政府舆情监测系统建设方案的副本
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案第1篇舆情监测系统建设方案一、项目背景随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆论已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素。
为及时掌握网络舆论动态，提升企业或政府部门应对网络舆情的能力，构建一套高效、稳定的舆情监测系统显得尤为重要。
二、建设目标1. 实现对互联网上各类舆论信息的实时监测，确保及时发现潜在风险。
2. 对监测到的舆论信息进行智能分析，提高信息处理的准确性和效率。
3. 构建完善的舆情预警机制，为决策者提供有力支持。
4. 提升企业或政府部门在应对网络舆情方面的能力和形象。
三、系统设计1. 系统架构舆情监测系统采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据展示等模块。
系统具有良好的扩展性、稳定性和安全性。
2. 数据采集（1）采集范围：覆盖国内外主流社交媒体、论坛、博客、新闻网站等。
（2）采集方式：采用深度爬虫技术，实现对目标网站的数据抓取。
（3）采集内容：包括文本、图片、视频等多种类型的数据。
3. 数据处理（1）数据清洗：对采集到的数据进行去重、过滤等处理，提高数据质量。
（2）文本挖掘：对清洗后的文本数据进行分词、词性标注、主题提取等操作。
（3）情感分析：对文本数据进行情感分析，判断舆论情绪的正负。
4. 数据存储采用分布式数据库存储采集到的数据，确保数据的安全性和稳定性。
5. 数据分析（1）趋势分析：分析舆论关注点的变化趋势，为企业或政府部门提供决策依据。
（2）热点分析：挖掘热门话题，掌握舆论风向。
（3）预警分析：根据设定的预警指标，及时发现潜在风险。
6. 数据展示四、实施策略1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目顺利推进。
2. 技术选型：选择成熟、稳定的技术方案，确保系统的高效运行。
3. 团队建设：组建专业的项目团队，包括项目经理、开发人员、数据分析人员等。
4. 项目管理：采用敏捷开发模式，确保项目进度和质量。
5. 系统部署：在云平台上部署系统，确保系统的高可用性。
舆情监控管理系统方案
舆情监控管理系统方案专业整理网络舆情监测系统解决方案一、背景概述随着互联网的快速发展，网络舆情监测已成为企业、政府等各个领域的必备工具。
网络舆情监测系统可以帮助用户快速、准确地获取关于自己及相关话题的信息，及时发现并解决潜在的危机。
二、建设必要性网络舆情监测系统的建设是企业、政府等各个领域应对网络舆情的必要措施。
通过建设网络舆情监测系统，可以有效地掌握网络舆情动态，及时发现并解决潜在的危机，保护企业、政府等各个领域的声誉。
三、建设目标本方案旨在建设一套高效、稳定、易用的网络舆情监测系统，实现以下目标：1.快速准确地采集网络舆情信息；2.智能化地处理信息，提高处理效率；3.全面分析舆情信息，提供科学决策支持；4.直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
四、核心技术本方案采用以下核心技术：1.数据采集技术：通过多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.自然语言处理技术：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.机器研究技术：通过机器研究算法对舆情信息进行分类、聚类等处理，提高舆情信息的分析效率和准确度。
4.可视化技术：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
五、系统架构本方案采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据展示等模块。
1.数据采集模块：采用多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.数据处理模块：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.数据存储模块：采用分布式数据库存储数据，提高系统的可扩展性和可靠性。
4.数据展示模块：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
六、工作流程本方案的工作流程如下：1.数据采集：通过多种方式采集网络舆情信息。
2.数据处理：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理。
3.数据存储：将处理后的数据存储到分布式数据库中。
4.数据展示：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息。
舆情监测系统的实施方案
舆情监测系统的实施方案一、背景介绍。
随着互联网的快速发展和普及，舆情监测系统逐渐成为各行各业关注的焦点。
舆情监测系统的实施可以帮助企业、政府等机构及时了解和掌握社会舆论动向，及时发现和解决舆情危机，提升舆情应对能力，保障公共利益和社会稳定。
因此，制定和实施一套科学、合理的舆情监测系统方案显得尤为重要。
二、系统架构设计。
1. 数据采集，舆情监测系统的第一步是数据采集，包括网络舆情、传统媒体舆情、社交媒体舆情等多方面的信息。
数据采集需要覆盖全面、及时、准确，可以通过网络爬虫、API接口等方式进行数据采集。
2. 数据存储，采集到的海量数据需要进行存储和管理，建议采用分布式存储系统，保证数据的安全、稳定和高效访问。
3. 数据处理，对采集到的数据进行清洗、去重、分类、分析等处理，提取有价值的信息，为后续舆情分析和预警提供数据支持。
