Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告
遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板
遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级：姓名：学号：指导教师：目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正，并评价几何校正的效果与精度。
1.2 实习目的与要求实验目的：（1）了解遥感图像变形的原因，掌握遥感图像校正的原理与方法。
（2）熟悉软件ERDAS的工作环境，熟悉其部分的功能。
（3）掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。
（4）学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。
实验要求：（1）利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正，并评价纠正后的效果。
（2）撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因：由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。
2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。
畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性，且使其能够反映出接近真实的地理状况。
3.几何校正的原理：遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。
4.几何校正的方法：几何校正有许多方法，Erdas软件中提供了7中几何校正的模型，具体如下：表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：x′,y′）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。
遥感Erdas实习报告
遥感E r d a s 实习报告一一、、 实实习习目目的的在在大大学学四四年年里里我我们们已已经经学学习习过过《《遥遥感感原原理理与与方方法法》》、、《《数数字字图图像像处处理理》》、、《《遥遥感感图图像像解解译译》》、、《《遥遥感感制制图图》》等等相相关关课课程程，，面面临临毕毕业业。
为为了了加加深深对对这这些些课课程程中中所所学学习习内内容容的的理理解解，，对对遥遥感感数数据据处处理理和和应应用用的的有有关关理理论论和和方方法法进进行行系系统统的的总总结结，，并并在在此此基基础础上上进进一一步步提提高高对对E E R R D D A A S S 及及相相关关遥遥感感数数据据处处理理软软件件使使用用的的熟熟练练程程度度，，为为毕毕业业后后从从事事遥遥感感相相关关专专业业的的工工作作打打下下良良好好的的基基础础，，特特安安排排和和实实施施为为期期四四周周的的遥遥感感实实习习。
二二、、 实实习习主主要要内内容容实实习习包包括括中中低低分分辨辨率率遥遥感感影影像像、、高高分分辨辨率率遥遥感感影影像像处处理理分分析析两两部部分分。
第第一一部部分分主主要要内内容容：：中中低低分分辨辨率率遥遥感感数数据据处处理理分分析析 本本部部分分内内容容主主要要练练习习遥遥感感影影像像处处理理和和分分析析的的一一般般流流程程，，主主要要内内容容有有遥遥感感影影像像输输入入输输出出、、遥遥感感影影像像预预处处理理（（包包括括影影像像辐辐射射增增强强处处理理、、几几何何校校正正、、图图像像镶镶嵌嵌、、图图像像配配准准与与融融合合等等））；；遥遥感感影影像像分分类类（（利利用用监监督督和和非非监监督督两两种种方方法法进进行行分分类类，，并并形形成成分分类类影影像像图图））；；遥遥感感专专题题影影像像地地图图制制作作（（利利用用地地形形图图提提取取矢矢量量专专题题信信息息，，进进一一步步制制作作遥遥感感专专题题影影像像地地图图））等等。
遥感ERDAS实习报告
遥感实习报告学生姓名专业年级班级班组5组实习日期2012.5.28~6.2 指导教师山东农业大学《遥感》教学实习一、目的意义进一步学习和巩固遥感影像的解译和调绘工作，掌握遥感影像处理系统基本操作，掌握遥感影像的输入输出、裁剪与镶嵌、几何校正、增强处理、分类统计以及专题成图的原理和工作程序。
巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。
培养学生的应用能力和创新能力，培养学生严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。
要求学生必须参加每一个实习环节，协作完成实习任务，独立完成实习报告。
二、实习条件三、时间安排四、实习内容及成果11遥感影像处理系统概述及认识练习（宋体小四号，加粗）(1)遥感影像处理系统概述（以ERDAS为例）（宋体小四号，不加粗）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求，资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度的满足用户的专业应用要求。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional的形式为用户踢狗了低、中、高三档产品构架，并丰富的功能扩展模块共用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。
