计量经济学(张龙版)
2024版计量经济学全册课件(完整)pptx
REPORTING
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EViews软件介绍及操作指南
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量经济学 软件，提供数据处理、统计分析、模型
估计和预测等功能。
统计分析与检验
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详细讲解EViews中的统计分析工具， 包括描述性统计、假设检验、方差分
析等。
数据导入与预处理 介绍如何在EViews中导入数据，进行 数据清洗、转换和预处理等操作。
随着大数据时代的到来，机器学 习算法在数据挖掘、预测和分类 等方面展现出强大的能力，为计 量经济学提供了新的研究工具和 方法。
机器学习在计量经济 学中的应用领域
机器学习在计量经济学中的应用 领域广泛，如变量选择、模型选 择、非线性模型估计、高维数据 处理等。
机器学习在计量经济 学中的常用算法
机器学习在计量经济学中常用的 算法包括决策树、随机森林、支 持向量机（SVM）、神经网络等。 这些算法可以用于分类、回归、 聚类等任务，提高模型的预测精 度和解释力。
面板数据特点
同时具有时间序列和截面数据的特征，能够提供更多的信息、更多的变化、更少共 线性、更多的自由度和更高的估计效率。
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固定效应模型与随机效应模型
固定效应模型（Fixed Effects Model）
对于特定的个体而言，其截距项是固定的，不随时间变化而变化。
随机效应模型（Random Effects Mode…
经典线性回归模型
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一元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍一元线性回归模型的基本形式， 解释因变量、自变量和误差项的含义， 阐述最小二乘法（OLS）进行参数估 计的原理。
《计量经济学》课程标准
《计量经济学》课程标准1. 课程的性质与设计思路1.1课程的性质《计量经济学》是教育部规定经济类专业核心课程之一, 是经济类专业的专业必修课。
在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。
《计量经济学》课程的主要特点是理论与实际应用并重, 既要认真学习基本理论知识, 又要注重经济计量方法在实践中的应用。
在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明, 但要将深入浅出的理论分析贯彻始终。
其目的是, 通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法, 研究经济中的有关问题, 训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。
并在此基础上, 培养学生利用经济计量学的方法, 学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。
课程在内容与应用上与概率论与数理统计、统计学、时间序列分析、经济学等课程有关联。
所以, 学习本课程, 必须要先学习《微积分》、《线性代数》、《概率论和数理统计》、《西方经济学》等课程, 同时, 学习者要关注在经济计量学领域的一些最新发展。
只有这样, 才能在更好地理解和掌握课程内容与方法的基础上使经济计量模型的应用更具实践性。
1.2设计思路《计量经济学》建立在经济、统计学和数理统计的基础上, 是经济学中的一门重要的独立学科。
计量经济学结合数量方法来对经济活动进行认识分析, 并辅助于计算机专门软件, 具有较强的应用性和可操作性。
本课程主要介绍了计量经济学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法, 典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识（包括模型的识别、估计、检验及应用）、计量经济模型的应用案例。
学生在学习本课程之前, 应先学习了《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《经济统计学》等课程。
