聪明的店铺_零售门店大数据分析云系统解决方案-通用
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我们需要知道这些吗？
毫无疑问，这当然需要知道！ 因为面对线上电商的强大攻势，实体零售门店需要进化、需
要自我提升，从人、货、场三方面进行优化，提升实体零售
门店的竞争力，包括：提升经营效率、提升门店消费体验、 提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。
那么，该如何提升竞争力呢？？，如何能更精 准的为顾客服务呢？？？
上月客流量
本月客流量
上月转化率
本月转化率
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客流绩效分析报表呈现
6000 5000 4000 7.3%
10.6%
3000 2000
2419
2759
4.1%
5.5%
1000
2510 0
宜山光启城
3348 南翔
工作日和节假日对比分析
7.7% 3403
4443
6.6%
4102 4.5%
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零售门店内采集的数据类型
➢ 客流量数据 ➢ 顾客属性数据（年龄、性别） ➢ 顾客身份信息（VIP） ➢ 顾客的光顾频次（回头客） ➢ 顾客在门店内行走动线（轨迹） ➢ 门店的热区（冷区） ➢ 顾客的停留时间 ➢ POS数据 ➢ 门店内视频监控系统
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总客流量 9418 15352 6537 7338 12825 6563
转化率 6.8% 6.0% 8.2% 7.1% 6.2% 7.2%
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客流绩效分析报表呈现
16000
14000
599
12000
月均客单价&月均销售额 关联分析
463
544
10000
432
8000
455 362
系统平台由四大部分构成——
1. 客流绩效分析 2. 动线和热区分析 3. 顾客属性标签、光顾频率和回头率分析 4. 手机视频巡店
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1.客流绩效分析——改善零售绩效的起点
>>>包含客流量、转化率以及客单价等分析； 多维度、多颗粒度深度分析挖掘，深入 洞察影响店铺绩效的关键要素
客流绩效分析报表呈现
港汇店 正大店 安亭店 燕莎店
蓝港店
虹口店 德基店
+ 代表增长；- 代表降低 金桥店 深国投店 恒隆店
中山公园店
周平均 销售额
-26.6%
-23.7%
-27.9%
0
-34.0% -44.4% -2.7% -31.4% +0.1% +8.8%
-13.8%
平均客 单价 ¥
14.7%
-36.9% 20.6%
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2.动线和热区分析——购物行为的数据化剖析
>>> 360度全景摄像机，对进店顾客进行跟 踪，记录行走的轨迹、区域停留时间等 信息。由此可以获得该门店中，哪个区 域属于热区、顾客在店的行走习惯线路、 哪个地方做了停留等数据。
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动线和热区分析设备介绍
POS销售数据
客流采集数据
建模 关联 运算 汇总
基于店铺、区域、时间维度的绩效数据(日/周/月/年)，得 到客流量、转化率以及客单价的对比趋势情况。
数据服务形式提供三种不同方案：1.报告 2. 报告+分 析 3. 报告+分析+见解
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客流绩效分析报表呈现
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港汇
5.9%
4.4%
9283 12533
安亭
3.7%
3.3%
7345 9252
虹口
3.1%
2.6% 6215
6926 金桥
4.4%
3.6%
2.1%
6358 7474
中山公园
1.6% 9118
10382
南方
7.8% 8%
6.5% 6%
5.7%
4%
4929 7470
光启城
2%
6107 5062
0% 南翔
本月月均客单价 599 455 544
本月月均交易额 10417 12051 8305
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客流绩效分析报表呈现
总客流量&转化率 关联分析
14000 12000
EXAMPLE 12% 10.9%
10%
10000 8000 6000
7.1% 6.8%
4000
2000 0
7338 9418
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有没有哪些是您看不到的呢？
➢ 顾客为什么会到我们店铺来？ ➢ 这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？ ➢ 我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？ ➢ 他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？ ➢ 有多大比例的顾客没有成交？ ➢ 为什么没有成交？是货品不对路？ ➢ 是陈列不合理？是店员不努力？是库存不足？还是…? ➢ 广告和橱窗到底吸引了多少顾客？ …………
在店铺每个出入口的正上方，安装客流统计一体机，镜头垂直向 下拍摄，统计从门口经过的人数。
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客流设备特点
一体化机身设计，安装美观； 镜头和客流分析模块内嵌设备中； 能直接输出客流统计结果，无需电脑托管； 采用吸顶式安装，镜头垂直朝下； 简单、方便、易维护； 断网数据不丢失，支持数据重传； 双向统计，标准环境下准确率大于95%；
