智慧民政、智慧民生、智慧政务大数据可视化管控平台建设方案
智慧民政大数据云平台规划建设方案
数据融合
将不同来源、不同类型的数据进行 融合，提高数据的完整性和准确性 。
人工智能应用
应用人工智能技术对大数据进行分 析和处理，提高数据的利用效率。
平台开放和共享
实现大数据云平台的开放和共享， 促进数据的流通和交换，实现数据 的社会价值。
数据安全和隐私保护
重视数据的安全和隐私保护，制定 有效的安全措施，保障数据的安全 性和隐私性。
02
大数据云平台架构设计
大数据云平台的建设原则和目标
统一规划
智慧民政大数据云平台应统一 规划，分期建设，逐步完善，
以满足不同阶段的需求。
安全可靠
平台应遵循安全性、可靠性和稳 定性原则，确保数据不丢失、不 泄露，同时保证系统的可用性和 可维护性。
高效智能
应采用高效的数据处理和计算模型 ，提高数据处理能力和效率，同时 利用人工智能等技术，实现智能化 决策和精细化管理。
大数据云平台的容灾备份方案
数据备份
定期对数据进行备份，并存储 在安全可靠的数据存储设备中
，以防数据丢失。
灾备恢复
在发生灾难时，能够快速恢复 系统和数据，保证业务的连续
性。
灾备演练
定期进行灾备演练，提高灾备 恢复的能力和速度。
05
大数据云平台的实施方案和效益分析
大数据云平台的实施方案和步骤
确定建设目标和战略
06
结论与展望
总结智慧民政大数据云平台规划建设方案的主要内容和成
果
主要内容
智慧民政大数据云平台规划建设方案旨在提高民政服务效率 、优化资源配置、提升社会治理水平，主要内容包括平台架 构设计、数据标准规范制定、数据安全保障、数据应用与决 策支持等方面。
主要成果
智慧民政大数据云平台建设方案
目 录
CONTENTS
01
业务背景与需求分析
02
民政大数据解决方案
03
管理平台功能介绍
04
管理平台应用子系统
05
后期建设内容规划
业务背景与需求分析
1、建设背景
《民政信息化中长期规划纲要（2009-2020年）》的通知 是指导民政信息化建设的重要文件，纲要指出各地、各单 位要以此为指导，树立民政信息化“一盘棋”观念，进一 步整合资源，统筹好信息化建设和管理使用工作。信息化 建设职能部门要充分发挥统筹管理作用，积极协调各方力 量，大力推动本地区本单位的信息化建设。
依据纲要，总体目标是：进一步实施和完善 “数字民政” 工程，通过建立通畅的政务电子通道、统一的数据分析中心、 综合的管理服务平台、先进的技术支撑基础，有效改善民政 工作管理与服务的环境，逐步建立上为中央分忧的社会安全 运行基本保障预警体系，下为百姓解愁的民政公共服务平台 和社区综合信息平台，在维护社会稳定、构建和谐社会中发 挥职能作用提供强有力的信息技术支撑和保障。
2、面临难题:协同问题
01 02
03
01 信息孤岛
缺乏统一规划，各个系统相互独立，数据共享不方便。
02 服务差
侧重内部管理，缺乏对外主动服务。
03 缺乏决策支持
缺乏综合统一的业务监管和决策支持功能
2、面临难题:管理问题
民政公共服务设施建设涉及面广，建设周期长，造成管理上存在困难
基础设施底数不清
民政公共服务设施建设涉及基本养老、社区建设、儿童、精神卫生、救助、殡葬、婚姻、救灾救济、 国防、假肢康复等十多个业务领域，有些项目又存在功能相近、业务重叠，造成基础设施的底数难 以统计。
智慧民政智慧民生智慧政务大数据可视化管控平台建设方案
采用高效、可扩展的存储方案，如分布式文 件系统，以应对大规模数据存储需求。
数据分析与挖掘模块设计
01
算法库
集成多种数据分析与挖掘算法，如 聚类、分类、关联规则挖掘等。
实时分析
支持实时数据流分析，满足实时决 策需求。
03
02
自定义分析
支持用户根据需求自定义分析模型 ，提高平台的灵活性。
结果输出
智慧民政智慧民生智 慧政务大数据可视化 管控平台建设方案
汇报人：文小库 2023-11-25
目录
• 项目背景与目的 • 平台建设需求分析 • 平台建设方案设计 • 平台建设与实施计划 • 平台预期效益与评估 • 总结与展望
CHAPTER 01
项目背景与目的
智慧民政、智慧民生、智慧政务的发展概述
评估平台在长时间运行、高并发访问等场 景下的稳定性，确保平台的可靠运行。
A 数据处理能力
评估平台在大数据处理、分析、挖 掘等方面的性能，确保平台能够快
速、准确地处理海量数据。
B
C
D
灾备恢复能力
评估平台在应对自然灾害、网络攻击等突 发事件时的恢复能力，确保平台在关键时 刻能够迅速恢复正常运行。
