ppi-月度数据

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我国历年CPI、PPI数据

我国历年CPI、PPI数据

我国历年CPI、PPI数据
消费者物价指数(consumer price index),又名居民消费价格指数,简称CPI。

是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况,是一个月内商品和服务零售价变动系数。

生产价格指数(Producer Price Index--PPI)是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。

生产者物价指数(Producer Price Index,PPI)与CPI不同,主要的目的是衡量企业购买的一篮子物品和劳务的总费用。

由于企业最终要把它们的费用以更高的消费价格的形式转移给消费者,所以,通常认为生产物价指数的变动对预测消费物价指数的变动是有用的。

经济先行指标

经济先行指标

经济指标是金融及经济的数据的片断, 由政府或私人机构的各种各样的代理处出版的.这些统计是定期告知公众, 因此, 在金融市场, 几乎每一个人都会依赖这些数据. 当许多投资对这种共享的信息的待机反应时, 经济指标通常对产生交易及价格变动有很大的潜在力。

尽管在表面上看起来在经济上领先的掌握程序会带来更大的方便去分析, 然后在充分了解经济指标所提供的信息下交易, 几个简单的规则都是指有必要地根据这些数据来跟踪组织及做出交易决定。

确切了解什么时候每一经济指标会如期公布,把一个日历,它记载着每个将公布于众的指标发布的时间及日期。

您可以查阅这些日历在纽约联邦储备银行的网站http: ///,然后查找经济指标,这些相同的信息通常也可以在其他网站或在您执行交易的公司找到。

追踪经济指标的日历会帮助您明白在市场上那些非常规不能预见的价格变动,考虑以下情形,现在是周一早上,并且美元一直很混乱, 在这三周,在这种情况下,假定许多交易者持有大量看跌头寸,是很稳妥的,然而,在周五,美国就业数据将如期公布,很可能的是,随着这关键的经济信息即将公布于众,当交易者减少持有他们的看跌头寸,美元可能会经历一个短时期的价格回升直至周五公布的那天。

此观点是经济指标可能直接地(按照公布于众)或间接(当交易者在预测数据后变动他们持有的头寸)价格。

理解那种特别经济情况,可以在数据里找到。

例如,您应当知道,哪一种指标判断经济增长(GDP),判断通货膨胀,或就业率,跟踪这些数据后,很快您会熟悉每一经济指标细微差别,及熟悉那部分他们正在判断的经济情况。

不是所有的经济指标是同等而设。

这些指标可能是同等重要,但按照这种方式,有些指标比其他的有更大的潜在力影响市场,市场参与者会按照经济情况更看重某一统计数据。

知道哪一种指标市场正在倚重。

例如,如果价格通胀,对于某一特定外汇不是一个关键因素,那麽通胀数据很有可能不为市场预期反应,另一方面,如果经济增长是一个另以焦虑的问题,那么就业数据或GDP数据将会紧急预期,并且可能在数据公布之前引发很大的波动。

PPI协议详解 ppi通讯协议 ppi通信协议 vb与ppi协议通讯

PPI协议详解 ppi通讯协议 ppi通信协议 vb与ppi协议通讯

PPI协议详解 ppi通讯协议 ppi通信协议vb与ppi协议通讯PPI协议详解1. 介绍PPI(Point-to-Point Interface)是一种用于工业自动化系统的通信协议,用于连接编程设备(如PC)与可编程逻辑控制器(PLC)之间的通信。

本协议旨在提供高效可靠的数据传输,使得编程设备能够与PLC进行数据交换和远程控制。

2. 协议结构PPI协议采用点对点的通信方式,分为物理层和数据链路层两部分。

2.1 物理层PPI协议使用RS485总线作为物理层传输介质,具有抗干扰能力强、传输距离远等特点。

编程设备和PLC通过RS485接口进行连接,其中编程设备作为主站,PLC作为从站。

2.2 数据链路层数据链路层负责数据的传输和错误检测。

PPI协议将数据分为帧进行传输,每帧由起始符、地址、数据、校验和等字段组成。

2.2.1 帧结构PPI协议的帧结构如下:起始符 | 地址 | 数据 | 校验和起始符:用于标识一帧数据的开始,通常为0x68。

地址:指定PLC的地址,用于区分不同的PLC。

数据:包含要发送或接收的数据。

校验和:用于检测数据传输过程中是否出现错误。

2.2.2 数据传输编程设备通过发送帧给PLC来传输数据,PLC接收到帧后进行处理,并可以返回响应帧给编程设备。

数据传输的过程中,编程设备和PLC通过交替发送和接收帧的方式进行通信。

3. PPI通讯协议PPI通讯协议定义了编程设备与PLC之间的通信规则和消息格式,包括数据读写、寄存器访问、程序控制等功能。

3.1 数据读写编程设备可以通过PPI通讯协议向PLC写入数据或读取数据。

写入数据时,编程设备发送写入命令帧给PLC,并携带要写入的数据。

读取数据时,编程设备发送读取命令帧给PLC,并等待PLC返回响应帧,响应帧中包含要读取的数据。

3.2 寄存器访问PPI通讯协议定义了一系列寄存器,用于存储和访问PLC的状态信息、输入输出信号等。

编程设备可以通过读写命令访问这些寄存器,实现对PLC的状态监测和控制。

中国2003—2008年CPI与PPI相互关系的统计研究

中国2003—2008年CPI与PPI相互关系的统计研究
● 经 济研 究
《 经济师>09 > 0 年第 3 2 期
中国23 0 年C 与P 相互关系的统计研究 0— 0 0 28 P P I I
●陈
摘 要 : 章 运 用 计 量经 济 学方 法 对 两 组 2 0 文 0 3年 1月 至 2 0 年 1 08 1



