假设检验练习题 -答案
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假设检验练习题
1. 简单回答下列问题:
1)假设检验的基本步骤?
答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论)
有三类假设
第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。
根据原假设的参数检验统计量:
对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A
拒绝域的形式由备择假设的形式决定
H1:W为双边
H1:W为单边
H1:W为单边
第三步:给出假设检验的显著水平
第四步给出零界值C,确定拒绝域W
有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0.05有
的双边W为
的右单边W为
的右单边W为
第五步根据样本观测值,计算和判断
计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受
(计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受
计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受)
2)假设检验的两类错误及其发生的概率?
答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为
第二类错误:当为假时,接受发生的概率为
3)假设检验结果判定的3种方式?
答:1.计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受
2.计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受
3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受
4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么?
答:连续型(测量的数据):单样本t检验-----比较目标均值
双样本t检验-----比较两个均值
方差分析-----比较两个以上均值
等方差检验-----比较多个方差
离散型(区分或数的数据):卡方检验-----比较离散数
2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。
答:典型的Z检验
1. 提出原假设和备择假设
:平均值等于1600 :平均值不等于1600
2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边
~~N(0,1)
3.
4. 查表得
5. 计算统计量Z,有
1.26
=1.26<1.96 (Z未落入拒绝域)
不能拒绝,目前能认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。
3.从正态总体N(μ ,1)中抽取100 个样品,计算得 = 5.32。试检验: H0 : μ = 5是否成立(α = 0.05 )。
答:典型的Z检验
1. 提出原假设和备择假设
:μ = 5
:μ不等于5
2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边
~~N(0,1)
3.
4. 查表得
5. 计算统计量Z,有
3.2
=3.2 1.96 (Z落入拒绝域)
X
拒绝,目前能认为这批产品的指标的期望值μ不等于5。
4.根据资料用某种旧安眠药时,平均睡眠时间为20.8 h,标准差为1.6 h。有一种新安眠药,据说在一定剂量下,能比旧安眠药平均增加睡眠时间3 h。为了检验这个说法是否正确,收集到一组使用新安眠药的睡眠时间(单位:h)为:26.7,22.0,24.1,21.0,27.2,25.0,23.4。试问:从这组数据能否说明新安眠药已达到新的疗效(假定睡眠时间服从正态分布,α = 0.05 )。
答:分析:未知,假设检验中的t检验
第一步提出原假设和备择假设
=23.8
23.8
第二步检验统计量为t,拒绝域为双边
~~t(5)
第三、四步:时查表得
第五步:计算统计量t,有
=0.46
t=0.46<2.571 (t未落入拒绝域)
接受,此新安眠药已达到新的疗效.
5.测定某种溶液中的水份,由其10 个测定值求得= 0.452%, s = 0.037%,设测定值总体服从正态分布N(μ,σ2),试在显著水平α= 0.05 下,分别检验假设:
(1) H0: μ = 0.5% ;
X
(2) H0: σ = 0.04% 。
6.有甲、乙两台机床加工同样产品,从这两台机床加工的产品中随机抽取若干件,测得产品直径(单位:mm)为
机车甲 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9
机车乙 19.7 20.8 20.5 19.8 19.4 20.6 19.2
假定两台机床加工的产品的直径都服从正态分布,且总体方差相等,试比较甲、乙两台机床加工的产品的直径有无显著差异(α = 0.05 )。
7.测得两批电子器件的样品的电阻(单位:Ω )为
A 批: 0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137
B 批: 0.135 0.140 0.142 0.138 0.136 0.140
设这两批器材的电阻值总体分别服从分布N (μ12,σ12 ),N(μ22 ,σ22 ),且两样本独立。
(1) 检验假设H0: σ12 =σ22 (取α = 0.05 );
(2) 在(1)的基础上检验H 0 :μ1 = μ2 (取α = 0.05 )。
8.对吸烟者生肺病的情况作过调查,数据如下:
试问:生肺病与吸烟是否有关?