设备管理统计分析方法

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设备经济指标计算公式及信息统计

设备经济指标计算公式及信息统计

设备经济指标计算公式及信息统计引言在设备管理和维护的过程中,为了评估设备的经济性和提高设备的运行效率,我们需要计算一些设备经济指标。

本文将介绍一些常用的设备经济指标的计算公式,并讨论如何使用这些指标来进行信息统计与分析。

设备经济指标1. 总成本指标设备的总成本指标是评估设备的经济性的重要指标之一。

它由以下三个成本组成:•设备购置成本(PAC):指购买设备所需的费用,包括购买设备的原始价格、税费、运输费等。

•运行成本(OC):指设备在运行过程中所产生的费用,包括能源消耗、人工维护费用、备件更换费用等。

•折旧费用(DC):指设备在使用寿命内所失去的价值,通常按照设备的购买价格和预计使用寿命来计算。

设备的总成本指标(TC)可以通过下面的公式来计算:TC = PAC + OC + DC2. 故障率故障率是指设备在特定时间内发生故障的频率。

它通常以每小时故障次数或每次运行故障时间来表示。

故障率(FR)可以通过以下公式计算:FR = Number of failures / Total operating time3. 可用性可用性是指设备在特定时间内处于可用状态的时间比例。

它是评估设备可靠性和运行效率的一个重要指标。

可用性(U)可以通过以下公式计算:U = (Total operating time - Downtime) / Total operating time其中,Downtime是设备停机的时间。

4. 平均修复时间平均修复时间是指故障发生后将设备修复正常运行所需要的平均时间。

平均修复时间(MTTR)可以通过以下公式计算:MTTR = Total downtime / Number of failures信息统计与分析设备经济指标的计算可以为设备管理人员提供有用的信息,以优化设备的维护和运行。

以下是一些常见的信息统计与分析方法:1. 故障分析通过收集和分析设备的故障数据,可以确定设备的故障模式和原因。

设备维保的设备台账与统计分析

设备维保的设备台账与统计分析
总结词
深入分析故障模式提升设备可靠性
详细描述
某企业通过对特定设备的故障模式进行深入分析,识别出了导致设备故障的主 要原因。针对这些原因,企业采取了针对性的改进措施,有效降低了设备的故 障率,提高了设备的可靠性和稳定性。
案例四:某设备可靠性评估实践
总结词
实施可靠性评估提高设备运行效率
详细描述
某企业通过对关键设备的可靠性进行评估,识别出了设备可能存在的薄弱环节。 针对这些薄弱环节,企业采取了相应的改进措施,提高了设备的可靠性和稳定性 ,减少了设备故障对生产的影响,提高了设备的运行效率。
结果应用
将统计分析结果应用于设备维护和管理工作中,提高设备的运行效 率和可靠性。
03
设备故障模式分析
故障分类与识别
按故障性质分类
将故障分为电气、机械、液压等类型,以便 针对不同类型采取相应措施。
按故障影响程度分类
将故障分为重大、一般、轻微等类型,以便 先处理影响较大的故障。
按故障发生频率分类
将故障分为常见、偶发、罕见等类型,以便 分析故障发生规律。
06
实际应用案例
案例一:某工厂设备台账管理实践
总结词
成功建立设备台账管理制度
详细描述
该工厂通过建立设备台账管理制度,实现了对设备的全面管理,包括设备的购置、使用、维修和报废 等全过程。通过台账管理,工厂能够及时掌握设备的运行状况,预测设备可能出现的故障,提前采取 措施进行维修,提高了设备的运行效率和使用寿命。
故障恢复时间
设备发生故障后,从发现故障到恢复正常运行所需的时间,反映设备的维 修性能。
可靠性评估方法
故障模式与影响分析(FMEA)
01
通过对设备各个部件的故障模式和影响进行评估,确

设备管理的数据分析和洞察力

设备管理的数据分析和洞察力
将数据划分为K个簇,使得同一簇内的数据尽可能相似,不同 簇的数据尽可能不同。
层次聚类
根据数据的相似程度逐步聚合或分裂数据,形成层次结构。
主成分分析
数据降维
将多个相关变量转化为少数几个不相 关的主成分,用于简化数据结构和减 少计算复杂度。
解释性分析
通过主成分分析可以解释数据中的主 要变化和趋势。
03
数据整合方法
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数据,确保数据 的准确性和可靠性。
数据转换
将不同格式或来源的数据转换为统一格式, 便于后续分析和处理。
数据关联
将不同来源的数据进行关联,建立数据之间 的联系,形成完整的数据链。
数据存储
将整合后的数据存储在数据库或数据仓库中 ,便于随时查询和调用。
02
数据分析技术
设备管理与企业可持续发展的关系
设备更新与技术升级
通过数据分析,企业可以了解设备的寿命周期和技术的升级换代情况,及时进行 设备更新和技术升级,以适应市场变化和可持续发展需求。
环保与节能减排
设备管理数据分析可以帮助企业了解设备的能耗和排放情况,推动企业采取环保 措施,降低能耗和排放,符合可持续发展的要求。
统计分析
描述性统计
通过平均数、中位数、众数、方差等统计量描述数据 的基本特征。
推论性统计
利用样本数据推断总体特征,如回归分析和方差分析 。
统计检验
对两个或多个样本或总体参数进行比较和判断,如T 检验、Z检验等。
预测分析
时间序列预测
利用历史数据预测未来趋势,如指数平滑、ARIMA 模型等。
回归分析
能耗优化建议
基于能耗监测和分析结果,提出设备能耗优化的建议,提高设备的 运行效率。

设备检查结果统计分析报告(模板)

设备检查结果统计分析报告(模板)

设备(管理)检查统计分析报告(模板)一、设备检查情况概述Xxxxxxxxxxxxxx二、检查问题统计分两种情况:1、针对设备管理检查:把检查过程中发现的所有问题先列出来(可放在附页中),根据设备管理运行要求进行分类整理。

