银行大客户信息管理系统解决方案
商业银行的大客户管理
商业银行的大客户管理1. 引言1. 背景介绍:商业银行作为金融机构,面对众多不同规模和需求的客户。
其中,大客户是指那些拥有较高资产或者具备潜力成为重要合作对象的个人或企业。
2. 目的:本文档旨在提供一个全面而详细地了解商业银行如何进行大客户管理,并给出相应建议。
2. 大客户分类与识别1. 客群划分标准:a) 对于个人: 根据收入、财富状况以及投资意愿等因素来确定是否属于大型个人账号;b) 对于企事业单位: 主要根据公司规模、营收额以及信用评级等信息来界定。
2. 数据挖掘技术在识别中的应用:商务智能系统可以通过数据挖掘技术从庞杂海量数据中筛选并找到符合条件且具有发展潜力的目标用户。
3.风险评估与管控鉴权体系;监测手段;反洗钱法律制度4.服务产品设计不同类型(例如私募基金),适应不同需求的产品5.定制化服务1. 客户经理团队:商业银行设立专门的大客户管理部门,由一支高素质、富有经验且具备良好沟通能力和人际关系网络的员工组成。
2. 私人银行模式: 提供个性化金融规划与咨询。
6.营销策略品牌推广;市场分析7.信息系统建设数据库设计;安全防护措施8.法律合规风险风险评估报告9.总结及展望本文档涉及附件:1. 大客户分类标准表格;2. 商务智能系统数据挖掘技术使用手册;3. 大型企事业单位信用评级参考指南。
本文所涉及的法律名词及注释:- 反洗钱(Anti-Money Laundering, AML):是指通过各种非法途径获取资金,并将其转移或隐藏起来以避免被发现来源于犯罪活动。
- 鉴权体系(Authentication System):为了保证交易双方身份真实可靠而采取相应验证机制和流程。
- 私募基金 (Private Equity Fund):是指由一定数量的合格投资者出资设立,专门从事股权、债券等非公开发行证券或其他不同于上市公司股票交易方式的企业直接融资活动。
银行业大数据解决方案
银行业大数据解决方案随着互联网技术的不断发展和普及,银行业也面临了新的挑战和机遇。
银行业需要利用现代化技术手段,提高企业管理水平,提高服务质量和效率,增强竞争力。
传统的数据处理模式已经不能满足银行业面临的新的需求,银行需要更加便捷、高效、智能的数据管理方式,这就需要银行业对大数据技术的应用。
银行业大数据解决方案主要包括以下几个方面:一、数据采集和存储银行需要对业务数据、客户数据、交易数据等进行采集和储存。
数据采集要做到准确、完整、及时、高效,并且保证数据的可信性。
数据存储则要求数据容量大、访问速度快、存储安全可靠、备份完善等。
现在最流行的数据存储技术是分布式系统,通过分布式存储技术可以进行数据冗余备份,可以保证数据在系统出现问题时依然可以正常使用。
二、数据分析和挖掘通过对大量的数据进行分析和挖掘,可以发现其中的规律和模式,可以帮助银行业制定更加准确有效的市场营销策略、产品设计和服务模式,提高盈利能力和客户满意度。
数据分析和挖掘还可以帮助银行业进行风险评估和预警,帮助银行业控制风险、提高资产质量。
三、智能风控系统基于大数据技术,银行业可以建立智能风控系统,通过对客户的信用记录、财务状况、交易行为等进行综合分析,预测客户可能出现的风险,及时提供预报警学报。
在客户申请贷款、信用卡、保险等产品时,自动进行风险控制和审核,减少了人工审核的时间和成本,提高了审核的准确性和效率。
四、客户关系管理和营销银行业可以借助大数据技术,对客户的行为、财务状况、需求等进行深入分析,实现对客户的精准识别和分类,提供个性化的服务和产品,有效提高客户满意度和忠诚度。
银行业也可以利用大数据技术,对不同时间段、不同地区的客户分布进行分析,制定更加精准有效的市场营销策略,如地域营销、精细化营销、跨界营销等。
五、自动化运营管理大数据技术可以帮助银行业构建智能化的自动化运营管理系统,提高业务的处理效率和客户服务质量。
银行业可以利用大数据技术,对企业内部流程和资源进行全面优化和管理,实现精细化、高效化、自动化管理,减少人工、时间、财力资源的浪费,从而加快企业的发展节奏。
金融大客户运营方案
金融大客户运营方案一、绪论随着金融市场的不断发展和竞争加剧,银行和金融机构为了获取更多的市场份额和提升客户忠诚度,需要更加专注于大客户运营。
大客户运营是指银行或金融机构通过专业定制的服务和产品,满足高净值客户的需求,从而实现与客户之间的稳定、持续的合作关系。
本方案旨在为金融机构提供一套系统性、精准化、全方位的大客户运营方案,以实现更高的客户满意度和业务收入增长。
二、大客户运营的意义在金融行业中,大客户不仅仅是客户群体中的一部分,更是银行或金融机构的重要财富。
大客户通常拥有较高的财富积累,资金稳定,投资方向明确,具有更高的金融服务需求。
因此,专门为大客户设计并实施运营方案,对于金融机构来说具有重要的战略意义,具体包括以下几点:1. 提升客户忠诚度:通过专业化的服务和产品,满足大客户的个性化需求,提高其对金融机构的满意度,降低客户流失率,增强客户黏性,形成稳固的合作关系。
2. 增加业务收入:大客户拥有更多的财富和投资需求,可以为金融机构带来更多的业务机会和收益,通过为大客户提供高端金融产品和服务,带动较快的资金流动和资产管理,从而提高金融机构的业务收入。
3. 塑造品牌形象:优质的大客户运营可以提升金融机构在行业内的声誉和形象,树立专业、优质、高效的品牌印象,吸引更多的高净值客户的关注和信赖。
因此,建立高效的大客户运营机制,对于金融机构来说具有战略性的重要意义。
三、大客户运营的基本原则在进行大客户运营时,金融机构需遵循以下基本原则:1. 以客户为中心:专注于大客户的需求和利益,根据客户的个性化需求和特点,提供个性化的服务和产品,通过持续的沟通和了解,建立信任和合作关系。
2. 差异化服务:根据不同的大客户群体,提供差异化的金融产品和服务,满足不同客户的多样化需求,构建多样化的产品组合,提供个性化、精准化的服务。
3. 信息安全和隐私保护:建立完善的信息安全管理体系,保护客户的个人信息和资产安全,提高客户对金融机构的信任度。
国有商业银行大客户管理模式优化
汇报人:日期:contents •引言•大客户管理概述•国有商业银行大客户管理现状分析•优化方案设计•实施路径与保障措施•结论与展望•参考文献目录01引言国有商业银行在金融市场中的地位与作用大客户对国有商业银行的重要性当前大客户管理模式存在的问题与挑战优化大客户管理模式的现实意义与长远意义01020304研究背景与意义分析国有商业银行大客户管理现状,提出优化策略,并进行实证分析研究内容文献综述、案例分析、问卷调查和实地访谈相结合研究方法研究内容与方法02大客户管理概述大客户是指对商业银行有着重要战略意义的客户,通常在业务规模、业务量或收入贡献等方面达到或超过银行设定的阈值。
大客户通常具有较高的业务量和收入贡献,同时对银行的产品和服务有更广泛的需求,且与银行有长期、稳定的业务关系。
大客户定义与特点特点定义银行应将大客户的需求和利益放在首位,为其提供个性化、专业化的服务。
客户导向银行应建立和维护与大客户的紧密关系,通过深入了解其业务需求和偏好,提供定制化的产品和服务。
关系管理银行应将大客户视为战略合作伙伴,通过持续优化服务和产品,实现长期、稳定的业务合作。
长期合作大客户管理的核心原则提升收入大客户通常具有较高的业务量和收入贡献,通过优化管理模式,提高大客户的满意度和黏性,从而增加银行的收入。
提高客户黏性通过为大客户提供定制化的产品和服务,增强客户对银行的信任和忠诚度,从而降低客户流失率。
优化资源配置通过对大客户进行深入分析和研究,能够更好地了解其业务需求和偏好,从而优化资源配置,提高银行的运营效率。
大客户管理的重要性03国有商业银行大客户管理现状分析集中式客户服务中心模式设立专门的客户服务部门,提供24小时全天候服务,客户可以通过电话、邮件、在线客服等多种方式联系服务中心。
