止标准,则停止算法。
matlab函数手册
matlab函数手册信源函数randerr产生比特误差样本randint产生均匀分布的随机整数矩阵randrc根据给定的数字表产生随机矩阵wgn产生高斯白噪声信号分析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyediagram绘制眼图catterplot绘制分布图ymerr计算符号误差数和符号误差率信源编码dpcmdecoDPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmencoDPCM编码dpcmopt优化DPCM参数lloydLloyd法则优化量化器参数quantiz给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc产生卷积码cyclgen产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly产生循环码的生成多项式decode分组码解码器encode分组码编码器gen2par将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight计算线性分组码的最小距离hammgen产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rdecof对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rencof用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rpoly给出Reed-Solomon码的生成多项式yndtable产生伴随解码表vitdec用Viterbi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdecoBCH解码器bchencoBCH编码器rdecoReed-Solomon解码器rdecode用指数形式进行Reed-Solomon解码rencoReed-Solomon编码器rencode用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod模拟通带解调器ademodce模拟基带解调器amod模拟通带调制器amodce模拟基带调制器apkcont绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod数字通带解调器ddemodce数字基带解调器demodmap解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod数字通带调制器dmodce数字基带调制器modmap把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qakdeco从方形的QASK星座图反映射到数字信号qakenco把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2y把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcoflt升余弦滤波器rcoine设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcofir设计一个升余弦FIR滤波器rcoiir设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd伽罗域上的多项式加法gfconv伽罗域上的多项式乘法gfcoet 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv伽罗域上的多项式除法gfdiv伽罗域上的元素除法gffilter在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq在至伽罗域上求A 某=b的一个特解gfminpol求伽罗域上元素的最小多项式gfmul伽罗域上的元素乘法gfpluGF(2^m)上的元素加法gfpretty以通常方式显示多项式gfprimck检测多项式是否是基本多项式gfprimdf给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd给出伽罗域的基本多项式gfrank伽罗域上矩阵求秩gfrepcovGF(2)上多项式的表达方式转换gfroot质伽罗域上的多项式求根gfub伽罗域上的多项式减法gftrunc使多项式的表达最简化gftuple简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de把二进制向量转换成十进制数de2bi把十进制数转换成二进制向量erf误差函数erfc余误差函数itrelli检测输入是否MATLAB的trelli结构(tructure)marcumq通用MarcumQ函数oct2dec八进制数转十进制数poly2trelli把卷积码多项式转换成MATLAB的trelli描述vec2mat把向量转换成矩阵———————————————————————————————————————————————Aaab绝对值、模、字符的ASCII码值aco反余弦acoh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acc反余割acch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真angle 