4. 数据分析，通过文本挖掘、情感分析、主题分析等技术手段，对处理后的数据进行深入分析，发现舆情热点、趋势，为舆情预警和应对提供决策支持。
5. 可视化展示，将分析的结果通过图表、报表等形式进行可视化展示，便于相关人员直观了解舆情态势，及时采取应对措施。
三、系统实施流程。
1. 确定需求，首先明确舆情监测系统的实施目的和范围，明确监测对象、监测指标等关键要素。
2. 技术选型，根据需求确定系统所需的硬件、软件、数据库等技术选型，保证系统的稳定性和扩展性。
3. 系统开发，根据需求和技术选型进行系统开发，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化展示等模块的开发。
4. 系统测试，对开发完成的系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
5. 系统部署，将测试通过的系统部署到生产环境中，保证系统的正常运行。
6. 系统运维，对已部署的系统进行日常监控、维护和更新，保证系统的稳定运行。
四、系统实施的关键问题。
1. 数据安全，舆情监测系统涉及大量敏感信息，数据安全是首要考虑的问题，需要建立完善的数据安全管理机制。
舆情监测系统方案模板
舆情监测系统方案模板1. 引言舆情监测系统是一种通过收集、分析和展示各种社交媒体、新闻、论坛等渠道上的公众舆论信息，来帮助企业、政府等组织实时了解公众对其产品、服务或政策的看法和态度的工具。
该系统可以帮助组织及时采取应对措施，避免或减少负面舆情对组织形象和利益的影响，同时也可以通过掌握正面舆情，优化产品或服务，提升公众对组织的好感和认同。
本文档旨在提供一个舆情监测系统方案模板，用于指导系统设计和开发过程，并确保系统满足组织的需求。
2. 系统概述舆情监测系统将通过以下三个阶段实现舆情数据的收集、分析和展示：1.数据收集：系统通过爬虫技术扫描社交媒体、新闻网站、论坛等渠道，收集与组织相关的舆情信息。
这些信息包括用户评论、文章、帖子等。
2.数据分析：系统对收集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理，以了解公众舆论的倾向和关注点。
3.数据展示：系统将分析结果以图表、报表等形式呈现，供用户查看和分析。
用户可以通过系统设置自定义的关键词、时间段等进行筛选和分析。
3. 功能需求以下是舆情监测系统的功能需求：1.数据收集功能：–支持针对社交媒体平台、新闻网站、论坛等多种渠道的爬虫设置和管理。
–实时或定期抓取数据，并存储到数据库中。
–支持处理多种数据格式（如HTML、JSON、XML等）。
2.数据分析功能：–实现情感分析算法，对舆情数据进行积极、消极或中性的分类。
–提供关键词提取功能，识别出与组织相关的关键词和热点话题。
–支持数据挖掘技术，如主题建模、网络分析等。
3.数据展示功能：–提供各种图表、报表等形式的数据展示，如柱状图、折线图等。
–支持通过关键词、时间段等条件进行数据筛选和分析。
–提供数据导出功能，如导出为Excel或CSV格式。
4.用户管理功能：–支持用户注册、登录和密码重置等常见用户管理操作。
–实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和可访问性。
4. 技术方案舆情监测系统可以基于以下技术来实现：•爬虫技术：使用Python等编程语言实现爬虫模块，定期扫描并抓取目标网站上的舆情数据。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案1. 引言随着互联网的快速发展，人们在社交媒体、新闻平台和网络论坛上的表达日益增多。
大量的舆情信息被发布，这些信息对个人、组织和社会都有着重要的影响。
因此，建立一套高效的舆情监测系统是非常必要的。
本文将介绍一个舆情监测系统的建设方案，旨在帮助用户及时监测和分析舆情信息，从而实现对公众舆情的有效管理。
2. 系统概述舆情监测系统是基于大数据技术和自然语言处理技术的一套完整解决方案。
该系统主要包括以下模块：2.1 数据获取模块数据获取模块负责从互联网上采集舆情信息。
这些信息可以来自社交媒体平台（如微博、微信、Twitter等）、新闻网站、论坛等。
该模块使用网络爬虫技术实现自动化的数据采集，并将采集到的数据存入数据库中。
2.2 数据预处理模块数据预处理模块负责对采集到的数据进行清洗和处理，以提高后续处理的效果。
该模块主要包括文本去噪、分词、词性标注、命名实体识别等步骤。
预处理后的数据将作为后续模块的输入。
2.3 舆情分析模块舆情分析模块是整个系统的核心模块，负责对预处理后的数据进行情感分析、主题分析、关键词提取等。
情感分析可以判断文本的情绪倾向（如正面、负面、中性），主题分析可以识别文本的核心话题，关键词提取可以挖掘文本的关键信息。
通过这些分析，可以全面了解舆情信息的特点和趋势。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将舆情分析的结果以图表、地图等形式直观地展示给用户。
用户可以通过该模块查看舆情信息的统计数据、情感分布、热点话题等。
同时，该模块也支持用户自定义查询，方便用户快速找到感兴趣的信息。
2.5 舆情预警模块舆情预警模块可以根据用户设定的监测规则，及时发现并报警可能引发公众关注的舆情事件。
该模块基于机器学习和规则引擎技术，可以自动识别异常事件，并向相关人员发送预警信息，以便及时采取应对措施。
3. 系统特点3.1 实时监测系统能够实时采集和处理大量的舆情信息，及时反映当前的舆情动态。
政府舆情监控案例以及解决方案
政府舆情监控案例以及解决方案一、政府舆情背景概述:技术的不断变革使媒体传播发生深刻的革命，互联网等新兴媒体正经历着从传播方式到内容的双重变化。
新的传播方式使新媒体展现出强大的社会影响力，对于民众生活、社会结构乃至整个社会的发展都产生了巨大的作用。
新媒体所具有的强大传播功能和舆论影响力，正在广泛而深刻地影响着我国经济民生和社会管理方式。