教师在讲授本课程时, 首先应特别注重对经济理论的认识和经济现象的分析, 强调已学的《经济学》基础；其次突出计量经济建模基本思想的讲授, 侧重在计量经济学研究对象的理解和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的知识背景上；再次应避免在理论部分的繁杂的纯数学证明, 但对于表述基本原理和模型应用分析中的数学推导是必要的, 故应强调《微积分》、《线性代数》与《概率论与数理统计》的基础知识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析, 包括计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲李景华编写经济学专业课程教学大纲1078 目录前言 (1082)第一章绪论 (1084)§1．1 计量经济学 (1084)一、计量经济学 (1084)二、计量经济学模型 (1084)三、计量经济学的内容体系 (1084)四、计量经济学是一门经济学科 (1085)五、计量经济学在经济学科中的地位 (1085)§1．2 建立计量经济学模型的步骤和要点 (1085)一、理论模型的设计 (1085)二、样本数据的收集 (1085)三、模型参数的估计 (1086)四、模型的检验 (1086)五、建立计量经济学模型过程中的几个关键 (1086)六、计量经济学应用软件介绍 (1086)§1．3 计量经济学模型的应用 (1086)一、经济结构分析 (1086)二、经济预测 (1087)三、经济证策评价 (1087)四、经济理论检验与发展 (1087)本章思考题 (1087)第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型 (1089)§2．1 回归分析概述 (1089)一、回归分析基本概念 (1089)二、总体回归函数 (1089)三、随机干扰项 (1089)四、样本回归函数 (1090)§2．2 一元线性回归模型的参数估计 (1090)一、一元线性回归模型的基本假设 (1090)二、参数的普通最小二乘估计（OLS） (1090)三、参数估计的最大或然法(ML) (1090)四、最小二乘估计量的性质 (1090)五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 (1090)§2．3 一元线性回归模型的统计检验 (1091)一、拟合优度检验 (1091)二、变量的显著性检验 (1091)三、参数的置信区间 (1091)§2．4 一元线性回归分析的应用：预测问题 (1091)计量经济学1079一、0ˆY 是条件均值)|(0X X Y E =或个值Y 的一个无偏估计。
计量经济学课后答案-张龙版
计量经济学第一次作业第二章P858.用SPSS软件对10名同学的成绩数据进行录入，分析得r=0.875,这说明学生的课堂练习和期终考试有密切的关系，一般平时练习成绩较高者，期终成绩也高。
9.(1)一元线性回归模型如下：Y i=ß0+ß1X i+u i其中，Y i表示财政收入，X i表示国民生产总值，u i为随机扰动项，ß0 ß1为待估参数。
由Eviews软件得散点图如下图：（2）Ýi =-1354.856+0.179672XiSÊ:(655.7254) (0.007082)t:(-2.066194) (25.37152)R2=0.958316 F=643.7141 df=28斜率ß1=0.179672表示国民生产总值每增加1亿元，财政收入增加0.179672亿元。
（3）可决系数R2=0.958316表示在财政收入Y的总变差中由模型作出的解释部分占95.8316%，即有95.8316%由国民生产总值来解释，同时说明样本回归模型对样本数据的拟合程度较高。
R2=ESS/(ESS+RSS)ESS=RSS*R2/(1-R2)=(1.91E+08)*0.958316/(1-0.958316)=44.02E+08F=(n-2)ESS/RSS,ESS=F*RSS/(n-2)=4.39*E09(4)SÊ(ß0)=655.7245 SÊ(ß1)=0.007082ß1的95%的置信区间是：[ß1-t 0.025(28)SÊ(ß1),ß1+t 0.025(28)SÊ(ß1)] 代入数值得：[0.179672-2.048*0.007082,0.179672+2.048*0.007082] 即：[0.165,0.194]同理可得，ß0的95%置信区间为[-2697.78,-11.93] （5）①原假设H 0:ß0=0 备择假设：H 1:ß0≠0则ß0的t 值为：t 0=-2.066194当ɑ=0.05时t ɑ/2(28)=2.048|t 0|=2.066194＞t ɑ/2(28)=2.048 故拒绝原假设H 0，表明模型应保留截距项。
计量经济学第四章非线性回归模型的线性化
第四章 非线性回归模型的线性化以上介绍了线性回归模型。
但有时候变量之间的关系是非线性的。
