道路交通气象智能监测预警系统38页PPT
道路交通气象智能监测预警系统word版本
致力于行业应用解决方案
随着我国社会经济的快速发展，交通运输对国民经济建 设和国家安全的影响日益重要，经济的高速发展又势必推动高 速公路的大力发展。但大雾、大风、大雪、路面结冰等恶劣气 象条件对高速公路安全运营带来极大危害，尤其是大雾和路面 结冰对交通的影响、危害以及由此造成的车毁人亡的灾难都已 达到了空前的程度。研究建立高速公路恶劣气象条件的监测、 预警、预报等气象保障与营运决策管理已迫在眉睫。
致力于行业应用解决方案
专业 专心 尽心
3、路面结冰和降雪
冰雪与降雨一样，漫天飞舞的大雪使 能见度降低，而且一旦地面积雪被压或是 白天在阳光照射下融化，夜间路面降温结 冰，造成路面摩擦系数显著降低，严重影 响车辆的操作和制动性能，使控制失灵， 车辆发生空转打滑或侧滑，从而危及行车 安全。
致力于行业应用解决方案
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4、大风
大风对于车辆行驶阻力、能耗、抗侧 向倾翻及抗滑移性能都有很大影响，特别 是侧向大风对高箱、双箱汽车的行驶影响 尤甚。大风会引起沙尘暴、扬沙、吹雪、 浮尘等天气，影响高速公路能见度。
致力于行业应用解决方案
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5、路面霜冻
致力于行业应用解决方案
公路路面有霜时，路面摩擦系数接近 于雪面，雨后结冰同雪面结冰的物理性质 一样，从而引发交通事故。
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致力于行业应用解决方案
气象条件对交通的影响表现在很多方面。主要表现在改变路面的物 理性质、观察视线、车辆自身安全等方面。主要灾害及影响有：
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1、雾
雾气雾主要通过降低能见度而引发交 通事故。在我国大部分地区引起的恶性交 通事故的天气现象中，雾的影响最大。大 雾特别是<50米的超低能见度的灾害性浓 雾是引起重大交通事故的重要原因，往往 引起数辆甚至数十辆汽车的连续追尾。大 雾常常造成重大车辆损失和人员伤亡，导 致高速公路限速或关闭，延误行车时间， 造成巨大经济损失。
(完整版)智能交通ppt
在高速公路上，通过智能驾驶辅助系统实现车辆的自动驾驶功能 ，提高行车安全和舒适度。
智能停车系统
通过智能识别和自动控制技术，实现停车场内的车辆自动泊车和 取车功能，提高停车效率和便利性。
05
智能交通发展前景与挑战
技术创新与发展趋势
自动驾驶技术
自动驾驶汽车在智能交 通系统中扮演重要角色 ，通过传感器、算法和 地图数据实现车辆自主 导航和行驶。
5G通信
利用5G高速、低时延的通信特性，实现车辆与云端、车辆与车辆 之间的实时信息传输。
无线传感器网络（WSN）
利用无线传感器节点之间的通信，实现对交通环境参数的实时监测 和数据传输。
计算技术
01
02
03
云计算
通过虚拟化计算资源（如 服务器、存储设备、数据 库等），实现对海量交通 数据的存储和处理。
(完整版)智能交通
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 智能交通概述 • 智能交通技术 • 智能交通系统建设与运营 • 智能交通应用案例分析 • 智能交通发展前景与挑战
01
智能交通概述
பைடு நூலகம்
定义与发展
定义
智能交通系统（Intelligent Transport System，简称ITS）是指利用先进的信 息技术、通信技术、传感技术等，对传统交通运输系统进行智能化改造，实现 交通系统的智能化、高效化和安全化。
大数据技术
利用大数据技术对海量交 通数据进行挖掘和分析， 提取有价值的信息，为交 通决策提供支持。
人工智能技术
通过机器学习、深度学习 等技术对交通数据进行学 习和建模，实现对交通行 为的预测和决策。
控制技术
协同控制
2024版智慧交通优秀ppt课件