随着人们对新媒体使用的日渐频繁与广泛，新媒体在满足用户基本信息获取需求的同时，已日渐成长为一个集信息、观点、民意为一身的舆论平台。
近年来发生的一系列社会热点事件不断表明，新媒体对于舆论的影响力正在迅速增强。
政府部门应该如何利用新媒体结合自身所处位置，充分发挥政府职责，服务社会成为新型政府利面临的机遇与挑战。
二：应用举例：•实现有关政府相关信息的全网监测，重点监测：新闻、门户、论坛、微博（新浪、腾讯）、提及过政府的微博大账号。
监测内容涵盖政府官方新闻、媒体自发报道、政府其他新闻。
•解决信息及时获取，如：网站，论坛、微博等迅速扩大的关于政府信息第一时间反馈，实现重大负面系统自动预警。
•实现海量数据清晰分类，按照不同条件或多维度要求整理归类。
可按照舆情的性质，及重要程度等进行分类。
如：政府的重大新闻传播，政府重大负面扩散、论坛、微博相关诉求等。
•针对突发事件，负面事件。
对政府造成影响重大的负面事件，需要第一时间掌握时间信息，及时分析预测整个事件起因，传播度，媒体关注度，影响力，后期危机公关效果评估，提供针对“事件性”深度分析报告。
解决区辖范围重点企业相关信息监测，投资环境、人文环境、治安环境等信息监测；解决方案有两部分构成：数据获取、数据评估数据获取：新闻、门户、论坛、微博（新浪、腾讯）、提及过政府的微博大账号。
监测内容涵盖政府官方新闻、媒体自发报道、政府其他新闻，为数据评估提供数据源基础。
数据评估：全面数据搜集，搭建数据指标模型，对数据做出全面而准确的分析报告，为重大舆情事件及时预警、预测和评估三：八爪鱼政府舆情监测解决方案按照政府的需求规划、分日常舆情监测，口碑调研、突发事件、与个性化定制等要求，通过实现互联网舆情全面监测，负面信息及时采集，达到舆情监测的目的：1.为政府节省资源，舆情信息采集效率提高利用优八爪鱼采集系统采集互联网数据源，提高舆情信息采集与监控的及时性。
舆情监测系统解决方案
舆情监测系统解决方案
《舆情监测系统解决方案》
随着互联网的发展，信息传播的速度越来越快，舆情监测变得尤为重要。
政府、企业和个人都需要及时了解舆论动向，以便做出有效的决策。
在这样的背景下，舆情监测系统解决方案应运而生。
舆情监测系统解决方案主要包括数据收集、信息分析和报告输出三个方面。
首先，系统需要通过网络爬虫技术和数据源整合，实时收集各类新闻、论坛、微博等平台上的信息。
其次，系统需要具备文本挖掘、情感分析等技术，对收集到的大量数据进行分析，识别出舆情焦点、热点话题和舆论倾向。
最后，系统需要将分析结果以报告的形式输出，使用户能够清晰地了解舆情走势，做出相应决策。
舆情监测系统解决方案的应用范围非常广泛。
政府可以通过该系统及时了解民意，改善政策和措施；企业可以监测消费者对产品和服务的评价，改进营销策略；个人可以利用系统了解自己在网络上的形象和声誉。
然而，舆情监测系统也面临一些挑战。
首先，数据的准确性和实时性是个大难题，系统需要综合利用多种数据源，保证信息的全面和及时。
其次，舆情分析需要专业的技术和知识支持，对系统的技术要求很高。
最后，隐私和信息安全问题也需要引起重视，系统需要保证用户的数据不被滥用和泄露。
总的来说，舆情监测系统解决方案是一种重要的信息管理工具，能够帮助用户及时了解舆论动向，做出明智的决策。
随着技术的不断进步和完善，相信这类系统的功能和效能会越来越强大。
舆情监测系统建设方案
突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。
常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。
舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。
下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。
对下使供自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。
网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。
以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。
——仅供参考1.1.2.2网络舆情热点自动发现对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。
系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。
对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。
同样也提供热点帖子、热点专题等功能。
1.1.2.3多维度关联的舆情展现自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该?2?34?56播趋势。
可按日期查询热点词语。
1.1.2.5舆情专报生成根据配置的关键词信息，自动定时生成要求格式的舆情专报，提供给领导进行参考。
——仅供参考。
舆情监测服务平台建设方案
舆情监测服务平台建设方案方案一：舆情监测服务平台搭建一、背景和目标在信息时代，舆情监测成为了企业、政府和组织管理的重要环节。
为了提高舆情监测的效率和准确性，建设一个舆情监测服务平台是必要的。
本方案的目标是建设一个全面、高效、可靠的舆情监测服务平台，提供舆情数据收集、分析和报告等功能，帮助用户及时了解和应对舆情风险。
二、技术架构和功能模块1. 技术架构采用分布式架构，包括前端展示层、业务逻辑层、数据存储层等。
前端展示层采用Web技术，提供用户界面和数据展示功能。
业务逻辑层提供舆情数据收集、分析和报告生成等核心功能。
数据存储层采用分布式数据库，确保数据的可靠性和可扩展性。
2. 功能模块（1）舆情数据收集模块通过爬虫技术自动收集各类新闻、社交媒体、论坛等舆情数据，并进行数据清洗和处理。