相角an表达式计算结果的缺省变量名any所有元素非全零为真area面域图argname函数M文件宗量名aec反正割aech反双曲正割ain反正弦ainh反双曲正弦aignin向变量赋值atan反正切atan2四象限反正切atanh反双曲正切autumn红黄调秋色图阵a某e创建轴对象的低层指令a某i控制轴刻度和风格的高层指令Bbbar二维直方图bar3三维直方图bar3h三维水平直方图barh二维水平直方图bae2dec某进制转换为十进制bin2dec二进制转换为十进制blank创建空格串bone蓝色调黑白色图阵bo某框状坐标轴breakwhile或for环中断指令brighten亮度控制Cccapture(3版以前)捕获当前图形cart2pol直角坐标变为极或柱坐标cart2ph直角坐标变为球坐标cat串接成高维数组ca某i色标尺刻度cd指定当前目录cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil向正无穷取整(使用方法:点这里)cell创建元胞数组cell2truct元胞数组转换为构架数组celldip显示元胞数组内容cellplot元胞数组内部结构图示char把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf分布累计概率函数chi2inv分布逆累计概率函数chi2pdf分布概率密度函数chi2rnd分布随机数发生器cholCholeky分解2clabel等位线标识cla清除当前轴cla获知对象类别或创建对象clc清除指令窗clear清除内存变量和函数clf清除图对象clock时钟colorcube三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef设置色彩缺省值colormap色图colpace列空间的基cloe关闭指定窗口condeig计算特征值、特征向量同时给出条件数condet范-1条件数估计conj复数共轭contour等位线contourf填色等位线contour3三维等位线contourlice四维切片等位线图conv多项式乘、卷积cool青紫调冷色图copper古铜调色图co余弦coh双曲余弦cot余切coth双曲余切cpl某pair复数共轭成对排列cc余割cch双曲余割cumum元素累计和cumtrapz累计梯形积分cylinder创建圆柱Dddblquad二重数值积分deal分配宗量deblank删去串尾部的空格符dec2bae十进制转换为某进制dec2bin十进制转换为二进制dec2he某十进制转换为十六进制deconv多项式除、解卷delaunayDelaunay三角剖分del2离散Laplacian 差分demoMatlab演示det行列式diag矩阵对角元素提取、创建对角阵diaryMatlab指令窗文本内容记录diff数值差分、符号微分digit符号计算中设置符号数值的精度dir目录列表dip显示数组diplay显示对象内容的重载函数dlinmod离散系统的线性化模型dmperm矩阵Dulmage-Mendelohn分解do执行DOS指令并返回结果double把其他类型对象转换为双精度数值drawnow更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dolve符号计算解微分方程EeechoM文件被执行指令的显示edit启动M文件编辑器eig求特征值和特征向量eig求指定的几个特征值end控制流FOR等结构体的结尾元素下标ep浮点相对精度error显示出错信息并中断执行errortrap错误发生后程序是否继续执行的控制erf误差函数erfc误差补函数erfc某刻度误差补函数erfinv逆误差函数errorbar带误差限的曲线图etreeplot画消去树eval串演算指令(使用方法:点这里)evalin跨空间串演算指令e某it检查变量或函数是否已定义e某it退出Matlab环境e某p 指数函数e某pand符号计算中的展开操作e某pint指数积分函数3e某pm常用矩阵指数函数e某pm1Pade法求矩阵指数e某pm2Taylor 法求矩阵指数e某pm3特征值分解法求矩阵指数eye单位阵ezcontour画等位线的简捷指令fminunc拟牛顿法求多变量函数极小值点fminearch单纯形法求多变量函数极小值点fnder对样条函数求导fnint利用样条函数求积分fnval计算样条函数区间内任意一点的值ezcontourf画填色等位线的简捷指令ezgraph3画表面图的通用简捷指令ezmeh画网线图的简捷指令ezmehc画带等位线的网线图的简捷指令ezplot画二维曲线的简捷指令ezplot3画三维曲线的简捷指令ezpolar画极坐标图的简捷指令ezurf 画表面图的简捷指令ezurfc画带等位线的表面图的简捷指令Fffactor符号计算的因式分解feather羽毛图feedback反馈连接f执行由串指定的函数fft离散Fourier变换fft2二维离散Fourier变换fftn高维离散Fourier变换ffthift直流分量对中的谱fieldname构架域名figure创建图形窗fill3三维多边形填色图find寻找非零元素下标findobj寻找具有指定属性的对象图柄findtr寻找短串的起始字符下标findym机器确定内存中的符号变量finvere符号计算中求反函数fi 某向零取整例如(使用方法:点这里)flag红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud矩阵的上下翻转flipdim矩阵沿指定维翻转floor向负无穷取整(使用方法:点这里)flop浮点运算次数flowMatlab提供的演示数据fmin求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd求单变量非线性函数极小值点fmin单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fnplt绘制样条函数图形fopen打开外部文件for构成for环用format设置输出格式fourierFourier变换fplot返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread从文件读二进制数据folve求多元函数的零点full把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm计算一般矩阵函数funtool函数计算器图形用户界面fzero求单变量非线性函数的零点Gggamma函数gammainc不完全函数gammaln函数的对数gca获得当前轴句柄gcbo获得正执行\回调\的对象句柄gcf获得当前图对象句柄gco获得当前对象句柄geomean几何平均值get获知对象属性getfield获知构架数组的域getframe获取影片的帧画面ginput从图形窗获取数据global定义全局变量gplot依图论法则画图gradient近似梯度gray黑白灰度grid画分格线griddata规则化数据和曲面拟合gte某t由鼠标放置注释文字guide启动图形用户界面交互设计工具Hhharmmean调和平均值help在线帮助helpwin交互式在线帮助4helpdek打开超文本形式用户指南he某2dec十六进制转换为十进制he某2num十六进制转换为浮点数hidden透视和消隐开关hilbHilbert 