数据安全性
求，制定更科学合理的政策。
优化资源配置
通过分析大数据，可以更精准地掌 握资源分布和需求状况，实现资源 的优化配置，提高资源利用效率。
提升服务水平
大数据可以帮助民政、民生、政务 部门更精准地了解群众需求，提供 个性化、主动化的服务，提升群众 满意度。
建设大数据可视化管控平台的目的和意义
整合数据资源
建设大数据可视化管控平台可以汇聚民政、民生、政务领 域的数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享和互通。
大数据可视化管控平台建设方案之智慧民政、智慧民生、智慧政务
…… 公安厅 人社厅 ……
民政厅
地市民政局 县（区） 街道（乡镇）
社区（村落）பைடு நூலகம்
13
13
全国民政综合业务平台背景分析
睿利而行 © 郎丰利
江苏
有系统；
2016年1月——民政综合业务信息平台
©
• 优点：覆盖省到社区五级，采用1+N模式，整合、改造和对接11个现 • 劣势：各个子业务系统之间融合性不强，数据共享性不够。
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
大数据 远景
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实 现公共数据资源合理适度向社会开放
1,200 1,000 800 600 30% 400 200 0 20% 10% 70%
59% 48% 53% 53%
56%
60% 50% 40%
市场
大数据市场规模50%高速增长
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
供给侧改革 新型城镇化 简政放权
管理方法创新-数据开放，共享
创新 举措
管理模式创新-动态管理
2 3
管理方式创新-数据应用体系
科学决策-决策方式
的创新管理模式
6
“七步走”解决政府面临的大数据痛点
智慧民政、智慧民生、智慧政务大数据可视化管控平台建设方案
平台功能特点与优势
实时监测与预警：对民政、民生、政务等领域进行实时监测，及时发现潜在问题并预警
数据可视化：通过图表、地图等方式展示数据，方便用户直观了解情况 数据分析与挖掘：对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供支持 跨部门协作：促进不同部门之间的信息共享和协作，提高工作效率 智能化决策支持：通过人工智能技术，为决策者提供智能化建议和支持
● 智慧民政、智慧民生、智慧政务现状： * 智慧民政：通过信息化手段提高民政业务办理效率和服 务质量 * 智慧民生：利用大数据、云计算等技术改善民生福祉 * 智慧政务：推动政府数字化转型， 提高政务服务水平和效率
● * 智慧民政：通过信息化手段提高民政业务办理效率和服务质量 ● * 智慧民生：利用大数据、云计算等技术改善民生福祉 ● * 智慧政务：推动政府数字化转型，提高政务服务水平和效率
应急响应与处置流程
定义应急响应与处置流程 确定应急响应与处置流程的目标和原则 描述应急响应与处置流程的具体步骤 强调应急响应与处置流程的重要性和意义
Part Six
项目管理与实施效 果评估
项目组织架构与管理流程设计
项目组织架构： 明确项目团队 成员的角色和 职责，形成高 效协作的团队
管理流程设计： 制定详细的项 目管理流程， 包括项目计划、 进度、质量、 风险等方面的
评估流程：制定评估计划，开展评估工作，汇总分析结果，提出改进意见 评估结果：根据评估结果，对项目管理与实施效果进行综合评价，为后续工作提供参考
持续改进与优化方向探讨
项目管理：明确项目目标、范围、时间、成本和质量要求，制定详细的项目计划和实施方案
实施效果评估：对项目实施过程和结果进行全面评估，包括进度、成本、质量、安全等方面
单击此处输入你的正文，文字是您思想的提炼，为了最终演示发布的良好效果，请尽 量言简意赅的阐述观点；根据需要可酌情增减文字
智慧民政大数据平台整体综合解决方案
解决民政业务数据分散、信息不共享的问题
提高政府决策的科学性和准确性
提高民政工作效率，减少业务流程
利用大数据技术手段，实现民政业务数据的挖掘和分析
02
智慧民政大数据平台概述
平台架构及组成
包括服务器、存储、网络等硬件设备，为平台提供计算、存储和传输能力。
基础设施层