举例:分类按照如下所示:制度学习与培训、设备台账与档案、设备检查、维护保养、设备维修、特种设备管理、租赁、承包商设备管理和记录。

这样形成一个统计表,见下表。

根据设备运行要求进行分类整理。

举例:分类可按如下方式进行,操作维护规程、设备清洁与环境卫生、计划维护保养、设备故障(维修)、设备大修、特种设备监检及证书、安全附件、记录资料等。

这样形成一个统计表,见下表设备完好率的主要因素。

三、原因分析针对找出的影响设备管理或设备完好率的主要因素进行原因分析。

如:1、部分设备操作手没有进行操作维护规程培训和使用作废的操作维护规程。

产生的原因:①设备数量少,操作人员也少,操作维护规程培训时只注重了量大及重要设备操作手培训,而忽略了部分小而少的设备设备操作手的培训。

②部分设备的培训教材缺少,或因工作忙而没有进行培训。

③对新设备操作维护规程贯彻不力,该更新的操作维护规程没有更新。

…………..四、应对措施如:针对本次检查的统计分析结果,制定以下的纠正预防措施:1、加强单一设备操作手的培训,采用相近设备小范围集中、一对一和下发设备操作维护规程资料进行自学等形式进行培训,保证操作手的设备维护规程培训率达100%。

2、对在用设备的操作维护规程进行一次前面检查,更新作废和破损的设备操作维护规程。

……………物资准备部201 年月日统计分析报告完成后,应进行宣传和传递,使产生问题的区域或责任人能按照制定的应对措施进行整改和预防,管理人员跟踪监督整改和预防措施落实,避免同类问题的重复出现,提高设备管理水平和设备完好率。

2016年上半年设备(管理)检查结果统计分析报告一、设备检查情况概述2016年4月13日—15日公司组织上半年设备管理检查,本次检查共抽查基地装备制造分公司、机械设备分公司和教育培训中心三个单位。

运用统计分析法,降低设备故障率

运用统计分析法,降低设备故障率

运用统计分析法,降低设备故障率摘要:设备故障率的高低,对生产设备稳定运行有着重要的影响。

该文通过统计分析的方法,找到影响设备运行的不利因素和设备事故发生的规律及趋势,并加以控制,提高设备作业率。

abstract: equipment fault rate puts influence on equipment. applying statistics analysis methods, the paper tries to find affecting unfavorabale factor of epuipment operation,regularity and trendency of equipment accident, and control unfavorabale factor, for improving equipment operation rate. 关键词:统计分析;设备事故趋势;降低故障key words: statistics analysis;trendency of equipment accident;reduce equipment fault rate中图分类号:tu713 文献标识码:a 文章编号:1006-4311(2013)20-0063-020 引言鞍钢集团矿业公司下属的一家企业。

运用事故统计分析方法,针对2010年所发生的事故,从事故发生的类型、事故类别、时间等方面进行研究,基本发现了该厂的设备事故发生的规律及趋势。

2011年根据该研究成果,提出改进技术措施及设备管理办法,减少了事故的发生。

1 统计分析方法在设备管理中的应用1.1 设备事故统计分析定义所谓的设备事故统计分析是运用统计学研究设备事故发生规律的方法。

它通过对大量的设备事故统计资料、数据进行加工、整理和综合分析,揭示设备事故发生的规律及分布特征。

科学准确的统计分析结果能够为观察事故发生趋势、探查事故发生原因、制定事故预防措施、预测未来事故等提供依据。

设备人员效率统计分析管理办法

设备人员效率统计分析管理办法

1.目的:为了集团的设备使用效率和人员的效率的统计分析方法统一,利用分析结果进行集团设备资源整合,管理优化,资源充分利用,降低成本,提高效率及人员的合理规划,特制订本办法。

2.范围:集团内的所有设备使用效率统计分析和人员效率统计分析管理均属之。

3.术语:3.1拥有时间:每个月的日历天数,每天以24小时计算;3.2设备负荷时间:生产计划排定时间,或每日工作指示的设备使用时间,其中包括生产时间、换模准备时间、及其他非计划性(突发)的异常停止时间;3.3计划停止时间:计划性的停止或计划保养的时间,这个时间仍然可被安排生产,即拥有时间扣除设备负荷时间所剩下的就是休止时间;3.4稼动时间:设备直接运转生产正规产品的时间,也就是在计划生产中扣除准备时间及突发的停止时间;3.5换模时间:这是模治具或辅助设备的安置、拆除、材料准备等,计划性的间接作业所造成的设备无生产时间;3.6异常停止时间:类似换线准备之计划性间接作业以外的原因所造成的非计划性停止时间,其原因大致可分三类:一是设备修理时间,二是模治工具修理时间,三是等待时间;3.7标准工时:单位产品产出所需的时间;3.8 损失时间:指在稼动时间中,一些无法区分或细微到不容易记录的损失,但最后还是会影响生产绩效(如:空转、暂停、速度下降、不良/手工整修等造成的损失);3.9节拍:每小时的标准产出量;3.10产出标准时间:稼动时间扣除损失时间所剩的时间。

4.职责:4.1企管中心负责本管理办法的制订、修订、发行;4.2各公司单位负责管辖范围内的设备使用效率分析及人员效率的分析,并及时准确提供分析报告;4.3企管中心负责集团各公司单位设备负荷分析的汇整,并进行资源协调。

5.流程图:无。

6.内容:6.1基础数据记录于表“00-WIR-008-01设备效率统计分析”和“00-WIR-008-02人员效率统计分析”表中。

6.1.1设备方面:6.1.1.1拥有时间6.1.1.2标准时间6.1.1.3换模时间6.1.1.4异常停止时间6.1.1.5计划停止时间6.1.1.6设备修理时间6.1.1.7生产量6.1.1.8良品率6.1.2人员方面:6.1.2.1节拍6.1.2.2人平均效率6.1.2.3人员效率提升率6.1.2.4工时利用率6.1.3注解:公式中(0)表示理论数值,(1)表示改善前的原有数据,(2)表示改善后新收集的数据。