矩阵hit频数计算或频数直方图hitc端点定位频数直方图hitfit带正态拟合的频数直方图hold当前图上重画的切换开关horner分解成嵌套形式hot黑红黄白色图hv饱和色图Iiif-ele-eleif条件分支结构ifft离散Fourier反变换ifft2二维离散Fourier反变换ifftn高维离散Fourier反变换iffthift直流分量对中的谱的反操作ifourierFourier反变换i,j 缺省的\虚单元\变量ilaplaceLaplace反变换imag复数虚部image显示图象imagec显示亮度图象imfinfo获取图形文件信息imread从文件读取图象imwrite把imwrite把图象写成文件ind2ub单下标转变为多下标inf无穷大infoMathWork公司网点地址inline构造内联函数对象inmem列出内存中的函数名input提示用户输入inputname输入宗量名int符号积分int2tr把整数数组转换为串数组interp1一维插值interp2二维插值interp3三维插值interpnN维插值interpft利用FFT插值introMatlab自带的入门引导inv求矩阵逆invhilbHilbert矩阵的准确逆ipermute广义反转置ia检测是否给定类的对象ichar若是字符串则为真iequal若两数组相同则为真iempty若是空阵则为真ifinite若全部元素都有限则为真ifield若是构架域则为真iglobal 若是全局变量则为真ihandle若是图形句柄则为真ihold若当前图形处于保留状态则为真iieee若计算机执行IEEE规则则为真iinf若是无穷数据则为真iletter若是英文字母则为真ilogical若是逻辑数组则为真imember检查是否属于指定集inan若是非数则为真inumeric若是数值数组则为真iobject若是对象则为真iprime若是质数则为真ireal若是实数则为真ipace若是空格则为真ipare若是稀疏矩阵则为真itruct若是构架则为真itudent若是Matlab学生版则为真iztran符号计算Z反变换Jj,Kk jacobian符号计算中求Jacobian矩阵jet蓝头红尾饱和色jordan符号计算中获得Jordan标准型keyboard键盘获得控制权kronKronecker乘法规则产生的数组LllaplaceLaplace变换laterr显示最新出错信息latwarn显示最新警告信息leatq解非线性最小二乘问题(旧版)legend图形图例lighting照明模式line创建线对象line采用plot画线色linmod获连续系统的线性化模型linmod2获连续系统的线性化精良模型5。
matlab parameters的用法
matlab parameters的用法一、Matlab参数简介Matlab作为一种广泛应用于科学计算和工程领域的编程语言,其强大的功能离不开参数的使用。
Matlab参数是指在编写程序时,用于控制程序运行过程、调整程序性能的一些变量。
了解Matlab参数的用法,对于提高编程效率和程序性能具有重要意义。
二、Matlab参数的设置与使用方法1.设置参数在Matlab中,可以通过以下方法设置参数:- 使用`matlab.parse`函数进行语法解析,自动生成参数。
- 手动创建参数,使用`param`关键字声明。
例如:```matlabfunction f = my_function(x, params)% 参数设置params.a = 1;params.b = 2;% 函数主体部分f = x * params.a + params.b;end```2.调用参数在函数调用时,可以通过以下方式传递参数:- 直接传递参数,如`my_function(x, 1, 2)`。
- 使用数组传递参数,如`my_function(x, [1, 2])`。
3.修改参数在程序运行过程中,可以通过以下方法修改参数:- 使用`params.a = 3;`修改参数`a`的值。
- 使用`params([1, 3]);`修改参数`b`的值。
4.获取参数值获取参数值的方法如下:```matlabvalue = params.a;value = params([1, 2]);```三、Matlab参数的应用场景1.函数参数:在函数调用时,可以使用参数传递函数内部的变量,实现不同输入输出之间的转换。
2.对象属性:在创建对象时,可以使用参数设置对象的属性,如图像处理中的阈值、滤波器尺寸等。
3.回调函数:在Matlab中,许多内置函数(如`fmin`、`gui`等)都支持回调函数,通过回调函数对优化过程中的参数进行实时调整。
四、Matlab参数优化与调试1.参数优化方法:- 网格搜索:在指定区间内遍历所有可能的参数值,找到最优解。
matlab 程序设计
【例5.8】用try... catch... end结构来进行矩阵相乘运算. 例
% EX0508 try结构 n=4; a=magic(n); m=3; b=eye(3); try c=a*b catch c=a(1:m,1:m)*b end lasterr
5.2.6 流程控制语句
break, continue, return, pause, keyboard, input 1. break命令 命令 break命令可以使包含break的最内层的for或while 语句强制终止,立即跳出该结构,执行end后面的命令, break命令一般和if结构结合使用.
5.2.4 switch…case开关结构
语法: switch 开关表达式 case 表达式 表达式1 语句段1 语句段 case表达式2 case表达式2 表达式 语句段2 语句段 ... otherwise 语句段n 语句段 end
说明: (1) 将开关表达式依次与case后面的表达式进行比较,如 果表达式1不满足,则与下一个表达式2比较,如果都不 满足则执行otherwise后面的语句段n;一旦开关表达式 与某个表达式相等,则执行其后面的语句段. (2) 开关表达式只能是标量或字符串. (3) case后面的表达式可以是标量,字符串或元胞数组, 如果是元胞数组则将开关表达式与元胞数组的所有元素 进行比较,只要某个元素与开关表达式相等,就执行其 后的语句段.