（2）舆情数据分析模块利用自然语言处理和机器学习算法对舆情数据进行情感分析、关键词提取、主题挖掘等分析，帮助用户识别重要信息和舆情趋势。
（3）舆情报告生成模块根据用户需求，生成舆情分析报告，包括关键词统计、情感分布、热点话题等，以便用户及时了解舆情状况。
三、关键技术和实施步骤1. 关键技术（1）爬虫技术：利用Python等编程语言开发网络爬虫，实现自动收集舆情数据的功能。
（2）自然语言处理：利用自然语言处理技术对舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理。
（3）机器学习算法：利用机器学习算法对舆情数据进行主题挖掘、分类等分析。
（4）分布式数据库：使用分布式数据库存储舆情数据，确保数据的可靠性和可扩展性。
2. 实施步骤（1）需求调研：了解用户需求，明确舆情监测平台的功能和性能要求。
（2）系统设计：根据需求调研结果，设计系统的技术架构和功能模块。
（3）开发实施：按照系统设计，进行开发和测试工作，确保系统的功能和性能符合需求。
（4）运维和优化：上线运行后，进行系统的监控和维护，逐步优化系统性能，提高用户体验。
四、预期效果和风险控制1. 预期效果（1）提高舆情监测的效率和准确性，提供全面、高效、可靠的舆情数据服务。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案舆情监测系统的建设对于政府、企事业单位和个人来说具有重要意义。
它能够帮助我们及时了解社会上的舆论动态，掌握公众对于相关事件和议题的看法，为决策提供重要的参考依据，降低舆情风险的发生，维护社会稳定和公共利益。
本文将从系统需求分析、技术架构设计、数据采集与分析以及系统应用等方面，提出舆情监测系统的建设方案。
1. 系统需求分析舆情监测系统的需求分析是建设过程中的第一步。
我们需要明确以下几个方面的需求：1.1 数据覆盖广泛性：系统应能覆盖多个舆论平台，包括新闻、社交媒体、论坛等，以获取全面的舆情信息。
1.2 实时性和准确性：系统应对舆情信息进行实时抓取和分析，保证数据的准确性和时效性，及时掌握舆论动态。
1.3 多维度分析与展示：系统应能够对舆情数据进行多维度的分析，包括情感分析、关键词提取、热点追踪等，并以直观的图标和报表形式展示分析结果。
1.4 监测目标与关注领域设置：系统应支持用户根据需要设置监测目标和关注领域，对不同领域的舆情进行针对性监测和分析。
2. 技术架构设计基于以上需求，我们可以设计如下的舆情监测系统技术架构：2.1 数据采集：通过网络爬虫技术对各类舆情平台进行数据采集，包括新闻网站、微博、微信公众号等。
爬取的数据应包含文本内容、发布时间、来源等信息。
2.2 数据存储：将采集到的舆情数据存储到数据库中，以便后续的分析和查询。
2.3 数据预处理：对采集到的原始数据进行预处理，包括去重、去噪、分词等操作，以便后续的情感分析和关键词提取。
2.4 情感分析：采用自然语言处理技术对文本进行情感倾向性分析，判断舆情的正面、负面或中性情感，并将结果与舆情数据关联存储。
2.5 关键词提取：采用文本挖掘技术对舆情文本进行关键词提取，以便后续的热点追踪和主题分析。
2.6 热点追踪：基于关键词提取结果，通过算法和模型对舆情数据进行热点追踪，及时捕捉热门话题和事件，并将结果以图表形式展示。
3. 数据采集与分析在舆情监测系统建设过程中，数据采集与分析是关键环节。
舆情监测系统实施方案
舆情监测系统实施方案一、背景介绍。
随着互联网的迅速发展，舆情监测系统在政府、企业和组织中扮演着越来越重要的角色。
舆情监测系统能够帮助用户及时了解社会舆论动向，发现和解决潜在危机，提升公共关系管理的效率和水平。
因此，建立一套科学、高效的舆情监测系统成为了许多单位的迫切需求。
二、目标与意义。
舆情监测系统的实施旨在帮助用户实时掌握社会舆论动向，及时发现和解决可能存在的危机，提升公共关系管理的水平。
通过舆情监测系统，用户可以更好地了解社会各界对其单位或产品的看法，及时调整公关策略，提升公众形象。
三、实施方案。
1. 确定监测目标，在实施舆情监测系统前，需要明确监测的目标范围，包括监测的内容、对象和时间范围。
只有明确了监测目标，才能更好地进行系统的建设和运营。
2. 选择监测工具，根据监测目标的确定，选择适合的舆情监测工具。
目前市面上有许多舆情监测软件和平台，用户可以根据自身需求选择合适的工具，也可以结合多种工具进行监测。
3. 建立监测体系，建立科学、完善的舆情监测体系，包括监测指标、监测方法、监测频率等。
监测体系需要根据实际情况进行调整和优化，确保监测的全面和准确。
4. 数据分析与应对策略，监测系统不仅需要收集大量的舆情数据，还需要对数据进行深入分析，发现潜在的危机和问题。
针对不同的舆情反馈，制定相应的应对策略，及时做出调整和回应。
5. 建立反馈机制，舆情监测系统需要建立起良好的反馈机制，及时将监测结果反馈给相关部门，为决策提供参考依据。
同时，接受用户的反馈和建议，不断优化和完善监测系统。
四、实施效果评估。
在舆情监测系统实施后，需要对系统的效果进行评估。
评估的指标包括监测的全面性、准确性、及时性和应对危机的效果等。
通过评估，及时发现系统存在的问题，进一步完善和提升系统的效能。
五、总结。
舆情监测系统的实施对于政府、企业和组织来说具有重要的意义。
通过科学、高效的舆情监测系统，用户可以更好地了解社会舆论动向，提升公共关系管理的水平，有效化解潜在危机，提升公众形象。
县政府办政务舆情管控方案
县政府办政务舆情管控方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在了满是文件的办公桌上。
十年的方案写作经验，让我对这类工作已经驾轻就熟。
今天，我将为县政府办公室制定一份政务舆情管控方案。
我们要明确政务舆情管控的重要性。
在网络信息爆炸的时代，政务舆情对于政府形象、政策执行和社会稳定的影响日益显著。
因此，我们必须建立一套完善的舆情管控体系，以确保政府与公众的沟通渠道畅通，及时回应社会关切。