嵌入式客户服务模式将客户服务融入到企业内部的各个部门和岗位,形成全员参与的服务文化,提供个性化的服务方案。
传统银行模式以银行为中心,采用传统的业务处理方式,客户主要通过银行柜台或网上银行进行业务咨询和办理。
银行IT系统专题方案
银行IT系统方案(1):整体解决方案描述:银行信息系统建设旳二个层面是相辅相成旳,“业务解决系统”面向客户服务,旨在以丰富旳银行金融产品、综合旳服务和销售渠道以及灵活旳业务解决流程提供即时旳、满足市场需求旳银行服务。
“经营管理系统”是以业务系统运营过程中产生旳数据为基本,以银行经营管理旳各个重要因素为对象建立面向银行管理旳各个分析主题,以数据基本建立数据模型向银行提供基于数据基本旳、量化旳决策根据;一、银行系统背景自从上世纪八十年代中期以来,中国旳各国有银行、股份制商业银行等金融机构经过20近年发展和管理制度变迁,各金融机构构造发生了深刻变化,金融机构旳竞争性市场机制和市场体系初步形成,产权多元化旳趋势非常明显。
在加入WTO后境外金融机构旳冲击,以及随着2003年开始旳一行三会(人民银行、银监会、证监会、保监会)旳架构设立,《人民银行法》、《商业银行法》、《监管法》旳颁布,中国旳金融体系正在迅速向国际原则靠拢。
所以无论从市场指标、市场集中率还是进入壁垒来衡量,都已经从国有银行高度垄断旳市场构造转变为多元主体共同竞争旳市场构造。
同步,这种市场竞争旳加深以及各金融机构服务能力旳比拼,对中国金融电子化、信息化建设旳影响将是非常深远旳!特别是,从2006年开始在各金融机构实施1104工程开始,标志着管理会计和风险管控在金融机构正式进入实施阶段。
此外,从2007年开始旳新会计准则旳推广,对金融机构旳会计核算、财务报告以及信息披露将有深远旳影响,也必将进一步推动银行IT架构及金融信息系统旳迅速发展和与国际惯例接轨。
面对中国金融市场旳竞争格局加剧,银行旳信息化建设愈发成为银行发展旳核心要素。
结合目前国内外系统建设旳经验,按照将来国内金融市场旳发展趋势,集团以为,商业银行旳电子信息系统建设应当在“二个层面”上考虑“统一规划,分步实施”,即商业银行电子信息系统建设旳整体解决方案涉及二类相对独立旳构成部分,一类是“业务解决系统”,一类是“经营管理系统”。
商业银行大客户营销的难点及对策
商业银行大客户营销的难点及对策商业银行大客户营销的难点及对策一、背景介绍随着经济的快速发展,商业银行的竞争日益激烈。
在这种情况下,大客户营销成为了商业银行发展的重要战略。
然而,大客户营销面临着一些困难和挑战,本文将逐一探讨这些难点,并提出相应的对策。
二、大客户营销的难点1:市场竞争激烈当前商业银行市场竞争激烈,各家银行都希望争取到优质的大客户资源。
因此,大客户的选择余地较大,商业银行需要在激烈的市场环境中找到吸引大客户的优势和亮点。
2:大客户需求多样化大客户的需求多样化,涉及到不同的行业和领域。
商业银行需要具备丰富的金融产品和服务,以满足不同大客户的需求,这对银行的营销能力和产品创新能力提出了更高的要求。
3:客户关系管理复杂大客户往往具备较高的议价权和选择权,他们更加注重个性化的服务和专属的金融解决方案。
商业银行需要建立稳固的客户关系管理体系,与大客户进行深入沟通和定制化服务,以提高客户黏性和满意度。
4:风险控制压力大客户的规模和资金量庞大,涉及到的风险也相对较高。
商业银行需要加强风险管理能力,从客户的信用风险、流动性风险和市场风险等方面进行全面的控制和评估。
三、大客户营销的对策1:建立差异化竞争优势商业银行应该通过专业化、差异化的金融产品和服务来吸引大客户。
例如,针对不同行业的大客户,可以提供量身定制的产业链金融解决方案,满足其特定领域的资金需求。
2:构建全面的大客户管理体系商业银行需要建立全面的大客户管理体系,包括客户群体划分、跟踪和维护机制等。
通过精准定位和个性化服务,提高客户的满意度和忠诚度。
3:提供个性化的金融解决方案针对大客户的不同需求,商业银行应提供个性化的金融解决方案。
可以设立专门的大客户服务团队,为大客户提供私人银行式的专属服务,从而提高客户体验和忠诚度。
4:强化风险管理能力商业银行应加强对大客户的风险管理能力,完善风险评估和监控机制。
建立科学的风险预警体系,及时发现和应对潜在的风险问题。
银行客户信息治理工作方案
银行客户信息治理工作方案一、背景民生银行新核心银行业务系统,是以流程银行为基础的核心系统。
所谓流程银行,是将银行业务的关注点由传统的会计科目核算转移到以[客户为中心"的金融产品设计、业务流程管制、客户开发与服务为主,从而提升与外资银行的竞争能力。
通过完整的业务交易信息分析,提升银行的抵御风险能力。
民生银行的新核心系统建设中,客户信息管理系统是其他业务系统的基础。
二、目标本项目为民生银行客户信息管理bp系统,将在项目启动后实现以下业务目标:1。
实现客户号的统一生成和管理功能,确保全行客户号的唯一2。
实现个人客户信息的创建、修改、查询功能3。
实现单位客户信息的创建、修改、查询功能4。
实现全行签约信息的统一登记和维护5。
为销户、销卡提供相应的检查服务三、解决方案bp客户信息管理子系统是核心系统中重要组成部分,它与卡管理子系统(cdm)、存款管理子系统(dm)、凭管理子系统(mm)共同运行在sap bpp平台,提供客户信息的创建、修改、查询服务,同时还提供签约信息的集中管理。
客户信息管理系统bp的实施计划把sap bp 定位于存储与维护客户的主要信息,作为主数据提供给核心银行系统,同时也作为其他系统的一个数据源使用。
目前客户信息是存在于全行不同应用系统中,不仅有通用的信息,也有涉及应用的特定数据。
sap bp 的实施将把通用的信息(包括核心信息、联系信息、社会经济信息、辅助信息及客户相互信息等)定义到bp,应用特有的数据(如信贷管理信息)将保留在相关应用系统。
通过bp客户信息的实施,加强客户存在检查,最大限度避免重复开立客户号;灵活的多套地址存储,便于记录客户联系信息;客户信息字段齐全,内容丰富,达到客户信息全行共享;登记行内外黑名单,支持全行查询使用,降低业务风险;同时bp进行客户风险测评信息的存储。
bp还承担其签约信息的统一存储,全行签约信息统一登记,支持客户下签约信息总览,支持销户时进行提醒或强制控制;同时实现了客户层多渠道交易限额的控制,最大限度满足监管要求。
ECIF系统介绍
银行客户信息系统(ECIF)解决方案一、概述随着中国银行业全面开放,行业竞争呈不断加剧之势。
银行之间全方位的竞争,不仅体现在金融产品创新上,还体现在内部的经营管理上,其基础和实质则是如何做到“以客户为中心”,更好的为客户服务。
然而,目前银行普遍存在使用不同的应用系统维护客户资料的现象,客户信息分散存储在各个专业系统,数据冗余、管理不便,而且数据质量问题(数据不完整、不一致等)严重,给客户办理业务带来了不便。
正是在这样的背景下,ECIF(Enterprise Customer Information Facility,即企业客户信息系统)系统应运而生。
公司凭借其多年软件实施经验及对银行业务的深刻理解,具有一套独具特色的ECIF 系统解决方案。
据此方案,可有效整合来自银行核心业务系统、贷款系统、信用卡系统及网上银行等系统的客户信息、帐户信息(不含交易信息,下同),实现系统间客户信息和帐户信息的交换和同步,满足全行客户信息的唯一性、正确性和时效性,并可基于整合后的信息进一步挖掘客户信息,提升客户价值,确保ECIF系统成为银行唯一完整、真实、及时的客户数据源。
本文下面从ECIF系统架构及配置、ECIF系统数据模型和系统功能及作用等方面分别描述。
二、ECIF系统架构本方案采用面向服务架构(SOA)的设计方法,基于Web Services技术对外提供数据访问服务;为便于系统维护、升级及新业务系统的接入,系统遵循开放标准。
本方案设计时充分考虑了系统的高可用性、高可靠性及可扩展性。
