QC七大手法培训资料(完整版)

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QC七大手法培训(完整版)

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人的区别:在划分制造要因的层别时,通常也要根据实施人的区别进行层别。(从作业班分析)这样对作业管理、作业方法有益。另外,还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。·机械、装置的区别:在有几台相同机械的时候,可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生,另外,像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同,所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。·原材料区分:从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。·时间区分:上午、下午、日期、季节·环境区分:温度、湿度、气候、环境状况·作业方法区分:作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后,能清楚的将层间的区别表现出来。
③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。

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SPC 手册里面描述的控制图选用程序
Hale Waihona Puke Here comes your footer
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8.控制图 e.控制图的判断准则?
1. 点子没有超出控制线(在控制线上的点子按出超出处理),控制界限内的点 子排列无缺陷,反映工序处于控制状态,生产过程稳定,不必采取措施。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时,即判断生产过程异常: 1)点子超出或落在控制线上; 2)控制界线内的点子排列不随机:
f.控制图的八大判异准则?
缺陷
图例
判异原则一
缺陷
图例
判异原则三
一点落在A区以 外
连续6点递增或 递减
判异原则二
连续九点落在中 心线同一侧
判异原则四
连续14点中相邻 点上下交替
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8.控制图 f.控制图的八大判异准则?
缺陷
图例
判异原则五
缺陷
图例
判异原则七
连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外
2. 计数值控制图
a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
按控制图用途分类
1.解析用控制图
2.管制用控制图
术语解释:
1.计量值数据---连续型数据
是可以连续取值的数据,可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度,温度,压 力等
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b.分层的原则?
2.层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能小,而层与 层之间差别尽可能大,否则都起不到归类汇总的作用。

qc七大手法培训资料ppt完整版

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提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

(完整版)最新QC七大手法培训资料.

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QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。

第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。

它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。

人称为“巴雷特图”或“柏拉图”,1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。

2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。

②按数据大小,排列不良项目。

③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。

④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。

⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。

⑥将各比例点连接起来,一直到100%。

⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。

例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。

3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。

②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。

在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。

二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。

又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”,鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。

质量工具QC七大手法培训

质量工具QC七大手法培训
第8页
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表:利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ,主要用于记录或点检,方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括: 标准化:明确检查标准和要求,确保评估的准确性和一致性。 效率性:使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率,减少不必要的重复工作。 可追溯性:记录检查结果和备注,方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图:统计工具的应用范围非常广泛,柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括: 找出关键问题:柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题,即抓住重要的少数及有用 的多数,适用于计数值统计。 确定改善目标:柏拉图可以帮助确定改善目标,通过识别出问题点,从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素:柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素,从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义: QC七大手法又称QC七大工具,是质量管理工作中最基础的工具,在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用,通过对QC七大手法的理解和应用,可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ,包括:直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图:也称为石川图或鱼骨图,是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素,从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。

QC七大手法(培训资料)

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系,将QC七大手法与其他质量管理方法有机结合,实现全面质量管
理。
THANKS
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互之间关系的图 表,也称为鱼骨图或石川图。
因果图应用步骤
确定问题、收集数据、绘制因果图、识别主要原因、制定改 进措施。
直方图(histogram)
直方图概述
直方图是一种用于显示数据分布情况的图表,它将一组数据的频数和频率之 间的关系用条形图的形式表现出来。
直方图应用步骤
收集数据、计算数据特征值、绘制直方图、观察数据分布情况、制定改进措 施。
控制图(control chart)
控制图概述
控制图是一种用于监控和识别过程是否处于统计控制状态的图表,它可以帮助我 们及时发现异常值并采取相应的改进措施。
控制图应用步骤
确定控制界限、收集数据、绘制控制图、观察数据点是否超出控制界限、制定改 进措施。
流程图应用步骤
确定流程范围、绘制流程图、识别流程中的瓶颈和问题、优化流程、更新流程图 。
03
qc七大手法应用案例
案例一:柏拉图在生产中的应用
总结词
发现问题、重点改善
详细描述
通过柏拉图的统计,明确生产中存在的主要问题,针对主要问题进行重点改 善,提高生产效率和产品质量。
案例二:因果图在质量管理中的应用
理解问题
分析数据
了解问题的本质和背景,明确需要解决的问 题。
运用统计方法和其他工具,对数据进行深入 分析,以揭示潜在问题和规律。Fra bibliotek制定方案
实施方案
根据分析结果,制定解决问题的方案,明确 目标和实施计划。
运用各种资源,积极推进方案的实施,并对 实施过程进行监控和调整。

