2016年高考议论文阅读解题难点解析

9.混淆程度
在遇到涉及程度深浅的选项时,一定要关注显示程度的副词,并与原文认真比照。
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10.偷换概念(张冠李戴) 主要指命题人在解释概念,或转述文意时,通过漏字、添字、改字、换序等方法扩 大、缩小或转移概念,或故意弄错对象,迷惑考生,使考生误入歧途。 二、论述类文章解题“5步”法 1.通读全文,把握主旨 这是正确解题的第一步。在阅读中,通过把握文章的关键处,了解文章主旨和作者 的价值取向。 一般来说,一般论述类文章的标题,起始段落的中心句,开启几个重点主体段落的起 始句,收束几个重点主体段落的收束句,全文总结性段落的总括句,往往直接表明了 作者的价值取向。整体阅读时快速抓住这些语句,对于理清文章局部的内容要点 或分论点,把握文章局部内容的内在关联,具有全局性的定向作用。 2.审析题干,吃透选项 高考现代文阅读试题的题干设置,限定了考生答题的内容,指示着思维
是从选文里有可能被考生忽略且又不一定真懂的地方抽出来编成各种形 式的问题,用来考查考生的理解能力。阅读题解答的核心是“提取信息”,
亦即筛选。因此,答案要从选文里找,只要认真揣摩上下文意,准确抓住关键
语句,大多数题目的答案在原文中是能够“抠”出来的。
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4.文题比较,甄别正误 在辨析过程中,把题中每一个选项的表述与文中相关内容仔细比较,看 是否有变化。其中,有的变化可能是形式上的,其核心内容并无改变;有 的变化是本质上的,如偷换概念、张冠李戴、以偏概全等,其表述内容 与原文不同。需要说明的是,有些选项在文中找不到相关语句,这就需
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程中,飞机的3D模型设计好后,需要花费长期的投入来制造水压成型设备,
而使用3D打印技术后,零件的成型速度、应用速度会大幅度提高。在航空 工业上广泛被使用的一种金属是钛,它的密度只有钢铁的一半,强度却远胜
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专题十四
论述类文章阅读
专题小结
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题型方法归纳
一、论述类文章阅读常见设题陷阱 1.以偏概全 有时命题者故意增删、改动文中表示范围限制或程度轻重的词语来干
扰考生。这类干扰主要指空间错位,即以部分代整体(或相反),以个别代一
般(或相反),以特殊代普遍(或相反),从而使考生作出错误的判断。 2.混淆时态(已然与未然)
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3.下列对文章有关内容的理解和分析,不正确的一项是 (
)
A.“大数据教育”中的“数据”不是孤立的“数字”,而是对数字及其相 关资料、信息进行处理所形成的“数据”。 B.大数据教育时代,随着教育时空的变化、学习场景的变革,情感交流和思 想教育将会出现新的情况。 C.工业化时代的教育培养的少犯错和标准化的人才,难以适应后工业化大 数据时代经济社会对人才的需求。 D.大数据教育由网络完成标准化教育,而学校主要承担个性化人才的培养 工作,教师需求量将大为减少。
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有质的不同,或某两项之间矛盾对立,而有的考生未加注意;有的选项本
身表达就有错误,而有的考生没有发现,还在原文中四处寻找、比较… …这样,错误就难以避免了。
3.概括失当
解答归纳概括性的题目,要善于利用条理分明、要点完整、切合题意的 表述。但是,有些考生却不善于抓住中心论题,抓住主旨,抓住事情的本 质或人物的思想性格特征,抓住线索脉络或总体纲要,并且在此基础上 抓住关键句、关键词,把握不同方面。因此,答案不是答非所问,就是残 缺不全,或者主次颠倒。有些题目,虽然是从某段中提出,却要综合全文
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这些“主要”的方面和“次要”的方面倒置。做此类题,要仔细审读原文,弄清楚哪些
是“主要”方面的,哪些是“次要”方面的。
6.混淆是非(肯定与否定) 混淆是非是指命题者设计选项时在事物的性质上设置干扰,有意将阅读材料中肯定了 的事物加以否定,或者将否定了的事物加以肯定。 7.无中生有(原文无此信息) 指所给选项中所说的内容在原材料中未涉及,也不能从原文中推断出来,命题者故意在 干扰项里设置原文没有的信息。做题时要仔细检查所给选项的内容是否能在文中找到 依据,或者是否能根据原文合理地推断出来。 8.混淆条件 必要条件常用关联词语为“只有……才……”,充分条件常用关联词语为“只要…… 就……”。