从下图可知,系统包含以下核心层:∙数据服务层:提供来自电话银行、网上银行等系统数据的实时数据及来自企业级数据仓库(EDW)的非实时批量数据的加载、整合服务;提供数据质量管理及数据访问代理等功能;∙ECIF系统中心数据库:整合的ECIF系统数据都存放在数据库中。
本方案支持Oracle、DB2等主流关系数据库系统;∙应用服务层:包含业务操作应用服务、业务管理应用服务及系统管理监控应用服务。
客户服务管理平台解决方案V
客户服务管理平台解决方案公司二零零八年五月系统架构设计图1.客户服务管理1.1.客户信息导入功能描述: 此功能提供给银行方面使用,银行客户登录系统后,可以根据客户信息文件导入格式标准说明,客户信息以文件的形式批量导入系统,客服中心审核后,可同时供客户报修来电弹屏调用以及报表查询使用。
➢操作界面:如果格式符合要求,则本行的客户信息成功导入系统.1.2.客户信息管理功能描述:服务公司能对客户信息进行单个客户维护:增加,修改,删除等操作。
➢操作界面:1.3.创建维修任务功能描述: 客服中心人员与客户进行电话交流的同时,单击“创建任务”按钮,根据知识库选项内容创建一个维修主任务,创建的新任务自动标识为未分配的任务。
➢操作界面:1.4.手工创建任务功能描述: 各设备服务公司的客服人员也可以手工分配未分配的维护任务(非工作时间手机接到的或事后创建的报修任务),创建任务后可以创建并分配或创建并关闭任务(关闭任务则任务完成)➢操作界面:1.5.手工关闭任务功能描述: 手工关闭已创建的维护任务.➢操作界面:1.6.短信督办功能描述: 前台将显示当前超时未分配及未关闭的任务列表,客服人员系统自动提醒当前未分配及未关闭的任务,如提示“小时后即将超时”、“超时*小时未完成”、“超时*小时完成”等任务信息,同时在后台监控程序将自动通过短信将“小时后即将超时”、“超时*小时完成”的情况及时发送给服务工程师、相关主管,若工程师在超过时限要求后小时内仍未完成任务,自动通过短信将“超时小时未完成”任务及时向总经理进行反馈,要求相关人员进行跟踪。
➢操作界面:2.查询统计分析2.1.机具信息功能描述:分别以银行客户及设备服务商两种身份登录系统,银行看到的是下属银行的所有设备档案、分布信息,设备服务商则看到的各自服务商的安装在所有银行的设备档案、分布信息.2.1.1.机具档案功能描述: 按全部、类型、品牌、型号、安装日期、到保日期等分类进行查询, 查询结果如下➢操作界面:2.1.2.机具分布功能描述: 按全部、类型、品牌、型号分类进行查询,查询结果如下➢操作界面:2.2.设备运行功能描述:分别以银行客户及设备服务商两种身份登录系统,银行看到的是下属银行的所有设备运行情况、维护情况信息,设备服务商则看到的各自服务商的安装在所有银行的设备运行情况、维护情况信息.2.2.1.运行情况功能描述: 操作:以年月的方式按类型、品牌、型号分类进行查询,结果显示历月台均故障时长、台均故障次数➢操作界面:序号类型品牌型号地区机具台数(台)故障总时长(时)台均故障时长(时)故障总次数(次)台均故障次数(次)合计2.2.2.维护情况功能描述: 以年月的方式按类型、品牌、型号分类进行查询,结果显示历月台均故障时长、台均故障次数➢操作界面:2.3.服务分析2.3.1.满意度评价功能描述: 银行客户登录系统后对某服务商的某一设备服务质量进行评价操作界面:2.3.2.满意度调查功能描述: 以日期的方式按全部、地区、公司、类型、品牌、型号分类进行查询,结果显示历月的满意度➢操作界面:服务公司地区类型机具台数(台)很满意(次)满意(次)不满意(次)总计合计2.3.3.服务时长功能描述: 以日期的方式按全部、公司进行查询,查询结果以表格的方式进行显示工作总时长、故障总时长、平均故障时长出发总时长、平均出发时长、往返总路程、平均往返路程、修复总时长、平均修复时长、超负荷情况➢操作界面:2.4.人力分析2.4.1.站点人力分析:功能描述: 以日期的方式按全部、服务站点查询条件进行统计,且结果以表格的方式进行显示各服务站点维修总时长、故障总时长、平均故障时长出发总时长、平均出发时长、往返总路程、平均往返路程、修复总时长、平均修复时长➢操作界面:2.4.2.人员人力分析:功能描述: 以日期的方式按全部、服务站点下属服务人员查询条件进行统计,结果以表格的方式进行显示各服务站点下属服务人员维修总时长、故障总时长、平均故障时长出发总时长、平均出发时长、往返总路程、平均往返路程、修复总时长、平均修复时长、超负荷情况➢操作界面:2.5.异常反馈2.5.1.异常服务功能描述:分银行登录与服务公司登录,银行用户看到银行及下属行的所有设备,服务商看到本服务商安装在所有银行的设备,本功能以银行登录为例.以日期的方式按全部、公司、类型、品牌、型号分类进行查询,查询结果能统计出某台机器在一个月内重修多次,故障超长时间、修毕超长时间等(返修次数、故障时长大于**小时(时)、修复时长大于**小时(时)、其中等待配件时长(时)、等待客户自行处理结果时长(时)、送修等待时长(时)➢操作界面:备注:服务商的异常服务与银行的异常服务功能类似.2.5.2.投诉与建议功能描述:分银行登录与服务公司登录,银行用户看到银行及下属行对各服务商的投诉与建议,服务商看到各银行对本服务商的投诉与建议,本功能以银行登录为例.➢操作界面:2.6.故障分析2.6.1.故障次数功能描述:分银行登录与服务公司登录,显示各银行或各服务商所属设备的故障次数➢操作界面:序号设备故障类型故障总次数(次)型号台均故障次数(次)类型品牌型号台数2.6.2.故障原因功能描述:分银行登录与服务公司登录,显示各银行或各服务商所属设备的故障原因➢操作界面:序号设备地区支行网点报修时间故障原因解决情况类型品牌型号故障类型2.7.任务明细功能描述:分银行登录与服务公司登录,显示各银行或各服务商所属设备的故障维护历史任务详细信息➢操作界面:2.8.数据管理2.8.1.个人信息功能描述:查看或修改个人详细信息2.8.2.我的下属功能描述:银行或设备服务商查看下级人员的详细信息2.8.3.修改密码功能描述:修改银行用户或服务商用户的登录密码2.9.合同管理2.9.1.维保合同功能描述:2.9.2.合同标准功能描述:2.9.3.服务承诺功能描述:3.基础设置管理3.1.角色管理功能描述:增加、修改和删除角色,以及为角色分配其能操作的权限,即操作权限。
国有商业银行大客户管理模式优化
大客户概况
大客户定义
通常是指资产规模较大、业务往来频 繁,能够给银行带来较高利润的优质 客户。
大客户类型
大客户对银行的贡献
大客户是银行重要的利润来源,其业 务规模和贡献度对银行的经营业绩产 生重大影响。
包括企业客户、高净值个人客户等, 具有较高的金融需求和业务潜力。
管理模式现状国ຫໍສະໝຸດ 商业银行大客户管理模 式优化汇报人: 2023-12-27
目录
• 国有商业银行大客户管理现状 • 国有商业银行大客户管理模式
优化的必要性 • 国有商业银行大客户管理模式
优化的策略
目录
• 国有商业银行大客户管理模式 优化的实施路径
• 国有商业银行大客户管理模式 优化案例分析
• 结论与展望
01
竞争压力大
随着金融市场的竞争加剧 ,大客户成为各家银行争 夺的焦点,导致客户关系 不稳定。
管理模式僵化
现有的管理模式较为僵化 ,难以适应市场变化和客 户需求的变化。
02
国有商业银行大客户管理模式 优化的必要性
01
02
03
分级管理
根据客户的重要程度,实 行分级管理,配备不同级 别的工作人员提供服务。
个性化服务
针对大客户的特殊需求, 提供个性化的金融产品和 服务方案。
定期沟通机制
建立定期沟通机制,及时 了解大客户的业务需求和 反馈,加强关系维护。
存在的问题
服务质量不均
由于资源有限,部分大客 户可能得不到足够的关注 和服务,影响客户满意度 。
银行大客户管理流程
银行大客户管理流程
一、客户信息收集
1.客户登记
(1)客户填写登记表格
(2)填写客户基本信息和联系方式
2.资产调查
(1)银行对客户资产进行调查和评估
(2)确定客户的财务状况和投资意向
