01_基本数据类型与高级特性-04_集合与字典
python的数据类型及特点
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，这意味着你不需要预先声明变量的类型。
Python支持多种数据类型，包括但不限于：
1.整型（Integers）：正整数和负整数都称为整型，如3，-5等。
2.浮点型（Floating point numbers）：含有小数点的数据都是浮点
型，如1.111，2.333等。
3.复数（Complex Numbers）：复数为实数加虚数，只要存在虚数，
此数据类型就为复数类型。
4.布尔型（Boolean）：布尔型数据只有两种：True、False。
表示
真假。
5.字符串（String）：字符串是由零个或多个字符组成的有序字符
序列。
6.列表（List）：列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其
中的元素。
7.元组（Tuple）：元组与列表类似，也是有序的集合，但是元组
是不可变的。
8.集合（Set）：集合是一个无序的不重复元素序列。
9.字典（Dictionary）：字典是键值对的集合，键是唯一的。
每种数据类型都有其独特的特点和应用场景。
例如，整型用于表示整数；浮点型用于表示带有小数点的数值；复数可以用于处理复杂的数学计算；字符串用于存储文本数据；列表、元组和集合可以用于存储有序的元素集合；字典用于存储键值对等。
了解不同数据类型的特点和应用场景，可以帮助你更好地使用Python进行编程。
字典与集合的基本概念
字典与集合的基本概念字典和集合是Python中的两种常用数据类型，它们是用来存储和管理数据的。
1. 字典（Dictionary）是一种无序的键值对（key-value）集合，它的元素是由键和对应的值组成的。
字典的键必须是唯一的，并且不可变的类型，如字符串、数字等，而值可以是任意类型的数据。
可以通过键来访问和修改字典中的值。
字典中的元素是无序的，即字典中的元素没有固定的顺序。
创建一个字典的方式是用花括号{}括起来，每个键值对之间使用冒号:分隔，键值对之间使用逗号,分隔。
例如：```pythonstudent = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}```2. 集合（Set）是一种无序且不重复的元素的集合。
集合中的元素必须是不可变的类型，如字符串、数字等，而不能包含可变的类型。
集合可以进行交集、并集、差集等常见的集合运算。
创建一个集合的方式是用花括号{}括起来，元素之间使用逗号,分隔。
例如：```pythonfruits = {"apple", "banana", "orange"}```总结：字典用于存储和管理键值对数据，而集合用于存储和管理不重复的元素。
字典是由键值对组成的，键是唯一的且不可变的，值可以是任意类型的数据。
集合中的元素是唯一的且不可变的。
这两种数据类型都是无序的，即元素没有固定的顺序。
级考试组合数据类型的基本概念列表类型及其操作字典类型及其操作
级考试组合数据类型的基本概念列表类型及其操作字典
类型及其操作
1、列表类型：
列表是Python中最基本的数据结构，类似于C语言中的数组，但是列表可以包含不同类型的数据，以及不同类型的变量，允许使用相同的数据类型的变量字段，但是它不同于数组，其内部可以包含多个列表，即可以用多维数组的结构来表示。
列表操作：
1）增加元素：list_name.append(element) 或
list_name.insert(index, element)。
2）删除元素：del list_name[index] 或
list_name.remove(element) 。
3）修改元素：list_name[index] = element。
4）查询元素：list_name[index]。
5）排序元素：list_name.sort()或sorted(list_name)。
2、字典类型：
Python中字典类型类似于map类型，它具有键值对的概念，每组值中的键和对应的值可以是任何类型的对象。
字典操作：
1）增加键值对：dict_name[key] = value。
2）删除键值对：del dict_name[key] 。
3）修改键值对：dict_name[key] = value。
4）查询键值对：dict_name[key]。
python第4章 列表、元组、字典和集合
>>> "/".join(list_1)
#将list_1中的元素以”/”间隔的方式转化
为'P/y/t/h/o/n'
join()函数还能对字符串进行处理，如将字符串中的每个字符以分隔符“-”分隔，例如如下
第四章
列表、元组、字典和集合
如字符型只能存储字符串，整型只能存储整数，它们并不能很好地满足程序的需 求。为了能存储更复杂的数据，并且更加方便快捷地管理这些数据，Python引入 了4种功能更加强大的标准数据类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict） 和集合（set），它们能存储几乎所有类型的数据，并且还可以组合到一起使用， 构建更复杂的数据类型。 本章主要讲解列表、元组、字典、集合的定义和使用；列表、元组、字典、集合 函数的使用；列表推导式；列表、元组、字典、集合四种数据类型的特性。
当列表中嵌套有多重列表时依次类推。另外，当列表里的
元素指向列表本身时，并不会造成无限次打印列表的情况， 例如如下的示例：
>>> list_1[5] = list_1
>>> list_1
['Py', 'th', 'on', 3, ['.', 6], [...]]