客流绩效分析报表呈现
12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
0
本月与上月客流转换率坐标变换
2000
4000
6000
8000
10000 12000
14000
EXAMPLE
16000 18000
港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
门店 港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
0
7.1% -25.3% 2.6% -32.7%
+23% +3.4%
+51.9%
周平均 交易数
-56.3%
+17.3% -67.3%
0
-62.3% -34.5% -5.4% +1.9% -22.8% +5.0%
-17.5%
周平均 客流量
-8.0%
-56.1% -40.4%
0
-34.9% -30.0% -46.4% -52.0% -30.0% -24.2%
在检测区域的正上方，安装1台360度全景摄像机，对该区域为中 心的25平米范围内的人体进行跟踪，并分析其行走的轨迹、停留 的区域、停留的时间等，由此分析出顾客对区域的关注度数据。
360度全景摄像机安装高度范围3-4米；
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动线和热区分析介绍
实时动线全景图
顾客轨迹分析系统，主要采集的 数据包括： ➢ 顾客行走轨迹记录，行走方向； ➢ 在该检测区域内的顾客数量； ➢ 该区域内的每位顾客停留时间； ➢ 分析店内的热区。
节假日转化率 4.1% 5.5% 6.6% 1.3% 4.4% 2.2% 2.7% 3.5%
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客流绩效分析报表呈现
日均客流量&转化率 关联分析
450
10%
8.7%
400
8.0%
优异线 8.3 %
350
7.1% 7.2%
8% 7.1%
6.9% 6.8%
6.8%
基准线 7 %
南翔 港汇 南方 安亭 金桥 虹口 中山公园
工作日客流 2419 2759 3403 4443 4102 2762 2931 2897
工作日转化率 7.3% 10.6% 7.7% 1.8% 4.5% 3.0% 4.2% 3.8%
节假日客流 2510 3348 3935 4675 5181 3453 4414 3461
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我们需要构建一个更“聪明”的店铺——
通过真实、有效的数据，了解您的顾客，了解您的店铺！ Know your Shopper; Know your Store.
我们需要建立零售门店大数据分析云系统——
不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据，对数据进行深度分析 挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素，并采取有效措施改善货品、 营销、体验以及服务等。 In-store analytics provides actionable insights into shopper behavior to improve store performance.
-35.2%
转化率 -30.4% +175.8% -0.4%
0
-5.4%
6.2% +76.9% +112.3% +16.3% +38.9%
-12.3%
• 从上表可以看出：11月份相对于10月黄金周带来的黄金销售季，所有门店的各项指标都有不同程度
的下滑。其中特别需要关注的内容有：蓝港店和虹口店周平均销售额下滑严重；正大、德基和金 桥三家门店11月份的客流量严重降低；港汇店一直以来转化率领先于其他门店，但11月相对于10月 份下滑了30%。 • 值注分得，析欣当时段喜然：的 这20是 三13年： 家11月店113月日10份—月1正1份月大3的0日、转德化基率和基金数桥都三不个是门很店高在。转化率方面有非常大幅的进步，值得表扬和关
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客流分析报告 模板
周报模板
总体分析（所有门店对比分析）
分析指标：客流量、转化率、客单价 分析维度：本周与上周
1.所有门店本周与上周日均客流量和转化率对比分析 2.所有门店本周综合情况分析（日均客流量和转化率） 3.所有门店一周趋势（单店总客流量和转化率） 4.所有门店本周与上周客流量和转化率坐标变换 5.所有门店一周/工作日/周末客流量和转化率和客单价分析
1.所有门店单店总客流量和转化率对比分析 2.所有门店单店日均客单价和日均销售额关联分析 3.所有门店单店工作日和节假日客流量和转化率分析
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客流分析报告 模板
单店分析
分析指标：客流量、转化率
2.单店日均客流量和日均转化率总体趋势分析（2个月内） 3.单店本月一周对应日总客流量和转化率分析
3935 港汇
4.4% 1.8%
1.3% 4675
南方
5181 安亭
2762
3.0%
2.2% 3453
金桥
EXAMPLE
12% 10%
8%
2931 4.2%
2.7% 4414 虹口
2897
6%
4% 3.5% 3.8%
2%
3461 0%
中山公园
工作日客流
节假日客流
工作日转化率
节假日转化率
门店 宜山光启城
300 6.1%
6.0%
5.5% 250
6%
预警线 5.9%
200 4%
150
100
2%
50
263
347
424
224
233
253
385
325
310
304
245
EXAMPLE
0
0%
11月 12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
港汇店 日均客流量
港汇店 日均转化率