例如 y t = α 0 + α11βt x + u t y t = α 0 t x e 1α+ u t上述非线性回归模型是无法用最小二乘法估计参数的。
可采用非线性方法进行估计。
估计过程非常复杂和困难，在20世纪40年代之前几乎不可能实现。
计算机的出现大大方便了非线性回归模型的估计。
专用软件使这种计算变得非常容易。
但本章不是介绍这类模型的估计。
另外还有一类非线性回归模型。
其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。
称此类模型为可线性化的非线性模型。
下面介绍几种典型的可以线性化的非线性模型。
4.1 可线性化的模型⑴ 指数函数模型y t = t t ubx ae + (4.1)b >0 和b <0两种情形的图形分别见图4.1和4.2。
显然x t 和y t 的关系是非线性的。
对上式等号两侧同取自然对数，得Lny t = Lna + b x t + u t (4.2)令Lny t = y t *, Lna = a *, 则y t * = a * + bx t + u t (4.3) 变量y t * 和x t 已变换成为线性关系。
其中u t 表示随机误差项。
010203040501234XY 1图4.1 y t =tt u bx ae+, (b > 0) 图4.2 y t =tt u bx ae+, (b < 0)⑵ 对数函数模型y t = a + b Ln x t + u t (4.4)b >0和b <0两种情形的图形分别见图4.3和4.4。
x t 和y t 的关系是非线性的。
令x t * = Lnx t , 则y t = a + b x t * + u t (4.5)变量y t 和x t * 已变换成为线性关系。
图4.3 y t = a + b Lnx t + u t , (b > 0) 图4.4 y t = a + b Lnx t + u t , (b < 0)⑶ 幂函数模型y t = a x t b t u e (4.6)b 取不同值的图形分别见图4.5和4.6。
计量经济学基本概念 -回复
计量经济学基本概念-回复什么是计量经济学？从宏观到微观，它是怎样研究经济现象的？本文将逐步回答这些问题。
首先，计量经济学是研究经济现象的一门学科，旨在通过使用统计方法和数学模型来理解经济学中的各种现象和问题。
与其他经济学分支不同，计量经济学主要关注于对经济现象进行定量分析和预测。
计量经济学的研究方法可以分为宏观和微观两个层面。
在宏观层面，计量经济学主要关注国家或地区的整体经济活动。
它使用宏观经济模型来研究宏观经济现象，如经济增长、通货膨胀、失业等。
这些模型通常基于宏观经济理论，如凯恩斯经济学或新古典经济学。
在微观层面，计量经济学研究个体经济单位（如家庭、企业或市场）的行为和决策。
它使用微观经济模型来分析个体决策的动机和结果，例如供求关系、市场均衡等。
这些模型通常基于微观经济理论，如消费理论、生产理论等。
计量经济学研究中使用了大量的统计方法和数学模型。
统计方法包括假设检验、回归分析、时间序列分析等。
这些方法可以帮助研究人员从经济数据中提取有关经济现象的信息，并进行定量分析。
数学模型则是一种形式化的理论表达方式，通过建立数学方程或模型来描述经济现象的关系，从而推理和预测经济行为。
计量经济学的研究主题非常广泛。
它涉及到经济增长、发展经济学、劳动经济学、金融经济学、国际经济学等方面的问题。
例如，在研究经济增长方面，计量经济学可以通过分析国家收入数据和其他影响因素，来研究经济增长的驱动力和影响因素。
在劳动经济学中，计量经济学可以用来研究工资决定因素、就业和失业率等问题。
为了有效进行计量经济学研究，研究人员需要收集和处理大量的经济数据。
这些数据可以是宏观经济数据（如国内生产总值、失业率等），也可以是微观经济数据（如家庭收入、企业销售额等）。
研究人员需要使用适当的统计方法和模型来分析这些数据，并得出有关经济现象的结论。
在计量经济学研究中，数据和模型的选择至关重要。
对于数据的选择，研究人员需要确保数据质量可靠，且能够反映研究问题的本质。
(财务知识)计量经济学讲义(一到四章)(计量经济学东北财经大学王
计量经济学讲义王维国讲授课程的性质计量经济学是一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科，从学科性质来看，计量经济学是一门应用经济学。
具体来说，计量经济学是在经济学理论指导下，借助于数学、统计学和计算机等方法和技术，研究具有随机特征的经济现象，目的在于揭示其发展变化规律。
课程教学目标计量经济学按其内容划分为理论计量经济学和应用计量经济学。
本课程采用多媒体教学手段，结合Eviews软件应用，讲解理论计量经济学的最基本内容。