可以看到，在修改列表元素时，列表能够自动判断元素指 向的是否是列表本身，如果是的话，则以“[…]”代替引用 的列表。
Python
列表list
01
元组tuple
02
字典dict
03
Python数据类型的介绍及使用技巧
Python数据类型的介绍及使用技巧Python作为一种高级编程语言，是广泛应用于各个领域的，其中数据类型是Python编程中的最基础和最重要的组成部分之一。
本文将介绍Python数据类型及其使用技巧，主要包括数值类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型和布尔类型。
1.数值类型Python的数值类型包括整数、浮点数和复数。
整数类型是Python中最基本的数值类型，可以表示正数、负数和零。
例如：整数a=10。
浮点数类型用于表示小数，例如：浮点数b=3.14。
复数类型用于表示具有实部和虚部的数，例如：复数c=2+3j。
Python的数值类型支持各种数学运算，比如加减乘除、求幂和取余数等。
Python还提供了一些内置函数，如abs、round和int等用于处理数值类型数据。
例如：abs函数可求一个数的绝对值，即abs(-3)输出为3。
2.字符串类型字符串类型是Python中最常用的数据类型之一，它用于表示一组字符序列。
例如：字符串a="hello world"。
Python中的字符串是不可变的，因此在原始字符串上直接进行修改是不允许的。
如果要修改一个字符串，可以使用字符串的切片或拼接操作。
Python的字符串类型还支持各种常用的操作，如求字符串长度、查找和替换子字符串、转换大小写以及拼接等。
例如：字符串长度可用len函数求得，即len(a)输出为11。
3.列表类型列表类型是Python中的一种有序集合类型，用于存储一组数据，其中可以包含不同类型的元素。
例如：列表a=[1, "hello", 2.5]。
列表中的元素可以通过下标进行访问和修改，从0开始计数。
例如：a[1]的值为"hello"。
Python的列表类型还支持各种常用的操作，如添加和删除元素、排序和反转等。
例如：添加元素可通过append函数实现，即a.append(3)。
c语言数据类型特点
C语言的数据类型主要分为基本数据类型和构造数据类型两大类。
以下是各类数据类型的特点：1. 基本数据类型：整型：用于表示整数，包括int、short、long等。
其中，int的大小取决于具体的编译器，但通常为16位或32位。
字符型：用于表示字符，类型为char。
一个字符实际上被存储为一个整数，通常是8位（一个字节）。
浮点型：用于表示小数，包括float、double和long double。
其中，float通常为单精度浮点数，double为双精度浮点数。
布尔型：C语言标准不直接支持布尔类型，但可以使用整型代替，通常为0表示假，非0表示真。
2. 构造数据类型：数组：用于存储同一种数据类型的多个元素。
结构体：用于将不同类型的数据组合在一起。
联合：用于在不同时间存储不同的数据类型，占用空间较小。
枚举：为用户定义的一组整数值，可以有命名字段和无命名字段。
3. 特殊数据类型：指针：用于存储变量的地址。
指针的大小依赖于具体的编译器和机器。
void：表示无类型，主要用于函数返回类型或函数参数类型。
4. 派生数据类型：函数类型：返回值的数据类型。
数组和结构体的复合数据类型：如数组的数组、结构体的数组等。
5. C99标准新增的数据类型：Complex 和Imaginary：用于表示复数和虚数。
6. 其他特点：C语言中的数据类型大小是固定的，不随操作系统或机器的改变而改变。
例如，一个int始终是16位或32位，不随平台变化。
C语言没有内置的字符串数据类型，通常使用字符数组来表示字符串。
C语言中可以使用强制类型转换来改变变量的大小或类型。
数据类型想关的知识点
数据类型想关的知识点数据类型是编程语言中非常重要的概念，它指的是存储数据的方式和数据的特性。
在编程中，我们使用不同的数据类型来处理不同类型的数据，比如整数、浮点数、字符串等。
掌握数据类型相关的知识是编程的基础，下面我将从以下几个方面来介绍数据类型的相关知识点。
一、基本数据类型1. 整数类型：用于表示整数，包括有符号整数和无符号整数。
有符号整数可以表示正数、负数和零，而无符号整数只能表示非负数，即大于等于零的整数。
2. 浮点数类型：用于表示带有小数部分的数值，包括单精度浮点数和双精度浮点数。
单精度浮点数占用4个字节，双精度浮点数占用8个字节，双精度浮点数的精度比单精度浮点数更高。
3. 字符类型：用于表示单个字符，可以是字母、数字、特殊符号等。
不同的编程语言对字符类型的实现方式可能有所不同，有的编程语言使用ASCII码，有的编程语言使用Unicode字符集。
4. 布尔类型：用于表示真值，只有两个取值，分别为真和假。
通常用于逻辑判断和条件控制。
二、复合数据类型1. 数组类型：用于存储一组具有相同数据类型的元素，可以通过索引来访问和操作数组中的元素。
数组可以是一维的、二维的，甚至多维的。
2. 字符串类型：用于表示一串字符，可以是任意长度的字符序列。
字符串类型通常用于处理文本数据，比如存储用户输入的信息、读取文件中的文本等。
3. 结构体类型：用于表示由多个不同类型的数据组成的复合数据类型。
结构体可以包含整数、浮点数、字符、数组等多种数据类型，并可以自定义字段名称。
三、高级数据类型1. 指针类型：用于保存内存地址，可以用于直接访问内存中的数据。
指针类型通常用于动态内存分配和传递参数等场景。
2. 枚举类型：用于定义一组具有名称的常量，枚举类型的取值只能是预定义的几个值之一。
枚举类型可以提高代码的可读性和可维护性。
3. 引用类型：用于引用其他数据类型的值，可以避免数据的复制和传递。
引用类型通常用于对象、函数等复杂数据结构的传递和操作。
