农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统项目解决方案
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案一、引言农业大棚是现代农业生产中常用的一种种植方式，通过大棚的建设可以提供良好的生长环境，保护作物免受恶劣天气的影响。
然而，传统的农业大棚管理方式存在一些问题，如人工操作繁琐、难以实时监控和控制等。
为了解决这些问题，我们提出了一种农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案。
二、系统架构1. 远程智能监控系统远程智能监控系统由传感器、数据采集模块、数据传输模块和监控中心组成。
传感器可以实时监测大棚内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等。
数据采集模块将传感器采集到的数据进行处理和存储，并通过数据传输模块将数据传输到监控中心。
监控中心可以实时监测大棚的环境参数，并对数据进行分析和处理，提供智能决策支持。
2. PLC自动化控制系统PLC自动化控制系统由PLC控制器、执行器和人机界面组成。
PLC控制器是系统的核心，负责接收监控中心发送的指令，并控制执行器完成相应的动作。
执行器可以控制大棚内的灯光、通风、水肥等设备的开关和调节。
人机界面提供操作员与系统交互的界面，操作员可以通过人机界面监控大棚的状态和进行操作。
三、系统功能1. 远程监控功能系统可以实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度等环境参数，并将数据传输到监控中心。
监控中心可以通过图表、曲线等形式展示数据，帮助农户了解大棚内的环境状态。
2. 远程控制功能通过PLC自动化控制系统，农户可以远程控制大棚内的灯光、通风、水肥等设备。
农户可以根据大棚内的环境需求，调节设备的开关和参数，实现智能化的管理。
3. 报警功能系统可以根据预设的阈值进行数据分析，当环境参数超出阈值范围时，系统会自动发出报警。
农户可以通过监控中心接收报警信息，及时采取措施进行处理。
4. 数据分析功能系统可以对大棚内的环境数据进行分析，并生成报表和曲线图等形式的统计分析结果。
农户可以通过这些数据分析结果，了解大棚的生长情况，优化种植策略。
基于PLC的大棚温室控制系统的设计
基于P L C的大棚温室控制系统的设计精选文档TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-基于PLC的温室控制系统的设计摘要随着人们生活水平的提高，由温室大棚种植的反季节蔬菜成为人们越来越离不开的食物，所以温室大棚技术越来越重要，而温度控制是最为重要的一环。
考虑到PLC具有灵活性、操作简单等优点，所以设计出了基于PLC的温度控制系统。
该论文介绍了温室控制系统的构成，包括信息采集部分、智能控制部分以及最后的执行部分。
由于温度的变化因素很多，包括光照、湿度、通风等因素，所以本次设计的系统中包括了升降温系统、补光系统、遮阳系统、加湿系统、CO2系统、通风系统，来综合调整温度的变化保证温度的准确度。
根据设计需要和经济综合因素的考虑选用了西门子S7-200型PLC的控制，这样既能够满足输入与输出控制，又有比较高的性价比。
在设计中给出了控制系统的软硬件设计，并用STEP7软件进行对梯形图的输入、调试与仿真，能够完全符合设计需求。
关键词传感器 PLC 模糊控制器 MCGS组态软件电机Greenhouse Control System Based on PLCABSTRACTWith the improvement of people's living standard anti season vegetables become people are increasingly inseparable from the food, so the greenhouse technology is more and more important, and the temperature control has become the most important part, so the PLC control system of greenhouse based on. Temperature sensor and PLC are the core of the greenhouse control system, they have a direct impact on the working status of the system. Its working process is the when the temperature sensor to collect the signal is transmitted to the fuzzy controller, the fuzzy controller by the signal conversion andcomparative analysis, then the signal transformation output signal to the MCGS configuration software is used to judge the and the signal is transmitted to the PLC, PLC receives the signal and control motor working temperature control. MCGS configuration software where the computer is also a platform for human-computer interaction.Key words Temperature Sensor PLC Fuzzy ControllerMCGS Configuration Software Electric Machinery目录第1章绪论课题背景时代在进步社会在发展人民的生活水平也在不断地提高，而反季节蔬菜已经成为人们餐桌上必不可少的食物，所以以大棚温室为主的农业种植面积不断增大，温室大棚主要就是为植物的生长创造合适的温度环境，但是如何创造合适的温度环境成为摆在人们面前一大难题。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案智慧大棚解决方案是一种基于先进技术的农业生产模式，旨在提高农作物的生产效率和质量。