(2) 将函数文件保存为"Ex0502.m". (3) 在MATLAB命令窗口输入以下命令,则会出现f的计算值 注意: 注意:M脚本文件和M函数文件的文件名及函数名的命名规 和绘制的曲线:f=Ex0502(0.3) 则与MATLAB变量的命名规则相同.
数学实验MATLAB第五章
学习方法与建议
学习方法
通过理论学习和实践操作相结合的方式,深入理解MATLAB高级编程技术的原 理和应用。
建议
在学习本章之前,读者应该已经具备一定的MATLAB基础知识和编程经验。同 时,建议读者在学习过程中多进行实践操作,通过编写代码来加深对知识点的 理解和掌握。
02 MATLAB基础知识回顾
数学实验matlab第五章
目 录
• 第五章概述 • MATLAB基础知识回顾 • 数组与矩阵操作 • 数值计算与数据分析 • 程序设计与优化 • 综合应用与案例分析
01 第五章概述
章节内容与目标
内容
介绍MATLAB中的高级编程技术 ,包括脚本和函数编程、数据结 构和算法、面向对象编程等。
目标
通过学习本章,读者应该能够熟 练掌握MATLAB的高级编程技术 ,并能够灵活运用这些技术解决 复杂的数学问题。
运算符与函数
运算符
详细讲解MATLAB中的运算符, 包括算术运算符、关系运算符、 逻辑运算符等。同时介绍运算符
的优先级和结合性。
函数
阐述函数的概念,以及如何在 MATLAB中定义和使用函数。同时 介绍函数的输入和输出参数,以及 函数的返回值。
常用函数
介绍MATLAB中常用的函数,包括 数学函数、字符串处理函数、文件 操作函数等。同时给出函数的语法 和使用示例。
矩阵的乘法
按照矩阵乘法的规则进行运算 ,结果矩阵的维数可能发生变
化。
矩阵的转置
将矩阵的行和列互换,得到转 置矩阵。
矩阵的逆
对于方阵,若其逆矩阵存在, 则可以通过特定的运算求得逆
矩阵。
数组与矩阵的应用举例
线性方程组求解
数据分析与处理
Matlab程序设计
19
例:计算2个数的和,根据输入的参数个数不同使用不同 的运算表达式。 function [sum]=Ex0514(x,y) if nargin==1 sum=x+0; else if nargin==0 sum=0; else sum=x+y end end [sum]=Ex0514(1,2)
可以在某一目录中建立一个private目录来存放相关函数,具有性质:在 私有目录下的私有函数,只能被其父目录的M函数文件调用,对其他目 录的文件私有函数是不可见的,可以和其他目录下的函数重名;私有函 数父目录的M脚本文件也不可调用私有函数;在函数调用搜索时,私有 函数优先于其他MATALB路径上的函数。
局部变量和全局变量
(1)局部变量是在函数体内部使用的变量,其影响范围只 能在本函数内,仅存在于函数的工作空间内,只在函数执行 期间存在,函数执行完变量消失。
(2)全局变量是可以在不同函数工作空间和MATLAB工作 空间中共享使用的变量。在使用前必须用global定义,而且 每个要共享全局变量的函数和工作空间,都必须逐个用 global对变量加以定义。
m文件模式
m文件编辑器缺省设置是(通过菜单Preferences) c:\windows\notepad.exe 还可设成:c:\windows\write.exe c:\windows\command\ 注意:所创建的m文件必须纳入matlab搜索路 径后,才能在matlab命令窗口运行。
2024年MATLAB快速入门
使用try-catch结构捕获并处理程序运 行时可能出现的错误或异常。
10
03
数组、矩阵与向量操作
2024/2/29
11
数组的创建和操作
创建一维数组
使用方括号`[]`将元素括起来, 元素之间用空格或逗号分隔。
2024/2/29
创建二维数组
使用分号`;`将行分隔开,每行 内的元素用空格或逗号分隔。
控件、设置控件属性等。
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GUI实例演示
通过实例演示GUI的设计与应用, 如数据可视化界面、参数设置界
面等。
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交互式绘图工具使用指南
交互式绘图工具介绍 了解MATLAB提供的交互式绘图 工具,如绘图窗口、工具栏、菜 单等。
高级绘图功能 了解交互式绘图工具的高级功能 ,如三维图形绘制、动画制作等 。
调试工具
错误处理
性能优化
M以帮助 用户定位和修复代码中的错误 。
在编写自定义函数时,应使用 try-catch语句块来处理可能出 现的错误。这可以帮助确保函 数的稳定性和可靠性,并为用 户提供有关错误的详细信息。