字典和集合的用法python
字典和集合的用法pythonPython是一种简单易学的编程语言，它具有许多方便实用的数据结构，在其中字典和集合是两个非常重要的数据结构。
在本篇文章中，我将详细介绍字典和集合在Python中的用法以及它们与其他数据结构的区别。
一、字典的用法字典是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储键值对，也就是将一个键绑定到一个值上。
字典的语法为大括号{}，键值对之间用冒号:隔开，每个键值对之间用逗号, 隔开。
在字典中，键必须是唯一的，而值可以是任何对象。
举个例子，一个字典可以表示一个人的信息：person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}在上述代码中，键'name'，'age' 和'gender' 分别对应的值是'Alice'，25 和'female'。
1. 字典的基本操作1.1 访问字典中的值要访问字典中的值，可以通过键来索引其对应的值。
例如：print(person['name'])输出结果为'Alice'。
1.2 添加或修改键值对要添加或修改键值对，只需通过键索引到对应的值，然后对其进行赋值即可。
例如：# 添加键值对person['email'] = 'alice@gmail'# 修改键值对person['age'] = 26print(person)输出结果为：{'name': 'Alice', 'age': 26, 'gender': 'female', 'email': 'alice@gmail'} 1.3 删除键值对要删除字典中的键值对，可以通过del 关键字来删除。
编程语言的数据类型详解
编程语言的数据类型详解在计算机科学领域中，编程语言是人与计算机之间进行交流的桥梁。
编程语言的数据类型是编程中至关重要的概念之一，它定义了变量或表达式可以存储的数据的类型和操作。
本文将对编程语言中常见的数据类型进行详细解析，帮助读者更好地理解和应用这些概念。
1. 基本数据类型基本数据类型是编程语言中最基础、最原始的数据类型。
它们通常是语言内置的，用于存储基本的数值、字符或布尔值。
常见的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符（char）和布尔值（bool）等。
这些数据类型在不同的编程语言中可能有所不同，但它们的基本概念和用法是相似的。
- 整数类型（int）：用于存储整数值，可以是正数、负数或零。
根据编程语言的不同，整数类型可能有不同的范围和精度限制。
- 浮点数类型（float）：用于存储带有小数部分的数值。
浮点数类型通常有单精度（float）和双精度（double）两种，分别提供不同的精度和范围。
- 字符类型（char）：用于存储单个字符，可以是字母、数字、符号或特殊字符。
字符类型在内存中通常以ASCII码或Unicode编码形式存储。
- 布尔类型（bool）：用于存储逻辑值，只能取两个值之一：真（true）或假（false）。
2. 复合数据类型复合数据类型是由基本数据类型组合而成的数据类型。
它们可以存储更复杂的数据结构，如数组、列表、字典等。
复合数据类型提供了更高级的数据操作和组织方式，使程序能够更灵活地处理和管理数据。
- 数组（Array）：是一种有序的数据集合，可以存储多个相同类型的元素。
数组的长度通常是固定的，可以通过索引访问和修改数组中的元素。
- 列表（List）：类似于数组，但长度可变，可以动态地添加、删除和修改元素。
列表提供了更多的操作方法，如插入、排序和搜索等。
- 字典（Dictionary）：是一种键值对的数据结构，可以存储多个不同类型的元素。
字典通过键来访问和操作元素，键必须是唯一的。
Python技术的数据类型与数据结构概述
Python技术的数据类型与数据结构概述Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的数据类型和数据结构。
在开发中，熟悉这些概念是非常重要的。
本文将概述Python技术中常用的数据类型和数据结构，为读者提供基本的了解和入门。
1. Python的基本数据类型Python的基本数据类型包括整型、浮点型、布尔型和字符串型。
- 整型（int）是表示整数的数据类型。
在Python中，整型可以表示正整数、负整数和零。
- 浮点型（float）是表示带有小数部分的数字的数据类型。
在Python中，浮点型使用小数点来表示。
- 布尔型（bool）是表示真或假的数据类型。
在Python中，布尔型只有两个值，即True和False。
- 字符串型（str）是表示文本内容的数据类型。
在Python中，字符串使用引号括起来，可以是单引号或双引号。
2. Python的复合数据类型Python的复合数据类型包括列表（List）、元组（Tuple）和字典（Dictionary）。
- 列表（List）是一种有序的可变序列，可以包含任意类型的元素。
在Python 中，列表使用方括号括起来，各个元素之间用逗号分隔。
- 元组（Tuple）是一种有序的不可变序列，可以包含任意类型的元素。
在Python中，元组使用小括号括起来，各个元素之间用逗号分隔。
- 字典（Dictionary）是一种无序的键值对集合。
在Python中，字典使用花括号括起来，键和值之间用冒号分隔，不同的键值对之间用逗号分隔。
3. Python的高级数据类型在Python的标准库中，还提供了一些高级的数据类型和数据结构。
- 集合（Set）是一种无序、不重复的元素集合。
在Python中，集合使用花括号或set()函数来创建。
- 字节数组（Bytearray）是一种可变的字节序列。
在Python中，字节数组使用bytearray()函数来创建。
- 堆（Heap）是一种优先级队列，可以按照一定的顺序访问元素。
