Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告

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遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板

遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板

遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级:姓名:学号:指导教师:目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正,并评价几何校正的效果与精度。

1.2 实习目的与要求实验目的:(1)了解遥感图像变形的原因,掌握遥感图像校正的原理与方法。

(2)熟悉软件ERDAS的工作环境,熟悉其部分的功能。

(3)掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。

(4)学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。

实验要求:(1)利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正,并评价纠正后的效果。

(2)撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因:由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响,遥感图像在几何位置上会发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等畸变,称为遥感图像的几何畸变。

2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。

畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难,因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性,且使其能够反映出接近真实的地理状况。

3.几何校正的原理:遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正,即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系,通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

4.几何校正的方法:几何校正有许多方法,Erdas软件中提供了7中几何校正的模型,具体如下:表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型,通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点,求出二元二次多项式函数:x′,y′)与参考图像坐标的关系,从而对图像进行几何校正。

遥感Erdas实习报告

遥感Erdas实习报告

遥感E r d a s 实习报告一一、、 实实习习目目的的在在大大学学四四年年里里我我们们已已经经学学习习过过《《遥遥感感原原理理与与方方法法》》、、《《数数字字图图像像处处理理》》、、《《遥遥感感图图像像解解译译》》、、《《遥遥感感制制图图》》等等相相关关课课程程,,面面临临毕毕业业。

为为了了加加深深对对这这些些课课程程中中所所学学习习内内容容的的理理解解,,对对遥遥感感数数据据处处理理和和应应用用的的有有关关理理论论和和方方法法进进行行系系统统的的总总结结,,并并在在此此基基础础上上进进一一步步提提高高对对E E R R D D A A S S 及及相相关关遥遥感感数数据据处处理理软软件件使使用用的的熟熟练练程程度度,,为为毕毕业业后后从从事事遥遥感感相相关关专专业业的的工工作作打打下下良良好好的的基基础础,,特特安安排排和和实实施施为为期期四四周周的的遥遥感感实实习习。

二二、、 实实习习主主要要内内容容实实习习包包括括中中低低分分辨辨率率遥遥感感影影像像、、高高分分辨辨率率遥遥感感影影像像处处理理分分析析两两部部分分。

第第一一部部分分主主要要内内容容::中中低低分分辨辨率率遥遥感感数数据据处处理理分分析析 本本部部分分内内容容主主要要练练习习遥遥感感影影像像处处理理和和分分析析的的一一般般流流程程,,主主要要内内容容有有遥遥感感影影像像输输入入输输出出、、遥遥感感影影像像预预处处理理((包包括括影影像像辐辐射射增增强强处处理理、、几几何何校校正正、、图图像像镶镶嵌嵌、、图图像像配配准准与与融融合合等等));;遥遥感感影影像像分分类类((利利用用监监督督和和非非监监督督两两种种方方法法进进行行分分类类,,并并形形成成分分类类影影像像图图));;遥遥感感专专题题影影像像地地图图制制作作((利利用用地地形形图图提提取取矢矢量量专专题题信信息息,,进进一一步步制制作作遥遥感感专专题题影影像像地地图图))等等。

遥感ERDAS实习报告

遥感ERDAS实习报告

遥感实习报告学生姓名专业年级班级班组5组实习日期2012.5.28~6.2 指导教师山东农业大学《遥感》教学实习一、目的意义进一步学习和巩固遥感影像的解译和调绘工作,掌握遥感影像处理系统基本操作,掌握遥感影像的输入输出、裁剪与镶嵌、几何校正、增强处理、分类统计以及专题成图的原理和工作程序。

巩固和深化理论知识,理论与实践相结合。

培养学生的应用能力和创新能力,培养学生严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。

要求学生必须参加每一个实习环节,协作完成实习任务,独立完成实习报告。

二、实习条件三、时间安排四、实习内容及成果11遥感影像处理系统概述及认识练习(宋体小四号,加粗)(1)遥感影像处理系统概述(以ERDAS为例)(宋体小四号,不加粗)ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。

ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的,可使用户根据自己的应用要求,资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,并最大限度的满足用户的专业应用要求。

ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户,对系统的扩展功能采用开放的体系结构,以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional的形式为用户踢狗了低、中、高三档产品构架,并丰富的功能扩展模块共用户选择,使产品模块的组合具有极大的灵活性。