月 间我 国 月度 CP 和 P I 据 进 行 了分 析 。甲组 为 按 照 上 年 同期 为 10 I P数 0 计 算 的 累计 指 标 , 乙组 为按 上 年 同 月为 10计 算 的 同 月比 指 标 。 结 果 显 0 示在 两组 数 据 中 C I P I 常 态 下为 非 稳 定 的 时 问序 列 , 且 两 者 问 P和 P 在 并 不 存在 长期 均 衡 关 系即协 整 关 系 。这 一 结 论 同 产 业链 观 点 相 悖 。

锄 5


二业 品 出 厂 价 格 指 数 ( 下 简 称 P I是 反 映 工 业 企 业 生 产 的 工 业 I : 以 P) 产 品初次出售时的平均价格 。 主要反映工业品第一次进入流通环节时平 均价格水平 的变化 。尽管也有部分产 品直接进入居 民生活消 费, P I 但 P 主要还是反映生产企业之间 的价格变化水平。 居 民消费价格 指数( 以下简称 C I是 反映居 民购 买并用 于消费的 P) 商 品和服务项 目价格 的统计指标 , 这一指标 主要追踪消费品市场上的消 费品和服务( 不包 括投 资品和资产项 目) 进入最终 消费者手中的价格 , 属 于 企 业 跟 消 费 者之 间往 来 的价 格 。 PI CI P 与 P 之间的关系根据经典经济学教科书 ( 如多布 恩的宏 观经 济学 ) 的描述 ,P 被认 为是一种领先 C I PI P 变化的先行指标 。价格的传导 是通过生产 、 流通 、 消费的价值链来进行 的。 整体经济价格水平的波动一 般首先 出现在生产领域 , 然后通过产业链 向下游产业扩散 , 后传导至 最 消费品。 例如 , 以工业品为原 材料 的生产 , 其价格存在 由原材料到生产资 料再 向生活资料的传导 ; 以农产品为原料 的生产 , 存在 由农业 生产资料 到农产品再 到食品的价格传导。 从逻辑关 系来看这个解释是完美 的。 但许 多研究表明这两者问的关 系并非如此 。例如 C ro (9 8 分析了美 国 15 — 9 7年间 P I C I od n 1 8 ) 9 4 18 P 和 P 之 间 的关 系指 出这 两者 在统 计上 没 有显 著 的关 系 。E ey和 C ag mr hn ( 9 6 研究 了美 国 19 19 ) 9 0年 P I C 1 P 和 P 的数 据认为 , 劳动生产率 调整 按 后的工人工资增长率不能预测通货膨胀 。 oet i Ajm n ( 06) D rs 和 r a d 2o 分 n a o 析了美国 l6 — 0 5年间 C I P I 间的关系指出 ,P 和 C I 是 90 20 P和 P之 Pl P都 不稳定的时问序列 , 也不存在长期均衡关系 。Mer( 9 1 和 H h以及 ha 19 ) u Tea (9 5研 究认为 , rh n 19 ) 构成 P 1 P 的重要成分之一 的劳动成本从长期 来 看 受 C I 引 导 。 这 一研 究结 果 与产 业 链 观 点 相 矛 盾 。 P的 国内学者对于 P I C I P 和 P 之间的关 系也进行 了大量研 究, 并依 据其 样本期 间和研究方法得出了不尽相 同的结果。 如王雪松( 0 7 认为中国 20 ) 的物价传扭机制存在上游产 品、中游产品和最终产 品的价格传递机制 , 但是上游和 中游产品的价格 向最终产品价格传递存 在一 年的时滞。? 陈 贝; 杨姝琴 (0 8 用 近两年 的月度 数据分 析了当今 C I P I 20 ) P 受 P 影响较 小 的原 因 。宋 金 奇 ; 晓 惠 (o 8 研 究 了我 国 19 舒 2o ) 9 6年 1 0月 一 0 8年 7月 20 C I P I 比增 长率的关 系,运 用协整 和误 差修正模 型指 出 P I P和 P同 P与 C I 比增长率存在协整关系 。 P同 从长期来看 P I C I P 与 P 存在 双向因果关 系, 但短期只存在 C I P I P 对 P 的单 向因果关系。本文拟采用系列计量经 济学方法对 P I C I P 和 P 之间 的关系加 以研究 , 以期对二者关系的认识有 所深化 。 二 、 据 与 方 法 数 本 文使 用两组月度 C IP I P 、P 数据 , 甲组 以上年 同期为 1 , 0 乙组 以 上年 同月为 1 。样本区间为 20 0 0 3年 1 月至 20 0 8年 1 月 , 1 共计 7 个 1 样本 , 数据取 自中国国家统计局网站。 相关 指标 的走势见图一。 本研究采 用 了经典最小二乘法 的线性 回归模型 、 单位根检测 、 协整检测 、 向量 自回 归( A 模型 、 V R) 以及 G AN E R G R因果关系检测等方法来考察我 国居民消 费价格指数 和工业品 出厂价格指数之间是 否存在某种传导关系。