一、建立健全舆情监测机制1.设立专门的舆情监测小组，负责定期收集、整理、分析政务舆情信息。
2.利用先进的信息技术手段，对网络舆情进行实时监测，确保及时发现负面舆情。
3.与专业舆情监测机构建立合作关系，提高舆情监测的准确性和全面性。
二、完善舆情应对策略1.制定政务舆情应对预案，明确应对流程、责任分工和处置措施。
2.针对不同类型的舆情，采取灵活多样的应对策略。
如：对于正面舆情，要积极传播，提升政府形象；对于负面舆情，要迅速回应，澄清事实，化解负面影响。
3.加强与媒体、网络大V等舆论领袖的沟通与合作，引导他们正确传播政务信息。
三、加强政务信息公开1.建立健全政务信息公开制度，确保政府信息发布的及时、准确、权威。
2.通过政府网站、公众号、微博等渠道，主动发布政务信息，提高政府透明度。
3.加强政务新媒体建设，利用短视频、直播等形式，让政务信息更贴近公众。
四、提升政府舆情应对能力1.开展政务舆情应对培训，提高政府工作人员的舆情意识和应对能力。
2.建立政府舆情应对专家库，为政府应对舆情提供专业支持。
3.定期组织舆情应对演练，提高政府应对突发舆情的能力。
五、强化舆情反馈与评估1.设立舆情反馈渠道，鼓励公众对政府政务舆情工作进行监督和评价。
3.对于在政务舆情工作中表现突出的个人和集体，给予表彰和奖励。
在制定这份方案的过程中，我深刻体会到了政务舆情管控的复杂性。
只有通过不断学习和实践，我们才能更好地应对政务舆情，为政府与公众之间的沟通搭建一座坚实的桥梁。
舆情监测平台解决方案
（1）运用自然语言处理技术，实现对舆论信息的智能分词、词性标注和实体识别。
（2）构建情感分析模型，对舆论信息进行正面、负面和客观的情感分类。
（3）运用主题模型和关键词提取技术，挖掘舆论信息中的核心话题和热点。
（4）通过知识图谱技术，揭示舆论信息之间的关联关系，为深度分析提供支持。
舆情监测平台解决方案
第1篇
舆情监测平台解决方案
一、项目背景
随着互联网的高速发展，信息传播渠道日益增多，网络舆论对社会稳定和企业管理的影响日益显著。为了有效监测和管理网络舆情，提升企业品牌形象，降低舆论风险，本项目将构建一套合法合规的舆情监测平台。
二、项目目标
1.实现对互联网上各类舆论信息的实时监测和采集。
2.舆论信息分析
（1）构建情感分析模型，对舆论信息进行情感分类，包括正面、负面和客观。
（2）采用关键词提取技术，挖掘舆论信息中的核心话题。
（3）运用知识图谱技术，对舆论信息进行深度挖掘，分析事件关联关系，揭示潜在风险。
3.风险预警与应对
（1）根据预设的风险预警指标，对监测到的负面舆论进行实时预警。
（2）建立多渠道通知机制，包括短信、邮件等方式，确保企业及时了解舆论动态。
3.提高企业对网络舆论的应对能力，确保企业声誉和利益。
4.遵循国家相关法律法规，确保舆情监测的合法合规性。
三、解决方案
1.舆论信息采集
（1）利用分布式爬虫技术，全面覆盖新闻网站、社交媒体、论坛、博客等多元化信息源，实时采集舆论信息。
（2）采用去重、过滤和预处理技术，确保采集到的信息具有高可用性和准确性。
2.对采集到的信息进行智能分析，挖掘潜在风险，为企业决策提供依据。
3.提高企业对网络舆论的应对能力，降低舆论风险。
舆情监测：平台建设方案（图文）
舆情监测：平台建设方案（图文）1项目背景及建设目标1.1项目背景随着互联网技术和应用的普及和发展，新闻、论坛、博客、微博客、视频网站等舆情产生速度、传播渠道等均呈现出爆炸式快速增长的态势，据初步统计，2009年以来，互联网网上具有负面影响的舆情数量同比增长了近 2倍以上。
目前主要存在以下问题拯待解决：1）网络舆情监测导控工作几乎完全是通过人工的方式开展的，手工发现关注网站的局部性、时间上的滞后性与信息发布的随意性、随时性之间的矛盾日益严重。
2）缺乏舆情信息综合分析，导致分析关联能力不足。
例如，特定舆情事件在新闻、论坛、微博、博客等不同来源上的关联分析。
3）各分支在舆情信息的管理上缺乏统一的信息报送、舆情导控任务下发等业务流程的信息化工具支撑。
4）目前，舆情导控体系中缺乏可量化的考核数据作为各级领导年底评分的依据；在经过多次现场充分调研的基础上，提出建设舆情综合导控系统的规划，制定一个统一的元数据标准和数据交换接口规范，作为舆情分析研判和考核统计的元数据，从而对互联网上传播的舆情信息进行准确查找、归类、排重、分析、研判、导控和核查，实现对互联网上各类海量数据快速分析处理，更加准确的掌握各类舆情信息传播的数量、范围、趋势、影响等情况，最终形成一套科学、全面、高效地掌握网上舆情监测导控系统。
1.2建设目标系统建设总体实现目标是：能够全面、准确、及时的获取与“我”有关的网络信息，深层次的对互联网舆情信息进行分析和挖掘，通过统一的综合指挥系统实现舆情的及时上传和导控任务的集中下达，并从在线率、引导发帖、信息报送及任务下发等多方面综合考核，确保以互联网舆情监测小组为核心的整体监测成效。
1总体架构1.1软件架构整个系统设计分为数据采集子系统、舆情信息数据仓库、舆情研判分析子系统、引导指挥子系统、引导考核子系统几个部分。
1.1.1数据采集子系统负责对信息源头采集，采集子系统主要实现多线程、集群采集模式。
满足项目采集深度和广度要求，采集深度按照需求可采集到新闻评论、微博转发数、粉丝数以及论坛的评论树回帖数等。
舆情监控系统方案
3.分析舆论趋势，为企业及政府部门决策提供数据支持。
4.提高企业及政府部门应对舆论危机的能力。
三、系统设计
1.数据采集模块
（1）监控范围：覆盖国内外主流新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。
（2）采集内容：新闻、评论、微博、公众号文章等。
（3）采集频率：根据舆论热点实时调整。
本方案旨在为用户提供一套合法合规、高效稳定的舆情监控系统。在项目实施过程中，我们将严格遵循国家法律法规，确保系统的安全可靠运行。同时，根据用户需求，不断优化系统功能，为企业及政府部门提供优质服务。