包括数据仓库、数据湖等，存储民政业务数据、共享交换数据和社会数据，为上层应用提供统一、共享的数据基础。
应用服务
基于数据服务能力和数据处理能力，针对民政业务需求，提供各类应用服务，如社会救助、婚姻登记、社会组织管理等。
统一数据处理
对各类民政业务数据进行清洗、整合、加工、建模，形成标准统一的数据规范和数据资产，提高数据质量。
平台的主要功能
通过数据整合技术，将各类民政业务数据进行有效整合，实现数据的全面贯通和标准化。
要点三
持续优化与升级的计划
完善数据治理体系
继续推进数据治理工作，提高数据的规范性、完整性和准确性，为业务应用提供更加可靠的数据支持。
加强数据整合与共享
进一步推进数据整合与共享工作，实现跨部门、跨层级、跨业务的数据共享与交换，提高数据利用效率。
推进智能化升级
结合人工智能、大数据等技术的发展，推进智慧民政大数据平台的智能化升级，提高数据处理效率、优化用户体验、加强风险防控等方面的工作。
系统安全保障
容灾备份方案
05
应用案例
智慧社区解决方案
智慧社区养老服务
通过大数据和智能化技术，为社区老年人提供个性化、便捷的养老服务，包括健康管理、生活照顾、休闲娱乐等。
智能化照护服务
利用智能化设备和技术，为老年人提供便捷的照护服务，如智能轮椅、智能床垫等。
智慧民政监督平台建设方案
智慧民政监督平台建设方案一、项目背景和意义“智慧民政监督平台”是指利用现代信息技术，建立先进的民政业务信息管理体系，实现监督全流程、数据共享、风险预警、实时监督、远程管理等功能，促进民政事业规范化、规模化、信息化发展，提高服务效能和社会治理水平。
对于一方面，可以从源头监督和预防涉及社会救助等领域的公共资源浪费和滥用问题，提高社会救助资金的利用效率，促进精准扶贫工作的实施；另一方面，也可以增强民政行政机关的执法监管力度，强化监管效果，维护社会公平正义和政府公信力。
二、建设目标和范围建设目标：打造全国领先的智慧民政监督平台，促进民政事业规模化、规范化、信息化发展，提高服务效能和社会治理水平。
建设范围：1、全面覆盖各级民政机关，实现全程监督管理；2、打通信息管理体系，实现数据互通共享；3、建立风险预警机制，实施重点监管；4、提供可视化综合监督服务，提高执法水平；5、开展应急管理服务，提高应急响应能力。
三、建设内容和技术手段1、信息管理体系建设该平台主要根据监督对象、监控内容和资源类型等进行数据分类和整合，构建信息管理体系，实现信息化管理、共享和查询。
主要包括以下内容：（1）基本信息管理：负责目标管理对象的基本信息管理和数据维护，包括身份信息、联系方式、社会状况、家庭结构等内容。
（2）社会救助管理：主要负责社会救助资金的监管和分配，实现救助对象的贫困认定、救助金核定、发放等全流程监督管理。
（3）殡葬管理：主要负责殡仪馆管理、火化、骨灰盒销售、丧葬服务等方面的全流程监督管理。
（4）养老服务管理：主要负责养老机构管理、服务质量监督、养老基金管理等方面的全流程监督管理。
2、监督与预警机制建设该平台需要针对监督对象，制定相应的监督规范和监督流程，利用现代信息技术，设置监督节点、流程监控，实现实时监督和预警。
主要包括以下内容：（1）权力监督：主要针对民政工作中的权力运行过程和结果，设立权力流程监控节点，实现权力运行的监督和控制。
智慧民政民生大数据云平台解决方案
智慧民政民生大数据云平台解决方案V3.0智慧民政民生大数据云平台解决方案目录第一章智慧民政民生大数据云平台建设背景................................................................. 错误！未定义书签。
1.1 “智慧民政民生大数据云平台建设 (1)1.1.1 综合信息化平台建设内容 (1)1.1.2 综合信息化平台建设意义 (2)1.2 综合信息化平台发展前景 (5)第二章智慧民政民生大数据云平台顶层设计................................................................. 错误！未定义书签。
2.1 建设目标 (6)2.2 建设原则 (7)2.3 框架结构 (10)2.4 技术优势 (15)第三章智慧民政民生大数据云平台功能应用................................................................. 错误！未定义书签。