python的数据类型及特点 -回复
python的数据类型及特点-回复Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种领域的开发工作中。
在Python中，数据是非常重要的元素，它们可以是数字、文本、日期、布尔值等等。
Python提供了许多内置的数据类型来处理不同种类的数据。
在本文中，我们将介绍Python中常见的数据类型及其特点。
1. 数字类型：在Python中，数字类型包括整数（int）、浮点数（float）和复数（complex）。
这些数字类型可以进行基本的数学运算，如加法、减法、乘法和除法。
其中，整数是没有小数部分的数，浮点数是带有小数部分的数，而复数是由实数和虚数构成的。
整数类型的特点是可以表示任意大小的整数，不会受到限制。
浮点数类型的特点是可以处理小数，但存在精度的问题。
在进行浮点数的比较时，需要注意使用适当的精度。
复数类型的特点是可以处理具有实部和虚部的数值。
2. 字符串类型：字符串是用于存储文本数据的类型。
在Python中，字符串可以用单引号或双引号括起来表示。
字符串类型的特点是不可变性，即无法修改字符串中的字符。
但可以通过对字符串进行切片操作来获取子字符串。
字符串类型还提供了许多内置的方法来进行字符串的操作，如查找、替换、连接和分割等。
此外，还可以使用转义字符来表示一些特殊的字符，如换行符和制表符。
3. 列表类型：列表是一种有序的集合，可以包含任意类型的数据。
列表可以通过方括号括起来表示，并使用逗号分隔不同的元素。
列表类型的特点是可变性，即可以修改列表中的元素。
列表提供了许多内置的方法来进行列表的操作，如添加、删除、查找和排序等。
可以使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始计数。
此外，还可以使用切片操作来获取列表的子列表。
4. 元组类型：元组是一种有序的集合，可以包含任意类型的数据。
元组可以通过圆括号括起来表示，并使用逗号分隔不同的元素。
元组类型的特点是不可变性，即无法修改元组中的元素。
元组提供了类似于列表的操作，如索引和切片。
总结列表集合元组字典之间的区别和联系
总结列表集合元组字典之间的区别和联系列表、集合、元组和字典是Python中常用的数据结构，它们各自具有不同的特点和用途。
本文将逐一介绍它们的区别和联系，希望能够帮助读者更好地理解和应用。
一、列表(List)列表是Python中最基本的数据结构之一，它是一个有序、可变、可重复的集合。
列表用方括号[]表示，内部的元素可以是任意类型。
列表的特点是可以通过索引访问和修改元素，可以进行切片操作，还可以添加、删除和修改元素。
二、集合(Set)集合是Python中的一种无序、不重复的数据结构，它用大括号{}表示，内部的元素也可以是任意类型。
集合的特点是不允许重复元素的存在，可以进行交集、并集、差集等运算。
集合的主要作用是去重和判断元素是否存在。
三、元组(Tuple)元组是Python中的不可变序列，它用小括号()表示，内部的元素可以是任意类型。
元组的特点是不可修改，即一旦创建后，不能对其进行添加、删除和修改操作。
元组主要用于保存一组数据，比如函数返回多个值时，可以使用元组来接收。
四、字典(Dictionary)字典是Python中一种以键值对形式存储数据的数据结构，它用花括号{}表示，键和值之间用冒号:分隔，键值对之间用逗号,分隔。
字典的特点是通过键来访问值，具有快速查找的特性。
字典的主要作用是存储一对一对的数据，并可以根据键来进行快速索引。
综上所述，列表、集合、元组和字典是Python中常用的数据结构，它们各自具有不同的特点和用途。
列表适合存储有序的可变数据，集合适合用于去重和判断元素是否存在，元组适合用于保存一组不可变的数据，字典适合存储一对一对的键值对数据。
字典和集合的区别以及常用方法
字典和集合的区别以及常⽤⽅法字典： 由key和value组成，字典是有序的（python3.7中）。
字典是可变的 字典⽀持索引操作。
字典对应的哈希表中存储了哈希值、key和value 字典的key不能重复集合： 集合没有key和value的配对，是⽆序的，且元素值唯⼀。
集合是可变的 集合不⽀持索引/切⽚操作。
集合对应的哈希表中仅存储了哈希值 集合的值不能重复创建&初始化dic = {'key'='value'}dic1=dict() 1）不允许同⼀个键出现两次。
创建时如果同⼀个键被赋值两次，后⼀个值会被记住 2) 键必须不可变，所以可以⽤数字，字符串或元组充当。
不可⽤可变元素（列表、字典、集合）set ={1,2}set1 =set() 1）集合中只能添加⼀些不可变类型：数字，字符串或元组 2）集合本⾝可以修改，但是集合中的已存在的元素不能修改（因为已存在的元素是不可变类型）注意：创建⼀个空集合必须⽤ set() ⽽不是 { }，因为 { } 是⽤来创建⼀个空字典字典和列表中⽆法直接转换常⽤⽅法可以通过dir查看所有内置⽅法字典常⽤⽅法dict.copy() 返回字典的浅拷贝。
复制后初始内容相同，id不同，后续原字典变化不会影响复制出来的字典dict.get(key,default=None) 返回字典key对应的值，如果找不到对应的key，则返回默认值dict.has_key(key) 如果key在字典中，返回true 否则返回Falsedict.items() 以列表返回字典对应的（key，value）dict.keys() 以列表返回字典所有的keydict.values() 以列表返回字典所以的valuedict.setdefault(key,default=None)返回字典key对应的值，如果找不到，则在字典中增加key：default的键值对dict.update(dict1)把dict1的内容更新到dict内。