二、需求分析与规划
1.会议讨论
(1)召集银行团队进行会议讨论
(2)分析客户需求和资产状况
2.制定方案
(1)根据客户需求制定个性化的金融服务方案(2)确定资产配置和投资策略
三、服务协议签订
1.方案呈报
(1)向客户呈报金融服务方案
(2)解释方案内容和服务条款
2.协议签署
(1)客户同意并签署金融服务协议
(2)确认协议生效并备案
四、服务执行与监测
1.资金配置
(1)根据协议对客户资金进行配置
(2)确保资金安全和流动性
2.监测服务效果
(1)定期对客户资产状况进行监测和评估(2)调整服务方案以满足客户需求
五、定期沟通与服务调整
1.定期会议
(1)召开定期会议与客户沟通
(2)客户提出需求和反馈意见
2.服务调整
(1)根据客户反馈调整服务方案
(2)确保服务持续优化和客户满意度提升。
银行档案管理中的问题与对策
银行档案管理中的问题与对策银行档案管理中的问题与对策随着金融行业的不断发展,银行的数据存储量越来越大,数据质量和管理也面临着越来越多的挑战。
银行作为一家服务于客户的机构,客户的个人信息和资金交易记录等信息都需要进行妥善的保存和管理。
然而银行档案管理中的问题也同样不容忽视。
为了便于管理,提高效率,保护客户信息,银行需要探索一些新的对策和手段。
一、主要问题及其原因1.档案管理不规范:刚刚成立的银行普遍存在档案管理不规范的问题。
其中的原因在于银行缺乏完善的管理制度和标准,导致了档案管理的混乱和不统一。
2.数据安全问题:银行对客户资料和关键数据存储的安全措施不够严格,容易被黑客攻击和盗窃等。
此外,由于档案存储的数据量庞大,管理及备份极为繁琐,一旦数据泄露将对客户造成严重的后果。
3.信息切割、冗杂:各个部门管理的文件格式、记录度量、文件分类、标准等不一致,存在大量的重复数据和区分不明确的信息。
由于此类信息过多,不易借阅,导致文档聚集、数据孤立等问题的存在。
4.人工管理效率低:银行档案管理的主要方式是以人工为基础,记录繁琐,并且需要共享、查询、归档等操作。
手工操作不仅容易出错,而且时间成本和人工成本都很高。
二、解决方案1.品质管理档案管理流程:制定完善的管理办法、流程和档案存放和归档制度。
对管理流程进行规范,完善各种制度,建立定期审核制度,落实文件保密级别。
将档案存放系统化和标准化。
2.信息安全技术:应用新的信息安全技术,如数据加密和数字证书等,提高数据的安全性和可靠性。
数据备份要保证及时和完备,存储和备份要实时。
3.信息整合和统一标准:建立并完善标准化的档案管理模式,加强档案信息的整合和统一,物理档案和电子档案需在保存和分类上区分对待。
4.数字化管理:运用数字化技术,降低档案管理的人工成本,整合多部门信息,加强整合以及制定统一档案查询标准。
三、结论随着技术的不断进步和信息管理技术的普及,应用新的管理模式和技术工具有利于银行档案管理的提高。
银行信息管理系统
银行信息管理系统在当今数字化飞速发展的时代,银行作为金融领域的重要支柱,其运营和服务的高效性、安全性以及准确性愈发依赖于先进的信息管理系统。
银行信息管理系统就如同银行运作的中枢神经系统,协调着各项业务流程,管理着海量的数据,并为决策提供关键的支持。
银行信息管理系统的核心功能涵盖了多个方面。
首先是客户信息管理,这包括客户的基本资料、账户信息、交易记录等。
通过对这些信息的准确收集和分析,银行能够更好地了解客户需求,提供个性化的服务,从而增强客户的满意度和忠诚度。
例如,当客户致电银行咨询业务时,客服人员能够迅速调出客户的相关信息,为其提供准确、及时的服务。
账户管理是另一个关键功能。
银行需要对各类账户,如储蓄账户、信用卡账户、贷款账户等进行精确的管理。
包括账户的开立、资金的存取、利息的计算、费用的扣除等操作,都依赖于信息管理系统的高效运行。
同时,系统还要能够实时监控账户的状态,及时发现异常交易,防范欺诈风险。
交易处理功能在银行信息管理系统中也占据着重要地位。
无论是柜面业务、网上银行交易,还是 ATM 取款等,每一笔交易都需要被快速、准确地处理和记录。
系统要能够在瞬间完成交易的验证、授权和记账,确保资金的安全流转。
风险管理是银行运营中不可忽视的环节,而信息管理系统在这方面发挥着至关重要的作用。
系统可以通过对大量交易数据的分析,识别潜在的风险因素,如信用风险、市场风险和操作风险等。
它能够为银行制定风险策略、设定风险限额提供有力的数据支持,帮助银行在保障业务发展的同时,有效地控制风险。
除了上述核心功能,银行信息管理系统还需要具备强大的数据存储和处理能力。
随着银行业务的不断拓展和客户数量的持续增长,系统所处理的数据量呈几何级数增加。
因此,系统必须拥有高效的数据库架构和数据处理算法,以确保数据的快速存储、检索和更新。
在安全性方面,银行信息管理系统面临着极高的要求。
由于涉及大量的资金和客户敏感信息,系统必须具备严密的安全防护机制。
银行职业中存在的堵点及解决方案设想
银行职业中存在的堵点及解决方案设想一、引言在现代社会中,银行作为金融领域的重要组成部分,承担着金融储备、支付结算、信贷资源配置等重要职责。
然而,在银行从业人员的工作中,存在一些普遍存在的困境和问题,这些问题常常会影响到银行服务的质量和效率。
因此,本文将就银行职业中存在的堵点进行剖析,并提出一些解决方案设想。
二、客户服务方面的堵点及解决方案设想1. 长时间等待在办理业务过程中,很多人经常会遇到长时间等待的情况。
这主要是由于客户数量大、工作人员不足以及办公区域设计上存在瑕疵等原因所导致。
为了改善这一现象,银行可以考虑增加柜台数量或者引入预约系统,让客户能够提前预约办理业务,并分流不同类型的业务需求。
2. 缺乏个性化服务许多客户希望得到个性化、定制化的服务体验,但是现有的银行服务往往缺乏这方面的考虑。
为了解决这一问题,银行可以培养员工的沟通和服务技能,并引入智能化技术来提供更加精准和个性化的服务。
3. 网络安全问题随着互联网的发展,越来越多的银行业务转移到了线上渠道进行处理。
然而,网络安全问题也时有发生,客户资金安全得不到保障。
要解决这一问题,银行应加强网络安全防护措施,并定期对系统进行检查和修复漏洞,确保客户信息和资金的安全。
三、内部管理方面的堵点及解决方案设想1. 职业培训不足由于竞争激烈和工作压力大等原因,在现实工作中,一些银行从业人员可能缺乏必要的专业知识和技能。
为了解决这一问题,银行可以提供更多的职业培训机会,并与高校和研究机构合作开展培训项目,提高员工素质。
2. 内部协作不畅在大型银行机构中,不同部门之间存在信息孤岛,导致协作效率低下。
为了解决这个问题,银行可以建立更加开放和流动的内部沟通渠道,例如组织跨部门会议、设立信息共享平台等,提高内部协作效率。
3. 岗位晋升机制不完善在银行职业发展中,许多员工意识到岗位晋升机制存在问题。
为了激励员工积极进取,银行可以建立科学合理的晋升评价体系,并提供公平公正的晋升机会。
银行维护客户的措施
银行维护客户的措施1. 概述银行作为金融机构,与客户之间的良好关系对于其业务的发展至关重要。
为了维护客户并提供优质的服务,银行采取了一系列措施来确保客户的满意度和忠诚度。
本文将介绍银行维护客户的一些常见措施以及相关的实施方法。
2. 客户关系管理(CRM)客户关系管理是银行维护客户关系的重要手段之一。
通过分析客户的需求和行为,银行可以更好地了解客户,并根据客户的特点提供个性化的服务。
以下是在CRM领域采取的一些措施:•客户信息收集与管理:银行通过各种渠道收集客户信息,包括个人信息、交易偏好、投资目标等。
这些信息将用于制定个性化的营销方案和增加客户的粘性。
•客户分析与细分:银行使用客户分析工具,如数据挖掘和机器学习算法,对客户进行细分和分类。
通过这些分析,银行可以更好地了解客户需求,为他们提供定制化的产品和服务。
•客户互动管理:银行通过各种渠道与客户进行互动,包括电话、邮件、短信、社交媒体等。