智慧交通优秀ppt课件contents •智慧交通概述•关键技术及应用领域•城市规划与智慧交通融合发展•政策法规与标准规范解读•挑战、问题及对策建议•总结与展望目录01智慧交通概述智慧交通是运用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
定义随着5G 、物联网等技术的不断发展，智慧交通将朝着更加智能化、自动化、高效化的方向发展，实现车路协同、自动驾驶等先进功能。
发展趋势定义与发展趋势基础设施车辆与设备数据中心应用平台智慧交通系统组成要素包括道路、桥梁、隧道、交通信号灯等交通基础设施，以及与之相关的感知设备和通信网络。
用于存储和处理交通数据的中心，包括云计算平台、大数据处理系统等。
包括各种汽车、公共交通车辆、特种车辆等，以及车载设备、智能终端等。
提供各种智慧交通应用服务的平台，如交通管理平台、出行服务平台等。
国内外智慧交通发展现状对比国内发展现状近年来，我国智慧交通建设取得了显著进展，多个城市开展了智慧交通示范工程建设，推动了交通行业的转型升级。
但是，在智慧交通系统建设、数据共享、技术创新等方面仍存在一些问题和挑战。
国外发展现状相比国内，国外智慧交通发展较早，技术更加成熟。
一些发达国家已经实现了车路协同、自动驾驶等先进功能，并在交通管理、出行服务等方面取得了显著成效。
同时，国外也非常注重智慧交通系统的安全性和隐私保护。
02关键技术及应用领域大数据分析与挖掘技术在智慧交通中应用交通流量预测利用大数据分析技术，对历史交通流量数据进行挖掘和分析，预测未来交通流量变化趋势，为交通规划和调度提供决策支持。
交通拥堵识别与疏导通过实时监测道路交通状况，利用数据挖掘技术分析交通拥堵成因，及时发布交通疏导信息，缓解交通拥堵压力。
道路交通气象智能监测预警系统
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6、路面高温
高温天气同时受吸热、摩擦及汽车尾 气等的影响，高速公路路面温度比气温高 得多，有时高达六七十摄氏度以上，汽车 轮胎因此受热，使胎内气压升高，长途高 速行驶，极易引起“爆胎”。高温直接影 响司机的生理、心理和精神状态，无空调 车更易疲劳，注意力不集中甚至中署。
致力于行业应用解决方案
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2、降雨
降雨也是影响道路交通全最常见的气 象要素，它使路面附着系数降低，导致汽 车制动距离增加，易发生车辆侧滑和控制 失灵从而危及行车安全。同时降雨使能见 度降低，司机视线模糊不清，导致驾驶失 误。此外，降雨过后，路面如有积水或干 湿不一，路面摩擦系数不均，车辆制动性 变差，从而引起交通事故。
路面水层厚度：0.00 – 2mm 路面冰厚度：0.00 – 2mm 路面雪厚度：0.00 – 10mm 路面状态：干、潮、湿、霜/雪、冰、冰水混合物 报警预警：霜预警、冰预警、冰报警 这些精确信息可以对限速和可变情报板信息提供极大帮助 路面状态信息；道面湿滑信息；道面水层信息；道面冰层信息；报警预警信息
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4、雪深传感器 雪深传感器是通过测量超声波脉冲发射和返回的时间测量出雪深。
操作原理：雪深传感器的测量原 理是通过发出一个超声脉冲，然后再 接收这个回波，测量这个传播过程的 时间。因为超声波在一定的温度下传 播速度是一定的，所以通过测量传播 时间、空气温度就可以计算出这段距 离。传感器内置有温度传感器，通过 这个温度传感器测量所得的温度对超 声波速度进行修正。距离测量数据可 通过RS-232串口以ASCII码输出。
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交通气象监测站基本结构
智能交通路况监测与预警系统操作指南