平减指数计算

平减指数计算

图 2 PPI 累计同比增长(单位:%)
10 8 6 4 2 0 2-0204年4月 2005年4月 2006年4月 2007年4月 2008年4月 -4 -6
PPI:全部工业品:累计同比增长
资料来源:WIND、国海证券研究所
图 3 生产资料价格指数
170
160
150
140
130
120
110
100
2007年8月17日
金融工程研究
GDP 平减指数定义 GDP 平减指数是反映 GDP 价格水平变化的一个重要指标,主要通过
GDP 平减指数将名义 GDP 转化为实际 GDP。由于名义 GDP 是按现期价格 评价的现期产量,而实际 GDP 是按基年价格评价的现期产量,所以 GDP 平减指数反映了相对于基年物价水平的现期物价水平。GDP 平减指数的 存在是为了剔除通货膨胀因素的影响,得到真实的国内生产总值,进而 得到实际 GDP 增长率,客观反映了经济形势。
× IXt
− TMt TGDPt
× IMt
,根据公式可知,GDP 平减指数是由消费品价格指数、固定资 产投资价格指数、进口价格指数、出口价格指数和各自在 GDP 中所占权重构成的。
固定资产投资价格指数数据是季度发布,较难预测,而固定资 产投资价格指数与 PPI 内部存在一定的联系,具有相同的趋 势,而 PPI 数据是月度发布,发布周期较短,具有较高敏感性, 所以我们选用工业品出厂价格指数代替固定资产投资价格指 数。
在实际计算中,GDP 平减指数有两种表示方法,第一种 GDP 平减指 数是以数值形式表示,即没有扣除物价变动的 GDP 除以剔除物价变动的
GDP 所得值。例如:以第 0 年为基年,当年的 GDP 为 GDP0 ,平减指数值

中国月度工业增加值的估算_赵永亮

中国月度工业增加值的估算_赵永亮

在用
以当期价格计算
在用
同比数据,2006 年及以后 各年 1 月份同比增速数据
空白
加值为 1+X;2005 年 1 月份工业增加值同比增速为 20.9%,则 2005 年 1 月工业增加值为 1+20.9%;2005 年 2 月份工业增加值同比增速为 7.6%,则 2005 年 2 月工业增加值为(1+X)(1+7.6%);2005 年 1~2 月,工 业增加值合计为(1+20.9%)+(1+X)(1+7.6%)。
月度 国际货币基金 在用
同比变动的百分比
解出各月份的环比增速数据(未经季节调整)之 后,就可以依据环比结合同比的方法得出整个时间
CPI
年度 世界银行
在用
序列的实际工业增加值数据。这种方法理论上似乎
可行,然而在实际运用中却遇到无法克服的困难,以
为了验证我们的判断,我们首先依据近期公布的环比 下列数据为例:
判断,季节调整因素对原始数据的推算造成了很大影响, 4 个月累计增速应该有所下降,但官方公布的数据是前 4
用环比结合同比的方法测算实际工业增加值不可行。
个月累计实际增长率没有变化,这与理论相矛盾。该问题
1.2 依据工业增加值同比增速和累计增速估算
并非个别现象,在其它月份也会同现同样的情况。例如:
通过深入分析数据,我们发现可以通过国家统计局所 2011 年 6 月工业增加值累计增长率为 14.3%,7 月份当月
图 1 PPI 与 CGPI
本文首先尝试通过定基 PPI 缩减名义工业增加值。 由于中国官方没有公布月度定基 PPI 数据,需要计算才能 得出。获得定基 PPI 可以有两种方法,一是利用 PPI 环比 数据计算 PPI 序列;二是利用少量 PPI 环比数据,再结合 PPI 同比数据得出定基 PPI。

工业生产者出厂价格指数

工业生产者出厂价格指数

工业生产者出厂价格指数产价格指数(producer price index--ppi)是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。

生产者物价指数(producer price index, ppi)与cpi不同,主要的目的是衡量企业购买的一篮子物品和劳务的总费用。

由于企业最终要把它们的费用以更高的消费价格的形式转移给消费者,所以,通常认为生产物价指数的变动对预测消费物价指数的变动是有用的。

年9月份,全国工业生产者出厂价格(ppi)同比下跌6.9%,环比下跌1.0%。

生产者物价指数是用来衡量生产者在生产过程中,所需采购品的物价状况;因而这项指数包括了原料,半成品和最终产品等(美国约采用种东西)三个生产阶段的物价资讯。

(过去衡量大宗物资批发价格状况的称为批发物价指数或趸售物价指数whole sale price index,wpi)它是消费者物价指数(cpi:以消费者的立场衡量财货及劳务的价格)之先声。