QC七大手法(培训资料)

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因果图
总结词
描述因素与结果之间关系的图表工具
详细描述
因果图是一种用于描述因素与结果之间关系的图表工具。它通过将各种因素 和结果之间的关系以图形化的形式展现出来,帮助人们系统地分析问题的原 因和结果,从而制定相应的解决方案。
散布图
总结词
展示两个变量之间关系的图表工具
详细描述
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的图表工具。它通过将两个变量以图形 化的形式展示出来,帮助人们直观地了解两个变量之间的关系,从而为制定决策 提供依据。
QC七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目录
• QC七大手法简介 • QC七大手法详解 • QC七大手法的实践应用 • 总结与展望
01
QC七大手法简介
什么是QC七大手法
• QC七大手法最初是由日本的高德拉特博士提出的 ,主要包括因果图、系统图、关联图、亲和图、过 程图、数据分析和直方图等七种质量管理工具。这 些方法旨在帮助企业更好地理解和解决质量问题, 提高生产效率和产品质量。
方案。
04
总结与展望
QC七大手法的总结与评价
QC七大手法是一套广泛应用于质量管理领域的工具,包括柏拉图、因果图、直方 图、层别法、散布图、控制图和检查表。
这些手法具有简明易懂、操作性强、便于推广等特点,能够帮助企业提高产品质 量、降低成本、增强市场竞争力。
在实践中,QC七大手法也得到了广泛的应用和认可,成为质量管理领域的重 QC七大手法适用于各种企业和行业,包括制造业、服务 业、医疗保健行业等。这些方法可以帮助企业识别和解决 质量问题,提高生产效率和产品质量。同时,这些方法也 可以帮助企业更好地了解客户需求和市场变化,提高企业 的竞争力和适应性。

QC七大手法(培训资料)

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因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工 具,有助于找出问题的根本原因。
因果图应用步骤
确定问题、头脑风暴、绘制因果图、识别根本原因、制定改 进措施。
直方图(histogram)
直方图概述
直方图是一种用于显示数据分布情况的图形工具,可以显示数据的集中趋势 、分散程度和数据分布的形状。
分析问题
运用特性要因图、散步图、直方图 等工具,分析问题的原因。
制定措施
根据问题的原因,制定相应的措施 ,确定改进方案。
实施改进
运用PDCA循环,实施改进措施, 并进行监控和调整。
qc七大手法的应用技巧
理解问题
分析数据
了解问题的本质和背景,明确需要解决的问 题。
运用统计方法和其他工具,对数据进行深入 分析,以揭示潜在问题和规律。
散布图(scatter diagram)
散布图概述
散布图是一种用于显示两个变量之间关系的图形工具,可以 用来评估变量之间的相关性程度。
散布图应用步骤
收集数据、确定变量、绘制散布图、观察变量之间的相关性 、制定改进措施。
调查表(check sheet)
调查表概述
调查表是一种用于收集和整理数据的工具,通过制定调查表来收集数据,并 对数据进行整理和分析。
七大手法的作用与意义
01
QC七大手法具有简单易学、操作方便、效果显著等特点,是企业提高质量管理 水平的有效工具。
02
这些工具可以帮助企业更好地了解产品生产过程、识别潜在问题、制定有效的 解决方案、监控产品质量和改进生产流程,从而降低成本、提高效率和产品质 量。
03
同时,QC七大手法还可以帮助企业更好地与供应商、客户和其他利益相关者进 行沟通和协调,增强企业的整体竞争力。

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QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用,提高员工对产品质量的把控能力,减少不良品率,提升客户满意度。

提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性,树立全员参与质量管理的观念,形成质量文化。

在激烈的市场竞争中,优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。

030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。

各手法的具体操作步骤和实施要点。

•结合实际案例进行分析和讨论,加深理解。

目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。

能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。

提高员工的质量意识和质量管理能力。

01020304PART02QC七大手法概述手法一:检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格,记录和整理数据,以便分析和解决问题。

