生物识别技术全解
生物识别技术综述
生物识别技术综述摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。
相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。
本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。
关键词：生物识别；人脸识别；步态识别0 引言近年来，各行各业信息化进程加快，数字化渗透到我们生活的方方面面，需要进行身份识别验证的场景越来越多。
在这样的大背景之下，传统的身份识别与验证方式已经不能满足现代生活的需求，基于人体生物特征的身份识别和验证方式，越来越受到广泛的关注。
1 生物识别技术的概念所谓生物识别技术，就是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。
通过计算机、生物传感器和生物统计学原理等的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样，运用图像处理和模式识别的方法提取特征进行数字化处理，转换成数字代码，并将代码组成特征模板存于数据库中。
在人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而确定身份。
[1][2][3]2 常用的生物识别技术利用生理特征进行识别的技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别等。
利用行为特征进行识别的技术有声音识别、步态识别、字迹识别等。
其中生理特征是人与生俱来的，相对来说是稳定不变的，而行为特征是人后天形成的，当主体状态和使用环境发生变化时，这些特征在一定程度上具有可变性。
两者比较，生理特征在生物识别领域中的应用价值更高一些。
[4](b)虹膜识别(a)指纹识别(c)人脸识别(d)静脉识别(e)步态识别2.1指纹识别指纹是指手指末端表皮上突起的纹线。
由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的，因而指纹人人皆有，却各不相同。
指纹重复率极小，大约150 亿分之一，故其称为“人体身份证”。
生物识别技术原理及应用案例
生物识别技术原理及应用案例随着科技的不断发展，人们的认证方式也在不停地升级。
比如说《西游记》中的唐僧团队只能通过凭证和知名度相识别，而现在我们可以通过生物识别技术来识别个体。
那么生物识别技术指什么呢？在本文中，我们将具体了解生物识别技术的原理和应用案例。
一、生物识别技术原理生物识别技术是一种基于人类生理或行为特征的身份识别技术，它通过人体测量和特征分析，比如指纹、虹膜、人脸、声音、体形等独特特征的比对，以确定身份。
生物识别技术可以分为以下三种类型：1.生理权重类型：如指纹识别、虹膜识别、人脸识别、手指静脉识别、声纹识别等。
这些技术可以通过变化的生理参数准确识别身份。
2.行为识别类型：如键盘特征、鼠标移动、笔画、步态等。
这些技术将人类行为相关参数与特定身份关联。
3.混合类型：如综合利用生理参数和行为参数，如健康参数、交互参数等，实现身份识别的混合技术。
通过生物识别技术，可以实际上更好地保护人们的隐私、增强系统的安全性、提高服务品质、提高检测准确率，并简化了行政管理等。
二、生物识别技术应用案例生物识别技术可以应用于多个领域，通过以下几个例子我们会更好的理解它的具体应用。
1.门禁系统：生物识别技术被广泛应用于门禁系统中。
通过识别限制人员的身份，可以更好地保护公司或园区的安全。
在不同的门禁系统中，识别技术也有所不同。
在高级门禁系统中使用人脸识别和虹膜识别等生物识别技术，而在家庭门禁系统中则使用指纹识别等技术。
2.交通管理：生物识别技术可以实现与车辆的绑定，识别参与交通违法行为的驾驶者，从而实现快速处理交通违法行为、降低事故发生率等目的。
或者利用生物特征的技术，对驾驶者进行人体健康检查，从而降低交通事故的风险。
3.移动支付：生物识别技术还可以应用在移动支付系统中。
支付宝和微信支付等服务已经允许用户通过人脸或指纹识别进行付款，大大提高了安全性和便利性。
此外，大多数ATM机现在都配备指纹识别或虹膜识别设备，以实现用户的身份验证。
生物识别技术简介
●04
第4章 人脸识别技术
人脸识别技术概述
人脸识别技术通过采集和比对人脸特征来进行 身份验证，具有快速便捷、非接触式的优势。 在当今社会，人脸识别技术已经成为安全领域 和生活领域的重要应用之一。
人脸识别技术的优势
广泛应用
安防监控、门禁系统、 支付验证
准确性高 辨识度高，安全性好
智能化人机交互 实现智能化的身份验证
生物识别技术简介
汇报人：
时间：2024年X月
●01
第1章 生物识别技术简介
什么是生物识别 技术？
生物识别技术是指通过人体的生物特征进行身 份识别的技术，包括指纹识别、虹膜识别、人 脸识别等。这些技术利用每个人独特的生理特 征来进行身份验证，具有高度精准和安全性。
生物识别技术的分类
生理特征识别 如指纹、虹膜、人脸等
便捷快速 非接触式身份别技术在光照、姿态、遮挡等方面还存 在挑战。光照条件不佳时，可能导致识别准确 度下降；姿态和遮挡则会影响人脸的特征提取 和匹配。为了克服这些挑战，需要不断优化算 法和提升技术水平。