设备信息、故障统计与分析管理办法

设备信息、故障统计与分析管理办法

精品Q/SHCL设备信息、故障统计与分析管理办法中国石化股份公司长岭公司发布目次前言.............................................................................................................................................................................. I I1 范围 (1)2 术语和定义 (1)3 职责 (1)4 管理内容与要求 (2)5 检查与考核 (3)前言本标准由中国石化股份公司长岭分公司标准化委员会提出并批准。

本标准由中国石化股份公司长岭分公司机动工程处起草并归口。

本标准主要起草人:曾文海、李迎德。

本标准于2002年月日首次发布。

设备信息、故障统计与分析管理办法1 范围本标准规定了设备信息、设备故障的上报的时间,规定了设备信息、设备故障整理上报的内容和要求。

本标准适用于设备信息、设备故障统计的编写和上报的管理。

2 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。

2.1设备信息设备发生的故障及处理、设备事故的抢修过程及处理后的运行情况、重要工程的进度和存在问题、设备的配件管理情况、设备管理的经验和好人好事等与设备及其管理有关的信息。

2.2设备故障由于设计、制造、安装、施工、使用、检维修、管理等原因造成的机械、动力、电讯、仪器仪表、容器、管道、运输等设备的损、毁。

3 职责3.1 机动工程处3.1.1 负责整理各单位上报的设备信息和设备故障统计与分析周报。

3.1.2 负责公司设备故障统计分析总结。

3.2 设备使用单位3.2.1 负责本单位设备信息的收集、整理和上报。

3.2.2 负责本单位设备故障的分析、统计和上报。

4 管理内容与要求4.1信息上报4.1.1 各单位应指派一名设备技术员专门负责本单位的信息管理工作,信息员要深入现场,及时了解设备动态。

3设备点检数据统计分析

3设备点检数据统计分析

设备点检数据统计分析对点检和巡检的任务和检查结果进行各种形势的统计分析以及绘制各种趋势分析图,称为设备点检数据分析。

包括:点检总体情况分析、点检数据趋势分析、点检结果统计分析、巡检数据趋势分析、巡检总体情况分析(运行部)、巡检结果统计分析(运行部)、巡检总体情况分析(燃运部)和巡检结果统计分析(燃运部)等。

数据分析一般需要计算机进行辅助分析和编制趋势分析图,或是专用的计算机软件。

大部分需要热控专业的配合。

下面介绍比较适合于电力生产设备管理的分析方法。

某电厂实行点检定修制以来,设备管理方法上也在发生着变化,尤其是在积累数据方面最为突出。

点检员现场检查的项目总共有61,099项,按点检计划进行轮回检查。

从2003年12月至2004年8月,共积累了1,694,357条结果数据。

如何对这些数据进行科学的辅助分析,帮助点检员量化的掌握设备的健康水平,逐渐提上议事日程。

通过讨论一些通用数据统计分析方法的特点,来研究这些方法是否适合于分析点检结果数据。

同时结合计算机技术,讨论在计算机上实现辅助分析的可行性,为设备管理人员、计算机技术人员做进一步研究提供参考。

1 折线图在平面直角坐标系内,有一条或多条折线的图示方法,称为折线图,X轴代表过程展开的时间,Y轴代表过程的量值。

折线图的基本形式如下图所示:图2-1 折线图的基本形式一般电厂的热控系统,已经提供了折线图的辅助分析方法。

如下面是2004年3月至9月,一号汽轮机#1轴承#1乌金温度的点检结果数据折线图。

图2-2 点检单折线图同时,也支持多点比较的折线图分析方法。

一张折线图上如果绘有多条折线,这些折线所代表的数据应是同一种类的数据。

如下图是2004年3月至9月,一号汽轮机#1轴承振动与二号汽轮机#1轴承振动点检结果数据的比较图。

图2-3 点检多折线图折线图的应用非常广泛,凡是与时间有函数关系的量均可用它进行统计分析。

如果能够在X轴方向上标注一些引起数据大幅变化的直接事件,将可以起到更为直观的说明作用。

设备设施管理统计汇报

设备设施管理统计汇报

设备设施管理统计汇报一、引言设备设施管理是企业运营过程中至关重要的一环。

它不仅涉及到企业的资产管理,还关乎企业的生产效率、成本管控、安全保障等方面。

对设备设施管理的统计分析具有重要的参考价值,可以为企业决策提供有效的数据支持。

本次统计汇报就是为了全面了解设备设施管理的情况,提供决策参考。

二、设备设施情况统计1. 设备设施总量统计截止至统计日,公司共计拥有各类设备设施XXX台/件。

生产设备XXX台/件,办公设施XXX台/件,仓储设备XXX件/套,其他设施XXX件/套。

2. 设备设施年龄结构统计对设备设施进行了年龄结构的统计分析,结果显示:新设备(投产时间在3年以内)占比XX%,中低年龄设备(3-10年)占比XX%,老化设备(超过10年)占比XX%。