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11月 vs 月 10月
客流统计过程的视频截图
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客流绩效分析
基于B/S结构的、WEB应用及数据分析，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统 计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布，并且可以将POS数据接 入到系统中，形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析，得出客户关心决策数据，方 便用户实施相应的规划以及处理措施。
零售门店大数据分析云系统
更聪明的店铺
“一个聪明的店铺”
深圳市飞瑞斯科技有限公司 www.firscom.cn
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在零售门店的日常经营过程中
每天，成千上万的顾客进入您的店铺 ——有部分顾客是购买了您的商品； ——有部分顾客逛一下便走了； ——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题； ——发现***产品销量最好，今天成交了***套； ——今天销售额提高了***； …… 相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。
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客流采集设备介绍
采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标 （人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域内不 同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。
点客宝
客流统计一体机 3D客流统计终端
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客流采集设备架构拓扑图
所有数据通过网络传输到后端分 析平台。
来自百度文库
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客流分析报告 模板
单店分析
分析指标：客流量和转化率
1.近13周分析 2.环比分析（本周与上周） 3.交易日分析（本周与上周最高和最低转化率分析） 4.本周工作日和周末客流分析
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客流分析报告 模板
月报模板
总体分析（所有门店对比分析）
分析指标：客流量、转化率、客单价、销售额 分析维度：本月与上月
6000
4000
2000 0
8982 10417
港汇 上月月均交易额
13771 12051
燕莎
本月月均交易额
上月月均客单价
6221 8305
蓝港 本月月均客单价
EXA70M0 PLE
600 500 400 300 200 100 0
门店 港汇 燕莎 蓝港
上月月均客单价 432 463 362
上月月均交易额 8982 13771 6221
我们需要知道这些吗？
毫无疑问，这当然需要知道！ 因为面对线上电商的强大攻势，实体零售门店需要进化、需
要自我提升，从人、货、场三方面进行优化，提升实体零售
门店的竞争力，包括：提升经营效率、提升门店消费体验、 提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。
那么，该如何提升竞争力呢？？，如何能更精 准的为顾客服务呢？？？
上月客流量
本月客流量
上月转化率
本月转化率
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客流绩效分析报表呈现
6000 5000 4000 7.3%
10.6%
3000 2000
2419
2759
4.1%
5.5%
1000
2510 0
宜山光启城
3348 南翔
工作日和节假日对比分析
7.7% 3403
4443
6.6%
4102 4.5%
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零售门店内采集的数据类型
➢ 客流量数据 ➢ 顾客属性数据（年龄、性别） ➢ 顾客身份信息（VIP） ➢ 顾客的光顾频次（回头客） ➢ 顾客在门店内行走动线（轨迹） ➢ 门店的热区（冷区） ➢ 顾客的停留时间 ➢ POS数据 ➢ 门店内视频监控系统
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总客流量 9418 15352 6537 7338 12825 6563
转化率 6.8% 6.0% 8.2% 7.1% 6.2% 7.2%
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客流绩效分析报表呈现
16000
14000
599
12000
月均客单价&月均销售额 关联分析
463
544
10000
432
8000
455 362
系统平台由四大部分构成——
1. 客流绩效分析 2. 动线和热区分析 3. 顾客属性标签、光顾频率和回头率分析 4. 手机视频巡店
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1.客流绩效分析——改善零售绩效的起点
>>>包含客流量、转化率以及客单价等分析； 多维度、多颗粒度深度分析挖掘，深入 洞察影响店铺绩效的关键要素
客流绩效分析报表呈现
港汇店 正大店 安亭店 燕莎店
蓝港店
虹口店 德基店
+ 代表增长；- 代表降低 金桥店 深国投店 恒隆店
中山公园店
周平均 销售额
-26.6%
-23.7%
-27.9%
0
-34.0% -44.4% -2.7% -31.4% +0.1% +8.8%