人脸识别技术的未来发展
智能化 智能识别更多面部特征 个性化定制服务
手掌静脉识别技术的应用案例
医院门诊
01 简化就诊流程
ATM取款
02 提高交易安全性
智能门禁
03 便捷出入管理
手掌静脉识别技术的未来发展
多模态融合 结合声纹、人脸等技术
智能家居 应用于智能门锁、智能家电控制 等
智能医疗 个性化诊疗方案 医疗数据安全保障
金融科技 更快速、更安全的支付方式
结尾
手掌静脉识别技术作为生物识别技术的一种重 要形式，不仅提高了身份认证的安全性和准确 率，还在各行各业有着广泛的应用前景。未来 随着智能化技术的普及和发展，手掌静脉识别 技术将会更加智能化、便捷化，为人们的生活 带来更多便利和安全保障。
生物识别技术
生物识别技术一、概念生物识别技术（Biometrics technology），即通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
对于人类个体来说，生物特征识别技术是最可靠的身份认证方式，因为它直接使用人的生物特征来表示每一个人的数字身份，不同的人具有不同的生物特征，因此几乎不可能被仿冒和复制。
二、研究对象生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、步态识别、键盘敲击识别、签字识别等。
三、生物特征分类生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。
生物特征的涵义很广，大致上可分为生理特征和行为特征两类。
（一）生理特征包括：指纹、掌形、视网膜、虹膜、指静脉、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；这里的生理特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
（二）行为特征包括：签名（笔迹）、语音、行走步态等。
四、工作原理生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。
五、优点生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。
生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点，是当前安全防范的主导技术之一。
生物识别技术简介
人脸识别技术的优缺点
优点：非接触性、便捷性、实时性、直观性、不易察觉性 缺点：容易被恶意攻击、隐私泄露、高成本、局限性
人脸识别技术的发展趋势
算法优化：提高识 别准确度和稳定性
应用拓展：从安防 到金融、教育等领 域
数据安全：保障个 人隐私和数据安全
技术融合：与其他 生物识别技术结合 使用
虹膜识别技术
指纹识别：可能被盗取、伪造 或复制
面部识别：可能被监控、侵犯 隐私或误认
声纹识别：可能被录音、伪造 或干扰
虹膜识别：可能被侵犯隐私或 误认
加强生物识别技术安全性的措施
强化数据加密：采用高级加密技术， 保护生物识别数据的安全性
定期更新密码：定期更换密码，防 止密码被破解
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虹膜识别技术的优缺点
优点：唯一性，稳定性，非 接触性，安全性高
缺点：成本高，识别精度受应用范围不断扩大 移动设备上虹膜识别技术的普及 虹膜识别技术与其他生物识别技术结合使用 虹膜识别技术在安全监控领域的应用
生物识别技术的安全 性问题及应对策略
生物识别技术的安全性问题
指纹识别技术的应用
电 脑 系 统 ： 如 Windows、 Mac等
移动设备：如智能手机、平 板电脑等
门禁系统：如住宅小区、办 公室等
身份验证：如银行、支付平 台等
指纹识别技术的优缺点
优点：普遍性、唯一性、稳 定性、易用性
缺点：易被复制、不稳定性、 成本高、安全性问题
指纹识别技术的发展趋势
单一指纹识别到多重生物特征识别的发展 指纹识别技术与其他生物识别技术的融合 移动终端成为指纹识别技术的主要应用领域 云端与大数据分析为指纹识别技术的发展提供新的机遇
生物识别技术名词解释
生物识别技术名词解释
摘要：
一、生物识别技术概述
二、生物识别技术的应用领域
三、生物识别技术的工作原理
四、生物识别技术的优缺点分析
五、生物识别技术的发展趋势
正文：
生物识别技术是一种通过识别人类生物特征来进行身份认证的技术。
这些生物特征包括指纹、虹膜、人脸、声音等，它们具有唯一性和终身不变的特点。
生物识别技术在安全领域、金融领域、医疗领域、司法领域等都有着广泛的应用。
生物识别技术的工作原理是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，收集人体固有的生理特征或行为特征，进行数字化处理，转换成数字代码，然后将这些代码组成特征模型进行比较，从而完成身份认证。
生物识别技术的优点在于其高度的安全性、便捷性和准确性。
首先，生物特征具有唯一性和终身不变的特点，很难被伪造或者盗用。
其次，生物识别技术无需携带任何物品，使用起来非常便捷。
最后，生物识别技术的准确率非常高，可以大大降低身份认证的错误率。
然而，生物识别技术也存在一些缺点。