将食物及能源除去后的,称作“核心ppi”(core ppi)指数,以恰当推论物价的真正走势---这就是由于食物及能源价格一向受季节及供需的影响,波动频繁。

理论上来说,生产过程中所面临的物价波动将反映至最终产品的价格上,因此观察ppi的变动情形将有助于预测未来物价的变化状况,因此这项指标受到市场重视。

生产者物价指数就是测算价格变化的指标,该价格就是制造商和批发商在生产的相同阶段为商品缴付的价格。

这里任何一点的通货膨胀都可能将最终被传达至零售业。

毕竟,如果销售商不得不为商品缴付更多,那么他们更乐意把更高的成本转嫁给消费者。

生产者物价指数并不仅仅是一个指数,它是一组指数,是生产的三个渐进过程的每一个阶段的价格指数:原材料、中间品和产成品。

占据所有的头条并对金融市场最有影响的是最后一个,即产成品的ppi。

它代表着这些商品被运到批发商和零售商之前的最终状态。

CPI与PPI月度差值和上证指数的关系研究

CPI与PPI月度差值和上证指数的关系研究
上证 指数 。 上 证 指 数 是 上 海证 券 交 易所 从 l 9 9 1 年7 月1 5 日
径 上 并 非严 格 的对 应 关 系 , C P I 不 仅包 括 消 费品 价 格 , 还包括 起 编制并公布的股票价格指数 , 它是 以1 9 9 0 年1 2 月1 9 日为 基 服务 价 格 , 因 ̄ L C P I 与P P I 的变 化在 特 定环 境 下会 出现 不一 致 的 期 , 用 全 部上 交 所 上市 的股 票 为样 本 , 报 告期 股 票发 行 量 为 权

月度 同 比增 长 数 据 小于 生 产 者 价 格 指 数 ( P P I ) 月度 同 比增 长
方面 , 从 产 业 链 的角度 看 , 其 传 导 方 式 分 为 两条 : 一 是 数 据 时 , 笔者称为 负差值 , 即违 反 价 格 理 论 常 理 出 现 的 “ 倒
以工 业 品为 原 料 的生 产 , 存 在 工 业 原 材料 一生 产 资料 一 生 活 挂 ”现 象 , 代表着经济体系中, 价 格 关 系 出现 阻滞 , 价 格 传 导
润, 建 立 利润 模 型 为 : P — C = C Z。 笔者利用E v i e ws 5 . 0 软件对P P I 与 CP I 及 差 值 与上 市 公 司
费领域 的相关商品; 需求拉动是指由下到上 的传导, 价格传导
是反 过 来 进 行 的, 由下游 商品 向上游 传 导 。 根据C P I  ̄P P I 的编 制过 程 , 我们 可 知 C P I 与P P I 在统计 口
其中: P : 股票的价格; E : 股票的每股收益; S : 市盈率, 假 定市盈率不变 的情况下, 每股收益越高, 公司股价 越高。
为正或者正差值趋势扩大, 或 负差值 趋势缩小时, 公司利润上升, 上证指数上涨; 反之, 当差值为负或者负差值 趋势扩

我国历年PPI数据汇总(最新)

我国历年PPI数据汇总(最新)
100
0.00%
1999年12月
99.2
-0.80%
1999年11月
98.9
-1.10%
1999年10月
99.3
-0.70%
1999年9月
97.9
-2.10%
1999年8月
97.7
-2.30%
1999年7月
97.5
-2.50%
1999年6月
96.4
-3.60%
1999年5月
96.6
-3.40%
1999年4月
110.06
10.06%
2008年07月份
110.03
10.03%
2008年06月份
108.84
8.84%
2008年05月份
108.22
8.22%
2008年04月份
108.12
8.12%
2008年03月份
107.95
7.95%
2008年02月份
106.62
6.62%
2008年01月份
106.1
6.10%
106.4
6.40%
2004年6月
106.4
6.40%
2004年5月
105.7
5.70%
2004年4月
105
5.00%
2004年3月
104
4.00%
2004年2月
103.5
3.50%
2004年1月
103.5
3.50%
2003年12月
103
3.00%
2003年11月
101.9
1.90%
2003年10月
2.72%
2011年10月份

美国及国内宏观经济数据发布时间表精品

美国及国内宏观经济数据发布时间表精品
每月第一个周五
商务部
17
消费信贷
每月第五个工作日
美联储
18
美国商品市场数据发布时间表:
数据名称
公布大致日期
公布部门
排位
原油、油品库存及炼厂数据
每周三(遇假日顺延一天)
能源资料协会
1
短期能源展望
每月6 - 12日
能源资料协会
2
能源市场报告
月初
国际能源署
3
农产品月度供需报告
每月中旬
农业部
4
季度谷物库存
每季度末
21点30分
每月20-25日
劳工部
11
生产者物价指数(PPI)
21点30分
每月第2周五
劳工部
12
预算报告
21点30分
月底
财政部
13
新屋岀售和开工率、营建
21.30/23点
每月16-19日
商务部
14
个人收入和支出
21点30分
每月月初
商务部
15
汽车销售指数
22: 00
每月月初
商务部
16
非农就业数据
221: 30
21.30/23点
月中
商务部
5
采购和非采购经理人指数
23点00分
月初,1、2、3日等
NAPM/ISM
6
工业生产指数
21.15/22.15
每月15日
美联储
7
工业订单和耐用品订单
23/21.30分
月底或月初
商务部
8
领先指标
23点00分
月中或靠近月底
咨询商会
9
贸易数据
21点30分