经过几十年的发展,ERDAS IMAGINE 形成了许多强大的功能,主要功能包括:数据的输入输出、数据预处理、图像解译、图像的监督非监督分类、雷达图像处理、矢量功能、图像库管理、空间建模工具、虚拟地理信息系统、图像命令工具、批处理、制作专题图等。

(2)熟悉ERDAS的主界面及各模块功能,如图1所示图1 主界面表1 主菜单命令及其功能(3)熟悉视窗菜单和视窗工具,如表2,3所示表2 视窗菜单条命令与功能表3 视窗工具条图标与功能(4)遥感图像的显示及缩放漫游,如图2所示图2 (5)数据的输入输出ERDAS图标面板菜单:Main→Import/Export→输入输出对话框,如图3,4所示图3 数据的输入图4 数据的输出图5 多波段组合(6)光标查询点击:如图6所示图6图7 光标查询(7)数值量测视窗菜单条:Utility→Measure→Measure Tool视窗图8 数值测量(8)数据叠加显示视窗菜单条:File→Open→Raster Layer→Select Layer To Add对话框,如图9所示视窗工具条:打开文件→Select Layer To Add对话框,见图9图9图10 卷帘显示图11 Viewer Swipe对话框图12图13图14图15(9)三维图像操作。

erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法

erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法

遥感工程技术应用实习报告作者:石宁卓单位:西安科技大学实习内容(一)数据来源:1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1:1万地形图的几何精度,对较新SPOT卫星影像进行几何校正。

2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1:10000地形图进行更新。

(二)现有数据:1. 1999年西安地区1:10000栅格地形图(9幅)2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。

(三)主要工作过程:1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新(四)采用软件:在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。

一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的,在扫描过程中会存在着各种变形,所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。

纠正原理:通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。

采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能,在扫描地形图上选择一定数量的控制点,然后通过图上坐标判读,在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值,并进行重采样,从而对扫描地形图进行纠正。

(一)步骤:1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。

tif可以在ERDAS中直接打开,但转换格式之后可以使其操作方便。

2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的,纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。

步骤如下设置:session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉,使多幅图像可在一个窗口中打开。

点击Viewers模块——打开地形图;点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中,选Polynomial(多项式变换),点OK.在Polynomial Model Properties中:Polynomial Order(多项式次数)设为2点Projection选项:Map Units:Meters点Add/Change Projection,点Custom,进行设置Projection Type(投影系统):Gauss KrugerSpheroid Name(参考椭球):IAG-75Datum Name(基准面): xian 80Longitude of central meridian:108:00:00.000000E(1:10000图用的3度带,3*36=108,若为36度带)Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting:500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存,同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件,方便每次调用。

遥感影像裁剪实验报告

遥感影像裁剪实验报告

一、实验目的1. 掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤;2. 掌握图像拼接的原理,以及两幅图像拼接的时候需要的条件,掌握拼接技术;3. 学习通过 ERDAS 进行遥感图像规则分幅裁剪,不规则分幅裁剪和掩膜处理。

二、实验内容1. 规则分幅裁剪:根据行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI 矢/量文件等获取矩形裁剪范围,进行规则裁剪。