首先，生物特征可能会受到外部环
境的影响，例如温度、湿度等。
其次，生物识别技术需要较高的技术成本和设备成本，对于一些小型机构或者个人来说，可能难以承受。
最后，一些人对生物识别技术的安全性仍然存在疑虑，担心个人隐私可能会受到影响。
总的来说，生物识别技术是一种非常可靠和安全的身份认证技术。
随着科技的不断发展和进步，生物识别技术将会越来越成熟，应用领域也会越来越广泛。
生物识别技术介绍
生物识别的十大关键技术解析
⽣物识别的⼗⼤关键技术解析⽣物识别的⼗⼤关键技术解析⽣物识别技术在近⼏年有了长⾜的进展，但要使⽣物识别从理论研究⾛向实际应⽤，众多的科研单位还需要突破和解决其中⼀系列的关键技术。
从统计的意义上讲⼈类的指纹、掌形、虹膜等⽣理特征存在着唯⼀性。
因⽽这些特征都可以作为鉴别⽤户⾝份的依据。
1、⽣物特征传感器技术通过某种原理可以测量⽣物特征，并将其转化成计算机可以处理的数字信号，这就是⽣物特征传感器的主要任务，也是⽣物特征识别的第⼀步。
⼤部分的⽣物特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号，例如⼈脸、指纹、虹膜、掌纹、⼿形、静脉等。
但是虹膜和静脉图像需要主动的红外光源才可以得到细节清晰的个性特征。
由于外加主动光源能够克服可见光线变化对⽣物特征的影响，所以最近在⼈脸识别领域有研究⼈员设计了红外成像设备，来克服⼈脸模式随光照变化的类内差异，从⽽⼤幅度提⾼了⼈脸识别的精度。
为了提⾼⽣物识别系统的易⽤性、舒适性和⽤户的接受程度，同时⼜要保证⽣物特征信号的质量，此外还要⼩巧精致、成本低廉，⽣物特征传感器技术还有许多需要改进的地⽅。
例如最近已经有通过⾮接触⽅式采集的3D指纹传感器技术。
⽣物特征传感器的核⼼技术包括：⽣物特征获取装置必须让⽤户和识别系统处于合适的距离和位置才可以捕获合格的⽣物特征信号。
最理想的⽅案是让采集装置⾃动判别⽤户的位置，然后主动调节光学系统或者直接通过机械装置移动采集设备，这样就可以降低对⽤户的要求，采集⽅式更加智能化和⼈性化。
2、活体检测技术为了防⽌恶意者伪造和窃取他⼈的⽣物特征⽤于⾝份认证，⽣物识别系统必须具有活体检测功能，即判别向系统提交的⽣物特征是否来⾃有⽣命的个体。
⼀般⽣物特征的活体判别技术利⽤的是⼈们的⽣理特征，例如活体指纹检测可以基于⼿指的温度、排汗、导电性能等信息，活体⼈脸检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫⽑和眼⽪的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
生物识别技术全解
生物识别技术全解生物识别技术（Biometric Technology）是通过测量和分析人体特征信息，用于识别和验证个体身份的一种技术。
相比于传统的身份验证方式（如密码、卡片、钥匙等），生物识别技术具有更高的安全性和便利性，被广泛应用于各个领域，如安全检测、人脸识别、指纹识别、虹膜识别等。
本文将从这些方面对生物识别技术进行全面解析。
首先，人脸识别是一种基于人脸图像的生物识别技术。
它通过摄像设备获取人脸图像，然后提取出脸部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等，并对这些特征进行分析和比对，以判断人脸的身份。
人脸识别技术被广泛应用于安全门禁系统、人脸支付、监控系统等领域。
其次，指纹识别是一种基于手指纹纹路特征匹配的生物识别技术。
指纹纹路是人类手指皮肤上的一种固有特征，每个人的指纹纹路都是独特的。
指纹识别技术通过指纹传感器获取手指的指纹图像，并对这些图像进行提取和比对，以确定手指的身份。
指纹识别技术被广泛应用于手机解锁、边境检查、犯罪调查等领域。
再次，虹膜识别是一种基于人眼虹膜特征的生物识别技术。
人眼虹膜是位于朝向之间的色彩部分，具有丰富的纹理和特征。
虹膜识别技术通过虹膜识别设备获取人眼的虹膜图像，并对虹膜图像进行提取和比对，以确认人眼的身份。
虹膜识别技术具有高度准确性和不可伪造性，被广泛应用于边境安检、金融交易等领域。
最后，静脉识别是一种基于人体静脉纹路特征的生物识别技术。
静脉纹路是人体血管网络的一部分，具有高度的稳定性和唯一性。
静脉识别技术通过红外照射设备获取手指或手掌等部位的静脉图像，并对图像进行提取和比对，以确定个体的身份。
静脉识别技术具有高度的安全性和隐私性，被广泛应用于保险柜、病案管理等领域。
总结起来，生物识别技术是一种通过测量和分析人体特征信息，用于识别和验证个体身份的技术。
人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别是其中的主要技术。
这些生物识别技术被广泛应用于多个领域，提升了身份验证的安全性和便利性。
计算机技术中的生物识别技术介绍
计算机技术中的生物识别技术介绍生物识别技术是计算机技术领域中广泛应用的一种技术，它通过对个体的生物特征进行识别和验证，实现身份认证、访问控制以及安全防护等功能。
生物识别技术具有独特的优势，如高度准确性、难以伪造、便捷性等，因此被越来越多的领域所应用。
生物识别技术的应用领域非常广泛，其中最常见的是指纹识别。
指纹作为每个人独一无二的生物特征，被广泛用于个体身份认证。