该方案结合了物联网、大数据分析和人工智能等技术，通过实时监测和自动控制，实现对大棚环境的精确调控，从而最大程度地满足作物的生长需求。
一、方案概述智慧大棚解决方案由以下几个主要组成部分构成：1. 传感器网络：通过布置在大棚内的各个位置的传感器，实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数。
2. 数据采集与传输：传感器采集到的数据通过无线网络传输到云端服务器，确保数据的实时性和可靠性。
3. 数据存储与管理：云端服务器将接收到的数据进行存储和管理，建立起大棚环境的历史数据库，为后续分析和决策提供基础。
4. 数据分析与决策支持：通过对大棚环境数据的分析，结合作物的生长特性和需求，提供决策支持，帮助农户制定合理的生产计划和管理策略。
5. 自动控制系统：根据数据分析的结果和决策支持的指导，自动控制系统可以对大棚内的温度、湿度、光照等参数进行调节，保持最佳的生长环境。
二、方案的优势智慧大棚解决方案具有以下几个优势：1. 提高生产效率：通过精确的环境调控和自动化的生产管理，可以最大程度地提高农作物的生产效率，减少生产成本。
2. 提高农产品质量：合理的环境调控可以使农作物生长得更加健康，提高农产品的品质和口感。
3. 节约资源：智慧大棚可以根据实际需求调节光照、温度和湿度等参数，避免能源和水资源的浪费。
4. 减少人力投入：自动控制系统可以实现对大棚环境的自动调节，减少对人工的依赖，节省人力成本。
5. 实时监测与远程管理：通过云端服务器，农户可以实时监测大棚内的环境参数和作物生长情况，进行远程管理和及时决策。
三、方案应用案例以下是一个智慧大棚解决方案的应用案例：某农户拥有一座智慧大棚，种植蔬菜和水果。
通过安装在大棚内的传感器，实时监测大棚内的温度、湿度和光照强度等环境参数，并将数据传输到云端服务器。
云端服务器通过数据分析和决策支持系统，提供给农户合理的生产计划和管理建议。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述1. 引言1.1 背景介绍本文将对基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统进行设计与研究，分析系统需求，探讨PLC在系统中的应用，提出系统设计方案，设计系统功能模块，并进行系统性能测试。
通过本研究，希望能够为智能化农业生产提供一种新的解决方案，提高蔬菜大棚的生产效率和管理水平。
1.2 研究目的本文旨在设计一个基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统，通过对智能控制系统的需求分析、PLC在控制系统中的应用、系统设计方案、系统功能模块设计和系统性能测试等方面的研究，来实现对蔬菜大棚环境的精细化监测和智能化控制。
具体目的包括：1. 提高蔬菜大棚的生产效率和品质，通过自动化控制系统实现对温度、湿度、光照等环境参数的精确监测和调控，提高蔬菜的生长速度和产量。
2. 提升蔬菜大棚的能源利用效率，通过智能控制系统实现对供暖、通风、灌溉等设备的精准控制，节约能源消耗、降低生产成本。
3. 实现蔬菜大棚的远程监控和智能化管理，通过PLC控制系统与互联网的结合，实现远程控制和监测，提高蔬菜大棚的管理效率和研究水平。
通过本研究，旨在为智能农业技术的发展和蔬菜生产的现代化提供技术支持和理论指导，推动农业生产方式向智能化、信息化、环保化方向发展。
2. 正文2.1 智能蔬菜大棚控制系统的需求分析智能蔬菜大棚控制系统的需求分析是设计控制系统的基础，它考虑了大棚种植环境的特点和种植要求，以实现最大化生产效率和优化管理的目的。
智能蔬菜大棚控制系统需要实时监测和控制环境参数，如温度、湿度、光照等，以确保蔬菜种植环境处于最适宜的状态。
系统需要具备远程控制和监测功能，以方便用户远程管理大棚种植过程，并及时调整参数。
系统需要具备智能化的种植管理功能，包括灌溉、施肥、病虫害监测等，以提高生产效率和减少人工成本。
系统还需要具备数据分析和预譳警功能，以及实现数据的存储和共享，为种植决策提供依据。
智能蔬菜大棚控制系统的需求分析需要兼顾种植环境的特点和种植要求，以实现智能化、高效化的种植管理目标。
智慧大棚整体解决方案
数据分析与预测
远程监控与管理
通过手机APP或电脑客户端实现对智 慧大棚的远程监控和管理，方便用户 随时了解大棚内的环境参数和作物生 长情况。
对采集到的环境参数数据进行实时分 析，预测作物生长趋势，为农业生产 提供决策支持。
03 智慧大棚的硬件设备
CHAPTER
传感器设备
温度传感器
监测大棚内的温度，为作物提供适宜的生 长环境。
应用拓展
拓展智慧大棚的应用领域，不仅限于农业生产，还可应用于生态 旅游、科普教育等领域。
商业模式创新
创新商业模式，探索智慧大棚与电商、社交等领域的结合，拓展 市场渠道。
谢谢
THANKS
喷淋设备
根据湿度传感器的监 测结果，自动为大棚 内的植物提供适量的 水分。
CO2发生器
根据CO2浓度传感器 的监测结果，自动为 大棚内的植物提供充 足的二氧化碳。
遮阳设备
根据光照传感器的监 测结果，自动调节大 棚内的光照强度。
通风设备
根据温度和湿度的监 测结果，自动调节大 棚内的通风条件。
数据采集与传输设备
数据传输网络
通过无线网络或有线网络 将传感器节点采集到的数 据传输到网关或云平台。
网关设备
用于接收传感器节点发送 的数据，并将其传输到云 平台或本地服务器进行处 理。
云平台
接收网关设备发送的数据 ，进行存储、分析和处理 ，为应用层提供数据支持 。
应用层
智能控制
根据环境参数数据和作物生长需求， 自动调节大棚内的环境参数，如温度 、湿度、光照等。
02 智慧大棚系统架构
CHAPTER
感知层
01
02
03
传感器节点
部署在智慧大棚内的传感 器节点，用于监测环境参 数，如温度、湿度、光照 、土壤养分等。
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案1、系统简介该系统利用物联网技术，可实时远程获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过模型分析，远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，保证温室大棚内环境最适宜作物生长，为作物高产、优质、高效、生态、安全创造条件。