年龄结构较为分散,但新设备比例较低,需要重点关注更新。

3. 设备设施故障率及维修次数统计在过去一年中,共发生设备设施故障XXX次,维修次数为XXX次。

生产设备故障占比XX%,办公设施占比XX%,仓储设备占比XX%,其他设施占比XX%。

针对故障现象进行总结,对于高发故障的设备需要进行重点关注和改进维护。

4. 设备设施利用率统计统计显示,公司设备设施的平均利用率约为XX%。

生产设备平均利用率为XX%,办公设施平均利用率为XX%,仓储设备平均利用率为XX%,其他设施平均利用率为XX%。

对于利用率较低的设备,需要进行资源优化和合理配置。

5. 设备设施维护保养成本统计维护保养成本是设备设施管理的重要指标之一。

统计显示,在过去一年中,公司的设备设施维护保养成本为XXX万元。

生产设备维护成本占比XX%,办公设施维护成本占比XX%,仓储设备维护成本占比XX%,其他设施维护成本占比XX%。

对不同类别设备的维护成本进行逐项分析,可以为成本管控提供重要参考。

三、设备设施管理存在的问题与建议1. 设备设施更新不及时的问题根据年龄结构统计结果,公司的新设备比例较低,老化设备占比较高。

设备管理的故障统计与分析

设备管理的故障统计与分析

设备管理的故障统计与分析引言设备管理是企业运营过程中不可或缺的一部分,因为设备故障可能会造成生产延误、成本增加以及客户满意度降低。

因此,对设备故障进行统计与分析是非常重要的,可以帮助企业更好地了解设备故障的原因和趋势,提前采取预防措施,以确保设备的正常运行和生产效率的提高。

设备故障统计设备故障统计是指对企业中各个设备的故障情况进行数据收集和整理的过程。

通过统计,可以得到各个设备出现故障的次数、频率以及故障性质的分布情况。

这些统计数据可以帮助企业了解设备故障的严重程度,并对不同类型的故障进行分类和权重排序。

在进行设备故障统计时,可以收集以下数据: - 设备编号:每个设备都有唯一的编号,用于标识设备。

- 故障类型:记录设备出现的故障类型,如机械故障、电气故障等。

- 故障描述:对故障现象进行详细描述,包括故障时间、故障原因、故障影响等。

- 故障处理:记录故障处理的具体步骤和结果。

- 处理人员:记录处理故障的人员信息。

对于设备故障统计,可以使用数据表格进行展示,如下所示:设备编号故障类型故障描述故障处理处理人员001 机械故障设备运行时出现异响更换磨损部件李工002 电气故障设备无法启动检修电源接线张工003 机械故障设备振动过大清洗设备内部王工设备故障分析设备故障统计只是对故障情况进行了简单的记录,而设备故障分析则是对统计数据进行深入分析,找出故障的原因和趋势,以便制定相应的预防和改进措施。

在进行设备故障分析时,可以采用以下方法: - 故障频率分析:根据设备故障统计数据,计算出各个设备故障的频率,找出故障频率较高的设备,进一步分析其故障原因。

- 故障模式分析:根据设备故障描述,对不同故障类型进行分析,找出共性问题和部件故障模式。

- 故障时间分析:通过对故障发生的时间段进行统计,找出设备故障发生的规律和趋势,以便进行设备维护和保养的时间安排。

- 故障影响分析:分析设备故障对生产进度和产品质量的影响,评估故障带来的经济损失。

统计技术在设备管理中的应用

统计技术在设备管理中的应用

可 以 利用 价 值 工 程 指 导 设 备 选 型 ,利 用 统 计 技 术 确定 选 型
方案。
1 计 技 术 的特 点 . 统 统 计技 术 所 需 用 的信 息 有 两个 鲜 明 的特 点 : ( ) 量性 , 1数 即通 过 数 字 揭 示 事 物 在 特 定 时 间 、 定 方 面 的 特
中 图分 类 号 T 3 04 Q 3. 文 献 标  ̄ t B l q -
好。


统 计 技 术 的 特 点 和 作 用
统 计 技 术是 一、
统 计 数 据来 反 映事 物 面貌 和 发 展 。
1 备 选 型 . 设
统 计 技 术 在 设 备 管理 中的应 用
王其营
摘要
关键词
简要 阐述 统计 技 术 的特 点 和作 用 , 分析 统计 技 术 在设 备 管 理 中 的具 体应 用 及 效 果 , 为 利 用好 统 计 技 术 可 以提 高设 备 管 理 认
统计 技 术 设备管理 分 析应 用
水平 、 长使 用 寿命 、 延 降低 运 行和 维护 成本 。
( ) 计技 术 既 可 以反 映 企 业 的 发 展速 度 , 可 以 反 映 企业 3统 也
设 备 选 型时 , 首先 是 根 据 生 产 工 艺 确 定设 备 性 能 , 并与 生 产 工 艺相 匹配 。 如果 所选 设 备 的性 能 超 过 工 艺 要求 , 不但 增 加 投 资 成 本 , 会造成设备功 能浪费 ; 反 , 还 相 如果 设 备 的 性 能 满 足 不 了
产 生 不 同 的效 果 。
的效 益 与 效 率 。 () 4 统计 技 术 既 可 以反 映 企 业 的数 量 特 征 , 可 以 反 映企 业 也

设备管理的数据分析和可视化展示

设备管理的数据分析和可视化展示
数据可视化可以直观地展示数据的分布、趋势、关联和异常,帮助用户更 好地理解数据和发现数据背后的规律和趋势。
数据可视化需要选择合适的图表类型、颜色、标注等元素,以清晰、直观 地展示数据。
图表可视化
01
图表可视化是数据可视化的一种形式,通过绘制各种
类型的图表来展示数据。
02
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图
利用历史数据建立预测模型,预测未来的趋势和结果 。
机器学习算法
利用机器学习算法对数据进行训练,实现自动化预测 。
数据挖掘技术
通过数据挖掘技术发现隐藏在数据中的模式和规律, 用于预测。
关联规则挖掘
频繁项集挖掘
找出数据集中频繁出现的项集,用于关联规则 的生成。
关联规则生成
基于频繁项集生成关联规则,描述不同商品之 间的关联关系。
可视化交互技术需要设计简洁明了、易于操作的界面和工具,使用户能够快速、准确地获取所需的信息 和结果。
05
设备管理应用案例
案例一:风电设备故障预测与诊断
总结词
利用数据分析技术预测风电设备的故障,提高设备运行效率。
详细描述
通过对风电设备运行数据的实时监测和历史数据分析,发现异常模式,预测可能的故障,并提前采取措施进行维 修,减少停机时间,提高设备的整体运行效率。
保障企业安全
设备故障可能导致生产事故和安全隐患,设备管理能够及时发现和解 决设备故障,保障企业的安全生产。
提升技术水平
随着技术的不断进步,设备管理也需要不断更新和升级,从而提升企 业的技术水平。
设备管理的发展趋势
智能化
利用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现设备的远程监控 、预警预测、智能维护等功能,提高设备管理的智能化水平。