智能交通路况监测与预警系统操作指南第一章智能交通路况监测与预警系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 系统功能 (3)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统安装 (4)2.2 系统配置 (5)第三章用户管理与权限设置 (5)3.1 用户注册与登录 (5)3.1.1 用户注册 (5)3.1.2 用户登录 (6)3.2 用户权限设置 (6)3.3 角色管理 (6)第四章路况监测模块 (7)4.1 路况信息采集 (7)4.2 路况信息展示 (7)4.3 路况预警设置 (7)第五章交通流量分析模块 (8)5.1 交通流量数据采集 (8)5.1.1 数据采集方法 (8)5.1.2 数据采集设备 (8)5.1.3 数据采集内容 (8)5.2 交通流量统计分析 (9)5.2.1 数据预处理 (9)5.2.2 交通流量指标计算 (9)5.2.3 交通流量分布分析 (9)5.3 交通流量预警 (9)5.3.1 预警方法 (9)5.3.2 预警指标 (9)5.3.3 预警系统设计 (10)第六章处理与救援模块 (10)6.1 上报 (10)6.1.1 信息采集 (10)6.1.2 上报流程 (10)6.1.3 上报要求 (10)6.2 处理 (11)6.2.1 现场处理 (11)6.2.2 调查与分析 (11)6.2.3 整改与验收 (11)6.3 救援资源调度 (11)6.3.1 救援资源分类 (11)6.3.2 救援资源调度原则 (12)第七章路况预测与优化模块 (12)7.1 路况预测算法 (12)7.1.1 算法原理 (12)7.1.2 算法应用 (13)7.2 路况优化策略 (13)7.2.1 动态路径规划 (13)7.2.2 交通信号控制 (13)7.2.3 车辆限行措施 (13)7.2.4 路网优化 (13)7.3 预测结果展示 (13)7.3.1 图形展示 (13)7.3.2 表格展示 (13)7.3.3 地图展示 (13)第八章系统维护与管理 (14)8.1 系统升级 (14)8.1.1 升级前的准备工作 (14)8.1.2 升级过程 (14)8.1.3 升级后的注意事项 (14)8.2 系统备份与恢复 (14)8.2.1 备份策略 (14)8.2.2 备份工具 (15)8.2.3 备份操作 (15)8.2.4 恢复操作 (15)8.3 系统监控 (15)8.3.1 监控内容 (15)8.3.2 监控工具 (15)8.3.3 监控策略 (15)第九章数据分析与报告 (15)9.1 数据导出与导入 (15)9.1.1 数据导出 (16)9.1.2 数据导入 (16)9.2 报告与导出 (16)9.2.1 报告 (16)9.2.2 报告导出 (17)9.3 数据分析应用 (17)9.3.1 市场营销分析 (17)9.3.2 财务分析 (17)9.3.3 人力资源分析 (17)9.3.4 生产运营分析 (17)9.3.5 教育分析 (17)第十章用户界面与操作指南 (18)10.1 主界面布局 (18)10.2 功能菜单操作 (18)第十一章系统安全与防护 (19)11.1 数据加密 (19)11.1.1 对称加密 (19)11.1.2 非对称加密 (19)11.1.3 混合加密 (20)11.2 用户身份验证 (20)11.2.1 用户名和密码验证 (20)11.2.2 生物特征验证 (20)11.2.3 双因素认证 (20)11.3 安全防护策略 (20)11.3.1 防火墙 (20)11.3.2 入侵检测系统 (20)11.3.3 安全漏洞修复 (20)11.3.4 数据备份与恢复 (21)第十二章常见问题与解决办法 (21)12.1 系统故障处理 (21)12.1.1 系统崩溃 (21)12.1.2 系统蓝屏 (21)12.2 使用问题解答 (21)12.2.1 软件安装问题 (21)12.2.2 软件运行问题 (22)12.3 联系与支持 (22)第一章智能交通路况监测与预警系统概述1.1 系统简介智能交通路况监测与预警系统是基于现代信息技术、人工智能、大数据、卫星导航等先进技术，为提高我国交通管理水平和道路安全功能而研发的综合系统。
智能交通PPT课件-2024鲜版
2024/3/28
10
03
城市规划与建设策略
2024/3/28
11
城市规划原则和方法论
01
整体性原则
2024/3/28
注重城市发展的整体性，协调 不同区域、不同产业之间的关
系。
02
可持续性原则
强调城市发展与环境保护、资源 节约之间的平衡。
12
城市规划原则和方法论
• 人本原则：以人的需求为出发点，创造宜居、宜业、 宜游的城市环境。
2024/3/28
决策系统
基于感知系统提供的信息，结合高 精度地图和导航数据，进行路径规 划、行为决策等任务。