经过几十年的发展，ERDAS IMAGINE 形成了许多强大的功能，主要功能包括：数据的输入输出、数据预处理、图像解译、图像的监督非监督分类、雷达图像处理、矢量功能、图像库管理、空间建模工具、虚拟地理信息系统、图像命令工具、批处理、制作专题图等。
(2)熟悉ERDAS的主界面及各模块功能，如图1所示图1 主界面表1 主菜单命令及其功能(3)熟悉视窗菜单和视窗工具，如表2,3所示表2 视窗菜单条命令与功能表3 视窗工具条图标与功能(4)遥感图像的显示及缩放漫游，如图2所示图2 (5)数据的输入输出ERDAS图标面板菜单：Main→Import/Export→输入输出对话框，如图3,4所示图3 数据的输入图4 数据的输出图5 多波段组合(6)光标查询点击：如图6所示图6图7 光标查询(7)数值量测视窗菜单条：Utility→Measure→Measure Tool视窗图8 数值测量(8)数据叠加显示视窗菜单条：File→Open→Raster Layer→Select Layer To Add对话框，如图9所示视窗工具条：打开文件→Select Layer To Add对话框，见图9图9图10 卷帘显示图11 Viewer Swipe对话框图12图13图14图15(9)三维图像操作。
erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法
遥感工程技术应用实习报告作者：石宁卓单位：西安科技大学实习内容（一）数据来源：1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。
2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1：10000地形图进行更新。
（二）现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。
（三）主要工作过程：1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新（四）采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。
一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的，在扫描过程中会存在着各种变形，所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。
纠正原理：通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。
采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能，在扫描地形图上选择一定数量的控制点，然后通过图上坐标判读，在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值，并进行重采样，从而对扫描地形图进行纠正。
（一）步骤：1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。
tif可以在ERDAS中直接打开，但转换格式之后可以使其操作方便。
2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的，纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。
步骤如下设置：session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉，使多幅图像可在一个窗口中打开。
点击Viewers模块——打开地形图；点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中，选Polynomial（多项式变换），点OK.在Polynomial Model Properties中：Polynomial Order（多项式次数）设为2点Projection选项：Map Units：Meters点Add/Change Projection，点Custom，进行设置Projection Type（投影系统）：Gauss KrugerSpheroid Name（参考椭球）：IAG-75Datum Name（基准面）: xian 80Longitude of central meridian：108:00:00.000000E（1：10000图用的3度带，3*36=108，若为36度带）Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting：500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存，同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件，方便每次调用。
遥感影像裁剪实验报告
一、实验目的1. 掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤；2. 掌握图像拼接的原理，以及两幅图像拼接的时候需要的条件，掌握拼接技术；3. 学习通过 ERDAS 进行遥感图像规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪和掩膜处理。
二、实验内容1. 规则分幅裁剪：根据行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI 矢/量文件等获取矩形裁剪范围，进行规则裁剪。
2. 不规则分幅裁剪：通过手动绘制裁剪范围和外部矢量数据裁剪图像两种方法进行不规则裁剪。
3. 掩膜处理：对全州县东山瑶族自治乡七宝坑研究区TM影像进行掩膜处理，提取研究区信息。