指纹识别技术通过对指纹纹线的特征进行提取和匹配，能够非常准确地识别个体身份。
目前，指纹识别技术已广泛应用于手机解锁、电脑登录、考勤管理等领域。
除了指纹识别，还有其他一些常见的生物识别技术。
例如，人脸识别技术。
人脸识别技术是通过对人脸图像进行特征提取和匹配，实现对个体身份的认证和识别。
人脸识别技术具有较高的准确性和便捷性，可以广泛应用于安防监控、门禁系统等领域。
另外，虹膜识别技术也是一种常见的生物识别技术。
虹膜是人眼的一部分，每个人的虹膜纹理都是独一无二的。
虹膜识别技术通过对虹膜纹理的特征进行提取和匹配，实现个体的身份认证。
虹膜识别技术具有高度准确性和抗伪能力，因此在高安全性要求的场景中得到广泛应用，如金融领域、边境人员管理等。
除此之外，声纹识别技术也是一种生物识别技术，它通过对个体声音特征的分析和比对，实现对个体身份的辨认。
声纹识别技术具有不需要接触、远程识别等特点，因此在电话银行、语音导航等场景中应用广泛。
生物识别技术的发展给我们生活带来了便利，但同时也带来了一些安全隐患。
例如，指纹可以被复制，人脸可以被伪造，这些都存在着识别的风险。
因此，为了提高生物识别技术的安全性，研究人员也在不断努力。
他们通过结合多种生物特征进行识别，利用多因素进行验证，提高识别的准确性和可靠性。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，生物识别技术也在不断创新和完善。
例如，人工智能技术可以帮助优化生物特征的提取和匹配算法，提高识别的效率和准确性。
大数据技术可以分析和处理大量的生物特征数据，优化识别模型，提升系统性能。
生物识别技术概览
应用领域：安全系统、移动支付、门禁系统等
优势：高安全性、便捷性及广泛适用性
身份认证：通过生物识别技术进行身份核实，提高安全性
门禁系统：利用生物识别技术实现进出控制，提高安全性
移动支付：结合生物识别技术进行安全支付，提高便捷性
监控追踪：通过生物识别技术应用领域：从安全、金融到医疗、教育等
更多的传感器和设备支持：手机、智能家居等
更广泛的市场需求：全球化和多样化的发展趋势
更高的准确性和速度：借助人工智能和大数据技术
技术原理：基于计算机视觉技术，通过采集图像中的人脸信息进行特征提取和比对
定义：通过人脸识别技术对人类面部特征进行识别
应用场景：身份验证、安全监控、人机交互等
优势：非接触式、便捷性、准确性高
应用场景：金融、安防、智能设备等
发展现状：技术不断进步，应用越来越广泛
定义：利用虹膜的独特性进行身份识别
特点：高安全性、高精度、唯一性
静脉识别技术利用静脉血管的形态特征进行身份识别
静脉识别技术具有较高的准确性和稳定性
生物识别技术的优缺点
唯一性：每个人的生物特征都是独一无二的，难以伪造和冒充。
随身性：生物特征是每个人随身携带的，无需携带其他物理介质。
安全性：生物特征认证技术可以大大提高身份认证的安全性，减少身份被盗用等风险。
稳定性：生物特征通常不受环境、健康状况等因素影响，具有很高的稳定性。
定义：通过分析语音信号，提取个人特征，实现身份识别
应用场景：金融、安全等领域
技术优势：便捷、隐蔽、不易伪造
发展前景：随着语音识别技术的不断提升，声纹识别技术的应用范围也将越来越广泛
工作原理：通过红外线照射人体手腕，获取静脉分布图，再通过图像处理和比对完成身份识别
生物识别技术原理解析
生物识别技术原理解析所谓生物识别技术，是指采用每个人独一无二的生物特征来验证用户身份的技术，又称生物特征认证。
"从理论上说，生物特征认证是最可靠的身份认证方式，因为它直接使用人的物理特征来表示每一个人的数字身份，不同的人具有不同的生物特征，因此几乎不可能被仿冒和复制。
"生物识别技术主要是通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术;而生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。
邵宇介绍，生物特征分为身体特征和行为特征两类。
身体特征包括：指纹、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、手的血管、骨骼和DNA等;行为特征包括：签名、语音、行走步态等。
接下来，针对生物识别技术大体原理和分析，邵宇将目前较常见和较成熟的六种生物识别技术一一解剖分析。
一、指纹识别技术指纹是人与生俱来的身体特征，大约在14岁以后，每个人的指纹就已经定型。
指纹具有"固定性"，不会因人的继续成长而改变。
指纹也具有"唯一性"，不同的两个人不会具有相同的指纹，自从1888年英国著名人类学家葛弥登、佛兰雪所发表实验报告，以科学方法证明此特性以来，世界各国先后设立了指纹储藏柜，经历六十多年，还未发现完全相同的指纹卡。
早在公元前7000-6000年，古代的亚述人和中国人就意识到了指纹的特点，并使用指纹作为身份的象征，19世纪中叶开始了对指纹在科学意义上的研究。
20世纪60年代起用计算机自动识别指纹，同时刑侦用的指纹自动识别系统(AFIS)逐渐在全球开始了广泛应用。
而这时的指纹采集一般都采用油墨捺印的方式。
1980年后，随着个人计算机和光学指纹采集器的发明，指纹识别技术开始进入了一些非司法领域，如居民身份证等。
1990年以后，廉价指纹采集器和计算设备的出现，解决了快速准确的匹配算法问题，使指纹识别技术走向了基于个人的应用。