设备管理的数据处理和分析方法优化

设备管理的数据处理和分析方法优化
设备管理是企业生产管理的重要组成 部分,是保证企业生产和经营活动正 常运行的基础。
设备管理的重要性
提高设备运行效率
通过对设备进行科学的管理和维 护,可以减少设备的故障率,提 高设备的运行效率,从而降低生 产成本。
保障企业安全生产
设备管理不到位可能导致设备故 障引发生产事故,科学合理的设 备管理可以保障企业的安全生产 。
图表美学设计
优化图表的颜色、字体、布局等,提高图表 的易读性和美观度。
交互式可视化
利用交互式图表,允许用户进行数据筛选、 过滤和深入探索,提高数据洞察力。
05
案例分析
案例一:某制造企业的设备数据管理优化
总结词
通过引入先进的数据处理和分析方法,提高设备运行效率和降低维护成本。
详细描述
该制造企业面临设备故障率高、维护成本高昂的问题,通过采用实时监测、数据挖掘和机器学习等技 术,实现了设备故障预警、预测性维护和优化运行,显著提高了设备运行效率和降低了维护成本。
数据质量评估
数据完整性
检查数据是否完整,是否存在缺失或异常值 。
数据准确性
核实数据的正确性和可信度,确保数据误差 在可接受范围内。
数据一致性
检查数据是否符合逻辑规则和业务规则,确 保数据的一致性和可靠性。
数据及时性
评估数据的时间戳是否最新,确保数据分析 结果的时效性。
03
设备管理数据处理和分析的挑战
数据分析方法
统计分析
运用统计学原理,对设备运行数据进行描述性和 推断性分析。
可视化分析
利用图表、图像等可视化手段,直观展示数据分 析结果,便于理解和解释。
ABCD
数据挖掘
通过关联分析、聚类分析、分类和预测等方法, 发现数据中的潜在规律和模式。

化学工业设备管理统计指标计算方法及管理办法

化学工业设备管理统计指标计算方法及管理办法

化学工业设备管理统计指标计算方法及管理办法一、化学工业管理统计指标计算方法(一)设备状况设备状况是指在生产过程中设备完好状况、动(静)密封泄漏状况。

用设备完好率、动(静)密封点泄漏率来进行评价。

⒈全部设备:系指在用的(包括备用的)生产及辅助机械、动力设备、起重运输设备、仪器仪表、建筑物、构筑物等。

鉴于企业实际情况,其中仪器仪表、构筑物暂不统计。

独立的生产用厂房为一幢建筑物,算作一台设备。

⒉主要设备:系指在生产中直接影响生产过程进行,并决定生产能力的运转、静止设备。

其目录由省级主管部门确定。

⒊完好设备标准(1)零部件完整齐全,质量符合要求:①主辅机的零部件完整齐全,质量符合要求;②仪表、计器、信号联锁和各种安全装置、自动调节装置齐全完整、灵敏准确;③基础、机座稳固可靠,地脚螺栓和各部螺栓连接紧固、齐整,符合技术要求;④管线、管件、阀门、支架等安装合理,牢固完整,标志分明,符合要求;⑤防腐、保温、防冻设施完整有效,符合要求。

(2)设备运转正常,性能良好,达到铭牌出力或查定能力:①设备润滑良好,润滑系统畅通,油质符合要求,实行“五定”(定点、定人、定质、定时、定量)、“三级过滤”(油桶、油壶、加油点);②无松动、杂音等不正常现象,振动值不超过允许范围;③各部温度、压力、转速、流量,电流等运行参数符合规程要求;④生产能力达到铭牌出力或查定能力。