三、实验步骤1. 规则分幅裁剪：（1）打开ENVI软件，选择File>Open Image File，导入124-42双牌幅TM影像数据。
（2）选择File>Save File As>ENVI Standard，创建新文件。
（3）选择Import File，导入裁剪范围数据。
（4）在ENVI主菜单栏中选择File>Save As，保存裁剪后的图像。
2. 不规则分幅裁剪：（1）打开ENVI软件，导入124-42双牌幅TM影像数据。
（2）选择File>Save File As>ENVI Standard，创建新文件。
（3）在ENVI界面中，使用鼠标绘制裁剪范围或导入外部矢量数据。
（4）在ENVI主菜单栏中选择File>Save As，保存裁剪后的图像。
3. 掩膜处理：（1）打开ENVI软件，导入124-42双牌幅TM影像数据。
（2）选择File>Save File As>ENVI Standard，创建新文件。
（3）在ENVI界面中，使用掩膜工具对研究区进行掩膜处理。
（4）在ENVI主菜单栏中选择File>Save As，保存掩膜后的图像。
四、实验结果与分析1. 规则分幅裁剪：成功获取124-42双牌幅TM影像数据的矩形裁剪范围，裁剪后的图像符合预期。
遥感影像处理实习报告
实习报告：遥感影像处理实习一、实习目的本次遥感影像处理实习的主要目的是通过实际操作，掌握遥感影像处理的基本方法和技能，提高对遥感影像的处理和分析能力。
通过实习，我们希望能够学会使用遥感相关软件对遥感影像进行校正、裁剪等处理工作，掌握遥感野外调查的方法和注意事项，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表，掌握对遥感影像的室内解译，同时进行小斑区划和数据库建立，根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。
二、实习内容（一）遥感影像处理1、遥感影像预处理：首先我们将下载到的原始遥感图像在envis软件中进行预处理，包括辐射校正和几何校正。
辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。
几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。
这里主要是对遥感影像坐标系进行选取，我们将实习所用到的遥感图像坐标系确定为UTMWGS84坐标系。
2、遥感影像裁剪：对预处理过的遥感影像进行裁剪，选取出本次实习的区域范围，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。
使用envis软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。
（二）外业建标调查：1、建立目视解译标志：建立目视解译标志即对遥感影像上的地物进行识别和分类，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对遥感影像上的地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。
2、野外调查：根据所建立的目视解译标志，对实习区域进行野外调查，验证解译结果的准确性，并对解译过程中出现的问题进行修正。
（三）室内解译和数据库建立：1、室内解译：利用envis软件对裁剪后的遥感影像进行室内解译，根据野外调查结果和目视解译标志，对遥感影像上的地物进行详细分类和解译。
2、小斑区划和数据库建立：根据室内解译结果，对遥感影像上的地物进行小斑区划，并将小斑区数据导入数据库，建立遥感影像地物数据库。
影像矢量化实训报告总结
一、实训背景随着地理信息系统（GIS）和遥感技术的快速发展，影像矢量化在地图制作、城市规划、土地管理等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我专业能力，掌握影像矢量化技术，我参加了本次影像矢量化实训课程。
通过实训，我对影像矢量化有了更加深入的了解，现将实训过程及成果总结如下。
二、实训内容1. 影像矢量化原理实训课程首先介绍了影像矢量化原理，包括影像扫描、图像处理、矢量化过程等。
通过学习，我了解到影像矢量化是将数字影像转换为矢量数据的过程，主要目的是为了提高数据的精度和实用性。
2. 影像矢量化软件实训课程中，我们学习了影像矢量化软件的使用。
主要软件有ArcGIS、ENVI、ERDAS等。
通过实训，我掌握了ArcGIS软件的基本操作，包括数据导入、处理、矢量化、编辑、输出等。
3. 影像矢量化流程实训课程详细讲解了影像矢量化流程，包括影像预处理、矢量化、数据质量检查、输出等环节。
通过实训，我了解了每个环节的具体操作方法和注意事项。
4. 实际案例操作实训课程选取了多个实际案例，让我们动手操作，提高实战能力。
案例包括城市地形图矢量化、土地利用现状图矢量化等。
通过实际操作，我掌握了矢量化过程中的关键技术，如图像配准、特征提取、矢量化等。
三、实训成果1. 理论知识掌握通过本次实训，我对影像矢量化原理、软件操作、流程等理论知识有了全面、深入的了解，为今后的工作奠定了基础。
2. 实战能力提升实训过程中，我掌握了ArcGIS软件的基本操作，能够熟练地进行影像矢量化工作。
同时，通过实际案例操作，提高了我的实战能力。
3. 团队协作能力实训过程中，我们小组共同完成了多个案例的矢量化工作。
在这个过程中，我学会了与团队成员沟通、协作，提高了团队协作能力。
4. 问题解决能力在实训过程中，遇到一些问题，如影像配准、特征提取等。
通过查阅资料、请教老师，我学会了如何分析问题、解决问题，提高了我的问题解决能力。
四、实训体会1. 理论与实践相结合本次实训使我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
遥感影像实习报告