从此，人们对指纹识别技术的研究，对指纹的性质也有了进一步的认识。
生物特征识别技术概述3篇
生物特征识别技术概述
第一篇：生物特征识别技术的定义和发展历程
生物特征识别技术，简称生物识别技术，是一种近年来
快速发展的人机交互技术，它利用人类各种个性化的生物特征，如指纹、人脸、虹膜、视网膜、声音、行为、心电生物电图等信息进行身份鉴定和认证。
此外，生物识别技术还包括了指纹、人脸、虹膜、声纹
等生物信息的采集、传输、存储和反欺诈等方面的技术，以及相关政策和法律等应用环节。
生物识别技术的发展历程可以追溯到20世纪60年代初。
最早的生物识别技术是通过简单的图案识别来识别人类行为模式，如橄榄球比赛的照片拍摄。
后来在20世纪70年代，扫描放大技术开始应用于指纹识别，而且这一技术还得到了美国政府的资助；80年代，人脸识别技术逐渐发展起来，但由于存
在的模糊不清问题，一直未能广泛应用；而在90年代，虹膜
识别技术首次出现，并逐步取代了人脸识别技术成为主流。
随着计算机技术和机器学习算法的不断进步和普及，研
究人员们不断对生物识别技术进行改进和优化。
如今，生物识别技术已广泛应用于安全认证、证明身份、电子支付、商业交易等多个领域。
它已成为人类生活中一项不可或缺的技术。
生态毒理学中的生物识别技术
生态毒理学中的生物识别技术生态毒理学是研究有机化学物质(如:农药、环境污染物质、工业废弃物)对生物体的危害与影响的学科。
生态毒理学通常使用“生物试验法”来测定与评估环境中的毒物污染状况，而生物识别技术也是生态毒理学的重要工具之一。
生物识别技术一般指通过对特定生物体或者组织进行的检测，特别是进行DNA、RNA、氨基酸序列检测、蛋白质谱分析等方法，对污染物影响的定性、定量等方面的表现与分子变化分析，从而获得污染物对生态环境的影响与评估情况。
1. 毒物识别污染物质的混合程度、剂量和性质在环境中难以确定，因此毒物识别是生物检测的必要步骤。
毒物识别可通过抽样、浓缩和富集来获得污染物质的原始样本。
现在，生物学家们常常使用各种工具来对毒物进行分离和纯化，以便更好地评估其影响和确定其化学性质。
一些新的分离和富集技术已经得到应用，这些技术不仅可以更好地检测污染物质，而且还能够帮助科学家们更好地快速地发现毒物，从而更好地保护环境和人类健康。
2. 生物标记物生物标记物可以衡量到特定化合物的暴露历史，如多氯联苯（PCB）、二苯并[1,2-d:4,5-d']二嗪（B[a]P）。
生物标记物是一种可以衡量暴露水平的化学物质或生物体应答，可通过测量特定化合物或其他标志物的浓度或相对数量来诊断毒物的暴露情况。
一些有机化学物质已被证明对人和其他生物有害，因此使用这些标记物来测量暴露水平是十分重要的。
3. DNA 显微摄影技术DNA 显微摄影技术是通过DNA序列分析，识别分析DNA表达情况，从而发现生长环境中毒物所包含的化学物质，以及这些化学物质是如何影响生物体健康的。
这项技术可用于检测污染物质的分解、生物筛选中的污染物、生长环境中的毒性，从而告诉生态毒理学家如何更好地保护环境以及如何更好地评估环境安全性。
4. 蛋白质质谱分析蛋白质质谱分析是一种通过检测和分离蛋白质质量和结构的技术，从而识别污染物质对生态环境的影响。
生物体中的蛋白质是基因表达的输出产物，蛋白质水平可用于指示暴露程度，从而确定不同暴露程度下生态环境中污染物质的影响程度。
生物识别技术全解
17
面像识别技术
• 面像跟踪一般采用基于模型的方法或基于 运动与模型相结合的方法，另外，肤色模 型跟踪也不失为一种简单有效的手段。 面像比对从本质上讲是采样面像与库存面 像的依次比对并找出最佳匹配对象。因此， 面像的描述决定了面像识别的具体方法与 性能。目前主要有特征向量与面纹模板两 种描述方法.
14
面像识别技术
• 随着计算机技术的迅速发展，人们开发了 指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识 别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别 技术，目前许多技术都己经成熟并得以应 用。而面像识别技术则是生物识别技术的 新秀，与其他识别技术相比较，面像识别 具有简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、 出入口控制等多个方面。
大家好
1
生物识别技术
2
生物识别技术
• 所谓生物识别技术就是，通过计算机与光 学、声学、生物传感器和生物统计学原理 等高科技手段密切结合，利用人体固有的 生理特性，（如指纹、脸象、红膜等）和 行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进 行个人身份的鉴定。
3
生物识别技术
• 传统的身份鉴定方法包括身份标识物品（如钥匙、 证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和 密码）但由于主要借助体外物，一旦证明身份的