(3)技术资料齐全、准确:①设备档案、检修及验收记录齐全;②设备运转时间和累计运转时间有统计、记录;③设备易损配件有图纸;④设备操作规程、维护检修规程齐全。

(4)设备及环境整齐清洁,无跑、冒、滴、漏。

⒋完好建筑物、构筑物标准(1)档案完整、齐全。

(2)基础无腐蚀、裂纹发生,倾斜、下沉要保持在允许范围之内,螺栓、支架、铆部件没有松动的现象。

(3)承重构架的梁、柱、楼板、框架及墙体结构完整,负载、裂纹、倾斜要在允许范围之内,保护层及防护层完整有效。

(4)地面完整,排水畅通,防腐有效,裂纹和变形在允许范围内。

设备设施管理统计汇报

设备设施管理统计汇报

设备设施管理统计汇报
设备设施管理是一个重要的管理活动,涉及到公司内部的各种设备和设施的维护、安全、使用等方面。

下面是设备设施管理的统计汇报内容。

1. 设备设施数量统计:将公司内部各类设备和设施进行分类统计,包括办公设备、生产设备、通信设备、安全设备等等。

列出每个类别的设备数量,方便进行管理。

2. 设备故障统计:统计一定时间内设备出现的故障情况,包括故障次数、故障原因、故障处理情况等。

通过统计分析,找出常见故障原因并采取相应措施,提高设备的可靠性和稳定性。

3. 设施维护统计:统计设施维护的情况,包括维护次数、维护内容、维护费用等。

通过统计分析,评估维护工作的效果,对维护计划进行调整和改进。

4. 设备投资统计:统计设备投资情况,包括购买设备的金额、投资的时间,以及设备的使用寿命和折旧情况等。

通过分析投资回报率和设备寿命周期,优化设备资产配置,提高投资效益。

5. 设施安全统计:统计设施的安全状况,包括事故发生次数、事故类型、事故原因等。

通过统计分析,找出事故的共性,制定相应的设施安全管理措施,保障员工和设备的安全。

6. 设备使用率统计:统计设备的使用情况,包括设备的利用率、开机率、运行时间等。

通过分析利用率和开机率,优化设备的
使用规划,提高设备的利用效率。

7. 设备设施变更统计:统计设备设施的变更情况,包括设备的调拨、报废、更新等。

通过统计分析,掌握设备设施的变更情况,合理安排资源,提高设备的配置和使用效果。

以上是设备设施管理的统计汇报内容,通过统计分析,可以全面了解设备设施管理的情况,并采取相应的措施和改进,提高设备设施的管理效果。

设备管理的数据处理和分析方法

设备管理的数据处理和分析方法

访问控制
限制对数据的访问权限,只允许授权人员访 问相关数据,防止未经授权的泄露。
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分类与预测
利用已知类别的数据构建分类模型,对未知类别数据进行预测。
机器学习
有监督学习
利用已知类别的训练数据构建分类器或回归 模型。
无监督学习
对没有标签的数据进行聚类、关联分析等。
深度学习
利用神经网络技术处理复杂的数据结构和模 式。
03
设备故障预测
基于规则的故障预测
总结词
基于历史故障数据的经验总结,形成一套故障预测规则,对设备运行状态进行监测和预警。
状况和历史问题。
操作日志
03
设备的操作日志记录了设备的操作历史和运行状态变化,对于
故障排查和性能分析具有重要意义。
数据采集方式
自动化采集
通过设备自带的传感器和数据采集系统,实现数据的实时采集和 传输。
人工采集
通过人工记录的方式,采集设备的运行数据和维护记录等。
网络爬虫
对于一些可公开访问的设备数据,可以通过网络爬虫进行采集。
02
数据分析方法
统计分析
描述性统计
通过均值、中位数、方差等统计量描述数据的基本特 征。
推断性统计
利用样本数据推断总体特征,如回归分析和假设检验 。
时间序列分析
对按时间顺序排列的数据进行统计分析,预测未来趋 势。
数据挖掘
关联分析
发现数据集中项集之间的关联规则和有趣关系 。
聚类分析
将数据集划分为若干个相似组,同一组内的数 据尽可能相似。
数据存储和处理
数据存储
对于大量的设备数据,需要进行有效的存储和管 理,以便后续的分析和处理。

道闸数据统计与分析方法

道闸数据统计与分析方法

道闸数据统计与分析方法引言道闸是常见的车辆出入场控制设备,广泛用于停车场、小区等场所。

随着信息技术的发展,道闸设备的智能化和自动化程度不断提高,同时也产生了大量的数据。

对这些数据进行统计和分析可以有效帮助管理者做出决策。

本文将介绍道闸数据统计与分析的一些常用方法和技巧。

数据采集为了进行数据统计和分析,首先需要获取道闸设备产生的数据。

传统的道闸设备通常会记录车辆进入和离开的时间,车辆的类型等基本信息。

在智能化的道闸设备中,还可以获得更多的数据,比如车牌识别结果、车辆颜色等。

这些数据一般通过道闸设备上的接口或者网络接口获取。

基本统计1. 车辆进出数量统计可以将道闸数据按时间间隔进行统计,得到每个时间段内进出的车辆数量。

这可以帮助了解车流量的变化趋势,在管理停车场等场所时可以根据统计结果进行资源调配。

2. 车辆停留时间统计车辆停留时间是另一个重要的指标,可以了解车辆在停车场内的平均停留时间,帮助评估停车场的利用率和服务质量。

此外,还可以将停留时间按照不同的时间段进行统计,例如按天、按小时等,以观察车辆停留时间的分布情况。

3. 车辆出入类型统计根据道闸数据中的进出时间和车辆类型等信息,可以统计不同类型车辆的出入情况。

例如,可以统计出每日进出的机动车和非机动车的数量,了解不同类型车辆的分布情况,为管理者提供决策支持。

4. 车辆出入频率统计可以根据道闸数据统计每辆车的出入频率。

这可以帮助管理者了解车辆的出行规律,从而可以根据车辆出行频率进行停车场的管理。

例如,可以根据车辆出行频率制定不同的停车费率或者优惠政策,从而吸引更多的车辆停靠。

数据分析除了基本统计,还可以通过数据分析方法挖掘更深层次的信息。

1. 车流量预测利用道闸数据的时间序列特性,可以使用时间序列分析方法对未来某一时间段的车流量进行预测。

这可以帮助停车场管理者合理安排资源,并提前做好准备。

2. 车辆停留模式分析通过对车辆停留时间数据的聚类分析,可以发现不同类型的车辆在停车场内的停留模式。

设备管理中的统计分析与预测

设备管理中的统计分析与预测
设备管理目标
设备管理的目标是实现设备的经济、 高效、安全和环保运行,为企业创造 更大的价值。
设备管理的重要性
提高生产效率
有效的设备管理可以确保设备 的正常运行,减少故障停机时
间,提高生产效率。
降低维护成本
合理的设备管理能够预防设备 故障,减少维修和更换部件的 费用,从而降低维护成本。
提高产品质量
设备状态的良好保持可以确保 产品生产的稳定性和一致性, 提高产品质量。
故障模式分析
通过统计分析找出设备故障模式,针对不同故 障模式制定相应的预防措施。
故障预警系统
利用预测分析技术,建立设备故障预警系统, 提前发现潜在故障并进行处理。
定期检查与维护
根据统计分析结果和预测数据,制定合理的定期检查与维护计划,降低故障发 生概率。
基于统计分析与预测的设备性能改进方案制定
性能参数优化
设备寿命预测
01
通过分析设备运行数据,预测设备使用寿命,提前进行必要的
维护和更换。
维护周期预测
02
根据设备运行情况和历史维护记录,预测未来维护需求,制定
合理的维护计划。
保养成本预测
03
结合设备维护保养需求和历史维护成本数据,预测未来保养成
本,为预算制定提供依据。
基于统计分析与预测的设备故障预防措施制定
设备管理中的统计分析与预测
目录
• 设备管理概述 • 统计分析在设备管理中的应用 • 预测分析在设备管理中的应用 • 统计分析与预测在设备管理中的综合应用
01
设备管理概述
设备管理的定义与目标
设备管理定义
设备管理是对企业中各类设备进行全 生命周期管理的过程,旨在确保设备 的可靠运行、降低维护成本和提高生 产效率。
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第一节设备工程质量体系管理的方法设备及设备工程本身都属于产品,是实体性产品;设备工程监理属于咨询服务,属于非实体性产品,因此,他们也是属于产品的X畴。