同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向农户推送实时监测信息、预警信息、农技知识等，实现温室大棚集约化、网络化远程管理，充分发挥物联网技术在设施农业生产中的作用。
本系统适用于各种类型的日光温室、连栋温室、智能温室。
2、系统组成该系统包括：传感终端、通信终端、无线传感网、控制终端、监控中心和应用软件平台。
620)this.style.width=620;" border=0>（1）传感终端温室大棚环境信息感知单元由无线采集终端和各种环境信息传感器组成。
环境信息传感器监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数，通过无线采集终端以GPRS方式将采集数据传输至监控中心，以指导生产。
（2）通信终端及传感网络建设温室大棚无线传感通信网络主要由如下两部分组成：温室大棚内部感知节点间的自组织网络建设；温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络建设。
前者主要实现传感器数据的采集及传感器与执行控制器间的数据交互。
温室大棚环境信息通过内部自组织网络在中继节点汇聚后，将通过温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络实现监控中心对各温室大棚环境信息的监控。
620)this.style.width=620;" border=0>（3）控制终端温室大棚环境智能控制单元由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成，通过GPRS模块与管理监控中心连接。
根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数，对环境调节设备进行控制，包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述随着科技的不断发展，智能化控制系统在农业领域的应用也越来越广泛。
特别是在蔬菜大棚种植领域，智能控制系统可以帮助农民实现精准浇灌、温度控制、光照管理等功能，大大提高了蔬菜生产的效率和质量。
本文将简要介绍基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计。
一、系统概述智能蔬菜大棚控制系统是一个基于PLC（可编程逻辑控制器）的自动化系统，主要包括传感器、执行机构、控制器等组件。
系统通过实时监测环境参数（如温度、湿度、光照等），并根据农作物的生长需求，实现对大棚内环境的自动化控制，从而提高蔬菜的生长效率和质量。
二、系统设计1. 传感器智能蔬菜大棚控制系统中需要使用多种传感器，用于实时监测大棚内的温度、湿度、光照等参数。
常用的传感器包括温湿度传感器、光照传感器、CO2浓度传感器等。
这些传感器可以将采集到的环境数据反馈给PLC控制器，从而实现对大棚内环境的精准控制。
2. 执行机构智能蔬菜大棚控制系统中的执行机构包括灌溉设备、通风设备、遮阳网等。
这些执行机构可以根据PLC控制器的指令，实现自动化的浇水、通风、遮阳等操作。
比如在温度过高时，PLC控制器可以自动开启通风设备，以降低大棚内的温度；在光照不足时，可以自动展开遮阳网，保证植物的光照需求。
3. PLC控制器PLC控制器是整个智能蔬菜大棚控制系统的核心部件，负责实时监测传感器数据，制定相应的控制策略，并控制执行机构进行操作。
PLC控制器具有高稳定性、可靠性和扩展性，可以灵活应对不同的控制需求。
PLC控制器通过界面操作，可以方便地实现对系统的监控和调整。
三、系统功能智能蔬菜大棚控制系统的主要功能包括：1. 温度控制：根据实时的温度数据，自动控制通风设备的开启和关闭，保持大棚内的适宜温度；2. 湿度控制：根据实时的湿度数据，自动控制灌溉设备的启停，保持大棚内的适宜湿度；3. 光照管理：根据实时的光照数据，自动控制遮阳网的展开和收起，保证植物的光照需求；4. CO2浓度管理：根据CO2浓度数据，自动控制通风设备的开启和关闭，保持大棚内的CO2浓度在适宜范围；5. 安全监控：实时监测大棚内的环境参数，及时发现并处理异常情况，保障大棚内作物的安全生长。
基于PLC的现代农业大棚自动控制设计
基于PLC的现代农业大棚自动控制设计摘要：现代农业技术的不断更新换代，使得农业生产由传统种植、养殖慢慢转变为自动化大棚种植、养殖。
本文以PLC技术为基础，介绍了一种自动控制系统的设计，该系统可以实现大棚内环境的自动调节、作物生长监控，有效提高农作物产量和质量。
关键词：PLC、现代农业、大棚、自动控制、环境调节、作物生长监控。
一、引言现代农业技术的发展，已经推动了农业生产的快速发展，为了提高农业生产效率，节约人力资源，并增强农作物保护能力，在大棚内投入了前所未有的自动化技术。
目前，大棚种植、养殖业已经成为现代农业生产的一个重要组成部分。
在自动控制方面，PLC作为一种广泛应用的控制技术，已经成功应用于农业大棚的自动控制系统中。
二、PLC技术基础PLC（Programmable Logic Controller）是一种常用的可编程控制器，主要应用于工业自动化领域。
它是一种专门的计算机，具有较强的控制能力，可以根据程序对输入进行判断，从而对输出进行控制。
PLC的硬件主要由CPU、IO、电源、通信等部分组成，软件主要由程序编辑器、编译器、调试器和执行器等组成。
三、大棚自动控制系统设计本文基于PLC技术，设计了一套大棚自动控制系统，主要功能包括环境调节、作物生长监控和安全保护等。
（一）环境调节大棚内环境的温度、湿度、光照等因素，对于农作物的生长十分重要。
系统设定一定的温度、湿度、光强阈值，测量大棚内的环境数据，当环境数据达到设定值时，系统会启动相应的设备，如加热器、通风机、喷水器等，进行环境的自动调节。
（二）作物生长监控从作物的萌芽到成熟，需要不断采集和分析作物生长环境的数据，以便实现对农作物的精准管理。
大棚内安装一系列的传感器，测量大棚内温度、湿度、CO2浓度、土壤水分含量等指标，并通过PLC控制系统将数据实时传输到控制室，通过数据的分析来进行作物的生长监控并调节。
（三）安全保护在大棚内，需要对环境变化进行实时监测，并及时采取相应的安全保护措施。
智能大棚控制策划书模板3篇
智能大棚控制策划书模板3篇篇一智能大棚控制策划书模板一、项目概述1. 项目背景随着科技的不断发展，智能大棚控制系统已经成为现代农业的重要组成部分。
本项目旨在设计一套智能大棚控制系统，实现对大棚内环境的智能化控制，提高农业生产效率和质量，降低劳动力成本。
2. 项目目标实现对大棚内温度、湿度、光照等环境参数的实时监测和控制。