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一、 1. 答案 C A.无中生有,文中没有提及“工业化时代的教育标准化地培 养人才”的弊端“直接催生了大数据教育”。B.偷换概念,原句是“大数 据”具有非结构化、数据量巨大等特点,而并非“大数据教育”。D.“第 二门”无中生有。
2. 答案 C 该项说的是教育资源的共享,而不是大数据教育。 3. 答案 D “教师需求量将大为减少”错。原文中说学校教育是越来 越小的班级、越来越近的学校等,并没说“教师需求量将大为减少”。
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的方向。我们在解答现代文阅读试题时,就要仔细地审析题干,弄清题 目要求,然后按照要求吃透每个选项的含意,根据上下文的意脉,寻找答 题信息,这样才能有的放矢地解答试题。 3.定位检索,准确筛选 阅读时,先看题目涉及文中哪些段落或区域,确定对应的语句,再仔细分析这
一段里每一句话的意思,理清段落之间的关系,了解行文思路。阅读题一般
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1.下列关于大数据教育的表述,符合原文意思的一项是 (
)
A.工业化时代的教育标准化地培养人才,导致人才的个性和创新性不足,这 样的弊端直接催生了大数据教育。 B.大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化 为用户层、大量采用可视化展现方法等。 C.以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益,但不 少人没有对它给予应有的关注。 D.大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学,而会成为继经济学
这个立体原型进行“切片”,分成一层一层的,之后,打印机就将原材料按
照设计图一层一层地“喷”上去,直到最终造出一个手电筒来,只不过3D打印
机喷出的不是墨粉,而是融化的树脂、金属或者陶瓷等材料。 3D打印这种增材制造技术一下子就吸引了美国空军,他们认为,如果将这 种技术用在武器制造上,产生的威力将是惊人的。在传统的战斗机制造流
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代的教育,将变成一门实实在在的实证科学。
目前的经济社会,已经进入后工业化的大数据时代,人与机器的主流社
会关系逐渐转向人与数据之间的关系,若干年后社会的竞争将以服务和 创新为核心,然而我们今天的教育还受制于减小犯错和标准化的“魔
咒”。大数据教育提供了另外一种可能,标准化的教育将转向网络完
成,而个性化的人才培养将主要由学校承担:越来越小的班级、越来越 近的学校、越来越聚焦的教育支持、越来越个性化的培养方式。这将 使教育摆脱工业化时代的模式。
要仔细辨别其是无中生有还是合理分析。
5.组合概括,表述到位 (这是就个别省份的主观表述题而言的)阅读题的题干不仅能显示答题
的区域,还能显示答题的方式。要站在命题人所“问”的角度回答问
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题,问什么答什么,使答案充分、到位、准确、有条理。整合时一定要 确保文通句顺。牢记:①弄清题干语言的构成形式,确定答题的语言形 式;②弄清题干中作者的话和命题者的话。题目中出现的作者的语句, 一般是考生要理解和分析的对象,而命题者的话一般起到引导考生明确 解答重点或者提供限制条件的作用;③弃含蓄为直接,弃分说为概括;④ 多从原文中筛选、提炼、整合语句作答。 三、论述类文章解题常见失误 1.审题不清 不少考生或由于情绪紧张,或由于急于求成,容易粗心大意,导致出现不
多集中于在线教育(远程、平板、电子、数字),这正像任何一种科技让人们最
先想到的都是偷懒的哲学,自动化时代最先想到的是卓别林电影中的自动吃饭 机,多媒体时代最先想到的是游戏。在线教育本身很难改变学习,在这场教育 革命的浪潮中,由在线教育引发的教育从数字支撑到数据支撑的变化,却是很 多人没有在意的巨大金矿。 教育环境的设计、教育实验场景的布置、教育时空的变化、学习场景的变革 、教育管理数据的采集和运用,这些过去靠“拍脑袋”或者理念灵感加经验的 事情,在云计算、物联网、大数据的背景下,变成一种数据支撑的行为科学。 教育将成为继经济学之后,一门不再靠理念和经验传承的社会科学,大数据时
一个学生考试得了78分,这只是一个“数字”;如果把背后的因素——家庭背