通过这种沟通,银行可以更好地了解客户的反馈和意见,并及时解决问题。
3. 快速响应和高效服务为了提供优质的客户服务,银行采取了以下措施以实现快速响应和高效服务:•自助服务终端:银行在各个营业网点和其他客户常去的地方,如商场、机场等,设置了自助服务终端。
通过这些终端,客户可以自助完成存款、取款、转账等操作,减少了客户排队等待的时间。
•线上银行服务:银行提供了在线银行和移动银行等服务,客户可以随时随地通过互联网完成各种银行操作。
这种服务方式方便快捷,大大提高了客户的满意度。
•24小时客户服务热线:银行设置24小时客户服务热线,客户可以通过电话咨询或投诉问题。
银行保证在最短的时间内解决客户的问题,提供全天候的支持。
4. 安全保障措施保护客户的资金和个人信息安全是银行的首要任务之一。
银行采取了以下措施来加强安全保障:•账户安全认证:银行在各种渠道上设置了多重安全认证,如手机短信验证码、数字证书等。
客户进行交易或查询时,需要输入正确的安全认证码,以确保账户安全性。
商业银行的大客户管理
商业银行的大客户管理随着经济的全球化和市场竞争的加剧,商业银行越来越重视对大客户的管理。
大客户通常指对银行资产规模有重要影响、交易活跃、质量较高的客户。
他们在银行业务中扮演着重要的角色,因此商业银行需要制定适当策略和管理方法,以提高大客户管理的效率和质量。
一、大客户管理的重要性大客户管理对商业银行来说意义重大。
首先,大客户通常带来较高的收入和利润,能够对银行的业绩产生积极的推动作用。
其次,与大客户的合作关系密切,可以提升银行的品牌形象和市场声誉,吸引更多潜在客户。
此外,与大客户的良好合作也有助于银行拓宽金融服务渠道,创造更多的业务机会。
因此,商业银行应该尽力提高大客户管理的水平,以满足客户需求,创造共赢的局面。
二、大客户管理的目标商业银行在进行大客户管理时,需要明确目标。
首先,要加强对大客户的了解和沟通,深入了解客户的需求和业务特点,建立起稳定而互信的合作关系。
其次,要提供个性化的金融产品和服务,满足客户的多样化需求。
再次,要加强风险管理,保证业务安全性和稳定性。
最后,要提升客户满意度,通过优质的服务和高效的响应能力,提升客户对银行的信任和忠诚度。
三、大客户管理的策略和方法商业银行在实施大客户管理时,可采取以下策略和方法。
首先,建立大客户管理团队,由专业人员负责大客户的日常维护和服务。
团队成员应具备较高的金融知识和业务水平,能够满足客户的各项需求。
其次,建立客户分类体系,将大客户分为不同层级,并根据其资产规模、交易活跃度等指标制定不同的服务策略。
在高层客户管理上,商业银行可提供专属的金融顾问服务,为客户提供财富管理和国际化投资等个性化服务。
再次,加强信息共享和应用,建立客户关系管理系统,实现客户信息的全面、准确、及时的掌握。
通过大数据分析和机器学习等技术手段,提升对客户需求和市场趋势的洞察能力。
最后,加强风险管理和合规监管,确保业务合规性和风险可控性。
商业银行需要建立完善的风险管理制度和内部控制机制,对大客户的交易行为进行监测和分析,以及时发现和处理风险事件。
银行大数据解决方法
银行大数据解决方案一、项目背景2015年8月31日,国务院印发了促进大数据发展的行动纲要,这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障.在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下,纲要也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径,带来了发展新机遇.当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段.经过多年的发展与积累,目前银行业的数据量已经达到100TB以上级别,并且非结构化数据量正在以更快的速度增长.银行业在数据方面有天然的优势:一方面,银行在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据,这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后,将产生巨大的商业价值;另一方面,银行具有较为充足的预算,可以吸引到实施大数据的高端人才,也有能力采用大数据的最新技术.总体来看,尽管大数据在银行业的应用刚刚起步,目前影响还比较小,但是从发展趋势来看,应充分认识大数据带来的深远影响.银行业需要进行统一的大数据平台建设,建立综合预测分析体系,整合生产系统数据资源.在此基础上与纲要规划的信用信息共享交换平台和公共机构数据统一开放平台有效对接,双管齐下扩展数据来源和采集渠道.这可以一方面高效收集、有效整合企业和社会公共数据,掌握企业真实需求,实现精准营销.尤其可通过农业农村信息综合服务和农业资源要素数据共享,获取三农数据和小微企业数据,解决数据挖掘和分析难点,提升三农和小微金融服务水平.另一方面利用平台动态监控企业经营及个人信用变化情况,强化信用风险智能化管理和预警,降低信用评估、风险控制的难度和不确定性,实现风险管控和精准营销的双重收益.二、银行大数据平台总体框架2.1银行大数据平台框架概述银行大数据建设是基于已有的信息化基础,充分利用和整合已有信息化资源,打破行业、部门之间的信息壁垒,运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析,将数据价值融入到金融之中,从而提升创新能力和产品服务能力. 1大数据分析基础平台按照功能划分数据区,设计数据模型,在统一流程调度下,整合各类数据,同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起,形成基础数据体系,提供支撑经营管理的各类数据应用,支撑上层应用.2数据应用系统基于基础数据平台,持续建设各类数据应用系统,通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段,对丰富的大数据资源进行开发使用,并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动,充分发挥大数据价值.3数据管控建立数据标准,提升数据质量,加强元数据管理能力,为平台建设及安全提供保障.2.2银行大数据平台建设原则平台是大数据的基础实施,其建设、设计和系统实现过程中,应遵循如下指导原则:经济性:基于现有场景分析,对近年数据量进行合理评估,确定大数据平台规模,后续根据实际情况再逐步优化扩容.可扩展性:架构设计与功能划分模块化,考虑各接口的开放性、可扩展性,便于系统的快速扩展与维护,便于第三方系统的快速接入.可靠性:系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上,在技术服务和维护响应上同用户积极配合,确保系统的可靠;对数据指标要保证完整性,准确性.安全性:针对系统级、应用级、网络级,均提供合理的安全手段和措施,为系统提供全方位的安全实施方案,确保企业内部信息的安全.大数据技术必须自主可控.先进性:涵盖结构化,半结构化和非结构化数据存储和分析的特点.借鉴互联网大数据存储及分析的实践,使平台具有良好的先进性和弹性.支撑当前及未来数据应用需求,引入对应大数据相关技术.平台性:归纳整理大数据需求,形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务.利用多租户,实现计算负荷和数据访问负荷隔离.多集群统一管理.分层解耦:大数据平台提供开放的、标准的接口,实现与各应用产品的无缝对接2.3银行基础数据层来源2.3.1银行内部大数据资源金融行业的数据大多数来源于客户自身信息以及其金融交易行为,其中八成左右的数据集中于银行.因此依照目前积累沉淀的数量资源情况,将数据主要分为三大类:第一类:客户基础数据客户信息数据,即客户基础数据,主要是指描述客户自身特点的数据.