提供智能化的灌溉、通风、施肥等控制策略，提高资源利用效率。
实现远程监控和管理，方便用户随时随地进行操作。
提高大棚内农作物的产量和质量，增加农民收入。
二、系统设计1. 系统架构智能大棚控制系统主要由传感器、执行器、控制器、通信模块和监控平台等部分组成。
传感器负责采集大棚内的环境参数，执行器负责执行控制命令，控制器负责处理传感器数据并发出控制指令，通信模块负责将数据至监控平台，监控平台则负责显示和管理数据。
2. 传感器选型温度传感器：采用数字温度传感器 DS18B20，能够实时监测大棚内的温度变化。
湿度传感器：采用电容式湿度传感器 HIH3610，能够准确测量大棚内的湿度情况。
光照传感器：采用 BH1750 光照传感器，能够实时监测大棚内的光照强度。
土壤湿度传感器：采用 FDS100 土壤湿度传感器，能够实时监测大棚内的土壤湿度情况。
3. 执行器选型电磁阀：用于控制灌溉系统的开启和关闭。
fan：用于控制通风系统的运行。
led：用于控制光照系统的亮度。
4. 控制器选型采用 STM32F103C8T6 作为系统的核心控制器，该芯片具有高性能、低功耗、丰富的 GPIO 接口等特点，能够满足系统的需求。
5. 通信模块选型采用 ESP8266 作为系统的通信模块，该模块支持 Wi-Fi 连接，能够将大棚内的环境参数至监控平台。
6. 监控平台设计实时数据显示：显示大棚内的环境参数、设备运行状态等信息。
历史数据查询：查询大棚内的历史环境参数和设备运行记录。
控制策略设置：设置大棚内的灌溉、通风、施肥等控制策略。
智慧大棚解决方案及案例
智慧大棚解决方案及案例智慧大棚是一种融合了物联网、云计算、大数据等技术的现代化农业管理系统，通过智能化设备和传感器来监测和控制大棚环境，从而提高农作物的产量和质量。
智慧大棚解决方案有很多种，下面将介绍其中的几个，并列举一些实际案例。
1.多传感器数据采集与云端分析：智慧大棚中，会安装多个传感器用于监测环境因素如温度、湿度、光照等，并将这些数据通过物联网传输到云端进行分析与处理。
这样的解决方案能够实时监测大棚内的环境变化，并根据数据分析结果进行智能调控，提高农作物的生长效果。
比如育雏场的智能孵化大棚，通过传感器监测温度、湿度和二氧化碳浓度等参数，根据养殖者设定的参数自动调节环境，提高育雏成功率。
2.智能自动灌溉系统：通过安装土壤湿度传感器和水肥一体化设备，智慧大棚可以实现自动灌溉和营养液供应。
传感器监测土壤湿度，并根据设定的湿度阈值自动开启或关闭灌溉系统。
此外，还可以根据大棚内植物的需水量和营养需求，精确供给适量的水和肥料。
例如荷兰的智能温室大棚，通过精确的自动灌溉和控温系统，减少了能源的使用，并提高了作物的产量。
3.遥感监测和预警系统：利用卫星遥感技术，智慧大棚可以监测并预警各种自然灾害如干旱、虫害等。
通过遥感数据的分析，可以提前预警并制定相应的防御措施，减少损失。
例如，中国农业大学与北斗卫星导航系统合作开发的智慧农业系统，通过卫星遥感技术，实时监测土壤水分、氮素含量等指标，为农民提供精准的调控建议。
4.数据分析和决策支持：通过大数据技术对大棚内的环境、作物生长和疾病发展等数据进行分析，智慧大棚可以提供决策支持，帮助农民科学种植和精细管理。
数据分析可以预测作物生长趋势、预测病虫害发生的风险，并提供相应的治理方案。
比如中国农工商中华全国农业信息化标准化研究技术委员会研发的智慧大棚信息管理系统，通过数据分析，为农民提供种植方案、农事操作指导和市场供需信息等，帮助农民提高产量和增加收益。
总结起来，智慧大棚解决方案通过传感器监测、数据分析和智能控制等技术，能够实现智能化管理和优化农作物的生产过程。
智能大棚控制策划书3篇
智能大棚控制策划书3篇篇一智能大棚控制策划书一、项目背景随着农业现代化的发展，智能大棚在农业生产中的应用越来越广泛。
为了提高大棚种植的效率和质量，实现精准化、智能化管理，特制定本智能大棚控制策划书。
二、项目目标1. 实现对大棚内环境参数（温度、湿度、光照等）的实时监测和精准控制。
2. 提高大棚种植的自动化水平，减少人工干预，降低劳动强度。
3. 优化作物生长环境，提高作物产量和品质。
三、系统设计1. 传感器模块：安装温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，实时采集大棚内环境数据。
2. 控制模块：根据传感器数据，自动控制通风设备、遮阳设备、灌溉设备等。
3. 数据传输模块：将采集到的数据传输到监控中心，以便远程监控和管理。
4. 监控中心：对大棚内情况进行实时监控和数据分析，制定相应的控制策略。
四、功能实现1. 温度控制：当温度过高或过低时，自动开启或关闭通风设备、加热设备等，保持适宜温度。
2. 湿度控制：通过灌溉设备的控制，调节大棚内湿度。
3. 光照控制：利用遮阳设备调整光照强度，满足作物不同生长阶段的需求。
4. 预警功能：当环境参数超出设定范围时，及时发出警报。
五、实施步骤1. 进行现场勘查，确定大棚布局和设备安装位置。
2. 采购所需的传感器、控制设备等硬件。
3. 安装和调试系统，确保各项功能正常运行。
4. 对相关人员进行培训，使其熟悉系统操作和维护。
六、成本预算主要包括硬件设备采购、安装调试费用、系统维护费用等，具体根据实际情况进行核算。
七、效益评估1. 通过智能化控制，预计可提高作物产量[X]%。
2. 减少人工成本和资源浪费。
3. 提升农产品质量，增加市场竞争力。
八、风险分析与应对1. 设备故障风险：定期维护和检测设备，储备备用件。
2. 数据传输问题：采用稳定的传输方式，确保数据的准确性和及时性。
希望这份策划书能为智能大棚控制项目的顺利开展提供有力的指导！篇二智能大棚控制策划书一、项目背景随着农业现代化的不断发展，智能大棚的应用越来越广泛。
大棚自动化系统施工方案
大棚自动化系统施工方案1. 引言随着农业技术的发展，大棚种植逐渐成为现代农业的重要组成部分。
为了提高大棚的生产效率和质量，大棚自动化系统逐渐被引入。
本文将介绍大棚自动化系统的施工方案，以及所需的设备和技术。
2. 系统概述大棚自动化系统是一个集成的系统，包括环境控制、水肥管理、光照控制等多个子系统。
通过自动化控制，可以实现对大棚内温度、湿度、光照等环境参数的实时监测和调节，从而提高种植的效率和质量。
3. 施工步骤3.1 安装传感器在大棚内安装温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，用于实时监测大棚内环境参数的变化。
传感器的位置应根据具体情况进行选择，并确保传感器的准确性和稳定性。