一、实习背景随着遥感技术的发展，遥感影像在地理信息、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了提高我们对遥感影像处理和分析的能力，我们开展了为期两周的遥感影像实习。
本次实习旨在让我们了解遥感影像的基本原理，掌握遥感影像处理软件的使用方法，并能对遥感影像进行初步的解译和分析。
二、实习内容1. 遥感影像基础知识实习期间，我们首先学习了遥感影像的基本原理，包括遥感数据的获取、处理、分析等环节。
了解了遥感影像的成像原理、成像模型、传感器类型等基本概念。
2. 遥感影像处理软件学习我们主要学习了ENVI软件的使用。
通过实习，我们掌握了以下操作：（1）数据导入与导出：学会了如何将遥感影像数据导入ENVI软件，以及如何导出处理后的影像数据。
（2）图像预处理：学会了如何对遥感影像进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理操作。
（3）图像增强：学会了如何对遥感影像进行对比度增强、亮度增强、锐化等增强操作。
（4）图像分类：学会了如何对遥感影像进行监督分类和非监督分类，以及如何提取地物信息。
3. 遥感影像解译与分析在实习过程中，我们对实习区域进行了遥感影像解译与分析。
主要内容包括：（1）地物识别：通过对遥感影像进行解译，识别实习区域内的主要地物类型，如水体、植被、建筑等。
（2）变化检测：对比不同时期的遥感影像，分析实习区域内的地物变化情况。
（3）专题图制作：根据遥感影像解译结果，制作实习区域的专题图，如土地利用现状图、植被覆盖度图等。
三、实习成果通过本次实习，我们取得了以下成果：1. 掌握了遥感影像处理软件ENVI的基本操作，能够对遥感影像进行预处理、增强、分类等操作。
2. 提高了遥感影像解译与分析能力，能够对实习区域内的地物进行识别和变化检测。
3. 了解了遥感技术在地理信息、环境监测、城市规划等领域的应用，为今后从事相关领域的工作奠定了基础。
四、实习体会本次遥感影像实习让我们受益匪浅。
在实习过程中，我们不仅学到了遥感影像处理和分析的基本知识，还提高了实际操作能力。
erdas实验报告
erdas实验报告ERDAS实验报告一、引言ERDAS（Earth Resource Data Analysis System）是一种专业的遥感图像处理软件，广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
本实验旨在探索ERDAS的功能和应用，并通过实际操作来了解其在遥感图像处理中的作用。
二、实验目的1. 熟悉ERDAS软件的界面和基本操作；2. 掌握ERDAS的图像预处理功能，包括图像增强、图像融合等；3. 学习如何进行遥感图像分类和地物提取；4. 了解ERDAS在地理信息系统中的应用。
三、实验步骤1. ERDAS软件的安装和配置：首先，我们需要下载并安装ERDAS软件，并进行必要的配置，如设置数据路径和图像格式等。
2. 图像导入和显示：通过导入遥感图像文件，我们可以在ERDAS中进行图像的显示和浏览。
ERDAS支持多种图像格式，如TIFF、JPEG等。
3. 图像增强：ERDAS提供了多种图像增强算法，如直方图均衡化、滤波等。
我们可以根据需要选择合适的算法来增强图像的质量和细节。
4. 图像融合：ERDAS可以将多幅不同波段或分辨率的遥感图像进行融合，以获得更全面和准确的信息。
这在农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。
5. 图像分类和地物提取：ERDAS提供了多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。
通过对遥感图像进行分类，我们可以识别和提取出感兴趣的地物信息。
6. 地理信息系统应用：ERDAS可以与其他GIS软件进行数据交互和集成，以实现更复杂的地理信息分析和可视化。
我们可以将ERDAS处理过的遥感图像导入到GIS软件中进行进一步的分析和展示。
四、实验结果与分析通过对ERDAS软件的实际操作，我们成功导入了一幅遥感图像，并进行了图像增强和融合处理。
通过图像分类算法，我们成功提取出了图像中的建筑物和植被等地物信息。
此外，我们还将处理后的遥感图像导入到GIS软件中，实现了地理信息的可视化和分析。
ERDAS实习报告
ERDAS实习报告我在一家地理信息系统公司实习期间，被分配到了ERDAS平台的实习项目中。
在这个项目中，我学习了如何使用ERDAS Imagine和ERDAS AutoSync等软件，以及如何对地图和遥感数据进行处理和分析。
在这个项目中，我首先学习了ERDAS Imagine软件的基础知识，如如何创建新的图层，如何导入和处理遥感数据以及如何使用工具和过滤器来增强与修复数据。
在这个过程中，我学会了如何使用栅格数据进行空间分析和图形展示。
我还学会了如何使用栅格数据制作二维和三维地图。
我接下来学习了ERDAS AutoSync软件的使用方法。
AutoSync是一款用于同步和校正AERIAL影像数据的软件。
在这个项目中，我学习了如何使用它来处理数个不同的遥感数据集，如何自动匹配和校准图像，并利用地面控制点（GCP）和路网匹配来进行精确标准化。
理解了AutoSync的基础知识和操作后，我通过与同事协作进行了真实数据集的处理，经过一番努力，得到了精度非常高的结果。
在实习期间，我与同事共同处理了一个大型的遥感数据集，包括航拍图像、卫星图像，以及全球定位系统（GPS）测量数据。
凭着我们的努力，我们得到了一张高度准确的地图，并能够识别出各种地貌特征，如河流、山脉、道路和建筑物等。
在分析这张地图时，我们还引入了一些附加的空间数据、属性数据和统计数据，使分析得到了一些有趣的结果。
总的来说，我的ERDAS实习经历非常有收获。
通过这个项目，我获得了关于遥感数据处理和空间分析的技能和知识，同时也锻炼了我的团队合作和沟通技巧。
