继电保护及故障信息系统数据建模和应用研究的开题报告

继电保护及故障信息系统数据建模和应用研究的开题报告

一、选题背景

随着电力系统规模的不断扩大和技术的不断进步，电力系统的可靠性和安全性要求也越来越高。在电力系统运行过程中，由于各种原因，如设备故障、天气条件、人为操作失误等，会导致电力系统发生故障。为了保证电力系统的安全和稳定运行，必须及时准确地对电力系统发生的故障进行诊断和处理。因此，继电保护及故障信息系统成为了电力系统中不可缺少的一部分。

继电保护及故障信息系统是电力系统中的关键技术之一。其主要功能是在电力系统发生故障时自动进行故障检测、故障位置定位、故障隔离及电力系统恢复操作等。随着电力系统规模的不断扩大，继电保护及故障信息系统的数据量也不断增加。如何有效地处理和利用这些数据，以提高电力系统的运行效率和安全性，成为了当前亟待解决的问题。

二、研究目的和意义

本研究旨在对继电保护及故障信息系统的数据进行建模和应用研究，探讨如何有效地处理和利用继电保护及故障信息系统的数据，以提高电力系统的运行效率和安全性，具体目的如下：

1. 对继电保护及故障信息系统的数据进行建模，建立数据模型，对不同类型的继电保护及故障信息进行分类，以便于数据的管理、处理和应用。

2. 探索基于数据挖掘和机器学习的方法，对继电保护及故障信息系统的数据进行分析和处理，找出其中的规律和异常，以提高电力系统的运行效率和安全性。

3. 基于建立的数据模型，开发继电保护及故障信息系统的数据应用程序，实现实时监测和预警功能，提高电力系统故障诊断和处理的效率和准确性。

三、研究内容和方法

1. 研究继电保护及故障信息系统的数据模型，对不同类型的继电保护及故障信息进行分类和建模。

2. 探索基于数据挖掘和机器学习的方法，对继电保护及故障信息系统的数据进行分析和处理，找出其中的规律和异常，如关联分析、聚类分析、异常检测等。

3. 建立基于数据分析的继电保护及故障信息系统的实时监测和预警系统，实现故障诊断和处理的实时监测和预警功能。

四、预期成果

1. 建立继电保护及故障信息系统的数据模型，对不同类型的继电保护及故障信息进行分类和建模。

2. 研究基于数据挖掘和机器学习的方法，对继电保护及故障信息系统的数据进行分析和处理，找出其中的规律和异常。

3. 开发基于数据分析的继电保护及故障信息系统的实时监测和预警系统，实现故障诊断和处理的实时监测和预警功能。

五、进度安排

本研究计划于2021年9月开始，预计2022年6月完成，具体进度安排如下：

1. 前期调研和文献综述（2021年9月-2021年11月）

2. 继电保护及故障信息系统的数据建模和处理方法研究（2021年11月-2022年3月）

3. 基于研究成果开发继电保护及故障信息系统的实时监测和预警系统（2022年3月-2022年6月）

六、参考文献

1. 庄浩,朱恩梅.基于遗传算法的继电保护定值优化分类研究和应用[J].电力系统保护与控制,2017,45(11):113-120.

2. 王海燕,陶卓珉,贾亚军,等.一种基于概率的继电保护故障诊断方法[J].电力系统保护与控制,2015,43(5):26-31.

3. 袁楠,赵远,冯涛,等.基于关联规则的继电保护故障标志推导研究[J].高电压技术,2017,43(3):839-845.

4. 王晓静,张笑燕,邢海燕,等.基于机器学习的继电保护事件分类方法研究[J].电力系统保护与控制,2019,47(16):34-41.