融系统、公安追辑嫌疑犯、反恐怖斗争以及互联网中等 等。 • 在我国开展的“追逃”斗争，如果能利用面像识别技术， 则可大大提高工作效率，并能对犯罪分子产生极大的威慑 力量。使用面像识别系统只要在重要的车站、码头、机场、 海关出入口附近架设摄像机，系统即可在无人职守的状态 下，自动捕捉进、出上述场所的人员的头像，并通过计算 机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，自动与 面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。 一旦发现吻合的头像，可以自动报警并记录。
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视网膜的技术
• 同虹膜识别技术一样，视网膜扫描可能具最可靠、 最值得信赖的生物识别技术，但它运用起来的难 度较大。
• 虽然视网膜扫描的技术含量较高，但视网膜扫描 技术可能是最古老的生物识别技术，在20世纪30 年代，通过研究就得出了人类眼球后部血管分布 唯一性的理论，进一步的研究的表明，即使是孪 生子，这种血管分布也是具有唯一性的，除了患 有眼疾或者严重的脑外伤外，视网膜的结构形式 在人的一生当中都相当稳定。
5
生物识别技术
• 生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社 会福利保障、电子商务、安全防务。例如，一位 储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆 密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台 摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地 完成了用户身份鉴定，办理完业务，这是美国德 克萨斯洲联合银行的一个营业部中发生的一个真 实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识 别技术中的“虹膜识别系统”。美国9.11事件后， 反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的 安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸象识别 技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的 人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。
13
面像识别技术
• 面像识别是近年来随着计算机技术、图象处理技 术、模式识别技术等技术的快速进步而出现的一 种崭新的生物特征识别技术。生物识别技术是依 靠人体的身体特征来进行身份验证的一种高科技 识别技术，如同人的指纹、掌纹、眼虹膜、DNA 以及相貌等人体特征具有人体所固有的不可复制 的唯一性、稳定性、无法复制一样，不易失窃或 被遗忘。由于每个人的这些特征都不相同，因此 利用人体的这些独特的生理特征可以准确地识别 每个人的身份。
19
面像识别技术
• 面像识别过程 • 1．建立面像档案:可以从摄像头采集面像文
件或取照片文件，生成面纹 (Faceprint)编 码； • 2．获取当前面像，可以从摄像头捕捉面像 或取照片输入，生成其面纹； • 3．将当前面像的面纹编码与档案中的面纹 编码进行检索比对。
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面像识别技术
• 面像识别技术应用范围 : • 面像识别技术可应用于诸多领域，如出入口控制、银行金
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面像识别技术
• 特征向量法先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等 面像五官轮廓的大小、位置、距离、角度 等等属性，然后计算出它们的几何特征量， 这些特征量形成一描述该面像的特征向量；
• 面纹模板法则在库中存储若干标准面像模 板或面像器官模板，在比对时，采样面像 所有象素与库中所有模板采用归一化相关 量度量进行匹配。
• 上述方法在实际系统中也可综合采用。
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面像识别技术
• 面像跟踪一般采用基于模型的方法或基于 运动与模型相结合的方法，另外，肤色模 型跟踪也不失为一种简单有效的手段。 面像比对从本质上讲是采样面像与库存面 像的依次比对并找出最佳匹配对象。因此， 面像的描述决定了面像识别的具体方法与 性能。目前主要有特征向量与面纹模板两 种描述方法.
标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易 被他人冒充或取代。
•
生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安
全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗
忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”
和随时随地可用等优点。