3.2 安装执行器根据实际需要，安装相应的执行器，如温度控制器、湿度控制器、灯光控制器等。
执行器的安装应与传感器的位置相对应，以便及时响应传感器采集到的数据。
3.3 建立控制中心建立一个集中的控制中心，用于接收和处理传感器采集到的数据，并控制执行器进行相应的操作。
控制中心可以使用计算机、PLC等设备，具体选择应根据实际需求和经济成本来决定。
3.4 连接网络将控制中心与各传感器和执行器进行连接，组成一个闭环的控制系统。
连接可以通过有线或无线的方式进行，根据大棚的具体情况进行选择，并确保连接的可靠性和稳定性。
4. 所需设备和技术4.1 设备•温度传感器：用于监测大棚内的温度变化。
•湿度传感器：用于监测大棚内的湿度变化。
•光照传感器：用于监测大棚内的光照强度。
4.2 技术•环境控制技术：用于实时监测和调节大棚内的温度、湿度等参数。
•水肥管理技术：用于自动控制大棚内的灌溉和施肥过程。
•光照控制技术：用于自动控制大棚内的光照强度，以提供光照条件。
5. 施工注意事项5.1 安全性在施工过程中，要注意安全问题，确保施工人员的人身安全和设备的稳定运行。
在安装和调试过程中，应遵循相关的安全操作规程，并配备必要的防护设备。
5.2 稳定性大棚自动化系统需要长时间稳定运行，因此在施工过程中要注意设备的稳定性和可靠性。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案引言概述：随着农业科技的不断发展，智慧大棚作为一种现代化农业生产方式，已经得到广泛应用。
智慧大棚利用先进的技术和设备，实现了自动化、智能化的生产管理，提高了农作物的产量和质量。
本文将介绍智慧大棚解决方案的相关内容，包括传感器监测、智能控制、数据分析、环境调控和远程监控五个方面。
一、传感器监测1.1 温度传感器：实时监测大棚内外温度变化，保障作物生长环境的稳定性。
1.2 湿度传感器：监测空气湿度，调节大棚内湿度，防止病虫害的发生。
1.3 光照传感器：控制大棚内光照强度，保证作物光合作用正常进行。
二、智能控制2.1 自动灌溉系统：根据土壤湿度和作物需水量自动进行灌溉，节约水资源。
2.2 CO2控制系统：监测大棚内CO2浓度，自动调节通风和CO2供给，促进作物生长。
2.3 营养液控制系统：根据作物生长阶段和需求，自动调节营养液的浓度和配比。
三、数据分析3.1 大数据平台：通过传感器采集的数据，建立大数据平台进行数据分析，为农民提供生产决策支持。
3.2 数据模型：利用机器学习算法建立作物生长模型，预测作物生长情况，提高生产效率。
3.3 数据可视化：将数据以图表形式展示，直观反映大棚内环境参数和作物生长情况，方便农民监测和分析。
四、环境调控4.1 温度调控：根据作物生长需求，自动控制加热和降温设备，保持适宜的生长温度。
4.2 湿度调控：通过加湿器和通风系统调节大棚内湿度，防止作物受热带来的伤害。
4.3 CO2供给：定时供给CO2，促进作物光合作用，提高产量和品质。
五、远程监控5.1 手机APP：农民可以通过手机APP远程监控大棚内环境参数和作物生长情况，实时掌握生产情况。
5.2 远程控制：远程控制大棚内设备的开关和调节，方便农民进行远程管理和维护。
5.3 报警系统：设置异常报警功能，一旦发现环境异常或者设备故障，及时通知农民进行处理，保障作物生长。
综上所述，智慧大棚解决方案通过传感器监测、智能控制、数据分析、环境调控和远程监控等方面的应用，实现了大棚生产的智能化和高效化，为农业生产带来了革命性的变革。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案一、背景介绍智慧大棚是一种利用物联网技术和先进的传感器设备，结合农业种植管理技术，实现对大棚环境的监测和控制的系统。
通过智慧大棚解决方案，可以提高农作物的产量和质量，降低生产成本，实现农业的可持续发展。
二、方案概述智慧大棚解决方案主要包括以下几个方面的内容：1. 环境监测系统环境监测系统通过安装各种传感器设备，实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境参数。
通过无线传输技术将数据传输到中央控制系统，实现对大棚环境的全面监测。
2. 智能控制系统智能控制系统根据环境监测数据，通过自动控制设备对大棚内的环境进行调节。
例如，根据温度和湿度数据，控制通风设备和加热设备的开关，保持大棚内的温湿度在适宜的范围内。
通过光照控制系统，可以根据不同作物的需求，自动调节光照强度，提高光合作用效率。
3. 水肥一体化系统水肥一体化系统通过安装水肥一体化设备，实现对水肥的自动供给和调节。
根据作物的需求和土壤的水分含量，自动控制灌溉设备和施肥设备，保持土壤湿度和养分的平衡，提高作物的生长效率。
4. 数据分析与决策支持系统数据分析与决策支持系统采集和分析大棚内的环境监测数据、作物生长数据和生产管理数据，通过数据挖掘和机器学习算法，提供农业专家和农民决策的参考。
例如，根据历史数据温和象数据，预测未来的气候变化，提前采取相应的措施，减少灾害风险。
三、方案优势智慧大棚解决方案具有以下几个优势：1. 提高产量和质量：通过精确的环境控制和水肥管理，可以提高作物的产量和质量，增加农民的收入。
2. 节约资源：智慧大棚解决方案可以根据作物的需求，精确控制水肥的供给，减少浪费，节约资源。
3. 减少劳动力成本：智能控制系统可以自动调节大棚内的环境，减少人工干预，降低劳动力成本。
4. 提高农业可持续发展水平：智慧大棚解决方案可以减少农药和化肥的使用量，降低对环境的污染，促进农业的可持续发展。
四、方案应用场景智慧大棚解决方案适合于各种类型的大棚，包括蔬菜大棚、花卉大棚、水果大棚等。
基于PLC的温室大棚控制系统设计
四、PLC程序设计
PLC（可编程逻辑控制器）是本系统的关键部件，负责实现模糊控制算法和 驱动执行器。在本系统中，我们将采用一种流行的PLC编程语言——Ladder Diagram（梯形图）来进行程序设计。梯形图是一种图形化编程语言，易于理解 和实现。在程序设计过程中，我们将根据模糊控制算法构建相应的逻辑控制流程， 包括数据采集、模糊化、模糊推理和去模糊化等步骤。
1、时钟和计数器：设置PLC的时钟和计数器，用于记录大棚内的温度、湿度、 光照等参数的平均值和变化量。
2、传感器数据读取：通过PLC的输入输出点读取温度、湿度、光照等传感器 的数据，并转换为实际数值。
3、控制逻辑：根据大棚的实际需求和控制目标，编写控制逻辑程序，实现 自动控制。例如，当大棚内温度过高时，启动通风设备进行降温；当大棚内湿度 过低时，启动灌溉设备进行浇水。