《绩效考核表月度PPI》

《绩效考核表月度PPI》
公司中心部门月度
姓名
所属部门
岗位
考核人
日期
考核分类
计划项
完成标准
考核周期/时间
权重
计算公式/定义说明
数据来源
完成情况
自评成绩
复核成绩
控划标总计指
要划标重计指
会议专项
合计
100%
合计
考核确认:
指标确认
考核人:
年月日
被考核人:
年月日
绩效评语
考核结果确认
考核人:
年月
被考核人:
年月日
指标考核评定标准:
杰出(100%):工作计划按照时间节点和标准完成,且有提前,或质量超出预期;
优秀(80%):工作计划按照时间节点完成,其质量标准符合预期及要求;
良好(60%):工作计划基本按时完成,虽有延期,但不影响下步工作开展,其质量虽有瑕疵,但不影响工作开展;
合格(40%):工作计划有延期,且延期已对后续工作开展造成影响,或虽按时完成,但工作质量已经影响了其它工作开展:
需改善(20%):工作计划延期严重或没有开展,对后续工作造成严重影响,或开展,但工作质量与期望相差极大,严重影响后续工作,需进行改善。
备注:
1.该表适用于月度PP1考核经理级及以上岗位人员;
2.绩效评语主要以员工在考核周期内的优秀处、问题点及下期改进建议为主;
3.该表考核成绩以双方签字确认为准,如进行年度核算成绩的,以计划运营部备存的月度成绩为准。
4.如出现计划调整,重新制定该表,并报授权领导签字,报运营部备案
公司个人月度
备注:
1.该表适用于实施月度PP1考核岗位人员:

2000年1月至2011年11月国际国内油价,PPI有关数据表

2000年1月至2011年11月国际国内油价,PPI有关数据表

2000年1月至2011年11月国际国内油价,PPI有关数据表日期95#无铅汽油-平均价格原油-WTI月平均值原油-大庆月平均值PPI月均值Jan-00 28.36 美元/桶27.26 美元/桶24.58 美元/桶100 Feb-00 31.16 美元/桶29.33 美元/桶26.52 美元/桶101 Mar-00 32.58 美元/桶29.85 美元/桶27.42 美元/桶101.9 Apr-00 28.01 美元/桶25.78 美元/桶24.25 美元/桶102.6 May-00 31.90 美元/桶28.94 美元/桶28.54 美元/桶102.5 Jun-00 33.09 美元/桶31.88 美元/桶31.33 美元/桶102.9 Jul-00 36.06 美元/桶29.97 美元/桶30.22 美元/桶104.5 Aug-00 38.31 美元/桶31.32 美元/桶30.49 美元/桶103.9 Sep-00 35.05 美元/桶33.86 美元/桶33.24 美元/桶103.7 Oct-00 32.85 美元/桶33.02 美元/桶32.61 美元/桶103.6 Nov-00 33.00 美元/桶34.38 美元/桶30.97 美元/桶103.5 Dec-00 29.63 美元/桶28.47 美元/桶24.88 美元/桶102.8 Jan-01 30.01 美元/桶29.41 美元/桶23.94 美元/桶101.4 Feb-01 31.51 美元/桶29.48 美元/桶25.30 美元/桶100.9 Mar-01 29.89 美元/桶27.19 美元/桶25.26 美元/桶100.2 Apr-01 32.80 美元/桶27.40 美元/桶27.62 美元/桶99.9 May-01 32.61 美元/桶28.62 美元/桶28.27 美元/桶99.8 Jun-01 26.87 美元/桶27.57 美元/桶27.81 美元/桶99.4 Jul-01 24.53 美元/桶26.36 美元/桶25.52 美元/桶98.7 Aug-01 25.81 美元/桶27.41 美元/桶25.18 美元/桶98 Sep-01 30.18 美元/桶26.88 美元/桶24.93 美元/桶97.1 Oct-01 22.69 美元/桶22.26 美元/桶19.23 美元/桶96.9 Nov-01 20.65 美元/桶20.17 美元/桶18.40 美元/桶96.3 Dec-01 22.44 美元/桶19.07 美元/桶17.56 美元/桶96 Jan-02 20.92 美元/桶19.88 美元/桶18.70 美元/桶96 Feb-02 23.70 美元/桶20.36 美元/桶18.55 美元/桶95.8 Mar-02 27.34 美元/桶23.69 美元/桶22.00 美元/桶96 Apr-02 30.03 美元/桶26.06 美元/桶25.55 美元/桶96.9 May-02 29.94 美元/桶27.43 美元/桶25.66 美元/桶97.4 Jun-02 28.53 美元/桶25.25 美元/桶24.73 美元/桶97.5 Jul-02 28.13 美元/桶26.86 美元/桶25.57 美元/桶97.7 Aug-02 27.86 美元/桶27.99 美元/桶25.90 美元/桶98.3 Sep-02 30.25 美元/桶29.36 美元/桶27.48 美元/桶98.6 Oct-02 30.12 美元/桶29.44 美元/桶29.30 美元/桶98.9 Nov-02 27.96 美元/桶26.43 美元/桶27.51 美元/桶99.6 Dec-02 29.46 美元/桶28.71 美元/桶31.16 美元/桶100.4 Jan-03 33.27 美元/桶32.72 美元/桶32.99 美元/桶102.4 Feb-03 39.07 美元/桶34.93 美元/桶31.96 美元/桶103.9 Mar-03 39.04 美元/桶34.69 美元/桶31.24 美元/桶104.6 Apr-03 29.76 美元/桶29.08 美元/桶29.61 美元/桶103.6 May-03 26.72 美元/桶27.41 美元/桶28.47 美元/桶102 Jun-03 30.96 美元/桶30.49 美元/桶27.62 美元/桶101.3Aug-03 36.96 美元/桶31.33 美元/桶27.98 美元/桶101.4 Sep-03 33.56 美元/桶27.30 美元/桶27.08 美元/桶101.4 Oct-03 35.06 美元/桶30.32 美元/桶29.20 美元/桶101.2 Nov-03 35.80 美元/桶30.74 美元/桶29.87 美元/桶101.9 Dec-03 38.47 美元/桶31.78 美元/桶31.67 美元/桶103 Jan-04 44.67 美元/桶34.09 美元/桶30.77 美元/桶103.5 Feb-04 39.64 美元/桶34.23 美元/桶29.59 美元/桶103.5 Mar-04 43.96 美元/桶36.81 美元/桶32.40 美元/桶104 Apr-04 43.84 美元/桶36.35 美元/桶31.82 美元/桶105 May-04 50.56 美元/桶39.17 美元/桶36.41 美元/桶105.7 Jun-04 46.60 美元/桶38.53 美元/桶36.63 美元/桶106.4 Jul-04 45.30 美元/桶39.72 美元/桶36.38 美元/桶106.4 Aug-04 51.15 美元/桶44.76 美元/桶40.87 美元/桶106.8 Sep-04 49.03 美元/桶44.71 美元/桶43.34 美元/桶107.9 Oct-04 54.21 美元/桶52.54 美元/桶48.85 美元/桶108.4 Nov-04 52.86 美元/桶49.37 美元/桶36.86 美元/桶108.1 Dec-04 46.65 美元/桶43.99 美元/桶35.01 美元/桶107.1 Jan-05 45.82 美元/桶45.68 美元/桶40.20 美元/桶105.8 Feb-05 53.77 美元/桶47.83 美元/桶43.52 美元/桶105.4 Mar-05 59.42 美元/桶54.19 美元/桶53.16 美元/桶105.6 Apr-05 61.64 美元/桶53.47 美元/桶55.21 美元/桶105.8 May-05 55.19 美元/桶49.91 美元/桶50.10 美元/桶105.9 Jun-05 58.49 美元/桶55.32 美元/桶52.33 美元/桶105.2 Jul-05 64.17 美元/桶58.49 美元/桶54.04 美元/桶105.2 Aug-05 71.11 美元/桶63.84 美元/桶57.38 美元/桶105.3 Sep-05 79.34 美元/桶65.82 美元/桶59.60 美元/桶104.5 Oct-05 69.89 美元/桶63.11 美元/桶57.40 美元/桶104 Nov-05 