我相信这些知识和技能将对我未来的职业生涯非常有帮助。
【参考文档】ERDAS实习报告-优秀word范文 (5页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==ERDAS实习报告ERDAS综合实习报告学院：测绘工程学院专业：201X、06一、实习目的和任务通过练习掌握遥感软件ERDAS IMAGING的基本操作和使用，由提供的1:10万XX区土地利用图，进行裁剪、配准并利用监督分类进行土地分类。
最后提交XX 区TM土地分类图、实习报告及土地统计分类结果。
二、实习软件ERDAS IMAGINE 8.4三、实习操作和过程1、影像图裁减——利用提供的AOI XX区边界图进行裁剪（1）、在ERDAS面标打开Data Preparation（如图一）图一图二（2）、设置好要裁剪的文件和输出文件路径（如图二）（3）、选择AOI裁剪文件（如图三），点击ok，及进行裁剪。
图三图四（4）、打开裁剪好的图（如图四）2、几何校正（1）、分别在视窗1和视窗2打开XX区土地利用规划图和遥感图(如图五)。
图五（2）、点击Data Prep模块（如图六），再点击数据与处理模块下的Image Geometric Correction按钮，得Set Geo Coorection Input File 对话框（如图七），选择From Viewer单选按钮，然后单击Select Viewer按钮选择显示影像窗口。
图六图七（3）、选择几何校正计算模型（Select Geometric Model）中的多项式变换（如图八）图八（4）、定义校正模型参数和投影参数（如图九），单击运用，再关闭即可。
图九（5）、打开GCP Gemometric Model 对话框（如图十），选择在已打开的的窗口中采点（如图十一）。
图十图十一（6）、显示采点影像的坐标信息（如图十二）。
图十二（7）、模型建立完成（如图十三）。
图十三（8）、采集控制点坐标（如图十四）。
图十四（9）、控制点和检测点采集完毕之后。
遥感图像处理实习报告i
遥感图像处理实习报告一、实验名称：遥感图像处理二、实习地点：辽工大博雅楼606三、实习时间：2011年12月19日-2011年12月25日四、实习目的：1.了解遥感软件的基本结构，并能熟练地运用该软件处理遥感数据2.掌握使用软件工具来进行各种图像基本操作3.灵活运用空间增强、辐射增强、光谱增强处理4.掌握监督分类和非监督分类的原理与操作过程五、实习内容：1.图像的显示和存取1.1图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图所示。
在应用过程中可以随时打开新的视窗。
二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
1.1.2图像显示第一步：启动程序菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框下图或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图所示。
第二步：确定文件图中的File选项用于图像文件的确定，具体内容及实例如表所示。
第三步：设置参数在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态，如图所示。
在Select Layer To Add对话框中，点击OK，打开所确定的图像，视窗中显示该图像。
2.图像的预处理：在ERDAS图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单。
2.1图象几何校正第一步：显示图象文件在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：第二步：启动几何校正模块在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction（1）ERDAS IMAGINE●打开Set Geometric Model对话框●选择多项式几何校正模型 Polynomial——OK●程序自动打开Geo Correction Tools对话框和 Polynomial Model Properties对话框●先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框●程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框●程序自动打开 Reference Map Information提示框。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。
为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。
一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。
二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。
这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。
（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。
通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。
（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。
我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。