第2篇
舆情监控系统方案
一、项目概述
舆情监控系统旨在为企业和政府部门提供全面、实时的网络舆情监控服务，通过高效的信息收集、处理、分析与预警机制，助力客户及时掌握网络舆论动态，制定科学决策，有效应对舆论风险。
-交互接口：提供用户操作界面，实现舆情监控的个性化设置。
5.系统管理层
-用户管理：实现对用户角色的权限控制，记录用户操作行为。
-系统配置：允许用户自定义监控策略、预警阈值等系统参数。
-日志管理：记录系统运行日志，为系统维护提供参考。
四、系统实施与部署
1.技术选型：基于成熟的开源技术框架，确保系统的稳定性和可扩展性。
四、系统实施
1.技术选型：采用成熟的开源技术，确保系统稳定可靠。
2.系统部署：部署在云服务器上，实现724小时不间断运行。
3.人员培训：对相关人员进行系统操作培训，确保系统正常运行。
4.系统维护：定期检查系统运行状况，及时解决可能出现的问题。
五、合规性及安全性
1.合规性：遵循国家相关法律法规，确保系统合法合规运行。
2.数据处理模块
网络舆情监测系统建设方案
网络舆情监测系统建设方案一、项目背景和概述二、系统目标1.实时监测网络舆情：通过对网络平台和社交媒体等各类网络渠道的信息进行搜集、分析和挖掘，实时监测网络舆情的涌现和发展趋势。
2.高效过滤与筛选信息：通过建立一套智能的算法和模型，对搜集到的信息进行有效的筛选和过滤，过滤掉不实、虚假和重复的信息，提高监测效率和准确性。
3.提供舆情分析报告：根据监测到的网络舆情，提供相应的舆情分析报告，对舆情的发展趋势、情绪和态度进行分析，并提供相应的决策建议。
4.支持舆情应对和危机管理：在网络舆情出现风险和危机时，及时采取相应的措施和策略进行应对和管理，减少舆情对社会稳定和公众安全的影响。
1.数据搜集和处理：建立网络搜集模块，对各类网络平台和社交媒体进行信息的搜集和抓取。
同时，通过建立数据预处理模块，对搜集到的数据进行清洗和去重，减少噪声和冗余数据的干扰。
2.数据挖掘和分析：建立舆情挖掘和分析模型，通过对搜集到的数据进行情感分析、主题挖掘、关键词提取等技术手段，提取出重要的舆情信息和观点，并对舆情的态势和情绪进行分析。
3.舆情可视化和报告生成：通过建立舆情可视化平台，将舆情数据以图表、地图等方式直观呈现，帮助用户快速了解舆情形势。
同时，建立舆情分析报告模块，根据用户需求，生成相应的舆情分析报告。
4.预警机制和危机管理：建立舆情预警系统，通过对舆情数据的监测和分析，及时发现舆情风险和危机，并提供相应的预警和应对策略，减少舆情对社会稳定的影响。
5.数据安全和隐私保护：建立数据安全和隐私保护机制，对搜集到的数据进行加密和备份，保证数据的安全性和完整性。
同时，确保用户隐私不被泄露和滥用。
四、预期成果1.系统建设成果：成功建立网络舆情监测系统，并实现数据搜集、处理、挖掘、分析、可视化和报告生成等核心功能。
2.监测效果提升：通过网络舆情监测系统的应用，能够提高舆情的监测准确性和效率，及时了解和掌握网络舆情的发展趋势。
3.决策支持：通过舆情分析报告和预警机制的应用，为决策者提供相应的舆情信息和建议，支持决策的科学性和准确性。
舆情监测系统解决方案
舆情监测系统解决方案简介舆情监测系统是一种用于监测、分析和评估舆情信息的系统。
随着互联网和社交媒体的迅猛发展，舆情监测系统在政府、企业等组织中越来越受到关注和应用。
本文将介绍一个完整的舆情监测系统解决方案，包括系统的架构设计、核心功能和技术实现。
架构设计舆情监测系统的架构设计主要包括数据采集、数据处理和数据展示三个模块。
数据采集模块数据采集模块负责从各种数据源收集舆情信息，包括新闻网站、社交媒体平台、论坛等。
该模块需要支持多种数据源的接入，并具备高效稳定的数据采集能力。
常见的数据采集方法包括爬虫、API接口调用等。
数据处理模块数据处理模块是整个系统的核心模块，负责对采集到的海量舆情数据进行清洗、解析和分析。
首先，对原始数据进行去重、过滤，去除重复和无效的数据。
然后，对舆情数据进行语义分析、情感分析等处理，以获取舆情事件的主题、情感以及相关特征。
最后，通过数据挖掘和机器学习等技术，对舆情数据进行分类、聚类和预测，以便更好地理解舆情态势和发展趋势。
数据展示模块数据展示模块用于将处理好的舆情数据以可视化的形式展示给用户。
这包括生成各种报表、图表，以及提供可交互的数据查询和分析功能。
通过直观清晰的数据展示，用户可以更方便地了解舆情信息，及时做出决策。
核心功能舆情监测系统的核心功能主要包括舆情数据采集、舆情分析和舆情报告三个方面。
舆情数据采集舆情数据采集是整个系统的第一步，通过采集各种数据源的信息，包括新闻报道、社交媒体评论等。
系统需要支持多种数据源的接入，并具备高效稳定的数据采集能力。
同时，对于一些特殊数据源，可以通过定制开发适配器来实现数据的采集。
舆情分析舆情分析是整个系统的核心功能之一，主要通过对采集到的舆情数据进行语义分析、情感分析等处理，从而获取舆情事件的主题、情感等关键信息。
通过对舆情数据的分析，可以更全面、准确地了解舆情的发展趋势和影响因素，为应对舆情事件提供有力的决策支持。
舆情报告舆情报告是舆情监测系统向用户输出的重要内容，通过生成各种报表、图表等形式，将舆情信息直观地展示给用户。
舆情监控系统建设方案
舆情监控系统建设方案1. 背景介绍随着信息时代的到来，网络舆情监控成为了政府和企业重要的工作内容之一。
舆情监控系统能够帮助我们及时了解社会公众对某一事件、话题或者产品的态度和看法，从而有针对性地做出应对措施，避免危机的发生。
2. 建设目标本舆情监控系统建设方案的目标是：- 高效准确：系统能够实时监控、采集和分析网络上的舆情信息，并能够提供准确、客观的舆情分析报告和预警信息。
- 自动化操作：系统具备自动更新和运行的能力，最大限度地减少人工干预和操作的需求。
- 数据可视化：系统能够将收集到的舆情数据转化为直观的图表、报表和可视化界面，以便用户更好地理解和分析。
- 安全保密：系统应具备严格的数据安全措施，确保舆情信息的保密性和完整性。