控制系统
根据决策系统的指令，通过控制车 辆的转向、加速、制动等执行器， 实现车辆的自主驾驶。
24
关键传感器件及算法研究进展
传感器技术
激光雷达、毫米波雷达、超声波 雷达、摄像头等传感器在自动驾
优化方案
推进信息基础设施建设，提升智能交通 应用水平。
加强交通基础设施建设和改造，提高城 市交通运行效率。
促进能源基础设施绿色发展，推动城市 可持续发展。
2024/3/28
17
政策法规对智能交通影响
01
政策法规对城市交通的影响
02
引导城市交通发展方向：通过制定政策法规，明确城市交通 发展目标和发展方向，引导社会资金和资源投入。
技术挑战
如何解决复杂环境下的感知问题、提高决策系统的智能水平、确保 控制系统的安全性和稳定性等。
法规与伦理挑战
如何制定和完善相关法规，确保自动驾驶技术的合规发展；如何处理 自动驾驶可能带来的伦理问题，如责任归属、隐私保护等。
2024/3/28
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2024/3/28
《智能交通系统》ppt课件
智能交通系统起源于20世纪60年代的美国，经历了从单一技 术应用向综合集成应用的发展过程。目前，智能交通系统已 成为全球交通运输领域的研究热点和发展方向。
核心技术及应用领域
核心技术
包括通信技术、电子技术、计算机技 术、控制技术等，这些技术的融合应 用为智能交通系统提供了强大的技术 支撑。
应用领域
智能交通系统广泛应用于城市交通管 理、高速公路管理、公共交通管理、 物流运输管理等领域，为交通运输的 各个领域提供了智能化解决方案。
国内外发展现状与趋势
国内发展现状
我国智能交通系统的发展起步较晚，但近年来发展迅速，已在多个领域取得了显著成果， 如城市智能交通管理系统、高速公路电子不停车收费系统等。
应用案例。
个性化出行规划服务
服务内容
介绍个性化出行规划服务的具体内容，如路线规划、时间预测、 费用估算等。
技术支持
讲解实现个性化出行规划服务所依赖的技术，如大数据分析、人 工智能算法等。
应用价值
阐述个性化出行规划服务在提高乘客出行效率、缓解城市交通拥 堵等方面的作用。
案例分析：提升城市公共交通效率
道路线形设计
优化道路几何设计，提高道路视距和通行安全性 。
交通标志与标线
设置合理的交通标志和标线，明确道路使用规则 ，引导驾驶员安全驾驶。
安全防护设施
在道路沿线和关键节点设置安全防护设施，如护 栏、标牌等，减少交通事故的发生。
交通事故预警与应急处理机制
交通事故预警系统
利用智能交通技术，实时监测交通状况，提前预警潜在的危险。
控制技术
通过车辆动力学模型和控制算法，实 现车辆精确跟踪规划轨迹和速度。
规划车辆行驶轨迹和速度，确保车辆 安全、舒适地到达目的地。
智能交通系统PPT幻灯片
未来发展趋势
展望人工智能在智能交通系统中的 未来发展趋势，如更加智能化的交 通管理、更加高效的车路协同等。
03
道路交通管理优化方案
信号控制策略优化研究
自适应信号控制系统
根据实时交通流量调整信号灯配时，提高路口通行效率。
车载娱乐系统
音频/视频播放器、互联网接入、语音识别技术
3
整合方案
统一用户界面、跨平台兼容性、无缝切换体验
自动驾驶辅助技术原理剖析
传感器技术
雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头、超声波传感器
控制与执行系统
电子稳定程序（ESP）、线控技术、执行器
决策与规划算法
深度学习、强化学习、路径规划、行为预测
车载安全监控及应急响应机制
知识产权保护问题探讨
知识产权保护现状
分析当前智能交通系统领域知识产权保护的现状和存在的问题。
加强知识产权保护措施
提出加强智能交通系统知识产权保护的措施，包括加强法律法规建设、完善知识产权管理 制度、加强知识产权培训等。
知识产权与标准体系协同发展
探讨知识产权与标准体系在智能交通系统领域中的协同发展，促进技术创新和产业发展。
安全监控系统
碰撞预警、车道偏离预警、盲点监测
应急响应机制
自动紧急制动（AEB）、紧急呼叫（eCall）
数据安全与隐私保护
加密传输、匿名化处理、访问控制
新能源汽车在ITS中角色定位
01
新能源汽车类型
纯电动汽车（BEV）、插电式混合动力汽车（PHEV）、燃料电池汽车