他们实现全过程结果的质量以及过程工作质量都应当遵从与质量管理。

进行设备工程监理的一个非常重要的目的就是要确保设备工程项目的质量得到保证,质量既是设备工程项目本身的“生命”,也是设备工程监理单位的“生命”。

所以,如何开展设备工程项目实施过程中的质量,是设备工程项目承包方的核心工作问题,是设备工程监理单位的中心工作。

科学合理的设备工程监理质量管理体系的建立是贯彻实施设备工程监理制度的重要基础,是衡量设备工程监理机构能力水平的重要标准,是设备工程监理机构开展监理业务工作的行动指南。

那么,设备工程监理机构应当建立什么样的质量管理体系?如何建立呢?设备工程质量管理体系的建立和实施可以按四个阶段开展即前期准备、体系策划、体系建立、体系试运行。

具体按以下步骤进行:1、根据设备监理资质规定的等级、专业X围,按照X围内的设备工程专业特点,分析、确定本设备工程监理单位所要面向的设备工程项目业主和相关关联方的需求和期望,构建本设备工程监理单位的组织机构、管理模式,统一认识,正确理解ISO9000:2000标准,有特色地按照该标准模式制定出本设备工程监理单位的质量管理体系的系统结构、系统文件。

2、深入、细致地研究本设备工程监理单位所从事的设备工程监理专业X围内的工程技术、经济、管理目标特征及要求的高低,建立本设备工程监理单位的质量管理体系的质量方针和质量目标,充分体现所要面向的顾客的需求与期望,充分地展示本监理机构的质量水平、管理能力、服务水平,充分体现本设备工程监理单位的经营管理理念与发展战略。

3、运用系统论、控制论和科学管理理论和方法,借鉴相关的实际质量管理体系,在本设备工程监理单位内充分讨论,确定实现质量目标所必需的过程和职责。

4、充分掌握本设备工程监理单位涉及的设备工程专业X围内的技术特征、标准、规X及实现的关键方法、手段、措施,确定和提出实现质量目标必需的资源。

5、切合设备工程实际,科学合理地规定较先进的测控各个过程的有效性和效率的方法及分析处理技术、程序、措施。

6、坚持预防为主,有力监控,及时纠正的原则,确定防止不合格并消除产生原因的措施,建立起系统的设备工程监理工作X围内的全过程监控网。

7、严格按照本设备工程监理单位建立的质量管理体系流程与文件化的规定在实际工作中有效运行、评查。

8、建立持续改进质量管理体系的过程与机制,不断提升本设备工程监理单位的工作质量,实现设备工程监理水平渐进上台阶。

我们从上述的设备工程监理质量保证体系建立和实施的步骤可以看出,它主要涉及:(1)、质量策划的管理方法;(2)、质量监控的管理方法;(3)、质量评价与提高的管理方法。

这些方法在ISO9000族标准都已涵盖。

为此,我们介绍主要介绍ISO9001:2000标准的主要思想和有关内容。

ISO9000族标准的应用核心在于:为质量管理体系提出有效运行要求;为组织业绩改进提出指南;评价其是否满足要求。

一、2000版ISO9000标准的结构ISO/TC 176根据市场竞争的需要,组织发展的需要,使用标准的需要以及标准定期修改的需要,在全球X围内进行广泛的调查,充分了解标准使用者的需求,现在的IS09000标准是2000版标准。

该版标准提出了八项质量管理原则:以顾客为关注焦点;领导作用;全员参与;过程方法;管理的系统方法;持续改进;基于事实的决策方法;于供方互利的关系。

这八项质量管理原则的关系如图4-1所示。

图4-1 八项质量管理原则示意图该版ISO9000标准更有利于组织的日常运作与质量管理体系要求相结合,标准充分考虑到国有及民营,小型、中型及大型组织的情况,因此适用于工业、服务业、软件业及其他各行各业。

主要包括4个标准:(1)ISO 9000 质量管理体系基础和术语;(2)ISO 9001 质量管理体系要求;(3)ISO 9004 质量管理体系业绩改进指南;(4)ISO 90011 质量管理体系审核指南。

2000版的ISO 9000族文件结构如表4-1所示。

表4-1 2000版ISO 9000族文件结构表二、2000版ISO9000族标准特点2000版ISO 9000族标准具备以下特点:(1)强调最高领导者作用。

(2)体现了八项质量管理原则。

(3)适用于所有产品类型、不同规模和各种类型组织。

(4)标准的结构具有“过程模式”,如图4—2所示。

三、2000版ISO9000标准八项管理原则的基本解读(一)原则1:以顾客为关注焦点。

组织依存于其顾客。

因此,组织应理解顾客当前和未来的需求,满足顾客要求并争取超越顾客期望。

任何组织的经营目的都是以提高顾客所需的产品或服务去取得经济效益,而只有产品或服务满足了顾客的需要,使顾客满意,才可能实现效益.在当前激烈的时常竞争环境中,只有顾客的一般满意是不够的,若要得到顾客的完全满意和信赖,这就需要通过满足顾客的需要和期望来实现,为此组织必须动态地关注顾客,及时拿握变化着的顾客要求,持续开展质量改进,努力开发出卓越产品,开展卓越的服务,树立卓越的服务意识。