3. 系统架构本舆情监控系统基于以下模块构建：- 数据采集模块：通过网络爬虫技术自动抓取和采集各大网络平台上的相关舆情信息。
- 数据存储模块：将采集到的舆情数据存储到数据库中，确保数据的安全性和可靠性。
- 数据分析模块：对采集到的舆情数据进行结构化处理和文本分析，提取关键信息。
- 报表生成模块：根据分析结果自动生成舆情分析报告和预警信息报表。
- 用户界面模块：提供直观友好的用户界面，方便用户进行系统操作和数据查看。
4. 实施计划本系统建设的实施计划如下：- 第一阶段（1个月）：完成系统需求调研和功能设计，确定系统架构和数据库设计。
- 第二阶段（2个月）：完成数据采集模块和数据存储模块的开发和测试。
- 第三阶段（2个月）：完成数据分析模块和报表生成模块的开发和测试。
- 第四阶段（1个月）：完成用户界面模块的开发和测试，并进行整体系统测试和优化。
5. 预期效果经过系统建设和投入运行，本舆情监控系统将达到以下预期效果：- 实时监控网络舆情，及时掌握公众情绪和舆论动向。
- 提供全面准确的舆情分析报告和预警信息，为决策者提供参考依据。
- 提高危机处理能力，及时应对负面舆情和企业危机。
舆情检测处置预案方案模板
一、预案背景随着互联网的普及和发展，网络舆情对社会生活的影响日益显著。
为有效预防和应对各类网络舆情事件，维护社会稳定和良好舆论环境，特制定本预案。
二、预案目标1. 及时发现和掌握网络舆情动态，对苗头性、倾向性问题进行预警。
2. 快速响应网络舆情事件，采取有效措施化解矛盾，消除负面影响。
3. 建立健全网络舆情监测和处置机制，提高应对网络舆情的能力。
三、预案原则1. 预防为主，及时处置。
在做好日常监测的同时，对苗头性问题及时发现、及时处置。
2. 统一领导，分级负责。
明确各级部门职责，形成上下联动、协同作战的工作格局。
3. 依法依规，公开透明。
在处置过程中，严格遵守法律法规，确保信息发布公开、透明。
4. 科学研判，分类施策。
根据不同类型舆情事件，采取有针对性的处置措施。
四、组织机构及职责1. 成立网络舆情监测处置工作领导小组，负责统筹协调、决策指挥。
2. 设立网络舆情监测中心，负责舆情监测、分析研判、信息报送等工作。
3. 设立网络舆情处置小组，负责具体事件的应对处置工作。
五、舆情监测1. 监测范围：关注全国各大新闻网站、社交媒体、论坛等平台，重点关注涉及本地区、本部门、本单位的舆情。
2. 监测内容：包括政策法规、民生热点、突发事件、负面信息等。
3. 监测方式：采用人工监测与智能化监测相结合的方式，确保全面、及时掌握舆情动态。
六、舆情处置1. 舆情事件发现后，立即启动应急预案，成立处置小组。
2. 对舆情事件进行分类研判，明确事件性质、影响范围、危害程度等。
3. 制定处置方案，包括信息发布、舆论引导、问题解决、应急处置等措施。
4. 信息发布：及时、准确、客观地发布信息，回应公众关切，引导舆论走向。
5. 舆论引导：通过官方渠道发布权威信息，引导舆论理性、客观看待事件。
6. 问题解决：积极协调相关部门，推动问题得到有效解决。
7. 应急处置：针对突发事件，迅速采取有效措施，控制事态发展。
七、预案实施与评估1. 预案实施过程中，各级部门要密切配合，确保预案落实到位。
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政府舆情监测平台建设方案
北京软云神州科技有限公司
目录
第一章项目背景 (3)
第二章建设思路 (4)
2.1建设目标 (5)
2.2建设任务 (5)
第三章系统建设方案 (7)
3.1 建设原则 (7)
3.2舆情系统概述 (7)
3.3系统架构 (8)
第一章项目背景
微信、论坛、微博、博客、新闻评论是目前网民在网络上发表个人意见的四大阵地, 由于网民的数量庞大，发表信息没有门槛，相关信息传播速度极快，其形成的舆论力量正深刻改变着中国的思想形态和社会面貌。
这些数量庞大的网评信息一定程度上体现了人们在现实生活中的意见评判，也是对传统媒介言路开放程度受到限制的补充。
当然，其中也有一部分是“谣言”。
相关政府部门应关注这些信息中所包含的热点，赞扬，需求，批评，抱怨，曝料等信息，以切实了解人民群众的真实想法与需求，知己知彼，为提高执政能力提供信息技术支持。
-采集监测监测一些负面信息一旦被网评关注后，呈现围观者众多，转载传播速度极快的特点。
报告显示，征地拆迁和官员腐败在微博上最受关注，10条信息中就有一条与征地拆迁有关，60%的评论和民众与县级政府的拆迁冲突有关，70%的微博热点话题与政府官员不当行为或者言论有关，20%与警察有关。
负面信息曝光后为减小其影响，处理方式有两种：对于真实的负面信息需及时公正处理切割关系，对于不实的负面信息需及时拿出证据粉碎谣言。
当然政府从战略上应不断提高执政水平，将政府的服务功能做到位，让所服务的人民的满意度不断提高，才能根本减少负面信息出现的诱因。
从这个层面讲，舆情监测既是一个战术工具又是一个战略工具。
因此及时监测、汇集、研判网上舆情，是引导危机舆论的重要前提。
目前网络舆情正在成为市政部门决策的重要依据。
新形势下，在突发性事件发生后，政府相关职能部门如何以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事态发展，及时向有关部门通报，快速应对处理等，是一个亟需解决问题。
第二章建设思路
通过建立舆情监测分析平台，系统将建设成为政府舆情相关部门工作人员舆情信息平台，实现对互联网上与政府相关热点事件的预警及公共网络行为分析工作，自动采集与政府相关的舆情、重大事件、热点事件、国内媒体对重大事件的评论及信息。
系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式，以web2.0为核心分析维度，多角度覆盖多种全新的社会化媒体类型，并进行多维聚合运算，通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分析结果，动态感知互联网上与政府的动向和热点。