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生物识别技术
• 由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一 性，这一生物密钥无法复制，失窃或被遗忘，利 用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准 确。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙 则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因 素。因此采用生物"钥匙"，您可以不必携带大串 的钥匙，也不用费心去记或更换密码。而系统管 理员更不必因忘记密码而束手无策。生物识别技 术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配 合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动 化管理。
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声音识别技术
• 声音识别技术是根据用户提供的话音进行分析，从而完成 身份认证和个体识别的技术。
• 声音识别系统的价格一般比较便宜，并且它们也可以用在 与PC相连的装置上，例如麦克风等。许多人认为，与应 用到网络登录上相比，声音认证系统更适合于集成到电话 应用中。声音认证与声音识别系统一般都是一起使用的。 也就是说，认证系统必须首先识别出说话的语境，然后再 对用户进行认证。在认证时主要利用用户声音的唯一特征， 如音调、音质和频率等。但是由于声音可以很容易地用磁 带或其它记录器进行“拷贝”，一些声音认证系统采用了 “挑战”反应的技术，这种技术要求用户对一些提前保存 的询问作出反应，如按要求随机重复几个数字等
融系统、公安追辑嫌疑犯、反恐怖斗争以及互联网中等 等。 • 在我国开展的“追逃”斗争，如果能利用面像识别技术， 则可大大提高工作效率，并能对犯罪分子产生极大的威慑 力量。使用面像识别系统只要在重要的车站、码头、机场、 海关出入口附近架设摄像机，系统即可在无人职守的状态 下，自动捕捉进、出上述场所的人员的头像，并通过计算 机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，自动与 面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。 一旦发现吻合的头像，可以自动报警并记录。
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视网膜的技术
• 视网膜是一些位于眼球后部十分细小的神 经（一英寸的1/50），它是人眼感受光线并 将信息通过视神经传给大脑的重要器官， 它同胶片的功能有些类似，用于生物识别 的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜 四层细胞的最远处。
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视网膜的技术
• 准确性和表现 视网膜扫描设备要获得视网膜图像，使用者的眼睛与录
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虹膜识别技术
• （1 ）虹膜识别的生理学基础 • 眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。
巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%； 眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和 瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。 瞳孔随入射光线强度的变化，会产生收缩或扩张， 牵动虹膜变化。虹膜与巩膜、瞳孔的边界均近似 为圆形，是图像匹配时可以利用的重要几何信息。
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声音识别技术
• 虽然语音识别是方便的，但由于非人性化 的风险、远程控制和低准确度，它并不可 靠。一个患上感冒的人有可能被错误的拒 认从而无法使用该语音识别系统。
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声音识别技术
• 声音识别的优点： 声音识别也是一种非接触的识别技术，用 户可以很自然地接受。
• 声音识别的缺点 和其他的行为识别技术一样，声音因为变 化的范围太大，故而很难进行一些精确的 匹配；声音会随着音量、速度和音质的变 化(例如当你感冒时)而影响到采集与比对的 结果
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面像识别技术