编程语言中的数据类型及其语法应用
编程语言中的数据类型及其语法应用编程语言是计算机世界中的一种特殊语言，用于编写和运行计算机程序。
在编程过程中，数据类型是编程语言中的重要概念之一。
不同的数据类型用于存储和操作不同类型的数据，它们在语法和应用方面也有所不同。
本文将介绍编程语言中常见的数据类型及其语法应用。
1. 基本数据类型基本数据类型是编程语言中最基本的数据类型，用于存储简单的数据。
常见的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）和字符（char）等。
- 整数类型用于存储整数值，可以进行基本的数学运算，如加法、减法和乘法等。
在大多数编程语言中，整数类型可以分为不同的大小范围，如8位、16位、32位和64位等。
- 浮点数类型用于存储带有小数部分的数值。
浮点数可以表示很大或很小的数，并且可以进行浮点数运算，如加法、减法和乘法等。
在编程语言中，通常有单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）两种类型。
- 布尔值类型只能存储两个值，即真（true）和假（false）。
布尔值常用于条件判断和逻辑运算，如与（and）、或（or）和非（not）等。
- 字符类型用于存储单个字符，可以表示字母、数字和特殊字符等。
字符类型可以进行字符运算，如连接和比较等。
2. 复合数据类型复合数据类型是由多个基本数据类型组成的数据类型，用于存储更复杂的数据结构。
常见的复合数据类型包括数组（array）、字符串（string）和结构体（struct）等。
- 数组是一种有序的数据集合，可以存储多个相同类型的元素。
数组的元素可以通过索引访问，索引从0开始。
数组在编程中常用于存储和处理大量的数据。
- 字符串是由字符组成的序列，用于表示文本。
字符串可以进行基本的字符串操作，如连接、截取和比较等。
在编程语言中，字符串通常用双引号或单引号括起来。
- 结构体是一种自定义的数据类型，可以包含多个不同类型的成员变量。
结构体的成员变量可以通过点操作符访问。
Python中的字典和集合详解
Python中的字典和集合详解在Python编程语言中，字典和集合是两种非常强大的数据结构。
它们都提供了快速查找和操作数据的能力，因此在编写很多不同的应用程序时都会用到它们。
一、字典（Dictionary）字典是Python中最常用的数据结构之一。
字典用花括号{}括起来，其中每个项由一个键（key）和一个值（value）组成，用冒号分隔开。
例如：```my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}```上面的代码创建了一个字典，其中键'apple'的值是1，键'banana'的值是2，键'orange'的值是3。
我们可以通过键来访问字典中的对应值。
例如，要访问键'apple'对应的值，可以这样做：```print(my_dict['apple'])```输出结果为1。
我们也可以通过修改键对应的值来更新字典：```my_dict['apple'] = 4```现在，字典中键'apple'的值变为了4。
我们还可以使用update()方法来添加或更新字典中的键值对：```my_dict.update({'pear': 5})```上面的代码添加了一个新的键值对'pear': 5到字典中。
除此之外，字典还有很多其他的方法和操作，例如删除、查找、遍历字典等。
在Python官方文档中可以查看到完整的字典操作手册。
二、集合（Set）集合是Python中用来存储无序、不重复元素的数据结构。
集合用花括号{}括起来，中间用逗号隔开。
例如：```my_set = {1, 2, 3}```上面的代码创建了一个集合，其中包含了数字1、2、3。
我们可以使用add()方法向集合中添加新元素：```my_set.add(4)```现在，集合中包含了数字1、2、3、4。
基本数据类型和高级数据类型
基本数据类型和高级数据类型1.引言1.1 概述基本数据类型和高级数据类型是计算机科学领域中重要的概念。
它们是编程语言中的基础，对于开发各种软件和解决实际问题非常关键。
基本数据类型是编程语言提供的最基本的数据类型，通常由语言本身定义，并且在内存中占据固定的空间。
基本数据类型是计算机硬件中直接支持的数据类型，其操作速度较快、占用内存较少。
常见的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符（char）和布尔值（boolean）等。
高级数据类型是在基本数据类型的基础上构建出来的，它们使用基本数据类型或其他高级数据类型作为构成元素，可以实现更复杂的数据结构和算法。
高级数据类型包括数组（array）、字符串（string）、指针（pointer）、结构体（struct）和类（class）等。
基本数据类型和高级数据类型在程序设计中发挥着不可替代的作用。
基本数据类型提供了最基本的数据存储和计算功能，是程序设计必不可少的基础。
高级数据类型则为程序员提供了更多功能和抽象层次，能够更方便地处理各种数据和问题。
本文将详细介绍基本数据类型和高级数据类型的定义、特点以及常见的使用场景。
通过深入了解它们的优势和局限性，我们可以更好地选择和运用适合的数据类型，提高程序的效率和可靠性。
接下来，我们将先介绍基本数据类型，包括其定义和特点，然后详细介绍常见的基本数据类型。
随后，我们将转向高级数据类型，包括其定义和特点，以及常见的高级数据类型。
最后，我们将总结基本数据类型和高级数据类型的重要性，并展望它们对未来软件开发的影响和发展。
1.2 文章结构本文将以探讨基本数据类型和高级数据类型为主题，通过对它们的定义、特点以及常见类型的介绍，深入探讨它们在编程和计算领域中的重要性。