（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。
我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。
（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。
通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。
（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。
erdas实验报告
前言一、实习任务：练习使用ERDAS IMAGINE软件、撰写实习报告。
二、实习时间：2011年9月三、实习地点：第四教学楼五楼机房四、实习目的：1、了解ERDAS IMAGINE 的应用基础及应用领域。
2、掌握图像校正、拼接、投影变换、分幅裁剪、融合等预处理操作，图像增强，图像分类等遥感数字图像处理基本内容。
3、通过对ERDAS软件的学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能。
4、加深对所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。
五、实习内容:1、遥感图像处理软件概述及ERDAS软件基本操作。
2、遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示。
3、遥感图像预处理，主要包括图像校正、分幅裁剪、拼接、投影变换、融合等操作。
4、遥感图像增强。
5、遥感图像分类，分为监督分类和非监督分类。
实习一、对j50e023013.img和j50e024013.img进行几何校正1、加载图像文件：（1）在ERDAS图标面板菜单条选择Main—Start Image Viewer 命令，打开Viewer窗口Viewer#1。
（2）在Viewer#1菜单条选择File—Open—Raster Layer命令，打开Select layer to Add 窗口，选择需要校正的图像j50e023013.img。
选择Raster Options标签，选择Display as下拉条，选择Gray Scale,在Layer中输入2:；选中Fit to Frame复选框，以使添加的图像全幅显示。
单击OK，加载需要校正的j50e023013.img图像。
2、启动几何校正模块：在Viewer#1菜单条选择Raster Geometric Correction命令，打开选择几何校正模型（Set Geometric Model）对话框，选择多项式变换模型Polynomial，单击OK。
在Polynomial Model Properties中定义多项式次方Polynomial Order 为2，单击Apply按钮应用设置。
ERDAS IMAGIN 8.4实习报告
遥感课程设计一、图象裁剪----利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象1.打开ERDAS IMAGINE 8.4程序，单击Viewer,在弹出的Viewer窗口中，打开文件，并单击raster options在fit to frame 前面打钩，再单击OK（可选）2. 单击DataPrep,在弹出的Data Prepration窗口中,选择Subsetimage选项，在弹出的Subset的对话框，输入要裁剪的影像文件和输出的文件名及路径，然后单击AOI按钮，在弹出的对话框中选择file，并选择AOI文件的路径，单击OK3. 在Viewer窗口，单击工具栏中打开文件，并单击raster options在fit to frame 前面打钩，再单击OK二、图象配准-----map-to-image: 1:10万土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS 检验误差小于30米(1个像元)4. 单击主模块Viewer,在弹出的Viewer #1和Viewer #2窗口，分别单击工具栏中打开文件，在Viewer #1选择要校正的影像文件和Viewer #2选择基础影像文件，并分别单击raster options在fit to frame 前面打钩，再单击OK5. 单击主模块DataPrep,在弹出的Data Prepration窗口,选择image geometric correction选项，在弹出的set geo correction inp.. 的对话框,单击select viewer..选项，在弹出的对话框提示你选择要校正的影像文件，单击Viewer #1窗口即可，在弹出set geometric model对话框中选择polynomial，并单击OK6.在弹出的polynomial model properties对话框，设置一些参数，单击apply再单击CLOSE7.在弹出的GCP tool reference setep对话框，选择Existing viewer，单击OK, 在弹出的对话框提示你选择要基础的影像文件，单击Viewer #2窗口即可，在弹出的reference map information对话框，单击OK8.在弹出GCP TOOL窗口中利用工具栏中选择控制点和检验点9.在GCP TOOL窗口单击，得到检验点结果10.单击geo correction tools中重采样，在弹出的resample,单击OK11.在Viewer #1选择已经校正好的影像文件，并单击raster options 在fit to frame 前面打钩，再单击OK三、图象监督分类----使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。
erdas实习报告范文