本课程教学目标：一是使学生了解现实经济世界中可能存在的计量经济问题，掌握检测及解决计量经济问题的方法和技术；二是使学生能够在计算机软件辅助下，建立计量经济模型，为其他专业课的学习及对经济问题进行实证分析研究奠定基础。
课程适用的专业与年级本大纲适用于数量经济专业2001级计量经济学课程的教学。
课程的总学时和总学分课程总学时为72，共计4学分。
本课程与其他课程的联系与分工学习本课程需要学生具备概率论与数理统计、微积分、线性代数、Excel、微观经济学、宏观经济学、经济统计等学科知识。
概率论与数理统计等数学课是计量经济学的方法论基础，计量经济学主要解决的是实际中不满足数理统计假定时经济变量之间关系及经济变量发展变化规律分析方法和技术，而经济学为计量经济学提供经济理论的准备，它仅就经济变量之间的关系提出一些理论假设，而不进行实证分析，只有具备了计量经济学的基本知识才能更好地解决一些实际问题。
课程使用的教材及教学参考资料使用的教材：计量经济学(Basic Econometrics) 第三版，[美]古扎拉蒂(DamodarN.Gujarati) 著，林少宫译，中国人民大学出版社2000年3月第1版。
该教材畅销美国，并流行于英国及其他英语国家。
该书充分考虑了学科发展的前沿，十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。
教学参考资料：1. 王维国，《计量经济学》，东北财经大学出版社2001.2.Aaron C. Johnson, Econometrics Basic and Applied学时分配表第一讲引言：经济计量学的特征及研究范围第一节什么是计量经济学一、计量经济学的来源二、计量经济学的定义计量经济学几种定义。
计量经济学(重要名词解释)
——名词解释将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其他条件不变下的效应。
与经济分析不同，在进行计量经济分析之前，要明确变量之间的函数形式。
经验分析（Empirical Analysis）：在规范的计量分析中，用数据检验理论、估计关系式或评价政策有效性的研究。
确定遗漏变量、测量误差、联立性或其他某种模型误设所导致的可能偏误的过程线性概率模型（LPM）（Linear Probability Model, LPM）：响应概率对参数为线性的二值响应模型。
没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个（或更多）模型。
有限分布滞后（FDL）模型（Finite Distributed Lag (FDL) Model）：允许一个或多个解释变量对因变量有滞后效应的动态模型。
布罗施-戈弗雷检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。
布罗施-帕甘检验（Breusch-Pagan Test）/（BP Test）：将OLS 残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。
若一个模型正确，则另一个非嵌套模型得到的拟合值在该模型是不显著的。
因此，这是相对于非嵌套对立假设而对一个模型的检验。
在模型中包含对立模型的拟合值，并使用对拟合值的t 检验来实现。
回归误差设定检验（RESET）（Regression Specification Error Test, RESET）：在多元回归模型中，检验函数形式的一般性方法。
它是对原OLS 估计拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性的F 检验。
怀特检验（White Test）：异方差的一种检验方法，涉及到做OLS 残差的平方对OLS 拟合值和拟合值的平方的回归。
这种检验方法的最一般的形式是，将OLS 残差的平方对解释变量、解释变量的平方和解释变量之间所有非多余的交互项进行回归。
2024计量经济学教案完整版
目录•计量经济学概述•计量经济学基础知识•微观计量经济学模型与方法•宏观计量经济学模型与方法•计量经济学软件应用实践•金融领域中的计量经济学应用计量经济学概述定义计量经济学是以经济理论和统计数据为基础，运用数学、统计学和计算机技术，建立经济模型来分析经济变量之间的关系和预测经济现象的一门学科。
计量经济学的研究建立在经济理论的基础之上，通过经济理论来构建模型和分析经济现象。
计量经济学的研究需要大量的统计数据作为支撑，通过数据来验证模型的准确性和可靠性。
计量经济学的研究需要运用数学、统计学和计算机技术等工具，来进行模型的构建、估计和检验等。
以经济理论为指导以数据为依据运用数学、统计学和计算机技术计量经济学定义与特点计量经济学发展历程早期发展0120世纪初，随着统计学和数学的发展，经济学家开始尝试将数学方法应用于经济分析，计量经济学逐渐萌芽。