为实现上述目的,组织贯彻“以顾客为关注焦点”的原则,应采取的措施如下:(1)通过市场调研和访问,全面了解顾客明确的、隐含的、法律法规的需求和期望。

一般常采用的方法有:直接调研法;去采购中心调研;分析顾客流向;从重复订货中获取信息;从顾客的信息反馈中获取;从组织的财务收据中分析获取;从价格分析中获取;从过客投诉中获取;从交付担保中获取。

(2)从过客的口头要求、合同要求、附加要求(创优要求、特色要求、标准要求)中了解对产品的要求。

(3)确保组织的方针、目标、指标直接与顾客的需求和期望相联系。

(4)在组织员工中传达顾客对需求的期望,并让其了解顾客需求的细节、内容、共同采取措施满足需求。

(5)从人力资源管理上采取措施,确保员工具有必要的知识和技能,满足顾客要求。

(6)测量顾客满意度,并采取相应措施。

(8)加强与过客的交流,建立长期战略伙伴关系。

(二)原则2:领导作用组织的最高管理者指组织的最高领导层,可以是一个人,也可以是一组人,他们具有计策、推理和控制的职责和权利,负有责任创造一个良好的内部环境,并发动全员参与,在质量管理体系中发挥榜样作用,应做到:(1)应建立组织的质量方针和质量目标。

(2)增加员工质量意识,发动全员参与,确保整个组织关注顾客要求。

(3)确保实施适宜的过程以满足顾客要求并实现质量目标。

(4)确保建立、实施和保持一个有效的质量管理体系以实现这些目标。

(5)配置必要的资源。

(6)将得到的结果与规定的质量目标进行比较。

(7)决定有关质量方针和质量目标的措施。

(8)决定改进质量管理体系的措施。

领导者确立组织统一的宗旨及方向。

他们应当创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。

组织的最高管理层在建立、保持质量管理体系有效运行中起着决定性作用,为此决策层有坚定的质量信念,在以顾客为关注焦点的前提下制定和实施组织的质量方针,家当地落实、分配质量职能,并配备资源,鼓励和促进组织内部所有人员共同为实现质量方针和质量目标做出的贡献。

应采取的措施如下:(1)整体考虑相关方需求,充分开展市场调研。

(2)勾划组织未来,在各层次中建立和保持共同价值观和职业道德。

(3)制定方针,设立具有挑战性目标。

(4)发挥榜样作用,在明确各层次职责、权限前提下,积极发挥指导作用。

(5)配置资源,将组织内、外环境统一起来。

(6)与职工建立信任感,提倡共享价值,开展与员工交流和沟通活动,鼓励员工为实现目标多做贡献。

(7)承担在质量管理体系中进行持续改进的责任。

(三)原则3:全员参与各级人员都是组织之本,只能他们的充分参与,才能使他们的才干为组织带来收益。

产品质量是组织各个环节、各个部门全部工作的综合反映。

任何一个人的工作质量都回不同程度地、直接或间接地影响产品质量。

只有全体员工共同努力,才能使产品质量让顾客满意。

企业的领导应对职工进行质量意识、思想和业务素质、事业和责任心、职业道德、以顾客为关注焦点、持续改进和敬业精神的教育。

为此,组织领导应为职工创造良好的环境,有利于为顾客创造价值。

应采取的措施:(1)在明确各层次岗位职责前提下,使员工理解其在组织中的作用。

(2)为增强员工的工作能力,指定和事实员工培训计划,鼓励员工努力学习新知识、新经验。

(3)发挥创新精神,配置资源,创造良好环境,使员工根据质量目标评估自己的业绩。

(4)不断提高员工处理事故的能力,积极参与过程改进,为实现方针目标献计献策。

(四)原则4:过程方法将活动和相关的资源作为过程进行管理,可以更高效地得到期望的结果。

所谓过程,是一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。

而过程方法是系统地识别这些过程,并对其进行管理,在开展质量管理体系各项活动中应采用过程方法实施控制,确保每个过程均能有效地达到预期结果。

应采取的措施:(1)组织应确定产品、体系有哪些过程。

例如:与顾客有关的过程、设计和开发过程、采购过程、产品实现过程、监视和测量过程等。

(2)确定过程顺序和相互关作用。

(3)组织应确定必须开发的关键活动,并明确职责、权限。

(4)采用统计技术,对过程实施有效控制。

(5)组织应进行数据分析,对过程采取措施实现改进,提高有效性和效率/(6)评价过程结果产生的风险,及由此带来的影响。

(五)原则5:管理的系统方法将相互关联的过程作为系统加以识别、理解和管理,有助于组织提高实现目标的有效性和效率。

管理的系统方法由三方面组成:(1)系统分析:整理分析有关数据、资料、客观事实,确定要达到的优化目标。

(2)系统工程:设计或策划为达到目标而采取的各项措施和步骤,以及应配置的资源,形成完整方案。

(3)系统管理:对组成质量管理体系大系统内各个过程及相互作用加以识别、理解和管理,实现质量方针和目标,取得高有效性和高效率。

根据上述要求,管理的系统方法就是建立、实施和控制由过程网络构成体系来实现质量方针、目标的方法。

例如:质量管理体系要求指定质量方针、目标,并将这些目标付诸实施的体系。

ISO9001:2000中“4.1总要求”体现了管理的系统方法的应用。

该法共有13个步骤,可归纳为两个PDCA工作循环:(1)建立和运行的PDCA工作循环:——P(计划):确定顾客期望和要求;建立质量方针和目标;确定过程和职责。

——D(实施):确定过程有效性测量方法。

——C(检查):测定先行过程有效性;防止不合格。

——A(处置):寻找改进机会。

(2)改进方法的PDCA工作循环:——P(计划):确定改进方向;为实施改进,对战略过程做资源策划。

——D(实施):实施改进。

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