三、模糊控制算法
模糊控制算法是本系统的核心，它基于模糊集合论和模糊逻辑，能够处理不 确定性和非线性问题。在本系统中，我们将温度和湿度作为输入变量，将控制信 号作为输出变量。通过设定温度和湿度的上下限值，我们可以构建模糊条件语句， 并根据这些语句生成控制规则。在PLC控制器中，我们将采用模糊逻辑控制器来 实现这些控制规则，通过计算得出控制信号，以实现对温室大棚温湿度的精确控 制。
4、通讯接口：通过PLC的通讯接口将控制数据上传至计算机或云平台，实现 远程监控和管理。
参考内容
一、引言
温室大棚在现代农业生产中起到了关键作用，特别是在反季节种植和气候敏 感作物的种植上。温室内的温湿度环境是影响作物生长的重要因素，因此，如何 实现温湿度的精确控制是温室大棚管理的核心问题。本次演示将介绍一种基于模 糊控制理论的温室大棚温湿度控制系统，并详细阐述其PLC程序设计方法。
智能温室大棚监测系统解决方案设计
智能温室大棚监测系统解决方案设计一、温室大棚监测系统概述随着国民经济的迅速发展，现代农业得到了长足的进步，温室工程已成为高效农业的一个重要组成部分。
计算机自动控制的智能温室自问世以来，已成为现代农业发展的重要手段和措施。
它的功能在于以先进的技术和现代化设施，人为控制作物生长的环境条件，使作物生长不受自然气候的影响，做到常年工厂化，进行高效率，高产值和高效益的生产。
温室大棚环境监控系统是用通用组态软件结合自动化设备在现代农业上的一个典型应用，该系统很好地完成了温室大棚环境监控的各项需求，为此类需求呈现了一个成熟的方案。
二、温室大棚监测系统功能叙述温室环境包括非常广泛的内容，但通常所说的温室环境主要指空气与土壤的温湿度、光照、CO2浓度等。
计算机通过各种传感器接收各类环境因素信息，通过逻辑运算和判断控制相应温室设备运作以调节温室环境。
输出和打印设备可帮助种植者作全面细致的数据分析，保存历史数据。
本系统主要具备以下几部分功能：2.1综合环境控制采用计算机实现环境参数比较分析，四季连续工况调控系统。
，比例调节环境温度、湿度与通风。
CO2 发生装置按需比例调节环境CO2浓度，夏季室外屋顶喷淋，在保证室内光照强度的前提下，组合调节环境温度与通风，达到强制降低环境温度的效果。
通过计算机对温室各电动执行器进行整体调节，自动调控到作物生长所需求的温、湿、光、水、气等条件，另外通过臭氧消毒净化器对温室进行消毒。
2.2肥水灌溉控制采用计算机肥水灌溉运筹系统。
根据作物区的需要，对水培区的营养液成分，PH和EC值进行综合调控。
对基培和土培区主要是根据作物生产需要，设定基质、土壤的水势值，自动调节滴灌、喷灌系统的灌溉时间和次数。
2.3紧急状态处理采用计算机实测环境参数、状态极限值反馈报警保护系统。
根据作物的各项参数设定温室环境的极限值和作物生长环境参数极限值报警保护系统，提高了整个系统安全性。
2.4信息处理采用计算机集散控制信息管理系统。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案引言概述：随着科技的不断发展，智慧农业逐渐成为农业领域的热门话题。
智慧大棚作为智慧农业的重要组成部分，通过各种先进技术的应用，能够提高农作物的产量和质量，减少能源消耗，实现智能化管理。
本文将介绍智慧大棚解决方案的相关内容。
一、传感器技术1.1 温度传感器：智慧大棚通过安装温度传感器，实时监测大棚内外的温度变化，可以根据温度数据调节大棚内的温度，提供适宜的生长环境。
1.2 湿度传感器：湿度是影响作物生长的重要因素，智慧大棚通过湿度传感器监测大棚内的湿度，及时调节灌溉系统，保持适宜的湿度。
1.3 光照传感器：光照是植物进行光合作用的重要条件，智慧大棚通过光照传感器监测光照强度，可以自动控制遮阳网，调节光照强度，保证作物生长所需的光照条件。
二、智能灌溉系统2.1 土壤湿度监测：智慧大棚通过安装土壤湿度传感器，实时监测土壤湿度情况，根据数据自动控制灌溉系统，避免过度或不足灌溉。
2.2 水肥一体化：智慧大棚可以将水肥一体化，通过智能控制系统调节灌溉水的含肥量，实现精准施肥，提高作物产量。
2.3 节水节能：智慧大棚通过智能灌溉系统，可以根据作物需水量自动调节灌溉时间和水量，实现节水节能，降低生产成本。
三、远程监控与管理3.1 云平台监控：智慧大棚可以通过云平台实现远程监控，农户可以通过手机或电脑随时随地监测大棚内的环境数据和作物生长情况。
3.2 报警系统：智慧大棚可以设置各种传感器的阈值，一旦超过设定数值就会触发报警系统，及时通知农户处理异常情况。
3.3 数据分析：智慧大棚可以通过收集大量的环境数据和作物生长数据，进行数据分析和预测，为农户提供决策参考。
四、智能控制系统4.1 自动通风系统：智慧大棚可以根据温度和湿度数据自动控制通风系统，保持大棚内的空气流通，避免病虫害。
4.2 灯光控制系统：智慧大棚可以根据作物需光量自动控制灯光系统，延长光照时间，提高作物产量。
4.3 智能遮阳系统：智慧大棚可以根据光照强度数据自动调节遮阳网，保证作物获得适宜的光照条件。
基于PLC的现代农业大棚自动控制设计
基于PLC的现代农业大棚自动控制设计1. 引言现代农业大棚自动控制是农业科技进步的重要方向之一。
基于PLC的现代农业大棚自动控制设计是一种先进的技术手段，能够提高农业生产效率、节约资源、保护环境。
本文将深入探讨基于PLC的现代农业大棚自动控制设计，以期为农业科技发展提供有益的参考。
2. 农业大棚自动化发展概述2.1 农业大棚自动化的背景随着人口增长和城市化进程加快，对食品供应和安全要求也越来越高。
传统的种植方式已经难以满足人们对食品品质和数量的需求，因此引入先进技术来提高生产效率成为必然选择。
2.2 农业大棚自动化发展现状目前，全球范围内已经出现了许多应用于农业大棚的自动化系统。
这些系统主要包括传感器、执行器、控制器等设备，通过互联网实现远程监测和控制。
3. 基于PLC的现代农业大棚自动控制设计原理3.1 PLC的基本概念和工作原理PLC（可编程逻辑控制器）是一种专门用于工业自动化控制的计算机设备，它具有高可靠性、高性能和易于编程的特点。
PLC通过接收传感器信号、处理逻辑运算，并通过执行器实现对设备的控制。
3.2 PLC在农业大棚自动化中的应用基于PLC的农业大棚自动化系统主要包括传感器、执行器和控制器。
传感器用于收集环境参数信息，如温度、湿度、光照等；执行器用于实现对设备的控制，如灌溉系统、通风系统等；控制器则负责处理传感器信号，并根据预设逻辑进行决策。
4. 基于PLC的现代农业大棚自动控制设计实例4.1 设计需求分析在设计基于PLC的现代农业大棚自动化系统时，首先需要进行需求分析。