（FCEV）
02
充电设施与智能电网
快速充电站、无线充电技术、V2G（车辆到电网）技术
智能交通：智能交通管理系统与交通数据分析培训ppt
自动驾驶汽车的发展趋势与挑战
自动驾驶汽车技术不断发展，未 来将实现更高级别的自动化和智
能化。
自动驾驶汽车面临技术、法律和 伦理等多方面的挑战，需要解决
安全、隐私和道德等问题。
自动驾驶汽车将改变人们的出行 方式和城市交通结构，对城市规 划和基础设施建设提出新的要求
。
基于大数据和人工智能的智能交通系统优化
提高出行便利性
为乘客提供更加便捷、舒适的 出行体验，如实时路况查询、
智能导航等。
智能交通的发展历程与趋势
发展历程
从最初的交通信号灯控制系统到现在的智能交通系统，经历了多个阶段的发展。
发展趋势
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展，智能交通将向更加智能化、高效化、安全化的方向发展。未来 将实现更加全面的交通信息共享和协同管理，提高道路交通的整体效率和服务水平。同时，随着自动驾驶技术的 逐步成熟，智能交通系统将与自动驾驶技术相互融合，共同推动交通行业的变革和发展。
节能减排实践案例
总结词
智能交通管理系统能够降低车辆能耗和排放。
详细描述
智能交通管理系统通过优化车辆行驶路线和速度、减少无 效停车和行驶等措施，降低车辆能耗和排放，从而达到节 能减排的效果。同时，智能交通管理系统还能够为政府和 企业提供准确的碳排放数据和监测报告。
总结词
智能交通管理系统能够促进新能源汽车的推广和应用。
智能交通管理系统能够提高公共交通运行效率。
详细描述
智能交通管理系统通过实时监测公共交通车辆位置、到站 时间等信息，为乘客提供准确的出行信息，优化公共交通 线路和班次安排，提高公共交通运行效率，减少乘客等待 时间。
总结词
智能交通管理系统能够提高城市物流效率。
道路交通气象灾害智能监测预警与服务应用 PPT精品课件
现状 & 问题
制约交通气象发展的是观测
2018年 中国气象局、交通运输部
——联合开展公路交通气象观测能力评估和站网布局设计
《全国公路交通气象观测能力调查评估报告》
2017年——
已建观测站 2076套 .气象部门 1074套 .交通部门 1002套
配置能见度 84.0% 配置路面状况 9.6%
突出问题
报告提纲
一 交通气象共同关注点 二 道路交通气象智能感知观测技术研究及应用 三 道路交通气象灾害致灾机理及防御对策研究 四 应用及展望
第二十一届中国高速公路信息化研讨会（3.28-29.厦门）| 主办：中国公路学会 | 承办：《中国交通信息化》杂志社 | 赞助：华为技术有限公司
中国气象局交通气象重点开放实验室
中国气象局交通气象重点开放实验室
Key Laboratory of TransportationMeteorolog
一路多方，多部门联动，共同关注
政府
应急处置
交通
运营管理 道路养护
01
02
气象
监测、预警预报
03
04
决策依据
公安
调度指挥
平安交通、智慧交通
安全 & 畅通 & 效益
公众
出行、物流
.滞后→提前 .被动→主动 .应付→应对
中国气象局交通气象重点开放实验室
Key Laboratory of TransportationMeteorology, CMA
多类下垫面对比观测场
4块场地
7.5m*7.5m
沥青、水泥 土壤、草皮
建设要求
仿真高速公路路面.交通气象观测场
2块场地
32m*18m
道路交通气象智能监测预警系统
道路交通气象智能监测预警系统
《道路交通气象智能监测预警系统》是针对交通管理行业部门的应用需求，结合现代尖端计算机应用技术手段而研制成功的高性能的自动化监测设备，可自动实时监测大雾、低能见度、路面结冰、路面高温、大风、强降雨、降雪、冰雹等多种异常道路交通状况，可通过多种有线和无线通信网络及时向指挥中心报警，为交通管理部门及时提供辅助决策依据。
该系统支持多种无线和有线网络通信方式，指挥中心服务器可通过网络对分布在广域范围内的多个公路交通气象监测站进行远程集中管理与监控。
该系统设备采用高可靠性设计，完全实现无人职守，能够胜任在野外恶劣的气候环境下长年不间断工作，是交通管理行业的理想道路气象状况监测手段。
组网示意图如下：
系统监控界面截图：。
智能交通 ppt课件