个人客户信息数据包括:个人姓名、性别、年龄、身份信息、、职业、生活城市、工作地点、家庭地址、所属行业、具体职业、婚姻状况、教育情况、工作经历、工作技能、账户信息、产品信息、个人爱好等等.企业客户信息数据包括:企业名称、关联企业、所属行业、销售金额、注册资本、账户信息、企业规模、企业地点、分公司情况、客户和供应商、信用评价、主营业务、法人信息等等.目前银行业的客户信息数据积累数量无疑是最大,如果将这些割裂的数据整合到大数据平台,形成全局数据,再按照自身需要进行归类和打标签,由于都是结构化数据因此将有利于数据分析.可以将这些信息集中在大数据管理平台,对客户进行分类,依据其他的交易数据,进行产品开发和决策支持.第二类:支付信息交易信息数据,可以称之为支付信息,主要是指客户通过渠道发生的交易以及现金流信息.个人客户交易信息:包括工资收入、个人消费、公共事业缴费、信贷还款、转账交易、委托扣款、购买理财产品、购买保险产品、信用卡还款等.企业客户交易信息:包括供应链应收款项、供应链应付款项、员工工资、企业运营支出、同分公司之间交易、同总公司之间交易、税金支出、理财产品买卖、金融衍生产品购买、公共费用支出、其他转账等.第三类:资产信息资产信息主要是指客户在金融机构端资产和负债信息,同时也包含金融机构自身资产负债信息,其中数据大多来自银行.个人客户资产负债信息包括:购买的理财产品、定期存款、活期存款、信用贷款、抵押贷款、信用卡负债、抵押房产、企业年金等.企业客户资产负债信息包括:企业定期存款、活期存款、信用贷款、抵押贷款、担保额度、应收账款、应付账款、理财产品、票据、债券、固定资产等.银行自身端资产负债信息包括:自身资产和负债例如活期存款、定期存款、借入负债、结算负债、现金资产、固定资产贷款证券投资等.第四类:新型业务数据此类数据包括系统的运行日志、客服语音、视频影像、网站日志等.2.3.2外部大数据所需来源银行机构进行大数据分析,为了赢得差异化竞争,就必须考虑其他数据源的输入,这些数据是自身不具有的,但是对其数据分析和决策起到了很重要的作用.银行内部有客户信息、交易信息、信用信息、资产信息等,具有较全的数据,需要的外部数据具有一定针对性,下表是外部数据需求的整理.表一:银行外部数据需求类型正是由于以银行为代表的金融机构需要大量的外部数据弥补自身内部数据的不足,从而催生针对金融业的大数据交易市场.目前金融机构可以采用同大数据厂商合作的方式,通过自身平台来采集数据或购买第三方数据.三、大数据在银行业的应用场景3.1客户管理借助大数据分析平台,构建360度的立体画像.图二:银行大数据技术客户画像维度随着大数据的大量涌现,尤其是在社交网络的背景下,服务渠道不应仅局限于传统的银行渠道,而应整合新的客户接触点即社交媒体网站等,这种趋势已经变得日益清晰.银行业发展战略也逐步从以产品为中心转向以客户为中心,客户成为银行发展的重要驱动力.银行不仅仅销售产品和服务,而且还应为用户提供完美的多渠道体验,成为真正以客户为中心的组织.了解客户到底是谁以及客户最真实的需求成为银行经营管理者最为关注的问题.银行可以通过大数据分析平台,接入客户通过社交网络、电子商务、终端设备等媒介产生的非结构化数据,构建全面的客户视图.根据用户行为对用户进行聚类分析,进而可以有效的甄别出优质客户、潜力客户以及流失客户.3.2营销管理借助大数据分析平台,执行个性化营销管理及策略.图三:银行大数据技术精准营销在客户画像基础上,银行可展开精准营销.1实时营销.例如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销,或者将改变生活状态的事件换工作、改变婚姻状况、置居等视为营销机会;2交叉营销.即不同业务或产品的交叉推荐,如招商银行可以根据客户交易记录分析,有效地识别小微企业客户,然后用远程银行来实施交叉销售;3个性化推荐.银行可以根据客户的喜好进行服务或者银行产品的个性化推荐,如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等,对客户群进行精准定位,分析出其潜在金融服务需求,进而有针对性的营销推广;4客户生命周期管理.客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等.3.3构建更全面的信用评价体系利用大数据平台及技术,可以更好的构建银行系统的信用评价系统.图四:银行大数据全面信用评价体系信用风险评价是银行信用风险管理工作的依据和基础,其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系.大数据能分析及帮助银行了解客户各方面的信息,做出快速、高效的评价、评估,实现业务安全的实施.3.4风险管理借助大数据平台及技术,实现高效准确的风险控制.图五:银行大数据全面风险管理体系随着银行业务的快速发展,银行经营者必须有效地甄别风险、防范风险和控制风险.风险管理成为银行稳健发展至关重要的一环.社会化媒体的互动、实时的传感器数据、电子商务和其他新的数据源,正给银行经营带来一系列的挑战.仅仅借助传统的解决方案,无法全面进行风险管理.大数据分析帮助银行了解客户的自然属性和行为属性,结合客户行为分析、客户信用度分析、客户风险分析以及客户的资产负债状况,建立完善的风险防范体系统.3.5运营优化在运营优化方面的应用包括:1市场和渠道分析优化.通过大数据,银行可以监控不同市场推广渠道,进而为银行产品或者服务找到合适的渠道,优化推广策略.2产品和服务优化.银行将客户行为转化为信息流,并从中分析客户的个性特征和风险偏好,智能化分析和预测客户需求,从而进行产品创新和服务优化.3.6解决信息孤岛银行的系统是非常多,带来的问题是信息孤岛,过去,银行通常需要小时的时间间隔去扫描各个业务系统,这会造成一些业务方面的问题.比如:现在绝大多数的交易都可以在多渠道上做,用户在做的过程中可能会遇到困难.遇到这种情况,客户会打到客服,相应的客服人员不太可能实时的知道这个问题.新一代的解决方案是利用现在大数据的能力把分布在各个地方的原始数据和原始的日志定时每隔一分钟进行收集和抽取,放到分布式文件系统里,然后建立索引,这样一来就能够实时的查询四、大数据在银行业的应用趋势4.1风险定价模型利率市场化改革逐渐深化,银行正在增强自身的定价能力.在贷款业务上,银行与银行的竞争本质上就是风险定价的竞争.现在,银行在客户数据和数据质量方面落后于互联网金融企业,但是风险定价能力则超过这些企业.4.2多渠道数据的实时交互银行需要加快新兴电子渠道建设,同时还要基于客户统一信息视图,实现数据在各渠道终端的及时交互.4.3加强语义和语音分析很多银行内部、社交网络、移动设备上来的数据和电子商城上的数据都是非结构化的,其中一部分还是语音,比如客户录音,这些数据对于银行了解客户也是至关重要的.4.4实时营销将会推广到更多的银行和更多的银行业务根据客户所在地进行营销、根据客户最近一次的交易进行营销、根据客户的言论进行营销、根据客户浏览的网页或者商品进行营销等.4.5银行进入P2P领域对于部分细分市场,银行将从贷款的提供者走向贷款的中介.实际上,我们已经看到一些银行正在尝试这种模式,他们仅仅是撮合资金的提供方和需求方.4.6将银行的电子商城业务和银行金融服务结合起来银行进入电子商务领域本质上并不是为了与互联网电子商务公司竞争,而是为了更好地了解客户.从目前来看,银行开展的电子商务业务都不太顺利,电子商城上的商品价格普遍偏高,交易量稀少.五、银行大数据应用风险及防控银行业结合了互联网大数据会使得该行业面临更多更复杂的风险.在此背景下银行业大数据健康可持续发展离不开对风险的监控和管理.5.1数据安全和数据定价风险银行从一开始诞生就离不开数据,银行的核心基础就是大数法则,在大数据时代,互联网银行在深度触网的过程中会产生各种结构化和非结构化数据,深度挖掘客户的大数据,开发出客户潜在需求和合适的金融产品,前提是确保这些数据来源的全面性、可靠性和准确性,防止数据失真所带来的定价风险.5.2信用与网络欺诈风险运用大数据分析软件,可以预防信用卡和借记卡欺诈.