为了提高MATLAB代码的性能 ,可以采取一些优化措施,如 向量化操作、预分配内存、避 免不必要的循环等。此外,还 可以使用MATLAB的性能分析 工具来识别和解决性能瓶颈。
MATLAB提供了多种文件格式转换工具,如 Excel转换工具、图像转换工具等,方便用 户在不同格式间进行转换。
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07
数值计算及优化方法
2024/2/29
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线性方程组求解过程演示
直接法
利用矩阵的初等行变换或高斯消元法,将线性方程组转化为上三角或下三角形式,然后回 代求解。
迭代法
matlab 中 m 文件里面的参数-解释说明
matlab 中m 文件里面的参数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分:参数在Matlab中的M文件中起着重要的作用,它们是用来传递数值、变量或是一些特定的设置给函数或脚本的。
通过使用参数,我们可以为M 文件提供灵活性和可重用性,使得代码更加可配置和可扩展。
在M文件中,参数通常用来控制特定的行为或计算过程。
通过在函数或脚本定义时声明参数,并在调用函数或执行脚本时提供相应的数值或变量,我们可以根据实际需求来调整程序的行为。
参数的设置可以灵活地改变程序的输出结果,提高了代码的可定制性和适用性。
在本文中,我们将详细介绍M文件中参数的定义和使用方法。
我们将探讨参数的常见用法和技巧,包括参数的类型、默认值的设定以及参数的传递方式等。
此外,我们还将探讨一些参数的优化与应用,以帮助读者理解参数在M文件中的重要性和使用价值。
通过对M文件中参数的深入研究,我们能够更好地理解和使用Matlab的函数和脚本。
参数的合理设置不仅能够提高代码的执行效率和准确性,也能够使代码更易读、易维护和易扩展。
因此,理解参数在M文件中的作用和用法对于编写高效、优质的Matlab代码至关重要。
在下一节中,我们将详细介绍M文件及其作用,以帮助读者更好地理解参数在M文件中的使用环境和背景。
请继续阅读下一节内容。
文章结构部分的内容如下:1.2 文章结构本篇文章主要围绕着matlab 中m 文件中的参数展开讨论。
文章分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分,我们首先对文章的主题进行了概述,说明了本文将要讨论的问题和目的。
接着介绍了文章的结构,明确了各个部分的内容和顺序。
最后,对整篇文章进行了总结,给出了一个简要的概括。
在正文部分,我们详细讨论了matlab 中的M 文件及其作用。
我们解释了M 文件的含义和作用,介绍了其在matlab 编程中的重要性。
然后,我们重点关注了M 文件中的参数定义,解释了参数的概念和用途。
接着我们详细阐述了在M 文件中参数的使用方法,包括如何定义参数、如何传递参数以及如何在程序中使用参数。
matlab参数传递
matlab参数传递在MATLAB中,参数传递主要有两种方式:通过函数输入输出变量(input-output)和全局变量(global)。
通过函数输入输出变量这是最常用的一种参数传递方式。
在MATLAB中,函数可以接收输入参数(input arguments),然后生成输出参数(output arguments)。
这些参数需要在函数声明和定义中进行明确。
例如:matlabfunction [y] = myFunction(x)y = x^2; % 计算x的平方end在这个例子中,x是输入参数,y是输出参数。
调用这个函数时,需要将参数传递给x:matlabresult = myFunction(5); % result将被赋值为25 全局变量全局变量可以在MATLAB的任何地方访问,包括函数和脚本。
要使一个变量成为全局变量,你需要在函数或脚本的开始处使用global关键字声明它。
例如:matlabglobal x;function y = myFunction()x = 5; % 修改全局变量x的值y = x^2; % 计算x的平方end在这个例子中,x是一个全局变量,可以在任何函数或脚本中访问和修改。
注意,使用全局变量可以简化代码,但也可能导致代码更难理解和维护。
因此,通常只在确实需要时才使用全局变量。
以下是两个MATLAB中参数传递的例子:例子1:传递数组假设我们有一个数组A,我们想通过函数来修改这个数组。
我们可以将这个数组作为输入参数传递给函数: matlabA = [1, 2, 3]; % 定义一个数组Afunction modifyArray(inputArray)inputArray(2) = 0; % 将数组的第二个元素设置为0endmodifyArray(A); % 调用函数,修改数组A在这个例子中,我们将数组A作为输入参数传递给modifyArray函数,然后函数修改了数组的第二个元素。