根据种植作物类型和环境要求，确定需要监测和控制的参数，并确定所需传感器和执行机构。
4.2 系统硬件设计根据需求分析结果，选择合适型号和规格的传感器和执行机构，并进行布置和连接。
同时，设计适当的电路和电源供应系统，确保系统的可靠性和稳定性。
4.3 系统软件设计编写PLC程序，实现对传感器信号的采集、处理和控制信号的输出。
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农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案目录1 前言 (2)1.1 智能农业远程智能监控系统的概念 (2)1.2 实施农业远程智能监控系统的必要性 (2)2 背景分析 (3)3 大棚温湿度光照采集与自动化控制设计 (5)3.1 系统设备组成 (9)3.2 网络架构 (10)3.3 采集原理 (11)3.4 数据架构 (13)3.5 设计原则 (14)4 系统功能 (16)4.1 功能架构 (16)4.2 功能特点 (17)4.2.1 数据采集 (17)4.2.2 数据查询 (18)4.2.3 数据分析与诊断 (18)4.2.4 数据报警 (18)4.2.5 视频监控 (19)4.3 设备参数 (19)4.3.1 数据采集与传输设备 (19)4.3.2 温/湿度测试仪昆仑海岸 (20)4.3.3 光照测试仪昆仑海岸 (25)5 施工组织方案 (25)5.1 施工方案介绍 (25)5.2 施工计划安排 (26)5.3 资源准备 (27)5.4 施工内容 (27)6 售后服务及承诺 (28)7施工与验收时间表 (28)1前言1.1智能农业远程智能监控系统的概念智能农业是采用比较先进、系统的人工设施，改善农作物生产环境，进行优质高效生产的一种农业生产方式，20世纪80年代以来，智能农业发展很快，特别是欧美、日本等一些发达国家，目前已经普遍采用计算机控制的大型工厂化设施，进行恒定条件下全年候生产，效益大为提高；在社会主义市场经济条件下，我国的智能农业以其较高的科技含量、市场取向的新机制、短平快的产销特点、效益显著的竞争力，取得了快速发展，改善了传统农业的生产方式、组织方式和运行机制，提高了农业科技含量和物质装备水平，成为现代农业重要的生产方式。
深圳市信立科技有限公司智能农业远程智能监控系统是指利用现代电子技术、移动网络通信技术、计算机及网络技术相结合，将农业生产最密切相关的空气的温度、湿度及土壤水分等数据通过各种传感器以无线ZigBee技术动态采集，并利用中国电信的4G，4G CDMA网络通讯技术，将数据及时传送到智能专家平台，使智能农业管理人员、农业专家通过手机或手持终端就可以及时掌握农作物的生长环境，及时发现农作物生长症结，及时采取控制措施，及时调度指挥，及时操作，达到最大限度的提高农作物生长环境，降低运营成本，提高生产产量，降低劳动量，增加收益。
1.2实施农业远程智能监控系统的必要性江苏智能农业发展，已经初步形成了政府引导、社会支持、市场推动和农民投入的良性运行机制，当前，全省发展智能农业，有丰富的资源、成熟的技术和广阔的市场，具备了进一步发展的基础，也蕴藏着巨大的潜力。
智能农业远程监控管理系统融合先进的信息技术、自动化控制、无线通讯技术等高新技术和农业科技专家为一体的综合平台，实现资金、技术、人才和信息的有效调配，改善农民的传统作业和手工操作，将产生巨大的经济和社会效益，推动农业和农村经济发展，成为江苏统筹城乡经济发展，建设现代化农业的重要内容和全面建设小康社会的强势产业。
2背景分析江苏省在“十二五”期间加大智慧城市建设，将智能农业纳入六大智慧产业之一，突出显示了农业信息化在智慧城市建设中的重要地位。
智慧农业建设较好地适应了市场经济发展要求和农业增效、农民增收的需要，取得了突破性进展，生产规模稳步扩大，突破了光热水气资源的限制，基本实现了淡季不淡、全年生产、保障供应；科技含量较快提高，无立柱日光温室、二氧化碳气肥、病虫害生物防治、无公害栽培、组织培养、工厂化育苗等先进技术得到推广应用，科技进步贡献率达到65%以上，成为种植业中科技含量较高的产业；智能农业以其病虫害相对较轻、用药量少、标准化程度高的优势，成为全省无公害蔬菜的骨干，质量安全水平明显提高。
随着自动化农业、精准农业、绿色农业的发展需求，迫切需要在农业领域引入物联网、4G等技术，进一步深化农业各环节的信息化水平，结合ZigBee技术、CDMA网络数据传输和传感器技术组成无线传感网络，通过ZigBee无线网络实时采集温室内温度、湿度信号以及光照、土壤湿度、CO2浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。
可以根据用户需求，随时进行处理，为智能农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制和管理。
3大棚温湿度光照采集与自动化控制设计中国电信智能农业信息服务平台主要通过大棚环境温度传感器、大棚环境湿度传感器、数据采集器相连接，通过综合运用传感技术、无线远程通信技术、互联网技术、农机农艺等技术，建成可满足区域性服务的设施农业物联网控制系统，以实现精确感知、精准操作、精细管理，促进产量增加、投入品减少、劳动力消耗减少、成本降低、质量提高，取得良好的经济效益、社会效益和生态效益的目的。
通过中国电信的云平台数据发布到网页，再将数据通过手机或手持终端发送给农业人员、农业专家；为智能农业人员提供远程管理的方式和手段，给农业专家提供了远程指导、方案决策的数据依据。
温室大棚智能管理系统从温室环境领域来讲，由于各种温室在地域上分散分布，要总览现场环境信息和作物生长状况，或要实现对分散在各地的温室进行状态监控，没有一个远程环境监控系统是很困难的，使用基于MODBUS总线的数据采集技术和基于光纤网络以及GPRS的远程数据传输技术实现远程温室环境监控，即在远离温室现场的异地，通过网络进行温、湿度等环境数据的采集读取；也可以变更数据采集设备的一些工作参数，极大地提高了工作效率、方便了用户。
温室大棚智能管理系统的功能及特点：1、根据目前正在施工和目前已经存在的温室，实现单个温室作物生长情况的相关数据在线检测，如每个温室的空气温度、土壤温度、光照强度等，实现远程对这些参数的监测。
2、单个温室具备协调作物生长的自动化设备的集中控制：（1）滴灌功能（2）卷帘控制（3）通风口开关控制3、采用现代化的通讯设备将温室组成网络系统，并且进行集中控制，从而节省运行成本，提高生产力。