3.1 政务信息惠民的建设—电子政务信息系统 (19)3.1.1 政务信息惠民简述 (19)3.1.2 政务信息惠民总体架构 (20)3.1.3 政务信息惠民发展规划 (21)3.2 安全信息惠民的建设—安全综合监管系统 (26)3.2.1 安全信息惠民简述 (26)3.2.2 安全信息惠民总体架构 (27)3.2.3 安全信息惠民发展规划 (29)3.3 教育文化信息惠民的建设—智慧文化教育平台 (30)3.3.1 教育文化信息惠民简述 (30)3.3.2 教育文化信息惠民总体架构 (32)3.3.3 教育文化信息惠民发展规划 (33)3.4 医疗信息惠民的建设—医疗健康管理平台 (34)3.4.1 医疗信息惠民简述 (34)3.4.2 医疗信息惠民总体架构 (36)3.4.3 医疗信息惠民发展规划 (38)3.5 农业信息惠民的建设—智能农业服务平台 (39)3.5.1 农业信息惠民简述 (39)3.5.2 农业信息惠民总体架构 (40)3.5.3 农业信息惠民发展规划 (43)3.6 旅游信息惠民的建设—旅游服务综合平台 (44)3.6.1 旅游信息惠民简述 (44)3.6.2 旅游信息惠民总体架构 (45)3.6.3 旅游信息惠民发展规划 (48)3.7 社区信息惠民的建设—物业管理综合平台 (51)3.7.1 社区信息惠民简述 (51)3.7.2 社区信息惠民总体架构 (51)3.7.3 社区信息惠民发展规划 (55)3.8 交通信息惠民的建设—交通管理信息平台 (56)3.8.1 交通信息惠民简述 (56)3.8.2 交通信息惠民总体架构 (56)3.8.3 交通信息惠民发展规划 (59)3.9 林业信息惠民的建设—林业综合监管 (60)3.9.1 林业信息惠民简述 (60)3.9.2 林业信息惠民总体框架 (62)3.9.3 林业信息惠民发展规划 (62)3.10 公共服务建设—公共服务管理平台 (65)3.10.1 公共服务简述 (65)3.10.2 公共服务总体架构 (66)3.10.3 公共服务发展规划 (66)3.11 移动终端信息平台(APP)—信息惠民信息共享平台 (68)3.11.1 移动APP简述 (68)3.11.2 移动APP信息平台总体架构 (69)3.11.3 移动APP信息平台发展规划 (70)3.12 信息惠民平台—市（县）委政府信息化公开平台 (72)第四章运维实施建设方案 (73)4.1 基础服务 (73)4.2 培训服务 (74)4.3 应急故障处理 (75)4.4 实施方案 (76)4.4.1 实施小组 (76)4.4.2 实施准备 (78)4.4.3 实施阶段 (80)4.4.4 系统验收 (80)4.5 服务承诺 (81)4.6 运维保障以及规范 (82)4.6.1 运维服务保障 (82)4.6.2 运维服务行为规范 (83)第五章效益分析以及评价指标 (84)5.1 社会效益分析 (84)5.2 经济效益分析 (86)5.3 项目评价指标分析 (87)第六章风险分析与控制 (88)6.1 风险识别和分析 (88)6.2 风险对策与管理 (89)第一章智慧民政民生大数据云平台建设背景1.1“智慧民政民生大数据云平台建设1.1.1综合信息化平台建设内容利用先进的平台研发技术，将XX市（县）政府、公安、交通、教育、卫生、质监、安监、旅游、社保等市（县）直部门和X个乡（镇）政府部门的门户网站及业务软件系统（无网站或业务系统的单位，利用本平台完成建设）实现无障碍对接，建成全市（县）综合性强、覆盖面广、使用率大的综合信息化平台。
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公安厅 人社厅 ……
公安厅 人社厅
……
民政部 民政厅 地市民政局 县（区） 街道（乡镇） 社区（村落）
房管局 银行 …… 房管局 银行 ……
13 13
全国民政综合业务平台背景分析
江苏
2016年1月——民政综合业务信息平台
• 优点：覆盖省到社区五级，采用1+N模式，整合、改造和对接11个现 有系统；
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
7
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
5
政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值
大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。