61.99 美元/桶58.82 美元/桶53.26 美元/桶103.2 Dec-05 60.38 美元/桶58.92 美元/桶53.13 美元/桶103.2 Jan-06 66.70 美元/桶64.06 美元/桶60.47 美元/桶103.1 Feb-06 65.11 美元/桶62.65 美元/桶60.30 美元/桶103 Mar-06 68.89 美元/桶61.98 美元/桶60.24 美元/桶102.5 Apr-06 79.17 美元/桶68.71 美元/桶66.58 美元/桶101.9 May-06 86.68 美元/桶70.85 美元/桶68.80 美元/桶102.4 Jun-06 83.03 美元/桶70.62 美元/桶66.97 美元/桶103.5 Jul-06 85.36 美元/桶74.24 美元/桶71.24 美元/桶103.6 Aug-06 83.18 美元/桶73.67 美元/桶72.98 美元/桶103.4 Sep-06 67.51 美元/桶65.11 美元/桶63.15 美元/桶103.5 Oct-06 62.34 美元/桶59.42 美元/桶54.74 美元/桶102.9 Nov-06 62.10 美元/桶58.60 美元/桶53.86 美元/桶102.8 Dec-06 67.92 美元/桶62.03 美元/桶59.50 美元/桶103.1 Jan-07 62.13 美元/桶54.54 美元/桶53.59 美元/桶103.3 Feb-07 65.83 美元/桶58.62 美元/桶56.44 美元/桶102.6Apr-07 81.03 美元/桶63.47 美元/桶66.12 美元/桶102.9 May-07 88.38 美元/桶63.73 美元/桶66.66 美元/桶102.8 Jun-07 85.50 美元/桶66.12 美元/桶67.06 美元/桶102.5 Jul-07 86.63 美元/桶72.12 美元/桶72.78 美元/桶102.4 Aug-07 78.57 美元/桶73.20 美元/桶74.12 美元/桶102.6 Sep-07 80.36 美元/桶77.06 美元/桶73.53 美元/桶102.7 Oct-07 86.16 美元/桶83.36 美元/桶78.55 美元/桶103.2 Nov-07 97.80 美元/桶93.97 美元/桶88.18 美元/桶104.6 Dec-07 98.70 美元/桶91.27 美元/桶90.41 美元/桶105.4 Jan-08 101.19 美元/桶94.50 美元/桶92.78 美元/桶106.1 Feb-08 102.89 美元/桶93.13 美元/桶92.08 美元/桶106.6 Mar-08 109.78 美元/桶104.41 美元/桶101.52 美元/桶108 Apr-08 114.80 美元/桶108.92 美元/桶104.08 美元/桶108.1 May-08 126.59 美元/桶122.14 美元/桶118.86 美元/桶108.2 Jun-08 138.72 美元/桶131.59 美元/桶129.72 美元/桶108.8 Jul-08 141.02 美元/桶137.62 美元/桶137.15 美元/桶110 Aug-08 118.01 美元/桶119.00 美元/桶117.58 美元/桶110.1 Sep-08 108.74 美元/桶106.61 美元/桶101.36 美元/桶109.1 Oct-08 91.34 美元/桶87.93 美元/桶79.70 美元/桶106.6 Nov-08 54.28 美元/桶60.58 美元/桶52.60 美元/桶102 Dec-08 41.80 美元/桶44.27 美元/桶42.22 美元/桶98.9 Jan-09 48.04 美元/桶40.33 美元/桶39.52 美元/桶96.7 Feb-09 58.85 美元/桶39.38 美元/桶41.74 美元/桶95.5 Mar-09 52.53 美元/桶45.04 美元/桶42.98 美元/桶94 Apr-09 60.94 美元/桶50.37 美元/桶49.19 美元/桶93.4 May-09 64.30 美元/桶55.77 美元/桶52.82 美元/桶92.8 Jun-09 76.27 美元/桶68.63 美元/桶64.02 美元/桶92.2 Jul-09 72.30 美元/桶64.82 美元/桶61.26 美元/桶91.8 Aug-09 80.61 美元/桶69.43 美元/桶68.50 美元/桶92.1 Sep-09 78.49 美元/桶70.75 美元/桶67.65 美元/桶93 Oct-09 75.42 美元/桶72.62 美元/桶68.12 美元/桶94.2 Nov-09 82.20 美元/桶78.56 美元/桶75.64 美元/桶97.9 Dec-09 80.99 美元/桶73.75 美元/桶74.60 美元/桶101.7 Jan-10 87.50 美元/桶75.55 美元/桶76.99 美元/桶104.3 Feb-10 86.10 美元/桶75.33 美元/桶71.59 美元/桶105.4 Mar-10 90.67 美元/桶80.72 美元/桶76.10 美元/桶105.9 Apr-10 92.74 美元/桶83.58 美元/桶82.48 美元/桶106.8 May-10 89.17 美元/桶77.41 美元/桶80.52 美元/桶107.1 Jun-10 82.08 美元/桶73.73 美元/桶72.67 美元/桶106.4 Jul-10 82.42 美元/桶75.86 美元/桶72.82 美元/桶104.8 Aug-10 83.92 美元/桶78.30 美元/桶75.56 美元/桶104.3 Sep-10 77.97 美元/桶74.15 美元/桶74.97 美元/桶104.3 Oct-10 87.88 美元/桶80.37 美元/桶80.15 美元/桶105Dec-10 99.11 美元/桶79.22 美元/桶88.58 美元/桶105.9 Jan-11 105.91 美元/桶90.16 美元/桶94.90 美元/桶106.6 Feb-11 108.59 美元/桶87.71 美元/桶98.78 美元/桶107.2 Mar-11 120.22 美元/桶100.97 美元/桶109.62 美元/桶107.3 Apr-11 126.43 美元/桶107.72 美元/桶118.05 美元/桶106.8 May-11 129.07 美元/桶104.44 美元/桶116.83 美元/桶106.8 Jun-11 121.38 美元/桶98.25 美元/桶113.03 美元/桶107.1 Jul-11 123.31 美元/桶91.44 美元/桶113.11 美元/桶107.5 Aug-11 123.20 美元/桶88.93 美元/桶113.56 美元/桶107.3 Sep-11 126.04 美元/桶87.38 美元/桶110.98 美元/桶106.5 Oct-11 121.60 美元/桶83.45 美元/桶105.68 美元/桶105 Nov-11 115.73 美元/桶95.64 美元/桶113.21 美元/桶102.7。