通过监控客户、账户和渠道等,提高银行在交易、转账和在线付款等领域防御欺诈的能力.在监控客户行为时,大数据可以识别出潜在的违规客户,提示银行工作人员对其予以重点关注,从而节省反欺诈监控资源.5.3运维风险和运营风险前者如数据丢失、数据泄露、数据非法篡改、数据整合过程中的信息不对称导致错误决策等,后者如企业声誉风险、数据被对手获取后的经营风险等.因此,必须加强数据管控.为此,一是高度重视并推进统一的数据标准,并做好数据清洗,保证数据质量.二是审慎划定数据边界,合理开展内外部数据共享和非核心数据业务外包.三是大数据下应更加重视隐私保护和信息安全,加大对反网络攻击的投入.5.4操作风险之所以将此风险单独列举出来,主要是出于此风险的危害性角度考虑,因为该风险很多时候会对企业产生致命性的打击.大数据时代的互联网金融面临的操作风险更加不容忽视,银行工作人员和客户的在线操作风险如果不引起重视,不仅会影响互联网金融的长远发展还会引致法律风险.尤其在大数据时因此我们呼吁操作风险的管理应纳入到日常的风险管理中.六、银行大数据商用价值银行对于大数据的就用不单单在于提供一种有效的手段,提高银行对于客户的理解与认知能力.他的商用价值还表现在以下几个方面:1批量实现较高水准的个性化客户产品服务,增加客户粘性,推动业务创新.有效地将大数据分析系统够构建客户360度全方位视图,设计更有竞争力的创新产品.对企业型客户的财务状况、相关产业链上下游数据分析,把握客现在的状况,更可以通过数据的交换、映射对其进行短期、中期预测未来发展状况.同时通过与同行业中的企业比较,以及利用公共平台收集企业的上、游对其评价,取得多维度的评估,对中小企业风险进行有效的识别,从而缓解银行与中小企业信息不对称问题,更好地推动中小企业市场业务创新.2针对客户需求,实现精准营销.银行借助大数据分析平台,通过对客户的浏览记录、购买路径、消费数据,进行挖掘、追踪、分析,将不同的客户群体进行聚类,根据不同的客户特性打造个性化产品营销服务,将最适合的产品服务推介给最需要的客户.提高客户对银行服务的认可程度以及客户经理在营销过程中的专业程度.3增强风险管控能力.大数据分析帮助银行摒弃原来过度依靠贷款人提供财务报表获取信息的业务方式,转而对其资产价格、账务流水、相关业务活动等流动性数据进行动态监控,了解客户的自然属性和行为属性,结合客户行为分析、客户信用度分析、客户风险分析以及客户的资产负债状况,从而有效提升客户信息透明度,建立完善的风险防范体系.4促进银行内部管理流程化,降低管理运营成本.运用大数据能够增加银行内部的透明度,使企业上下级之间的信息流通更顺畅;同时,基于大数据优化企业内部的各种流程,以及通过自己和社会信息归集渠道,了解客户真实反映,积极改进和提高,大大缩短信息收集、反馈时间,提高企业运作效率.而通过大数据应用和分析,能够准确定位内部管理缺陷,制定有针对性的改进措施,实行符合自身特点的管理模式,进而降低管理运营成本.。
商业银行大客户营销的难点及对策
商业银行大客户营销的难点及对策商业银行大客户营销的难点及对策1.引言在当今竞争激烈的金融市场中,商业银行大客户营销是一项重要的战略,其成功与否直接影响着银行的竞争优势和盈利能力。
然而,商业银行在大客户营销过程中面临着一系列的挑战和难点。
本文将详细探讨商业银行大客户营销中的难点,并提出相应的对策。
2.难点一:大客户信息的获取和整合商业银行需要获取大量的客户信息,包括个人信息、企业信息、财务信息等,以便更好地了解客户需求和风险状况。
然而,由于大客户信息来源广泛且分散,信息的获取和整合变得困难。
同时,大客户的信息变化频繁,需要及时更新。
对策:a) 建立信息收集团队:成立专门的团队负责获取大客户信息,通过与多个部门、机构进行合作,获取全面的信息。
b) 采用信息技术工具:引入信息技术工具,如大数据分析、等,提高信息采集和整合的效率,实现快速更新。
3.难点二:大客户需求的个性化和定制化大客户通常具有复杂多样的需求,需要个性化和定制化的金融产品和服务。
然而,商业银行的产品和服务往往较为标准化,无法满足大客户的特殊需求。
对策:a) 设立专门的大客户服务团队:组建专门的团队负责与大客户进行定期沟通,了解其需求,并根据需求进行个性化的产品和服务开发。
b) 引入定制化技术工具:利用云计算、区块链等技术,提供可定制化的金融产品和服务,满足大客户个性化的需求。
4.难点三:大客户风险的管理和控制大客户通常涉及较高的风险,商业银行需要对其进行风险管理和控制。
然而,大客户的风险涉及范围广泛,包括信用风险、市场风险、操作风险等,管理难度较大。
对策:a) 建立风险管理体系:建立完善的风险管理体系,明确风险管理的责任和流程,加强对大客户风险的监测和控制。
b) 提高风险管理技术水平:引入风险管理的先进技术和工具,如风险模型、风险评估工具等,提升风险管理的准确性和效率。
5.难点四:大客户关系的维护和发展大客户关系的维护和发展对于商业银行的长期发展至关重要。
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银行大客户信息管理系统解决方案1.1 项目背景中国工商银行拥有一个庞大的客户群体;如何有效的对其中的大客户进行管理,增加客户服务命中率,降低非赢利客户的服务成本等,是摆在工行管理者面前的一个难题。
1.2 项目意义这个项目的意义就在于利用先进的数据库管理技术和通讯技术加上天亿对客户关系管理(CRM)的独特理解对工行的大客户进行合理高效的管理。
1.3 项目目标根据定义寻找大客户对大客户进行分等级对大客户进行有效服务对各种情况进行及时沟通(包括预警)1.4 项目成功的关键项目成功的关键是对需求的详细获取程度和双方的沟通便捷程度。
同时还受到开发方技术势力和管理水平的影响。
第二章对系统的认识--项目需求分析2.1 总体功能描述通过定期扫描总行的数据库,获取按照某种规则定义的大客户的信息,然后使用先进的数据仓库技术等先进的数据库管理过程,结合天亿的CRM系统,产生一些重要的具有决策支持功能的数据报表;同时管理人员还可以通过该系统发布公告,查看各种决策信息,对部门员工发布指令等。
总的说来,本系统对各个部门都有非常重要的利用价值。
对银行管理人员,可以实现"随时随地主动或被动"地查询大客户信息;对员工进行工作任务指派和检查监督,能得到关于银行交易信息的最快的通知;。
对员工来说,可以按照制定的流程进行客户服务、营销,相关人员能收到预警。
接受管理人员的工作指示;。
对客户来说,可以得到最快的帐户交易确认信息(大笔交易等)。
2.2 系统技术目标能结合当前最新技术(数据仓库,数据挖掘等)进行数据管理。
能用目前流行(WEB,有线)的和即将流行(无线如GPRS)的通讯工具进行实时工作。
2.3 系统设计主要参数2.4 系统需求界定2.4.1 系统管理功能(1)客户管理所有相关客户的信息集合管理。
是客户定位和整个方案的基础。
账户资料、主要负责人资料、事件、组织架构、开户账号资料、客户资信程度分析等。
(2)营销管理本功能可为银行成功争取潜在客户。
可预先设置营销计划由各支行执行,所有数据可同步到中央数据库供领导层和管理层随时查阅,包括营销计划和营销详细信息。
(3)预警管理预警的时间间隔和提前时间都是可以人工设定的。
预警的对象包括对大客户的关怀和服务、大客户的帐户异常(大额提款或者小额多次提款)、个人任务提醒等。
预警开始后,用户可以决定是否继续预警等。
实现预警后,无论您在什幺地方,什幺时候,你都会得到工作或生活上的提示服务。
就象你开着手机一样,我总能“打”到你!及时查看到的信息能让你在最快的时间内对发生或将要发生的事情做出反应。
预警的另一个用途就是可以自动给响应的大客户发送信息,包括祝福,本公司新闻和对应客户关系的内容。