• 随着计算机技术的迅速发展，人们开发了 指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识 别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别 技术，目前许多技术都己经成熟并得以应 用。而面像识别技术则是生物识别技术的 新秀，与其他识别技术相比较，面像识别 具有简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、 出入口控制等多个方面。
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虹膜识别技术
• （3）虹膜识别系统的构成 • 虹膜识别系统由光源、摄像头(CCD)、图像分析系统(计算
机)三部分构成。 • 光源提供照明，使虹膜可以清晰成像，以获得高信噪比的
信号。光源应稳定，因为随入射光线强度的变化，瞳孔会 产生收缩或扩张，牵动虹膜变化，增大了匹配时的误差。 • 摄像头将光信号转变为电信号，经A／D转换后，送入计 算机进行分析。 • 计算机内装有虹膜图像识别的图像分析软件，计算机内预 存有已分割好的虹膜参考图像，参考虹膜图像的半径、中 心坐标已归一化，所有虹膜的半径r均相同，所有虹膜的 中心 (p,q)坐标值相同。识别过程即将实时捕捉的图像与 预存参考图像进行匹配的过程，比较图像之间的相似性， 确定图像是否来自同一对象，以确定拒绝或接受。
入设备的距离应在半英寸之内，并且在录入设备读取图象 时，眼睛必须处于静止状态，使用者的眼睛在注视一个旋 转的绿灯时，录入设备从视网膜上可以获得400个特征点， 同指纹录入比较，指纹只能提供30到40个特征点用来录入， 创建模板和完成确认。由此可见，视网膜扫描技术的录入 设备的认假率低于0.0001%（一百万分之一），当然其它 一些生物扫描录入技术也能达到0.0001%的认假率 （FAR），并且拒假率的水平也会不断提高。FAR拒假率 是指系统不正确地拒绝一个已经获得权限的用户，使用视 网膜录入技术的场合，例如一些军事设施，10%的拒假率 是一个十分令人头疼的问题。即使是这样，它仍然是提供 安全度的重要组成部分，当然在销售领域，一些对拒假率 不真实的描述是一个十分难处理的问题。
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虹膜识别技术
• （1 ）虹膜识别的生理学基础 • 眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。
巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%； 眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和 瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。 瞳孔随入射光线强度的变化，会产生收缩或扩张， 牵动虹膜变化。虹膜与巩膜、瞳孔的边界均近似 为圆形，是图像匹配时可以利用的重要几何信息。
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面像识别技术
• 面像识别技术应用范围 : • 我国银行金融系统对安全控制有着极高的要求，
如电子商务信息系统、金库的安全设施、保险柜、 自动柜员机的使用等。由于近年来金融诈骗、抢 劫发生率有所增高，对传统安全措施提出了新的 挑战。面像识别技术不需要携带任何电子、机械 “钥匙”，可以杜绝丢失钥匙、密码的现象，如 果配合IC卡、指纹识别等技术可以使安全系数成 倍增长。同时，在ATM自动取款机上应用面像识 别技术，可以免除用户忘记密码的苦恼，还可以 有效防止冒领、盗取的事件发生。
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虹膜识别技术
• （2）虹膜的生理结构 • 虹膜表面形貌高度细节化，包含了极为丰富的信息，外观
上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独 特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表 达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。到十二岁 左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定 的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤 造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有 多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于 内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精 细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度 独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