CPI&PPI基本概念及数据汇总

CPI&PPI基本概念及数据汇总

基本概念及数据汇总一.CPI消费者物价指数(英文:Consumer Price Index,缩写CPI,亦称居民消费价格指数),在经济学上,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,以百分比变化为表达形式。

它是衡量通货膨胀的主要指标之一。

一般定义超过3%为通货膨胀,超过5%就是比较严重的通货膨胀。

CPI过高始终不是好事,高速经济增长率会拉高CPI,但物价指数增长速度快过人民平均收入的增长速度就一定不是好事,而一般平均工资的增长速度很难超越3-4%。

1.反映通货膨胀状况:通货膨胀的严重程度是用通货膨胀率来反映的,它说明了一定时期内商品价格持续上升的幅度。

通货膨胀率一般以消费者物价指数来表示。

通货膨胀率= (报告期消费者物价指数 - 基期消费者物价指数)/基期消费者物价指数X 100%2.反映货币购买力变动:货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。

消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。

消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。

[[货币购买力指数]] = ( 1/消费者物价指数)X 100%3.反映对职工实际工资的影响:消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少,消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。

因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资,其计算公式为实际工资= 名义工资/消费者物价指数计算方法CPI的计算公式是CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值)×100。

采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算,即K拔=ΣKW/ΣW,固定权数为W,其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。

CPI表示对普通家庭的支出来说,购买具有代表性的一组商品,在今天要比过去某一时间多花费多少,例如,若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元,而2000年购买这一组商品的费用为1000元,那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基期)CPI= 1000/800×100=125,也就是说上涨了(125-100)=25。

环比时间序列例如PPIPPI等转换成定基指数序

环比时间序列例如PPIPPI等转换成定基指数序

环比时间序列例如PPI PPI等转换成定基指数序%把同比、环比时间序列(例如PPI,PPI等)转换成定基指数序列的函数。

%寇文红,2009年5月26日于隆安公寓。

%用途:%国家统计局公布的CPI、PPI、工业增加值等都是同比月度序列(有时有环比),没有原始绝对量数据。

%这些同比序列是用原始绝对量序列直接计算来的,而原始数据中包含了趋势性、周期性、季节性、不规则性(其中包括异常值)等四个部分。

%因此这些同比序列:%(1)依赖于过去12月的数据。

隐含假定每年的季节模式不变。

这是不对的。

%(2)包含移动假日效应(例如春节效应)、季节性、以及每月交易日数目不同带来的影响。

%(3)容易掩盖趋势变化,用这种数据来观察经济趋势转折点不准确,一般要趋势变动几个月后到半年才能看出来,错过时机。

%由于不能对同比序列进行季节调整,而应该对原始序列进行季节调整,但是我国的原始序列不可得。

因此%本程序的目的是把同比(环比)序列转化成定基指数序列,然后对其进行季节性调整。

%转换方法:%把环比数据分四种情况:A,有齐全的环比;B,有环比,有缺失,但至少有一个周期齐全;C,有环比但没有一个周期齐全;D,没有环比。

%把同比数据分两种情况:a,有同比(不管是否齐全);b,无同比数据。

%这样一共有八种组合,可以分出三种转换方法:%(1)Aa,Ba,有环比,环比数据至少有一个周期(例如2000年)是齐全的。

另外还有同比(不管同比是否齐全)。

这在中国最常见,例如CPI和PPI数据。

%这时可令(例如)2000年1月=100,用环比数据计算出2000年2-12月的指数,再用同比数据计算出其他各年各月的数据。

%但是,由于我国的同比、环比数据往往不匹配,即用方法1,2计算得到的指数,再倒算环比,和原始的环比数据往往对不上。

差别相当大。

%对此,如果我们假设"同比数据不失真",那么必定有"环比数据失真",这意味着方法1中用环比数据来计算基年的数据是有问题的,即人为地引入了干扰%。

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数据库:月度数据
地区:全国
指标2014年4月2014年3月2014年2月2014年1月2013年12月2013年11月
工业生产者购进价格指数(上年同月=100)97.797.597.998.398.698.5
燃料、动力类购进价格指数(上年同月=100)97.396.997.69897.897.4
黑色金属材料类购进价格指数(上年同月=100)94.994.895.897.198.398.3
有色金属材料和电线类购进价格指数(上年同月=100)93.992.693.1949494.5
化工原料类购进价格指数(上年同月=100)97.997.497.898.398.598
木材及纸浆类购进价格指数(上年同月=100)99.499.299.699.799.999.8
建筑材料及非金属矿类购进价格指数(上年同月=100)100.7100.6100.7100.510099.1
98.598.798.89999.299.2
其它工业原材料及半成品类购进价格指数(上年同月=100)
农副产品类购进价格指数(上年同月=100)99.49998.999.6101.2101.7
纺织原料类购进价格指数(上年同月=100)99.199.499.899.9100.3100.5
数据来源:国家统计局
注:
国家统计局从2011年1月开始实施新的工业生产者价格统计调查制度方法。

"工业品价格统计"改称为"工业生产者价格统计",相应地将"原
2013年10月2013年9月2013年8月2013年7月2013年6月2013年5月2013年4月
98.498.498.497.897.49797.3
97.19797.496.695.194.495.2
98.598.696.394.193.794.194.5
93.894.395.594.295.59595.3
97.797.897.997.69796.296.2
99.799.699.699.499.299.299.4
98.999.499.198.698.598.498
9999.199.199999999.2 101.5101.4101.9101.8101.5100.6101
100.6100.7100.5100.210099.699.3者价格统计",相应地将"原材料、燃料、动力购进价格指数"改称为"工业生产者购进价格指数"。

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