快速发展0220世纪50年代以后，随着计算机技术的普及和统计学、数学等学科的进一步发展，计量经济学得到了快速发展，并逐渐形成了完整的学科体系。
现代发展03进入21世纪，随着大数据、人工智能等技术的兴起，计量经济学面临着新的挑战和机遇，其研究方法和应用领域也在不断拓展。
研究方法计量经济学的研究方法主要包括模型构建、参数估计、模型检验和应用等步骤，其中涉及到的数学和统计方法包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
研究对象计量经济学的研究对象包括宏观经济、微观经济以及产业经济等各个领域，主要探讨经济变量之间的关系和预测经济现象。
计量经济学研究对象及方法政策评估计量经济学可以为政策制定者提供科学的决策依据，通过构建经济模型来评估政策效果和影响。
企业决策企业可以利用计量经济学的方法来分析市场趋势、预测销售情况等，从而做出更加科学的决策。
学术研究计量经济学为学术研究提供了重要的分析工具和方法，可以帮助学者更加深入地探讨经济现象和规律。
社会经济预测基于历史数据和经济模型，计量经济学可以对未来经济走势进行预测，为政府、企业和个人提供参考。
计量经济学第一章PPT课件
02 回归分析基础
回归分析的定义
回归分析
是一种统计学方法，用于研究变 量之间的关系，特别是当一个变 量受到其他变量的影响时。
线性回归
在回归分析中，当自变量和因变 量之间的关系为线性时，即可以 用一条直线来描述它们之间的关 系。
非线性回归
在回归分析中，当自变量和因变 量之间的关系为非线性时，即不 能用一条直线来描述它们之间的 关系。
最小二乘法
01
最小二乘法是一种数学优化技 术，用于找到最佳拟合数据点 的函数。
02
在回归分析中，最小二乘法的 目标是找到最佳拟合数据的直 线，使得实际观测值与预测值 之间的平方和最小。
03
最小二乘法通过求解线性方程 组来找到最佳拟合直线的参数 。
模型的检验与诊断
R方值
用于衡量模型拟合优度的统计量，其值越接近于1，说明模型拟合 效果越好。
计量经济学的研究范围涵盖了微观经济学、宏观 经济学、国际经济学、金融学等多个领域。
计量经济学的发展历程
19世纪末期
统计学和经济学的结合，产生了经济计量学。
20世纪30年代
经济大萧条，人们开始利用计量经济学方法 分析经济问题。
20世纪50年代
线性代数和计算机技术的发展，推动了计量 经济学的发展。
21世纪
模型的参数估计
总结词
参数估计是根据样本数据估计线性回归模型中未知参数的过 程。
详细描述
最小二乘法是最常用的参数估计方法，它通过最小化残差平 方和来估计参数。即，对于给定的样本数据，找到一组参数 值，使得实际观测值与模型预测值之间的残差平方和最小。
模型的假设检验
总结词
假设检验是用于评估线性回归模型是否满足某些假设的过程。
《计量经济学》课程教学大纲
计量经济学Econometrics一、课程基本信息学时：48（含实验10学时）学分：3考核方式：考试，平时成绩占总成绩的30%中文简介：计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
计量经济学要运用大量的数学方法，特别是许多数理统计方法，但数学在这里只研究的工具，而不是研究的主体。
计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。
计量经济学有理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学是关于经济关系计量的方法论学科。
而应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域的经济数量问题，例如。
生产函数、消费函数、供给函数、劳动就业等，应用计量经济学研究的是具体的经济现象和经济关系，研究它们在数量上的联系及其变动规律性。
本专业学习的计量经济学是应用计量经济学。
计量经济学产生于20世纪30年代，在随后数十年中得到了迅速的发展，现已成为经济学的一个重要组成部分。
在西方发达国家，计量经济学早已成为经济类学科的必修课，近年来也开始被列为我国经济类学科的核心课程。
二、教学目的与要求计量经济学的学习过程中，会用到很多数学知识、经济学知识，如概率论和数理统计、微积分、线性代数、微观经济学、宏观经济学等等。
计量经济学一方面可以使学生学以致用；另一方面可以为学生撰写和分析调研报告、课程论文、毕业论文等奠定方法论基础，并为进一步的科学研究打下扎实的计量经济学功底。
计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。
计量经济学的教学包括理论教学和实践教学两部分。