温室大棚智能管理系统的任务目标：通过目前的光纤网络以及GPRS、CDMA无线网络建造一个现代化温室大棚环境监控系统。
（1）棚内控制系统中涉及的在线采集分析仪表。
本系统可自动监测调节农作物环境的温湿度、光照等参数。
（2）通过软件开发，设置参数来实现棚内自动化设备的远程控制，如通风、卷帘升降、滴灌控制等。
（3）温室大棚智能管理系统的组网设计。
采用光纤和光电转换技术将分布多点的温室组成可靠的光纤通讯网络，实现远程设备的操作和相关数据的报警提示等。
（4）实现温室大棚的集中控制。
HMI输出帮助种植者做全面细致的数据分析，将数据通过网络和相关的通讯协议传递给上位数据存储和显示区域，实现远程的数据采集。
（5）所有的数据集中到电信云平台系统，可以通过手机端，电脑查看控制可控制灌溉、风机、卷膜、天窗、遮阳等各类设备，同时支持手动和自动模式。
主要由温室控制器、控制柜以及相应的现场控制设备组成，温室控制器根据采集到的数据，进行处理分析，对控制柜及连接的现场控制设备进行自动智能化控制，包括遮阳系统、滴水、风机降温系统、补光系统、开窗系统、灌溉系统、等等，该系统可根据用户的实际情况，选择部署具体的控制设备，也可根据栽培作物品种、生长周期的不同，灵活设定温室环境自动控制目标，确保农作物在最理想的环境下生长，增加作物产量.项目概述江苏同人生物科技有限公司成立于2008年11月，是一家集科研、生产、销售、技术转让和咨询服务于一体的以高科技生物技术为纽带的现代企业；公司拥有2000平方米的组培净化生产车间、6000平方米的国产高档薄膜联栋温室和30000平方米的示范种植区；公司旨在利用高科技生物技术手段进行高档观赏植物（蝴蝶兰、大花蕙兰、凤梨等）、珍稀药用植物组培种苗（铁皮石斛）、植物和微生物天然保健产品（铁皮枫斗）的开发生产，成为国内知名国际有影响力的植物组织和细胞克隆组培种苗及植物、微生物天然保健产品供应商，拥有一批有自身知识产权创新产品。
公司主要产品为高档观赏植物、珍稀药源植物组培种苗、植物和微生物天然保健产品。
公司产品供应国内市场和出口美、日、韩等国此次实施智能监控管理大棚为国产高档薄膜联栋温室，面积约6000平方米，内共有4个大棚，两个大棚为铁皮石斛种植基地，两个大棚为蝴蝶兰养殖基地温室。
要求精细化管理，重点区域视频、大棚内部空气温湿度监控、光照度。
数据采集点布置在具有代表性的位置，在大棚选择具有代表性的点位进行数据采集，以实现对整个大棚数据的收集和预测；要做到能将大棚情况及现场数据可视化于操作，便于管理和科学化种植。
整体大棚环境如下图所示：3.1系统设备组成基于铁皮石斛和蝴蝶兰的种植要求，实验大棚需要检测大棚“空气温湿度”、“光照度”和，自动卷帘通风控制，重点区域需安装摄像头用以随时观测作物生长状况。
依设备可监测范围，以及现场勘测情况传感器部署如下图：注：监控摄像头通过宜兴电信视频云解决。
3.2网络架构智能农业现场数据采集●智能农业现场主要以大棚生产为主，地理环境复杂、区域分布广是智能农业共同的特点，为此我们采用无线分布式数据采集，如上图所示，将每个大棚中现场环境数据通过数据采集器采集，经无线ZigBee传输至采控器，再通过中国电信网络的CDMA无线传输到远程智能监控系统；●中国电信网络依托中国电信4G无线网络主要为远程传输、无线发布提供高效率的传输网络平台；●信息发布信息发布主要通过中国电信4G无线网络将采集的空气温度、湿度和土壤的温度、湿度等通过手机/手持终端及时、快速地传送到智能农业人员、农业专家手中，以便及时掌握农作物的生产环境，避免因为自然环境的变化给农作物带来不利的生长环境，也不会因为智能农业人员不在现场而得不到及时信息，也为农业专家的远程指导提供良好的数据保证；3.3采集原理根据智能农业大棚区域分布较广及采集现场相对比较复杂、综合布线难度大等特点，在数据采集方式上不同于传统的工业自动化总线方式，考虑中国电信网络的覆盖区域广、信号相对稳定，我们选用小区域内无线ZigBee技术和远程无线CDMA网络技术相结合方式，实现分片采集、广域传输，我们以一个大棚为例，如下图：智能农业大棚数据采集原理根据上图所示，在进行数据采集时，将空气温/湿度传感器、土壤温/湿度传感器安置于智能农业现场，并连接到无线数据采集器，考虑大棚内区域较大，我们采用多点测量，通过无线ZigBee将采集器和采控器进行连接，将智能仪表通讯协议嵌入到数据采集与传输设备中，数据采集与传输设备会自动周期性读取每台智能仪表采集的温度、湿度和实时现场图像，再通过中国电信的CDMA网络将数据通过移动互联的方式发送现场管理人员、农业专家等，减少了大量的现场综合布线，即节约了大量的人力、物力和财力，也提高系统的可维护性；3.4数据架构智能农业远程智能监控系统从数据架构上采用先进的三层架构模式，即数据采集层、数据集中层和数据应用层，如下图：●数据采集层数据采集层主要对智能农业现场农作物生长大棚里空气温度、湿度和土壤的温度、湿度的数据采集和实时现场图像，采集方式为周期性自动采集，采集周期可根据用户要求设定；●数据集中层主要对采集的数据进行周期性的存储，为数据应用提供数据，也为农业专家的远程指导提供数据依据；●数据应用层考虑农业现场环境比较偏远，信息化设施可能不到位，由于手机的普及化程度较高，中国电信网络的覆盖面积广，数据应用层主要通过手机短信和现场视频方式将数据及时传送给现场智能农业人员及农业专家；3.5设计原则●先进性采用先进的系统架构体系和基于4G的网络通讯技术设备，做到配置和技术应用的先进；●经济、实用性智能农业远程智能监控系统以实用性为原则，充分利用现代化信息技术、移动通讯技术，在系统整体设计、硬件软件选型时结合企业现有系统实际情况，确定了合理、高性价比的建设方案；●开放、可扩展性软件、硬件平台均采用模块化设计与开发，具有良好的可扩充、扩展能力，能够非常方便地进行系统升级和更新，以适应今后业务的不断发展，并提供与其它系统的数据接口；易于管理维护由于主干网和数据通讯多采用无线通讯技术和中国电信的4G CDMA通讯技术，减少了复杂的人工布线，以便于管理和维护；4系统功能智能农业监控管理系统通过对农作物生长现场的空气温度、湿度和土壤的温度、湿度等数据采集，让智能农业人员、农业专家等实时掌握农作物的现场生长环境，并结合农作物不同生长周期（如：育苗期、开花期、结果期）、不同的季节对温度、湿度、光照的要求，进行人为干预、专家指导，以保证农作物有一个合适的生长环境；作物种植业根据主要关注土壤水份、大棚温湿度及光照的数据采集，实时了解大棚的土壤湿度和大棚内空气温湿度，对于大棚内超过作物种植要求的土壤水份、大棚内温湿度，通过手机短信及时通知管理人员，通过人工干预及时处理，保证作物有个良好的生长环境。