2. 不规则分幅裁剪:通过手动绘制裁剪范围和外部矢量数据裁剪图像两种方法进行不规则裁剪。

3. 掩膜处理:对全州县东山瑶族自治乡七宝坑研究区TM影像进行掩膜处理,提取研究区信息。

三、实验步骤1. 规则分幅裁剪:(1)打开ENVI软件,选择File>Open Image File,导入124-42双牌幅TM影像数据。

(2)选择File>Save File As>ENVI Standard,创建新文件。

(3)选择Import File,导入裁剪范围数据。

(4)在ENVI主菜单栏中选择File>Save As,保存裁剪后的图像。

2. 不规则分幅裁剪:(1)打开ENVI软件,导入124-42双牌幅TM影像数据。

(2)选择File>Save File As>ENVI Standard,创建新文件。

(3)在ENVI界面中,使用鼠标绘制裁剪范围或导入外部矢量数据。

(4)在ENVI主菜单栏中选择File>Save As,保存裁剪后的图像。

3. 掩膜处理:(1)打开ENVI软件,导入124-42双牌幅TM影像数据。

(2)选择File>Save File As>ENVI Standard,创建新文件。

(3)在ENVI界面中,使用掩膜工具对研究区进行掩膜处理。

(4)在ENVI主菜单栏中选择File>Save As,保存掩膜后的图像。

四、实验结果与分析1. 规则分幅裁剪:成功获取124-42双牌幅TM影像数据的矩形裁剪范围,裁剪后的图像符合预期。

遥感影像处理实习报告

遥感影像处理实习报告

实习报告:遥感影像处理实习一、实习目的本次遥感影像处理实习的主要目的是通过实际操作,掌握遥感影像处理的基本方法和技能,提高对遥感影像的处理和分析能力。

通过实习,我们希望能够学会使用遥感相关软件对遥感影像进行校正、裁剪等处理工作,掌握遥感野外调查的方法和注意事项,根据《土地利用现状分类-GB2007》标准,对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分,从而建立外业目视解译标志表,掌握对遥感影像的室内解译,同时进行小斑区划和数据库建立,根据遥感影像图,针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。

二、实习内容(一)遥感影像处理1、遥感影像预处理:首先我们将下载到的原始遥感图像在envis软件中进行预处理,包括辐射校正和几何校正。

辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。

几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。

这里主要是对遥感影像坐标系进行选取,我们将实习所用到的遥感图像坐标系确定为UTMWGS84坐标系。

2、遥感影像裁剪:对预处理过的遥感影像进行裁剪,选取出本次实习的区域范围,我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。

使用envis软件中感兴趣区域选取的功能,裁剪出特定的区域范围。

(二)外业建标调查:1、建立目视解译标志:建立目视解译标志即对遥感影像上的地物进行识别和分类,根据《土地利用现状分类-GB2007》标准,对遥感影像上的地物进行初步目视解译、划分,从而建立外业目视解译标志表。

2、野外调查:根据所建立的目视解译标志,对实习区域进行野外调查,验证解译结果的准确性,并对解译过程中出现的问题进行修正。

(三)室内解译和数据库建立:1、室内解译:利用envis软件对裁剪后的遥感影像进行室内解译,根据野外调查结果和目视解译标志,对遥感影像上的地物进行详细分类和解译。