理论教学要求学生充分理解并掌握计量经济学的主要概念、原理与方法，具有运用计量经济学方法解决实际经济问题的初步能力，能够作初步的经济计量分析与经济预测，为进一步学习中级计量经济学和高级计量经济学等后续课程打下一定基础。
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A.引入虚拟变量B.引入工具变量C.模型变换D.变量取对数
得分
二、多项选择题(在每小题的五个备选答案中，选出二至五个正确的答案，并将正确答案的序号按题号及顺序写在试卷上，多选、少选、错选均不得分。每小题2分，共10分)
1.按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为（）。
7.若求得工业库存额滞后一期值与销售额的相关系数为 ，试求模型的方差膨胀因子（VIF）,并据此判断模型是否存在多重共线性。
（注：t0.025(14)=2.145, t0.025(15)=2.131，t0.025(16)=2.120, t0.025(17)=2.11, t0.025(18)=2.101；在5%的显著性水平之下，z/2=1.96；对n=18，k=2，查DW统计表可知，dL=1.05，dU= 1.53）。
2.一般把20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学称为( )。
A．微观计量经济学B.经典计量经济学C.现代计量经济学D.理论计量经济学
3. Jarque-Bera统计量（简称JB检验，）可用于检验变量是否服从（）。
A．t分布B. 分布C. F分布D.正态分布
4.测量一个变量与其他多个变量之间线性相关程度的相关系数是（）。
7.下面检验方法中不能用来检验模型异方差性的方法是（）。
A.偏相关系数检验B.戈德菲尔德—匡特检验
C.格里瑟检验D.斯皮尔曼等级相关检验法
8.当要反映 一个1%的变动所引起 变动的百分比时，则宜配合的模型是（）。
A. B.
C. D.
9.岭回归方法是用来解决模型中的（）问题
A．自相关性B.随机解释变个备选答案中选出一个正确答案，将正确答案的序号按题号及顺序写在试卷上。每小题1分共10分)
1.最早构造英文“Econometrics”一词的挪威计量经济学家是（）
A．克莱因（Klein）B.丁伯根（Tinbergen）C.费歇尔（Fisher）D.费里希(Frisch)
得分
三、(35分)根据某市1985-2002年的工业库存额 与销售额 的统计资料，用Eviews对一阶自回归模型： 的参数进行最小二乘估计，将回归结果报告如下：
SE: (1041.32) ( A )（0.1166）
t : ( -3.416 ) (6.567 )（B）
P：（0.0041）（0.0000）（0.0012）
A.皮尔逊相关系数B.斯皮尔曼相关系数C.复相关系数D.交叉相关系数
5.对无法通过变换线性化的非线性模型参数进行估计常用的方法是（）。
A.极大似然法B.模型变量代换法C.级数展开法D.加权最小二乘法
6.若将一个具有m个类型的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为( )
A.m B.m-1 C.m-2 D.m+1
DW=1.0628,F=1405.427
根据回归的结果，完成下列各题：
1.结果中各变量对应的参数的经济意义是什么？
2.对模型的拟合优度进行检验；
3.计算报告结果中A和B的值；
4.在5%的显著性水平上对回归系数进行显著性检验，并说明检验的意义；
5.求参数置信度为95%的置信区间。
6能否确定该回归模型存在自相关性?为什么?
D．广义差分法E．科克伦—奥克特（Cochrane－Orcutt）迭代法
4.下面能解决多重共线性的办法是（）。
A．增加样本容量或者获取新的样本B．逐步回归法C．岭回归法D．加权最小二乘法E.直接或间接剔除解释变量
5.经济计量模型的应用方面有( )
A.经济预测B.结构分析C.政策评价
D.实证分析E.仅用于经济预测、经济结构分析
A.数量数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据E.品质数据
本卷为
开
闭
√
卷
本卷为
A
√
B
卷
出题院系
数量经济与统计系
出题人
张龙
出题日期
2013年12月20日
审批人
西北大学2013---- 2014学年第1学期本科考试出题专用纸
考试科目
计量经济学
总分
2.在自相关条件下普通最小二乘法产生的后果有（）
A．参数估计量具有线性性B.参数估计量具有无偏性C.预测精度降低
D.参数估计量具有最小方差性E参数显著性检验失效
3.能够修正自相关的方法有（）
A．达宾两步法B．加权最小二乘法C．变量对数变换法