erdas实习报告erdas实习报告范文在现实生活中，报告不再是罕见的东西，我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。
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一、实验目的初步掌握ERDAS图像处理软件的基本操作；进一步掌握对遥感图像的裁剪、融合、校正、拼接以及非监督分类和监督分类的基本操作步骤，着重理解监督分类和非监督分类的区别。
二、实验准备1、ERDAS IMAGINE 9.2 软件；2、1:10万临川区土地利用图；3、临川区20xx年9月23日的TM图象。
4、临川区行政边界AOI文件三、实验任务完成临川区TM图象的处理工作，并提交下列成果：1、临川区TM土地分类图；2、技术报告书（包括各主要步骤文字叙述以及截图，土地分类统计结果）。
四、实验要求1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。
2、图象配准map-to-image: 1:10万临川区土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米(1个像元)。
3、图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及AOI文件。
分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。
进行监督分类，计算各地类的面积。
4、图象检验分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。
5、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图像。
五、实验内容5.1图像裁剪点击data prep图标，选择data preparation下的Subset Image 命令弹出如下对话框：选择输入输出路径，选择AOI裁剪文件，点击ok，即进行裁剪：打开裁剪好的图：5.2图像配准图像配准是利用几何校正的方法将“临川区土地利用规划图”配准到我们裁剪好的遥感影像图。
分别在Viewer 1和Viewer 2中打开临川区土地利用规划图和遥感图。
erdas实习报告范文
erdas实习报告范文篇一：ERDAS实习报告一．实习目的1、熟练掌握ERDAS的基本用途及功能2、学会使用ERDAS对影像数据进行格式转换3、掌握在ERDAS软件中对影像数据进行裁剪、融合及校正的方法4、掌握ERDAS的监督分类方法并进行分类精度检验二．实习数据①1:10万临川区土地利用图；②配准好的临川区2000年9月23日的TM图象。
③临川区行政边界AOI文件三．实习地点核工楼410四．实习内容1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。
DataPrep→SubsetImage→Inputfile→outputfile→Chooseaoi→Aoifile→临川区.aoi→OK2、图象配准map-to-image:1:10万土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点5-10个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米。
3、图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。
分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。
进行监督分类，计算各地类的面积。
4、图象检验分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。
5、制图输出①遥感影像地图的规划与版面设计。
根据制图要求确定影像地图的比例尺，根据图面要素计算版面尺寸和安放位置。
②ERDAS图标面板菜单条Main→Composer→NewMapComposer （图11.1），调整版面尺寸单位和大小。
③利用遥感影像制图视窗及注记工具面板实现制图要素的图面配置。
根据地图规划和版面设计安置遥感影像和其它栅格、矢量图层，按要求生成坐标网格，放置图名、图例、比例尺、指北针以及其它各种有关标注。
6、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图象。
五．实习步骤1、图象裁剪在程序中打开ERDASIMAGINE9.2点击DATEPREPARATION出现下拉菜单,选择SubsetImage选项，在弹出的Subset对话框的inputfile 处选择需要裁剪的图片,在outputfile处选择裁剪后图片的保存文件夹，然后，点击AOI，在ChooseAOI对话框中输入AOI文件。
遥感实习报告
题目：遥感实习报告学号：1021620122 姓名：牛科科班级：10216201 专业：地理信息系统课程名称：遥感课程老师：凌南燕二零一三年六月基于ERDAS的遥感实习报告一、实习目的1、通过对ERDAS遥感图像处理软件的学习和使用，加深对遥感图像处理相关理论的理解。
2、熟练掌握ERDAS软件的安装及其使用，学习用ERDAS对遥感图像的处理。
二、实习内容1、先学习软件的相关模块：（1）、图像的显示与导出（2）、图像的拼接（3）、图像的裁剪及融合（4）、图像的校正（5）、图像监督分类（6）、图像非监督分类2、对临川区TM影像图进行监督分类及相关处理。
三、实习步骤1、利用ERDAS将给定的临川区TIFF影像图转换成.IMG格式。
点击ERDAS中的Import模块弹出如图-1对话框，然后选择相应临川区TIFF图像及设置输出图像。
图-12、然后对临川区的TM影像进行裁剪，裁剪出临川区对应的图像，点击ERDAS软件中的DATAPREP模块弹出如图-2所示对话框，图-2然后点击图中Subset Image 菜单弹出如图-3所示对话框。