管
创新目标
理
供给侧改革
创
新型城镇化
简政放权
新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1 政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
三
2 步
政府数据应用：
内部应用+外部应用
走
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
的创新管理模式
6
“七步走”解决政府面临的大数据痛点
数据 分散
数据 保密
管理 机制
信息烟囱
1、设立专管机构，完善管理体系
利益 割据
技术标准 不统一
安全保障
2、整合数据孤岛，统一数据标准 3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道 4、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5、打造完整数据治理体系 6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展
2019
大数据可视化管控平台建 设方案之智慧民政、智慧
民生、智慧政务
Contents
目录
1. 国家大数据战略 2. 大数据产品介绍 3. 智慧民政大数据建设 4. 智慧民生大数据建设 5. 智慧政务大数据建设
Part 1
国家大数据战略
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
应用的要求；
• 劣势：涉及部门较少，整合业务系统量少，且业务系统融合性不强。
14 14
民政业务现状
• 社会福利、社会救助、社会组织及事务、服务军队大类， 30多项业务
多元化 • 业务间独立性强，关联性弱，工作对象、方法差异性大， • 个涉别及信部息、系省统、难地以市支、撑区全县民、政乡业镇务街道、村/街道多层组织机 构
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
大数据产品介绍
数据产品架构
解决方案
交通
教育
医疗
政府
公安
电力
工业 4.0
运营商
……
数据可视化
业务分析建模
算法模型库
基础产品
赛盛数据平台
数据采集系统 大数据资源管理系统
ETL数据采集
非结构化数据
数据质量监控系统 数仓建模系统 实时数据采集
图形化报表
可编程API 工作流调度系统
ETL工具
运维管理
可视化的 集群管理
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
4
中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
8
Part 2
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
技术
技术是基石，加大Hadoop、Spark投入
大数大据数应据用应仍用处仍于处初于级初技级术技阶术段阶段
注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院
多样的 部署方式
多维度的 监控
数据源
……
信息系统
ERP
CRM SCM 机器日志 音视频 非结构数据 社交媒体 物联网
10
1 art 3
智慧民政大数据建设
建设目标
通过智慧民政平台的建设，以实现能够有效改善民 政工作管理与服务的机制，进一步优化业务流程、改进 管理方式、转变工作方法、提高工作效率，为民政部门 在维护社会稳定、构建和谐社会中发挥职能作用提供强 有力的支撑和保障。
• 劣势：各个子业务系统之间融合性不强，数据共享性不够。
广西
2015年12月——民政系统综合业务信息化管理平台
• 优点：整合内部业务系统较多，将办公OA系统与综合平台整合实现一 站式办公；
• 劣势：用户体验不够，打开页面速度较慢，兼容性较弱。
内蒙
2014年12月——数字化民政平台
• 优点：满足统一网络，统一平台，统一数据库，全区集中部署、多级
2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元
政策
国家级大数据战略陆续发布
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
市场
大数据市场规模50%高速增长