智能公路是智能交通的最高形式和最终归宿，代表着未 来公路交通的发展方向，前景是美好的，但同时也是技 术难度最大、涉及面最广、最具挑战性的领域； 发展智能公路的基本思路是以道路基础设施智能化为核 心，以公路智能与车载智能的协调合作为基础，重视人 的因素，促进人、车、路三位一体协调发展。
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ppt课件
ppt课件 5
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⑤ 先进车辆控制和安全系统
包括事故规避、监测调控等系统，使车辆具有道 路障碍自动识别、自动报警、自动转向、自动制 动、自动保持安全车距和车速等功能；可向驾驶 员提供车体周围的必要信息，可发出预警，并可 自动采取措施来防止事故的发生。 ⑥ 自动化公路系统
⑦ 是智能车辆控制系统和智能道路系统的集成， 使车辆自动与智能交通设施及周围车辆相互配合， 以控制车辆的速度、方向和车置，可以使司机更 轻松、更安全地驾驶车辆。在未来的高速公路上， 甚至可以实现车辆完全自动驾驶。
25 ppt课件 15
GPS导航系统
由接收机接收卫星信号，可得到该点的经纬度 坐标、速度、时间等信息，当汽车捕捉不到卫星信 号时，系统可自动转换为自律导航，由车速传感器 检测出行进速度，陀螺 传感器检测出前进方向， 通过计算机直接算出前 进的距离。 GPS导航可用于飞机、 船舶、地面车辆及步行 者。
国内首个工程化实施的大城市道路交通信息集 成和智能化应用系统是上海市2007年完成的“城 市道路交通信息智能化系统及平台软件” 项目。
25 ppt课件 18
上海的城市道路交通信息智能化系统
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ppt课件
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广州智能交通指挥控制中心
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ppt课件
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ppt课件
交通监控界面
公路交通气象灾害智能监测预警系统应用分析
公路交通气象灾害智能监测预警系统应用分析摘要：随着我国公共交通的迅猛发展，以及交通网络的日趋完善，气象监测与预报预警已成为确保交通安全的关键，同时也有助于提升交通运输的经济效益。
为了保障交通安全，我们在我省的高速公路沿线建立了大量的气象监测站，以收集有关气象要素，如温度、降水量、风向、风速、能见度等的实时数据，以便气象部门更好地为交通提供服务。
我们正在努力建设一个智能交通系统，旨在提高高速公路的安全性，并增强它们在恶劣天气条件下的应急处置能力。
这将有助于改善和提升公路的事故预防管理水平。
关键词：公路交通，气象站，智能监测，预警系统测试一、交通气象概述1.1交通气象的发展1.1.1该国的发展状况目前，国内对于道路交通安全的认识还不够深入，对于道路交通安全的认识还不够深入。
在新的一年里，世界上首个较为成熟的城市公路可视性监控与预测体系将成为上海公路可视性监控与预测体系的基础，对上海公路的安全运行和安全运行起到了积极的推动作用。
目前，北京，陕西，广东已经启动了道路可视性监控和预警体系。
在2002年，为更好地保护公共安全，公安部与国家气象局要求各地公安与气象部门加强合作，并主动运用最新的气象资料，为我国的高速公路交通管理工作提供强有力的支撑。
为进一步强化道路交通安全监管，中国气象局和交通部于2005年7月联合印发了《共同开展公路交通气象监测预报预警工作备忘录》。
中国气象局于2005年12月末公布了第一个国家道路交通状况的天气预测，引起了举国的注意。
为了适应日益增长的运输需要，我国气象局立即着手提高运输天气预测服务水平。
[1]中国气象部门与交通部在今年九月共同发布了《关于进一步加强公路交通气象服务的通知》，要求全国各地都要加大对道路交通气象的监控力度，建立气象台站，主动向广大群众提供精准、可信的天气预报、预警、引导等信息。
为广大市民提供准确有效的道路交通天气预报。