-13.8%
平均客 单价 ¥
14.7%
-36.9% 20.6%
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2.动线和热区分析——购物行为的数据化剖析
>>> 360度全景摄像机，对进店顾客进行跟 踪，记录行走的轨迹、区域停留时间等 信息。由此可以获得该门店中，哪个区 域属于热区、顾客在店的行走习惯线路、 哪个地方做了停留等数据。
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动线和热区分析设备介绍
POS销售数据
客流采集数据
建模 关联 运算 汇总
基于店铺、区域、时间维度的绩效数据(日/周/月/年)，得 到客流量、转化率以及客单价的对比趋势情况。
数据服务形式提供三种不同方案：1.报告 2. 报告+分 析 3. 报告+分析+见解
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客流绩效分析报表呈现
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港汇
5.9%
4.4%
9283 12533
安亭
3.7%
3.3%
7345 9252
虹口
3.1%
2.6% 6215
6926 金桥
4.4%
3.6%
2.1%
6358 7474
中山公园
1.6% 9118
10382
南方
7.8% 8%
6.5% 6%
5.7%
4%
4929 7470
光启城
2%
6107 5062
0% 南翔
本月月均客单价 599 455 544
本月月均交易额 10417 12051 8305
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客流绩效分析报表呈现
总客流量&转化率 关联分析
14000 12000
EXAMPLE 12% 10.9%
10%
10000 8000 6000
7.1% 6.8%
4000
2000 0
7338 9418
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➢ 顾客为什么会到我们店铺来？ ➢ 这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？ ➢ 我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？ ➢ 他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？ ➢ 有多大比例的顾客没有成交？ ➢ 为什么没有成交？是货品不对路？ ➢ 是陈列不合理？是店员不努力？是库存不足？还是…? ➢ 广告和橱窗到底吸引了多少顾客？ …………
在店铺每个出入口的正上方，安装客流统计一体机，镜头垂直向 下拍摄，统计从门口经过的人数。
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客流设备特点
一体化机身设计，安装美观； 镜头和客流分析模块内嵌设备中； 能直接输出客流统计结果，无需电脑托管； 采用吸顶式安装，镜头垂直朝下； 简单、方便、易维护； 断网数据不丢失，支持数据重传； 双向统计，标准环境下准确率大于95%；
客流绩效分析报表呈现
12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
0
本月与上月客流转换率坐标变换
2000
4000
6000
8000
10000 12000
14000
EXAMPLE
16000 18000
港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
门店 港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
0
7.1% -25.3% 2.6% -32.7%
+23% +3.4%
+51.9%
周平均 交易数
-56.3%
+17.3% -67.3%
0
-62.3% -34.5% -5.4% +1.9% -22.8% +5.0%
-17.5%
周平均 客流量
-8.0%
-56.1% -40.4%
0
-34.9% -30.0% -46.4% -52.0% -30.0% -24.2%
在检测区域的正上方，安装1台360度全景摄像机，对该区域为中 心的25平米范围内的人体进行跟踪，并分析其行走的轨迹、停留 的区域、停留的时间等，由此分析出顾客对区域的关注度数据。
360度全景摄像机安装高度范围3-4米；
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动线和热区分析介绍
实时动线全景图
顾客轨迹分析系统，主要采集的 数据包括： ➢ 顾客行走轨迹记录，行走方向； ➢ 在该检测区域内的顾客数量； ➢ 该区域内的每位顾客停留时间； ➢ 分析店内的热区。
节假日转化率 4.1% 5.5% 6.6% 1.3% 4.4% 2.2% 2.7% 3.5%
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客流绩效分析报表呈现
日均客流量&转化率 关联分析
450
10%
8.7%
400
8.0%
优异线 8.3 %
350
7.1% 7.2%
8% 7.1%
6.9% 6.8%
6.8%
基准线 7 %
南翔 港汇 南方 安亭 金桥 虹口 中山公园
工作日客流 2419 2759 3403 4443 4102 2762 2931 2897
工作日转化率 7.3% 10.6% 7.7% 1.8% 4.5% 3.0% 4.2% 3.8%
节假日客流 2510 3348 3935 4675 5181 3453 4414 3461
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我们需要构建一个更“聪明”的店铺——
通过真实、有效的数据，了解您的顾客，了解您的店铺！ Know your Shopper; Know your Store.