同时，整合各职能部门业务系统，为领导决策提供基础信息和数据等，成为政府各部门和领导获取信息，作为决策辅助的“一站式”平台。
建设思路概括起来，网络舆情分析包含以下几个方面：
1.全面监测国内舆情信息、及时准确预警舆情信息
网络爬虫技术替代人工浏览的方式，将会节省大量人力，并将负责分析互联网信息的工作人员从枯燥的重复性的查看互联网信息的工作中解放出来。
系统可以自动实现网络信息热点分析，及时全面了解互联网信息。
通过建立任务追踪，可以详细了解相关文章数、点击数、回复数的增长变化情况。
系统可以通过多种手段提示工作人员注意，实现互联网敏感信息及时预警。
2.借助舆论监测工具，提升舆论引导效果
对舆情专题事件的监测、了解事件的发展趋势，在对事件进行积极引导后，通过对时间趋势和话题的监测，了解文章引导效果进行有效评估和管理。
3.提升信息化能力，完善业务工作流程
系统建成后有利于“加强保障、及早发现、快速处理、合理引导”方针的贯彻实施，将进一步推动政府信息化、网络化的发展。
网络信息监测是一项比较新的工作内容，如何利用计算机技术进行网络信息监测也没有成型的工作流
程可以利用。
因此，在本系统建设过程中，通过日常工作中还需要探索出一套规范的工作流程。
4.扩大舆情获知面，快速引导舆论走势
经过舆情上报员的及时上报，扩大舆情收集渠道。
在第一时间发现舆情信息后，迅速建立应急备案和措施，发动网络评论员引导网络舆论，疏导舆论走势。
重大事件期间通过正面宣传管理，对宣传效果进行评估。
2.1建设目标
针对政府网络舆情主体范围广、参与意识强、目的复杂等特点，政府网络舆情的建设必须是要把握传播规律，健全引导和监控机制，有效预防负面舆情的蔓延，构建政府舆情传播的预警机制是维稳工作的前提。
危机事件从产生、发酵到爆发是一个复杂的演化过程，舆情预警的意义在于发现苗头，及时研判，做好应对。
一是做好舆情收集，拓展信息渠道，掌握真实、全面、立体的信息；二是做好舆情分析，整理信息素材，做出准确、科学、理性的研判；三是做好舆情预警，依据舆情数据，提供有针对性、有价值的决策依据，及时做出预案，避免危机爆发。
2.2建设任务
舆情监测分析系统本着实用、务实的建设原则，仅仅围绕当前网络监测的迫切需求，立足于解决传统舆情监测分析系统的不足，实现对互联网的全方位、多维度的监测。
通过该系统的建设，对和政府及相关业务有关的互联网热点事件的预警及公共网络行为分析工作。
系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式，以web2.0为核心分析维度，多角度覆盖多种全新的社会化媒体类型，并进行多维聚合运算，通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分析结果，动态感知互联网公共信息的动向和热点。
同时，也可以为网络监测工作确定进一步的关注目标提供参考。
系统的建成，将大大节省大量人工手工工作；这样一来在政府内部配置少量高素质员工从事网络信息搜集、加工、分析工作，就可以帮助政府快速推进此项工作，满足对互联网舆情监测需求。
最终建设一套适合政府要求的舆情情况、量身定做的网络舆情监测分析系统，主要完成以下几个任务：
1)覆盖涉及政府监测目标：网络舆情监测覆盖政府关注的范围，全网监测与
政府及业务相关的网络舆情。
2)全面监测各类媒体：包括国内大型网络媒体，例如新闻、论坛、博客、微
博、贴吧、微博公众账号、电子期刊等全媒体覆盖。
3)及时发现政府舆情信息：24小时无间隔监测，监测时差在10分钟内，第
一时间监测到网络舆情信息。
4)准确地发现热点舆情，自动舆情研判，生成专题掌握舆情发展趋势，为领
导决策提供数据支撑。
分析各条舆情“舆情热度”，评估其影响力，分析“重大舆
情”“重点事件”，分析事件背后是否有网络炒手行为。
分析各条舆情的传播路径、传播时间，舆情能“查得清”
5)重要舆情及时预警，准确地监测政府重大舆情信息和领导信息，有重要舆
情可以通过系统内信息弹窗等多种方式及时送达舆情管理人员，提高政府舆情处置
反应能力。
第三章系统建设方案
3.1 建设原则
●实用性原则：满足舆情监测的核心功能和重要功能，所见即所得，功能简
洁清晰；
●易用性：易学习、易操作、易维护、易移植、易升级；
●易实施：对硬件的配置、网络的环境要求不高；成熟稳定的系统可以直接
安装后运行。
内置了常见的监测配置，从而为项目减少实施周期；
●可靠性：系统能够24小时无故障运行；
●高性能：系统支持百万级以上的海量数据，并可通过简单的扩展模式支持
无上限的数据；
●可扩展：系统充分考虑到了将来功能的修改或增加；
●可定制：具备二次开发能力，公司要具备成熟的搜索引擎和自然语言处理
的核心技术，能按区的特殊需求进行定制开发；
●优秀服务：具备专业、敬业的服务意识，能为用户舆情系统的运作提供优
质的服务。
3.2舆情系统概述
为更好的满足政府对网络舆情监测的需要，知云网推出针对政府的网络舆情监控云平台，通过融合最新的海量网络信息搜集、处理、存贮、全文检索、中文处理和文本挖掘技术，可以7×24小时实时监控成千上万的新闻、论坛、博客、微博、微信、平媒的最新舆情信息，帮助政府舆情管理部门及时、全面、准确地掌握网络动态，了解自身的形象、收集与政府相关意见建议和求助咨询事项，提高自身的公关应变能力和重大事件处置能力。
软云舆情监测分析系统是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机短信平台，通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦，以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求。
建设一套适用于Web2．0的互联网公共信息分析和动向感知系统，运用信息采集、智能搜索等技术，了解分析互联网信息及动向，掌握重点方向网上舆情动态。
3.3系统架构
系统架构图。