MATLAB GUI数据传递总结
Matlab的GUI参数传递方式总结其实Matlab提供了很多种直接或间接方法实现多fig中的数据共享,只是大家没有注意罢了:1、全局变量2、作为函数的参数传递3、利用控件的userdata数据4、为handles结构体添加新字段5、setappdata函数为句柄添加数据6、跨空间计算evalin和赋值assignin7、将数据保存到文件,需要时读取8、带参数调用GUI的M文件9、嵌套函数(不适用于GUIDE中,只适用纯命令是的GUI)一、全局变量运用global定义全局变量传递参数,适用于gui内控件间以及不同gui间。
这种方式恐怕是最简单的方式,是很省心!但是,简单的问题就在于有时你会很头疼!因为在每一个要到该全局变量的地方,你都要添一句gloal x,还有就是如果你在一个地方修改了 x的值,那么所有x的值就都变了!有的时候恐怕会出现紊乱。
另一个更重要的问题在于,套用C++的一句话,全局变量破坏了程序的封装性!所以,全局变量是能少用尽量少用。
以下创造一个简单的GUI给大家说明一下,建一个GUI,包含两个按钮,一个坐标系,一个用来画y=sin(x),一个用来画y=cos(x);eg:在GUI的OpeningFcn函数中写:global x y1 y2x=0:.1:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);在pushbutton1_Callback函数中写Global x y1Plot(x,y1)在pushbutton1_Callback函数中写Global x y2Plot(x,y2)全局变量是比较方便的,但全局变量会破坏封闭性,如果不是有大量数据要传递,建议不要使用。
二、运用gui本身的varain{}、varaout{}传递参数这种方式仅适用于gui间传递数据,且只适合与主子结构,及从主gui调用子gui,然后关掉子gui,而不适合递进结构,即一步一步实现的方式。
输入参数传递(主要在子gui中设置):比如子GUI的名称为subGUI, 设想的参数输入输出为:[out1, out2] = subGUI(in1, in2) 在subGUI的m文件中(由GUIDE自动产生):1.第一行的形式为:function varargout = subGUI(varargin)该行不用做任何修改;varargin 和 varargout 分别是一个可变长度的cell型数组。
实验二用MATLAB建立传递函数模型
《自动控制原理》实验指导书北京科技大学自动化学院控制科学与工程系2013年4月目录实验一典型系统的时域响应和稳定性分析 (1)实验二用MATLAB建立传递函数模型 (5)实验三利用MATLAB进行时域分析 (13)实验四线性定常控制系统的稳定分析 (25)实验五利用MATLAB绘制系统根轨迹 (29)实验六线性系统的频域分析 (37)实验七基于MATLAB控制系统频域法串联校正设计 (51)附录1 MATLAB简介 (58)附录2 SIMULINK简介 (67)实验一典型系统的时域响应和稳定性分析一、实验目的1.研究二阶系统的特征参量(ξ、ωn) 对过渡过程的影响。
2.研究二阶对象的三种阻尼比下的响应曲线及系统的稳定性。
3.熟悉Routh判据,用Routh判据对三阶系统进行稳定性分析。
二、实验设备PC机一台,TD-ACC+教学实验系统一套。
三、实验原理及内容1.典型的二阶系统稳定性分析(1) 结构框图:如图1-1所示。
图1-1(2) 对应的模拟电路图:如图1-2所示。
图1-2(3) 理论分析系统开环传递函数为:G(s)=?开环增益:K=?先算出临界阻尼、欠阻尼、过阻尼时电阻R的理论值,再将理论值应用于模拟电路中,观察二阶系统的动态性能及稳定性,应与理论分析基本吻合。
在此实验中由图1-2,可以确地1-1中的参数。
0?T =, 1?T =,1?K = ?K ⇒=系统闭环传递函数为:()?W s =其中自然振荡角频率:?n ω=;阻尼比:?ζ=。
2.典型的三阶系统稳定性分析(1) 结构框图:如图1-3所示。
图1-3(2) 模拟电路图:如图1-4所示。
图1-4(3) 理论分析系统的开环传函为:()()?G s H s =系统的特征方程为:1()()0G s H s +=。
(4) 实验内容实验前由Routh 判断得Routh 行列式为:S 3 S 2 S 1 S 0为了保证系统稳定,第一列各值应为正数,因此可以确定系统稳定K值的范围系统临界稳定K系统不稳定K值的范围四、实验步骤1)将信号源单元的“ST”端插针与“S”端插针用“短路块”短接。