图-3输入相应要裁剪的图像临川区TM影像。
然后选择AOI进行裁剪，裁剪出的结果图像如图-4.图-43、然后利用裁剪完毕的临川区TM影像图对第一步中由TIFF 转换过来的IMG图进行配准。
点击DATAPREP模块中的Image Geometric Correction菜单弹出如图-5所示对话框。
图-5然后在图中选择合适的控制点进行配准，这里我选择的是二次多项式进行配准故寻找6个控制点即可，寻找的控制点如图-6.图-6然后再找第7个点对其进行计算各种误差如图-7.图-7Total误差如果小于1以及各个点的X,Y误差小于1就符合要求。
接下来就可以进行Check点的检查。
在图上再选择5个Check 点如图-8，图-8同样其误差要求也不能太大。
在这两项都通过后，就可以根据控制点进行配准了。
遥感ERDAS综合实习报告
实验一 ERDAS初步认识及三维图像处理1 目的要求(1)对ERDAS软件的大概了解，比如它包含的模块，界面布局等等。
在此基础上处理了一幅三维图像。
(2)图像的分幅裁剪和子图像产生；(3)多波段遥感数字影像的合成，多幅图像镶嵌拼接。
2.1 数据输入输出转换在对话框中，确定下列参数：→确定是输入数据Import→在Type列表框中选择输入数据的类型：Generic Binary→在Media列表框中选择输入数据的介质：File→在Input File确定输入数据文件路径和文件名→在Output File确定输出数据文件路径和文件名→OK打开Import Generic Binary Data对话框在Import Generic Binary Data对话框中定义下列参数：→数据格式（Data Format）：BSQ→数据类型（Data Type）：Unsigned 8 Bit→图像记录长度（Image Record Length）：0→头文件字节数（Line Header Bytes）：0→数据文件行数（Row）：n→数据文件列数（Cols）：m→文件波段数量（Bands）：s→保存参数设置（Save Options）→打开Save Option File对话框→定义参数文件名（Filename）：*.gen→OK退出Save Option File→预览图像效果（Preview）→打开一个窗口显示输入图像→如果图像正确，单击OK执行输入操作。
→进程状态条中单击OK完成数据输入。
→重复上述过程，依次将多波段数据全部输入，转换为 .IMG文件。
2.2 多波段数据组合为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合(Layer Stack)为一个多波段图像文件。
实验操作步骤：ERDAS图标面板菜单条：Main→Image Interpreter→UtilitiesLayer Stack →Layer Selection and Stacking对话框。
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遥感影像矢量图像裁剪：
1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas
软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所
有矢量数据的裁剪中；
2、实习过程：
（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：
图一加载gertm
图二打开影像
（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：
图三打开zone88
（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：
图四打开vecter to raster
（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；
（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；
图五矢量转img
（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：
图六修改“矢量转换zone88”属性
（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；
图七增加投影信息
（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：
图八打开mask对话框
（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；
（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量
转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：
图九改thematic recode属性值
（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。
（14）打开gertm影像，然后打开新裁剪的“矢量裁剪”影像，在打开时，在raster options一栏中去掉clear display，选中background transparent，使其背景颜色为透明色，加载到gertm影像上面：
图10 加载裁剪的影像（17）加载后的影像如下图所示：
图11 显示影像
（18）单击utility下的blend，设置裁剪的影像的透明度：
图12 设置透明度
（19）单击utility下的swip，可以对裁剪的影像进行卷帘显示：
图13 卷帘显示。