文章主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，我们将首先对整篇文章进行概述，介绍基本数据类型和高级数据类型的基本概念，并说明文章的结构和目的。
通过引言，读者可以对本文的主要内容有一个整体的了解。
组合数据类型的基本特征(一)
组合数据类型的基本特征(一)组合数据类型的基本特征1. 什么是组合数据类型在编程中，组合数据类型指的是能够同时储存多个数据项的数据类型。
与简单数据类型不同，组合数据类型可以包含多个元素，每个元素可以是不同的数据类型。
2. 常见的组合数据类型2.1 列表（Lists）列表是最常见的组合数据类型之一。
它是有序的，可以包含不同类型的数据项。
列表用方括号表示，数据项之间用逗号分隔。
2.2 元组（Tuples）元组也是一种有序的组合数据类型，与列表不同的是，元组的元素不能被修改。
元组用圆括号表示，数据项之间用逗号分隔。
2.3 字典（Dictionaries）字典是一种无序的组合数据类型，它由键值对组成。
每个键（key）关联着一个值（value）。
字典用花括号表示，键和值之间用冒号分隔，键值对之间用逗号分隔。
2.4 集合（Sets）集合是由不重复元素组成的无序的组合数据类型。
它类似于数学中的集合概念。
集合用花括号表示，元素之间用逗号分隔。
3. 组合数据类型的特点3.1 储存多个数据项组合数据类型能够储存多个数据项，这些数据项可以是不同的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
3.2 有序或无序列表和元组是有序的组合数据类型，它们的元素按照特定的顺序排列。
字典和集合是无序的组合数据类型，它们的元素没有特定的顺序。
3.3 可变性列表和字典是可变的组合数据类型，也就是说它们的元素可以被修改。
元组和集合是不可变的，它们的元素不能被修改。
4. 使用组合数据类型的好处4.1 组织和管理数据组合数据类型可以帮助我们更好地组织和管理大量数据。
例如，可以使用列表来储存一组学生的姓名，使用字典来储存学生的成绩。
4.2 提供更多功能组合数据类型通常提供了丰富的功能和方法，可以方便地对数据进行操作和处理。
例如，列表和字典提供了添加、删除、修改等操作的方法。
4.3 增加代码的可读性使用组合数据类型可以使代码更加简洁和易读。
通过使用列表、字典等数据类型，可以更直观地表达数据之间的关系和结构，提高代码的可读性和可维护性。
Python数据类型列表、元组、集合、字典的区别和相互转换
Python数据类型列表、元组、集合、字典的区别和相互转换⼀：数据类型列表、元组、集合、字典的区别列表元组集合字典英⽂list tuple set dict可变与不可变类型可变类型不可靠类型可变类型可变类型可否重复是是否是存储⽅式值值键(不能重复)键值对(键不能重复)是否有序有序有序⽆序⽆序，⾃动正序初始化[1,'a']('a', 1)set([1,2])或{1,2}{'a':1,'b':2}添加append只读add d['key'] = 'value'读元素l[2:]t[0]⽆d['a']⼆：列表、元组、集合、字典相互转换1.列表转换其他数据类型#列表转换集合（去重）list1=[1,2,3,4,1]print(set(list1))#{1, 2, 3, 4}#列表转换集和或者重新赋值给⼀个新的集合变量 set1list1=[1,2,3,4,1]set1=set(list1)print(set1)#{1, 2, 3, 4}#两个列表转字典list1=['key1','key2','key3']list2=['1','2','3']print(dict(zip(list1,list2)))#{'key1': '1', 'key2': '2', 'key3': '3'}#嵌套列表转字典list3 = [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']]dict(list3)print(dict(list3))#{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}# 列表转字符串list4 = ['a','b','c']print(''.join(list4))#abc #列表转换为集合去重，并且集合转换为列表list1=[1,2,3,4,1]list1=set(list1)list1=list(list1)print(list1)三：字典转换为其他数据类型# 字典转换为字符串dic1 = {'a':1,'b':2}str(dic1)# "{'a': 1, 'b': 2}"# 字典key和value互转dic2 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}{value:key for key, value in a_dict.items()} # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}四：字符串转其他# 字符串转列表s = 'aabbcc'list(s)# ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c']# 字符串转元组tuple(s)# ('a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c')# 字符串转集合set(s)# {'a', 'b', 'c'}# 字符串转字典dic2 = eval("{'name':'ljq', 'age':24}")# 切分字符串a = 'ab c'a.split(' ')# ['a', 'b', 'c']。
Python的八大基本数据类型之元组、列表、字典