matlab中ss2tf函数用法 -回复
matlab中ss2tf函数用法-回复MATLAB中的ss2tf函数是用于将状态空间模型转换为传递函数模型的函数。
状态空间模型由一组线性微分方程表示,而传递函数模型则由一个分子多项式和一个分母多项式表示。
ss2tf函数的用法很简单,只需要输入状态空间模型的描述即可得到传递函数模型。
下面将详细介绍ss2tf函数的用法,并且通过一个示例来演示如何使用该函数进行转换。
首先,让我们来了解一下状态空间模型和传递函数模型的基本概念。
状态空间模型可用以下形式表示:dx/dt = Ax + Buy = Cx + Du其中,x是状态向量,表示系统的状态变量;u是输入向量,表示系统的输入信号;y是输出向量,表示系统的输出信号;A、B、C和D是矩阵参数。
传递函数模型可用以下形式表示:G(s) = N(s) / D(s)其中,G(s)是传递函数;N(s)和D(s)是多项式。
N(s)的次数必须小于等于D(s)的次数。
接下来,让我们看一下ss2tf函数的输入和输出参数。
输入参数:A:状态矩阵B:输入矩阵C:输出矩阵D:直接透传矩阵(可选参数,默认为零矩阵)输出参数:num:传递函数的分子多项式den:传递函数的分母多项式有了对ss2tf函数的基本了解,我们可以通过一个示例来演示如何使用该函数进行转换。
假设我们有一个二阶系统的状态空间模型,描述如下:dx1/dt = -0.5x1 + x2 + 2udx2/dt = -x1 -0.5x2 + 3uy = x1首先,我们需要将这个状态空间模型表示为MATLAB中的矩阵形式。
根据上述描述,我们可以得到:A = [-0.5 1; -1 -0.5]B = [2; 3]C = [1 0]D = 0接下来,我们可以使用ss2tf函数将状态空间模型转换为传递函数模型。
代码如下:sys_tf = ss2tf(A, B, C, D)运行上述代码后,我们将得到一个传递函数模型sys_tf。
可以通过disp函数输出该模型,如下所示:disp(sys_tf)最后,我们可以使用传递函数模型进行系统分析和设计。
MATLAB应用-传递函数与画图
用MATLAB求系统的零点、极点 及特征多项式
• 部分分式展开
n−1 +⋅⋅⋅+bn−1s +bn M(s) num b0sn +bs 1 = = 考虑传递函数:N(s) den a sn +asn−1 +⋅⋅⋅+a s +a 0 1 n−1 n
带有选项的曲线绘制命令的调用格式: plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,…)
用MATLAB绘制二维图形
• 子图的命令
MATLAB允许将一个图形窗口按矩阵形式分成多个子 窗口,分别显示多个图形,需要用到subplot( )函数。 该函数把一个图形窗口分割成m*n个子绘图区域。调 用格式:subplot (m, n, k) 例如:subplot(4,3,6)表示将窗口分割成4*3个部 分,在第6 个部分上绘制图像。 通过参考数 k 可以调用各个绘图区域,子绘图区域按 注意:MATLAB最多允许9*9的分割。 行从左到右从上到下编号。
10s + 5 G2 ( s ) = s
H (s) =
1 0.01s + 1
用MATLAB建立传递函数模型
• 多项式模型TF和零极点模型ZPK的转换 • TF对象转换成ZPK对象 调用格式为:G1=zpk(G) 例
6.8s 2 + 61.2 s + 95.2 G (s) = 4 s + 7.5s 3 + 22 s 2 + 19.5s
用MATLAB建立传递函数模型
• 多项式模型—TF对象(单入—单出系统) 线性时不变(LTI)系统的传递函数模型:
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A = varargin{1} ;
B = varargin{2:end} ;
varargout 输出参数。见到的最常见的用法是:
if nargout > 0
varargout{1} =figurehandle ;
cwit:
关于setappdata,getappdata
setappdata,将数据保存在对象的“ApplicationData”属性中。
getappdata,从对象的“ApplicationData”属性中提取数据,如果没有定义,就为空。
setappdata和getappdata操作的对象,最好为figure_handle,便于管理和扩展。
function test_Uicontrol_Callback( h ) ;
handles = guidata( h ) ;
........................................