景、努力程度、学习态度、智力水平等与78分联系在一起,就成了“数据”。
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大数据与传统的数据相比,有非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化 为用户层、大量采用可视化展现方法等特点,这些特点正好适应了个性化和人 性化的学习变化。目前教育变革的讨论,过
就是指故意把原文中尚未确定或还未实现的设想或推测说成是既成事
实。重点关注“已经”“曾经”“过去”“现在”“目前”“将要” “尚未”“之前”“之后”等词语。
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3.因果混乱 因果混乱一般有两种情况:一是因果颠倒,就是把“因”错断为“果”,“果” 错断为“因”,颠倒了两者的关系;二是强加因果,就是把没有因果关系的说成 有因果关系。在遇到涉及因果关系的选项时,一定要在原文中找出相关的句子 ,比较一下,仔细分析有无因果关系,或者因果关系是否倒置。
之后的第二门实实在在的实证科学。
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2.下列不属于大数据将给教育带来的变化的一项是 (
)
A.教育环境的设计、教育实验场景的布置、学习场景的变革、教育管理 数据的采集和运用等由数据支撑。 B.老师与学生、学生与学生甚至他们与家长、社区交流的大量信息得以 处理为数据,可以丰富教育资源。 C.将优质课堂教学资源传送到教育发展滞后的学校,学生们在校即时同步 学习,扩大优质资源的覆盖面。 D.累积足够的学生个体信息并据此对学生进行个性化辅导,从而最大可能 地实现每个人的进步与成功。
该出现的错误而失分。例如没有注意“主要”,而答了“次要”;没看
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清“选错”,而变成了“选对”;或对概念的理解有所偏颇;等等。
2.对照粗疏 要正确答题,就必须在总体把握全文(或某一段)的基础上,将选项和原文
一一仔细对照,有时还应该将选项互相对照(因为正、误选项是矛盾
的)。有的考生却缺乏耐心,不太细心,对照粗疏,常常出错:有些选项是对 语句的理解或对事物的概括,而考生对照时,不去注意具体依据是否充 分可靠,不去注意要点是否 全面;有的选项是对事物、道理的判断,有的考生却没有注意其修饰、 限制是否有缺漏,有变异;有的选项表述貌似正确、完美,有的考生就只 凭感觉而不去原文中找依据,轻易选择;有时候选项中某几项与其他项
4.混淆模态(可能与必然)
命题者在设置根据原文内容进行合理的推断和想象题的选项时,从逻辑推理角 度设置陷阱。把可能出现的情况说成必然出现的情况。重点关注“一定”“ 必将”“可能”“估计”“如果”“未必”等词语。 5.主次颠倒 事物的发展变化就矛盾而言有主要矛盾和次要矛盾,就原因而言有主要原因和 次要原因,就表现而言有主要方面和次要方面。命题人设计陷阱时,有时会将
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二、(2014河北石家庄一模,1—3,9分)阅读下面的文字,完成问题。 1984年美国开发出从数字数据打印出3D物体的“3D打印技术”,并在2年 后开发出第一台商业3D打印机。之所以叫“打印机”,是因为它借鉴了打 印机的喷墨技术,只不过,普通的打印机是在纸上喷一层墨粉,形成二维(2D) 文字或图形,而3D打印则能“打”出三维的立体实物来。以一个手电筒为 例,3D打印机能通过电脑将手电筒进行立体扫描,创建三维设计图,之后对
或前后段才能答全;有的过渡性的问题,需要看上下文才能把握;有的解说象征 意义类问题,要在比照联想中才能理解。
Байду номын сангаас目索引
方法技能题组
一、(2014四川,5—7,9分)阅读下面的文字,完成问题。 工业化时代,学校教育映射了工业化集中物流的经济批量模式:铃声、班级、 标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景。这种教育为工业 时代标准化地“制造”了可用的人才。而大数据教育将呈现另外的特征:弹性 学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功。世界也许会因此安静 许多,而数据将火热地穿梭其中,人与人(师生、生生)的关系将通过人与技术的 关系来实现,正如现在过春节拜年,不通过短信、电话、视频、微信,还能像20 年前那样骑自行车挨家挨户拜年吗?大数据时代,无论你是否认同技术丰富了 人类的情感,技术的出现,都让我们再也回不到从前了。