1.1.2在海外的发展概况早在20世纪30年代后期，美国通用公司就已在无人化的车辆上展现出了它的潜力。
智能交通系统PPT课件
不同交通条件下最有效的控制方式的分块图。 如图所示。
各类信号控制的优点
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六、干线交通控制系统(“线控”)
为使车辆减少在城市道路网中各个交叉口上的停车时 间，特别是使干道上的车辆能够畅通，通常把一条干 道上一批相邻的交通信号连接起来，加以协调控制， 就出现了干线交叉口交通信号的协调控制系统（简称 线控制，也称绿波系统）。
38
6.1 定时式线控制的协调方式
双向交通街道
在各交叉口间距相等时，比较容易实现，且当信号间车 辆行驶时间正好是线控系统周期时长一半的整数倍时， 可获得理想的结果。否则较难实现，必须试探和折中 来求得信号协调。有四种：
同步式协调控制（Simultaneous） 交互式协调控制（Alternate） 简单续进式协调控制系统
智能交通系统
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1
第二章 交通控制系统基础
交通系统主要组成 交通流的特性 信号控制系统的分类 信号控制的基本参数 点、线、面控制系统 高速公路交通控制系统 交通控制系统的基本评价指标
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一、交通系统主要组成
交通系统主要组成部分：（要素）
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七、区域交通控制系统(“面控”)
定时式脱机操作系统 响应式联机操作系统
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7.1 定时式脱机操作系统
TRANSYT（Traffic Network Study TooL）“交通网络研究工具”，是 英国交通与道路研究所（TRRL，现 为TRL）于1966年提出的脱机优化 网络信号配时的一套程序。现在的 版本为TRANSYT 10。
公路车辆智能监测记录系统课件
记记录录
外部接口层：外 存储层：负责存储
部接口层对接总 系统的数据包括车
文文件件
备备份份数数据据库库
队或全国违法信 辆信息、违法信息、
息库，完成违法 违法照片、设备信
信息的自动上传 息、用户信息等。
。
公路车辆智能监测记录系统
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三 系统功能说明
公路车辆智能监测记录系统
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前端功能
公路车辆智能监测记录系统
公路车辆智能监测记录系统
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四 主要硬件参数
公路车辆智能监测记录系统
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系统性能指标
项目 车辆捕获率（5～120km/h）
指标 ≥99％，能准确捕获中线行驶车辆
牌照识别率
白天≥90％，夜间≥85％
识别牌照种类
民用车牌（除5小车辆），警用车牌，军用车牌， 武警车牌
图片抓拍
正常过车抓拍1张图片，超速车辆抓拍2张图片
输出结果
图片压缩信息打包
字符识别
字符分割
•车牌识别技术以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄 像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从 而完成识别过程。
•车牌识别过程包括图像采集、车辆图片预处理、车牌定位、字符分割、字符识别 、图片压缩信息打包结果输出等一系列算法运算，其运行流程如上图所示
硬盘：300GB
置
网络：1GB
解析服务器
CPU：2.5GHZ 双核
1台
内存：4GB
硬盘：100GB
网络：1GB
转发服务器
CPU：2.5GHZ 双核
1台
注：安全接入平台设
内存：4GB
备
公路硬车盘辆智：能2监50测G记B录系统