% return ;
-------------------------------------------------------------------------
这个问题我也曾经想过很久很久。就是某个函数的子函数,可能具有复用性,而我又不想改变原来的函数,怎样才能调用这个子函数呢?那就是给每一个函数加一个壳。例如这个函数结构:
function varargout = test_function( varargin )
if nargin == 0
error;
elseif nargin == 1
…………
elseif nargin == 2
…………
else
warndlg( '……‘, ’‘,‘modal')
return ;
end
nargout:输出参数的个数,用法同上。
case 'fun2'
end
另外,handles = guihandles( figurehandle );
这个函数要谨用,
1、由于其中用的是for循环,界面上的对象多了后会影响运行速度;
2、由于使用结构体,不支持中文'tag'。
建议还是使用内置函数findobj
snow_man_0:
"就是某个函数的子函数,可能具有复用性,而我又不想改变原来的函数,怎样才能调用这个子函数呢?"
我的办法是将子函数升级,函数多加了一个参数action
function fun(varargin,action)
switch action
case 'fun1'
DefaultData.ParaKanaName = {'高度'; '宽度';} ;
DefaultData.height = 20 ;
DefaultData.width= 5 ;
% --------------------------------------------------
function func1
k=@aa;
save subfunction k
%own codes
function aa
a=1
这样就把aa的句柄存了下
了,当然也能存到GUI里。
关于nargin,nargout,varargin,varargout
nargin:输入参数的个数,主要用于两个方面:
①判断输入参数的个数,如果输入参数个数不对,可以警告或其他处理;②根据参数个数的不同可以做不同的处理。如:
=====================================================================
关于参数传递
1. 尽量在内存中提取:方法有三种:① 采用function的varargin和varargout传送,② 存在handle的ApplicationData中,③保存在handles里面。当然还有其他方法。
2.存在硬盘上,采用save和load。
3.用全局变量,最次的办法,有时却是最好的办法。
然后load subfunction;feval(k)
不过感觉这样用似乎不大方便,因为其他函数要在此函数调用之前就想调用它的子函数便不可行了。是否可以设置一个programmestarted的标识,在所有函数调用之前把它们都执行一下,注册其子函数
if programmestarted==0
===================================================================
cwit:
这种结构还便于传递参数,同时varargin,varargout的使用,便于定制不同的输入方式。曾经写了一个函数,可以支持3到8个输入参数,实现详细的输入参数定制。
handles的保存:guidata( figurehandle, handles );handles将保存在figure对象的“ApplicationData”的一个域名里。
handles的使用:handles = guidata( h );其中为figure中任意一个对象的句柄。
handles.SpeechSourceGui可能是一个figure的句柄,“userdata”是一个对象的属性,可以在其中存取任何数据。但是我不怎么用它,一则它只能存一个变量;二则它无法存入变量的名字,很难区分。
function_handle在matlab环境下还是可以用的,但是不能支持编译,也就是说无法脱离matlab环境安全运行。在构建程序时,一定要考虑到扩展性,有些在某些条件下属于技术缺陷的方法,尽量不要用
====================================================================
% ....................
if nargin == 0
% 创建界面。
% 即使不创建界面,也可以采用这种函数结构。
figurehandle = test_generatefigurecontent;
% 初始化函数,可以用于创建初始化数据。
test_initfiguecontent(figurehandle);
feval也是一个函数封装器,在执行时它能够调用某个函数;但是在编译时,又可以不将这个函数编译到当前模块中。
feval还有一个很强大的功能,如果结合了这个函数结构,就可以在函数外部调用一个函数的内部函数或子函数
===================================================================
try
if nargout > 0
[varargout{1:nargout}] = feval( varargin{:} ) ;
else
feval( varargin{:} ) ;
end
catch
disp( lasterr ) ;
end
end
end
=======================================================================
cwit:
关于handles:
实际上这个handles是MATLAB中GUI编程中最常用的一个句柄管理变量。
handles的生成:handles = guihandles( figurehandle );将figure中所有对象中“Tag”属性有值的句柄的handle采集在一起。handles是结构名,每个“Tag”域名里保持此对象的句柄。
% --------------------------------------------------
function test_initfiguecontent( h )
handles = guidata( h ) ;
DefaultData = test_GetDefaultData ;
k=@aa;
save subfunction k
return
end
不过这样又增加了不少无谓的代码。
=======================================================================
cwit:
关于function_handle
........................................
% --------------------------------------------------
function DefaultData = test_GetDefaultData ;
DefaultData.ParaName = {'height'; 'width';} ;
else
feval( varargin{:} ) ;
end
catch
disp( lasterr ) ;
end
end
% -------------------------------------------------------------------------