Python的⼋⼤基本数据类型之元组、列表、字典Python的⼋⼤基本数据类型：int整数、str字符串、float浮点数、list列表、bool布尔值、tuple元祖、dict字典、set集合。
不可变数据类型：字符串、数字、元组，这些数据类型改变了变量的值相当于新建了⼀个对象，也就是如果值是相同，那么只⽤⼀个内存地址保存。
可变数据类型：列表、字典，这些数据类型允许变量的值发⽣改变，即如果对变量进⾏append、+= 等这种操作后，只是改变了变量的值，⽽不会新建⼀个对象，变量引⽤的对象的地址也不会变化。
元组和列表中的数据是通过偏移量提取，字典中的数据是⽤字典的键提取的。
元组：只⽀持查询元素，不⽀持增加、修改和删除元素。
tuple1 = ('A','B')#从元组中提取元素print(tuple1[0])print(tuple1[:])#输出：A('A', 'B')1 tup1 = (12, 34.56)2 tup2 = ('abc', 'xyz')34# 创建⼀个新的元组5 tup3 = tup1 + tup26print (tup3)7#输出：(12, 34.56, 'abc', 'xyz')89#删除元组10 tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)11print (tup)12#输出：('physics', 'chemistry', 1997, 2000)1314del tup15print (tup)16#输出：17 Traceback (most recent call last):18 File "d:/py case/1.py", line 14, in <module>19print (tup)20 NameError: name 'tup'is not definedtuple()⽅法语法：tuple( seq )，参数：seq -- 要转换为元组的序列，返回值：元组。
python 列表、元组、集合、字典用法详解
python 列表、元组、集合、字典用法详解Python中主要有四种数据结构：列表、元组、集合和字典。
以下是关于它们的使用详解：1. **列表（List）**：列表是Python中最常用的数据结构之一。
列表是一个有序的元素集合，可以随时添加或删除其中的元素。
列表使用方括号`[]`定义，可以使用`append()`方法添加元素到列表末尾，使用`remove()`方法删除元素。
也可以使用切片（slice）操作获取或修改列表的一部分。
例如：```pythonmy_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 定义一个列表my_list.append(6) # 在列表末尾添加一个元素print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]my_list.remove(3) # 删除列表中的一个元素print(my_list) # 输出：[1, 2, 4, 5, 6]print(my_list[2:4]) # 输出：[2, 4] - 获取列表的一部分my_list[2:4] = [3, 4] # 修改列表的一部分print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]```2. **元组（Tuple）**：元组与列表相似，但元组是不可变的，这意味着一旦定义了元组，就不能更改其中的元素。
元组使用圆括号`()`定义，例如：```pythonmy_tuple = (1, 2, 3) # 定义一个元组print(my_tuple) # 输出：(1, 2, 3)```注意，由于元组是不可变的，你不能像列表那样添加、删除或更改元组的元素。
3. **集合（Set）**：集合是一个无序的元素集合，集合中的元素不重复。
集合使用大括号`{}`或`set()`定义。
集合的一个重要操作是交集（intersection），可以用来找出两个集合中共有的元素。
例如：```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {3, 4, 5}print(set1 & set2) # 输出：{3} - 两个集合的交集```4. **字典（Dictionary）**：字典是一种键值对（key-value pair）的数据结构。
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于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象。
06 内置数据结构总结
序列: Python包含列表、元组、字符串、集合等内建的序列。所有序列类型都可以进行某些特定的操作。
3). zip间接创建
03 字典
字典创建与删除
3). zip间接创建
>>> userInfo = zip(["name", "age"], ["fentiao", 10]) >>> dict(userInfo) {'name': 'fentiao', 'age': 10}
03 字典
字典内建方法
04 字典应用案例
01 集合
集合内置方法
02 集合应用案例
列表去重
在抓取页面图片时，为避免重复抓取，将抓取的img结果（结果集是list类型的）通过集合去重。 方法一： 依次遍历并判断
02 集合应用案例
列表去重
在抓取页面图片时，为避免重复抓取，将抓取的img结果（结果集是list类型的）通过集合去重。 方法二： 通过set方法进行处理
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友- 信息详解及含义
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
提升版： 想要获取共同好友的更多信息, 该如何解决呢?