检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。

检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据,进行初步的原因分析。

1 2 3将收集到的数据进行分层分类,以便更好地分析和找出问题的原因。

层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。

层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。

层别法的应用场景手法二:层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列,以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。

柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素,进行重点改善的情况。

03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。

01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果,以便找出问题的根本原因。

02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。

散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是否存在相关关系。

散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不 同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序
排列而采用的一种图表。
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b.排列图的用途?
响影响工序质量的原因查出来,再填写在相应的工序中。
小贴士:
原因罗列型
1.5M1E与5W2H
2. 头脑风暴(诸葛亮会)
3.要因确定在末端的因素上,并 将它圈起来。
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17
5.鱼骨图 c.鱼骨图的应用范围?
分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状分析原因,寻找措施,促进问题解决。
4.按层归类
5.画分层归类图表
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7
d.图表的选择?
2.层别法
这是一个专题,也是一种方法, 许多英文的QC 7 Tools 培训资料里,Graphs已经取代了层别法。
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8
条形图
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图 散点图 面积图曲面图柏拉图
先找到问题的根源,然后根除!
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18
a.什么是散布图?
6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示 技术。在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布 状态便可推断成对数据之间的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度, 并确定其预期关系。
问题&结果





中因 中因 中因
中因 中因 中因
中因
小 小小

因 因因

小 小小 小 因 因因 因
小小 因因
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16
b.鱼骨图的类型? 结果分解型
5.鱼骨图
--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题,进行层层剖析。
工序分类型
--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来,然后把各个工序中影
用于日常管理
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11
3.查检表 c.查检表的使用要点?
观察事实,观物要细心,客观
收集胡数据应能获得层次的情况
注意样本取得之随机性与代表性
观察数据是否集中在某些项目,各项目有何差

查检表的应用程序:
明确检查的责任者,并告诉其收集数1据.确定的收目集资的料的具体目的
及方法
2.确定为达到目的所需收集的资料
3.确定对资料的分析方法以及责任人
………
4.编制用于记录的表格 5.通过收集和记录某些资料来使用表格
6.必要时,评审并修订表格
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12
a.什么是排列图?
4.排列图
知识链接:
1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家
9.Q&A
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2
1.简介 a.什么是品管七大手法?
是日本人首先提出来的
是一种统计手法在品管中的 应用
b.品是管发七现大与手解法决的问意题义一?种思想, 方用法事实以与及数工据具说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
品管七大手法培训
---QC 7 Tools Training (Old)
课程的主要内容
1.简介
2.层别法(Stratification) 3.查检表(Checksheet) 4.排列图(Pareto Diagram) 5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram) 6.散布图(Scatter Diagram) 7.直方图(Histogram) 8.控制图(Control Chart)
推移图 圆环图直方图 雷达图 甘特图
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9

2.层别法
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10
a.什么是查检表?
3.查检表
它是用来系统地收集资料(数字与非数字),确认事实并对资料 进行粗略整理和分析的图表。
b.查检表的使用目的?
用于记录
用于调查
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3
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4
1.简介
c. QC七大手法的构成:
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5
a.什么是层别法?
2.层别法
所谓层别法,就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求 加以分类整理,以便进行比较分析的一种方法。
可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少 或者总体效益增加百分之多少)如何?
可以确认不良对策或改善措施的效果。
可以观察不良,缺陷等分类项目的变化。
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15
a.什么是鱼骨图?
5.鱼骨图
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时,我们将 这些原因(要因)加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形, 这个图形称为特性要因图,因果图,由于形状像鱼的骨图, 所以又叫做鱼骨图。
4.排列图
找出影响产品质量的主要因素(主要问题)
识别质量改进的机会
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特别提示:
1.应用时结合‘’鱼骨图 “,”对策表”。
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4.排列图 c.从排列图获取的信息?
各项不良个数,缺陷数,损失金额等的数量占全体的多少?
各分类项目的大小及其占有率是多少?
各分类项目的大小排列顺序如何?
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6
b.分层的原则?
2.层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽
可能小,而层与层之间差别尽可能大,否则都起不到归类汇总
的作用。
c.层别法的用途?
分层法的应用步骤:
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层
Y
0
X
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6.散布图
c.散布图的相关性判断? 对照典型图例判断法 象限判断法 相关系数判断法
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相关的概念:
1.完全相关关系 2.相关关系 3.不相关
20
a.什么是直方图?
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