2、小斑区划和数据库建立:根据室内解译结果,对遥感影像上的地物进行小斑区划,并将小斑区数据导入数据库,建立遥感影像地物数据库。

影像矢量化实训报告总结

影像矢量化实训报告总结

一、实训背景随着地理信息系统(GIS)和遥感技术的快速发展,影像矢量化在地图制作、城市规划、土地管理等领域发挥着越来越重要的作用。

为了提高我专业能力,掌握影像矢量化技术,我参加了本次影像矢量化实训课程。

通过实训,我对影像矢量化有了更加深入的了解,现将实训过程及成果总结如下。

二、实训内容1. 影像矢量化原理实训课程首先介绍了影像矢量化原理,包括影像扫描、图像处理、矢量化过程等。

通过学习,我了解到影像矢量化是将数字影像转换为矢量数据的过程,主要目的是为了提高数据的精度和实用性。

2. 影像矢量化软件实训课程中,我们学习了影像矢量化软件的使用。

主要软件有ArcGIS、ENVI、ERDAS等。

通过实训,我掌握了ArcGIS软件的基本操作,包括数据导入、处理、矢量化、编辑、输出等。

3. 影像矢量化流程实训课程详细讲解了影像矢量化流程,包括影像预处理、矢量化、数据质量检查、输出等环节。

通过实训,我了解了每个环节的具体操作方法和注意事项。

4. 实际案例操作实训课程选取了多个实际案例,让我们动手操作,提高实战能力。

案例包括城市地形图矢量化、土地利用现状图矢量化等。

通过实际操作,我掌握了矢量化过程中的关键技术,如图像配准、特征提取、矢量化等。

三、实训成果1. 理论知识掌握通过本次实训,我对影像矢量化原理、软件操作、流程等理论知识有了全面、深入的了解,为今后的工作奠定了基础。

2. 实战能力提升实训过程中,我掌握了ArcGIS软件的基本操作,能够熟练地进行影像矢量化工作。

同时,通过实际案例操作,提高了我的实战能力。

3. 团队协作能力实训过程中,我们小组共同完成了多个案例的矢量化工作。

在这个过程中,我学会了与团队成员沟通、协作,提高了团队协作能力。

4. 问题解决能力在实训过程中,遇到一些问题,如影像配准、特征提取等。

通过查阅资料、请教老师,我学会了如何分析问题、解决问题,提高了我的问题解决能力。

四、实训体会1. 理论与实践相结合本次实训使我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

遥感影像实习报告

遥感影像实习报告

一、实习背景随着遥感技术的发展,遥感影像在地理信息、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。

为了提高我们对遥感影像处理和分析的能力,我们开展了为期两周的遥感影像实习。

本次实习旨在让我们了解遥感影像的基本原理,掌握遥感影像处理软件的使用方法,并能对遥感影像进行初步的解译和分析。

二、实习内容1. 遥感影像基础知识实习期间,我们首先学习了遥感影像的基本原理,包括遥感数据的获取、处理、分析等环节。

了解了遥感影像的成像原理、成像模型、传感器类型等基本概念。

2. 遥感影像处理软件学习我们主要学习了ENVI软件的使用。

通过实习,我们掌握了以下操作:(1)数据导入与导出:学会了如何将遥感影像数据导入ENVI软件,以及如何导出处理后的影像数据。

(2)图像预处理:学会了如何对遥感影像进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理操作。

(3)图像增强:学会了如何对遥感影像进行对比度增强、亮度增强、锐化等增强操作。

(4)图像分类:学会了如何对遥感影像进行监督分类和非监督分类,以及如何提取地物信息。

3. 遥感影像解译与分析在实习过程中,我们对实习区域进行了遥感影像解译与分析。

主要内容包括:(1)地物识别:通过对遥感影像进行解译,识别实习区域内的主要地物类型,如水体、植被、建筑等。

(2)变化检测:对比不同时期的遥感影像,分析实习区域内的地物变化情况。

(3)专题图制作:根据遥感影像解译结果,制作实习区域的专题图,如土地利用现状图、植被覆盖度图等。

三、实习成果通过本次实习,我们取得了以下成果:1. 掌握了遥感影像处理软件ENVI的基本操作,能够对遥感影像进行预处理、增强、分类等操作。

2. 提高了遥感影像解译与分析能力,能够对实习区域内的地物进行识别和变化检测。

3. 了解了遥感技术在地理信息、环境监测、城市规划等领域的应用,为今后从事相关领域的工作奠定了基础。

四、实习体会本次遥感影像实习让我们受益匪浅。

在实习过程中,我们不仅学到了遥感影像处理和分析的基本知识,还提高了实际操作能力。

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遥感影像矢量图像裁剪:
1、实习目的:通过对zone88实例数据的裁剪练习,熟悉应用erdas
软件对矢量数据进行裁剪的过程,并能广泛应用到所
有矢量数据的裁剪中;
2、实习过程:
(1)启动erdas软件,打开一个viewer窗口,单击打开select layer to add对话框,在erdas example文件夹中找到gertm.img文件,单击打开:
图一加载gertm
图二打开影像
(2)按照上面步骤,打开arc coverage类型的zone88文件:
图三打开zone88
(3)打开erdas9.2的image interpreter(图像增强)下拉菜单中的utilities,单击其下的vector to raster,弹出vecter to raster对话框:
图四打开vecter to raster
(4)在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件,vector type为polygon,选中use attribute as value,下拉框中选择zone88#或zone88-ID;
(5)在output image file一栏中,选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”,layer type为thematic,意为专题;(6)在cell size一栏中将x、y值改为80,选中square cells;(7)units一栏将单位改为feet,然后单击ok;
图五矢量转img
(8)打开新建的“矢量转换zone88”图像,单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes,将0值的透明度颜色改为0:
图六修改“矢量转换zone88”属性
(9)对“矢量转换zone88”进行添加投影信息,单击图标,打开image info,单击edit,打开change map info对话框,将projection改为state plane,单击ok;
图七增加投影信息
(10)在erdas 9.2下打开image interpreter(图像增强)下拉菜单中的mask,弹出mask对话框:
图八打开mask对话框
(11)在input img一栏中浏览打开gertm.img图像,在window 一栏中选择intersection;
(12)在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量
转换zone88”图像,点击setup recode,在弹出的表中select all,选中所有数据,按住shift去掉0值一行,在new value 一栏中选择数值1,单击change selected rows,将除了0行外的数据改为1:
图九改thematic recode属性值
(13)在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”,单击ok。

(14)打开gertm影像,然后打开新裁剪的“矢量裁剪”影像,在打开时,在raster options一栏中去掉clear display,选中background transparent,使其背景颜色为透明色,加载到gertm影像上面:
图10 加载裁剪的影像(17)加载后的影像如下图所示:
图11 显示影像
(18)单击utility下的blend,设置裁剪的影像的透明度:
图12 设置透明度
(19)单击utility下的swip,可以对裁剪的影像进行卷帘显示:
图13 卷帘显示。

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