03 字典
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。
题目需求： 假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单，现有某用户，已看过并喜欢一些电影，现在想 找个新电影看看，又不知道看什么好。根据已有数据，查找与该用户爱好最相似的用户，也就是看过并喜 欢的电影与该用户最接近，然后从那个用户喜欢的电影中选取一个当前用户还没看过的电影，进行推荐。
技能要点: Python内置函数以及内置字典与集合的用法
{ } 是用来创建一个空字典。
01 集合
看看是否都可以成功定义集合？
s1 = {} s2 = {1,2,3} s3 = {1,2,3,'hello',(1,2,3),[1,2,3]} basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} s4 = set('abracadabra')
英文文本预处理：词频统计
作为字典(key-value)的经典应用题目，单词统计几乎出现在每一种语言键值对学习后的必练题目，主要需求：
写一个函数wordcount统计一篇文章的每个单词出现的次数(词频统计)。统计完成后，对该统计按单词频次进行排序。
04 字典应用案例
列表去重方法三
方法三: 通过字典的方式去重:， 因为字典的key值是不能重复的. li = [1, 2, 3, 4, 65, 1, 2, 3] print({}.fromkeys(li).keys())
集合与字典
目录
CONTENTS
1. 集合 2. 集合应用案例 3. 字典 4. 字典应用案例 5. defaultdict 6. 内置数据结构总结
01 集合
集合（set）是一个无序的不重复元素的集体。
创建:
1). 使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合; 2). 注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }
05 一键多值字典：defaultdict内置数据结构总
结
解决方案：
1). 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。如果想让键映射到多个值，需要将这些多个值保存到容器（列表或者集合）中。 2). 利用collections模块中的defaultdict类自动初始化第一个值，这样只需关注添加元素.
04 字典应用案例
switch语句实现
注意： python中没有h语句， 如何间接实现？
04 字典应用案例
switch语句实现
老办法
新办法
python里面不支持switch语句; C/C++/Java/Javascript:switch语句是用来简化if语句的.
04 字典应用案例
基于用户协同过滤算法的电影推荐代码demo
05 一键多值字典：defaultdict
collections.defaultdict类，本身提供了默认值的功能， 默认值可以是整形，列表，集合等.
需求： 我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字（即所谓的一键多值字典）
05 一键多值字典：defaultdict
解决方案：
1). 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。如果想让键映射到多个值，需要将这些多个值保存到容器（列表或者集合）中。 2). 利用collections模块中的defaultdict类自动初始化第一个值，这样只需关注添加元素.
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。 思路：
1). 通过itchat微信个人号接口扫码登录个人微信网页版，获取可以识别好友身份的数 据。此项目需要分别登录两人微信的，拿到两人各自的好友信息存到列表中。 2). 查共同好友就转化成了查两个列表中相同元素的问题。获取到共同好友信息后， 可以通过命令行窗口print出来，也可以写入txt文件
07 本节练习二
问题描述：按照下面的要求实现对列表的操作：
1). 产生一个列表，其中有 40 个元素，每个元素是 0 到 100 的一个随机整数 2). 如果这个列表中的数据代表着某个班级 40 人的分数，请计算成绩低于平均分的学生人数 3). 对上面的列表元素从大到小排序并输出
07 本节练习三
02 集合应用案例
明明的随机数
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数 （N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些 数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会 有多组数据，希望大家能正确处理)。
d = {key1 : value1, key2 : value2 } d = {'Z' : '字', 'D' : '典' }
03 字典
字典创建与删除
1). 简单字典创建
03 字典
字典创建与删除
2). 内建方法:fromkeys 字典中的key有相同的value值，默认为None
03 字典
字典创建与删除
06 内置数据结构总结
可变数据类型:可以增删改。可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会
新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当 于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
有序序列： 这些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、连接操作符（adding）、重复操作符（multiplying）以及成员操 作符。
非序列:
06 内置数据结构总结
可以for循环: 不可以for循环:
07 本节练习一
问题描述：
有一个列表，其中包括 10 个元素，例如这个列表是[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],要求将列表中的每个元素一次向 前移动一个位置，第一个元素到列表的最后，然后输出这个列表。最终样式是[2,3,4,5,6,7,8,9,0,1]
问题描述：
如果将一句话作为一个字符串，那么这个字符串中必然会有空格（这里仅讨论英文），比如"How are you."，但有 的时候，会在两个单词之间多大一个空格。现在的任务是，如果一个字符串中有连续的两个空格，请把它删除。
感谢聆听！
THANK YOU!