(4)任务管理本功能可让上级领导去分派其下属工作,可设定任务目的、优先等级及需完成时间。
任务设定完成后,其下属可以从电脑上了解其所需执行的工作。
下属完成工作后,可记录其完成时间、处理方式及工作内容。
使用本功能,各级领导可以非常容易地管理其下级工作,并可以根据此项纪录产生工作效率报表,作为日后考评的参考。
(5)公告管理本功能提供一个界面让用户发布公告事项。
所有用户皆可以发布、修改及删除公告,系统管理员也可以管理用户所发布的公告。
所发布公告的对象可以是其它指定用户、所属部门或是所有用户。
公告管理可以记录公告项目、公告内容、发布日期、发布人及公告期限。
当系统日期到达公告期限,系统将自动把此公告事项转入历史记录,不再显示,仅供查询用。
(6)控制中心系统管理员为本系统拥有最大权限的用户,系统管理员可对本系统的各项资料进行维护工作。
系统设置项目可让系统管理员实施用户管理、系统数据维护、系统资料备份/回复等功能。
(7)报表中心自动分析客户存款状况,可根据特定条件自动筛选出各种分析报表。
例如:客户分析:地区销售额统计表热点分析:最重要的客户,最重要的销售员销售分析:客户销售额统计分析,产品交叉销售统计分析,销售额统计表(8)搜索中心可根据各项客户信息查询客户资料,例如:电话号码、姓名、该客户的所有交易记录、资信程度和得到过的服务等。
2.5 项目系统需求2.5.1 系统建设我们从银行的系统中获取数据,并形成数据仓库。
然后通过相关的数据管理和客户管理管理,搜集有用信息形成各种报表并通过各种通讯手段发送给相关人员。
2.5.2 查询与管理操作要求查询数据从总数据库中查询,所以需要寻找一个相对业务不繁忙的时间进行。
而且要避开银行数据备份的时间。
2.5.3 网络服务性要求由于和总行数据保持相对联系。
而且不停地需要和外界进行沟通(利用网络进行通讯),所以系统对网络服务有如下依赖:局域网:保证有线通讯的畅通电信网络:保证无线通讯的畅通2.5.4 安全性、可靠性对于安全性来说,对总行的数据只是读,没有任何写和删除的动作,保证了总行数据的完整性和安全性。
从管理上保证不同角色的人对数据的操作权限是不同的。
每个用户都会被委派为不同的角色。
同一个角色可以执行同一个事务。
而系统中的角色是很多的,越是管理者,拥有的角色越多,能执行的权限就越大。
对用户的验证我们采用现在用的比较多的MD5算法进行不可逆加密。
不但防止了外人,即使是内部知道程序的人,也不能进行非法进入。
2.5.5 先进性、可扩展性要求系统在数据管理上采用先进的数据仓库技术;在客户关系管理上采用的是天亿的拳头产品——MARS;而在通讯方式上,采用刚刚商业运用的GPRS。
数据管理上接受其它挖掘技术,而通讯方式上,兼容将要商业运做的CDMA。
2.5.6 系统维护要求对于系统来说,有两部分维护需求;一是数据的维护,主要是搜集各种客户的信息,专人负责;二是系统自动维护,包括定期从总行数据库中获取数据,定期发送预警信息,定期检查数据完整性等。
2.5.7 设备需求对于设备来说,需要相对稳定的数据库硬件平台。
需要通讯硬件平台(包括无线通讯平台),需要稳定持续的局域网络。
作为通讯终端,我们需要能支持GPRS的PDA和笔记本。
第三章系统设计原则和方法3.1 项目设计基本思想和原则项目设计的基本思想和原则是能体现先进的管理新概念。
从先进的角度,我们使用先进的数据仓库技术,从通讯方式上我们选择最先进的无线通讯技术——GPRS(兼容即将商用的技术CDMA-1x)。
3.2 系统设计方法第四章系统采用的技术、方法和手段数据库技术:数据仓库通讯技术:无线+有线验证技术:128位MD5,单向加密方法是通过先进的数据仓库技术,采集信息并按照一定的方式进行提取。
然后通过先进的通讯手段通知相关人员。
表现形式是多样的。
有CRM的客户关系管理,有预警系统,有报表中心等。
第五章系统设计5.1 系统结构设计概述< b>整个系统的结构是一套成熟先进和安全的系统。
成熟表现在我们使用的管理方法是我们精通的,而且是经过市场检验的。
先进表现在我们的技术是当前最流行的,而且还是未来几年内的主要技术。
安全表现在整个系统接受一个非常严格的用户帐号角色权限功能的控制和管理。
5.2 与其它系统的集成5.2.1 系统安全性设计I. 系统安全性要求系统安全性要求“该看的人有权利看,不该看的人没有权利看”。
对数据库方面,由一个系统管理员和业务主管人员共同管理数据库密码。
还要求定期更换密码。
通过软硬件防火墙等管理进入系统的用户。
II. 系统安全措施通过口令验证,验证的方法是MD5,128位单项加密验证。
III. 网络安全防火墙的应用。
除了指顶端口开启外,没有其它端口能接受数据。
5.2.2 业务技术解决方案无线解决方案本身是推荐内容。
在基本方案的基础上,开发无线通讯模块,增加无线通讯设施,利用基本方案的数据仓库技术,做好整个方案。
I. WEB查询s可以采用目前的B/S结构查询方法。
根据权限查询不同的内容并显示相应的内容。
II. 无线查询无线网关EWG是一个功能强大,可扩展的无线网关。
它在整个解决方案中是核心。
EWG可以配置成W AP网关支持W AP浏览器的接入,也可以配置成其它网关支持GPRS、CDMA和其它多种无线和有线网络。
EWG 还带有客户端软件Wireless Client,可安装在笔记本电脑、PDA上。
Wireless Client和EWG一一对应,协同工作,提供用户鉴权和应用数据在公共网络上的数据加密、数据压缩。
保证数据的安全性。
EWG还可以配置成多台网关互为备份的模式,保证可靠性和可扩展性。
EWG软件还需要以下软件配合使用:A. Secureway Directory(LDAP 目录服务器,存放用户信息,如帐号和密码)B. UDB DB2。
内容转换服务器在本方案中需要内容转换服务器的原因是,后台的应用是一个Web 应用,访问数据库后输出的是一个XML文件。
每一种终端设备对XML 的适配能力是不同的,它们的处理能力不同、屏幕大小不同、屏幕显示也不同。
本方案希望Web应用服务器只输出一个XML文件,通过内容转换的机制,动态识别用户的终端设备,并为每一种终端设备定义一个显示风格(Style sheet),进行内容转换,最终输出一个适合用户终端设备特点的文件,这个文件可以是给PDA和笔记本电脑的HTML。
给PDA 和HTML和给笔记本的HTML是不同的,因为PDA的屏幕比笔记本小,它用的HTML是一种经过转换的HTML。
WTP就是IBM专门为动态内容转换而开发的服务器软件。
WTP目前版本为4.0,该版本带有一个图形化的定义显示风格(Style sheet)的工具,所定义好的显示风格会是一个XSL(eXtended Style sheetLanguage)文件存放在WTP里。
WTP通过HTTP请求的头信息里得到用户设备信息,从设备对照表中选出相应的XSL文件进行内容转换,输出一个适合该种设备使用的文件。
WTP功能非常强大,它还可以对图形文件进行转换,如图形大小的转换,图形颜色的转换等。
例如,一个车辆的图形在笔记本上可以很大,细节很丰富。
但在PDA上,图形大小和颜色就必须进行转换,才能正确显示在设备上。
手机接入方式手机可以通过短消息接受到系统定期发送的动态信息。
由于手机短消息已经覆盖很大面,所以只要在系统控制中心设置手机号码就可以了。
掌上电脑PDA接入方式使用InfoTouch CE PDA的Wireless Client客户端软件,通过GPRS 网络高速连接到系统的EWG网关。
Wireless Client客户端软件上必须预先输入使用人员的帐户和密码。
EWG网关访问LDAP目录服务器的用户信息,进行用户鉴权。
用户鉴权后,EWG网关和Wireless Client 客户端软件之间建立了一条安全数据信道。
所有在这条信道上传输的数据都会由一端加密,另一端解密。
EWG网关还可以配置加密键定时随机改变,和TCP/IP数据包的压缩。