我们需要建立零售门店大数据分析云系统——
不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据，对数据进行深度分析 挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素，并采取有效措施改善货品、 营销、体验以及服务等。 In-store analytics provides actionable insights into shopper behavior to improve store performance.
-35.2%
转化率 -30.4% +175.8% -0.4%
0
-5.4%
6.2% +76.9% +112.3% +16.3% +38.9%
-12.3%
• 从上表可以看出：11月份相对于10月黄金周带来的黄金销售季，所有门店的各项指标都有不同程度
的下滑。其中特别需要关注的内容有：蓝港店和虹口店周平均销售额下滑严重；正大、德基和金 桥三家门店11月份的客流量严重降低；港汇店一直以来转化率领先于其他门店，但11月相对于10月 份下滑了30%。 • 值注分得，析欣当时段喜然：的 这20是 三13年： 家11月店113月日10份—月1正1份月大3的0日、转德化基率和基金数桥都三不个是门很店高在。转化率方面有非常大幅的进步，值得表扬和关
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客流分析报告 模板
周报模板
总体分析（所有门店对比分析）
分析指标：客流量、转化率、客单价 分析维度：本周与上周
1.所有门店本周与上周日均客流量和转化率对比分析 2.所有门店本周综合情况分析（日均客流量和转化率） 3.所有门店一周趋势（单店总客流量和转化率） 4.所有门店本周与上周客流量和转化率坐标变换 5.所有门店一周/工作日/周末客流量和转化率和客单价分析
1.所有门店单店总客流量和转化率对比分析 2.所有门店单店日均客单价和日均销售额关联分析 3.所有门店单店工作日和节假日客流量和转化率分析
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单店分析
分析指标：客流量、转化率
2.单店日均客流量和日均转化率总体趋势分析（2个月内） 3.单店本月一周对应日总客流量和转化率分析
3935 港汇
4.4% 1.8%
1.3% 4675
南方
5181 安亭
2762
3.0%
2.2% 3453
金桥
EXAMPLE
12% 10%
8%
2931 4.2%
2.7% 4414 虹口
2897
6%
4% 3.5% 3.8%
2%
3461 0%
中山公园
工作日客流
节假日客流
工作日转化率
节假日转化率
门店 宜山光启城
300 6.1%
6.0%
5.5% 250
6%
预警线 5.9%
200 4%
150
100
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253
385
325
310
304
245
EXAMPLE
0
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11月 12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
港汇店 日均客流量
港汇店 日均转化率
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11月 vs 月 10月
客流统计过程的视频截图
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客流绩效分析
基于B/S结构的、WEB应用及数据分析，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统 计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布，并且可以将POS数据接 入到系统中，形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析，得出客户关心决策数据，方 便用户实施相应的规划以及处理措施。
零售门店大数据分析云系统
更聪明的店铺
“一个聪明的店铺”
深圳市飞瑞斯科技有限公司 www.firscom.cn
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在零售门店的日常经营过程中
每天，成千上万的顾客进入您的店铺 ——有部分顾客是购买了您的商品； ——有部分顾客逛一下便走了； ——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题； ——发现***产品销量最好，今天成交了***套； ——今天销售额提高了***； …… 相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。
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客流采集设备介绍
采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标 （人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域内不 同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。
点客宝
客流统计一体机 3D客流统计终端
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客流采集设备架构拓扑图
所有数据通过网络传输到后端分 析平台。
来自百度文库
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客流分析报告 模板
单店分析
分析指标：客流量和转化率
1.近13周分析 2.环比分析（本周与上周） 3.交易日分析（本周与上周最高和最低转化率分析） 4.本周工作日和周末客流分析
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客流分析报告 模板
月报模板
总体分析（所有门店对比分析）
分析指标：客流量、转化率、客单价、销售额 分析维度：本月与上月
6000
4000
2000 0
8982 10417
港汇 上月月均交易额
13771 12051
燕莎
本月月均交易额
上月月均客单价
6221 8305
蓝港 本月月均客单价
EXA70M0 PLE
600 500 400 300 200 100 0
门店 港汇 燕莎 蓝港
上月月均客单价 432 463 362
上月月均交易额 8982 13771 6221